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術(shù)前臨床參數(shù)對(duì)結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)價(jià)值

2025-05-29 00:00:00馬瑞東李佳瑋羅詩(shī)樵
醫(yī)學(xué)新知 2025年4期
關(guān)鍵詞:模型

結(jié)直腸癌是全球范圍內(nèi)發(fā)病率第三的惡性腫瘤,也是癌癥死亡的第二大原因。肝臟是結(jié)直腸癌血行轉(zhuǎn)移最主要的靶器官,結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移(colorectalcancerlivermetastases,CRLM)是結(jié)直腸癌治療的難點(diǎn),約有 50% 的結(jié)直腸癌最終會(huì)發(fā)生肝轉(zhuǎn)移[2-3]。肝轉(zhuǎn)移已成為結(jié)直腸癌患者最主要的死亡原因,也是影響結(jié)直腸癌患者預(yù)后的重要因素[24]。CRLM的治療方式包括手術(shù)、放化療、靶向及免疫治療等,但手術(shù)切除被認(rèn)為是最佳方法[5-7}。然而,部分CRLM患者根治性切除術(shù)后仍會(huì)出現(xiàn)腫瘤復(fù)發(fā)[。有文獻(xiàn)報(bào)道CRLM患者在手術(shù)后2年內(nèi)的復(fù)發(fā)率超過(guò) 50% ,5年復(fù)發(fā)率達(dá) 。據(jù)統(tǒng)計(jì),CRLM術(shù)后復(fù)發(fā)患者的5年生存率僅為 。同時(shí),根治性切除術(shù)后腫瘤復(fù)發(fā)越早,預(yù)后越差。與術(shù)后晚期復(fù)發(fā)相比,早期復(fù)發(fā)患者生存期明顯更短[11-12]。術(shù)后早期復(fù)發(fā)已成為CRLM患者生存的重要挑戰(zhàn)。

有研究表明,術(shù)前生物標(biāo)志物對(duì)腫瘤患者的預(yù)后具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值[13-15]。中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)升高是胰腺癌術(shù)后早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素[,預(yù)后營(yíng)養(yǎng)指數(shù)(prognosticnutritional index,PNI)與肝癌早期復(fù)發(fā)有關(guān)[17-18],系統(tǒng)免疫炎癥指數(shù)(systemic immune-inflammationindex,SII)和血清膽紅素水平影響胰腺癌的復(fù)發(fā)[19-20]。尋找對(duì)預(yù)后具有預(yù)測(cè)價(jià)值的生物標(biāo)志物對(duì)于患者的術(shù)后管理極其重要[21]。本研究擬對(duì)行根治性切除術(shù)的CRLM患者進(jìn)行分析和總結(jié),基于術(shù)前臨床參數(shù)探究CRLM根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,為臨床中識(shí)別早期復(fù)發(fā)的高?;颊吆惋L(fēng)險(xiǎn)分層提供參考,以輔助醫(yī)生為患者制定個(gè)體化的隨訪計(jì)劃和治療方案。

1資料與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究回顧性分析2012年1月至2023年6月于重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院接受根治性切除術(shù)的CRLM患者的臨床資料。納人標(biāo)準(zhǔn): ① 結(jié)直腸原發(fā)腫瘤和肝轉(zhuǎn)移腫瘤均行根治性手術(shù)切除,包括同期切除和分期切除; ② 術(shù)后病理學(xué)檢查證實(shí)為CRLM,且距手術(shù)標(biāo)本切緣 1.0mm 內(nèi)無(wú)腫瘤細(xì)胞殘留(RO切除); ③ 術(shù)前無(wú)肝外其他器官轉(zhuǎn)移和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移; ④ 年齡18歲以上。排除標(biāo)準(zhǔn):① 手術(shù)切除前接受介入治療、射頻消融等局部治療; ② 存在其他類型的惡性腫瘤、血液系統(tǒng)疾?。ㄘ氀猓?、免疫系統(tǒng)疾病、術(shù)前感染或高熱;③ 術(shù)前有輸血史、抗凝治療史、白蛋白輸注史;④ 術(shù)后30d內(nèi)死亡; ⑤ 臨床資料不完整。本研究經(jīng)重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院倫理委員會(huì)審批(批號(hào):K2024-207-01),并豁免患者知情同意。

1.2 資料收集

通過(guò)查詢電子病歷系統(tǒng)獲取患者以下信息:

