節(jié)假日景區(qū)道路交通現(xiàn)狀分析

鍵詞：交通現(xiàn)狀；車流量；景區(qū)；上海市臨港新片區(qū)；Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑法中圖分類號(hào)：F59 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2025）13-0109-05

Abstract：According tothedevelopmentplanofShanghaiCitysLingang NewArea，theareaiscommitedtobuildinga world-renownedculturalandsportstourismdestination.Therefore，everyholiday，DishuiLakeandnearbyscenicspotsgradualy becomepopulartouristdestinations.Inordertoimprovetheservicequalityofthescenicspotandproviderelevantdepartments andresearch withsuggestionsandideasonroadtrficplaninginthescenicspot，thispaperusesthe Holt-Winters threeparameterexponentialsmothing methodtoanalyzeandpredicttheshort-termpeaktraffcflowonroadsaroundLingangNew Area based on the road traffic status of some scenic spots around Dishui Lake during holidays.

Keywords：trafficstatus;；traffcflow;scenicspot;LingangNewAreaofShanghai City；Holt-Wintersthree-parameter exponential smoothing method

“十四五\"期間，上海市臨港新片區(qū)深入貫徹落實(shí)交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，突出交通服務(wù)人民的基本屬性。滴水湖作為臨港新片區(qū)旅游開發(fā)的主要承載體之一，擁有獨(dú)特的地域優(yōu)勢(shì)，隨著滴水湖及其周邊景區(qū)的影響力不斷擴(kuò)大，吸引了大量的節(jié)假日短途出行游客來臨港。然而，這也使得道路交通的壓力持續(xù)增大，并極易引發(fā)如道路擁塞、交通事故頻發(fā)、景區(qū)停車?yán)щy等問題。旅行交通系統(tǒng)的構(gòu)建與布局對(duì)于推動(dòng)旅游行業(yè)的發(fā)展起著決定性的作用。如何改善交通現(xiàn)狀，為本、異地居民創(chuàng)造一個(gè)安全、暢通、和諧的節(jié)假日交通環(huán)境，是值得相關(guān)部門和學(xué)者研究的重要問題。本文通過實(shí)地考察、數(shù)據(jù)采集、模型建立，對(duì)上海市滴水湖地區(qū)以上海天文館、上海海昌海洋公園、上海航海博物館為主要景點(diǎn)相關(guān)區(qū)域的周邊主干道路展開研究。

1景區(qū)道路交通現(xiàn)狀分析

1.1節(jié)假日短途出行引發(fā)道路短期車流量劇增

與其他新城相比，臨港新片區(qū)交通路網(wǎng)密度偏低，并且存在斷頭路、級(jí)配不合理等問題，綜合交通管理的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制有待進(jìn)一步完善。隨著上海臨港新片區(qū)快速發(fā)展，推動(dòng)滴水湖及其周邊景區(qū)配套設(shè)施不斷完善，節(jié)假日期間越來越多的人將滴水湖及其周邊景區(qū)作為出游目的地，導(dǎo)致該地短期車流量劇增。據(jù)調(diào)查顯示，乘坐公共交通自助游所占的比例最大，有140人，占比4 2 . 8 1 % ，自駕自助出游比例次之，有125人，占比3 8 . 2 3 % 。根據(jù)國(guó)際上的統(tǒng)計(jì)研究可以發(fā)現(xiàn)，旅游者在選擇旅游目的地時(shí)傾向于交通距離不超過2h的區(qū)域。短途度假旅游者在景區(qū)停留時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，到達(dá)目的地后通常選擇以此為基點(diǎn)的周圍景點(diǎn)的游玩。經(jīng)研究，前往滴水湖旅游的游客畫像中（圖1），外出旅游時(shí)長(zhǎng)數(shù)為

