阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體清單核算與評(píng)價(jià)

摘要 利用2016—2022年阜陽市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采用排放因子法對(duì)阜陽市稻田甲烷排放、農(nóng)用地氧化亞氮排放、動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放以及動(dòng)物糞便管理甲烷和氧化亞氮排放進(jìn)行核算，采用誤差傳遞法對(duì)結(jié)果進(jìn)行不確定性分析，揭示主要排放源排放規(guī)律。結(jié)果表明，2016—2022年阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量從342.32萬t （CO2）e減少至298.35萬t （CO2）e，減幅12.8%，但2018—2022年總體呈增加趨勢(shì)，2022年排放量比2018年增加了13.6%，稻田、農(nóng)用地、動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)溫室氣體排放量分別占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的20%、30%、23%、27%，表明農(nóng)用地氧化亞氮是阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的主要來源，畜牧業(yè)溫室氣體排放呈增長趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)溫室；甲烷排放；氧化亞氮排放；稻田；農(nóng)用地；動(dòng)物；阜陽市

中圖分類號(hào) X322 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2025）06-0056-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.06.014

Agricultural Greenhouse Gas Inventory Calculation and Evaluation in Fuyang City

ZHANG A-ke YAO Xin-xin WANG Ji-guang1 et al

（1. Fuyang Agricultural Science Academy， Fuyang， Anhui 236008;2.College of Agricultural Science and Engineering， Hohai University， Nanjing， Jiangsu 211100）

Abstract Using the statistical yearbook data of Fuyang City from 2016 to 2022， the emission factor method was used to calculate the methane emissions from rice paddies， nitrous oxide emissions from agricultural land， methane emissions from animal intestinal fermentation，and methane and nitrous oxide emissions from animal manure management in Fuyang City. The error propagation method was used to analyze the uncertainty of the results and reveal the emission patterns of the main emission sources.The result showed that the agricultural greenhouse gas emissions in Fuyang City decreased from 3.423 2 million t （CO2）e to 2.983 5 million t （CO2）e from 2016 to 2022， a decrease of 12.8%. However， there was an overall increasing trend from 2018 to 2022， with emissions in 2022 increasing by 13.6% compared to 2018. The proportions of greenhouse gas emissions from rice paddies， agricultural land， animal enteric fermentation and animal manure management were 20%， 30%， 23% and 27% of the total agricultural emissions， respectively. The results indicated that nitrous oxide from agricultural land was the main source of agricultural greenhouse gas emissions in Fuyang City， and emissions from animal husbandry were on the rise.

Key words Agricultural greenhouse;Methane emissions;Nitrous oxide emissions;Rice paddies;Agricultural land;Animal;Fuyang City

全球氣候變化是當(dāng)前面臨的最緊迫的環(huán)境問題之一，其影響廣泛深遠(yuǎn)，包括極端天氣事件的增加、生態(tài)系統(tǒng)的改變、全球平均溫度的上升等［1］。農(nóng)業(yè)作為全球經(jīng)濟(jì)的重要部分，不僅受到氣候變化的影響，同時(shí)也是溫室氣體排放的重要來源［2］。據(jù)估計(jì)，全球農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量約占溫室氣體排放量的14%，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》規(guī)定所有締約方要向聯(lián)合國氣候變化大會(huì)提交國家信息通報(bào)，其中包括本國的溫室氣體清單［3］。自2000年以來，我國已先后編制并公布了1994、2005、2010、2012和2014年共5個(gè)年度的國家溫室氣體清單，2011年國家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布了《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》，為省級(jí)溫室氣體清單的編制提供了科學(xué)、規(guī)范和可操作的參考框架。溫室氣體清單的編制是應(yīng)對(duì)氣候變化的重要工作，通過該清單可以識(shí)別主要的排放源，分析各領(lǐng)域的排放情況，預(yù)測(cè)未來的減排潛力，從而為制定具體的減排措施提供科學(xué)依據(jù)［4］。