① 一般資料:年齡、性別、身高、體重等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征; ② 根治性切除術(shù)前距離手術(shù)日期最近一次的血液學(xué)檢查結(jié)果(最長(zhǎng)不超過(guò)手術(shù)前2周):中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)、血小板計(jì)數(shù)、血清白蛋白、球蛋白、纖維蛋白原、總膽紅素、堿性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(alanineamino-transferase,ALT)、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(aspartatetransferase,AST)、癌胚抗原(carcinoembryonicantigen,CEA)、糖類抗原19-9(carbohydrateantigen19-9,CA19-9)、乙型肝炎病毒(hepatitisBvirus,HBV)抗原抗體檢測(cè)結(jié)果; ③ 術(shù)前超聲、增強(qiáng)CT、增強(qiáng)MRI等影像學(xué)檢查結(jié)果:腫瘤分布、肝轉(zhuǎn)移瘤個(gè)數(shù)、肝轉(zhuǎn)移瘤最大直徑(cm); ④ 術(shù)后病理學(xué)檢查結(jié)果:病理類型、腫瘤分化程度、是否存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移; ⑤ 術(shù)后輔助治療情況。

1.3 臨床參數(shù)計(jì)算

根據(jù)患者臨床資料計(jì)算下列指標(biāo):身體質(zhì)量指數(shù)(bodymass index,BMI) Σ=Σ 體重/身高2kg/m2; 中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù) × 血小板計(jì)數(shù)/淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù);血小板計(jì)數(shù)與淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR);纖維蛋白原與白蛋白比值(fibrinogento albumin ratio,F(xiàn)AR); 白蛋白 +5x 淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù);白蛋白與堿性磷酸酶比值(albumintoalkalinephosphataseratio,AAPR);白蛋白與球蛋白比值(albumintoglobulinratio,AGR);白蛋白-膽紅素(albumin-bilirubin,ALBI)評(píng)分 lg[總膽紅素 白蛋白(

1.4 術(shù)后隨訪

通過(guò)電話和查詢門診復(fù)查資料的方式進(jìn)行隨訪,患者術(shù)后前2年內(nèi)每3個(gè)月于門診復(fù)查一次,3\~5年內(nèi)每6個(gè)月復(fù)查一次,5年后每年復(fù)查一次,門診復(fù)查內(nèi)容包括病史詢問(wèn)、體格檢查、血清學(xué)腫瘤標(biāo)志物檢測(cè)、肝臟超聲檢查或胸腹部CT檢查,必要時(shí)行肝臟增強(qiáng)MRI和盆腔增強(qiáng)CT檢查。根據(jù)既往研究[23-25],CRLM根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)定義為:術(shù)后復(fù)查過(guò)程中,通過(guò)影像學(xué)檢查和(或)實(shí)驗(yàn)室檢查證實(shí)手術(shù)區(qū)域存在新發(fā)腫瘤或遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,自腫瘤根治性切除手術(shù)后第1日起至確診復(fù)發(fā)的時(shí)間 ?12 個(gè)月。總生存期(overallsurvival,OS)定義為從根治性手術(shù)切除至死亡或最后一次隨訪的時(shí)間間隔。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用X-tile、SPSS26.0和R4.1.2軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。使用X-tile軟件計(jì)算各臨床參數(shù)的最佳截?cái)嘀?,其工作原理是將臨床參數(shù)數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)值作為潛在截?cái)帱c(diǎn),計(jì)算以該截?cái)帱c(diǎn)為界限分組的兩組間Log-rank檢驗(yàn)的 P 值,兩組間差異最大且 P 值 lt;0.05 的截?cái)帱c(diǎn)即為該臨床參數(shù)的最佳截?cái)嘀?。使用隨機(jī)數(shù)字表法按照 7:3 比例將研究對(duì)象隨機(jī)分為訓(xùn)練組和驗(yàn)證組。正態(tài)分布的計(jì)量資料以均值和標(biāo)準(zhǔn)差( )表示,組間比較使用 t 檢驗(yàn);非正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)和四分位間距 (IQR)]表示,組間比較使用Mann-Whitne U 檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以例數(shù)和百分比(n, % )表示,組間比較使用卡方檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。繪制早期與非早期復(fù)發(fā)組Kaplan-Meier生存曲線,使用Log-rank檢驗(yàn)比較兩組間OS差異。使用單因素Logistic回歸方法分析影響早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素,同時(shí)為避免變量之間多重共線性和預(yù)測(cè)模型的過(guò)擬合,使用Lasso回歸篩選變量[2,通過(guò)逐步增加懲罰系數(shù) λ 排除無(wú)意義變量( λ 通過(guò)10倍交叉驗(yàn)證確定)[2]。將篩選出的變量納入多因素Logistic回歸分析,最終得到影響早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素并以此構(gòu)建列線圖預(yù)測(cè)模型。使用受試者工作特征曲線的曲線下面積(areaunder curve,AUC)評(píng)估模型的區(qū)分度,繪制校準(zhǔn)曲線評(píng)估模型校準(zhǔn)度,通過(guò)決策曲線分析(decisioncurve analysis,DCA)評(píng)估臨床適用性。其中,DCA是一種評(píng)估預(yù)測(cè)模型在實(shí)際臨床決策中應(yīng)用價(jià)值的方法,通過(guò)比較不同決策方案在特定閾值范圍內(nèi)的凈收益(即考慮假陽(yáng)性和假陰性結(jié)果帶來(lái)的益處和損失后的凈效果)評(píng)估預(yù)測(cè)模型在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值。 Plt;0.05 為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般資料

