DeepSeek賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的 理論邏輯與策略選擇

中圖分類號：F124文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2025）04-0119-13

2025年以來，以DeepSeek為代表的中國人工智能技術(shù)創(chuàng)新取得突破性進展，國產(chǎn)大模型取得長足進步，在全球大模型競爭中彰顯了中國力量。DeepSeek不僅通過智能化的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化算法，提高了生產(chǎn)效率，促進了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長，還促進了人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)領(lǐng)域之間的融合，推動了技術(shù)的整體進步。此外，DeepSeek相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用將催生一批新興產(chǎn)業(yè)，促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。DeepSeek為企業(yè)和科研機構(gòu)提供強大的技術(shù)支持，有助于實現(xiàn)中國在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的突破，提升自主創(chuàng)新能力，推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。可以看出，DeepSeek推動中國AI產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”，其混合智能架構(gòu)突破符號推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合難題，開發(fā)具備自我反思能力的認知計算系統(tǒng)，并構(gòu)建全球首個聯(lián)邦學習驅(qū)動的群體智能平臺。通過“技術(shù)開源—產(chǎn)業(yè)協(xié)同一倫理治理”三位一體的生態(tài)布局，DeepSeek不僅驗證了通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）技術(shù)落地的中國路徑，為全球智能產(chǎn)業(yè)演進提供了跨模態(tài)學習、分布式訓練等關(guān)鍵方法論參考，而且通過技術(shù)穿透效應(yīng)重塑整個產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化發(fā)展路徑，為構(gòu)建自主可控的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供了核心支撐。

現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是實現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)代化的關(guān)鍵標志，是全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確提出建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，引導新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，以國家標準提升引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)進一步指明了方向。既有研究認為，通過產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展提高產(chǎn)業(yè)體系的整體運行效率，通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，通過產(chǎn)業(yè)融合催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，通過數(shù)字技術(shù)賦能實現(xiàn)各類產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，通過高水平對外開放增強產(chǎn)業(yè)國際競爭力，通過增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性形成安全可控的產(chǎn)業(yè)體系，是我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的主要特征，也是我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的內(nèi)在要求[2-3]。科技創(chuàng)新是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心驅(qū)動力[4，而以Deepseek為代表的人工智能技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上是適應(yīng)新一輪科技革命下的全新技術(shù)一經(jīng)濟范式，通過技術(shù)穿透、生態(tài)重構(gòu)、價值釋放等多重機制成為驅(qū)動我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系向智能化、融合化、生態(tài)化演進的核心引擎。遺憾的是，既有關(guān)于現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的研究集中于現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵特征、實現(xiàn)路徑和政策體系等方面，忽視了Deepseek對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的變革與重塑效應(yīng)。目前對DeepSeek 的研究主要集中于技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用場景、社會影響三個層面，尚未清晰探究其賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的理論邏輯和策略選擇。

基于此，本文圍繞DeepSeek如何賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系這一基本問題，立足要素體系、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與治理等視角全面系統(tǒng)分析DeepSeek賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的理論邏輯，深入剖析DeepSeek賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心路徑。

一、從技術(shù)一經(jīng)濟范式視角理解DeepSeek的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)價值

（一）技術(shù)—經(jīng)濟范式變遷視角下DeepSeek的發(fā)展脈絡(luò)

技術(shù)一經(jīng)濟范式是演化經(jīng)濟學提出的重要理論基礎(chǔ)，演化經(jīng)濟學家克里斯托弗·弗里曼和卡蘿塔·佩蕾絲提出每一次技術(shù)一經(jīng)濟范式的重大轉(zhuǎn)變均來自通用性技術(shù)的重大突破，強調(diào)技術(shù)革命或者技術(shù)變遷對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟形態(tài)乃至宏觀制度系統(tǒng)的全方位重塑效應(yīng)，即新的技術(shù)發(fā)明與技術(shù)體系通過技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化活動，能夠形成新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)。從歷次工業(yè)革命背后的技術(shù)革命來看，其本質(zhì)都是通用技術(shù)催生的新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，比如第一次工業(yè)革命的蒸汽機技術(shù)推動機械化紡織、機械化采礦等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第二次工業(yè)革命中的內(nèi)燃機技術(shù)作為一種通用技術(shù)推動石油經(jīng)濟、汽車產(chǎn)業(yè)的全方位崛起，第三次工業(yè)革命中的集成電路、計算機技術(shù)塑造全新的信息經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟。在一定程度上，歷次工業(yè)革命是由顛覆性的通用技術(shù)推動，進而引發(fā)科技革命與產(chǎn)業(yè)交叉融合，特別是以人工智能為代表的顛覆性技術(shù)正快速滲透至各行各業(yè)，釋放出強大的跨界創(chuàng)新潛能，成為生產(chǎn)生活的重要工具和新型基礎(chǔ)設(shè)施。Deepseek憑借其自研的基礎(chǔ)大模型和高效的搜索增強技術(shù)，實現(xiàn)成本創(chuàng)新和架構(gòu)優(yōu)化上的突破，引發(fā)全球關(guān)注，成為我國在第四次工業(yè)革命浪潮中崛起的代表性科技力量。

DeepSeek的發(fā)展本質(zhì)上是在立足第三次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上，以AI大模型為基礎(chǔ)的人工智能、大數(shù)據(jù)文本技術(shù)等通用技術(shù)顛覆式創(chuàng)新，催生全新的數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)以及智能經(jīng)濟。DeepSeek不同于傳統(tǒng)人工智能模型，其更強調(diào)“自我對抗式強化學習\"和“辯論式訓練\"機制以實現(xiàn)算力效率的顯著提升，傳統(tǒng)人工智能基于“投喂法\"的算力堆砌技術(shù)路線很大程度上被顛覆，打破了算力依賴的傳統(tǒng)AI技術(shù)路線。特別是，DeepSeek通過算法創(chuàng)新、開源協(xié)同和低成本擴散三重路徑，驅(qū)動技術(shù)一經(jīng)濟范式的變遷。首先，DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)函數(shù)重構(gòu)。DeepSeek通過改進注意力機制（MLA）、混合專家模型（MoE）等架構(gòu)創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)AI模型的規(guī)模定律，在實現(xiàn)算力需求下降的同時，其訓練成本僅為同類產(chǎn)品的十分之一左右[5]，其技術(shù)路徑驗證了“算法創(chuàng)新gt;硬件投入”的可行性，推動AI生產(chǎn)函數(shù)從依賴GPU堆疊轉(zhuǎn)向工程化創(chuàng)新主導。這種“超低成本研發(fā)模式\"重構(gòu)了技術(shù)創(chuàng)新的價值鏈條，使中國在AI領(lǐng)域形成與美國“資本密集型”路徑的差異化競爭優(yōu)勢。其次，DeepSeek的開源生態(tài)重塑創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。一方面，Deepseek采取開源策略，吸引眾多科研人員和工程師參與優(yōu)化和定制，催化技術(shù)擴散；另一方面，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力提升企業(yè)數(shù)據(jù)利用率，推動數(shù)據(jù)從“資源沉淀\"向“生產(chǎn)要素\"轉(zhuǎn)化。最后，Deepseek的低成本、高效能為中小企業(yè)低門檻應(yīng)用大模型提供可行性，推動AI技術(shù)從“頭部壟斷\"向“普惠性基礎(chǔ)設(shè)施\"轉(zhuǎn)化，推動了從生產(chǎn)端、服務(wù)端到消費端的多場景應(yīng)用，打破了技術(shù)擴散和應(yīng)用的“最后一公里\"障礙，為學術(shù)界、中小企業(yè)和新興市場等提供了參與全球 AI研發(fā)的平等機會。從這個意義上講，DeepSeek 能夠重塑以人工智能為核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，一定程度上打破全球AI產(chǎn)業(yè)原有秩序，并推動“國產(chǎn)AI大模型 + 國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施 + 國產(chǎn)云服務(wù)”新興AI產(chǎn)業(yè)體系的形成。

