大數據技術在滅火救援指揮體系的應用

摘要：在概述大數據技術與滅火救援指揮體系的基礎上，闡述了大數據技術在滅火救援指揮體系應用的意義，包括精確記錄火災數據、保障消防員安全以及提高火災救援效率等方面。同時，分析了大數據技術在滅火救援指揮體系應用的可行性，并探討了大數據技術在該體系的具體應用，旨在進一步促進大數據技術在滅火救援指揮體系的應用，提升滅火救援指揮體系的效率和準確性，為消防工作提供有力支持。

關鍵詞：大數據技術；滅火救援指揮體系；火災數據統計；信息共享

近年來，信息技術以及AI技術不斷發展，大數據技術在各行業及民用領域均展現出顯著的發展勢頭，其中在消防救災領域也發揮著巨大的作用，有效增強了滅火救災體系的應用效能。作為一種新興的信息技術方法，大數據技術不僅能夠提升火災數據的統計和整合能力，還在保護消防人員的人身安全和提高火災救援效率方面發揮著不可忽視的作用。研究大數據技術在滅火救援指揮體系中的應用，為提升滅火救援工作提供理論上的支持和技術指導。

1 大數據技術與滅火救援指揮體系概述

當前階段，大數據技術不僅是處置火災救援海量數據的一類手段，還能夠快速從復雜信息里提取出關鍵價值。以火災場景為例，通過分析來自傳感器網絡、視頻監控系統以及相關移動設備的數據，大數據技術能夠構建一個詳盡且動態的火災現場模型。這種能力不僅限于數據收集，還對這些數據進行深度剖析，從而為現場決策提供數據支撐。大數據技術還具有良好的靈活性與擴展性，這意味著能夠依據具體需求調整算法和參數，更好地適應不同的復雜環境，提升應對火災突發事件的數據處理能力[1]。

滅火救援指揮系統是一個復雜的智慧救援體系，涉及多個部門的協同作戰。其關鍵在于緊急狀況下能夠迅速做出反應，有效調度救援力量，全力保障生命和財產安全。近年來，大數據技術的持續發展以及救援場景的日益復雜化，傳統救援指揮系統正面臨著巨大挑戰。大數據技術不但加快了火災數據的處理速度、提高了準確性，還促進了跨部門之間的協調與配合，使整個救援應急響應機制變得更加高效智能。

2 大數據技術在滅火救援指揮體系應用的意義

2.1" 有助于精確記錄火災數據

大數據技術的運用顯著提高了火災數據統計的精準度。通過對歷史火災記錄、實時監控數據以及社交媒體等多樣來源信息的分析，能夠更為精準地辨識火災的發生模式與發展趨勢。這不但有助于相關部門擬定出更為科學合理的防火舉措，也為后續的救援行動提供了關鍵參照。特別是在城市化進程加快、人口密度增大的情況下，準確把握火災動態顯得尤為重要。運用大數據技術，不僅能夠提前發出火災風險預警，還能夠依據不同的地理特性和季節變化靈活調整防范策略，進而有效降低火災的發生率[2]。

2.2" 有助于保障消防員的安全

在滅火救援中，保證消防員的生命安全是最為關鍵的。大數據技術可以實時對火場環境參數（如溫度、煙霧濃度以及有毒氣體含量等）進行監控，并與消防員攜帶的智能設備采集的數據相結合，來開展動態評估，繼而及時向指揮中心反饋信息。如此一來，指揮中心便能夠根據實際情況迅速做出回應，對戰術部署進行調整，規避不必要的冒險行為。大數據技術也被運用在模擬訓練中，通過對眾多真實案例的學習和剖析，助力消防員提高應對各類復雜情況的能力，進一步強化他們的實戰技能，為成功完成救援任務筑牢基礎[3]。

2.3" 有助于提高火災救援效率

大數據技術對于提升火災救援效率而言，具有顯著優勢。通過整合多渠道信息，大數據平臺能夠迅速生成詳盡的火災現場地圖，并依據最新數據更新現場態勢圖，使指揮人員明晰火勢蔓延的方向與速度。大數據技術還可全面掃描周邊可用資源，如水源位置、道路狀況等，以合理調配救援力量與物資。尤為重要的是，大數據技術實現了不同部門間信息的無縫銜接，保證各方能夠在第一時間獲取所需信息，協同作戰，大幅縮減了救援時間，提升了整體救援效率。

