在DeepSeek浪潮下，尋找教育的坐標

特別關注

人工智能正在重塑教育范式。2025年初春，開源大模型DeepSeek以其強大的推理能力以及較低的接入成本，引發了人工智能發展的新一輪浪潮。當人工智能已成為教育場景的一部分，我們該如何定義教師、教學與教育？如何構建人機共生的教育生態？關于教育的未來，或許還有許多未知數，但可以預見的是：一個人類與AI協同進化的新型教育教學體系正在逐漸形成。

關鍵詞 DeepSeek 人工智能 教育變革 數字化轉型

2025年的春天，人工智能的浪潮以更迅猛的姿態席卷全球。繼ChatGPT、Sora之后，國產開源大模型DeepSeek橫空出世，將這場技術革命的敘事推向新高度。從政務服務到企業運營，從實驗室到中小學課堂，DeepSeek以“低成本、高性能”的標簽迅速嵌入社會肌理，成為數字化轉型的核心變量。對教育人來說，DeepSeek熱潮不僅映射出市場對AI技術的迫切需求，更揭示了一個深刻的命題：當通用人工智能從科幻走入現實，教育這一人類文明的基石，如何在技術狂飆中重塑價值坐標？

DeepSeek的“破圈”并非偶然。其開源策略與高能效優勢，是對技術普惠的實踐注解。在教育場景中，DeepSeek以“推理能力躍升+成本斷崖式下降”的雙重突破，為個性化學習、精準教研和資源均衡提供了新解法。然而，這場熱潮背后，暗涌著更復雜的挑戰：當AI助手能批改作業、生成教案甚至模擬情感交互，教師的角色是否會被重新定義？技術效率與教育溫度如何平衡？數字鴻溝會因技術門檻的降低而彌合，還是因資源分配不均進一步加??？

面對機遇與挑戰，本刊邀請清華大學新聞與傳播學院、清華大學人工智能學院雙聘教授沈陽，浙江大學教授、人工智能研究所所長吳飛，華南師范大學二級教授謝幼如，北京航空航天大學教授熊璋就上述問題展開了多維度的思辨。

DeepSeek全域滲透

釋放中國AI轉型信號

這幾個月，DeepSeek一路飛奔，全球矚目。

越來越多的政府機構、企業組織、高等院校乃至中小學校宣布接入DeepSeek，在教學、科研等領域構建“教育大腦”，為教學、科研、校園辦公注入新動力，進一步推動教育數智化變革。

DeepSeek的全領域接入趨勢釋放出多重信號，映射出技術、社會與政策之間的深刻互動。清華大學新聞與傳播學院、清華大學人工智能學院雙聘教授沈陽指出，這一現象背后蘊含著六大關鍵信號。

一是技術成熟與成本降低的拐點已經顯現。DeepSeek憑借其高性能與低成本優勢，成功突破了商用臨界點。其廣泛接入表明人工智能技術已從實驗室邁向大規模實用化階段；其核心技術，如自然語言處理和多模態分析，已能滿足復雜場景的需求，而開源特性則進一步降低了技術部署的門檻。這種“技術平民化”的趨勢意味著AI不再是巨頭的專屬，中小機構也能輕松觸及，標志著智能化應用進入了普惠化的新階段。

二是數據治理與生產力躍升的需求日益迫切。政務部門、企業和學校對DeepSeek的積極接入，反映了這些領域對數據驅動決策和效率提升的迫切需求；并釋放出一個重要訊息：社會各層面正主動擁抱AI，以應對信息爆炸和資源有限之間的矛盾，追求治理現代化和生產力躍升。

三是DeepSeek的廣泛應用展示了國產AI生態崛起的自信。特別是在政務系統的大規模應用，如深圳全市政務云的部署，彰顯了國產AI的本地化部署、隱私合規性及中文場景適配優勢。這不僅增強了本土機構的技術信任，更暗示中國在AI垂直應用領域正從“跟跑”轉向“并跑”甚至“領跑”。這一突破既是技術自信的體現，也為全球AI生態貢獻了“中國方案”。

四是DeepSeek的應用深化了人機協同模式的探索。“它并非完全取代人工，而是形成了‘人機協同’的新模式?！鄙蜿柵e例說，在政務中，AI生成公文初稿仍需人工精修；在企業決策中，AI分析提供數據支持，但最終決策仍必須由人拍板。這種模式反映了社會對AI倫理、安全性和可控性的關注，避免了技術盲目擴張帶來的風險，為未來更深層次的智能化奠定了基礎。

