教育部教育信息化技術標準委員會主任委員、華東師范大學教授吳永和:構建數字教育與智能教育新范式

AI不僅僅是一項技術，更是一種思維方式、一種改變世界的力量。我們應加深對AI應用的研究，讓其成為推動社會進步的重要力量。

關鍵詞 教育數字化 成熟度模型 人工智能大模型 智能教育

當前，我國正以前所未有的重視程度推動新一代人工智能大模型的發展。一系列決策部署進一步加速了人工智能大模型的建設進程，提升了人工智能的整體發展水平，為我國高質量發展提供堅實支撐。隨著國家教育數字化戰略行動的深入實施，我國教育數字化轉型已取得了顯著進展。然而，面對這一波瀾壯闊的變革，我們不禁要問：該如何科學準確地評估教育數字化轉型成效？教育大模型應遵循哪些核心原則？是否存在一套完備的標準體系來指導其發展？DeepSeek的橫空出世意味著什么？人工智能大模型如何更好地促進人與技術的和諧共生？

為了探討這些業內廣泛關注的深度問題，本刊與教育部教育信息化技術標準委員會主任委員、華東師范大學教授吳永和進行了對話。吳永和表示，在教育數字化轉型的關鍵時期，成熟度模型為破解教育數字化轉型能力水平評估難題提供了新方法，有助于引領教育數字化轉型實踐落地。同時，在人工智能作為關鍵驅動力推動教育數字化的時代背景下，我們迫切需要構建可控、可信、安全、綠色、好用、高效的教育通用人工智能大模型，打造一個充滿教育溫度、以育人為本的智能教育環境，從而更好地賦能教育、賦智未來，推動教育數字化的深入發展，探索數字教育與智能教育的新范式。

DeepSeek正在重塑教育生態格局

在線學習：新年伊始，人工智能大模型DeepSeek引爆熱議，成為人工智能的璀璨新星。在您看來，我們應該如何理解它？

吳永和：DeepSeek的崛起不僅是技術進步的標志，更是教育數字化轉型的重要推動力，可從四個方面來理解。

一是技術引領性。DeepSeek憑借其強大的推理能力和低成本部署優勢，顯著提升了AI在教育領域的可用性。其混合專家模型（MoE）和多頭潛在注意力機制（MLA）等技術創新，不僅降低了算力需求，還提高了模型的準確性和穩定性，使其在復雜教育場景中表現出色。

二是模式創新。DeepSeek通過開源策略和低耗能設計，推動了AI技術的普惠化。其“通用大模型+垂直小模型”的混合架構，為教育機構定制化開發提供了較高的靈活性，顯著降低了技術門檻。這種模式不僅加速了AI的教育應用，還為學校提供了高性價比的解決方案。

三是應用生態性。DeepSeek與多家教育科技企業的深度融合，構建了一個多元化的應用生態。例如，高途通過DeepSeek優化了教學教研和用戶體驗，中公教育則將其應用于就業服務的智能化升級。同時，教師可通過AI生成個性化作業，學生能獲得即時輔導，家長則能更好地了解孩子的學習進展。

四是教育數字化轉型。DeepSeek為教育數字化轉型提供了強有力的技術支撐，形成教育智能基座。其智能備課、個性化學習推薦、虛擬實驗室等功能，為學生提供了更高效的學習體驗。同時，DeepSeek的低成本部署優勢，有助于推動優質教育資源的普惠化，縮小教育差距。在教育創新變革方面，DeepSeek可推動從“以教師為中心”向“以學生為中心”的個性化學習模式轉變，支持跨學科融合和項目式學習，培養學生的綜合能力和創新思維。在高質量發展方面，DeepSeek通過數據驅動的教學決策和智能化管理，可提升教育服務的質量和效率，為教育公平提供技術保障。

總之，DeepSeek的技術引領性和創新模式，正在重塑教育行業的生態格局。未來，隨著技術的進一步成熟，DeepSeek有望在教育領域發揮更大的作用，推進教育強國建設，助力實現教育公平與高質量發展。