農(nóng)業(yè)溫室氣體的測(cè)算方法主要包括排放系數(shù)法、模型模擬法和實(shí)地測(cè)量法，其中排放系數(shù)法（也稱為排放因子法）是當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳排放核算研究中最為廣泛應(yīng)用的方法［5］。該方法源于IPCC發(fā)布的《國家溫室氣體清單指南》，首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算指標(biāo)體系，確定主要的碳排放來源，通過將農(nóng)業(yè)活動(dòng)水平數(shù)據(jù)與相應(yīng)的排放系數(shù)相乘，計(jì)算出各類溫室氣體的排放量，最后，根據(jù)不同氣體的全球變暖潛力（GWP），將排放量轉(zhuǎn)化為二氧化碳排放當(dāng)量，最終得出碳排放總量［6］。國內(nèi)學(xué)者對(duì)縣、市、省級(jí)農(nóng)業(yè)活動(dòng)溫室氣體進(jìn)行了核算與評(píng)價(jià)，如劉永紅等［7］通過實(shí)地?cái)?shù)據(jù)分析，探討了縣域內(nèi)農(nóng)業(yè)溫室氣體的主要排放源，并提出了推廣低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理措施的建議；沈亞強(qiáng)等［8］聚焦于嘉興市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放特征及其減排路徑，詳細(xì)分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要排放源，并探討了實(shí)施節(jié)水灌溉、優(yōu)化施肥、秸稈還田等減排措施的效果；趙曉強(qiáng)等［9］對(duì)山西省農(nóng)業(yè)溫室氣體排放進(jìn)行了探析，通過比較不同農(nóng)業(yè)活動(dòng)的排放量，識(shí)別了減排潛力較大的領(lǐng)域，并討論了提高農(nóng)業(yè)碳匯能力的途徑；那偉等［10］研究了吉林省農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的特征及減排對(duì)策，詳細(xì)討論了農(nóng)業(yè)排放的構(gòu)成，并提出了具體的減排建議。前人研究主要集中在特定地區(qū)或省份進(jìn)行農(nóng)業(yè)溫室氣體的核算，但很少涉及活動(dòng)水平數(shù)據(jù)、排放因子及其結(jié)果的不確定性分析，而科學(xué)的不確定性分析及其處理方式直接影響最終減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可行性。該研究綜合利用統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、部門調(diào)研數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)，采用誤差傳遞方法對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性分析，并估算溫室氣體清單的不確定性，通過對(duì)阜陽市農(nóng)業(yè)活動(dòng)溫室氣體排放的核算與評(píng)價(jià)，不僅為當(dāng)?shù)刂贫厥覛怏w減排策略提供參考，也為其他類似農(nóng)業(yè)區(qū)域提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

阜陽市位于安徽省西北部，2022年末全市常住人口814.1萬，農(nóng)村人口459.9萬，耕地面積64.6萬hm2，農(nóng)作物常年種植面積123萬hm2［11］，小麥種植面積50.8萬hm2、玉米種植面積25.5萬hm2、大豆種植面積11.1萬hm2、水稻種植面積6.5萬hm2，生豬存欄量268.0萬頭，牛存欄27.3萬頭，羊存欄149.8萬頭，家禽存欄3 010.6萬只。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究主要使用阜陽市2016—2022年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，包括但不限于農(nóng)作物種植面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量（表1）、農(nóng)用地化肥施用量（表2）、畜禽存欄量（表3）等。秸稈還田作物選擇小麥、玉米、大豆、稻谷4種主要農(nóng)作物，動(dòng)物養(yǎng)殖選擇奶牛、肉牛、羊、家禽、豬5個(gè)種類。