與此同時，DeepSeek的去中心化特征在一定程度上推動AI產(chǎn)業(yè)分工更加靈活，極大程度降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新成本，推動中小數(shù)字企業(yè)以及非數(shù)字平臺企業(yè)通過接入DeepSeek算力體系以及通過開源技術(shù)快速實現(xiàn)應(yīng)用場景創(chuàng)新。截至2024年12月31日，共有302款生成式人工智能服務(wù)在國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室完成備案。從大型企業(yè)到初創(chuàng)公司，各企業(yè)通過應(yīng)用程序等在生活中的方方面面對AI大模型加以有效利用。DeepSeek的成功標志著中國在國家層面推進的AI戰(zhàn)略正結(jié)出果實。除主流云平臺外，360數(shù)字安全、云軸科技ZStack、移動云、中國聯(lián)通等也紛紛宣布上線DeepSeek大模型。此外，DeepSeek的出現(xiàn)為全球AI領(lǐng)域帶來了新的活力和機遇，其移動應(yīng)用已經(jīng)超越ChatGPT，登頂蘋果手機應(yīng)用商店美國區(qū)免費應(yīng)用榜單。DeepSeek加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向產(chǎn)業(yè)智能化躍遷的基本進程，極大程度降低傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的技術(shù)成本，如金融行業(yè)中中小銀行通過接入DeepSeek模型，優(yōu)化了信貸審核流程和金融服務(wù)效率，為精準對接用戶以及分析用戶個性化需求提供一站式解決方案。通過推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的“數(shù)字化下沉”，醫(yī)療機構(gòu)可以利用DeepSeek強大的語言處理能力進行病歷分析、藥物研發(fā)和疾病預測，從而提升效率和診斷的準確性。總體而言，DeepSeek是建立在第三次工業(yè)革命基礎(chǔ)上的新一輪數(shù)字智能通用技術(shù)革命，在有效形成AI大模型數(shù)字產(chǎn)業(yè)的同時，以數(shù)字智能通用技術(shù)的廣泛滲透性對各行各業(yè)產(chǎn)生全方位的滲透、賦能甚至替代。

（二）DeepSeek的核心技術(shù)優(yōu)勢及其技術(shù)價值

DeepSeek在數(shù)字智能技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特的價值效應(yīng)，其核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面。第一，“技術(shù)穿透力\"和“場景適應(yīng)性\"深度結(jié)合。與傳統(tǒng)人工智能技術(shù)單一依賴于高算力和通用模型不同，DeepSeek通過“數(shù)據(jù)蒸餾 + 動態(tài)知識圖譜\"雙引擎架構(gòu)，在保持千億參數(shù)規(guī)模的同時，將訓練成本大幅度壓縮，特別是最新發(fā)布的開源模型R1，其訓練成本僅為 版本的1/20，卻展現(xiàn)出了與其不相上下的性能。此外，DeepSeek通過MoE-Infinity混合專家系統(tǒng)實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)路由處理，實現(xiàn)多模態(tài)任務(wù)的突破性進展，使金融風控場景的誤報率較傳統(tǒng)模型降低 6 2 % 。第二，“低成本高精度”的技術(shù)特性與“垂直場景即插即用”的適配能力。DeepSeek通過開源生態(tài)與國產(chǎn)芯片適配體系，形成“開源生態(tài) + 垂直場景即插即用”的創(chuàng)新賦能模式，既降低中小企業(yè)的AI應(yīng)用門檻，又構(gòu)建起覆蓋智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的跨產(chǎn)業(yè)解決方案，形成技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)升級的雙向賦能閉環(huán)，重構(gòu)了數(shù)字智能技術(shù)的價值創(chuàng)造范式。第三，全棧可控技術(shù)架構(gòu)打破全球AI供應(yīng)鏈“中心—邊緣\"格局。DeepSeek全棧自主技術(shù)體系（從算法框架到算力集群）打破歐美技術(shù)壟斷，支撐金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)AI國產(chǎn)化替代，并通過聯(lián)邦學習架構(gòu)確保數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私合規(guī)，在GPT-4等海外模型存在供應(yīng)鏈風險的背景下，為國家安全戰(zhàn)略提供技術(shù)兜底能力，塑造數(shù)字時代中國AI的全球話語權(quán)。

相應(yīng)地，在以DeepSeek為基礎(chǔ)的全新數(shù)字智能技術(shù)體系下，其價值效應(yīng)已經(jīng)超越傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的技術(shù)市場價值效應(yīng)，能夠形成基于產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型的賦能價值。一方面，DeepSeek的技術(shù)成果重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，促使產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)模式、組織形態(tài)和價值分配領(lǐng)域發(fā)生全面變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。例如，在制造業(yè)中，DeepSeek的AI系統(tǒng)可以構(gòu)建橫向端和縱向端兼容的集成智能網(wǎng)絡(luò)，能夠提升制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平，推動產(chǎn)業(yè)體系向先進制造、柔性生產(chǎn)、精準服務(wù)、協(xié)同創(chuàng)新的方向轉(zhuǎn)型升級，促進制造業(yè)價值鏈向微笑曲線兩端延伸。另一方面，DeepSeek的技術(shù)突破還催生出新產(chǎn)業(yè)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新模式。例如，在智能客服領(lǐng)域，DeepSeek的自然語言處理技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)了24小時不間斷的客戶咨詢服務(wù)；在智能駕駛領(lǐng)域，其計算機視覺技術(shù)為自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供了重要支持。此外，圍繞數(shù)據(jù)采集、分析、處理等方面，也將催生出一批以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主營方向的數(shù)據(jù)商等新業(yè)態(tài)，以及數(shù)據(jù)標注工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)合規(guī)師等新興職業(yè)。總之，DeepSeek促進了數(shù)字要素與其他要素的融合，通過與實體經(jīng)濟深度融合，形成“數(shù)字技術(shù)一數(shù)據(jù)要素一應(yīng)用場景\"三位一體的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供支撐。