共納人242例患者(訓(xùn)練組169例、驗(yàn)證組73例),其中男性155例( 64.0% ),女性87例( 36.0% ),60歲及以上者131例( 54.1% )。共101例( 41.7% )患者出現(xiàn)術(shù)后早期復(fù)發(fā),其中訓(xùn)練組術(shù)后早期復(fù)發(fā)者74例( 43.8% )、非早期復(fù)發(fā)者95例( 56.2% );驗(yàn)證組術(shù)后早期復(fù)發(fā)者27例( 37.0% )、非早期復(fù)發(fā)者46例( 63.0% )。

根據(jù)X-tile軟件的計(jì)算結(jié)果,PLR、SII、FAR、PNI、AAPR、AGR、AST、ALT、ALP、CEA、CA19-9、肝轉(zhuǎn)移瘤最大直徑的最佳截?cái)嘀狄来螢?45.4、470.1、0.1、43.5、0.4、1.3、21、37、121、5.8、20.7、2.5。根據(jù)ALBI評(píng)分分為1級(jí)(評(píng)分 ?-2.60 )、2級(jí)( -2.60lt; 評(píng)分 ?-1.39 )、3級(jí)(評(píng)分 gt;-1.39 )。除驗(yàn)證組患者HBV感染比例偏高外,訓(xùn)練組與驗(yàn)證組的基線特征差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。繪制Kaplan-Meier生存曲線,發(fā)現(xiàn)早期復(fù)發(fā)組患者OS顯著短于非早期復(fù)發(fā)組患者[HR ! 95% CI(3.900,8.626), (圖1)。

表1訓(xùn)練組和驗(yàn)證組基線數(shù)據(jù)特征比較(n,%) Table 1.Comparison of baseline data characteristics between training group and test group (n,%)
續(xù)表1
注:BMI.身體質(zhì)量指數(shù);PLR.血小板計(jì)數(shù)與淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)比值;SII系統(tǒng)免疫炎癥指數(shù);FAR.纖維蛋白原與白蛋白比值;PNI.預(yù)后營(yíng)養(yǎng)指數(shù);AAPR.白蛋白與堿性磷酸酶比值;AGR.白蛋白與球蛋白比值;ALBI.白蛋白-膽紅素評(píng)分;AST.天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶;ALT.丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶;ALP.堿性磷酸酶;CEA.癌胚抗原;CA19-9.糖類抗原19-9;HBV.乙型肝炎病毒。
圖1早期復(fù)發(fā)與非早期復(fù)發(fā)CRLM患者總生存曲線比較Figure1.TheKaplan-MeiersurvivalcurvesofOSinCRLMpatientswithorwithoutearlyrecurrence

2.2CRLM患者根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的影響因素分析

在訓(xùn)練組中,單因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,PLR、SI、FAR、PNI、AAPR、AGR、ALBI分級(jí)、AST、ALT、CEA、CA19-9、肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況是CRLM患者術(shù)后早期復(fù)發(fā)的影響因素(表2)。在單因素分析結(jié)果基礎(chǔ)上經(jīng)Lasso回歸分析篩選出8個(gè)變量,分別為

PLR、SII、PNI、AGR、AST、ALT、CEA、肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況(圖2)。將上述8個(gè)變量納入多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示 SII?470.1OR=2.96, 95%CI (1.14,7.67), , 95%CI (1.41,24.84), 、lt;1.3=7.62\$ , 95% CI(2.78,20.90), 、 CEA?5.8ng/mLOR=2.9395%CI (1.09,7.86), ,肝轉(zhuǎn)移瘤雙葉分布 , 95%CI (1.40,9.57), 是CRLM根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素(表2)。計(jì)算SII、PNI、AGR、CEA、肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況的AUC值,分別為 0.694,0.695,0.751, 0.598、0.609,表明上述5個(gè)變量具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。