3d的人數(shù)最多，達(dá) 3 2 % ，其次是旅游1d的占比為 2 7 % 旅游2d的占比為 。

1.2景區(qū)停車設(shè)施供給水平不足

新片區(qū)停車配建指標(biāo)偏低，設(shè)施供給分布不均衡，節(jié)假日旅游景點(diǎn)的停車供需矛盾突出，存量資源尚未有效利用。在研究上海海昌海洋公園的城市可進(jìn)入性和游客滿意度之間的關(guān)系中，上海游客的滿意度要明顯低于除上海之外的長(zhǎng)三角地區(qū)游客，大多是由于上海景區(qū)停車配建不完善導(dǎo)致停車問題突出。臨港管委會(huì)曾發(fā)布過一篇停車引導(dǎo)指南，提到臨滴水湖的環(huán)湖一路和環(huán)湖二路之間的“一環(huán)帶\"內(nèi)，有16個(gè)樓宇停車場(chǎng)和1個(gè)道路停車場(chǎng)。在17個(gè)停車場(chǎng)中，8個(gè)為工作日和節(jié)假日均對(duì)外開放，9個(gè)為僅節(jié)假日對(duì)外開放，提供的車位少則86個(gè)、多則1573個(gè)，合計(jì)共逾6000個(gè)車位，實(shí)際情況是車位利用率卻非常低。景區(qū)內(nèi)部公共停車場(chǎng)泊位數(shù)：上海天文館停車場(chǎng)總車位166個(gè)，上海海昌海洋公園停車場(chǎng)總車位1500個(gè)，中國(guó)航海博物館停車場(chǎng)總車位500個(gè)，星空之境停車場(chǎng)A區(qū)、B區(qū)總車位365個(gè)。節(jié)假日極易因無(wú)車位導(dǎo)致排隊(duì)影響外部道路運(yùn)行，不同停車場(chǎng)冷熱不均差異較大，部分道路路面路內(nèi)停車泊位嚴(yán)重影響動(dòng)態(tài)交通運(yùn)行。

1.3交通路口非機(jī)動(dòng)車亂行亂竄現(xiàn)象頻發(fā)

非機(jī)動(dòng)車的不文明行為不僅擾亂交通秩序，更帶來了不少安全隱患。闖紅燈、公然逆行、超速、直接從斑馬線上疾馳而過及與機(jī)動(dòng)車搶道等亂行亂竄現(xiàn)象給行人的安全帶來極大的威脅。行人在過馬路時(shí)不僅要提防機(jī)動(dòng)車，還要防著電動(dòng)車和自行車，道路行駛安全問題無(wú)處不在。

1.4交通信號(hào)燈配時(shí)不合理

經(jīng)實(shí)地考察，大部分出現(xiàn)交通擁擠、道路堵塞等問題與交叉口信號(hào)燈配時(shí)有著十分密切的聯(lián)系。不同的路口道路條件和車流條件不同，因此信號(hào)配時(shí)應(yīng)該根據(jù)不同路口情況適當(dāng)延長(zhǎng)或縮短。觀察發(fā)現(xiàn)，有些路口機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈過長(zhǎng)，而人行橫道信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)過短，導(dǎo)致行人及非機(jī)動(dòng)車通過時(shí)間不足，增加了交通事故發(fā)生的可能性。

2結(jié)合實(shí)例分析

2.1技術(shù)路線

本文技術(shù)路線如圖2所示，為了分析節(jié)假日景區(qū)道路交通問題，通過研究相關(guān)參考文獻(xiàn)并結(jié)合現(xiàn)有道路交通現(xiàn)狀，提出短時(shí)交通流量指標(biāo)，將3個(gè)景點(diǎn)視為一個(gè)整體得出具有代表性路口的車流高峰時(shí)段以及與各景點(diǎn)之間的交通道路分布情況，建立Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)模型，分析該地車流量時(shí)序規(guī)律并預(yù)測(cè)。基于模型提出交通道路優(yōu)化方案，并與現(xiàn)有交通道路現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比，最后得出結(jié)論。

2.2 道路選取

本文選取滴水湖區(qū)域的3個(gè)景區(qū)及其周邊主干道路4個(gè)交叉路口為主要研究對(duì)象。如圖3所示，4個(gè)交叉路口從上到下分別為：A.滬城環(huán)路與臨港大道交叉口；B.環(huán)湖西三路與臨港大道交叉口；C.滬城環(huán)路與申港大道交叉口；D.環(huán)湖西三路與申港大道交叉口。

