

摘 要:在全球氣候治理與“雙碳”目標的驅動下,電力行業作為我國碳排放的核心領域,亟須構建科學、量化的碳減排績效評價體系以推動低碳轉型。本文基于“雙碳”目標要求,結合電力行業特性,構建了涵蓋成長能力、盈利能力、環保能力3個維度共8項指標的碳減排績效評價體系,包括營業總收入、凈資產收益率、清潔能源裝機占比等關鍵指標,并通過因子分析法確定各指標權重。研究選取華能國際、長江電力等22家上市電力企業為樣本,運用標準化數據與加權公式進行實證分析。結果顯示,50%的企業得分超過60分,隆基綠能以76.54分位列榜首,而部分企業得分低于40分,反映出行業低碳轉型的不均衡性。研究表明,清潔能源布局與盈利能力(如凈資產收益率權重0.21)對碳減排績效影響顯著,但部分企業在技術升級與能源效率方面存在短板。對此,本文提出兩方面的建議:一是加大可再生能源投資,重點發展風能、光伏及儲能技術,構建多能互補系統;二是通過超超臨界發電、智能電網優化及設備升級提升能源效率,淘汰落后產能。本研究為電力企業制定減排路徑、監管部門完善考核機制提供了理論依據與實踐參考,助力“雙碳”目標的高效推進。
關鍵詞:“雙碳”目標 電力企業 評價體系 可再生能源
1 研究背景
在全球氣候變化呈現加速態勢的背景下,人類社會正面臨著重大的生態治理挑戰。作為負責任的大國,中國積極踐行綠色發展理念,將碳達峰、碳中和目標納入國家戰略體系。2020年9月22日,聯合國大會上我國鄭重宣布,中國二氧化碳排放將于2030年前達到峰值,力爭2060年前實現碳中和。這一重大承諾在同年11月寫入《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標建議》,明確提出“制定2030年前碳排放達峰行動方案”,為全球氣候治理注入強勁動力。
電力行業作為國民經濟的支柱產業和能源轉型的核心領域,其低碳化進程直接關系著“雙碳”目標的實現成效。據統計,我國電力系統碳排放量約占全社會總排放量的40%,煤電占比長期維持在70%以上。這種以化石能源為主的電源結構,使得電力行業成為實現碳中和的關鍵突破口。當前,雖然我國已建立涵蓋區域和行業的碳排放核算體系,但在發電企業層面仍缺乏精細化、可操作的績效評估標準。構建科學合理的電力企業碳減排評價指標體系,不僅能夠為企業制定差異化減排路徑提供決策依據,也將助力監管部門實施精準化動態管理,這對推動能源革命和實現“雙碳”目標具有重要現實意義。
2 國內外研究現狀
國內外有關碳排放績效評價的學術研究仍處于起步階段,且呈現快速增長的態勢,研究的更多是行業及區域的碳排放績效評價,針對電力企業的碳排放評價的研究數量較少,主要圍繞碳排放績效評價指標的構建及評價方法的選用。
針對碳減排績效評價指標的構建,李茗[1]提出了碳戰略與碳目標、碳行動與碳措施、碳核算與碳成果三個維度及其下級指標的評價體系,并通過實際案例分析驗證了其可行性和實用性。黃渤為[2]提出了基于PSR模型的電力企業碳審計評價指標體系,并以DT集團為例進行了實證分析,驗證了指標體系的可行性和實用性。劉永鳳[3]構建了涵蓋驅動、狀態和響應維度的碳減排績效評價體系,并以華潤電力為例,量化分析了其減排效果和趨勢,為企業落實減排責任和實現碳中和目標提供了理論支持和實踐參考。針對碳減排績效評價方法的選用的研究,包括探討了碳達峰、碳中和的實現路徑,且部分學生聚焦于推動綠色低碳優勢產業發展,并取得了豐碩的成果。張彩平[4]從控制力、增值力、支撐力、持續力4個方面選取24個指標建立評價體系,使用HN電力企業2019-2022年的相關數據,進行企業低碳價值能力評價,并找出了影響企業低碳價值的關鍵因素。針對碳減排績效評價方法的選用的研究,包括探討了碳達峰、碳中和的實現路徑,且部分學者聚焦于推動綠色低碳優勢產業發展,并取得了豐碩的成果。胡磊[5]采用層次分析法和熵權法構建D-S-R模型,對國網蚌埠供電公司2019-2023年度的節能減排效果進行碳減排績效評價,并給出需要提高對減排改造的投入力度,提高煤炭利用率,最大化控制能源消耗的建議。曾子嚴[6]采用“五位一體”的三級評價方法,構建電力企業碳績效評價體系的智能化和數字化管理信息平臺。
