AI重塑企業(yè)管理

管理運(yùn)營(yíng)從流程驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化，商業(yè)模式從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向AI原生，組織架構(gòu)和人才管理從科層組織、關(guān)注人才梯隊(duì)轉(zhuǎn)向扁平化組織、關(guān)注人才密度AI普及時(shí)代，企業(yè)管理正在各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景被重塑。

今年初，DeepSeek僅用7天就突破了1億用戶大關(guān)。這樣的業(yè)績(jī)，ChatGPT用了兩個(gè)多月。

之后，DeepSeek憑借“一流產(chǎn)品 + 低成本+開(kāi)源”的全新模式，迅速贏得了個(gè)人、企業(yè)用戶的廣泛認(rèn)可，強(qiáng)勢(shì)開(kāi)啟了AI普及時(shí)代。短短一個(gè)多月時(shí)間，在2C端就積累了2.5億用戶，成為最快突破3000萬(wàn)日活用戶的App；在2B端構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)系統(tǒng)，吸引了一大批云廠商、芯片廠商、軟件廠商相繼接人，而金蝶就是第一時(shí)間接人DeepSeek的軟件廠商之一。

可以說(shuō)，DeepSeek的崛起，正如1957年蘇聯(lián)發(fā)射全球首顆人造衛(wèi)星“斯普特尼克1號(hào)”改變世界認(rèn)知一樣，不僅深刻影響著個(gè)人、企業(yè)用戶，更顛覆了全球?qū)χ袊?guó)AI技術(shù)的認(rèn)知，成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的“中國(guó)經(jīng)濟(jì)的斯普特尼克時(shí)刻”。

那么，DeepSeek具備哪些優(yōu)勢(shì)呢？

總的來(lái)說(shuō)有四大優(yōu)勢(shì)：第一“更便宜”。作為開(kāi)源大模型中參數(shù)量最大的模型，價(jià)格僅為OpenAI的 3 % ，單次訓(xùn)練成本為557.6萬(wàn)美元，同時(shí)擁有全量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和約10萬(wàn)字的上下文長(zhǎng)度，顯著降低了訓(xùn)練和API調(diào)用成本；第二“更智能”。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化，使得推理能力超越OpenAIo1推理模型，展現(xiàn)出更強(qiáng)大的智能化水平；第三“更開(kāi)放”。通過(guò)采用友好的開(kāi)源協(xié)議，支持第三方商用，吸引了眾多國(guó)內(nèi)外廠商接入；第四“更本土”。它的中文理解能力在大模型中表現(xiàn)最為突出。

AI普及時(shí)代來(lái)了

當(dāng)前，隨著云計(jì)算和AI的崛起，人單合一、哈默創(chuàng)新塔、EBC（企業(yè)業(yè)務(wù)能力）等新理念不斷涌現(xiàn)，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)著企業(yè)管理深刻變革。

那么，AI如何推動(dòng)企業(yè)管理變革？

哈佛認(rèn)為，AI正在重塑商業(yè)模式，改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，重新定義企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，AI在重塑企業(yè)應(yīng)用。DeepSeek認(rèn)為，AI時(shí)代的企業(yè)管理，本質(zhì)是構(gòu)建“數(shù)字神經(jīng)中樞 + 人類戰(zhàn)略智慧”的混合智能體。

金蝶也在深刻洞察AI對(duì)企業(yè)管理帶來(lái)的變革性影響。金蝶認(rèn)為，在運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新層面，企業(yè)運(yùn)營(yíng)要從“流程驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化”；在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新層面，企業(yè)的商業(yè)模式要從“傳統(tǒng)模式”轉(zhuǎn)向“AI原生商業(yè)模式”；在管理創(chuàng)新方面，企業(yè)的組織架構(gòu)和人才管理要從“科層組織、關(guān)注人才梯隊(duì)”轉(zhuǎn)向“扁平化組織、關(guān)注人才密度”，管理者要從“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“智能決策”。

在重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面，過(guò)去是標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化的模式，未來(lái)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化模式；過(guò)去是“人+自動(dòng)化工具”的方式，即便沒(méi)有AI，通過(guò)規(guī)則自動(dòng)化，也能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景自動(dòng)化，如財(cái)務(wù)共享里的審單、記賬、對(duì)賬等，都可以通過(guò)流程自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)。未來(lái)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)則是以“智能體+ 人”為主，智能體解決大部分工作，人負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)，還有一部分是人機(jī)協(xié)同，且所承擔(dān)的任務(wù)也發(fā)生了改變，任務(wù)從單一走向復(fù)雜化。

