自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融賦能產(chǎn)業(yè)升級路徑研究

一、前言

隨著全球經(jīng)濟一體化進程加速，自貿(mào)試驗區(qū)成為推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、提升對外開放水平的重要平臺。隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字金融作為新興金融模式，正深刻改變著傳統(tǒng)金融格局，并為產(chǎn)業(yè)升級提供新的動力源泉。研究自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的賦能作用，有助于探索區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑，對推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化資源配置以及提升經(jīng)濟整體實力具有重要意義。基于此，本文以天津、遼寧、山東、河北等環(huán)渤海區(qū)域的自貿(mào)試驗區(qū)為例，深入剖析數(shù)字金融對地方產(chǎn)業(yè)升級的賦能作用，通過闡述自貿(mào)試驗區(qū)及數(shù)字金融的發(fā)展現(xiàn)狀，揭示數(shù)字金融賦能產(chǎn)業(yè)升級的多重機制，指出當前產(chǎn)業(yè)升級面臨的挑戰(zhàn)，并提出針對性的優(yōu)化策略，以期為自貿(mào)試驗區(qū)借助數(shù)字金融實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級提供理論支持與實踐指導。

二、環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)與數(shù)字金融概述

（一）環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

環(huán)渤海區(qū)域作為我國北方對外開放的重要支點，覆蓋天津、遼寧、山東、河北等省市。區(qū)域內(nèi)自貿(mào)試驗區(qū)依托區(qū)位優(yōu)勢與政策疊加效應，積極探索制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級路徑。

在制度創(chuàng)新方面，各自貿(mào)試驗區(qū)通過深化“放管服改革，構(gòu)建與國際接軌的貿(mào)易便利化體系。例如，天津自貿(mào)試驗區(qū)率先實施“智慧通關”模式，國際貿(mào)易“單一窗口”覆蓋率超過 9 5 % ，整體通關時間較設立初期壓縮 60 % 以上。遼寧自貿(mào)試驗區(qū)推行“多證合一”商事制度改革，企業(yè)開辦時間縮短至1.5個工作日，并在投資開放領域全面實施外商投資負面清單管理。2022年，山東自貿(mào)試驗區(qū)實際利用外資同比增長 23 % ，重點引入高端裝備制造、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

在產(chǎn)業(yè)布局上，各自貿(mào)試驗區(qū)依托資源稟賦形成差異化產(chǎn)業(yè)集群。天津自貿(mào)試驗區(qū)聚焦融資租賃與跨境金融，打造全國最大飛機、船舶租賃中心。遼寧自貿(mào)試驗區(qū)推動裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，培育了一批國家級智能制造示范企業(yè)。山東自貿(mào)試驗區(qū)發(fā)力海洋經(jīng)濟，落地海洋生物醫(yī)藥、高端海工裝備項目。河北自貿(mào)試驗區(qū)圍繞綠色低碳產(chǎn)業(yè)，加速鋼鐵、化工等傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)迭代。

（二）數(shù)字金融的內(nèi)涵與特征

數(shù)字金融是傳統(tǒng)金融與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，依托大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)金融服務的數(shù)字化、智能化、高效化，其特征主要表現(xiàn)為：一是高效便捷性。通過線上平臺，客戶可隨時隨地獲取金融服務，交易流程大幅簡化，資金到賬速度加快。二是數(shù)據(jù)驅(qū)動性。基于海量數(shù)據(jù)分析，金融機構(gòu)能夠更精準地評估客戶信用風險，提供個性化金融產(chǎn)品與服務。三是普惠性。金融服務門檻大幅降低，促使小微企業(yè)、弱勢群體等獲得以往難以企及的金融支持。四是創(chuàng)新性。新的金融業(yè)態(tài)和服務模式不斷涌現(xiàn)，如數(shù)字貨幣、智能投顧、供應鏈金融等，為金融市場注入新活力。