其中上海海昌海洋公園、上海天文館和中國(guó)航海博物館作為滴水湖地區(qū)熱門景點(diǎn)，每逢節(jié)假日，周邊道路車流量大增。而4個(gè)交叉口圍成的四邊形框中，大多是居民區(qū)而非辦公樓，作出假設(shè)：由臨港大道和申港大道駛?cè)朐搱A形區(qū)域的車輛目的地均為景區(qū)。通過獲取的實(shí)際附近道路車流量數(shù)據(jù)， ， A ， B ， C ， D 4 個(gè)交叉口的車流量相比最具代表性。因此推斷，該范圍內(nèi)的幾處景點(diǎn)將會(huì)成為臨港景區(qū)群中吸引大量游客的主流景點(diǎn)，所以聚焦此區(qū)域展開以下研究。

2.3數(shù)據(jù)處理與建立模型

2.3.1 數(shù)據(jù)收集及處理

本文選取滴水湖二環(huán)及三環(huán)部分路網(wǎng)作為研究對(duì)象，通過實(shí)地觀測(cè)獲取該區(qū)域自2023年1月1日到2023年12月31日車流量數(shù)據(jù)，選取了以 為時(shí)間間隔的短時(shí)交通流量數(shù)據(jù)。

結(jié)合滴水湖周邊道路交通情況及以往通行數(shù)據(jù)，分析得出4個(gè)路口的交通流量時(shí)序圖大致相同，選取了最具代表性的路口（滬城環(huán)路與臨港大道交叉口）為研究對(duì)象。根據(jù)實(shí)地觀測(cè)得出，該路口車流量高峰時(shí)段為上午9：00一10：00，選取高峰時(shí)段的短時(shí)交通流量，統(tǒng)計(jì)共52個(gè)周末的高峰期交通流量數(shù)據(jù)。使用R軟件，將52個(gè)數(shù)據(jù)定義為交通流量數(shù)據(jù)的向量，并將其轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列對(duì)象。同時(shí)本文研究的道路交通車流量預(yù)測(cè)模型，也考慮了路網(wǎng)內(nèi)的其他路段與歷史時(shí)段的交通流量對(duì)目標(biāo)路段的影響。

2.3.2 模型選擇

通過R軟件畫出高峰期交通流量月度時(shí)序圖，如圖4所示。

觀察圖4的趨勢(shì)和高峰，發(fā)現(xiàn)其具有季節(jié)效度，呈現(xiàn)出周期性波動(dòng)規(guī)律，因此本文選擇了有季節(jié)效應(yīng)的非平穩(wěn)序列模型。目前，有季節(jié)效應(yīng)的序列分析方法主要分為2大類：一類是基于因素分解方法產(chǎn)生的；另一類是基于ARIMA方法產(chǎn)生的。

選擇了基于因素分解的方法來構(gòu)建指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型，這一選擇主要依據(jù)序列展示出的明確特性。該模型能夠依據(jù)時(shí)間序列是否存在長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)性變動(dòng)，可以將它們分類為以下3個(gè)類別。第一類：既無(wú)長(zhǎng)期趨勢(shì)，也無(wú)季節(jié)效應(yīng)。第二類：有長(zhǎng)期趨勢(shì)，無(wú)季節(jié)效應(yīng)。第三類：長(zhǎng)期趨勢(shì)可有可無(wú)，但一定有季節(jié)效應(yīng)。

在確定性要素分解的范疇內(nèi)，對(duì)于這3種不同類型的序列，可以運(yùn)用3類的指數(shù)平滑方法來進(jìn)行時(shí)間序列的前瞻性預(yù)估。各指數(shù)平滑模型的使用場(chǎng)合見表1。

2.3.3Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑

首先，繪制了該序列的時(shí)序圖，可以看出該序列長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期趨勢(shì)可有可無(wú)，具有明顯的季節(jié)效應(yīng)，本文選取了Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑的加法模型。

