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基于RBRVS計算模式的醫院運營管理平臺的應用與研究

2025-05-29 00:00:00丁志虎錢光源曾汪旺
醫學信息 2025年8期
關鍵詞:公立醫院醫院管理

Applicationand Research of Hospital OperationManagementPlatform Based onRBRVSComputingModel

DING Zhihu, QIAN Guangyuan,ZENG Wangwang

(InformationCenter,theFirstPeople'sHospitalofYunnanProvince,Kunming 65oo32,Yunnan,China)

Abstract:Withtepeingofthwedicalefo,tevelopmentodefpublicostalsssfromsaleexpasiontoualityd fciencymproveentndeeratiodaagetodeastdfroeesietofineanageentAttheeaospials havebeguntootacteresoubsedrelativevaluecale(RBRVS)Byntegratingulti-soucehterogeeousdataofospitalsdsudying RBRVSalgoritthisperdsigsospitaloperatioanagementplatfobasedonRVSomputingodetoolveteprbleseistingn theprocessofospitaloperatonmanagementByintroducingthisode,umberofospitaloerationdatahavebnmprovedMeahilete platformcanprovidedatasupportfor hospitaldecision-makingand helpthehigh-qualitydevelopmentof hospitals.

KeyWords:RBRVS;Refined management; Highqualityhospital development;Hospital operationmanagement

為進一步推動公立醫院高質量發展,2021年國務院辦公廳發布了《關于推動公立醫院高質量發展的意見》國辦發[2021]18號),以下統稱《意見》,緊接著國家衛健委聯合國家中醫藥管理局研究制定了《公立醫院高質量發展評價指標(試行)》和《公立中醫醫院高質量發展評價指標(試行)》,供地方按照屬地原則對轄區內公立醫院高質量發展情況進行評價。鑒于國家多項政策指標發布,公立醫院發展方式已經從規模擴張轉向提質增效,運營管理模式從粗放型轉向精細化管理。很多大型公立醫院都成立了運營管理部,分析計算醫院各項運營數據[2,為醫院的發展提供重要決策。醫院運營管理平臺是公立醫院實現智慧管理和科學決策的重要工具,是提升醫院內部資源配置效率和運營管理效益的重要手段[3,4,為醫院高質量可持續發展奠定堅實基礎。2017年《關于開展公立醫院薪酬制度改革試點工作的指導意見》(人社部發[2017]10號)要求“按照深化醫藥衛生體制改革和收入分配制度改革的總體部署,與醫療、醫保、醫藥聯動改革相銜接,積極穩妥開展試點,探索建立適應我國醫療行業特點的公立醫院薪酬制度”。同年,《國務院辦公廳關于進一步深化基本醫療保險支付方式改革的指導意見》(國辦發[2017]55號)提倡醫療機構建立以合理診療為核心的績效2考核評價體系,體現多勞多得、優勞優酬”。2019年1月國務院印發《關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見》,公立醫院績效改革[5一直是醫改的重點內容,探索一種新型更高效更公平的績效計算模式顯得更為迫切。隨著醫院信息化程度的提升,醫院積累了海量的臨床醫療數據,基于現有的醫療大數據構建一種新型計算模式的醫院運營管理平臺已經具備初步的條件。本研究將探索引進以資源消耗為基礎的價值評估系統(Resource-BasedRelativeValueScale,RBRVS)的計算模式,搭建基于這種計算模式的新型醫院運營管理平臺。

1國內外RBRVS研究現狀

1.1國外研究現狀國外醫院信息化建設起步較早,基于RBRVS計算模式醫院運營管理平臺已經較為成熟,醫療人員的績效計算分配,醫院的決策分析已經形成一套成熟的方案。

RBRVS系統最初是美國用來支付醫師服務費用的考評體系。1992年,哈佛大學HsianWC提出RBRVS方法。該評估系統于1992年在美國施行成果后,如今已成為美國抑制醫療費用上漲的舉措之一。

2002年2月,美國發布的《MedicalPhysicianPayments》8中報告:自1992年以來,每個醫保受益人的醫師服務總量和強度的增長已經放緩,在1992-2000年,每年醫療保險支出的平均增長率約為 2 % 。相比之下,在1985-1991年,每個醫保受益人的醫療服務總量和強度以平均每年 8 % 的速度增長。每個醫療保險受益人在1975-2000年的醫師服務總量和強度的變化百分比見圖1。

RBRVS作為一種能夠系統性地評估醫師服務資源投入的方法,開始在美國得到了廣泛應用,后來日本、新加坡、加拿大、韓國等國家也都被進行了本地化探索,如日本政府和加拿大部分省份會參考RBRVS修訂價格表。