（三）環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀

在環(huán)渤海區(qū)域的自貿(mào)試驗區(qū)，數(shù)字金融呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。眾多金融機構(gòu)積極布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大科技投入，推出一系列數(shù)字化金融產(chǎn)品與服務。部分銀行利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化信貸審批流程，提高貸款發(fā)放效率，降低不良貸款率。互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)也迅速崛起，在支付結(jié)算、網(wǎng)絡借貸等領域發(fā)揮重要作用。區(qū)塊鏈技術(shù)在跨境貿(mào)易金融、供應鏈金融等場景的應用逐漸展開，有效提升了交易透明度和安全性。然而，這些地區(qū)還存在數(shù)字金融基礎設施有待完善、創(chuàng)新型金融人才短缺、金融科技企業(yè)規(guī)模較小等問題，限制了數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的支撐作用。

三、數(shù)字金融賦能自貿(mào)試驗區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的作用機制

（一）優(yōu)化融資環(huán)境

數(shù)字金融平臺打破了傳統(tǒng)金融服務的地域和時間限制，為企業(yè)提供了多元化的融資途徑。例如，股權(quán)眾籌平臺使初創(chuàng)企業(yè)能夠直接面向廣大投資者募集資金，解決了初創(chuàng)期資金匱乏的難題。P2P網(wǎng)絡借貸平臺為中小企業(yè)提供了便捷的小額貸款渠道，滿足其短期資金周轉(zhuǎn)需求。供應鏈金融依托數(shù)字技術(shù)，基于核心企業(yè)的信用，為上下游中小企業(yè)提供融資支持，緩解了中小企業(yè)因抵押物不足而面臨的融資困境。同時，數(shù)字金融利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，能夠準確地評估企業(yè)信用風險，減少信息不對稱，促使金融機構(gòu)合理定價金融產(chǎn)品，降低企業(yè)融資利率，并且，數(shù)字化交易流程減少了人工干預，降低了金融機構(gòu)的運營成本。例如，線上小額貸款產(chǎn)品通過自動化審批和放款流程，大幅降低了交易成本。此外，傳統(tǒng)金融機構(gòu)的貸款審批流程繁瑣、耗時較長，數(shù)字金融憑借其高效的信息處理能力和自動化審批系統(tǒng)，能夠快速對企業(yè)的融資申請做出響應。

（二）促進技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字金融的發(fā)展為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了充足的資金支持。一方面，風險投資、私募股權(quán)投資等數(shù)字金融業(yè)態(tài)更加關注創(chuàng)新型企業(yè)，愿意為其技術(shù)研發(fā)項自提供資金。另一方面，數(shù)字化金融服務降低了企業(yè)融資成本，使企業(yè)有更多資金投人到研發(fā)活動中。部分科技型中小企業(yè)在獲得金融機構(gòu)的融資后，加大在人工智能、新能源等領域的研發(fā)投入，推動了相關技術(shù)的創(chuàng)新與突破。此外，數(shù)字金融平臺通過整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，促進高校、科研機構(gòu)與企業(yè)之間的合作。

（三）推動產(chǎn)業(yè)融合

數(shù)字金融通過創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務模式，深度嵌入并服務實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈。在制造業(yè)領域，數(shù)字金融支持下的供應鏈金融，圍繞核心制造企業(yè)，為上下游供應商和經(jīng)銷商提供資金支持，實現(xiàn)了金融服務與制造業(yè)供應鏈的有機融合，促進了制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。在農(nóng)業(yè)領域，數(shù)字金融助力農(nóng)村電商發(fā)展，通過提供小額信貸、支付結(jié)算等服務，打通了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售渠道，推動了農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[1]。同時，數(shù)字金融的發(fā)展打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界，促進了不同產(chǎn)業(yè)之間的跨界融合。例如，數(shù)字金融與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)融合，催生了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療金融模式，通過提供醫(yī)療分期貸款、保險服務等，改善了醫(yī)療服務的可及性，推動了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與金融產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字金融與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合，為文化企業(yè)提供融資支持，促進了文化產(chǎn)品的創(chuàng)作、傳播與消費，推動了文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級。