對(duì)于季節(jié)加法模型，序列通常可以表達(dá)為如下模型結(jié)構(gòu)

式中： 代表截距項(xiàng)； b 表示斜率參數(shù)；而 則象征著遵循正態(tài)分布 的隨機(jī)誤差項(xiàng)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)；此外，標(biāo)志著在時(shí)間點(diǎn) 上， 因季節(jié)性效應(yīng)引入到序列中的特殊偏差。假設(shè)每個(gè)季節(jié)的周期長(zhǎng)度為 期，每一期的季節(jié)指數(shù)為 不妨假設(shè) 時(shí)刻為季節(jié)周期的第 j 期 1 ? j ? m ，則 可以表達(dá)為

式（1）也可以等價(jià)表達(dá)為如下遞推公式

記作

式中： a （ t-1 ） 是 時(shí)刻消除季節(jié)效應(yīng)的序列截距項(xiàng)的無(wú)偏估計(jì)值； b （ t ） 是 時(shí)刻斜率 b 的無(wú)偏估計(jì)值； c （ t ） 是 時(shí)刻季節(jié)指數(shù) 的無(wú)偏估計(jì)值。

可以等價(jià)表達(dá)為

迭代遞推參數(shù) 和 的值，遞推公式如下

式中： 為序列在 時(shí)刻得到的最新觀察值； m 是季節(jié)效應(yīng)的周期長(zhǎng)度； α ， β ， γ 均為平滑系數(shù)，滿足 0lt;α ， β ， γlt;1 使用Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑加法公式，向前 k 期的預(yù)測(cè)值為 ? k ? 1 。

假設(shè) t+k 期為季節(jié)周期的第 j 期，則 （204 （j=1 ， 2 ， ? s ， m ） 。

2.3.4 模型建立

對(duì)收集到的2023年1月1日到2023年12月31日上海浦東新區(qū)的滬城環(huán)路與臨港大道交叉口月度高峰時(shí)段交通流量序列使用Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑法，并對(duì)其進(jìn)行10期預(yù)測(cè)。

此處使用的是R軟件系統(tǒng)默認(rèn)的平滑系數(shù)： α =

通過Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑加法迭代公式，得到三參數(shù)的最后迭代值：

該序列向前任意 k 期的預(yù)測(cè)值等于

式中 ? j 為 t + k 對(duì)應(yīng)的月度期數(shù)。預(yù)測(cè)效果圖如圖5所示。 Holt-Winters加法模型預(yù)測(cè)

3 對(duì)策及建議

3.1緩解道路交通壓力

根據(jù)研究可得出滴水湖周邊景區(qū)的交通流量時(shí)序具有明顯的季節(jié)效應(yīng)，即春夏季車流量為年度高峰，節(jié)假日更甚。據(jù)統(tǒng)計(jì)所得數(shù)據(jù)顯示，一天中9：00—11：00時(shí)間段為出行高峰，而返程回潮高峰在13：00—14：00。建議廣大游客可錯(cuò)峰出行，避免造成交通擁堵，停車位尋找困難等問題。模型預(yù)測(cè)結(jié)果圖5直觀展示出滴水湖周邊景區(qū)未來車流量呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)，交通部門需重視道路交通壓力，拓寬車道，新增交通線路，優(yōu)化道路管理；著力提高滴水湖周邊道路科學(xué)化、精細(xì)化、人性化管理水平；

設(shè)立道路狀況顯示屏，為司機(jī)提供道路信息；對(duì)部分交通矛盾突出的路口、路段要進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和管理