2.3 列線圖構(gòu)建

以術(shù)前SII、PNI、AGR、CEA、肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況為預(yù)測(cè)因素構(gòu)建CRLM患者根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的列線圖預(yù)測(cè)模型(圖3)。使用列線圖計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)之和,總分越高,對(duì)應(yīng)的早期復(fù)發(fā)概率越大。

表2CRLM患者根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的影響因素分析Table 2.Analysis of influencing factors about early recurrence after radical resection in CRLM patients
續(xù)表2
注:BMI.身體質(zhì)量指數(shù);PLR.血小板計(jì)數(shù)與淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)比值;SII系統(tǒng)免疫炎癥指數(shù);FAR.纖維蛋白原與白蛋白比值;PNI.預(yù)后營(yíng)養(yǎng)指數(shù);AAPR.白蛋白與堿性磷酸酶比值;AGR.白蛋白與球蛋白比值;ALBI.白蛋白-膽紅素評(píng)分;AST.天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶;ALT.丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶;ALP.堿性磷酸酶;CEA.癌胚抗原;CA19-9.糖類抗原19-9;HBV.乙型肝炎病毒。
圖2使用LaSSO凹?xì)w分析師遠(yuǎn)CHLM忠有干期復(fù)友的厄險(xiǎn)因系Figure 2. Screening risk factors for early recurrence in CRLM patients using Lasso regression analysis注:A.使用交叉驗(yàn)證法選取Lasso回歸分析中參數(shù)入最優(yōu)值;B.變量系數(shù)的變化特征; 1.P L R ;2.SIl; 3.F A R : ;5.AAPR;6.AGR;7.AST;LT;9.CEA;10.CA19-9;11ALBI分級(jí);12.肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況。

2.4 列線圖評(píng)估與驗(yàn)證

繪制該列線圖模型在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組的ROC曲線,訓(xùn)練組AUC值為0.884,驗(yàn)證組為0.869,反映該模型可有效區(qū)分早期復(fù)發(fā)患者。訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)曲線均與理想曲線基本貼近,說(shuō)明該模型預(yù)測(cè)概率與實(shí)際概率之間具有良好的一致性(圖4)。DCA顯示預(yù)測(cè)模型在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中高于“全部干預(yù)”線和“無(wú)干預(yù)”線,反映使用該模型可使患者獲得臨床凈收益(圖5)。

圖3CRLM患者根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的列線圖預(yù)測(cè)模型

Figure3.Nomogram predicting the probability of early recurrence in CRLM patients注:SII.系統(tǒng)免疫炎癥指數(shù);PNI.預(yù)后營(yíng)養(yǎng)指數(shù);AGR.白蛋白與球蛋白比值;CEA.癌胚抗原。

圖4列線圖預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)曲線Figure4.Thecalibrationcurveof thenomogrampredictionmodel
注:A.訓(xùn)練組;B.驗(yàn)證組。
圖5列線圖預(yù)測(cè)模型的決策曲線分析Figure5.Decisioncurveanalysisof thenomogrampredictionmodel
注:A.訓(xùn)練組;B.驗(yàn)證組。

3 討論

盡管手術(shù)切除CRLM在技術(shù)上已經(jīng)成熟,但術(shù)后早期復(fù)發(fā)仍然是影響患者長(zhǎng)期生存和生活質(zhì)量的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。本研究基于術(shù)前臨床參數(shù),通過(guò)Logistic和Lasso回歸分析發(fā)現(xiàn)術(shù)前SII、PNI、AGR、CEA、肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況是CRLM患者根治性切除術(shù)后早期復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