1.2國內研究現狀臺灣省是國內最早引入RBRVS作為績效分配方法的地區,臺灣省長庚紀念醫院僅用了四十年時間,迅速占據了臺灣 8 %~1 0 % 的醫療市場,之后中山大學腫瘤防治中心、四川大學華西醫院、山東省千佛醫院等醫療機構也基于RBRVS形成了各自的績效管理方法。中山大學腫瘤防治中心以公平衡量醫療組、不同醫療科室之間的醫療工作貢獻為目標引入了RBRVS。該院聘請專人將2012版《MedicareRBRVS》翻譯成中文,并以此版本的RBRVS為基礎,組織各醫療科室技術骨干,根據不同科室的學科優勢,以及對診療項目的不同要求,修改并制定了具有本院特色的RBRVS點值表。對于在不同科室開展的同一診療項目,該院可能賦予不同的點值。母庸置疑,這是應用RBRVS的創新措施。中山大學腫瘤防治中心不同科室同一診療項目的點值示例見圖2。

四川大學華西醫院采用的RBRVS績效分配方法,主要以崗位系數為基礎,同時引入了該院獨有的內科病種難度、DRG系數。山東省千佛醫院于2006年聘請了一家臺灣省的醫院管理咨詢機構幫忙梳理整合醫院的醫療服務項目,并確立了以工作量為核算基礎的RBRVS績效分配方法。

RBRVS分配模式有自己的先天優勢,已經被國內越來越多的醫院所熟知[10,II],,然而RBRVS方案是一項極其復雜的系統工程,能夠真正落地實施的醫療機構還是寥寥無幾,如何建設一套適合自己醫院的方案是每個醫院值得深入探索的問題。

2搭建基于RBRVS計算模式的醫院運營管理平臺2.1整合醫院多源據源和異構數據源目前各醫院普遍存在HIS、LIS等系統不是一個廠商的產品,一個醫院可能有幾個甚至幾十個服務廠商,各廠商之間數據字典不能統一,甚至一個廠商的不同產品之間的數據字典也無法做到統一[12,13]。因此當一個字典發生變化時,需要到各系統中逐個維護;同時各系統間進行數據交互時需要在每個系統中進行對照,造成各系統之間數據緊耦合,往往一個系統數據字典發生更改,會影響其他系統的運行。

鑒于這種情況,本項目研究內容之一就是建立一套標準的數據字典,將其他系統字典通過接口進行同步,通過對照建立關系,各系統之間進行數據交互時通過主數據管理系統可以獲取其他系統與本系統數據的對照關系,同時通過訂閱,主數據內容發生變化時可以將數據通過ensemble同步到其他系統,本研究采用EBS總線技術和國際通用的HL7V3.0標準做到數據統一維護,數據中心業務流程圖見圖3。

2.2研究設計RBRVS算法模型和可行性的實施方案省第一人民醫院作為省內最大的大型綜合三甲醫院之一,臨床科室眾多,業務系統復雜,設計一套RBRVS算法模型和可以落地的實施方案有著很大的挑戰性。同時因為RBRVS作為起源于美國的一套醫療服務評價體系,將之應用于國內公立醫院的績效評價,必須要經歷本土化過程。在本土化過程中要制定詳細的實施方案: ① 各科室技術骨干找出醫院診療項目在RBRVS的點值,同時參照RBRVS,對在RBRVS中找不到的該院診療項目賦予適當的點值; ② 各科室主任、副主任、科秘書開會討論并修改RBRVS中每一項目的點值; ③ 績效項目專家討論修改RBRVS點值表; ④ 院級別會議批準確定最終應用的RBRVS點值表。同時由于內科和外科臨床業務差別很大(外科手術多內科手術比較少),本文在設計RBRVS計算方案時對于RBRVS計算系數有所不同(圖4)。

圖3數據中心業務流程圖
圖4手術科室和非手術科室的計算方案

2.3開發基于RBRVS計算模式的運營管理平臺2.3.1設計RBRVS模型根據醫院的具體情況在研究設計本地化RBRVS算法[14.15],經過長期調研設計了如圖5的RBRVS模型方案,研究中以每個醫務人員的績效工作量為總體考核標準,績效工作量計算公式為:

績效工作量 (總點數 × 點單價-實際負擔成本)×關鍵業績指標分

績效工作量的關鍵因素包括總點數、實際負擔成本和關鍵業績指標: ① 總點數為執行點數、服務量分數、協作分數總和,其中執行點數能夠充分反應醫務人員的準備工作量、勞動強度和技術難度,由醫院通過調研統一制定定期進行變動調整,服務量分數體現醫務人員的工作效率和病種結構,診療的患者多、病種難度大分數就高,協作分數體現醫院具體的收入結構和腦力勞動工作量。 ② 實際負擔成本則是反應醫生在診療過程中醫院承擔的診療成本,具體根據醫院和科室的成本核算辦法進行量化計算。 ③ 關鍵業績指標分是醫務人員根據醫院的工作要求額外的工作指標,其中包括科研、客戶滿意度、下鄉、扶貧等工作指標考核。