（四）提升資源配置效率

數(shù)字金融借助大數(shù)據(jù)分析和智能算法，能夠?qū)ζ髽I(yè)的資金需求和項目的投資價值進行精準評估，實現(xiàn)資金與項目的高效匹配。部分數(shù)字金融平臺通過收集企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等多維信息，構(gòu)建企業(yè)畫像，為金融機構(gòu)提供準確的投資決策依據(jù)，使資金流向最具發(fā)展?jié)摿屯顿Y價值的項目，從而提高了資源配置的精準性和效率。數(shù)字金融通過引導資金流向新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)，促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。在市場機制作用下，當新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)能夠更容易獲得資金支持時，會吸引更多的生產(chǎn)要素向這些領域集聚，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，從而優(yōu)化整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。例如，在數(shù)字金融的支持下，自貿(mào)試驗區(qū)內(nèi)的新能源汽車、高端裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在地區(qū)經(jīng)濟中的比重不斷提升。此外，數(shù)字金融的高效支付結(jié)算體系和便捷的資金融通功能，加速了資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的流動。

四、環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)字金融監(jiān)管體系尚不完善，合規(guī)風險較高

數(shù)字金融作為新興金融業(yè)態(tài)，其發(fā)展速度遠遠超出了現(xiàn)有法律法規(guī)的制定速度。目前，針對數(shù)字金融的監(jiān)管法規(guī)尚不完善，在數(shù)字貨幣、智能合約等領域還缺乏明確的法律規(guī)范，導致企業(yè)在開展相關業(yè)務時面臨法律合規(guī)風險。部分數(shù)字金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務的性質(zhì)界定不清，容易引發(fā)監(jiān)管套利行為，影響金融市場的穩(wěn)定[2]。數(shù)字金融涉及多個行業(yè)和領域，包括金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司等，監(jiān)管主體呈現(xiàn)多元化特點，不同監(jiān)管部門之間在監(jiān)管目標、監(jiān)管標準和監(jiān)管方式上存在差異，缺乏有效的協(xié)調(diào)機制，容易出現(xiàn)監(jiān)管重疊或監(jiān)管真空現(xiàn)象。例如，在網(wǎng)絡借貸行業(yè)，國家金融監(jiān)督管理總局和地方金融監(jiān)管部門在監(jiān)管職責劃分上不夠清晰，導致監(jiān)管效率低下，增加了數(shù)字金融機構(gòu)的合規(guī)成本和經(jīng)營風險。

數(shù)字金融業(yè)務具有交易量大、交易速度快、交易對象復雜等特點，風險傳播速度更快、范圍更廣。傳統(tǒng)的風險監(jiān)測手段已難以適應數(shù)字金融的發(fā)展需求，尤其是對數(shù)字金融業(yè)務中的信用風險、市場風險、操作風險等缺乏有效的實時監(jiān)測和預警機制。例如，一些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺通過復雜的金融產(chǎn)品設計和多層嵌套的交易結(jié)構(gòu)，隱藏了潛在風險，監(jiān)管部門難以及時發(fā)現(xiàn)和防范，一旦風險爆發(fā)，可能對整個金融體系和產(chǎn)業(yè)升級造成嚴重沖擊。

（二）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度大，缺乏技術(shù)與人才支撐

環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)內(nèi)存在大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，一些企業(yè)設備老化、信息化基礎薄弱，需要投人巨額資金用于設備更新、系統(tǒng)升級、軟件開發(fā)等。但企業(yè)往往面臨著設備采購成本高、系統(tǒng)集成難度大等問題，資金壓力成為制約其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。尤其對于中小企業(yè)而言，更難以承擔如此高昂的技術(shù)改造成本，導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程緩慢。

很多企業(yè)在長期發(fā)展過程中，形成了相對固化的生產(chǎn)模式和技術(shù)路徑，缺乏對新興技術(shù)的研發(fā)和應用能力，難以自主開發(fā)適合自身需求的數(shù)字化解決方案，往往依賴外部技術(shù)供應商。然而，由于行業(yè)特性和企業(yè)個性化需求的差異，外部技術(shù)方案難以完全滿足企業(yè)實際需求，導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳。例如，部分傳統(tǒng)化工企業(yè)在嘗試引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程時，由于自身技術(shù)團隊能力有限，無法有效整合和分析企業(yè)內(nèi)部大量數(shù)據(jù)，從而影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能作用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂業(yè)務又具備數(shù)字技術(shù)知識的復合型人才，但自前環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)企業(yè)普遍面臨此類人才短缺的問題。一方面，高校相關專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模難以滿足市場需求，另一方面，一些企業(yè)由于薪酬待遇、發(fā)展空間等制約因素，難以吸引和留住優(yōu)秀的數(shù)字化人才，制約了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程[3]。