3 碳減排績效評價指標體系的構建及實證分析
為了更加客觀、清晰的了解各電力企業,需要建立一套相對合理的評價指標體系。在參考相關文獻的基礎上,依據科學性、可操作性、可比性、動態性及定量指標為主等原則,考慮到評價指標獲取的難易程度以及評價數據的準確性,建立了3層次8要素的電力企業碳減排績效評價指標體系[7]。具體如表1所見。
選取了華能國際、華電國際、國電電力、長江電力、國投電力、川投能源、中國核電、中國廣核、新中港、三峽能源、節能風電、樂山電力、甘肅能源等22家公司作為研究對象,并在“東方財富”官網上收集以上公司的各個指標數據。
利用因子分析法,構建各個指標的權重。按照數據標準化處理、因子分析適用性檢驗、提取公共因子、因子旋轉、計算因子得分、計算指標權重等步驟,得出各個指標的權重。具體如表2所示。評價公式F如式1所示。
F=0.11*A1+0.14*A2+0.1*A3+0.21*B1+0.19*B2+0.07*B3+0.07*B4+0.11*C1" " " " " " " " " " (1)
根據評價公式F,得出的排名如表3。
基于碳減排績效評價結果,可得出以下結論。
(1)行業分化顯著,頭部企業引領低碳轉型。隆基綠能(76.54分)、長江電力(76.25分)、天合光能(74.40分)等排名靠前的企業,普遍具備高清潔能源裝機占比(如光伏、水電)和較強的盈利能力(如凈資產收益率權重達0.21),表明清潔能源布局與經濟效益協同發展是碳減排的核心驅動力。排名前5的企業中,4家為新能源(光伏、水電)領域龍頭,印證可再生能源企業在“雙碳”行動中的先鋒作用。
(2)傳統火電企業轉型壓力凸顯。華能國際(61.54分)、華電國際(49.72分)等傳統火電企業排名中下游,反映其對化石能源依賴度高、清潔轉型滯后的現狀。得分低于50分的6家企業(如樂山電力、西昌電力)多為區域性能源公司,暴露其在技術升級、能源效率優化方面的短板。
(3)行業整體進展不均衡,尾部企業拖累減排進程。50%的企業得分超60分,但尾部企業(如西昌電力18.23分、南京公用25.87分)與頭部差距懸殊,表明區域發展失衡、技術與管理水平參差嚴重制約行業整體減排效能。低分企業普遍存在“三低”問題:清潔能源占比低(C1權重0.11)、盈利能力弱(B1-B4權重合計0.54)、成長動能不足(A1-A3權重0.35),亟需政策傾斜與資源整合。
(4)儲能與綜合能源布局成關鍵突破口。南網儲能(53.33分)、節能風電(53.00分)等企業得分居中,反映當前儲能技術應用不足、多能互補體系尚未成熟的行業痛點,需強化技術投入與模式創新。
4 建議
基于上述結論可見,電力企業碳減排績效的分化既反映了行業轉型的階段性特征,也揭示了技術路徑與管理能力的結構性差異。為彌合低碳轉型鴻溝、加速“雙碳”目標落地,需針對不同梯隊企業的特點制定差異化策略,同時通過技術創新與模式優化形成系統性突破。結合當前行業痛點與前沿趨勢,提出以下具體建議。
4.1 加大可再生能源投資
首先,發展風能、太陽能等清潔能源。通過大規模投資風電、光伏等可再生能源項目,逐步減少對煤炭、天然氣等化石燃料的依賴。風電和太陽能發電具有資源豐富、環境友好等特點,是實現碳減排的重要途徑。上市公司可以在資源豐富的地區建設集中式風電和光伏電站,同時推動分布式光伏發電,充分利用屋頂、空地等資源,擴大清潔能源的應用范圍。