3 大數據技術在滅火救援指揮體系應用的可行性

3.1" 國家具備信息化專項和應用基礎

我國政府對信息化建設極為重視，尤其是對于大數據信息化技術的提升與應用，已出臺多項政策以扶持大數據技術的發展與應用。例如，《“十四五”國家消防工作規劃》明確指出需借助大數據、云計算等先進技術，推進消防工作的智能化發展。在此情形下，各級消防部門加大投入，構建起覆蓋全國的消防信息網絡，同時積累了豐富的數據資源。這些數據不但為大數據技術的應用奠定了堅實基礎，也為后續研究營造了有利環境。國家還設置了一系列專項款項，激勵企業和科研機構投身消防信息化項目，共同解決技術難題，推動了大數據技術在滅火救援中的廣泛運用。

3.2" 《“十四五”國家消防工作規劃》奠定了政策基礎

根據國務院安全生產委員會印發的《“十四五”國家消防工作規劃》，大數據技術在滅火救援指揮體系的應用具有顯著的可行性。該規劃明確提出要加強信息技術與消防工作的融合，提升災害預警和應急響應能力。通過數據分析，可以實時監控火災隱患點，預測火災發展趨勢，并優化資源配置。此外，大數據還能整合來自不同渠道的信息，如氣象數據、地理信息和社會資源，為制定科學的滅火救援方案提供依據。利用這些數據驅動的技術手段，不僅能夠提高救援效率，降低人員傷亡風險，還能夠增強公眾安全感，促進社會和諧穩定發展。因此，將大數據技術融入滅火救援體系是順應時代發展的必要舉措，也是提升公共安全保障水平的重要途徑。

4 大數據技術在滅火救援指揮體系的具體應用

4.1" 增強對火災數據的統計和整合

大數據技術在滅火救援指揮體系中的首要應用在于增強對火災數據的統計與整合。在傳統模式下，因缺乏統一標準以及有效的工具，導致火災數據分散且難以被有效利用。而大數據技術通過引入先進的數據挖掘與分析算法，能夠把來自不同源頭的數據進行深度整合，構建起一個完整且詳盡的數據庫。該數據庫不僅包含了歷年火災統計數據，也涵蓋了實時監控數據、氣象預報信息以及社交媒體上的相關內容。通過對這些數據的綜合剖析，能夠發現潛在的風險點與趨勢變化，從而采取有針對性的措施予以防范[4]。比如，在某城市的一場大規模火災事故中，借助大數據平臺對歷史火災數據和實時監控數據進行分析，識別出高風險區域，并即刻部署預防手段，切實降低了火災發生的概率。大數據技術還可依據具體情形自動生成各類報告和圖表，以方便決策者隨時查閱和參考，提高了工作效率與管理水平。這種以大數據為基礎的綜合分析方式，不但有助于提高數據的準確性和全面性，還能夠為后續的應急響應提供強有力的支撐。

4.2" 借助大數據技術了解現場地理信息

在滅火救援過程中，精準把控現場地理信息極為關鍵。大數據技術通過整合衛星遙感影像、無人機拍攝畫面以及地面傳感器網絡等諸多數據源，塑造出三維立體式火災現場地圖，不僅能清晰呈現建筑物布局、道路分布等靜態信息，亦可實時反映火勢蔓延走向、煙霧擴散范疇等動態特性。譬如，在某地發生森林大火之際，通過無人機拍攝與衛星遙感影像的結合，救援人員能夠快速獲得火災現場的詳細地形地貌信息，包括植被覆蓋狀況、水源位置等，給制定科學合理的救援方案提供了關鍵依據。通過和其他地理信息系統（GIS）相融合，大數據技術還能夠對周邊環境展開全面評估，如水源位置、避難場所分布等。這使得指揮中心能夠在第一時間明確最佳的救援路線和疏散路徑，最大程度地減少人員傷亡與財產損失。憑借大數據技術還能夠模擬不同救援策略的效果，輔助指揮人員選擇最優方案，確保救援行動順利實施[5]。例如，通過模擬不同的滅火劑噴灑方式和消防車輛的調度方案，救援團隊能夠預先判斷各種可能的結果，進而選擇最為有效的應對措施。