二、DeepSeek賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的理論邏輯

現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的形成過程本質(zhì)上是形成新要素、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)形態(tài)的過程，并依賴于特定產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的共生融合發(fā)展。DeepSeek在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系形成過程中，最大限度地重塑了生產(chǎn)要素體系、技術(shù)創(chuàng)新體系以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展。

（一）要素邏輯：DeepSeek重塑數(shù)據(jù)要素的組合與倍增效應(yīng)

DeepSeek在模型訓練以及模型算法迭代過程中會形成全新的數(shù)據(jù)要素嵌人。AI大模型雖然在技術(shù)層面體現(xiàn)為人工智能技術(shù)，但其技術(shù)的形成依賴于數(shù)據(jù)要素的積累及其組合創(chuàng)新，其基于模型推理方法能夠?qū)?shù)據(jù)要素配置產(chǎn)生全新的創(chuàng)新效應(yīng)。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素逐步成為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的核心要素。數(shù)據(jù)要素具有區(qū)別于傳統(tǒng)要素的一系列特征[6-7]：一是非競爭性，即數(shù)據(jù)可以低成本、無限復制給多主體同時使用，多主體并行使用時并不產(chǎn)生排他效應(yīng)；二是無限積累性，即數(shù)字技術(shù)的全域滲透使數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)持續(xù)累積和指數(shù)級擴張，突破了土地、資本等要素的存量約束；三是支撐融合性，即數(shù)字要素可作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，能夠有效支撐勞動、資本、技術(shù)等其他要素的融合，成為驅(qū)動多要素協(xié)同創(chuàng)新的核心樞紐；四是規(guī)模經(jīng)濟性，即數(shù)據(jù)價值隨著應(yīng)用場景的豐富和用戶規(guī)模的擴大呈非線性躍升，其流動范圍越廣、調(diào)用頻次越高，產(chǎn)生的經(jīng)濟價值越大。

相應(yīng)地，在DeepSeek的加持作用下，數(shù)據(jù)要素能夠與其他生產(chǎn)要素充分融合，產(chǎn)生疊加、倍增、放大效應(yīng)。主要表現(xiàn)在：一方面，DeepSeek通過數(shù)據(jù)要素賦能可優(yōu)化資源配置。生產(chǎn)要素的高效率配置是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必要條件。DeepSeek 能夠自動識別和連接各種數(shù)據(jù)源，無論是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)，還是來自外部的社交媒體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，都能快速整合，打破信息孤島和數(shù)據(jù)壁壘，從而實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為紐帶的人才、技術(shù)、資本、管理等創(chuàng)新要素的價值鏈聯(lián)動，實現(xiàn)創(chuàng)新資源最優(yōu)配置。此外，DeepSeek還打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析在維度上的限制，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，將文本、圖像、音頻、視頻等多類型數(shù)據(jù)融合分析，使數(shù)據(jù)要素作用于金融、醫(yī)療、教育等不同行業(yè)。例如，DeepSeek在教育行業(yè)可提供個性化學習輔導、自動化作業(yè)批改等功能；在金融場景中，其風險預測模型能夠分析海量數(shù)據(jù)并生成實時決策建議。DeepSeek通過不斷加深數(shù)據(jù)要素與技術(shù)、人才、管理等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，實現(xiàn)全生產(chǎn)要素效率提升。另一方面，DeepSeek推動數(shù)據(jù)要素與知識要素的深度融合。DeepSeek采用了多專家架構(gòu)（MOE）和MLA機制等先進技術(shù)，有效提升了模型的性能和效率。同時，DeepSeek還注重算力資源的優(yōu)化利用，通過大規(guī)模并行計算和高效的算法設(shè)計，降低了訓練成本，加速了技術(shù)的擴散和應(yīng)用。伴隨高性能算力、智能算法等技術(shù)的迅速發(fā)展，在海量數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，科學研究范式得以由傳統(tǒng)的假設(shè)驅(qū)動向基于科學數(shù)據(jù)進行探索的數(shù)據(jù)密集型范式轉(zhuǎn)變。DeepSeek通過將AI技術(shù)與物理學、生物學、材料科學等領(lǐng)域的知識相結(jié)合，加快推動科學發(fā)現(xiàn)和科技創(chuàng)新，推進跨學科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。例如，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，DeepSeek 的AI模型能夠快速篩選潛在藥物分子，大大縮短了研發(fā)周期；在材料科學領(lǐng)域，其模型可以幫助科學家發(fā)現(xiàn)新型材料，為新能源技術(shù)的發(fā)展提供支持。

（二）技術(shù)邏輯：DeepSeek強化顛覆式技術(shù)創(chuàng)新與場景創(chuàng)新的內(nèi)在融合

顛覆式技術(shù)創(chuàng)新是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的戰(zhàn)略引擎，其通過突破性技術(shù)代際躍遷打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)路徑依賴，在重塑全球價值鏈分工、催生指數(shù)級增長新業(yè)態(tài)、提升全要素生產(chǎn)率等維度上發(fā)揮結(jié)構(gòu)性作用[8]。首先，DeepSeek在前沿技術(shù)層面上采用混合專家模型（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）機制。如DeepSeek-V3采用創(chuàng)新的DeepSeekMoE架構(gòu)，通過動態(tài)負載均衡策略和細粒度專家的設(shè)計，實現(xiàn)參數(shù)量與計算效率的極致平衡。這種架構(gòu)不僅減少了冗余計算，還提升了模型的泛化能力和處理復雜任務(wù)的能力。同時，DeepSeek引入的MLA技術(shù)可通過低秩鍵值聯(lián)合壓縮，顯著減少KV緩存量，提升長文本生成的效率。這一技術(shù)尤其適用于代碼生成、長文檔處理等場景，為AI在更多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力支持。其次，DeepSeek在強化學習層面上采用群體相對策略優(yōu)化（GRPO）和分布式訓練與持續(xù)學習框架。DeepSeek創(chuàng)新性地提出了GRPO算法，該算法通過組內(nèi)平均獎勵優(yōu)化策略，簡化了訓練流程，降低了內(nèi)存消耗，并在數(shù)學推理和編程任務(wù)中表現(xiàn)出更強的穩(wěn)定性和性能提升。此外，DeepSeek采用混合并行策略和混合精度訓練，支持千億級參數(shù)模型的高效訓練。同時，通過持續(xù)學習機制定期更新模型數(shù)據(jù)，結(jié)合多詞元預測（MTP）和人類反饋強化學習（RLHF），使模型能夠動態(tài)適應(yīng)新任務(wù)和用戶需求。這種分布式訓練與持續(xù)學習框架為AI模型的持續(xù)優(yōu)化和升級提供了有力保障。最后，DeepSeek在技術(shù)創(chuàng)新范式層面上采用開源策略。DeepSeek打造的開放技術(shù)生態(tài)正在重塑產(chǎn)業(yè)鏈格局。一方面，DeepSeek通過開源核心算法框架和開發(fā)工具包，吸引全球超過20萬開發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)，一定程度上打破了OpenAI與Anthropic等高級閉源模型的封閉生態(tài)。另一方面，DeepSeek通過低成本模型和開源生態(tài)降低了技術(shù)門檻，推動AI從“實驗室資源\"向“大眾工具”的轉(zhuǎn)化，帶來更多應(yīng)用場景的普及。這種開放、共享、創(chuàng)新的技術(shù)創(chuàng)新范式不僅加速了技術(shù)的落地和應(yīng)用，還將催生出更多新經(jīng)濟生態(tài)。

