AIGC輔助壯錦紋樣傳承與創(chuàng)新設計的決策方法研究

中圖分類號：G122 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2025）13-0001-04

Abstract：ItmainlysummarizestheAIGC technologythrough inteligentdeeplearningand innovative designof Zhuang Jin culturalandcreativeproductstohelpthemodernizationtransformationofZhuangJinculturalandcreativeproducts.Amongthem， thedecision-makingsystembuiltbyAHPmethod providesascientificbasisforselectingtheAIGCtechnicaldesignplanThis studyproposesatheoreticalframeworkandpracticalguidancefortheinheritance，inovationandprotectionofZhuangbrocade paterns，designsanewperspectiveforthedigitalprotectionandinnovationofintangibleculturalheritage，andhascertain reference and inspiration for related research.

Keywords：AIGC； Zhuang brocadepatern;AHP；traditional cultural innovative design； Intangible Cultural Heritage

全球化與數(shù)字化背景下，保護非物質文化遺產，對傳承弘揚中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化具有重要意義。2006年，壯族織錦技藝被列入第一批國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。為順應《中國傳統(tǒng)工藝振興計劃》等政策導向，積極響應國家文化遺產保護與利用的戰(zhàn)略需求，本研究將科技賦能與藝術創(chuàng)新深度融合]，激活壯錦文創(chuàng)產品的現(xiàn)代活力，為民族文化傳承和創(chuàng)新發(fā)展貢獻理論與實踐參考。

1AIGC驅動輔助壯錦紋樣設計

1.1 設計流程

生成式人工智能——AIGC（Artificial IntelligenceGeneratedContent），是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法。圖1展示了一個AIGC輔助壯錦紋樣傳承和創(chuàng)新設計的流程圖。從上至下，該流程如圖1所示。

1.2AIGC輔助壯族紋樣設計案例生成

當前，AIGC生成的諸多高級模型均具備支撐本研究需求的能力。AIGC進行方案生成流程是基于原有素材對模型進行輸入訓練，最終形成自己需要的模型。因此，下文將聚焦對AIGC生成方案設計師如何抉擇的探討，而非模型選擇、模型訓練、源代碼輸入和方案輸出的具體細節(jié)。以下是利用AIGC輔助設計以鼠標為例所生成的方案，如圖2所示。

1.3設計師的選擇與分析方法論

由AIGC生成的設計方案，要確保最終設計既保留壯錦傳統(tǒng)文化，又符合現(xiàn)代審美和實用需求，設計師需要采取綜合評估和優(yōu)選策略。這個過程歸納有以下幾步。

1）文化適應性評估：專家的指導評估設計方案是否體現(xiàn)了壯族紋樣的文化內涵和審美特點。

2）創(chuàng)新性與獨特性分析：運用設計思維框架展現(xiàn)具有創(chuàng)新性又保留壯錦傳統(tǒng)文化的設計方案，以品牌塑造為例進行分析說明。

3）實用性和生產可行性考察：確保設計方案在實際生產和使用過程中的可行性。主要考慮材料的匹配性、生產環(huán)節(jié)的成本、設計的可持續(xù)性等。

4）多維度綜合評判：采用定性、定量相結合的方法，從文化保真性、創(chuàng)新性、技術可行性和市場潛力等各個方面對設計方案進行綜合評定、考核和排序。

1.4AIGC驅動壯錦紋樣傳承與創(chuàng)新設計優(yōu)勢分析

在針對壯錦文創(chuàng)產品特定文化背景下，多維度審視AIGC驅動壯錦紋樣的傳承與創(chuàng)新設計研究，以下幾點概述了AIGC輔助文創(chuàng)產品設計的核心優(yōu)勢。

1）數(shù)據(jù)驅動的深度學習能力：AIGC技術依托大數(shù)據(jù)和機器學習算法，深度學習和分析壯錦紋樣的特征和演變規(guī)律。

2）創(chuàng)意模式的多樣化生成：AIGC借助于生成模型-變分自編碼器與生成對抗網絡，生成現(xiàn)代傳統(tǒng)美學的壯錦文創(chuàng)產品創(chuàng)新設計方案。

3）高效的設計迭代：AIGC縮短了整個設計周期，提高整體設計的創(chuàng)新水平。

4）個性化與定制化設計：根據(jù)用戶偏好生成個性化的壯錦紋樣設計，滿足市場對文化產品個性化和定制化的需求。

2AHP決策體系構建為AIGC設計方案提供技術決策

2.1 AHP基本概念

AHP是一種系統(tǒng)化的多準則決策分析方法，核心思想在于將復雜決策問題分解為目標層、準則層、子準則層（如有必要）及方案層。這一過程幫助決策者系統(tǒng)地分析問題，明確決策目標，細化評價準則，并對各種備選方案進行量化比較。

2.2AHP決策體系構建的整體思路

針對壯錦紋樣傳承與創(chuàng)新設計的研究，AHP決策體系構建的學術性路徑可概述為以下內容。

1）明確決策目標：確立研究旨在通過AIGC技術推動壯錦文創(chuàng)產品既實現(xiàn)現(xiàn)代化創(chuàng)新又保留文化底蘊的融合發(fā)展目標。

2）構建層次結構：構建包含目標層（最優(yōu)化壯錦文創(chuàng)產品創(chuàng)新設計）準則層（文化保真度、創(chuàng)新性、市場潛力等），以及具體設計策略或方案層的層次模型。

