2005一2020年廣東省電力碳排放量脫鉤及影響因素分析

中圖分類號：X322 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2025）13-0101-04

Abstract：ThedecouplingrelationshipandinfluencingfactorsofelectricitycarbonemisionsinGuangdongProvinceforthe periodfrom 2O05to2O2OwereanalyzedusingthecarbonemissonfactormethodprovidedbyIPCC，the Tapiomodeland the LMDIdecomposition method.Theanalysisshows that：electricitycarbonemissionsinGuangdong Provincehavealwaysshowa fluctuatingupwardtrend，andaccordingtothedecouplingmodelanalysis，electricitycarbonemisionsinGuangdongProvince havealwaysbeendecoupled，andtheenergystructureandeconomicdevelopmentarethetwomainfactorsafectingelectricity carbon emissions in Guangdong Province.

Keywords： Guangdong Province; electricity carbon emision; decoupling model; LMDI; energystructure

中國已提出明確目標，即力爭于2030年前實現二氧化碳排放量達到峰值，并致力于在2060年前達成碳中和-2。鑒于電力生產是碳排放的主要源頭，約占總排放量的 4 0 % ，因此，電力生產過程中的碳減排問題不容忽視-5。廣東省作為我國首批碳排放權交易試點城市及低碳試點城市，對電力碳排放進行總量測算、特征分析及影響因素研究，進而探討其與經濟發展的相互關系，對于廣東省推動經濟社會發展和綠色轉型具有極其重要的意義。

在電力碳排放的廣闊研究領域，各路學者已耕耘出累累碩果。Tapio模型與LMDI分解方法的廣泛應用，也體現了學者們在各個行業與領域內的深入研究。例如，王越等在針對東北三省碳排放的研究中，便巧妙地結合了Tapio模型與LMDI分解方法，有力證明了經濟因素是推動該地區能源消費 排放量攀升的主要力量。而李艷芳等則運用脫鉤分析與LMDI分解法，深入剖析了河北省建筑業碳排放的現狀，揭示了能源消費效應在減緩碳排放方面的關鍵作用，以及能源結構效應對降低碳排放的積極推動作用。孟陵龍關注于中國電力生產領域，通過脫鉤分析與LMDI模型，揭示了電力生產與經濟發展之間存在的弱脫鉤現象，為理解兩者關系提供了新視角。本文亦將運用脫鉤分析與LMDI模型這一強大工具，對廣東省的碳排放量及其影響因素進行全面而深入的剖析，旨在為廣東省的綠色低碳發展之路提供科學指引與實用建議。

1數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本文中所有數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》中國電力年鑒》廣東省統計年鑒》，時間跨度為2005—2020年，研究區域是廣東省。

1.2 研究方法

1.2.1電力碳排放的核算方法

電力碳排放主要源自火力發電過程中化石能源的燃燒。本文在核算電力碳排放時，主要遵循了聯合國政府間氣候變化專門委員會發布的 ? ? 2 0 0 6 年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的計算方法。同時，我們也借鑒了曹俊文等的研究成果，構建了電力碳排放的測算公式，具體如式（1）所示

式中： ： i = 1 ， 2 ， 3 ， i 表示燃料種類； 表示燃料消費量，單位為萬噸標準煤， 表示燃料碳含量系數； 表示碳被氧化的比例，通常為1，表示完全氧化。參考2003年國家發展和改革委員會能源研究所采用的碳排放系數取值進行測算。

1.2.2 脫鉤模型構建

脫鉤模型是有效描繪環境污染與經濟發展間相互關系的工具。當經濟發展步入成熟階段，理想中的脫鉤狀態便顯現無遺：經濟增長的同時，環境污染卻趨于減緩，實現了發展與保護的和諧共生。Tapio所提出的彈性系數法，將脫鉤系數拓展為8個類別。為衡量2005—2020年廣東省電力碳排放與經濟增長之間的脫鉤關系，本文根據Tapio脫鉤模型進行測算，公式如下

式中： a 表示Tapio脫鉤彈性指數， 表示 期電力碳排放變化率， 和 分別表示 T 期和 期的電力碳排放量， 表示 期地區生產總值變化率， 和 分別表示 T 期和 期的地區生產總值。

如果電力碳排放與地區生產總值各自的變化率出現背離的現象，則可認為兩者之間發生了脫鉤現象。在2005年，Tapio提出了新的脫鉤理論框架，運用彈性系數計算脫鉤指數，定義脫鉤、耦合、負脫鉤之間的區別并界定了彈性節點，進一步對脫鉤的內容進行細化分析。根據經濟發展增速（△G/G）與碳排放增速（ Δ C / C ） 的狀態以及脫鉤彈性（ε即電力碳排放和經濟發展的比值）。