3.2停車泊位規(guī)劃

針對(duì)城市旅游中游客面臨的停車難題，本研究提出基于智慧停車技術(shù)的綜合應(yīng)對(duì)方案。首先要促使交通管理部門、停車場(chǎng)管理層及第三方信息服務(wù)提供商（尤其是地圖應(yīng)用程序）之間加強(qiáng)合作，共同構(gòu)建統(tǒng)一的信息服務(wù)平臺(tái)。此平臺(tái)旨在利用智慧停車技術(shù)，提供精確的區(qū)域停車導(dǎo)航，實(shí)時(shí)更新車位空閑狀態(tài)，推動(dòng)停車資源的高效共享與利用，從而在源頭上提升停車效率。為了進(jìn)一步提高游客滿意度，提出加強(qiáng)停車場(chǎng)的專業(yè)化運(yùn)營(yíng)與服務(wù)水平，重視停車服務(wù)人員的培訓(xùn)，確保其具備高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)意識(shí)和專業(yè)技能。同時(shí)，倡導(dǎo)優(yōu)化停車信息化結(jié)構(gòu)，確保智慧停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的普及應(yīng)用，并通過智能化管理工具來增強(qiáng)管理效能。此外，建立公共停車場(chǎng)向公眾開放的長(zhǎng)效機(jī)制，以及在新建設(shè)項(xiàng)目中納入停車資源共享的規(guī)定，旨在充分挖掘并利用非工作日和非高峰時(shí)段的停車資源潛力以應(yīng)對(duì)高峰時(shí)段的停車壓力。實(shí)施這一系列綜合策略，將有效緩解游客停車難問題，推動(dòng)城市停車管理向更加智能化、專業(yè)化的方向發(fā)展。

3.3交通安全制度文化建設(shè)不斷完善

交通安全文化的建設(shè)應(yīng)當(dāng)與國(guó)家文化建設(shè)的戰(zhàn)略保持一致，緊密結(jié)合文化強(qiáng)國(guó)的發(fā)展機(jī)遇。特別是在臨港新片區(qū)，由于道路寬闊，車流相對(duì)稀少，因此，應(yīng)該充分利用該區(qū)域高校集聚的優(yōu)勢(shì)資源，與文明辦、高校、司法和交通等部門合作，加強(qiáng)道路交通安全的宣傳教育工作，傳承和弘揚(yáng)“自律、包容、禮讓、文明\"現(xiàn)代文明交通理念。借助規(guī)范化的社區(qū)、企業(yè)、村委會(huì)、駕校以及各辦事窗口等宣傳場(chǎng)所，開展交通安全宣傳活動(dòng)和營(yíng)造良好的交通安全文化氛圍，使每一次路過都成為對(duì)交通安全文化的培育和傳播。

3.4 交通信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)規(guī)劃

對(duì)景區(qū)道路交叉口信號(hào)方案進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，合理設(shè)置相位搭接和路口清空時(shí)間，針對(duì)景區(qū)附近周邊的人流量重新規(guī)劃信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)控制：在路口試點(diǎn)安裝智能交通信號(hào)燈控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)時(shí)序，通過顯示屏與語(yǔ)音提示告知行人停止通行，從而減少不必要的等待時(shí)間，自動(dòng)維持機(jī)動(dòng)車綠燈狀態(tài)以確保道路暢通。當(dāng)行人需要穿越馬路時(shí)，僅需觸動(dòng)路邊的請(qǐng)求按鈕，隨即機(jī)動(dòng)車信號(hào)將轉(zhuǎn)換為黃燈警告，提示駕駛員減速準(zhǔn)備停車。這樣既實(shí)現(xiàn)了行人過街安全，又確保了交通流暢，有效緩解了人車沖突的問題。

4結(jié)束語(yǔ)

本文采用Holt-Winters三參數(shù)指數(shù)平滑法，對(duì)臨港新片區(qū)節(jié)假日景區(qū)周邊道路短時(shí)高峰車流量進(jìn)行了分析和短期預(yù)測(cè)。通過對(duì)滴水湖景區(qū)道路的實(shí)際情況進(jìn)行綜合考量，并結(jié)合相關(guān)政策，本文提出了一系列合理的建議。這些建議對(duì)于滴水湖景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展和規(guī)劃具有重要的參考意義，旨在為該地區(qū)的交通管理和旅游發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和建議，從而促進(jìn)滴水湖景區(qū)的交通優(yōu)化和旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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