4.3" 分析現場數據，計算參戰力量和裝備

大數據技術在滅火救援指揮體系中的另一關鍵應用是解析現場數據，核算參戰力量與裝備。通過對火災現場的各類參數（如火勢強度、燃燒物種類、風速風向等）進行實時監測與分析，大數據平臺能夠精準估量所需的消防力量與裝備數量。例如，在某大型化工廠發生火災時，大數據平臺通過對火勢強度、燃燒物性質以及風速風向等要素的實時監測，能夠快速計算出需要出動的消防車數量、消防員人數以及選用的滅火劑類型。此過程不僅提高了救援行動的效率，還避免了因資源浪費或不足而造成的延誤。大數據技術還能夠結合歷史數據與專家經驗，對救援方案進行優化調整，確保資源得到合理配置。例如，通過分析過往類似火災案例的數據，系統能夠總結出最有效的救援策略，并將其應用于當前的應急響應中。這種數據驅動的決策模式，不僅提高了救援工作的精準度，還降低了人為因素帶來的不確定性。

4.4" 借助物聯網精確管理現場參戰活動

憑借物聯網技術，大數據平臺能夠實現對滅火救援現場參戰活動的精準管理。每位消防員皆配備了具備定位功能的智能設備，此類設備不僅能實時傳遞位置信息，還能監測生命體征參數，如心率、體溫等。大數據平臺對這些數據進行集中管理與分析，使指揮中心能夠隨時掌握每位參戰人員的狀況，并依據實際情況做出相應調整。例如，在某高層建筑火災救援行動中，通過智能設備實時傳輸消防員位置信息與生命體征數據，指揮中心能夠迅速判別出某位消防員體力消耗過度或身處危險區域，立即安排其撤退或派遣增援力量。這種模式不但提高了救援行動的安全性，也極大地增強了整體作戰能力。物聯網技術還能用于管理救援物資和設備，確保其在關鍵時刻能夠及時到達，提高整體救援效率。

4.5" 通過大數據平臺，實現不同部門和團隊間的信息共享

大數據平臺的構建為不同部門與團隊之間的信息共享提供了有力的支撐。以往，由于缺乏有效的溝通機制，各部門難以形成合力。然而，大數據平臺打破了這種信息孤島的狀態，實現了數據的互聯互通。不管是公安、交通還是醫療等部門，都可以通過統一的接口訪問和共享有關數據，從而在救援進程中緊密協作，形成高效的聯動機制。例如，在某次火災事故中，公安部門借助大數據平臺獲取火災現場的實時監控數據后，立即封鎖周邊道路，確保救援車輛能夠順暢通行；交通部門則根據平臺提供的交通流量數據，及時調度公共交通資源，疏散受影響的群眾；醫療部門則根據平臺提供的傷員信息，提前準備好急救設備與醫護人員，確保能在第一時間抵達現場開展救治工作。這種多方協作的模式不僅提高了救援效率，還降低了次生災害的發生概率。大數據平臺還能夠實現對不同部門之間信息流的自動化管理和優化調度，確保每一項指令都能迅速且準確地傳達到相關部門。

5 結束語

大數據技術在滅火救援指揮體系中的應用意義重大，不但提高了火災數據統計的精準性，保障了消防人員的安全，還提升了救援效率。通過加強對火災數據的整合分析、深入了解現場地理信息、精準核算參戰力量與裝備、實現物聯網下的現場管理，以及推動跨部門信息共享，大數據技術為滅火救援工作帶來了前所未有的變革。

參考文獻

[1]王廷喜.基于信息技術的滅火救援模擬訓練應用研究[J].中國新通信，2023，25（19）：63-65.

[2]孟祥鵬.智慧消防在滅火救援中的應用及主要實現方式[J].網絡安全和信息化，2023（9）：25-26.

[3]王躍.智能化信息技術在滅火救援指揮體系中的應用[J].網絡安全和信息化，2023（8）：23-24.

[4]劉暢.大數據時代下化工園區智慧警務建設的實踐與探索[J].江蘇通信，2023，39（2）：80-82+96.

[5]王康超.大數據時代高新技術在滅火救援工作中的應用研究[J].今日消防，2024，9（4）：31-34.