有研究發(fā)現(xiàn),機(jī)體的免疫功能受損、全身慢性炎癥反應(yīng)和營(yíng)養(yǎng)不良狀況影響腫瘤的發(fā)生、發(fā)展和預(yù)后[28-29]。基于術(shù)前血液學(xué)指標(biāo)的免疫、炎癥、營(yíng)養(yǎng)相關(guān)生物標(biāo)志物在許多類型的腫瘤中均具有預(yù)測(cè)價(jià)值[30-31]。SII由中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)和血小板計(jì)數(shù)計(jì)算而來(lái),綜合反映了機(jī)體在手術(shù)前的免疫功能和炎癥狀況。有研究指出,中性粒細(xì)胞在腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移中起重要作用[32-33],其數(shù)量的增加可上調(diào)血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子的水平,促進(jìn)腫瘤的生長(zhǎng)[34。活化的中性粒細(xì)胞釋放的DNA-組蛋白復(fù)合物和蛋白質(zhì)組成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)形成中性粒細(xì)胞胞外陷阱,可促進(jìn)腫瘤細(xì)胞的轉(zhuǎn)移[35]。既往有研究報(bào)道,血小板增多癥常見(jiàn)于轉(zhuǎn)移性腫瘤患者群體中,可能是由于血小板促進(jìn)循環(huán)腫瘤細(xì)胞的生成并保護(hù)其免受免疫系統(tǒng)攻擊。已有研究表明,血小板可通過(guò)抑制T淋巴細(xì)胞對(duì)腫瘤的反應(yīng)而抑制機(jī)體的免疫功能[]。血小板不僅支持腫瘤細(xì)胞黏附到微血管內(nèi)皮上,還可以聚集在循環(huán)中的腫瘤細(xì)胞周圍形成防御屏障,使腫瘤細(xì)胞逃避宿主的免疫監(jiān)視[2]。有研究發(fā)現(xiàn)淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)的下降與癌癥患者較差的生存率相關(guān),這可能與淋巴細(xì)胞能分泌穿孔素攻擊腫瘤細(xì)胞進(jìn)行腫瘤免疫有關(guān)[38.34]。白蛋白是肝臟合成的重要蛋白質(zhì)之一,也是反映肝功能的指標(biāo)之一,白蛋白水平下降可能提示肝功能不全,這與結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移的預(yù)后不良相關(guān)[39。白蛋白是反映機(jī)體營(yíng)養(yǎng)狀況的指標(biāo)之一,低白蛋白血癥提示患者較差的全身營(yíng)養(yǎng)狀況,與腫瘤患者較差的預(yù)后相關(guān)[4。血清中球蛋白水平升高可能反映機(jī)體處于慢性炎癥狀態(tài)[41],進(jìn)一步證明了慢性炎癥與腫瘤預(yù)后不良相關(guān)。因此,低PNI和低AGR通常提示患者抗腫瘤免疫抑制、慢性炎癥狀態(tài)和營(yíng)養(yǎng)不良,是CRLM患者術(shù)后早期復(fù)發(fā)的危險(xiǎn)因素。CEA是CRLM特異性的腫瘤標(biāo)志物,高CEA水平通常提示腫瘤惡性程度較高[42-43]。肝轉(zhuǎn)移腫瘤雙葉分布不僅代表著更惡劣的腫瘤生物學(xué)行為,而且增加了腫瘤隱性肝內(nèi)擴(kuò)散的可能,影響治療效果,為術(shù)后早期復(fù)發(fā)埋下了隱患[43]。同時(shí),在腫瘤雙葉轉(zhuǎn)移的肝臟中,為了達(dá)到根治性切除的自的可能會(huì)進(jìn)行更加廣泛的肝臟切除,這增加了術(shù)后肝功能不全、低白蛋白血癥和營(yíng)養(yǎng)不良的風(fēng)險(xiǎn),影響患者預(yù)后。

本研究基于以上獨(dú)立危險(xiǎn)因素構(gòu)建列線圖預(yù)測(cè)模型,在訓(xùn)練組和驗(yàn)證組中均體現(xiàn)出了良好的準(zhǔn)確度、一致性和較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。既往有研究提出CRLM術(shù)后早期復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)模型,但存在樣本量較少、納入變量較少、不能排除模型過(guò)擬合、臨床適用性不強(qiáng)等問(wèn)題[44-45]。本研究納入的樣本量較多,并通過(guò)Lasso回歸分析減少變量的多重共線性和預(yù)測(cè)模型的過(guò)擬合。同時(shí),本預(yù)測(cè)模型納入的影響因素均可從術(shù)前常規(guī)檢查中獲得,臨床適用性強(qiáng)。值得注意的是,本研究納入的術(shù)前危險(xiǎn)因素SII、PNI和AGR側(cè)重于患者術(shù)前整體機(jī)能情況,CEA側(cè)重于腫瘤學(xué)特性,肝轉(zhuǎn)移瘤分布情況側(cè)重于轉(zhuǎn)移瘤屬性,通過(guò)納入來(lái)自不同領(lǐng)域的術(shù)前臨床參數(shù)構(gòu)建列線圖模型,可更加全面地預(yù)測(cè)患者術(shù)后早期復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),為CRLM根治性切除術(shù)后的患者風(fēng)險(xiǎn)分層和個(gè)體化腫瘤綜合治療提供依據(jù)。列線圖模型評(píng)分較高的CRLM患者術(shù)后早期復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)更高,應(yīng)接受更加嚴(yán)密的隨訪監(jiān)測(cè)和術(shù)后管理,更謹(jǐn)慎地預(yù)防術(shù)后早期復(fù)發(fā),以實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)后和更長(zhǎng)的生存期。

