數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈溢出與企業(yè)融通創(chuàng)新

[摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)開放式創(chuàng)新的關(guān)鍵途徑，如何借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)是突破創(chuàng)新困境的關(guān)鍵。文章從供應(yīng)鏈溢出視角出發(fā)，利用2010—2023年上市公司三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)溢出對上下游企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生影響。研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，牽引目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新；機(jī)制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈整合促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過前向技術(shù)溢出、信息溢出促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過后向信息溢出倒逼目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈集中度越高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型融通創(chuàng)新效應(yīng)越明顯，供應(yīng)商集中度和客戶集中度越高，供應(yīng)商企業(yè)和客戶企業(yè)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)越顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；融通創(chuàng)新；供應(yīng)鏈溢出；信息溢出；技術(shù)溢出

中圖分類號：F832.51；F274；F270.7；F275" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2025）04-0043-13 ]

Digital Transformation， Supply Chain Spillover， and Enterprise Integrated Innovation

WANG Xiaowen， LI Ying， CHEN Nanxu

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

Abstract： Digital transformation is a crucial pathway for fostering open innovation in enterprises. How to leverage the supply chain network to exert the integrated innovation effect of digital transformation should be the key to breaking through the innovation dilemma. From the perspective of supply chain spillover， this article examines whether digital transformation impacts the integrated innovation of upstream and downstream enterprises through supply chain network spillover， using data from the three-tiered supply chain network of listed companies from 2010 to 2023. According to the research findings， digital transformation within target enterprise can enhance its integrated innovation. The digital transformation of upstream suppliers and downstream customers generates spillover effect along the supply chain network， driving the target company′s integrated innovation. The mechanism analysis shows that digital transformation promotes the integrated innovation of enterprise through supply chain integration. Upstream suppliers′ digital transformation fosters the target company′s integrated innovation through forward technology and information spillovers. Downstream customers′ digital transformation compels the target company′s integrated innovation through backward information spillovers. According to the further analysis， the higher the supply chain concentration is， the more pronounced the integrated innovation effect of digital transformation of an enterprise will be. The higher the supplier and customer concentration is， the more significant the supply chain spillover effects on the target company′s integrated innovation of suppliers and customers will be.

Key words：digital transformation; integrated innovation; supply chain spillover; information spillover; technology spillover

一、引 言

融通創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代創(chuàng)新范式自然演變的結(jié)果［1］，實(shí)質(zhì)是在外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間的基礎(chǔ)上，通過不同創(chuàng)新主體間的資源整合和互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)知識高效共享與協(xié)同研發(fā)的合作模式［2］。當(dāng)前，中國在一些關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域面臨的困境，主要源于創(chuàng)新鏈內(nèi)部的“孤島效應(yīng)”和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)斷裂［3］，加之占主導(dǎo)地位的創(chuàng)新主體與戰(zhàn)略性創(chuàng)新資源之間存在非對稱性，導(dǎo)致創(chuàng)新活動(dòng)缺乏系統(tǒng)性，創(chuàng)新運(yùn)作模式革新乏力。以創(chuàng)新主體協(xié)同、創(chuàng)新資源融合、創(chuàng)新成果共享為核心特征的融通創(chuàng)新，有效提升了創(chuàng)新活動(dòng)的系統(tǒng)性和協(xié)同性，成為突破創(chuàng)新困境的必然選擇。隨著數(shù)字技術(shù)向各行各業(yè)的融合滲透，企業(yè)經(jīng)營模式、創(chuàng)新范式以及價(jià)值創(chuàng)造方式發(fā)生深刻變革［4］。融通創(chuàng)新作為企業(yè)開放式創(chuàng)新的最新模式，必然會受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的虛擬性、多變性和動(dòng)態(tài)性大大提升了企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，使得單個(gè)企業(yè)創(chuàng)新面臨更多挑戰(zhàn)，難以僅憑自身力量抵御創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，需要與其他創(chuàng)新主體深化合作、協(xié)調(diào)運(yùn)作［5］。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速企業(yè)創(chuàng)新模式從“單打獨(dú)斗”的封閉式創(chuàng)新向合作協(xié)同的開放式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，促進(jìn)企業(yè)形成高效的融通創(chuàng)新模式［6］。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)融通創(chuàng)新提供了重要的信息平臺和技術(shù)支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)鏈上企業(yè)全場景、多方位的協(xié)同合作，提升企業(yè)間響應(yīng)速度和對接效率，加快創(chuàng)新要素整合，為企業(yè)優(yōu)化整合創(chuàng)新資源提供信息平臺。數(shù)字技術(shù)深度融入企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、物流等環(huán)節(jié)，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，加快推進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展，對解決新時(shí)代大中小企業(yè)面臨的創(chuàng)新困境至關(guān)重要。

與此同時(shí)，具有融合發(fā)展和高度滲透基本屬性的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)，借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)對上下游企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)及產(chǎn)出規(guī)模產(chǎn)生影響，進(jìn)而對企業(yè)創(chuàng)新效率［7］、創(chuàng)新模式、綠色創(chuàng)新［8］產(chǎn)生作用。一方面，數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的高效傳播及廣泛應(yīng)用，會強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上相關(guān)主體的聯(lián)系與互動(dòng)，促進(jìn)企業(yè)跨區(qū)域合作；另一方面，數(shù)字技術(shù)高滲透、強(qiáng)協(xié)同的屬性促使知識、信息會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)充分流動(dòng)，強(qiáng)化供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)主體間的信息共享，為培育供應(yīng)鏈企業(yè)融通創(chuàng)新提供良好環(huán)境?；诖?，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈溢出與企業(yè)融通創(chuàng)新納入同一分析框架，利用搜集整理的上市公司供應(yīng)商和客戶信息，匹配多維數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)及供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)。本文主要從以下三個(gè)方面展開討論：①數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)融通創(chuàng)新提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。②借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型對上下游企業(yè)融通創(chuàng)新的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)，通過考察上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，進(jìn)而確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)的具體方向。③檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)融通創(chuàng)新的作用機(jī)制，探討上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)影響目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。