DeepSeek正通過“技術(shù)基座重構(gòu) + 場景生態(tài)再造”雙螺旋模型實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新與場景創(chuàng)新的深度融合，推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建[9]。一方面，DeepSeek通過上述顛覆式技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了低成本與高性能的結(jié)合，其開源模式為行業(yè)生態(tài)發(fā)展帶來了新的可能性，有望加速推動在金融、工業(yè)制造、醫(yī)療健康多個領(lǐng)域的應(yīng)用落地。如在工業(yè)領(lǐng)域，DeepSeek不僅促進了智能制造的發(fā)展，還提高了供應(yīng)鏈管理效率。通過實時對生產(chǎn)設(shè)備的監(jiān)控進行故障預測，DeepSeek能在問題發(fā)生前提供解決方案，避免停機帶來的損失。尤其是在5G 和邊緣計算環(huán)境中，DeepSeek通過實時數(shù)據(jù)分析和云平臺整合，賦予企業(yè)更靈活的生產(chǎn)能力。另一方面，DeepSeek通過顛覆式技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建的智能化基礎(chǔ)設(shè)施，正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯，其技術(shù)賦能效應(yīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)培育中呈現(xiàn)梯度化延展。DeepSeek展現(xiàn)的“小步快跑\"技術(shù)迭代邏輯，顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴重資產(chǎn)投入的特點，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)可通過AI技術(shù)對數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，以更低成本、更早享受到智能化紅利。如在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)流程中，大量依賴人工緊盯設(shè)備運行狀態(tài)，不僅效率低，還容易出現(xiàn)人為疏忽。DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用，能夠徹底改變這一狀況，推動生產(chǎn)流程向“AI自決策\"邁進。此外，DeepSeek的知識自動化體系展現(xiàn)出跨領(lǐng)域遷移優(yōu)勢，促進了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如在集成電路設(shè)計中，DeepSeek通過構(gòu)建覆蓋EDA工具鏈、工藝參數(shù)與失效機理的跨學科知識圖譜，使 2 8 n m 芯片良率優(yōu)化周期從18個月壓縮至7個月，這種加速迭代能力正重塑半導體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式。不僅如此，DeepSeek的量子一經(jīng)典混合計算架構(gòu)展現(xiàn)出前瞻性突破，催化行業(yè)的跨界創(chuàng)新，重構(gòu)未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如低空飛行的安全和高效離不開精準的導航和控制，而DeepSeek憑借其強大的算法和數(shù)據(jù)分析能力，能夠為無人機飛行提供智能導航和控制解決方案。它可以實時獲取無人機的位置、速度、姿態(tài)等信息，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)和空域信息，為無人機規(guī)劃最優(yōu)的飛行路徑。DeepSeek通過顛覆式技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)鏈安全防護體系，正在為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)筑安全基座。如在關(guān)鍵環(huán)節(jié)加固領(lǐng)域，DeepSeek的多模態(tài)數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈脆弱性精準識別；DeepSeek的動態(tài)知識圖譜技術(shù)重塑了危機應(yīng)對范式，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性。此外，在科技競爭日益白熱化的當下，DeepSeek的國產(chǎn)化技術(shù)突破，標志著中國在人工智能核心技術(shù)上邁出了關(guān)鍵一步，成為構(gòu)建現(xiàn)代化體系的戰(zhàn)略支點。

（三）生態(tài)邏輯：DeepSeek塑造產(chǎn)業(yè)跨界融合新數(shù)字生態(tài)

產(chǎn)業(yè)跨界融合本質(zhì)上是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)邊界動態(tài)重構(gòu)的過程，這種融合突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的知識隔離，通過數(shù)據(jù)要素的流動性實現(xiàn)互補性資產(chǎn)的有效整合[10]。產(chǎn)業(yè)跨界融合通常通過建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、創(chuàng)新平臺等方式實現(xiàn)跨界的協(xié)同合作，這不僅能夠改良傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、組織，還可以推動不同領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)之間創(chuàng)造新的價值鏈條，推動全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成[1]。當這種全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)以數(shù)據(jù)要素為價值載體、依托數(shù)字技術(shù)群組實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)邊界解構(gòu)與重組時，產(chǎn)業(yè)跨界則演化為產(chǎn)業(yè)跨界融合數(shù)字生態(tài)[12]，并成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要推動力量，主要表現(xiàn)在：其一，技術(shù)融合培育新的應(yīng)用場景，打破行業(yè)技術(shù)壁壘，創(chuàng)造新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，激發(fā)市場創(chuàng)新活力。其二，資源融合實現(xiàn)優(yōu)勢互補，優(yōu)化資源配置，降低成本，從而提高產(chǎn)業(yè)的整體效率和競爭力。其三，產(chǎn)業(yè)鏈延伸擴展產(chǎn)業(yè)邊界，增強企業(yè)抗風險能力，促使企業(yè)不斷創(chuàng)造和升級，拓展了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間。其四，依托生態(tài)化賦能機制搭建跨行業(yè)共享平臺，促進信息、資源和服務(wù)的流通，創(chuàng)造了更加便捷和豐富的服務(wù)體驗，滿足消費者多樣化需求。