加快教育數字化轉型成熟度模型研究

在線學習：如何評估當前的教育數字化轉型？其關鍵要素有哪些？

吳永和：當前，對教育數字化轉型能力水平的科學評估，已成為教育改革與實踐的重要議題。我們通常認為，教育數字化轉型是利用新型數字技術，構建一個開放、適應、靈活且可持續的教育生態。因此，診斷轉型過程中的問題，揭示不同區域、不同發展階段存在的短板及改進方向，評估轉型的有效性、發展程度及目標達成度等至關重要。

然而，就當前的理論與實踐而言，我國在教育數字化轉型方面還缺乏相關的標準和評估模型。加之教育數字化轉型是一個復雜、非線性、動態且充滿不確定性的過程，難以用單一指標或量化閾值來全面評估。為此，我們借鑒了廣泛應用于其他領域的成熟度模型，構建了教育數字化轉型成熟度模型。

通過深入分析教育數字化轉型政策，我們發現，其實踐領域主要集中在三個方面：一是數字技術和數據要素在教育中的廣泛應用，體現了其技術屬性；二是數字技術有效應用對于教育形態、組織架構、教學方式等產生的深遠影響，促進了教育的優質均衡與質量提升，體現了其教育屬性；三是教育數字化推動管理機制完善、文化理念變革和創新人才培養，服務并融入經濟社會發展，體現了其社會屬性。

其中，技術屬性是外在的技術表現，涵蓋信息網絡、系統平臺、校園設施、可信安全及數據治理等關鍵要素；教育屬性是內在的價值追求，即技術和數據雙輪驅動教育流程重塑，生成教育的新范式，促進教育內生發展，包括教學創新、教育資源、教育評價，學生及教師發展、素養提升、能力建設，以及學校發展與社會影響等關鍵要素；社會屬性則是教育數字化轉型的深層價值體現，能夠服務于人類社會發展和文化的創新擴散，包括發展規劃、組織實施、機制保障及文化建設等關鍵要素。此外，我們還基于成熟度模型理論，構建了教育數字化轉型成熟度評價框架，為省市區域及學校教育數字化轉型能力評估提供了科學的方法和工具。

尋找智能時代的第五范式

在線學習：關于人工智能在教育中的應用，您認為應如何實現高水平應用，以突破當前低水平應用的局限？

吳永和：我認為有幾個方面值得注意。首先，人工智能不僅是一種技術手段，更是一種科學手段，能夠解決跨學科、交叉學科的基礎性問題。例如，國家正推動大模型在人文社科各方面的應用，教育部啟動實施教育系統人工智能大模型應用示范（LEAD）行動，加快研制教育專用大模型“智思體”（GEST），并探索大模型在教育領域的深度應用，如學科大模型建設等。

其次，要將大模型與原有課程緊密結合，引入知識圖譜。在立德樹人的背景下，應思考如何通過人工智能賦能教育，發現教育規律，改變傳統教學方式，激發學生的創新能力。

再次，教育應關注學生的能力和素養，而非僅僅局限于知識的積累。因此，大模型的應用不能僅停留在工具層面，而應致力于培養學生的高階思維。我們需謹慎地看待工具的兩面性，積極探索人工智能在教育中的新應用，以形成新的人才培養范式和智能教育范式。

最后，我們需要在深層次的教育教學模式上進行創新，探索智能時代的教育新范式或第五范式。這需要我們從實證研究出發，結合理論、計算和智能算法等多個層面，深度把握教育規律，以適應快速變化的社會需求。

在線學習：在此前的采訪中您提到，在人工智能時代，我們需倡導一種新的素養——人工智能素養。對于人工智能素養，您有怎樣的看法？

吳永和：從人工智能工具應用看，這遠非單一的工具觀所能涵蓋，而是觸及我們在認知方法論與價值觀層面的深刻思考。

人工智能素養旨在幫助人們形成正確的觀念和意識，學會聰明且實用地運用人工智能，以在教學、學習和科研等多個智力層面發揮其最大效用。這不僅僅是對人工智能的被動適應，更強調要主動把握其發展趨勢。同時，國家層面也在考慮出臺相關政策，以指導并提升學生的相關素養。

