基于TAM模型的師范生項目式學習接受度的影響因素研究

【摘" 要】 文章以技術接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）為理論基礎，聚焦項目式學習在師范生培養中的應用實踐。通過對職業院校師范生的調查，分析了他們對項目式學習的接受度及其影響因素。研究發現，師范生對項目式學習的使用態度與意愿受到其感知的有用性和易用性的顯著積極影響，研究中的所有假設均得到了證實。這表明，在師范生的項目式學習過程中，應著重提高學生對項目式學習有用性的認知，幫助其更好地展開學習。

【關鍵詞】 項目式學習；TAM模型；學習接受度

一、研究背景

2022年4月，我國教育部頒布了《義務教育課程方案和課程標準（2022版）》（以下簡稱“課標”），其中明確提出了對核心素養的要求。新版課標強調，課程內容應通過項目、主題等結構化形式進行組織。美國巴克教育研究所對項目學習給出了完整的定義，這一學習方式是一種系統化的教育策略，旨在深入探討復雜而真實的問題，同時也是一個精心策劃項目成果及其執行過程的方法。在這個過程中，學生能夠學習并掌握必要的技能與知識。在師范專業認證的背景下，項目式學習的理念與以學生為中心、目標導向和持續改進的原則相契合。師范生作為高校學生，同時也是未來的教師，為更好地適應素質教育的要求，培養符合中小學課程改革需求的人才，需要改革師范生的教育教學方法。通過使師范生既是項目式學習的參與者又是組織者，親身經歷項目式學習的過程，積累直接經驗，提高其對項目式學習的認同感，從而更好地適應未來的職業需求與發展。

然而，項目式學習在高校運用中仍面臨諸多挑戰。目前的研究指出，這種學習方式在某些情況下效果不佳，甚至可能導致學習無效。本文以技術接受模型為理論框架，通過問卷調查探討職業院校學生對項目導向學習的認同度及其相關因素。

二、研究設計

（一）TAM模型

技術接受模型（TAM）是由Davis提出的一種理論，用于解釋新技術如何被用戶接受。該理論主要包括感知的有用性和易用性兩個方面。盡管這兩個因素不會直接決定用戶是否采用新技術，但它們會通過影響用戶對新技術的態度和未來使用意向，進而間接影響用戶的最終選擇。在當前的研究中，TAM模型已被廣泛使用來預測行為者的接受度。項目式學習（PBL）作為一種創新的教學方法，同樣屬于技術范疇，因此也適用于TAM模型。通過文獻檢索發現，PBL已廣泛運用于大、中、小學的教學中，但目前尚未發現有關PBL接受度的調查研究。

（二）研究假設

本次研究計劃以技術接受模型作為理論指導，以職業院校的師范生為研究對象，重點分析師范生對項目導向學習的接受程度，TAM假設模型如圖1所示。為此，調查將采用問卷方式，創建基于技術接受模型的量表。該量表將基于Stephen， Cheng amp; Parul設計的五級評分體系，旨在調研師范生對項目導向學習的接受程度及其與相關變量的關系。此次調查問卷在正式使用前已完成了信效度測試，以確保其可靠性和有效性。

以往的研究中顯示，教育技術越容易操作，PU和BI的數值將會隨之提高。本研究保留了原始模型中PUE和A的相關性（H2）。提出的6個相關假設見表1。

三、研究結果

（一）TAM模型描述性統計分析結果

本次研究通過問卷的形式進行了調查，共收到293份問卷，郵箱提交的問卷數量為280份，有效問卷比例為95.6%。在將問卷的調查結果導入SPSS分析軟件之后，得到了TAM模型中不同變量的信度，如表2所示。

根據表2數據，本問卷設計的幾個維度，其對應的Alpha值全部超過0.8，這說明各個維度內部的一致性較好，此次調查的信度較高。

（二）效度分析

使用因子分析進行信息濃縮研究，首先分析研究數據是否適合進行因子分析。分析得出，KMO為0.949，大于0.6，數據通過Bartlett球形度檢驗（plt;0.05），說明研究數據效度較好。

（三）相關分析

根據表3的內容，通過相關性分析來探討BI與PEU、PU、ATU這三者之間的關系，采用Pearson相關系數來表征它們之間關系的強弱。具體的研究結果顯示：BI與PEU之間存在明顯的正向關聯；BI與PU之間也存有顯著的正向關系；BI與ATU之間存在顯著的正向關聯。PU與PEU之間也是顯著的正向關聯；ATU與PEU之間存在明顯的正相關；ATU與PU之間也存在明顯的正向關系。