五是政策層面也在積極應對這一趨勢。多地政府將AI輔助決策納入政策議程，并通過技術適配解決數據安全顧慮。這標志著政策從“觀望”轉向“主動引導”，加速了技術創新與國家治理的融合，并可能催生新的監管框架和行業標準，為AI發展提供制度保障。

六是DeepSeek的接入加劇了區域競爭與發展格局的重構。珠三角、長三角等地區將其視為區域競爭的新賽道，而欠發達地區則通過低成本技術的引入探索“換道超車”的路徑。

“DeepSeek的開源創新與全領域滲透，不僅打破了中國AI缺乏自主創新的刻板印象，更為經濟社會數字化轉型注入新動能?！比A南師范大學二級教授謝幼如指出，DeepSeek的技術路線與應用模式，為全球AI生態提供了中國智慧，并印證了自主科技創新對中國式現代化的核心支撐作用。

“DeepSeek的全領域接入，本質上是技術成熟、社會需求與政策支持三者共振的結果?！鄙蜿栠M一步強調，這既標志著AI從概念向實踐的跨越，更揭示了中國在全球AI競賽中的戰略布局：通過開源化、場景化、合規化路徑，搶占應用創新制高點。然而，算力瓶頸、數據安全等挑戰仍需系統性解決?！癉eepSeek的成功可能只是起點，其后續發展能否持續引領，取決于生態構建、技術迭代與制度完善的協同推進。但其釋放的信號是樂觀的——AI正在成為社會轉型的加速器，而中國正以自己的方式書寫答案?！?/p>

技術創新

在限制中融合突破

圖靈被譽為人工智能的奠基人，他提出的計算模擬人類智能的科學假說，至今仍深刻影響著人工智能的發展。其論文暗示，計算與智能在某種程度上等價。而人工智能取得的諸多成果也幾乎都離不開計算，尤其是大模型的出現，更是將算力的作用推向了新的高度。這不禁讓人思考：高算力是否是人工智能的本質要求？

在探討這一問題的過程中，浙江大學教授、人工智能研究所所長吳飛為我們提供了一個全新視角。他在公開課中提到，盡管DeepSeek模型仍基于谷歌公司2017年提出的Transformer模型架構，并未實現顛覆性的基礎理論創新，但它在模型算法和工程優化方面進行了系統級創新。特別是在2048塊英偉達H800 GPU（針對中國市場的低配版）集群上完成訓練，打破了大語言模型以大算力為核心的預期天花板，為在受限資源下探索通用人工智能開辟了新的道路。

吳飛認為，DeepSeek的精彩表現在于其對算法、模型和系統進行的系統級協同創新，這是眾智和眾力相互疊加的成果。他表示，DeepSeek的開源將使得AI像水和電一樣觸手可及，為實現“時時、處處、人人可用的普遍智能”帶來曙光。如果說，傳統大模型遵循的是一條“由通到專”的人工智能發展思路，那么DeepSeek將推動形成一條“由專到通”的人工智能發展路徑，進一步牽引人工智能軟硬件技術生態健康發展，使之邁向全社會分享的普遍智能之路。

“不可否認的是，DeepSeek并沒有解決深度學習面臨的困惑。”吳飛強調，當前生成式人工智能的底層邏輯是通過概率合成內容，不可避免會存在不可解釋性、AI幻覺、黑箱效應等不足，仍須推動“機器學習”邁向“學習機器”。

關于算力競賽還是能效革命問題，沈陽認為，人工智能發展的終極目標不應是單純追求算力堆疊，而應是實現性能、效率與普惠性的平衡。他提出了分階段發展觀：

短期（5—10年）來看，高算效應該是主要方向。全球算力資源分布不均，能效更高的模型能更快落地，推動AI從實驗室走向產業。例如，DeepSeek的成功表明，通過技術創新可以在較低算力下實現頂尖性能，這不僅降低成本，還能應對地緣政治和技術封鎖的挑戰。

