基于‘三維融合’驅動下AIGC賦能影視傳媒創新模式與實踐路徑研究

隨著科技的迅猛發展，“三維融合”即技術、內容與市場的深度融合成為影視傳媒行業創新的關鍵。由此，新形勢下應該積極探討在三維融合驅動下，人工智能生成內容（AIGC）如何賦能影視傳媒創新模式及其實踐路徑。

一、AIGC技術概述

（一）AIGC內涵分析

全球人工智能認證，是AIGC的縮寫，其目的是為了給全球范圍內的人工智能專業人士提供統一的認證標準。從當前標準應用實踐來看，主要將其歸結為機器學習類型、深度學習類型、自然語言處理類型和計算機視覺類型。

（二） AIGC技術發展過程分析

AIGC技術的發展，最早可以追溯到20世紀50年代，當時的科學家開始研究如何讓機器模擬人類的思維過程，在計算機技術不斷發展的背景下，AIGC技術也在不斷進步，20世紀80年代，專家系統作為AIGC的重要組成部分，它們可以模擬人類專家的決策過程。90年代，神經網絡和深度學習的出現，使得AIGC技術得到進一步的發展。近幾年，隨著大數據和云計算技術的發展，AIGC技術也在經歷著前所未有的發展。

（三）AIGC技術關鍵算法的應用

AIGC技術的關鍵算法和應用，正在經歷著前所未有的發展：1.機器學習，是AIGC技術的核心，通過訓練模型的方式，識別模式，并且做出對應的預測。2.深度學習，是一種特殊的機器學習方法，它通過模擬人腦的工作方式，去處理復雜的數據信息。3.自然語言處理，是一種使計算機能夠理解和生成人類語言的技術，其在語音識別場景、機器翻譯場景中有著廣泛的應用。4.計算機視覺，是一種使得計算機可以理解和解析圖像和視頻的技術，其在自動駕駛中、醫療影像分析中可以很好地發揮其效能。

二、影視傳媒行業應用AIGC現狀分析

（一）影視傳媒行業的發展歷程

影視傳統行業自從誕生以來，一開始是無聲電影，再發展成為有聲電影，從黑白電影到彩色電影，從傳統電影到數字電影的轉變，科技的進步，影視制作技術也在不斷發展，影視作品的質量也在不斷提升。同時，影視傳媒行業也在不斷拓展自身的業務范圍，無論是電影、電視劇，還是動畫或者紀錄片，都成為其重要形式之一。在全球化的背景下，影視傳媒行業展現出國際化的發展趨勢，很多國家和地區的影視作品，開始走向全世界，受到全球觀眾的喜愛。另外，隨著互聯網的普及和發展，影視傳媒行業也開始將網絡平臺使用到作品的傳播和推廣中去，繼而使得其自身的影響力不斷擴大。

（二）當前影視傳媒行業的痛點與挑戰

雖然影視傳媒行業發展迅速，但是也面臨著一些痛點和挑戰：1.市場競爭處于激烈的狀態。隨著越來越多企業和資本的進入，競爭開始朝著更加激烈的方向進展，為了在競爭中脫穎而出，企業需要不斷進行創新，確保影視作品的質量和口碑；2.版權保護的問題比較嚴重。因為盜版和侵權行為的存在，很多優秀的作品，不能得到應該有的回報，這對于創作者積極性而言，是很大的打擊；3.政策監管也是不容忽視的問題，政府對于影視傳媒行業的監管力度在不斷強化，對企業的經營和發展，都會產生一定程度的影響；4.除了上述的痛點和挑戰，還有其他的一些問題需要關注。觀眾需求的多樣化，使得企業在創作過程中，需要更加關注創新和差異化。技術更新換代的速度加快，企業需要不斷更進新技術，由此保證競爭力。人才短缺，也是普遍存在的問題之一，特別是在高端人才方面的需求在不斷增加，但是對應類型的人才，處于相對稀缺的狀態。

（三）影視傳媒中AIGC的應用現狀

對于影視傳媒行業中AIGC的應用現狀進行調查，發現其使用現狀如下：其一，使用場景不斷增加。劇本創作場景。利用該技術，可以學習大量的影視作品，自動生成有創新性的劇本，這樣可以提高劇本創作的效率，還可以將人力成本降到合理范圍內；角色塑造的場景。該技術可以結合劇本中的角色設定，自動生成角色的形象、性格和行為模式，這樣可以讓導演和演員更好地理解和塑造對應的角色，由此讓影視作品的質量不斷提升；場景設計場景。利用該技術可以結合劇本的場景描述，自動生成對應的場景布局和視覺效果，由此讓場景設計人員可以更加高效地投人到工作中去，這些都將使得制作成本不斷下降；后期制作場景。該技術可以很好地在影視作品剪輯、特效制作、配音等方面發揮效能，依靠大量影視作品的學習，該技術可以自動完成一些煩瑣的后期制作工作。其二，使用AIGC的技術體系不斷完善，越來越多的技術開始不斷與影視傳媒行業關聯起來，對應從業人員也開始主動去學習該技術，并且不斷將該技術與實際的業務關聯起來，由此讓實際影視傳媒生產模式、創新模式不斷優化。