在重塑業(yè)務(wù)模式方面，過(guò)去是“人創(chuàng)”產(chǎn)品，現(xiàn)在是“智創(chuàng)”產(chǎn)品；過(guò)去的模式是B2B、B2C，未來(lái)則是A2A、A2C，客戶可能是一個(gè)Agent，供應(yīng)商也可能是一個(gè)Agent，智能體和智能體之間互相打交道。蘿卜快跑就是典型的A2C。其通過(guò)移動(dòng)App，一輛車(chē)自動(dòng)駕駛到身邊，整個(gè)過(guò)程沒(méi)有人員參與，依靠智能體來(lái)調(diào)度。

在管理創(chuàng)新方面，過(guò)去是通過(guò)人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行決策，未來(lái)則是AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。所以需要轉(zhuǎn)變思維，從人治思維變成“ 管理”的思維，由支持預(yù)測(cè)分析的智能體支撐決策。過(guò)去是主觀判斷，未來(lái)則是AI推理輔助決策，在風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)算還有績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，可以讓智能體發(fā)揮參考作用。

4 A l + 管理”成就不凡

從2011年開(kāi)始，金蝶一直在進(jìn)行云轉(zhuǎn)型。目前，金蝶云服務(wù)已覆蓋740萬(wàn)家企業(yè)，在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域保持國(guó)內(nèi)第一，穩(wěn)居中國(guó)SaaS市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，金蝶在企業(yè)SaaSERM（企業(yè)資源管理云）、財(cái)務(wù)云市場(chǎng)占有率為中國(guó)第一。Gartner報(bào)告顯示，金蝶在高生產(chǎn)力aPaaS平臺(tái)市占率為中國(guó)第一、全球前十。

在AI普及時(shí)代，數(shù)字化的理念發(fā)生了改變。ERP作為第三次工業(yè)革命的產(chǎn)物，是信息化時(shí)代企業(yè)管理軟件的代表，而隨著云計(jì)算和AI技術(shù)的成熟，其未來(lái)的方向?qū)⑥D(zhuǎn)向智能EBC。

智能EBC由五大平臺(tái)構(gòu)成：以智能服務(wù)平臺(tái)為核心，與客戶體驗(yàn)平臺(tái)、生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、信息系統(tǒng)平臺(tái)深度融合，進(jìn)而形成一個(gè)完整的智能EBC體系。

作為新一代的智能EBC，金蝶云由PaaS和SaaS構(gòu)成，支撐用戶構(gòu)建個(gè)性化的EBC體系。其中，PaaS層的創(chuàng)新是以大模型為核心的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，SaaS層的創(chuàng)新是AI管理助手，通過(guò)“AI + 管理”，助力企業(yè)重塑運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)和決策。在財(cái)務(wù)、人力、運(yùn)營(yíng)、決策等細(xì)分場(chǎng)景中，金蝶云深度整合AI能力，提供“ A I+ 管理”的完整解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

例如，“ 財(cái)務(wù)”通過(guò)生成式AI的識(shí)別能力識(shí)別關(guān)鍵條款，可大幅提升審單員處理合同、文檔附件的效率，解決智能審單的“最后一公里”問(wèn)題； 人力資源”有著更為廣泛的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景，可提供HR政策問(wèn)答、智能內(nèi)部招聘、智能任職資格評(píng)定等功能。金蝶已經(jīng)幫助海信集團(tuán)實(shí)現(xiàn)選育用留、人才發(fā)展、員工關(guān)懷等全場(chǎng)景的智能化升級(jí)，不僅優(yōu)化了員工體驗(yàn)，還大幅提升了工作效率。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目的，就是要提升自身的業(yè)務(wù)能力。這種業(yè)務(wù)能力和思維、技術(shù)、實(shí)踐息息相關(guān)。

提升企業(yè)的數(shù)智業(yè)務(wù)能力，首先要有AI優(yōu)先的思維。能用AI解決的要優(yōu)先用AI解決。每一次新技術(shù)的變革，尤其是顛覆式技術(shù)的出現(xiàn)都是不可阻擋的，企業(yè)必須主動(dòng)擁抱變革。

其次，要應(yīng)用新的AI技術(shù)。如應(yīng)用大模型，要了解大模型技術(shù)的適用場(chǎng)景。建議采用大模型與小模型結(jié)合的方式，以實(shí)現(xiàn)更高效的應(yīng)用。

最后，要進(jìn)行新的實(shí)踐。如通過(guò)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。未來(lái)，企業(yè)數(shù)字員工和智能體承擔(dān)的任務(wù)量占比將逐步擴(kuò)大，甚至可能超越人類員工。

在AI普及時(shí)代，技術(shù)的變革需要強(qiáng)大的推動(dòng)力。基于此，金蝶在今年正式發(fā)起“AI普及行動(dòng)”，期待與各方共同推動(dòng)AI普及進(jìn)程，共商、共建、共享“AI + 管理”的新世界。

編輯/車(chē)玉龍 統(tǒng)籌/蘇曉