本文邊際貢獻(xiàn)為：①已有關(guān)于企業(yè)融通創(chuàng)新的研究多聚焦企業(yè)自身或外部制度環(huán)境的影響，缺少對企業(yè)內(nèi)外部資源整合和聯(lián)動(dòng)的考察，本文則聚焦供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)溢出探討供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)。②采用中國上市公司供銷商財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建上游供應(yīng)商企業(yè)—目標(biāo)企業(yè)—下游客戶企業(yè)的三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)為擴(kuò)散源，考察上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的雙向溢出效應(yīng)。③從供應(yīng)鏈整合和供應(yīng)鏈溢出角度探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)融通創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑，從信息溢出、技術(shù)溢出兩個(gè)維度檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)融通創(chuàng)新的供應(yīng)鏈溢出機(jī)制，拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新的影響機(jī)制研究，為促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新提供政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制

（一）文獻(xiàn)綜述

1. 企業(yè)融通創(chuàng)新研究

融通創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新范式經(jīng)由開放式創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新演進(jìn)的最新模式。相較于開放式創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新，融通創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的橫向擴(kuò)展、縱向延伸及網(wǎng)絡(luò)化連接，通過產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)間的創(chuàng)新資源融合和創(chuàng)新活動(dòng)協(xié)作構(gòu)建資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、價(jià)值共創(chuàng)的創(chuàng)新生態(tài)［9-10］。融通創(chuàng)新有助于打破創(chuàng)新活動(dòng)組織邊界，消除“創(chuàng)新孤島”現(xiàn)象，建立多元?jiǎng)?chuàng)新主體的緊密聯(lián)系［11］，作為新時(shí)代創(chuàng)新主體破解創(chuàng)新困境的關(guān)鍵舉措，學(xué)者們對其關(guān)注的焦點(diǎn)從內(nèi)涵界定研究轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)機(jī)制研究。部分學(xué)者從政企關(guān)系維度展開研究，認(rèn)為政企價(jià)值共創(chuàng)能夠高效對接企業(yè)需求，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境［12］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，學(xué)者們越來越關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)，從底層技術(shù)運(yùn)用、技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用以及創(chuàng)新知識的流動(dòng)吸收等維度探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)機(jī)制［13-14］。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。黃宏斌等（2023）［15］研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化有助于鏈上企業(yè)融通創(chuàng)新。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效應(yīng)研究

一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響。池毛毛等（2022）［16］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)提升創(chuàng)新績效的關(guān)鍵條件；賀正楚等（2023）［17］采用制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于緩解企業(yè)融資約束、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、提高管理效率，進(jìn)而獲取更高的創(chuàng)新績效。二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新范式的影響。數(shù)字化變革加速虛擬網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)物理空間的融合交互，重塑信息連接網(wǎng)絡(luò)和流通模式，對企業(yè)資源配置方式及組織邊界產(chǎn)生影響，促使企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)從工業(yè)時(shí)代的縱向一體化模式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放協(xié)同合作的組織模式［18］，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)更開放、協(xié)同的特征［19］。

3. 供應(yīng)鏈溢出視角下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融通創(chuàng)新

學(xué)者們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究視角從企業(yè)內(nèi)部影響逐漸轉(zhuǎn)移至供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的相互影響及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有互聯(lián)互通的特征，單個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅影響自身生產(chǎn)效率，也會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)對上下游企業(yè)產(chǎn)生影響。已有研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)間的知識溢出和信息共享，為企業(yè)間共享創(chuàng)新資源提供新的路徑［20］，通過供應(yīng)鏈溢出對下游企業(yè)生產(chǎn)率［21］、全要素生產(chǎn)率［22］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平［23］產(chǎn)生影響；核心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈資金溢出、轉(zhuǎn)型溢出和創(chuàng)新溢出對上下游中小企業(yè)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響［24］；供應(yīng)商企業(yè)通過知識溢出、合作創(chuàng)新和研發(fā)效率提升驅(qū)動(dòng)客戶企業(yè)創(chuàng)新［25］。由此可見，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有供應(yīng)鏈群體效應(yīng)，會對上下游企業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，為厘清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融通創(chuàng)新的關(guān)系提供有益視角。

綜上，既往文獻(xiàn)為本文提供有益借鑒和參考，但現(xiàn)有分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新影響的視角相對單一且多集中于企業(yè)自身，雖然對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)關(guān)注頗多，卻忽略了供應(yīng)鏈溢出在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)融通創(chuàng)新提升過程中的“催化劑”作用，尤其是在供應(yīng)鏈垂直關(guān)系中的溢出效應(yīng)。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新？數(shù)字化轉(zhuǎn)型又是通過何種溢出機(jī)制影響上下游企業(yè)的融通創(chuàng)新？基于上述考慮，本文聚焦供應(yīng)鏈溢出，嘗試探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新的影響及內(nèi)在機(jī)理。