DeepSeek憑借其技術(shù)創(chuàng)新、低成本以及開源策略塑造產(chǎn)業(yè)跨界融合數(shù)字生態(tài)，通過開源平臺、產(chǎn)學研合作和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建注入強大動力[13]。首先，DeepSeek通過構(gòu)建開放式技術(shù)創(chuàng)新體系，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力的范式突破，其開源的模型和技術(shù)吸引了大量開發(fā)者的關(guān)注和參與，形成活躍的開源生態(tài)。開發(fā)者們可以基于DeepSeek模型進行二次開發(fā)和創(chuàng)新，推動了AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。DeepSeek的開源架構(gòu)通過模塊化接口設(shè)計與標準化協(xié)議，使全球開發(fā)者能夠并行參與技術(shù)迭代，形成知識共享的正向循環(huán)。其次，DeepSeek構(gòu)建的產(chǎn)學研協(xié)同網(wǎng)絡(luò)有效彌合了技術(shù)研發(fā)與商業(yè)應(yīng)用間的“死亡之谷”。其主導的智能制造聯(lián)合實驗室網(wǎng)絡(luò)通過技術(shù)路線圖引導下的定向攻關(guān)成功實現(xiàn)多項核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。如DeepSeek與浙江大學聯(lián)合建立的“認知計算實驗室”，開創(chuàng)了“企業(yè)出題—高校解題一成果轉(zhuǎn)化\"的敏捷研發(fā)模式。在蛋白質(zhì)折疊預測領(lǐng)域，這種合作產(chǎn)出的DSP-Fold算法，將預測精度提升至AlphaFold2的1.3倍。這種開放式創(chuàng)新機制在促進技術(shù)擴散的同時，通過知識外溢效應(yīng)激活了企業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新能力。最后，DeepSeek通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)機制，實現(xiàn)了制造業(yè)全鏈條的帕累托改進。其采用模塊化集成架構(gòu)，構(gòu)建包含工藝知識庫、實時優(yōu)化引擎與數(shù)字孿生系統(tǒng)的三位一體解決方案。DeepSeek通過搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)樞紐，實現(xiàn)制造企業(yè)、金融機構(gòu)與物流服務(wù)商的數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨域確權(quán)，推動了產(chǎn)業(yè)價值重塑，實質(zhì)性地拓展了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)與市場邊界。

（四）治理邏輯：DeepSeek助力產(chǎn)業(yè)治理能力現(xiàn)代化

產(chǎn)業(yè)治理作為現(xiàn)代經(jīng)濟體系運行的核心機制，是通過制度設(shè)計和技術(shù)手段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源配置優(yōu)化、發(fā)展秩序規(guī)范、創(chuàng)新效能提升的系統(tǒng)工程[14]。在數(shù)字經(jīng)濟與全球化深度融合的當代語境下，產(chǎn)業(yè)治理能力現(xiàn)代化已成為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵支撐。產(chǎn)業(yè)治理能力現(xiàn)代化是推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵舉措，需從制度設(shè)計、技術(shù)賦能、安全協(xié)同等多維度發(fā)力，通過政策聯(lián)動和技術(shù)賦能實現(xiàn)綜合治理[15]。在制度設(shè)計層面，構(gòu)建制度創(chuàng)新與動態(tài)治理體系，如針對不同產(chǎn)業(yè)實施差異化政策供給機制、制定覆蓋產(chǎn)品全生命周期的標準化體系和動態(tài)調(diào)整機制；在技術(shù)賦能層面，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力產(chǎn)業(yè)升級，如推動以數(shù)字技術(shù)為引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)智能化、運用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位改造和提升、構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系；在安全協(xié)同層面，構(gòu)建安全韌性治理體系，如構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全體系，建立健全產(chǎn)業(yè)安全預測預警系統(tǒng)，構(gòu)建具有輔助決策、數(shù)據(jù)共享、通信指揮等功能的應(yīng)急響應(yīng)綜合平臺[16]

DeepSeek通過核心技術(shù)突破與行業(yè)場景滲透，構(gòu)建起“技術(shù)驅(qū)動一主體賦能一生態(tài)協(xié)同”三位一體的治理創(chuàng)新范式，推動產(chǎn)業(yè)治理從經(jīng)驗決策向智能決策、從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級[17]。在技術(shù)驅(qū)動層面，DeepSeek創(chuàng)新性研發(fā)的第三代多模態(tài)大模型通過算法架構(gòu)優(yōu)化與訓練數(shù)據(jù)治理，成功突破傳統(tǒng)大模型對算力資源的過度依賴。在算力消耗降低的技術(shù)突破基礎(chǔ)上，構(gòu)建起覆蓋“政策解析一風險預警一決策推演”的智能治理中樞。技術(shù)普惠特性使得中小企業(yè)智能化滲透率大幅提升，顯著縮小了不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化鴻溝。在主體賦能層面，技術(shù)滲透呈現(xiàn)“垂直深耕”“橫向貫通\"的雙重特征。一方面，DeepSeek通過技術(shù)溢出與工具鏈開放重塑企業(yè)治理能力；另一方面，各地政務(wù)接入DeepSeek用于推動政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)工作智能化高效化，包括公文處理與行政流程優(yōu)化、民生與公共事務(wù)管理、跨部門協(xié)同治理等，強化政府的產(chǎn)業(yè)治理能力。尤其是技術(shù)下沉顯著改變了基層治理生態(tài)

基于九大鄉(xiāng)村治理模塊構(gòu)建的“縣一鄉(xiāng)一村\"三級數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，有效破解了基層治理資源錯配難題。在生態(tài)協(xié)同層面，開源策略與數(shù)據(jù)要素配置形成雙重驅(qū)動力。一方面，模型開源策略吸引開發(fā)者參與技術(shù)迭代，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，提升關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)效率；另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化平臺實現(xiàn)縣市區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)“一網(wǎng)通辦”，數(shù)據(jù)調(diào)用響應(yīng)時間大幅降低，汽車產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享使研發(fā)周期縮短。這種“技術(shù)開源+數(shù)據(jù)融通”的生態(tài)構(gòu)建模式，正在重塑產(chǎn)業(yè)治理的價值創(chuàng)造邏輯。此外，DeepSeek與多領(lǐng)域企業(yè)合作整合資源，完善數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域應(yīng)加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，促進數(shù)據(jù)提供商、技術(shù)服務(wù)提供商和需求方共同參與，以形成完整的數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，提升整體競爭力。

三、DeepSeek賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的策略選擇

加快現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，應(yīng)從異質(zhì)性角度，探究不同類型產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵機制及其作用路徑。

（一）聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造：成本節(jié)約驅(qū)動的生產(chǎn)效率提升

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)往往依賴于靜態(tài)規(guī)則和人工經(jīng)驗，難以應(yīng)對復雜多變的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，存在運營成本高、生產(chǎn)效率低、技術(shù)迭代慢、市場響應(yīng)遲等問題。而DeepSeek能夠通過算法突破和及時響應(yīng)機制實時優(yōu)化運營成本、通過跨域數(shù)據(jù)整合和高精度的預測能力提升生產(chǎn)效率、預知市場變化[18]。此外，DeepSeek通過開源技術(shù)擴散和算法集約應(yīng)用能夠突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟瓶頸，實現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)躍遷和成本的邊際優(yōu)化。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造中，具體通過三大機制予以系統(tǒng)實現(xiàn)。