3）成對比較與權重確定：通過專家打分，利用1一9標度對準則間、子準則間的相對重要性進行成對比較，形成判斷矩陣并計算權重，確保各因素影響力的準確量化。

4）一致性檢驗與權重優(yōu)化：進行數(shù)學檢驗確保判斷的一致性，必要時調整評分直至達到滿意的一致性比率。

5）綜合評價方案：選擇不同的設計方案根據(jù)計算出的權重綜合打分，選擇和排序最符合傳承與創(chuàng)新平衡的設計策略。

6敏感性分析與優(yōu)化迭代：開展敏感性測試，評估決策結果對參數(shù)變化的敏感性，驗證決策的穩(wěn)定性和可靠性，并據(jù)此對決策模型進行微調，使決策輸出不斷優(yōu)化。

2.3 AHP決策體系構建

本文沿襲目前很多學者傾向于的架構一三角形指標體系，包括最高層（目標層）中間層（因素層）和最底層（方案層），用于構建評價指標體系。其中最高層次的指標主要以“創(chuàng)新性一可行性一審美性一市場接受程度一文化傳承程度\"為支撐進行構建。本研究采用專家問卷對層次分析法（AHP）的指標進行選取和權重計算，最終確立了指標體系，框架（表1）中五 大類共15項指標。

2.4AHP輔助決策體系指標的權重確定

本文主要以二級指標權重的計算為例，闡述AHP輔助決策體系指標的權重的確定過程。

1）權重矩陣的形成。根據(jù)專家意見問卷，對于二

級指標：創(chuàng)新性、可行性、審美性、市場接受程度以及文化傳承程度各項的得分進行排序，利用A.L.Saaty的九級標度法綜合得出表2。

得到總體指標得分矩陣

2）計算層次單排序權重。本文采用和積法計算層次單排序的權重。

首先，將判斷矩陣的每一列元素做歸一化處理，令 ，則矩陣轉 換為

其次，將每一列經歸一化處理后的判斷矩陣按行相加得到

2.1565，0.4412，1.7678，0.3856）并對向量 進行歸一化處理，得到 0.0771）。因此，權重分別為0.0500，0.4312，0.0882，0.353 5，0.077 1。

3）驗證矩陣一致性指標。 C I=（ 5 . 0 0 1 2-5 ） / （ 5-1 ）= 0.0003。根據(jù)AHP法的判斷原理，當 C Ilt;0 . 1 0 時，矩陣具有可接受的一致性，因此，所求的權重也符合一致性要求。

4）權重分配。根據(jù)上述計算，得出準則層的權重分配為0.0500，0.4312，0.0882，0.3535，0.0771。

5）權重的計算結果。根據(jù)上述計算方式，依次計算各類三級指標的權重，見表3。

2.5AHP輔助決策體系指標的權重計算結果分析

從準則層的五大指標的權重結果來看，可行性A2權重為0.4312，所以設計師首先應該考慮方案的可行性。其次是市場接受程度A4權重為0.3535，市場接受程度決定了未來的銷量與市場占有率，其很大程度上證明該款產品開發(fā)是否成功。最后的3個指標，其權重分別為審美性A3為0.0882、文化傳承程度A5為0.0771與創(chuàng)新性A1為 0 . 0 5 0 0 。可以得出，在方案的可行性與市場可接受的前提下，設計師對產品篩選時，應首先考慮其美觀。而對于傳承與創(chuàng)新這個決擇時，應先考慮其是否對文化的內涵與精神的傳承再考慮創(chuàng)新。

從子準則層分析可得出幾點： ① 文化傳承程度上，應重視產品對文化傳承和教育的價值，再對文化表達方式進行創(chuàng)新； ② 創(chuàng)新性上，文創(chuàng)設計應優(yōu)先考慮傳統(tǒng)文化元素與現(xiàn)代化元素相融合； ③ 可行性上，以“法律法規(guī)符合性一時間與成本效益一技術實現(xiàn)難度”線性思維思考該產品的可行性問題； ④ 市場接受程度上，判斷是否符合市場需求，再考慮產品的品牌契合度與競品差異化； ⑤ 審美性上，應先從情感共鳴考慮該產品是否能激發(fā)用戶對文化的認同感，再評估其總體視覺效果與對細節(jié)精細的把控。

2.6 AHP輔助確定方案

根據(jù)上文計算的結果所得出的權重，對1.2章節(jié)

AIGC方案生成部分所生成的方案進行評比，首先將準則層的五大指標分別賦予100分進行打分，然后將各個指標所得分數(shù)與其對應權重分別相乘再相加得到最終得分，最后進行分數(shù)對比決出最終方案，得分情況見表4，基于分數(shù)對比，最終確定方案 ② 為最終方案。

3結論

本研究主要對AIGC技術輔助壯錦紋樣傳承與創(chuàng)新設計進行了研究，并結合AHP輔助決策的方法，構建系統(tǒng)化的考核與選擇框架，從而得出如下結論。現(xiàn)有的AIGC技術深人學習和分析壯錦紋樣相關資料，可生產多種創(chuàng)新設計方案，為壯錦紋樣的傳承和創(chuàng)新提供新的路徑。而AHP輔助決策法幫助設計師從AIGC產生的多個設計方案中選擇出最優(yōu)的方案，既提高了決策的科學性和精確性，又為壯錦文創(chuàng)產品和其他設計項目提供了可供借鑒的方法論。

今后的研究工作可以圍繞如何進一步改進AIGC模型，增強設計的創(chuàng)新性和文化深度，將這一模式運用到其他民族文化的保護與創(chuàng)新中去，從而促進非物質文化遺產的數(shù)字化傳承與創(chuàng)新性發(fā)展等方面的探討與研究。

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