其次,投資儲能技術。可再生能源的間歇性(如風力、太陽能的波動性)是制約其大規模應用的主要挑戰。為此,公司應加大對儲能技術的投資,包括電池儲能、抽水蓄能、壓縮空氣儲能等多種形式。儲能技術可以有效平衡電力供需,提高可再生能源的穩定性和利用率。例如,電池儲能系統可以在電力需求低谷時儲存多余電能,在高峰時釋放,從而優化電網運行效率,減少對傳統化石能源調峰機組的依賴。
最后,推動多能互補與綜合能源系統。在投資單一可再生能源項目的同時,上市公司可以探索多能互補模式,將風能、太陽能、水能等清潔能源有機結合,形成綜合能源系統。例如,風光互補項目可以在白天利用太陽能、夜間利用風能,實現全天候穩定供電。此外,結合氫能、地熱能等新興能源技術,進一步提升能源系統的靈活性和可靠性。
4.2 提升能源效率
首先,優化發電技術。一是采用超超臨界發電技術。超超臨界燃煤發電技術通過提高蒸汽參數(溫度和壓力),使發電效率大幅提升,同時顯著降低煤耗和碳排放。與傳統燃煤電廠相比,超超臨界機組的效率可提高10%以上,單位發電碳排放減少15%-20%。二是推廣燃氣聯合循環發電。燃氣聯合循環發電技術將燃氣輪機與蒸汽輪機結合,充分利用燃氣發電過程中產生的余熱,整體發電效率可達60%以上,遠高于傳統燃煤電廠。此外,天然氣燃燒產生的碳排放量僅為煤炭的一半左右,是一種高效的低碳發電方式。三是探索氫能發電技術。氫能作為一種零碳能源,未來可在發電領域發揮重要作用。公司可以探索氫燃料電池發電、氫燃氣輪機等技術,逐步實現發電過程的零碳排放。
其次,建設智能電網。一是優化電力調度與分配。智能電網通過實時監測電力供需情況,優化電力調度,減少電力浪費。例如,在可再生能源發電量較高時,智能電網可以優先調度清潔能源,減少對化石能源的依賴;在用電低谷期,智能電網可以調整發電計劃,避免資源浪費。二是減少輸電損耗。傳統電網在輸電過程中存在一定的能量損耗,而智能電網通過采用先進的輸電技術(如高壓直流輸電)和動態電壓調節技術,可以有效降低輸電損耗,提升能源利用效率。三是支持分布式能源接入。智能電網能夠更好地整合分布式能源(如屋頂光伏、小型風電等),實現能源的就地消納和高效利用,減少長距離輸電帶來的損耗。四是需求側響應與管理。智能電網可以通過需求側響應技術,引導用戶在電力需求高峰期減少用電,或在可再生能源發電量較高時增加用電,從而平衡電力供需,提高能源利用效率。
最后,加強設備升級與維護。一是淘汰落后機組。對效率低、污染高的老舊燃煤機組進行逐步關停和淘汰。這些機組通常能耗高、排放量大,是電力行業碳排放的主要來源之一。通過淘汰落后產能,可以從源頭上減少碳排放。在淘汰落后機組的同時,投資建設高效、低碳的新型發電機組,如超超臨界燃煤機組、燃氣聯合循環機組等。這些新型機組的發電效率更高,單位發電碳排放更低,能夠顯著提升企業的環保水平和經濟效益。在條件允許的情況下,將淘汰的燃煤機組替換為可再生能源機組(如風電、光伏等),進一步降低碳排放,推動能源結構綠色轉型。二是定期維護與技術改造。制定并實施發電設備的定期維護計劃,確保設備始終處于最佳運行狀態。通過預防性維護,減少設備故障和意外停機,避免因設備老化或故障導致的能源浪費。利用物聯網(IoT)和傳感器技術,對發電設備的運行狀態進行實時監測,及時發現潛在問題并采取修復措施,提高設備的可靠性和運行效率。對現有發電設備進行技術改造,例如升級鍋爐、汽輪機等關鍵部件,優化燃燒效率,降低能耗和排放。還可以通過加裝脫硫、脫硝和除塵設備,進一步減少污染物排放。利用大數據分析和人工智能技術,優化設備維護策略,實現預測性維護。通過對設備運行數據的分析,提前預判設備可能出現的故障,并采取針對性措施,減少非計劃停機時間。
基金項目:2023年度衢州市指導性科技攻關項目,“雙碳”目標下的電力企業碳減排績效評價體系的構建研究(編號:2023ZD133)。
參考文獻:
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