第一，生產(chǎn)體系優(yōu)化。一是生產(chǎn)流程優(yōu)化。DeepSeek通過深度學習技術(shù)，對生產(chǎn)流程進行智能化分析，識別出生產(chǎn)過程中的瓶頸和浪費環(huán)節(jié)。如根據(jù)生產(chǎn)計劃和實際生產(chǎn)情況，智能調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度，確保生產(chǎn)流程的順暢高效：通過預測生產(chǎn)過程中的各種因素并提前作出調(diào)整，避免生產(chǎn)中斷和延誤；通過優(yōu)化生產(chǎn)流程，企業(yè)能夠減少不必要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率。二是運營成本降低。DeepSeek的深度學習技術(shù)還能對企業(yè)的運營成本進行智能化分析，幫助企業(yè)識別出成本控制的薄弱環(huán)節(jié)。通過優(yōu)化成本控制策略，企業(yè)能夠降低運營成本，提高盈利能力。如企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全市場的領(lǐng)軍者奇安信宣布已完成與DeepSeek的全面深度接入，并表示其自研QAX安全大模型通過DeepSeekR1進行一系列的優(yōu)化后，運營成本實現(xiàn)了大幅降低，同時在威脅研判等多個場景下的模型性能方面獲得了顯著提升。三是產(chǎn)品質(zhì)量提升。DeepSeek的深度學習技術(shù)還能對企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量進行智能化分析，幫助企業(yè)識別出產(chǎn)品質(zhì)量問題的根源。通過優(yōu)化生產(chǎn)工藝和質(zhì)量控制策略，企業(yè)能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量，增強市場競爭力。如在3C產(chǎn)品制造中，產(chǎn)品的外觀和內(nèi)部結(jié)構(gòu)都有嚴格的質(zhì)量標準。DeepSeek通過高分辨率攝像頭采集產(chǎn)品的圖像信息，運用先進的圖像識別算法對產(chǎn)品表面的劃痕、瑕疵、焊點質(zhì)量等進行檢測。在檢測手機外殼時，能夠快速準確地識別出細微的劃痕和色差，其檢測精度遠超人工檢測。同時，DeepSeek還可以對產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行檢測，通過對X光圖像或超聲波圖像的分析，判斷產(chǎn)品內(nèi)部是否存在缺陷，如芯片焊接不良、零部件松動等問題。

第二，數(shù)字賦能企業(yè)動態(tài)能力生成。DeepSeek的深度學習技術(shù)不僅能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升生產(chǎn)效率，還能推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過智能化分析，DeepSeek能夠為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化和智能化管理。這不僅能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，還能降低企業(yè)的運營風險，增強企業(yè)的市場競爭力。在生產(chǎn)管理方面，DeepSeek模型技術(shù)能夠?qū)ιa(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)進行分析和預測，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的潛在問題和風險。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更加準確地了解生產(chǎn)過程中的各種因素，從而制定更加科學的生產(chǎn)計劃和管理策略。如DeepSeek可通過數(shù)據(jù)分析來保證產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析。通過建立質(zhì)量控制模型，DeepSeek對這些數(shù)據(jù)進行實時分析，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，立即發(fā)出警報，并提供相應(yīng)的調(diào)整建議。在供應(yīng)鏈管理方面，DeepSeek可以幫助企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化協(xié)同。通過對市場需求、供應(yīng)商庫存、物流運輸?shù)榷喾矫鏀?shù)據(jù)的分析，能夠幫助企業(yè)精準預測原材料需求，優(yōu)化采購計劃，降低庫存成本；還能實時監(jiān)控物流運輸狀態(tài)，及時調(diào)整配送路線，確保原材料和產(chǎn)品的及時交付，提高供應(yīng)鏈的整體效率。在市場響應(yīng)方面，DeepSeek與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，能夠使企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，推出更符合消費者需求的個性化產(chǎn)品，從而增強企業(yè)在市場中的競爭力。

第三，技術(shù)擴散推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合。DeepSeek的開源特性使得企業(yè)可以更容易地將其集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)中，促進技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級。一是技術(shù)應(yīng)用邊界擴展。DeepSeek的廣泛應(yīng)用將推動技術(shù)在更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)落地和拓展，通過技術(shù)創(chuàng)新推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合和升級。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，利用DeepSeek進行精準農(nóng)業(yè)管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量；在金融領(lǐng)域，通過智能風險評估和預測，提升金融服務(wù)的安全性和效率。二是技術(shù)滲透融合加速。DeepSeek能夠促進不同技術(shù)領(lǐng)域之間的融合，如人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度結(jié)合。這種技術(shù)融合將創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和競爭力的解決方案，推動技術(shù)的整體進步。例如，在智慧城市建設(shè)中，通過DeepSeek實現(xiàn)對城市交通、能源、環(huán)境等多方面數(shù)據(jù)的綜合分析和智能管理，提升城市的運行效率和可持續(xù)發(fā)展能力。三是開源技術(shù)迭代賦能。DeepSeek不僅免費開源，還允許用戶自由修改和二次開發(fā)，這一舉措吸引了全球開發(fā)者生態(tài)的轉(zhuǎn)向，包括英偉達、微軟等美國科技巨頭也紛紛宣布接入DeepSeek以增強自身產(chǎn)品的競爭力，騰訊、百度等多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺也已紛紛接入DeepSeek。隨著開源生態(tài)的建立，技術(shù)迭代不斷加速，進一步深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如DeepSeek通過全棧開放，引發(fā)開源社區(qū)、云平臺、芯片企業(yè)、AI應(yīng)用開發(fā)者紛紛轉(zhuǎn)向DeepSeek的模型，而基于DeepSeek的代碼進行二次開發(fā)在醫(yī)療、金融等多領(lǐng)域發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，云平臺與DeepSeek的模型結(jié)合，能夠有效促進醫(yī)療機構(gòu)進行疾病診斷和藥物研發(fā)。

（二）聚焦新興產(chǎn)業(yè)壯大：數(shù)字產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升

我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP的比重雖然超過4 0 % ，但數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)仍面臨“大而不強”的困境：關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，大量數(shù)據(jù)仍在“沉睡”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)開發(fā)利用仍有較大提升空間。作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的核心底座，DeepSeek通過專家混合架構(gòu)、強化學習、知識蒸餾、開源策略以及硬件優(yōu)化，構(gòu)建了支撐人工智能、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)的底層能力系統(tǒng)，為自動駕駛、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)提供高性價比的算力基礎(chǔ)設(shè)施。DeepSeek通過技術(shù)突破、資源整合、國際博弈三重維度，構(gòu)建起“技術(shù)研發(fā)一場景落地—全球輸出\"的完整閉環(huán)，正在重塑全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭格局，具體實現(xiàn)機制與路徑包括三個方面。