1.2.3LMDI模型構建

LMDI模型作為Kaya恒等式的一種深化應用，深刻揭示了社會經濟發展、人口規模等關鍵因素如何作用于碳排放量。本文基于眾多學者的研究精髓，巧妙運用LMDI模型，對碳排放進行了多維度的剖析，具體涵蓋人口規模效應、經濟發展效應、能源消費效應以及能源結構效應這4個維度。遵循Kaya恒等式的核心理念，進一步將總碳排放量細化為行業層面，并進行詳盡的因素分解，具體表達式如式（3）所示

式中： C 表示總碳排放量； P 表示年末人口數量； Q 表示

國民生產總值； E 表示能源結構； 表示各省能源消費量； 表示各省碳排放量。

2結果分析

2.1廣東省電力碳排放時間變化分析

在研究的2005—2020年，廣東省電力碳排放呈現出波動上升的趨勢，2007—2008年下降較為明顯，2009—2011年增長幅度較大，2011—2017年是波動下降階段，呈現出“W\"形。2016—2018年呈現出先快后慢的增長趨勢，2018—2020年呈現出下降趨勢。2005—2020年是廣東省經濟迅速發展的時期，對電力的需求較大，從而導致電力碳排放的增加。2018—2020年呈現出下降趨勢，原因可能是2018年廣東省出臺了《廣東省2018年節能減排工作推進方案》的通知（粵發改資環函[2018]3781號），文件要求推進能源優化，優先安排風電、光伏、生物質等可再生能源發電，在一定程度上減少了電力的使用量。

2.2廣東省電力碳排放脫鉤分析

根據分析可以看出廣東省電力碳排放和經濟增長之間的脫鉤指數，從而進行脫鉤狀態的判斷和分析。2005一2020年的電力碳排放與經濟增長之間狀態是多變的。

經過研究可以發現在研究期間內，廣東省的電力碳排放與經濟增長之間始終處于脫鉤狀態， 5 0 % 的年份中處于強脫鉤狀態，即隨著經濟增長，碳排放量是降低的，表明廣東省的綠色、低碳、節能的的電力低碳化發展獲得良好成效。研究期間內，約 2 0 % 的年份處于有3a是弱脫鉤，弱脫鉤的意思是碳排放的增速慢于經濟增速，表明在此時期內，碳排放和經濟增長的關系仍然緊密，但是脫鉤狀態并不理想。擴張負脫鉤的意思是經濟增長以加速破壞環境為代價，在2010年和2011年期間，經濟的發展破壞了正常的生態環境，對環境的負面影響較大。但前后2年的2009年和2012年都是強脫鉤，2種脫鉤狀態交替出現，說明廣東省的電力不是穩定的狀態。

經過深人分析，我們不難發現，隨著經濟的蓬勃發展，環境確實承受了相應的壓力。然而，隨著科技的飛速進步與環保政策的日益嚴苛，環境所受的整體影響已呈現出逐步改善的趨勢。盡管如此，能源結構問題依然懸而未決，亟待我們加大力度在電力發展領域推進能源環保。基于此，為深入探究影響碳脫鉤的關鍵因素，本文后續將借助LMDI模型，從四大維度對廣東省電力碳排放

的驅動因素展開全面剖析。

2.3 因素分解結果分析

文章采用LMDI模型，以2005年為基準，將廣東省電力碳排放量細分為人口規模效應、經濟發展效應、能源消費效應與能源結構效應四大維度，并深入剖析了這些維度隨時間變化對廣東省的具體影響程度。通過將時間變化均分為一個階段，并計算各分解因素貢獻值的平均值，我們量化了不同影響因素在不同時期的作用。從長遠視角審視，人口規模效應與經濟發展效應持續成為推動電力碳排放量上升的主導力量。相比之下，能源消費效應與能源結構效應則主要扮演了抑制碳排放增長的角色。這一發現與先前學者針對中國電力碳排放因素分解的研究成果十分契合。表1詳細展示了上述4個因素對廣東省電力碳排放的具體影響。

具體分析，人口規模效應、經濟發展效應、能源消費效應、能源結構效應對廣東電力碳排放的影響在不同的發展階段，會展現出不同的方向和不同程度的表現。人口規模效應在研究期內始終呈現出正向的影響，但是影響程度較小，2013一2016年人口規模效應的影響因子為13.63，這是因為在此期間我國的人口出生率下降，對電力碳排放產生一定的影響。但是在2017—2020年，人口規模效應有所增加，在這期間內廣東省經濟發展較快，吸引了外來人口來廣東求職，在此期間對廣東省的人口數量有一定的提升作用，同時，提高了人口規模效應對電力碳排放的影響程度。經濟發展因素在研究期間內始終呈現正向影響。經濟發展效應在所有的影響因素中均為正效應，且影響程度較大。隨著時間的變化，經濟影響的程度變小，在第一階段2005一2008年，廣東省順應改革開放發展趨勢，服務業和房地產也迅速發展，對電量的需求量較大，導致在區間內經濟發展因素對電力碳排放影響程度大，在第四階段即2017—2020年，廣東省的增速放緩，且受到人民幣匯率波動的影響，整體受到經濟的影響較小。能源消費效應在所有的階段里都是呈現出負影響的狀態，在第三階段即2013—2016年，廣東省能源消費在此期間的平均貢獻度為 - 2 3 . 8 2 % 。能源結構效應在研究期間內一直呈現出負向驅動作用，在第一階段就十分明顯，達到了 貢獻值為-3 5 . 4 8 % ，在廣東省電力碳排放的進程中，能源結構扮演著舉足輕重的角色，當前階段，對原煤、柴油、汽油等傳統能源的依賴程度依然較高。因此，亟需完善并優化調節機制，以推動煤炭的清潔高效利用，并同步促進綠色能源的開發與廣泛應用。通過合理調節各類能源的消耗比重，逐步減少能源消耗總量，從而有效抑制電力碳排放的持續增長。