（三）區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不足，產(chǎn)業(yè)升級聯(lián)動效應受限

環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)涉及多個省市，受地方政策、戶籍制度、稅收政策等因素的限制，不同地區(qū)之間的人才、資金等生產(chǎn)要素難以實現(xiàn)自由、高效流動。在人才流動方面，不同地區(qū)的社保政策、住房政策等存在差異，增加了人才跨區(qū)域流動的成本和難度，影響了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級所需人才的合理配置。在資金流動方面，地方政府出于對本地金融安全和經(jīng)濟發(fā)展的考慮，可能會設置一些限制資金外流的政策措施，阻礙了金融資源在區(qū)域內(nèi)的優(yōu)化配置。同時，環(huán)渤海地區(qū)各省市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上存在一定程度的同質(zhì)化現(xiàn)象。在自貿(mào)試驗區(qū)建設過程中，各地為了吸引投資、促進經(jīng)濟增長，往往在相似的產(chǎn)業(yè)領域布局，導致區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)競爭激烈，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展難以實現(xiàn)，削弱了產(chǎn)業(yè)升級的聯(lián)動效應。此外，環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)各自貿(mào)試驗區(qū)之間在科技創(chuàng)新方面合作不夠緊密，缺乏有效的協(xié)同創(chuàng)新機制。

五、環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融賦能產(chǎn)業(yè)升級的路徑

（一）健全數(shù)字金融監(jiān)管機制，營造良好發(fā)展環(huán)境

首先，立法部門應加快制定和完善數(shù)字金融相關法律法規(guī)，明確數(shù)字金融業(yè)務的法律地位、監(jiān)管規(guī)則和責任義務。針對數(shù)字貨幣、智能合約、網(wǎng)絡借貸等新興數(shù)字金融業(yè)態(tài)，制定專門的法律法規(guī)，并對現(xiàn)有金融法律法規(guī)進行修訂和完善，明確數(shù)字貨幣的發(fā)行、交易、監(jiān)管等方面的規(guī)則，規(guī)范智能合約的法律效力和執(zhí)行機制，為數(shù)字金融機構(gòu)提供明確的法律指引，降低合規(guī)風險。其次，建立健全數(shù)字金融監(jiān)管協(xié)調(diào)機制，明確各監(jiān)管部門的職責分工，加強部門之間的溝通與協(xié)作，可借鑒國際經(jīng)驗，成立專門的數(shù)字金融監(jiān)管協(xié)調(diào)機構(gòu)，負責統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各監(jiān)管部門的工作。例如，在網(wǎng)絡借貸行業(yè)，明確國家金融監(jiān)督管理總局負責制定行業(yè)監(jiān)管政策和標準，地方金融監(jiān)管部門負責日常監(jiān)管和風險處置，通過加強信息共享和協(xié)同監(jiān)管，提高監(jiān)管效率，避免監(jiān)管重疊和監(jiān)管真空現(xiàn)象。最后，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，創(chuàng)新數(shù)字金融監(jiān)管方式，提升風險監(jiān)測和預警能力，建立數(shù)字金融風險監(jiān)測平臺，實時采集和分析數(shù)字金融企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、資金流動數(shù)據(jù)等，運用風險模型對潛在風險進行評估和預警。