長期（10年以上）來看，高算力仍是AGI的關鍵驅動力。當算力成本下降（如量子計算成熟）或能源問題解決（如可控核聚變實現），高算力模型將重獲優勢，推動AI突破人類智能上限。從社會影響看，高算效更符合可持續發展目標，能讓AI惠及更多人群，避免技術鴻溝擴大。DeepSeek的開源策略和低成本API正是這一理念的實踐。而高算力雖能短期內搶占技術制高點，卻可能加劇資源集中和技術壟斷。

“DeepSeek的價值不僅在于技術突破，更在于它提供了一條新的發展范式?！鄙蜿栠M一步指出，在資源相對有限的情況下，DeepSeek通過算法優化實現了頂尖性能。這種在受限條件下追求極致的逆向思維，可能成為未來AI發展的關鍵轉折點。隨著開源生態的不斷完善，這場關于算力與算效的爭論或將催生出更具包容性的智能時代。

然而，在DeepSeek等AI大模型廣泛應用的過程中，我們還需要更加關注AI大模型對“數字鴻溝”的影響。沈陽強調：“技術本身并非解決‘數字鴻溝’問題的答案，分配才是關鍵所在。若技術紅利集中在少數科技巨頭或富裕國家手中，那么數字鴻溝將不可避免地進一步擴大；相反，若能實現技術民主化，讓更多人受益，AI則將成為彌合差距的橋梁?！?/p>

推動“AI+教育”

從技術賦能向生態重構跨越

當下，以DeepSeek為代表的大模型技術正引發教育領域的結構性變革，其影響將遠超工具層面，觸及教育規律的深層邏輯。對此，謝幼如指出，DeepSeek能夠放大“數據”在教育中的作用，使其成為智能時代教學范式的新構成要素，并對教學目標、內容、活動、評價等要素進行了系統性重塑。

首先，對教學目標的重塑。利用DeepSeek可實時分析跨課堂、多來源、全過程數據，聯動知識圖譜等數字技術匹配教學內容，動態建立數字畫像，輔助教師精準定位教學目標，實現數智融合的定制化教學。

其次，對教學內容的重塑。利用DeepSeek 的多模態理解和生成能力，助力教師指向核心素養要求重構教學內容，推動課程內容的優化與創新，助力課堂教學的個性精準化發展。

再次，對教學活動的重塑。利用DeepSeek的思維鏈實現可解釋的人機協同活動，聯動數字化、網絡化、智能化教學工具構建“師—生—機”三元結構，推動課堂教學活動的高效、高質量開展。

最后，對課堂評價的重塑。利用DeepSeek處理多源融合的大量課堂數據，為教師提供可讀可追溯的診斷改進建議，實現人機協同的教學診改和決策。

同時，面對超大規模、超級復雜、超廣分布的教育評價對象，傳統評價手段難以實現科學性與高效性的統一。而DeepSeek技術的廣泛接入，則能夠為攻克教育評價數字化和智能化難題提供新思路：通過強大的推理能力，DeepSeek協同已有數字化工具，對龐大且復雜的教育數據進行實時處理和精準分析，為教師和教育管理者提供了安全、科學、客觀、高效的決策支持，促進教育過程中的數據要素價值釋放。

“新型教育教學體系應以學生為中心，依托智能技術的高效性、多模態性、交互性和沉浸性功能，推動教育理念、形態、模式和路徑的全方位變革與創新?！贬槍θ绾螛嫿ā癆I教師—人類教師”協同進化的新型教育教學體系，謝幼如也給出了自己的見解。

她表示，在這一體系中，教學實踐不斷轉向教師智能與機器智能的互補與融合，人機協同教學將成為趨勢。一方面，教師需要對“人師”角色進行重新審視，發揮“人師”在價值引領、深化驅動、問題解決等方面的作用，不斷提高自身的育人能力、教學能力、數字素養和教育創新能力。另一方面，教師要善于利用“機師”所具備的規?；瘮祿幚?、個性化動態推薦等技術優勢，將工作任務需求與智能工具進行場景化匹配，利用智能技術賦能教學設計、教學實施與教學評價，形成“人師”和“機師”協同進化的“雙師”結構。在人機協同教學場景中，教師需要面向學生核心素養發展確定待解決的教學問題，找準人機協同的整合點，進而分析教師、學生與機器之間的相互關系，推動傳統的“師—生”二元結構向“師—生—機”三元結構演進，從而達成育人的目標。

北京航空航天大學教授熊璋表示，我們要大膽利用人工智能，讓它為我們服務，輔助我們，而不是讓它取代我們。在這個過程中，讓人工智能賦能教師的同時，教師也要賦能人工智能，這才是一個健康的新生態。