第一，關(guān)鍵核心技術(shù)突破。一直以來，我國在AI大模型的算力方面面臨美國“芯片禁令\"的封鎖。DeepSeek通過高效算法、優(yōu)化計算架構(gòu)和自研數(shù)據(jù)訓練方法彌補算力短板，充分利用現(xiàn)有硬件，在使用“縮水版\"GPU芯片的情況下，將千億參數(shù)模型訓練成本壓縮至同類模型的1/10，走出了一條從粗放式算力堆砌向內(nèi)生式效能提升的新路徑。以DeepSeek為基礎(chǔ)的人工智能語言模型技術(shù)突破，不僅對美國技術(shù)封鎖政策形成有力回擊，還形成了推動人工智能發(fā)展的鯰魚效應(yīng)：一是基礎(chǔ)大模型的加速創(chuàng)新。如DeepSeekR1出現(xiàn)以來，頭部AI玩家不僅加快了基座大模型的競爭和創(chuàng)新速度（如OpenAI推出免費版本的GPT-5），還加大技術(shù)投入以維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢，如2025年谷歌的AI投資將從525億美元增加到750億美元。二是大模型加速普及。數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek日活躍用戶數(shù)在2025年2月1日突破了3000萬大關(guān)，刷新了全球最快達成3000萬日活用戶榜單。用戶數(shù)的爆炸式增長，加速了大模型在消費市場的普及，以及更多大模型應(yīng)用的涌現(xiàn)。三是自主可控的軟硬件生態(tài)加速構(gòu)建。2025年2月4日，潞晨科技攜手昇騰推出基于昇騰算力的DeepSeek-R1系列推理API，這一事件表明昇騰算力不僅具備支撐頂級開源大模型推理的能力，而且在性能上可以“與使用高端GPU持平”，同時宣告中國在AI算力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，具備構(gòu)建自主可控的算力底座能力并支撐中國AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

第二，資源整合重塑產(chǎn)業(yè)支撐要素效能。一是政企數(shù)據(jù)要素激活。據(jù)資料顯示，我國公共數(shù)據(jù)占全社會數(shù)據(jù)資源的 70 % 以上，但當前利用率不足 5 % 。數(shù)據(jù)要素被視為重構(gòu)資產(chǎn)負債表的重要工具，尤其在政務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域潛力巨大。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國已有超過100家政府單位接人DeepSeek，涵蓋智能問答、政策分析、交通便民、12345熱線等多個場景。在制造業(yè)領(lǐng)域，DeepSeek的本地化部署能力解決了企業(yè)數(shù)據(jù)安全顧慮，通過封裝垂類模型實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域、可用不可見”，同時支持API接口按調(diào)用次數(shù)收費，簡化了利益分配。如DeepSeek可幫助制造業(yè)優(yōu)化設(shè)備控制“黑箱\"和工藝系統(tǒng)，實現(xiàn)參數(shù)精細調(diào)整和預防性維護，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。二是新型基礎(chǔ)設(shè)施共建。國家數(shù)據(jù)局、商務(wù)部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會等部門對推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等進行了部署，上海、廣東、山東、北京、深圳等地加速布局數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與行業(yè)模型。如上海提出2025年智能算力突破100EFLOPS，并建設(shè)50個行業(yè)語料庫；廣東計劃培育100個“人工智能 + ”示范場景。

第三，國際競爭博弈機制加快推動標準主導的技術(shù)治理體系構(gòu)建。一是國際標準輸出。DeepSeek通過算力優(yōu)化方案，打破了“算力至上\"的行業(yè)神話，更推動中文語料標注標準（CLAS-2023）成為ISO/IEC國際標準候選方案，在AI基礎(chǔ)標準制定中掌握主導權(quán)。此外，DeepSeek有效驅(qū)動數(shù)據(jù)要素規(guī)范發(fā)展，如《數(shù)據(jù)要素機構(gòu)登記管理辦法》的發(fā)布為數(shù)據(jù)流通提供合規(guī)保障，ST恒久與數(shù)據(jù)研究院的合作體現(xiàn)了行業(yè)對高質(zhì)量語料價值化的探索。隨著數(shù)據(jù)治理標準的完善，中國有望在全球AI競爭中開辟獨特路徑。二是全球技術(shù)治理變局。DeepSeek的開源方案吸引全球超百萬開發(fā)者，其強化學習驅(qū)動的自我迭代技術(shù)路線為發(fā)展中國家參與AI創(chuàng)新提供了低門檻的路徑。發(fā)展中國家通過開源生態(tài)參與AI創(chuàng)新的成本降低 60 % ，技術(shù)擴散路徑從“中心輻射\"轉(zhuǎn)向“多極協(xié)同”，這為建立更公平的全球科技治理體系提供可能。

（三）聚焦未來產(chǎn)業(yè)孵化：培育未來產(chǎn)業(yè)開放 創(chuàng)新生態(tài)

未來產(chǎn)業(yè)以顛覆性技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動力，具有顯著的戰(zhàn)略引領(lǐng)性和融合性特征，對國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要支撐和巨大帶動作用。當前，全球科技革命加速演進，原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)突破不斷涌現(xiàn)，未來產(chǎn)業(yè)成為各國爭奪發(fā)展主動權(quán)的重要領(lǐng)域[19]。Deepseek的出現(xiàn)為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建了極具發(fā)展活力的技術(shù)底座，不僅為未來產(chǎn)業(yè)提供核心技術(shù)支撐，還有助于未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的孵化和技術(shù)迭代，進一步推動未來產(chǎn)業(yè)革新和治理變革[20]。此外，DeepSeek 通過開源技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的深度融合，促進未來產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景創(chuàng)新[21]。同時，DeepSeek還以生態(tài)思維加強未來產(chǎn)業(yè)各主體的協(xié)同發(fā)展，助力未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。