（二）理論機(jī)制與研究假設(shè)

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融通創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)融通創(chuàng)新提供發(fā)展機(jī)遇，體現(xiàn)在以下三方面：①數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供更便利的互動(dòng)渠道，激發(fā)創(chuàng)新主體融通創(chuàng)新的積極性。數(shù)字化變革推動(dòng)企業(yè)間合作模式從單邊或雙邊向多邊演變，形成平臺戰(zhàn)略合作模式，合作模式的演進(jìn)推動(dòng)創(chuàng)新主體能夠更深入地融入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)創(chuàng)新主體的互動(dòng)交流并激發(fā)融通創(chuàng)新的積極性。②數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升融通創(chuàng)新主體的匹配效率。融通創(chuàng)新主體的選擇基于雙方或多方的綜合實(shí)力及創(chuàng)新需求的匹配性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠拓寬企業(yè)數(shù)據(jù)搜集、分析和利用的深度及廣度，使得企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化平臺提升融通創(chuàng)新主體的匹配效率。③數(shù)字化轉(zhuǎn)型為融通創(chuàng)新主體交流搭建新的平臺，加速創(chuàng)新資源在企業(yè)間的流動(dòng)，借助海量數(shù)據(jù)評估合作研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)融通創(chuàng)新效率。此外，融通創(chuàng)新以創(chuàng)新資源融合互補(bǔ)為核心要義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)成為推進(jìn)融通創(chuàng)新的重要途徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于鏈上企業(yè)協(xié)同合作，提升供應(yīng)鏈內(nèi)各環(huán)節(jié)和跨供應(yīng)鏈的協(xié)同效率，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支撐。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，為鏈上企業(yè)搭建優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，有助于鏈上企業(yè)更深入地融入合作創(chuàng)新過程?；诖?，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新，上下游企業(yè)借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

2. 供應(yīng)鏈整合效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低企業(yè)間交易成本推動(dòng)企業(yè)選擇專業(yè)化分工的供應(yīng)鏈內(nèi)部整合方案，進(jìn)而降低內(nèi)部管控成本實(shí)現(xiàn)高供應(yīng)鏈效率。專業(yè)化分工選擇和高供應(yīng)鏈效率的策略組合為提升企業(yè)合作效率、優(yōu)化合作模式提供絕佳的外部條件，進(jìn)而促使企業(yè)選擇融通創(chuàng)新。一方面，從企業(yè)分工來看，供應(yīng)鏈整合促使企業(yè)不斷加深和拓展合作，使得企業(yè)間的分工模式從縱向一體化轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)化分工，極大地?cái)U(kuò)展了企業(yè)協(xié)作生產(chǎn)范圍，為協(xié)同研發(fā)提供了可能，進(jìn)而通過共享生產(chǎn)技術(shù)、資源信息促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式從棋盤式向多維網(wǎng)格式轉(zhuǎn)變，供應(yīng)鏈網(wǎng)格模式能夠增強(qiáng)鏈上信息的透明度和可見性，加強(qiáng)供應(yīng)鏈各方協(xié)作，使企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場需求變化，精準(zhǔn)捕捉供應(yīng)鏈上各利益相關(guān)者的實(shí)時(shí)需求，顯著提升生產(chǎn)經(jīng)營效能。信息透明度的提升有效減少信息傳遞誤差，縮短供應(yīng)鏈響應(yīng)時(shí)間，有利于篩選具有合作意愿的創(chuàng)新主體，從而促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新。基于此，本文提出假設(shè)2。

H2：供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助供應(yīng)鏈整合效應(yīng)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

3. 技術(shù)溢出效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生額外的技術(shù)溢出［26］，從而影響上下游企業(yè)創(chuàng)新決策［27］。其一，創(chuàng)新活動(dòng)的高成本和高風(fēng)險(xiǎn)特征會促使其依托自身優(yōu)勢和創(chuàng)新目標(biāo)選擇合作研發(fā)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化企業(yè)研發(fā)合作所產(chǎn)生的技術(shù)溢出，通過共同研發(fā)、技術(shù)聯(lián)盟等形式，共享研發(fā)資源，加強(qiáng)現(xiàn)有技術(shù)的交流與共享。其二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)模仿學(xué)習(xí)的范圍不斷延伸、途徑逐漸豐富，加速企業(yè)對外部技術(shù)和知識的吸收利用。其三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的統(tǒng)一，促使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)技術(shù)互通，降低企業(yè)間的技術(shù)集成和應(yīng)用成本，為技術(shù)溢出提供更加便利的條件。

供應(yīng)鏈上下游企業(yè)技術(shù)溢出有助于目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。一是上下游企業(yè)的技術(shù)溢出有助于推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在實(shí)際場景中的融合應(yīng)用。上下游企業(yè)通過將新技術(shù)推廣至前端市場［28］，增強(qiáng)與其他創(chuàng)新主體間的連接，發(fā)掘更多具有合作意愿的創(chuàng)新主體。二是技術(shù)溢出能夠弱化組織邊界，降低企業(yè)間要素流通和信息壁壘。組織邊界理論認(rèn)為，企業(yè)組織邊界的存在會制約企業(yè)間要素流動(dòng)［29］，而技術(shù)溢出有助于供應(yīng)鏈企業(yè)建立多樣化聯(lián)系，促進(jìn)企業(yè)間要素資源的跨邊界自由流動(dòng)［30］，重塑組織邊界，并建立合作關(guān)系。知識、技術(shù)的外溢與融合會弱化組織邊界從而為企業(yè)融通創(chuàng)新提供機(jī)會［31］。三是上游企業(yè)產(chǎn)品作為下游企業(yè)的中間投入品，蘊(yùn)含著一脈相傳的技術(shù)，技術(shù)承載和技術(shù)關(guān)聯(lián)會加強(qiáng)企業(yè)間的技術(shù)交流，上游企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)流程改進(jìn)為目標(biāo)企業(yè)提供新的技術(shù)、生產(chǎn)流程和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)協(xié)同研發(fā)、創(chuàng)新合作?；诖?，本文提出假設(shè)3。