技術狂飆后

教育數字化轉型的當務之急

3月5日，在十四屆全國人大三次會議首場“部長通道”集中采訪活動中，教育部部長懷進鵬指出，DeepSeek和機器人也是教育改革與發展的重大機遇。在此大背景下，如何構建具有中國特色的智慧教育生態，不僅關乎教育領域的革新，更成為決定國家未來競爭力的關鍵所在。

教育數字化轉型作為打造中國特色智慧教育生態的核心路徑，備受關注。在這一技術狂飆突進的時代，談及教育數字化轉型的當務之急，熊璋提出了幾點看法。首先是積極投入轉型。應充分認識到教育數字化轉型是教育創新的基礎，人工智能賦能是教育創新的抓手。這些都是教育高質量發展的需要，也是教育強國建設的重要組成部分。我們要“跑步進場”。

其次是應用為王。我們不能等待理論體系的建立，也不能等待國外同行的說教，更不能等待一個十分成熟的系統。中國特色的數字化轉型，就是要從教學中的難點、痛點出發，探索可提升點、可創新點，從而創造一個從點到面、從面到線、從線到體的轉型模式，打造中國教育的新生態。

再次是關注青少年的成長。數字化轉型的視線不能僅限于課堂內，不能僅僅關注分數和成績，要關注人工智能如何賦能青少年的身體健康、心理韌性和運動能力。國家的未來需要的是全面發展的新一代。

最后，數字化轉型和新質生產力之間應實現相互促進。中國教育數字化轉型要率先采用中國自主創新的教育信創平臺和產品，從而促進新質生產力的發展。信創企業也要充分關注教育創新和數字化轉型，提供更高水平的產品和服務。

對于未來教育與人工智能的關系，熊璋表示：“我們未來一定要和人工智能一起生活。因此，我們要改變自己，改變教育，這就是我們應對變局、開拓新局的方法。”

值得注意的是，在人工智能技術的狂飆突進中，學校作為教育的主陣地，感受尤為深刻。更為關鍵的是，Deepseek的低部署成本使它成為教育機構實現數字化轉型的理想選擇。深圳技術大學率先將DeepSeek滿血版引入校園，打造專屬數字人“潤曉知”，開設“大語言模型與提示詞工程應用概論”等課程，就是一個很好的例子。

作為教育領域的觀察者，筆者認為，在DeepSeek等AI大模型技術快速發展的當下，學校的數字化轉型應圍繞“遵循教育本質”與“技術賦能”的雙重目標展開。

要實現這一目標，首先需要構建可信的智能化基礎，將教學、管理、科研等場景的數據進行標準化整合，形成可被AI調用的統一知識庫。其次要搭建技術平臺，選擇適配的AI工具，降低技術門檻。同時，還要注重提升師生的AI素養，實現教師從“工具使用者”到“教學設計者”的轉變，以及學生從“知識接受者”到“AI協作者”的轉變。此外，優化管理機制、推動跨部門協同、注重政策與倫理的平衡與風險等方面也不容忽視。學校數字化轉型的終極目標并非追求技術的“炫酷”，而是通過AI賦能實現教育質量的躍升。

正如行業企業在借鑒DeepSeek經驗時所強調的：“技術需與行業特性深度結合，而非盲目照搬。”唯有如此，學校才能在技術狂飆的時代中，守住教育本質，實現可持續發展。

未來教育

技術與人文的深度融合

站在教育數字化轉型的十字路口，共識逐漸清晰：AI不是替代教師的“競爭者”，而是重塑教育范式的“催化劑”。未來的課堂或將告別“一刀切”的灌輸模式，轉向“AI+人類”雙師協同的個性化學習網絡。然而，路徑的實現需跨越重重障礙——從教師數字素養的斷層，到數據隱私的隱憂，再到技術工具與人文價值的博弈，每一步都考驗著教育系統的韌性。

此刻，DeepSeek熱潮如同一面棱鏡，折射出技術、倫理與教育的多重光譜。如何讓AI成為“有溫度的工具”，而非“冰冷的替代者”？如何將前沿技術與教育領域實際需求緊密結合，為教育發展寫好“高質量”注解？答案或許藏在人類與機器的共生哲學中：用技術拓展教育的邊界，以人文錨定創新的方向。