（四）模型檢驗

將現有數據輸入AMOS數據分析軟件，對圖中模型進行檢驗，采用路徑分析檢測變量間的關系。為驗證模型結構的有效性，通常使用的一些評估指標包括卡方與自由度比值（CMIN/DF）、適配度指標（GFI）、調整適配度指標（AGFI）及殘差均方的平方根（RMSEA）等多個關鍵參數。如表4所示，通過對比這些評估標準，可以得出模型的卡方與自由度比值（CMIN/DF）、調整適配度指標（AGFI）和殘差均方的平方根（RMSEA）均處于合理范圍內，整體模型的擬合度良好，數據與模型之間的契合度也表現得相當高。（CMIN和DF是用于檢測擬合優度的卡方統計量；GFI代表適應性指數；AGFI則是用于調整適應性的一種指數；NFI則反映規范的適應指數；TLI是增益適應指數；CFI用于評估比較的適應指數。）

如表5所示，在路徑PEU和PU之間，標準系數為0.637，并且顯著性水平達到了plt;0.05，說明該路徑對結果有明顯的正面作用。而在路徑PEU和ATU之間，標準系數是0.332，同樣顯著性水平也達到了plt;0.05，表明這個路徑同樣具有明顯的正面影響。在路徑PU到ATU的分析中，可以看到其標準系數為0.613，并且顯著性水平低于0.05，這證明了該路徑具有顯著的正向影響。同樣，PEU連接到BI的路徑系統系數是0.361，且達到顯著性標準（plt;0.05），這說明這個路徑也存在顯著正向效果。在路徑形式為PU到BI的分析中，我們獲得的標準路徑系數是0.323，plt;0.05，這顯示出該路徑展現出明顯的正面影響。關于ATU到BI的路徑，標準路徑系數為0.382，plt;0.05，這同樣表明該路徑具備明顯的正向影響。（Unstandardized Coefficients指非標準化系數；Standardized Coefficients指標準化系數；S.E.指標準誤；p值為顯著性，***plt;0.001，**plt;0.01，*plt;0.05）

四、討論與分析

（一）項目式學習的易用性

通過對變量間的回歸分析，可以發現PEU（感知易用性）→PU（感知有用性）路徑的標準化回歸系數為0.637（plt;0.05），PEU→ATU（使用態度）路徑的標準化回歸系數為0.332（plt;0.05），同時PEU→BI（使用意愿）的標準化回歸系數為0.361（plt;0.05）。這表明PEU對PU、BI和ATU均存在積極影響，且對PU的影響大于對ATU的影響。結合本研究的背景，可以看出項目式學習對學生的幫助程度受到技術易用性的積極影響。此外，技術的易用性還對學生在項目式學習環境中的學習態度產生了積極影響。項目式學習能夠增強學生的學習體驗，從而對學生的情感體驗產生積極影響，提高其參與度。在TAM（技術接受模型）中，PEU是一個不可或缺的因素，因此在后續的項目式學習研究中應加強對PEU的重視程度。

（二）項目式學習的有用性

PEU和PU作為TAM模型中的兩大核心變量，對研究項目式學習的應用方面具有重要意義。由表5可以看出，PU→ATU路徑的標準化回歸系數為0.613（plt;0.05），PU→BI路徑的標準化回歸系數為0.323（plt;0.05）。本研究的結論與已有文獻的研究結論一致，即項目式學習的有效性對學生的使用態度和使用行為有積極影響。ATU和BI是接受度的外在行為表現，由此可說明PU對項目式學習的接受度產生了間接的積極影響。

結論通過驗證，假設H1、H2、H3、H4、H5、H6均被驗證成立。感知有用性和感知易用性對師范生的使用態度和意愿有顯著正向影響。對師范生來說，感知到的實用性和易用性對其學習態度及意愿產生了顯著積極影響。學習者關注的重點在于項目式學習是否符合個人的學習風格和習慣，能否提升自主學習的能力。相比于“好用”，他們更看重的是“有用”。學生對項目式學習積極的接受度將提高他們的學習積極性，形成良性循環。本研究表明，在師范生項目式學習中，應注重提高學生對項目式學習有用性的認知，同時優化學習過程，使其更易于操作和理解，以提升學生的接受度和參與度。

參考文獻：

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