H3：供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助供應(yīng)鏈企業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

4. 信息溢出效應(yīng)

數(shù)字化平臺是發(fā)揮企業(yè)信息溢出效應(yīng)的關(guān)鍵載體。一方面，數(shù)字化平臺使得產(chǎn)品信息、市場需求等原本無法觀測的私有信息和灰色信息變?yōu)榭捎^測的共有信息和透明信息，有效改善企業(yè)間的信息不對稱，提升企業(yè)間信息共享水平［32］。另一方面，數(shù)字化平臺具有協(xié)同聯(lián)動(dòng)、實(shí)時(shí)同步和快速傳遞的特征，使得與上下游企業(yè)需求以及生產(chǎn)息息相關(guān)的信息可快速、深度傳遞，拓寬企業(yè)信息搜集的廣度，提升企業(yè)信息分析和利用的深度。數(shù)字化平臺在整合市場碎片化資源與信息的同時(shí)也暢通了企業(yè)間的信息渠道，促進(jìn)企業(yè)信息溢出。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展有利于建立更完善的信息識別機(jī)制。數(shù)字化平臺的公開性和透明性，豐富了企業(yè)資信和違約記錄等契約信息的驗(yàn)證渠道［33］，使得企業(yè)間的信息溢出變得更為容易。

上下游企業(yè)的信息溢出有助于目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。一方面，上下游企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生信息溢出和知識共享，為企業(yè)間共享創(chuàng)新資源提供新的路徑［21］。信息溢出為企業(yè)尋求緊缺創(chuàng)新資源、創(chuàng)新合作主體提供廣泛渠道，為合理配置創(chuàng)新要素提供市場化指向，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新資源配置。具體來看，相較于行業(yè)內(nèi)水平方向的信息溢出，上下游企業(yè)之間由于存在合作關(guān)系，其競爭意識相對較弱，有更為強(qiáng)烈的共享創(chuàng)新資源意愿，有利于目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。另一方面，供應(yīng)鏈信息溢出能夠加速具有相同創(chuàng)新意愿的企業(yè)進(jìn)行了解和合作，為創(chuàng)新主體的協(xié)同合作提供有利條件，促進(jìn)上下游企業(yè)和目標(biāo)企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同分析市場需求和競爭動(dòng)態(tài)，調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略，為融通創(chuàng)新提供重要的合作平臺?；诖?，本文提出假設(shè)4。

H4：供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助供應(yīng)鏈企業(yè)間信息溢出效應(yīng)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

學(xué)術(shù)界研究供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)一般采用兩種方式：一是從“供應(yīng)商—客戶”的二元視角出發(fā)，研究上游供應(yīng)商企業(yè)的行為對下游客戶企業(yè)的溢出效應(yīng)［21，25，27］；二是考慮供應(yīng)鏈系統(tǒng)的三個(gè)層級，即企業(yè)的直接供應(yīng)商和直接客戶，構(gòu)建三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［34-35］。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建主要取決于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與研究問題的匹配性，本文以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)及沿供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的溢出方向?yàn)楹诵娜蝿?wù)，構(gòu)建“上游供應(yīng)商企業(yè)—目標(biāo)企業(yè)—年度”“目標(biāo)企業(yè)—下游客戶企業(yè)—年度”供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)及沿供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的溢出方向。首先，將檢索的CSMAR和CNRDS兩個(gè)數(shù)據(jù)庫所披露的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉和對比，得到2010—2023年上市公司企業(yè)披露的供應(yīng)商及客戶企業(yè)的基本信息，鑒于非上市企業(yè)數(shù)據(jù)可得性較低，因此，剔除非上市供應(yīng)商企業(yè)及客戶企業(yè)。其次，為保證研究結(jié)果的精準(zhǔn)性，進(jìn)一步進(jìn)行篩選：①剔除“計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”“電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)”“軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”四個(gè)行業(yè)的企業(yè)樣本。②剔除ST、*ST、PT上市公司樣本。③剔除金融行業(yè)樣本。最終，匹配1 276條“上游供應(yīng)商企業(yè)—目標(biāo)企業(yè)—年度”數(shù)據(jù)，1 588條“目標(biāo)企業(yè)—下游客戶企業(yè)—年度”數(shù)據(jù)。

（二）核心變量測度

1. 核心解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型

采用文本分析法測度企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前使用較為廣泛的方法，通過分析企業(yè)年報(bào)、社交媒體評論、政策文件等文本數(shù)據(jù)，獲取關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定量和定性信息。在基準(zhǔn)回歸部分，本文參考袁淳等（2021）［36］的做法，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，采用企業(yè)數(shù)字化詞匯出現(xiàn)的總頻數(shù)除以年報(bào)MDamp;A語段長度作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終指標(biāo)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，參考張永珅等（2021）［37］的研究，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無形資產(chǎn)占企業(yè)無形資產(chǎn)總額的比例作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。