2.3.2技術路線技術路線圖見圖6,在設計技術路線方案時分三部分: ① 數據的采集、清洗; ② RBRVS模型設計; ③ 數據應用。數據采集、清洗:本研究首先搭建大數據中心[16.17],為后續的臨床科研大數據平臺建設提供基礎的軟件和硬件支撐。組織相關的臨床專家、醫學信息專家、IT專家制定全院統一的數據標準。根據本院業務信息系統的實際情況制定數據治理規則,將醫院的臨床醫療數據進行匯聚、整合、清洗采集到數據倉庫。RBRVS模型設計:RBRVS最重要點就是點數的制定,本文通過文獻研究法、Delphi法、層次分析法等方法首先確定RBRVS點數,在根據醫院的科室區別、醫院的績效政策等制定適合本院的RBRVS模型。數據應用:通過設計RBRVS模型和醫院運營管理平臺建設,提取醫院和科室的關鍵數據給各職能部門作為醫院決策的重要支撐。

圖5RBRVS模型方案
圖6技術路線圖

2.3.3搭建運營管理平臺將設計好的RBRVS算法模型應用于醫院運營管理平臺[18.19],平臺主體功能有: ① 建立院科兩級運營指標體系運營管理平臺可以支持醫院建立建立醫院運營定期報告機制,在院級運營指標體系的基礎上,選取醫院關鍵運營指標,設計醫院運營簡報,便于院領導、運營管理委員會及時了解一段時間全院整體運營狀況。建立試點科室月度運營分析機制。在試點科室運營指標體系的基礎上,結合科室特點、管控重點等,確立科室月度運營分析指標體系、分析思路,形成各試點科室月度運營分析報告的模板、圖表工具。 ② 系統可將醫院運營監測、分析所需的指標體系[20、分析模型等,通過信息化手段實現并固化下來,并結合其他數據挖掘需求,建立院級智慧運營系統。通過系統的建設及應用,為醫院運營管理委員會、運營管理部的工作開展提供工具支撐、為醫院運營管理決策提供數據支持。③ 建立專科智慧運營系統。將試點科室運營監測、分析、目標管理所需的指標體系、分析模型等通過信息化手段實現并固化下來,結合其他數據挖掘需求、科室運營管理需求,建立專科智慧運營系統。通過系統的建設及應用,為專科內部運營管理工作的開展提供工具支撐、為專科運營管理決策提供數據支持。3基于RBRVS運營管理平臺醫院運營指標的改善3.1醫院參與RBRVS情況RBRVS作為一種精細化的績效分配方法,通過評估成本投入、技術難度、風險系數等要素,對每項診療項目進行了有效核算。因此,醫師執行各類診療項目時就能得到差異化的績效薪酬。另外,與其他績效分配方法相比,RBRVS打破了將績效與診療項目收入掛鉤的固有模式,更能體現醫師的勞動價值和技術價值,也更符合我國對公立醫院績效分配制度改革的要求,醫院在推廣RBRVS模式時也采取了分批試點的模式、在取的良好效果后科室采取自愿申請的形式加入RBRVS計算模式。醫院近年參與情況見圖7。從圖7可以看出,由于RBRVS方案的優越性,能夠極大調用醫務人員的積極性,歷年參加RBRVS方案的醫療組、醫生人數、臨床科室都在不斷增加。

3.2引入RBRVS后部分運營指標情況在醫院和科室引入RBRVS模式后醫院部分運營指標得到了很大的改善,職工除了在績效收益上得到了增長,科室的醫療質控數據、四級手術量也得到了很大的提高。部分指標見圖8。經過對參與RBRVS方案的臨床科室進行分析研究發現,患者的平均住院天數從 9 . 4 d 降到了 8 . 2 d ,術前等待時間由5.2d降到了 3 . 8 d 藥占比也得到了明顯的控制,在手術量方面,四級手術量也得到了很大的增長,從2018年的2300例增長到2022年的18000例左右。

圖7RBRVS醫院參與情況
圖8醫院部分運營指標

4總結

通過引入RBRVS計算模式的運營管理平臺最終取得了以下幾個結果: ① 提高運營管理部門工作人員效率,使其把更多的精力放在醫院運營指標分析決策中去。 ② 實現了重要指標的實時動態監測和提前預警。 ③ RBRVS計算模式更體現公平性激發醫務人員積極性促進科室發展,工作量獎金分配考慮了醫療服務各項資源消耗的差異,響應了國家政策對于建立新的內部薪酬分配制度的要求。對于醫務人員來說,服務的績效評價并不單純由其產生的經濟價值衡量,還考慮到在此過程中付出的勞動和成本消耗,這種評價方法的公平和公正性較好,能夠實現多勞多得、優勞優酬,并向于臨床一線和關鍵崗位傾斜,可以有效調動醫務人員工作的積極性。 ④ 降低患者的醫療費用支出,由于引入RBRVS績效計算模式醫生的薪酬很大程度上不在和患者支付醫療費用直接掛鉤,避免了醫生過度治療的傾向,間接降低了患者的醫療費用支出。 ⑤ 通過引入RBRVS理念醫院的多項運營指標得到較大的提高,對醫院高質量發展起到了一定的促進作用。

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收稿日期:2024-02-20;修回日期:2024-03-21

編輯/成森

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