第一，前沿技術(shù)融合。人工智能本身就是前沿技術(shù)領(lǐng)域，是對已有技術(shù)創(chuàng)新方式的顛覆性變革[21]。DeepSeek作為一項前沿的人工智能技術(shù)，其通過專家混合模型、多頭潛在注意力機制、多Token預測、雙管道技術(shù)和混合精度計算等技術(shù)突破，不僅實現(xiàn)AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破，還能通過與其他新興技術(shù)深度融合，推動跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，加速未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破與應(yīng)用落地。如人工智能技術(shù)與量子技術(shù)融合，能夠高效利用量子計算提供的算力，放大量子計算在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、復雜模型和多維度優(yōu)化問題上的優(yōu)勢，進一步推動量子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2023年，DeepSeek發(fā)布了全球首個量子AI計算平臺“DeepSeek-Quantum”，該平臺將量子計算的高效性與AI的智能性相結(jié)合，實現(xiàn)了計算能力的指數(shù)級提升。DeepSeek研發(fā)團隊正探索量子計算與動態(tài)數(shù)學建模的融合。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，這種架構(gòu)可使分子模擬效率提升至傳統(tǒng)方法的百萬倍，或?qū)⑿滤幯邪l(fā)周期從12年縮短至3年以內(nèi)。

第二，應(yīng)用場景創(chuàng)新。應(yīng)用場景是未來產(chǎn)業(yè)不同于其他產(chǎn)業(yè)的核心特征之一，應(yīng)用消費場景、實驗場景、元宇宙新興場景、多元化未來制造場景等多視角應(yīng)用場景的創(chuàng)新是未來產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[22]。DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度融合，正在重構(gòu)多領(lǐng)域應(yīng)用場景的創(chuàng)新范式。一是在打造跨界融合的應(yīng)用消費場景方面，DeepSeek的多模態(tài)能力推動AI滲透至傳統(tǒng)技術(shù)禁區(qū)。如在醫(yī)療領(lǐng)域，DeepSeek通過動態(tài)數(shù)學建模分析數(shù)十萬份癌癥病例，成功識別出7種罕見基因突變模式，為個性化治療方案設(shè)計提供新方向。法律行業(yè)則借助其自然語言處理能力，將合同審查時間從平均8小時壓縮至20分鐘，錯誤率從 12 % 降至 1 . 5 % 。這種跨領(lǐng)域滲透使AI應(yīng)用場景覆蓋率從2023年的 3 8 % 躍升至2025年的 7 2 % 。二是在開拓新型工業(yè)化的應(yīng)用試驗場景方面，DeepSeek的智能傳感器融合技術(shù)、深度學習算法和大數(shù)據(jù)分析工具以及自然語言處理和知識圖譜技術(shù)可實現(xiàn)工業(yè)制造中數(shù)據(jù)收集、生產(chǎn)監(jiān)控與異常處理以及人機智能交互等功能。如在工業(yè)母機制造領(lǐng)域，在三維五軸激光切割機床等復雜加工場景中將DeepSeek的算法模型融入數(shù)控系統(tǒng)，借助實時分析加工過程中的切削速度、進給量等關(guān)鍵參數(shù)，實現(xiàn)對機床狀態(tài)的實時監(jiān)測和故障預警，生產(chǎn)效率大幅提升。在航空發(fā)動機葉片加工中，通過強化學習算法，加工精度達到微米級，極大提高了葉片的加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率，推動高端數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件朝著自主可控方向邁進。

第三，創(chuàng)新生態(tài)共建。發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)是一項復雜的系統(tǒng)工程，未來產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展離不開創(chuàng)新生態(tài)的重要保障。隨著科學技術(shù)的不斷迭代，未來產(chǎn)業(yè)的組織形式將發(fā)生演變，最終在產(chǎn)業(yè)內(nèi)邁向產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[23-24]，而DeepSeek 的出現(xiàn)將加速這種組織形式演變。DeepSeek通過開放模型權(quán)重與核心算法參數(shù)，吸引全球23萬開發(fā)者參與技術(shù)迭代，衍生出300多個行業(yè)解決方案，形成“技術(shù)一數(shù)據(jù)一場景\"的螺旋式創(chuàng)新路徑[25]。一方面，DeepSeek開源部分模塊降低企業(yè)接入門檻，實現(xiàn)未來產(chǎn)業(yè)鏈深度垂直賦能。例如，DeepSeek憑借其高效數(shù)據(jù)處理和智能決策能力，全方位助力生物制造，從靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計到臨床前研究、臨床實驗，再到生產(chǎn)質(zhì)控等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，推動上下游合作伙伴之間的資源共享、信息互通、協(xié)同創(chuàng)新，形成更加開放、靈活的產(chǎn)業(yè)鏈體系。另一方面，DeepSeek的開源策略吸引了產(chǎn)學研深度合作，重構(gòu)未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新模式，形成協(xié)同創(chuàng)新合力[26-27]。如清華大學、面壁智能等團隊基于開源代碼優(yōu)化模型架構(gòu)，推動AI技術(shù)向更高效、更安全的方向發(fā)展。中化信息技術(shù)有限公司攜手吉林大學、楓清科技成立聯(lián)合實驗室，構(gòu)建基于DeepSeekR1等模型的垂直領(lǐng)域模型和多智能體系統(tǒng)，增強研發(fā)的智能化支持和用戶體驗，構(gòu)建覆蓋“設(shè)計一驗證\"的技術(shù)壁壘，加速我國新材料產(chǎn)業(yè)智能化升級。這種“產(chǎn)學研用”一體化的生態(tài)模式加速了技術(shù)迭代，重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

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Theoretical Logic and Strategic Choices of DeepSeek Empowering Modern IndustrialSystems

YANG Zhen1 FANG Ying-ying

Abstract： The modern industrial system is an important material foundation for the comprehensive construction of amodern country.The artificial inteligence model represented by DeepSeek accelerates theintegration of digital intelligence technology with various industries，providing anew technological economic paradigm for accelerating the construction of a modern industrial system. Under the framework of the new digital intelligence technology system built on DeepSeek，its value effect has broken through the market value boundary of traditional technological innovation，forming an integrated empowerment system that covers the deep application of industries and the transformation and upgrading of traditional industries.Specifically，DeepSeek empowers the construction of a modern industrial system through new element logic，new technology logic，new industrial ecology and new governance logic.This is manifested in DeepSeek reshaping the combination and multiplication effect of data elements，strengthening the internal integration of disruptive technological innovation and scenario innovation，shaping a new digital ecology for cross -border integration of industries，and asisting in the modernization of industrial goverance capabilities.To accelerate the empowerment of modern industrial systems with artificial intelligence models basedon DeepSeek，an implementation path should be builtaround three strategic focus points： focusing on the transformation and upgrading of traditional industries，focusing on the development and growth of emerging industries，and focusing on the incubation and cultivation of future industries.Effrts should be made to reduce the production costs of traditional industries，enhance the international competitiveness of digital emerging industries，and accelerate the cultivation of an open innovation ecosystem for future industries.Furthermore，a dynamic adaptation mechanism that matches the heterogeneity characteristics of industries should be constructed to achieve precise coupling between technological empowerment and industrial evolution.

Key Words： DeepSeek; techno-economic paradigm; modern industrial system; Generative Al

（責任編輯：羅重譜）