3結論與建議

3.1結論

本研究詳細測算了2005—2020年廣東省的電力碳排放量，深入剖析了該省的能源消耗現狀，并提供了科學的分析與解釋。為進一步探討廣東省在此期間的脫鉤情況，我們采用了Tapio脫鉤模型進行深入剖析。同時，借助LMDI分解方法，對影響廣東省電力碳排放的多個關鍵因素，包括人口規模、經濟發展、能源消費以及能源結構等，進行了全面的變化趨勢分析。研究結果顯示，廣東省的電力碳排放量在過去多年間呈現出一種波動上升的趨勢。而在脫鉤狀態方面，則表現出交替出現的特征，其中強脫鉤狀態占據了主導地位。這一發現對于理解廣東省的能源消費和碳排放狀況，以及制定更加科學合理的能源政策，具有重要的指導意義。這一現象表明，在多數年份里，廣東省的經濟增長并未以犧牲環境為代價，而是實現了經濟發展與碳排放量降低的雙重目標。在探討影響電力碳排放的諸多因素時，能源結構被認定為對碳排放具有顯著的負面影響，因此，優化能源結構應被視為未來降低電力行業碳排放的關鍵舉措。同時，經濟發展作為影響電力碳排放的重要因素，也需要在推動經濟增長的過程中，注重綠色低碳發展，以實現經濟與環境的和諧共生。

3.2建議

廣東省應持續推動能源優化進程，減少對化石能源的依賴，并充分發揮水能發電、光伏發電、風力發電等清潔能源的優勢。應當致力于減少煤炭燃料在能源消耗中的占比，并堅定不移地實施能源多元化的發展戰略，旨在進一步降低化石能源的總體消耗比重，從而豐富并優化廣東省電力行業的電力供應結構。同時，需強化與外省之間的跨區域電力調配合作，深化與能源大省的戰略伙伴關系，加速推進西電東送工程項目的建設進程，以確保廣東省電力供應的穩定與充足，并促進經濟的持續健康發展。鑒于經濟發展規模的持續擴大往往伴隨電力碳排放量的增加，我們需高度重視并妥善協調經濟發展與資源環境保護之間的平衡關系，堅定不移地走可持續發展之路。此外，還應積極提升市民的低碳節能意識，倡導并推廣綠色低碳、節能減排的生活理念與消費模式，促使全社會形成共識，共同構建資源節約型、環境友好型社會。

參考文獻：

[1]ROGELJ J，GEDEN O，COWIE A，etal.Three ways to improve net-zero emissions targets [J]. Nature，2021，591（7850）： 365-368.

[2]SHINDELL D，SMITH C J. Climate and air-quality benefits ofa realistic phase -out of fossil fuels [J]. Nature，2019，573（7774）：408-411.

[3]推動平臺經濟規范健康持續發展-把碳達峰碳中和納入生態文明建設整體布局[N].人民日報，2021-03-16（001）.

[4]張希良，黃曉丹，張達，等.碳中和目標下的能源經濟轉型路徑與政策研究[J].管理世界，2022，38（1）：35-66.

[5]張寧.碳全要素生產率、低碳技術創新和節能減排效率追趕—來自中國火力發電企業的證據J.經濟研究，2022，57（2）：158-174.

[6]王越，趙婧宇，李志學，等.東北三省碳排放脫鉤效應及驅動因素研究[J].環境科學與技術，2019，42（6）：190-196.

[7]李艷芳，張蒙憫，吳桂君，等.河北省建筑業碳排放脫鉤及影響因素研究[J].河北企業，2024（9）：59-63.

[8]孟陵龍.中國電力生產碳排放與經濟增長脫鉤分析[J].山東工業技術，2017（5）：179-180.

[9]曹俊文，姜雯昱.基于LMDI的電力行業碳排放影響因素分解研究[J]統計與決策，2018，34（14）：128-131.

[10]湯躍躍，張毓雄.廣東經濟轉型戰略：加快發展現代服務業—廣東服務業發展的實證分析[J工業技術經濟，2010，29（11）：40-49.