三、三維融合下的影視傳媒創新模式使用策略

（一）高度重視影視傳媒中的技術創新

對于影視傳媒行業發展而言，技術創新始終發揮著重要的效能，無論是從拍攝設備還是到后期制作軟件，無論是特效技術還是虛擬現實、增強現實技術，技術創新都為影視作品的更好呈現提供更加多的可能性：1.高清攝影技術和數字影像處理技術的使用，使得影視作品的畫面質量不斷提升，高分辨率的攝影設備，可以捕捉更加細膩的畫面細節，數字影像處理技術，能夠對畫面進行更加精細的調整和優化，這些技術的使用，可以讓觀眾的觀影體驗不斷提升，還可以為導演和攝影師提供更多的創作空間；2.特效技術的進步，為影視作品帶來更加震撼的視覺效果。通過使用計算機生成的圖像和動態捕捉技術，制片人可以在作品中創造出令人驚嘆的虛擬世界和角色，這些技術可以被使用到科幻電影和動作片中，還可以滲透到其他類型的影視作品中去；3.虛擬現實技術和增強現實技術的發展，為影視傳媒行業帶來全新的敘事方式和互動體驗。通過使用VR頭盔或者VR應用程序，觀眾可以身臨其境地參與到影視作品的情節中去，繼而與角色進行互動，這種沉浸式的體驗，可以增強觀眾的參與感，為創作者提供更多的創作可能性。

（二）關注內容創新體系的構建

在激烈競爭的影視傳媒市場中，內容創新是吸引觀眾和保持競爭力的關鍵性舉措。在此期間，需要注意的有：首先，多元化題材的開發是內容創新的重要方向。除了傳統的愛情、動作、喜劇等類型外，制片方可以探索更多新穎的題材，如科幻、奇幻、懸疑等。這些新穎的題材往往能夠吸引更多的觀眾關注，并為作品帶來獨特的賣點；其次，跨文化元素的融合也是內容創新的一種有效手段。在全球化的背景下，不同國家和地區之間的文化交流日益頻繁。將不同文化元素融入到影視作品中，不僅可以增加作品的國際影響力，也能夠為觀眾帶來全新的文化體驗。例如，好萊塢電影中的東方元素和中國電影中的西方元素都取得了一定的成功。此外，與觀眾互動也是內容創新的一個重要方面。通過社交媒體平臺和在線社區等渠道與觀眾進行互動交流，了解他們的需求和反饋意見，并根據這些信息調整作品的內容和形式。這種互動式的制作方式不僅能夠提高觀眾的參與度和忠誠度，也能夠為作品帶來更多的話題性和關注度；最后，合作與共享也是內容創新的一種有效途徑。與其他行業或領域的合作伙伴共同開發項目可以實現資源共享和優勢互補，從而創造出更具吸引力的作品。例如，游戲公司與電影制片方的合作可以將游戲中的角色和故事情節轉化為電影作品，這不僅能夠擴大游戲的影響力也能夠為電影帶來新的觀眾群體。

（三）主動使用市場融合的商業模型

在互聯網發展和數字化時代，市場融合也成為影視傳媒行業發展的必然趨勢之一。下面對于市場融合商業模型進行分析：1.訂閱模式。向用戶提供付費訂閱服務，用戶可以享受平臺上所有的內容，不需要額外付出其他的費用，這種模式可以為用戶提供更加便捷、經濟實惠的選擇，由此為企業帶來穩定的收入來源。2.廣告模式。在作品中插入廣告或者提供品牌植入等方式，企業可以獲得廣告收入繼而支持繼續經營和發展，這種模式，在傳統電視和電影院線中得到廣泛應用，也是當前網絡視頻平臺的主要盈利方式之一，但是需要注意的是，過度依賴廣告可能會影響用戶體驗，因此需要在保證內容質量的前提下，合理控制廣告數量和形式。

四、AIGC賦能影視傳媒的實踐路徑

（一） AIGC技術在劇本創作中的應用

AIGC技術可以通過自然語言處理和機器學習算法，分析大量的文本數據，繼而學習并且理解人類的語言模式和敘事結構，使得AIGC可以輔助編劇，進行創意構思、角色設定、情節發展。比如，可以結合給定的主題或者關鍵詞，自動生成對應的故事梗概或者角色描述，為編劇提供靈感來源。另外，該技術還可以通過情感分析和語義理解等技術，對已經有的劇本進行評估和優化，通過對于劇本中對話、場景、情節等分析，可以識別出潛在的一些問題，找到不足之處，由此提出對應的修改建議，這有利于提高劇本的質量，完善故事的邏輯性。