2. 被解釋變量：企業(yè)融通創(chuàng)新

融通創(chuàng)新主體為保障自身權(quán)益，確保研發(fā)成果的獨(dú)占性和排他性，采用共同申請專利的方法衡量企業(yè)融通創(chuàng)新行為。共同申請專利能夠體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)合作和創(chuàng)新成果共享，相較于創(chuàng)新投入指標(biāo)，共同專利申請數(shù)量作為創(chuàng)新研發(fā)的產(chǎn)出指標(biāo)能更好地反映企業(yè)共同研發(fā)、技術(shù)交融的程度?；诖?，本文借鑒黃宏斌等（2024）［38］的研究，采用企業(yè)與其他外部主體共同申請專利數(shù)量加1取自然對數(shù)作為企業(yè)融通創(chuàng)新（ln Coinno）的代理變量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，采用企業(yè)發(fā)明專利共同申請數(shù)量作為企業(yè)融通創(chuàng)新的代理變量。

3. 控制變量

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，識別可能會影響企業(yè)融通創(chuàng)新的重要變量，從企業(yè)特征和企業(yè)治理兩個(gè)維度選取控制變量。具體包括：企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、流動(dòng)比率（Liquid）、資本密集度（CAP）、是否虧損（Loss）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、托賓Q值（Tobin Q）等企業(yè)特征變量，以及兩職合一（Dual）、董事會規(guī)模（Board）、上市年限（ListAge）、公司成立年限（FirmAge）等企業(yè)治理變量。

具體見表1所列。

（三）模型設(shè)定

本文設(shè)定以下模型估計(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的影響。

其中：ln Coinno為企業(yè)融通創(chuàng)新的代理變量；Selfdig、Usdig、Dsdig是本文所關(guān)心的核心解釋變量，分別表示目標(biāo)企業(yè)、上游供應(yīng)商企業(yè)、下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；β1為核心解釋變量的系數(shù)，若β1顯著為正，則說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新績效；∑Controlsit為控制變量集合；[μt]、τd分別表示時(shí)間、行業(yè)固定效應(yīng)。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)顯示ln Coinno最大值為8.340，最小值為0.000，標(biāo)準(zhǔn)差為1.331，說明樣本企業(yè)之間的融通創(chuàng)新水平差異明顯，其余變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與現(xiàn)有研究一致，具體見表2所列。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3所列。列（1）為目標(biāo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其自身融通創(chuàng)新的影響；列（2）為只加入核心解釋變量的上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的影響；列（3）為加入目標(biāo)企業(yè)特征相關(guān)控制變量后，考察供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否存在前向溢出效應(yīng)，能否促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。結(jié)果表明，核心解釋變量Selfdig的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Usdig的系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會促進(jìn)本企業(yè)融通創(chuàng)新，還會沿著供應(yīng)鏈產(chǎn)生前向溢出效應(yīng)，顯著促進(jìn)下游目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在供應(yīng)鏈上的前向溢出效應(yīng)。列（4）為目標(biāo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其自身融通創(chuàng)新的影響；列（5）為只加入核心解釋變量的下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的影響；列（6）加入目標(biāo)企業(yè)特征相關(guān)控制變量后，考察供應(yīng)鏈下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否存在后向溢出效應(yīng)，能否促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。結(jié)果表明，Selfdig的系數(shù)顯著為正，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Dsdig系數(shù)在5%和10%的水平上顯著為正，說明下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會促進(jìn)本企業(yè)融通創(chuàng)新，還會沿著供應(yīng)鏈產(chǎn)生后向溢出效應(yīng)，顯著促進(jìn)上游目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在供應(yīng)鏈上的后向溢出效應(yīng)?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果證實(shí)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有互聯(lián)互通的特征，數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的效應(yīng)會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)牽引上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的融通創(chuàng)新。因此，H1得以驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文從以下幾個(gè)維度進(jìn)行檢驗(yàn)：一是重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。為進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，借鑒張永珅等（2021）［37］的做法，采用企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告附注中與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無形資產(chǎn)占企業(yè)無形資產(chǎn)總額的比例作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量，回歸結(jié)果見表4列（2）、列（5）?？梢园l(fā)現(xiàn)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)進(jìn)行重新衡量后，回歸系數(shù)依舊顯著為正，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。二是替換被解釋變量。采用企業(yè)發(fā)明專利共同申請數(shù)量作為企業(yè)融通創(chuàng)新的代理變量，回歸結(jié)果見表4列（1）、列（4），替換被解釋變量后回歸系數(shù)依舊顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。三是充分考慮遺漏變量問題。為了排除企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對回歸結(jié)果造成的影響，引入目標(biāo)企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行回歸，見表4列（3）、列（6），回歸系數(shù)均顯著為正，表明在考慮其他可能的遺漏變量問題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文可能存在以下內(nèi)生性問題：一是模型可能遺漏上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)相關(guān)的控制變量。上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)的相關(guān)信息通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞，會對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新產(chǎn)生影響。二是目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新水平是企業(yè)選擇創(chuàng)新模式和開放式創(chuàng)新能力的核心體現(xiàn)，目標(biāo)企業(yè)選擇融通創(chuàng)新會加強(qiáng)上下游企業(yè)間的合作，進(jìn)而影響上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。本文從以下兩方面緩解內(nèi)生性問題：