教育部辦公廳發布的《關于加強中小學人工智能教育的通知》明確提出，2030年前在中小學基本普及人工智能教育。我們在人工智能素養領域的研究與聯合國提出的教師和學生的人工智能能力框架存在共通之處，但也具有獨特性。我們的研究更側重于結合中國實踐，系統性地考量政策層面與信息素養、數字素養乃至人文素養等整個體系的融合，以期更好地適應中國教育實踐的需求。目前，我們正積極參與教育部標準化委員會的相關工作，如構建素質教育標準體系、提出人工智能大模型技術框架等，旨在將中國經驗與國際發展相結合，共同推動人工智能領域相關標準的制定。

構建有溫度的教育通用大模型

在線學習：我國正致力于打造中國版人工智能教育大模型。在您看來，教育通用人工智能大模型應遵循何種原則？具有哪些屬性？

吳永和：當前，盡管國內外已經出現了多種大模型應用于教育的智能輔導、智能評測、智能推薦等，但教育系統本身的復雜性與人工智能的不確定性仍然制約著人工智能大模型在教育領域的發展。因此，需要制定相關標準規范來保障通用人工智能大模型在教育領域的健康發展。

我國教育大模型研究工作由教育部教育信息化技術標準委員會與上海市人工智能行業協會聯合成立的教育大模型標準工作組開展，該工作組匯聚了近40家高校、研究機構、頭部企業的智慧和力量。經研究，教育大模型應在體現其教育屬性的同時，遵循全球人工智能治理共識中可控、可信、安全、綠色、好用、高效的原則。

在可控、可信方面，教育大模型須具備可信性、精準性、可追溯性和可解釋性。可信性要求模型對系統各階段進行識別、度量、監控和預警管理，確保模型的可信度。精準性要求通過高質量的預訓練數據訓練大模型，以提升模型服務能力。在安全、綠色方面，模型須具備公平性、無傷害性和隱私保護屬性。在好用、高效方面，模型須具備魯棒性、泛化性、可拓展性、軟硬件兼容性和國產化等屬性。其中，魯棒性尤為重要，因為各區域實際情況不同，模型在實際應用中可能需要進行微調，以適應不同的復雜教育場景。

主動應變 擁抱教育革新

在線學習：從宏觀視角出發，您對人工智能在未來教育領域的發展有何看法或建議？

吳永和：展望2050年，我們需要深刻反思教育的三個根本性問題——哪些現有的教育工作值得延續？哪些應當摒棄？又有哪些領域需要我們創造性地全新開拓？對此，我認為有以下幾點值得探討：

首先，隨著科技的日新月異，人工智能已躍升為基礎性、全方位、系統性的技術支撐。在此背景下，我們應積極探索人工智能與教育教學深度融合的新模式、新平臺與新工具，尤其是挖掘那些能夠引發深層次變革的新范式，通過人工智能特別是大模型技術的力量，為教育領域帶來顛覆性的創新，進而形成智能教育的新范式。

其次，著眼于人才發展維度，我們必須直面如何培育出既高效又符合未來趨勢，特別是新智能時代所需的人才這一挑戰。這需要我們深入探索新的教育規律，從理論根基、實踐探索、工具平臺標準制定到應用實施等多個層面，提出并落實一系列創新舉措，為教育數字化轉型與創新發展提供堅實的技術路徑與策略指導。

最后，從技術革新與平臺建設的角度出發，我們也不應忽視人工智能給教育應用帶來的新挑戰，如數據安全、隱私保護等問題。在推進大模型技術應用于作業、考試等場景時，我們需保持審慎態度，并同步加強相關法律框架的建設，確保人工智能在發揮工具性價值的同時，能夠更好地服務于人，以維護教育的本質與人文關懷，讓教育的溫度與特性得以彰顯。

總之，在新一代人工智能技術的浪潮中，高等教育需主動適應變革，充分利用教育的價值導向與技術的功能性優勢，推動人工智能與高等教育的深度融合與雙向互構，進而促進教育的高質量發展，加速教育強國建設步伐。

責任編輯：周淼 郵箱：chinadisedu@zxxx.net.cn