本研究存在一些不足。本研究為單中心研究,缺乏外部驗(yàn)證,盡管收集了較多的術(shù)前指標(biāo),但不能排除可能遺漏影響研究結(jié)果的術(shù)前指標(biāo)和參數(shù)。此外,本研究為回顧性研究,可能存在選擇偏倚,且所分析的血液學(xué)相關(guān)變量均來(lái)自根治性切除術(shù)前距離手術(shù)日期最近一次的血液學(xué)檢查結(jié)果,不可避免地存在術(shù)前血液學(xué)檢查時(shí)間不統(tǒng)一的情況,未來(lái)研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃開展前瞻性研究并選取術(shù)前統(tǒng)一時(shí)間的血液學(xué)檢查結(jié)果,以消除不同的術(shù)前血液學(xué)檢查時(shí)間對(duì)研究結(jié)果可能造成的影響。

參考文獻(xiàn)

1 SungH,F(xiàn)erlayJ,SiegelRL,etal.Global cancer statistics2020: GLOBOCAN estimates of incidenceand mortalityworldwidefor 36 cancers in 185 countries[J].CA CancerJClin,2021,71(3): 209-249.D0I:10.3322/caac.21660.

2 SiegelRL,WagleNS,CercekA,etal.Colorectalcancer statistics, 2023[J].CA CancerJClin,2023,73(3):233-254. DOI: 10.3322/ caac.21772.

3 GiannisD,SiderisG,KakosCD,etal.Theroleofliver transplantation forcolorectal livermetastases: asystematic review andpooled analysis[J].TransplantRev (Orlando),202O,34(4): 100570.D0I: 10.1016/j.trre.2020.100570.

4 Qin S,LiuGJ,Huang M,etal.Thelocal efficacy and influencing factors of ultrasound-guided percutaneous microwave ablation in colorectal liver metastases: a review of a 4-year experience at a single center[J]. Int JHyperthermia,2019,36(1): 36-43. DOI: 10.1080/02656736.2018.1528511.

5 Dekker E, Tanis PJ, Vleugels JLA,et al. Colorectal cancer[J]. Lancet,2019,394(10207): 1467-1480.D0I: 10.1016/S0140- 6736(19)32319-0.

6 Bentrem DJ, Dematteo RP,Blumgart LH. Surgical therapy for metastatic disease to the liver[J].Annu RevMed,20o5,56:139- 156. DOI: 10.1146/annurev.med.56.082103.104630.

7 AkgulO, Cetinkaya E,Ersoz S, et al. Role of surgery in colorectal cancer liver metastases[J].World JGastroenterol,2O14,20(20): 6113-6122. DOI: 10.3748/wjg.v20.i20.6113.

8 Liang JY,LinHC,LiuJ,etal.Anovelprognosticnomografr colorectal cancer liver metastasis patients with recurrence after hepatectomy[J]. Cancer Med,2021,10(5): 1535-1544. DOI: 10.1002/cam4.3697.

9 de Jong MC,Pulitano C, Ribero D,et al.Rates and paterns of recurrence following curative intent surgery for colorectal liver metastasis: an international multi-institutional analysis of 1669 patients[J]. Ann Surg,2009,250(3): 440-448.DOI: 10.1097/ SLA.0b013e3181b4539b.

10Karanjia ND,Lordan JT,F(xiàn)awcett WJ,etal.Survival and recurrence after neo-adjuvant chemotherapy and liver resection for colorectal metastases: a ten year study[J]. Eur J Surg Oncol, 2009,35(8): 838-843. D0I: 10.1016/j.ejso.2008.09.017.

11ZengJX,ZengJH,LinKY,etal.Development of a machine learning model to predict early recurrence for hepatocellular carcinoma after curative resection[J].Hepatobiliary SurgNutr, 2022,11(2): 176-187. D0I: 10.21037/hbsn-20-466.

12Zeng CDD,Jin CC, Gao C, et al. Preoperative folate receptorpositive circulating tumor cells are associated with occult peritoneal metastasis and early recurrence in gastric cancer patients: a prospective cohort study[J]. Front Oncol, 2022,12: 769203. DOI: 10.3389/fonc.2022.769203.