一方面，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上增加上下游企業(yè)的控制變量，減少遺漏變量帶來的偏差。增加上下游企業(yè)特征變量：企業(yè)規(guī)模、資本密集度、流動(dòng)比率等。表5列（1）、列（4）表示上游供應(yīng)商企業(yè)和下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的影響，核心解釋變量系數(shù)依然顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。另一方面，采用“國家智慧城市建設(shè)”作為外生政策沖擊來構(gòu)建工具變量。智慧城市是利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等工具和方法對城市運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析和整合，實(shí)現(xiàn)對城市資源的精細(xì)化管理和動(dòng)態(tài)化配置［39］。智慧城市建設(shè)是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的外生政策，為本文構(gòu)建工具變量提供了良好的機(jī)會。與蔡衛(wèi)星等（2019）［40］的研究思路相似，本文采用智慧城市試點(diǎn)虛擬變量SCP（如果下游客戶企業(yè)所在城市被列入國家智慧城市試點(diǎn)，則SCP=1，否則SCP=0）與樣本初始年份上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Usdig的交乘項(xiàng)IV（IV=SCP×Usdig）作為上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。表5列（2）報(bào)告了IV第一階段回歸結(jié)果。IV系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且F統(tǒng)計(jì)量大于10，不存在弱工具變量問題。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量和Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量也均拒絕弱工具變量和工具變量識別不足的假設(shè)。列（3）為IV第二階段回歸結(jié)果，Usdig的系數(shù)顯著為正，即考慮內(nèi)生性問題后，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。表5列（5）、列（6）報(bào)告了下游客戶企業(yè)IV第一、第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果表明，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）供應(yīng)鏈整合

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低交易成本推動(dòng)企業(yè)選擇專業(yè)化分工的供應(yīng)鏈內(nèi)部整合方案，加速企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式從棋盤式向多維網(wǎng)格式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高供應(yīng)鏈效率的企業(yè)間合作模式，為企業(yè)協(xié)同研發(fā)、融通創(chuàng)新創(chuàng)造有利條件。張倩肖和段義學(xué)（2023）［41］認(rèn)為供應(yīng)鏈整合是企業(yè)專業(yè)化分工和供應(yīng)鏈效率提升共同作用的結(jié)果。因此，本文從供應(yīng)鏈整合（SCI）、供應(yīng)鏈效率（Sce）和專業(yè)化分工（Spd）三個(gè)方面構(gòu)建測度公式，如下：

目標(biāo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對專業(yè)化分工、供應(yīng)鏈效率和供應(yīng)鏈整合的影響，見表6所列。列（1）為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對專業(yè)化分工的影響，核心解釋變量Selfdig的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)專業(yè)化分工水平，促進(jìn)企業(yè)分工協(xié)作；列（2）為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈效率的影響，核心解釋變量Selfdig的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)相互協(xié)作，提升合作效率和供應(yīng)鏈效率；列（3）為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈整合的影響，核心解釋變量Selfdig的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升供應(yīng)鏈整合水平。以上結(jié)果說明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)專業(yè)化分工水平和供應(yīng)鏈效率實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整合，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新，H2得以驗(yàn)證。

（二）供應(yīng)鏈溢出

1. 技術(shù)溢出

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于拓展企業(yè)知識搜尋的邊界，以模仿學(xué)習(xí)和技術(shù)吸收等形式獲取新技術(shù)，加速前沿新興技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目對同行業(yè)其他企業(yè)的技術(shù)溢出。本文關(guān)于技術(shù)溢出（TES）的測度參照龐瑞芝等（2021）［42］的研究，構(gòu)建如下模型：

其中：TESjt表示企業(yè)j第t期的技術(shù)水平，采用企業(yè)知識資本衡量，知識資本為本期研發(fā)投入和上一期知識資本折舊后的存量；Rt表示研發(fā)投入；g為研究期內(nèi)企業(yè)研發(fā)投入平均增長率；[δ]為折舊率（15%）；TESj0表示基期的知識資本；[ωtecspillijt]為企業(yè)i和j在第t期的技術(shù)空間距離。計(jì)算公式如下：

其中：[Feit]表示企業(yè)i第t期技術(shù)空間向量，由企業(yè)不同類型的授權(quán)專利存量占總授權(quán)專利存量的比例表示；[Fe'jt]表示企業(yè)j第t期技術(shù)空間向量的轉(zhuǎn)置向量；e表示研究期內(nèi)企業(yè)所擁有的專利種類總數(shù)；[ωtecspillijt]取值介于0到1之間，該值越接近0，說明兩個(gè)企業(yè)間的技術(shù)空間距離越近。上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果見表7列（1）、列（2）。列（1）匯報(bào)了上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)技術(shù)溢出（TES）的影響，核心解釋變量Usdig的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升技術(shù)溢出水平，進(jìn)而牽引目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，H3得以驗(yàn)證。列（2）檢驗(yàn)的是下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)技術(shù)溢出（TES）的影響，核心解釋變量Dsdig的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明技術(shù)溢出并非下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。

2. 信息溢出

上下游企業(yè)的盈余信息具有傳遞效應(yīng)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化平臺會進(jìn)一步加速企業(yè)盈余信息傳遞，有效降低企業(yè)信息搜尋成本，增強(qiáng)供應(yīng)鏈上下游信息共享的質(zhì)量、速度與深度，改善企業(yè)間的信息不對稱，提升企業(yè)整合資源、信息和知識的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)能力［43］，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供信息支撐。參考已有文獻(xiàn)，本文利用“牛鞭效應(yīng)”刻畫企業(yè)的信息溢出程度?！芭１扌?yīng)”指信息流通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)傳遞時(shí)，企業(yè)間難以實(shí)時(shí)共享信息，信息在傳遞過程中逐漸扭曲且逐級放大，表現(xiàn)為消費(fèi)端的需求波動(dòng)幅度增大和供給端的庫存風(fēng)險(xiǎn)加重。參考李青原等（2023）［43］的做法，利用企業(yè)生產(chǎn)波動(dòng)水平對需求波動(dòng)水平的偏離程度來衡量“牛鞭效應(yīng)”：

