深度求索（DeepSeek）：全球普惠AI的創新引領者

0 引言

近期，杭州深度求索人工智能（AI）基礎技術研究有限公司（DeepSeek）先后發布了大語言基座開源模型DeepSeek V3和專為復雜推理任務設計的開源模型DeepSeek R1，其憑借開源、低能耗、透明的特點成為全球普惠AI的新典范，以硬核技術實力展示了中國人工智能企業的創新加速度，以及在科技創新與產業創新深度融合下順應AI趨勢、引領潮頭的強勁態勢。

2024年，中央經濟工作會議明確提出“推動科技創新和產業創新融合發展”，并將“以科技創新引領新質生產力發展”作為2025年經濟工作的重點任務之一。在人工智能浪潮席卷全球的背景下，深度求索（DeepSeek）以技術突破為基、開源共創為勢、產業賦能為徑，探索科技創新和產業創新深度融合的“杭州范式”，為現代化產業體系的發展提供了可借鑒范本。

1 筑基：以“技術突破”夯實普惠AI的數字基座

DeepSeek專注于前沿技術的研究與開發，將核心技術自主研發作為立身之本。在人工智能領域，DeepSeek聚焦自然語言處理、深度學習等前沿方向，構建從底層算法到應用層面的全棧技術體系。DeepSeek在大型語言模型（LLM）領域的技術突破主要體現為創新的混合專家模型（Mixture of Experts，MoE）、多頭潛在注意力機制（Multi-head Latent Attention，MLA）和多令牌預測技術（Multi-Token Prediction，MTP）。這些創新不僅顯著提升了模型的性能和效率，還大幅降低了模型訓練和推理的成本。其中：MoE是DeepSeek的核心架構之一（而非傳統Transformer模型），通過動態路由機制、共享專家機制和負載均衡策略，將輸入數據分配給多個專家模型處理，從而保持高性能并降低計算成本；MLA是DeepSeek在注意力機制上的創新，通過低秩壓縮、解耦位置編碼、推理加速等技術，減少推理時的顯存占用并提升處理效率；MTP是DeepSeek在訓練目標上的創新，通過多Token預測（而非傳統單Token預測）和推測解碼（Speculative Decoding）框架，顯著提升了數據利用效率和訓練效果。DeepSeek的技術突破主要是在原有Transformer模型的算法和工程優化等方面進行了系統性創新，打破了大語言模型以大算力為核心的性能天花板，為探索普惠人工智能提供了堅實的技術支撐。

2 立勢：以“開源共創”構建普惠AI的技術生態

作為科技領軍企業，DeepSeek始終站在全球技術前沿，致力于構建開放共贏的技術生態。首先，DeepSeek的模型采用開源模式，任何人均可從DeepSeek網站上自行下載與部署模型，并通過行業自有數據、知識和經驗進行專業訓練與微調，為全球搭建普惠AI數字基座。其次，DeepSeek堅持“開源+生態共建”策略，將代碼、模型權重和訓練日志全部公開，吸引全球開發者參與技術迭代，形成全球范圍內極度活躍的技術生態以及覆蓋金融、醫療、教育、制造等行業的衍生模型矩陣。再次，DeepSeek以極具競爭力的API定價讓用戶廣泛受益，國內許多云廠商、AI創業公司等都能以較低成本使用DeepSeek推理模型。DeepSeek的開源之舉使得AI像水和電一樣觸手可及，實現了“時時、處處、人人可用”的普惠AI。而DeepSeek自身也從開放研究和開源共享中獲益匪淺，贏得了業界的廣泛贊譽。最后，DeepSeek開展的是“開放化有組織的創新”，在技術研發、應用落地、市場拓展等方面，與浙江大學、西湖大學、中科曙光、騰訊云等各方緊密合作，形成“創新鏈、產業鏈、服務鏈、人才鏈”四鏈融合機制，緊密對接行業需求和市場需求。DeepSeek倡導開放的創新文化，培養有強烈好奇心、創造力、自驅動力的研發團隊，鼓勵員工自由探索，形成了良好的自下而上的創新氛圍。正如梁文峰所言：“DeepSeek的護城河是技術團隊的沉淀和創新文化，通過團隊成員的成長和經驗積累，形成獨特的Know-how和創新文化。”DeepSeek的開源共創策略為全球AI產業發展注入了新的活力，促進了技術的全球化共享和創新。

3 拓路：以“產業賦能”實現普惠AI的場景應用

DeepSeek三年間完成了從基礎研究到產業智能體的價值躍遷，其開源模型下載量突破2 000萬次，并被廣泛應用于教育、醫療、金融等多個領域，推動了AI技術的全面落地。DeepSeek聯合清華大學、微軟研究院等產學研力量打造的“聯合創新實驗室矩陣”，將學術前沿與產業需求深度耦合，通過搭建“垂直大模型知識蒸餾+行業知識圖譜構建+智能體聯邦學習”3層技術架構，形成了垂直行業知識注入的解決方案體系。①在醫療健康領域，構建覆蓋診療全流程的智能輔助系統，基于多模態病歷分析顯著提升診斷效率和精準度，并通過治療方案模擬引擎縮短個性化用藥決策時間。②在金融服務場景，打造金融風控決策鏈，運用時序數據建模和動態反欺詐圖譜，顯著提升風險評估和交易識別效率。③在智能制造場域，打造工業智能體集群，通過數字孿生優化和工藝參數智能調優系統提高產線良品率。④在教育教學方面，構建教育知識圖譜引擎，基于學習者認知建模，實現個性化學習路徑規劃，提升學習者學習能力。綜上，DeepSeek積極推動各行各業的AI應用，通過技術創新加速產業融合與升級，為全球企業提供了低成本、高性能的AI解決方案，促進了AI技術的普惠和生態共建。

剛剛閉幕的巴黎人工智能行動峰會，全方位展現了AI多元創新、開放普惠的發展趨勢，凸顯了加強全球協作、構建包容質量框架的迫切需要。DeepSeek通過“硬核技術突破—開源生態共建—產業賦能升級”的范式革命，揭示了現代化產業體系下科技創新和產業創新融合發展的智能化、協同化和場景化新趨勢，同時彰顯了中國科技領軍企業在新興科技領域的無限潛力與擔當，為全球AI普惠發展提供了充滿“東方智慧”的解決方案。