AI技術的快速發展,尤其是今年以DeepSeek為代表的大語言模型必將為國有企業數字化轉型帶來一場顛覆性的革命。
國有企業財務部門作為核心數據處理中心,在邏輯分析、風險建模、預警預測等領域與AI技術的融合應用具有天然契合度。G
財務”將成為國有企業財務數字化轉型大勢所趨。
因此,建議在政策端、基礎端、應用端共同發力,推動AI技術持續賦能財務數字化轉型升級,助力產業加速優化和經濟社會高質量發展。
政策端:持續推進“人工智能+”專項行動,為國企財務數字化轉型提供政策保障
2024年12月召開的中央經濟工作會議提出開展“人工智能+”行動,培育未來產業。今年政府工作報告再次提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。
一段時間以來,國務院國資委積極推進人工智能在中央企業的應用,組織召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會,加快推動人工智能發展,引導發揮央企功能使命,搶抓戰略機遇,培育新質生產力,推進中央企業高質量發展。

在此背景下,"
"財務”已成為企業財務數字化轉型的重要方向。因此,應持續深化推進國有企業
"專項行動,并積極擴展企業范圍,為新一輪國有企業財務數字化變革提供政策支持。
基礎端:優化算力、算法、數據三大AI引擎,夯實國企財務數字化轉型基礎底座。
加強算力基礎設施建設是國有企業AI建設的基石所在。
在夯實算力基礎的同時,應加強人工智能理論研究,深入開發人工智能算法軟件、基礎軟件和應用軟件,將算法創新升級與算力底座相匹配,持續推動AI技術高速迭代,占領人工智能產業高地。
國有企業服務國家戰略大局、國計民生,數據安全是底線。
在算力、算法、數據研發的過程中,應牢記安全合規是國企高質量發展的“生命線”,繼續加強國有基礎設施自主知識產權技術創新,堅持以國產化技術方案推進數字化應用,切實實現科技自立自強和保障數據安全。
應用端:創新AI應用場景,以國企財務數字化轉型引領高質量發展。
國有企業應加快推進AI與財務、業務場景深度融合。國有企業具有規模大、應用場景多等產業優勢,同時其應用的復雜性也對人工智能提出了更高要求。
國有企業應進一步抓住機遇、找準定位,在新一輪數智化浪潮中,創新AI應用,挖掘和打造更多提升企業核心競爭力的財務、業務場景,進一步推動AI形成先進生產力,全面打造AI賦能、業財融合的智能業態,以財務數字化轉型引領企業轉型升級、高質量發展。
編輯/王盈 統籌/晨光