13Nost TH,Alcala K,Urbarova I, et al. Systemic inflammation markers and cancer incidence in the UK Biobank[J]. Eur J Epidemiol, 2021, 36(8): 841-848. DOI: 10.1007/s10654-021- 00752-6.

14Xie H, Ruan G, Ge Y,etal. Inflammatory burden as a prognostic biomarker for cancer[J]. Clin Nutr, 2022,41(6): 1236-1243. DOI: 10.1016/j.clnu.2022.04.019.

15Jung SH,Hao J,Shivakumar M,et al. Development and validation of a novel strong prognostic index for colon cancer through a robust combination oflaboratory featuresforsystemicinflammation: a prognostic immune nutritional index[J]. Br J Cancer,2022, 126(11): 1539-1547. DOI: 10.1038/s41416-022-01767-w.

16Li S, Zhang G, Lu Y,et al. Perioperative serum scoring systems predict early recurrence and poor prognosis of resectable pancreatic cancer[J]. Front Oncol, 2022,12: 841819. DOI: 10.3389/fonc.2022.841819.

17Hu Y,Cai Y,Ma W,et al. The prognostic nutritional index and tumor pathological characteristics predict the prognosis of elderly patients with early-stage hepatocellular carcinoma after surgery[J]. Biosci Trends,2023,17(5): 369-380.DOI: 10.5582/ bst.2023.01212.

18Chan AW,Chan SL,Wong GL, et al. Prognostic nutritional index (pni) predicts tumor recurrence of very early/early stage hepatocellular carcinoma after surgical resection[J]. Ann Surg Oncol,2015, 22(13): 4138-4148. D0I: 10.1245/s10434-015- 4516-1.

19van 't LandFR,Aziz MH,Michiels N,etal.Increasing systemic immune-inflammation index during treatment in patients with advanced pancreatic cancer is associated with poor survival: a retrospective,multicenter,cohort study[J].Ann Surg,2O23,278(6): 1018-1023. DOI: 10.1097/SLA.0000000000005865.

20Aziz MH,SiderasK,Aziz NA,et al.The systemic-immuneinflammation index independently predicts survival and recurrence in resectablepancreatic cancer and its prognostic value depends on bilirubin levels: a retrospective multicenter cohort study[J]. Ann Surg,2019,270(1):139-146. DOI: 10.1097/ SLA.000000000000260.

21Zhang D,Hu D. Exploring better stratification methods for individualized treatment of patients with colorectal cancer liver metastases[J].Ann Palliat Med,2022,11(10): 3369-3370.DOI: 10.21037/apm-22-754.

22Man ZR, Gong XK,Qu KL,et al. Albumin-bilirubin grade as a predictor of survival in hepatocellular carcinoma patients with thrombocytopenia[J].WorldJGastrointest Oncol,2024,16(5): 1763-1772. DOI: 10.4251/wjgo.v16.i5.1763.

23NishiokaY,Chun YS,Overman MJ, et al.Effect of co-mutation of RAS and TP53 on postoperative ctDNA detection and early recurrence after hepatectomy for colorectal liver metastases[J]. J Am Coll Surg,2022,234(4): 474-483. DO1: 10.1097/ XCS.0000000000000093.

24Sakai N,F(xiàn)urukawa K,Takayashiki T, et al. Recurrence patterns and their effects on clinical outcomes after R1 resection of colorectal liver metastases: a propensity score-matched analysis[J].Langenbecks Arch Surg,2021, 406(8): 2739-2747. DOI:10.1007/s00423-021-02096-x.

25 Hellingman T,de Swart ME,Heymans MW,et al.Repeat hepatectomyjustifiedinpatientswithearlyrecurrence of colorectal cancerliver metastases:a systematic review and Metaanalysis[J]. Cancer Epidemiol,2021,74:101977. DOI:10.1016/ j.canep.2021.101977.

26Wang Q, Qiao W, Zhang H, et al. Nomogram established on account of Lasso-Gox regression for predicting recurrence in patients with early-stage hepatocellular carcinoma[J]. Front Immunol, 2022,13:1019638.D01: 10.3389/fimmu.2022. 1019638.

27Dai P,Chang W, Xin Z,et al.Retrospective study on the influencing factors and prediction of hospitalization expenses forchronic renal failure in based on random forest and Lasso regression[J].Front Public Health,2021,9: 678276. DOI: 10.3389/fpubh.2021.678276.

28Kiely M,Lord B,Ambs S. Immune response and inflammation in cancer health disparities[J]. Trends Cancer,2O22, 8(4): 316-327. DOI: 10.1016/j.trecan.2021.11.010.