（二）AIGC技術在視頻編輯與后期制作中的應用

該技術還在視頻編輯與后期制作中發揮著重要的效能：通過圖像識別和計算機視覺技術，實現自動化視頻剪輯和合成。通過對于原始視頻素材進行分析和處理，可以自動識別出關鍵幀和重點片段，將其組合成為一個完成的故事情節，這樣可以提高剪輯效率，還可以減少人為因素對于作品質量的影響。另外，該技術還可以利用深度學習算法，對于視頻進行特效處理和美化，通過對視頻中的圖像進行實時分析和處理，該技術可以在顏色校正中、濾鏡應用中、動態模糊中發揮效能。此外AIGC還可以幫助后期制作人員進行音頻處理和配樂選擇等工作。通過對音頻信號進行頻譜分析和特征提取，AIGC可以實現自動降噪、混音和音量調整等功能；同時，它還可以基于音樂庫和用戶偏好推薦合適的背景音樂為作品增添氛圍和情感色彩2。

（三）AIGC技術在營銷推廣中的應用

對于營銷推廣環節而言，也可以將該技術手段使用進去：1.該技術可以通過數據分析和預測模型，幫助企業制定有效的營銷策略和計劃，對于市場趨勢、競爭對手動態、消費者行為等方面數據的挖掘和分析，可以預測未來市場需求和潛在機會，保證為企業針對性的營銷方案設定提供信息支撐；2.該技術還可以將社交媒體平臺使用進去，確保投放朝著精準的方向發展，促進互動營銷。通過對于用戶的社交網絡和個人喜好等信息，進入到深度分析的狀態，實現個性化廣告推送和內容分享，繼而確保廣告的點擊率和轉化率不斷提升；3.該技術還可以幫助企業進人到口碑監測和管理中去，通過對于網絡輿情的實時監控和分析，該技術可以及時發現并且應對負面評價和危機事件，保護企業的品牌形象和聲譽[3]。

五、面臨的挑戰與對策建議

（一） 技術層面的挑戰與應對策略

第一，數據安全和隱私保護屬于重要問題之一，隨著該技術的廣泛使用，大量的個人數據會被收集和分析，如何確保這些數據的安全性和隱私性，成為急需要解決的問題。對此，要能夠強化數據加密技術的研發和使用，建立完善的數據管理和監管機制，保證用戶數據朝著安全的方向進展；第二，算法偏見和不公正，也是急需要解決的問題。因為訓練數據的不均衡或者存在偏差，該技術可能會產生不公平的結果或者決策。為了解決這個問題，需要強化對于算法的監督和評估，確保其具備透明度和公正性的特點。

（二）法律倫理層面的挑戰與應對策略

第一，知識產權方面的問題，在此技術的不斷發展和應用中，必須要正確面對原創作品的保護工作，對此要建立完善的法律法規，明確該技術知識產權歸屬和使用規則，還需要強化對于侵權行為的打擊力度，維護原創作者的合法權益；第二，倫理道德問題，也需要引起高度重視，在使用該技術去進行創作的時候，如果牽涉到抄襲、盜竊等行為，要能夠依照規范去進行管理和控制。

（三）市場接受度的挑戰與提升策略

第一，由于新技術的引入可能會導致部分觀眾對新形式的影視作品產生抵觸情緒，或者難以理解其內涵從而影響市場的接受程度。為了提高市場接受度我們需要加強對新技術的宣傳和普及讓觀眾更好地了解和接受這種新型的影視作品形式；第二，由于不同地區和文化背景的差異觀眾對于影視作品的需求也存在一定的差異性，這也可能會影響到市場的接受程度。因此，需要根據目標市場的特點和需求進行定制化的創作和服務，以滿足不同觀眾的需求，提高市場的接受度。

六、結束語

在影視傳媒行業中，技術創新、內容創新和市場融合是推動行業發展的重要動力。AIGC技術的應用為劇本創作、視頻編輯與后期制作以及營銷推廣帶來了新的可能，但同時也面臨著數據安全、算法偏見、知識產權和倫理道德等挑戰。為了應對這些挑戰，需要強化技術研發、完善法律法規、加強宣傳普及，并根據目標市場的特點進行定制化創作和服務。

參考文獻：

[1]白道欣，趙蘇.基于AIGC的影視制作提升路徑思考[J].中國傳媒科技，2024（08）：138-141.

[2] 崔陸萌.基于AIGC的影視制作新路徑探索[J].家庭影院技術，2024（14）：49-52.

[3] 傅至，鄔建中.AIGC時代影視傳媒教育變革：機遇、挑戰與對策[J].重慶開放大學學報，2024，36（03）：42-47.

[4]蘇京宏.AIGC在影視節目制作中的創新應用與監管策略研究[J].影視制作，2024，30（06）：31-35.