（二）加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的支持力度，培育專業(yè)人才

首先，政府應設立專項財政資金，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造項目給予補貼，降低企業(yè)技術(shù)改造成本。對企業(yè)購買數(shù)字化設備、引進智能制造系統(tǒng)等給予一定比例的補貼，并出臺稅收優(yōu)惠政策，對進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)在所得稅、增值稅等方面給予減免或優(yōu)惠，并進一步細化和完善研發(fā)費用加計扣除政策，鼓勵企業(yè)加大在數(shù)字化技術(shù)研發(fā)方面的投入，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性[4]。其次，鼓勵高校、科研機構(gòu)與企業(yè)開展產(chǎn)學研合作，共同攻克數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關鍵技術(shù)難題。政府可設立產(chǎn)學研合作專項基金，支持相關項目的開展，并建立數(shù)字化技術(shù)應用推廣平臺，及時向企業(yè)推廣先進、適用的數(shù)字化技術(shù)和解決方案，組織開展數(shù)字化技術(shù)應用示范項目，帶動更多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次，加強對企業(yè)技術(shù)人員的培訓，提高其對數(shù)字化技術(shù)的應用能力和創(chuàng)新能力。高校應根據(jù)市場需求，優(yōu)化專業(yè)設置，加強數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)專業(yè)的融合，培養(yǎng)更多復合型專業(yè)人才。例如，在傳統(tǒng)制造業(yè)專業(yè)中增設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等課程，培養(yǎng)既懂制造技術(shù)又掌握數(shù)字技術(shù)的人才。最后，政府和企業(yè)應共同制定人才引進政策，通過提供優(yōu)厚的薪酬待遇、住房保障、子女教育等優(yōu)惠條件，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀的數(shù)字化人才到環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)工作，并建立人才服務平臺，為人才提供便捷的服務和良好的發(fā)展環(huán)境，促進人才的合理流動和高效配置。

（三）加強區(qū)域合作與協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級共同體

環(huán)渤海區(qū)域各自貿(mào)試驗區(qū)應加強溝通與協(xié)調(diào)，打破政策限制，促進人才、資金等生產(chǎn)要素自由流動，為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級營造良好的要素流通環(huán)境，提升整體資源利用效率[5]。在人才流動方面，建立人才信息共享和交流機制，取消人才跨區(qū)域流動的戶籍限制和社保轉(zhuǎn)移障礙。在資金流動方面，構(gòu)建區(qū)域金融合作平臺，推動金融機構(gòu)跨區(qū)域開展業(yè)務，實現(xiàn)資金優(yōu)化配置。在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃上，各自貿(mào)試驗區(qū)應基于自身資源稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎，制定差異化發(fā)展策略，避免同質(zhì)化競爭，明確各地區(qū)產(chǎn)業(yè)定位與發(fā)展重點，加強產(chǎn)業(yè)間的上下游協(xié)作與配套。例如，在高端裝備制造產(chǎn)業(yè)中，有的地區(qū)專注研發(fā)核心零部件，有的負責整機裝配，通過產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的協(xié)同共進。此外，還應強化協(xié)同創(chuàng)新機制，搭建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺，促進高校、科研機構(gòu)與企業(yè)跨區(qū)域合作，設立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新專項資金，鼓勵各方聯(lián)合開展關鍵技術(shù)攻關與科技成果轉(zhuǎn)化項目，構(gòu)建科技成果共享與交易平臺，加速科技成果在區(qū)域內(nèi)的流動與應用。

六、結(jié)語

綜上，自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級意義重大。本文以環(huán)渤海區(qū)域為例，分析表明自貿(mào)區(qū)試驗區(qū)數(shù)字金融發(fā)展初見成效，但也面臨監(jiān)管、轉(zhuǎn)型、協(xié)同等挑戰(zhàn)，建議通過健全監(jiān)管機制、助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、加強區(qū)域協(xié)同等路徑，充分發(fā)揮數(shù)字金融賦能作用，推動產(chǎn)業(yè)升級，提升環(huán)渤海區(qū)域自貿(mào)試驗區(qū)發(fā)展質(zhì)量與競爭力。

引用

[1]楊瑞峰.做好數(shù)字金融大文章推進金融高質(zhì)量服務新時代東北全面振興[J].現(xiàn)代商業(yè)銀行，2024（23）：66-69.

[2]姚曉燕.新質(zhì)生產(chǎn)力視角下數(shù)字金融賦能高新技術(shù)企業(yè)融資優(yōu)化及發(fā)展策略[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè)，2024，37（11）：75-78

[3]童元松.數(shù)字金融賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑研究[J].征信，2024，42（11）：60-68.

[4]田學斌，李玉姣.數(shù)字金融賦能京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：內(nèi)在機制與實證檢驗[J].經(jīng)濟與管理，2024，38（06）：1-8.

[5]朱驊.數(shù)字金融賦能中小企業(yè)融資創(chuàng)新的機理與路徑探究[J]財經(jīng)界，2024（32）：78-80.

作者單位：香港嶺南大學

責任編輯：王穎振