29 Wiseman MJ. Nutrition and cancer:prevention and survival[J].Br J Nutr,2019,122(5): 481-487. DOI: 10.1017/ S0007114518002222.

30Li WZ, Hua X,Lv SH, et al.A scoring system based on nutritional and inflammatory parameters to predict the efficacy of firstline chemotherapy and survival outcomes for de novo metastatic nasopharyngeal carcinoma[J]. J Inflamm Res,2021,14: 817-828. DOI: 10.2147/JIR.S296710.

31Zhu J,WangD,Liu C,etal.Development and validation of a new prognostic immune-inflammatory-nutritional score for predicting outcomes after curative resection for intrahepatic cholangiocarcinoma: a multicenter study[J]. Front Immunol,2023, 14: 1165510. DOI: 10.3389/fimmu.2023.1165510.

32Xiong S, Dong L, ChengL.Neutrophils in cancer carcinogenesis and metastasis[J].J Hematol Oncol,2021,14(1):173.DOI: 10.1186/s13045-021-01187- ?y

33Uribe-Querol E,Rosales C. Neutrophils in cancer: two sides of the same coin[J]. JImmunol Res,2015,2015: 983698. DOI: 10.1155/2015/983698.

34Ishii K,Pouzolles M,Chien CD,etal.Perforin-deficient CAR T cells recapitulate late-onset inflammatory toxicities observed inpatients[J].J Clin Invest,2020,130(10): 5425-5443.DOI: 10.1172/JCI130059.

35Masucci MT, Minopoli M,Del Vecchio S,et al. The emerging role of neutrophil extracellular traps (NETs) in tumor progression and metastasis[J].Front Immunol,2020,11: 1749.DOI: 10.3389/ fimmu.2020.01749.

36Lou XL,Sun J,Gong SQ,et al. Interactionbetween circulating cancer cells and platelets: clinical implication[J]. ChinJCancer Res,2015,27(5): 450-460.DOI: 10.3978/ j.issn.1000-9604.2015.04.10.

37 Zimmer N, Krebs FK, Zimmer S,et al. Platelet-derived GARP induces peripheral regulatory Tcells-potential impact on Tcell suppression in patientswith melanoma-associated thrombocytosis[J].Cancers (Basel),2020,12(12):3653.DOI: 10.3390/cancers12123653.

38Ray-Coquard I, Cropet C, Van Glabbeke M, et al.Lymphopenia as a prognostic factor for overall survival in advanced carcinomas, sarcomas,and lymphomas[J]. Cancer Res,2009,69(13): 5383- 5391. DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-08-3845.

39Cheng DX,Xu KD,Liu HB,et al.Prognostic value of a nomogram model for postoperative liver metastasis of colon cancer[J].World J Gastrointest Surg, 2024,16(4): 1055-1065. DOI: 10.4240/wjgs. v16.i4.1055.

40Gupta D,Lis CG. Pretreatment serum albumin as a predictor of cancer survival: a systematic review of the epidemiological literature[J]. NutrJ,2010,9: 69. DOI: 10.1186/1475-2891-9-69.

41Zhang W, Zhangyuan G, Wang F,et al. High preoperative serum globulin inhepatocellular carcinoma isa risk factor for poor survival[J]. J Cancer,2019,10(15): 3494-3500.DOI:10.7150/ jca.29499.

42Vigano L,GentileD,Galvanin J, et al.Very early recurrence after liverresection for colorectal metastases:incidence,risk factors, and prognostic impact[J]. J Gastrointest Surg, 2022,26(3): 570- 582.DOI: 10.1007/s11605-021-05123-w.

43TianY,WangY,Wen N,et al.Prognostic factors associated withearlyrecurrence following liver resection for colorectal liver metastases:a systematic review and Meta-analysis[J].BMC Cancer,2024,24(1): 426.D0I: 10.1186/s12885-024-12162-4.

44Dai S,Ye Y,Kong X,et al.Apredictive model for early recurrence of colorectal-cancer liver metastases based on clinical parameters[J]. Gastroenterol Rep (Oxf),2021,9(3): 241-251. DOI: 10.1093/gastro/goaa092.

45DengY,ChenQ,LiC,etal.Nomogrampredictingearly recurrence defined by the minimum P value approach for colorectal liver metastasis patients receiving colorectal cancerresection with simultaneous liver metastasisresection: development and validation[J].J Gastrointest Oncol,2O23,14(3): 1279-1292. DOI: 10.21037/go-22-934.

收稿日期:2024年09月26日修回日期:2025年01月12日本文編輯:桂裕亮 曹越

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