其中：Production和Demand分別為季度生產(chǎn)量和市場需求量，采用銷售額表示市場需求量；COGS表示季度銷售成本；ln v為季度存貨凈額。DFS越大說明企業(yè)供需偏離越嚴(yán)重，“牛鞭效應(yīng)”越強(qiáng)，信息溢出水平越低。回歸結(jié)果見表7列（3）、列（4）。列（3）匯報(bào)了上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”（DFS）的影響，Usdig的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，表明供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低目標(biāo)企業(yè)的“牛鞭效應(yīng)”，即上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)信息溢出、緩解目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”層面具有顯著效應(yīng)，進(jìn)而牽引目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。列（4）匯報(bào)了下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)“牛鞭效應(yīng)”（DFS）的影響，Dsdig的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，即下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)信息溢出、緩解供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”層面具有顯著效應(yīng)，進(jìn)而牽引目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，H4得以驗(yàn)證。

綜上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈整合促進(jìn)企業(yè)自身融通創(chuàng)新，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過生產(chǎn)關(guān)聯(lián)的技術(shù)溢出和信息溢出提升目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新水平，在供應(yīng)鏈上主要表現(xiàn)為前向促進(jìn)作用，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過后向信息溢出倒逼目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。

六、進(jìn)一步分析：供應(yīng)鏈集中度的討論

（一）企業(yè)供應(yīng)鏈集中度異質(zhì)性

供應(yīng)鏈集中度反映了企業(yè)與上下游企業(yè)合作的緊密程度和穩(wěn)定程度。供應(yīng)鏈集中度越高，鏈上企業(yè)合作越穩(wěn)定。穩(wěn)定的合作關(guān)系不僅能促進(jìn)企業(yè)間信息、技術(shù)溢出，也能為企業(yè)融通創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境。因此，目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)鏈集中度的差異可能會導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)存在明顯差異性。因此，本文采用目標(biāo)企業(yè)前五大供應(yīng)商采購額占比和前五大客戶企業(yè)銷售額占比的平均值表示目標(biāo)企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度（SCC）。將SCC及其與目標(biāo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)Selfdig×SCC加入模型后進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表8列（1）、列（2）。可以看出，交互項(xiàng)Selfdig×SCC對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的影響系數(shù)分別在5%、10%的水平上顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對自身融通創(chuàng)新的影響在供應(yīng)鏈集中度高的企業(yè)中更明顯，說明企業(yè)供應(yīng)鏈集中度越高，供應(yīng)鏈上網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系越穩(wěn)定，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)越顯著，該結(jié)論與理論預(yù)期相符。

（二）供應(yīng)商集中度異質(zhì)性

進(jìn)一步地，本文考察供應(yīng)商集中度是否會影響上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)。企業(yè)供應(yīng)商集中度越高，表明目標(biāo)企業(yè)與供應(yīng)商企業(yè)合作關(guān)系越穩(wěn)定、合作程度越深，越有利于供應(yīng)商企業(yè)與目標(biāo)企業(yè)建立長期合作關(guān)系，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供良好的環(huán)境?？疾炷繕?biāo)企業(yè)供應(yīng)商集中度如何影響上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)時(shí)，由于采用上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)商集中度的交乘項(xiàng)（Usdig×SC）不具有實(shí)際意義，因此，采用分組回歸的方法進(jìn)行分析。將樣本按照中位數(shù)劃分為兩組，表8列（3）、列（4）分別為企業(yè)的供應(yīng)商集中度低于、高于樣本中位數(shù)的估計(jì)結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，當(dāng)目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)商集中度較高時(shí)，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Usdig的系數(shù)顯著為正，而目標(biāo)企業(yè)供應(yīng)商集中度較低時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)并不顯著，即供應(yīng)商越集中，上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的溢出效應(yīng)越明顯，表明上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對具有穩(wěn)定合作關(guān)系的目標(biāo)企業(yè)溢出效應(yīng)更為明顯。

（三）客戶集中度異質(zhì)性

數(shù)字時(shí)代“需求導(dǎo)向、訂單驅(qū)動(dòng)”的供應(yīng)鏈特征使得客戶企業(yè)市場影響力沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)傳遞，市場影響力強(qiáng)的大客戶代表著市場的核心需求，對目標(biāo)企業(yè)的影響也會更大?？蛻艏卸确从诚掠慰蛻羝髽I(yè)與目標(biāo)企業(yè)合作關(guān)系的緊密程度和穩(wěn)定程度，客戶集中度越高越能反映客戶企業(yè)的市場影響力。前文機(jī)制分析表明，信息溢出是下游客戶企業(yè)影響目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，客戶集中度越高，下游客戶企業(yè)與目標(biāo)企業(yè)建立的合作關(guān)系越穩(wěn)定，越有利于信息深度交流，為企業(yè)融通創(chuàng)新提供良好的環(huán)境。在考察目標(biāo)企業(yè)客戶集中度如何影響下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)時(shí)，由于采用下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和目標(biāo)企業(yè)客戶集中度的交乘項(xiàng)（Dsdig×CC）不具有實(shí)際意義，因此，采用分組回歸的方法進(jìn)行分析。將樣本按照中位數(shù)劃分為兩組，表8列（5）、列（6）分別為客戶集中度低于、高于樣本中位數(shù)的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Dsdig的系數(shù)在目標(biāo)企業(yè)客戶集中度較高時(shí)顯著為正，但當(dāng)目標(biāo)企業(yè)客戶集中度較低時(shí)，Dsdig的系數(shù)并不顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶集中度較高的企業(yè)融通創(chuàng)新的促進(jìn)作用更明顯，即下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶集中度越高的目標(biāo)企業(yè)溢出效應(yīng)更明顯。

七、結(jié)論與啟示

本文從供應(yīng)鏈溢出視角探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新效應(yīng)，通過構(gòu)建“上游供應(yīng)商企業(yè)—目標(biāo)企業(yè)—年度”“目標(biāo)企業(yè)—下游客戶企業(yè)—年度”的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用2010—2023年上市公司數(shù)據(jù)驗(yàn)證理論假設(shè)，得出結(jié)論如下：

首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)自身融通創(chuàng)新的同時(shí)會產(chǎn)生沿著供應(yīng)鏈的前向和后向溢出效應(yīng)。即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會沿著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)牽引上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的融通創(chuàng)新，該結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后依然成立。

其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈整合促進(jìn)自身融通創(chuàng)新。上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過前向技術(shù)溢出和信息溢出促進(jìn)目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新，下游客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過后向信息溢出倒逼目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新的影響存在明顯的供應(yīng)鏈異質(zhì)性。企業(yè)供應(yīng)鏈集中度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)越顯著；供應(yīng)商集中度和客戶集中度越高，對應(yīng)的供應(yīng)商企業(yè)和客戶企業(yè)對目標(biāo)企業(yè)融通創(chuàng)新的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)越顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下政策啟示：

第一，堅(jiān)持合作、開放、協(xié)同的創(chuàng)新導(dǎo)向，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)企業(yè)融通創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于推動(dòng)企業(yè)融通創(chuàng)新，因此，可以借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展。一方面，加大對新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，構(gòu)建高效、安全、可靠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)支撐，同時(shí)建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推動(dòng)政府部門、企業(yè)之間互聯(lián)互通和共享開放，打破信息孤島，為融通創(chuàng)新提供豐富的數(shù)據(jù)資源。另一方面，政府應(yīng)制定財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等數(shù)字化專項(xiàng)扶持政策，從而降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，激發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型動(dòng)力，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和重構(gòu)，提升企業(yè)融通創(chuàng)新效率。

第二，強(qiáng)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)，推動(dòng)鏈上企業(yè)融通創(chuàng)新。機(jī)制分析表明，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)是推動(dòng)企業(yè)融通創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，因此，應(yīng)借助供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能效應(yīng)。①加大對供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺的投資力度，構(gòu)建安全、高效、開放的供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，暢通供應(yīng)鏈溢出渠道，營造有利于信息溢出、知識溢出和技術(shù)創(chuàng)新融合的環(huán)境，促進(jìn)知識、技術(shù)等通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分享和交流。②鼓勵(lì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)打破信息孤島，借助數(shù)字化平臺融入供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，加快構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展的良性生態(tài)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值能級提升，形成分工合理、共同協(xié)作的鏈?zhǔn)饺谕▌?chuàng)新新格局。③積極發(fā)揮鏈上核心企業(yè)的牽引帶動(dòng)作用，深化核心企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的合作關(guān)系，加強(qiáng)數(shù)字化連接，提高鏈上企業(yè)協(xié)作效率，促進(jìn)上下游企業(yè)融通創(chuàng)新。

第三，結(jié)合供應(yīng)商集中度和客戶集中度分類施策，增強(qiáng)政策實(shí)施的精準(zhǔn)性和動(dòng)態(tài)性。本文研究結(jié)論表明，企業(yè)供應(yīng)鏈集中度越高，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融通創(chuàng)新效應(yīng)越顯著，而具有更高客戶集中度和供應(yīng)商集中度的目標(biāo)企業(yè)，與上下游企業(yè)的合作關(guān)系也更穩(wěn)定，上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融通創(chuàng)新溢出效應(yīng)越顯著。因此，供應(yīng)鏈上企業(yè)可以通過構(gòu)建穩(wěn)定的供應(yīng)鏈合作關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)融通創(chuàng)新。一方面，企業(yè)應(yīng)優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度，通過與供應(yīng)鏈合作伙伴建立信息共享機(jī)制，實(shí)時(shí)掌握市場動(dòng)態(tài)和合作伙伴的生產(chǎn)狀況，共同應(yīng)對市場變化；另一方面，企業(yè)與供應(yīng)鏈合作伙伴應(yīng)建立長期穩(wěn)定的合作機(jī)制，從而以融通創(chuàng)新模式應(yīng)對市場變化，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

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［責(zé)任編輯：黃婷婷，張 兵］

收稿日期：2024-09-06

基金項(xiàng)目：甘肅省科技計(jì)劃項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的機(jī)制、路徑及效應(yīng)研究”（24JRZA142）

作者簡介：汪曉文（1969—），男，甘肅蘭州人，教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；

李 瑩（1995—），女，甘肅平?jīng)鋈?，博士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；

陳南旭（1985—），男，甘肅蘭州人，副教授，博士，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)。