選取排放因子時(shí)優(yōu)先考慮能夠反映阜陽市農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，對(duì)其不確定性進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)先選用不確定性較低的排放因子，以減少核算結(jié)果的不確定性的因子。排放因子的選擇參考了IPCC發(fā)布的《國家溫室氣體清單指南》、國家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布的《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》、上海市區(qū)級(jí)溫室氣體清單編制技術(shù)文件（SH/GHG-004—2022）、江蘇省地方標(biāo)準(zhǔn)《畜禽養(yǎng)殖場溫室氣體排放核算指南》［12-15］。

1.3 核算方法

排放因子法是核算農(nóng)業(yè)溫室氣體清單的常用方法之一，涉及將活動(dòng)數(shù)據(jù)（如動(dòng)物數(shù)量、肥料使用量等）乘以特定的排放因子來估算排放量。農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量核算方法見公式（1）。

式中：ENY為農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量［t（CO2）e］；EDT為稻田甲烷排放量［t（CO2）e］；END為農(nóng)用地氧化亞氮排放量［t（CO2）e］；EDC為動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放量［t（CO2）e］；EDF為動(dòng)物糞便管理甲烷和氧化亞氮排放量［t（CO2）e］。

1.3.1 稻田甲烷排放。稻田是甲烷的重要排放源，稻田排放甲烷（CH4）的過程主要涉及微生物在缺氧條件下對(duì)有機(jī)物質(zhì)的厭氧分解，其排放量受到水分管理、種植方式（如直播或插秧）、肥料施用（如農(nóng)家肥和秸稈還田）、輪作制度等因素的影響［13-18］。稻田甲烷排放的核算需要考慮種植面積和相應(yīng)的排放因子（公式2），而排放因子又與水分管理方式密切相關(guān)。

式中：EFi為分類型稻田甲烷排放因子（kg/hm2）；ADi為水稻播種面積（×103hm2）；i為稻田類型。

1.3.2 農(nóng)用地氧化亞氮排放。農(nóng)用地氧化亞氮排放主要包括直接排放和間接排放，主要來自氮肥的使用、有機(jī)糞肥的施用以及土壤對(duì)氮的自然轉(zhuǎn)化過程［19-21］。計(jì)算公式如下：

式中：END為農(nóng)用地氧化亞氮排放總量，包括直接排放量NZ、間接排放量NJ；EF為對(duì)應(yīng)的氧化亞氮排放因子（kg/kg）。

1.3.3

動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放。動(dòng)物腸道發(fā)酵是指反芻動(dòng)物在消化過程中，微生物分解食物產(chǎn)生甲烷的過程。這一過程的排放量與動(dòng)物的種類、數(shù)量以及飼養(yǎng)方式（如放牧或集約飼養(yǎng)）有關(guān)。動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放主要發(fā)生在反芻動(dòng)物（如牛、羊）的胃中，這是一種自然的消化過程。反芻動(dòng)物攝入的含纖維素的植物性食物在胃的瘤胃部分通過微生物（包括細(xì)菌、古生菌、原生動(dòng)物和真菌）的作用被分解，微生物能夠分解植物細(xì)胞壁中難以消化的復(fù)雜碳水化合物，如纖維素和半纖維素。微生物分解纖維素等產(chǎn)生的氫氣和二氧化碳，被甲烷古生菌進(jìn)一步利用，通過一系列的生化反應(yīng)生成甲烷。生成的甲烷通過動(dòng)物呼吸和排氣過程釋放到大氣中。動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放量是各種動(dòng)物的排放量求和得到總排放量，公式如下：

式中：EFCH4，enteric，i為第i種動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放因子［kg/（頭·a）］；APi為第i種動(dòng)物的數(shù)量［頭（只）］。

1.3.4

動(dòng)物糞便管理甲烷和氧化亞氮排放。在動(dòng)物糞便管理中，甲烷和氧化亞氮的排放是由厭氧微生物分解糞便中有機(jī)物質(zhì)的生物化學(xué)過程導(dǎo)致的。糞便中的復(fù)雜有機(jī)物，如纖維素和蛋白質(zhì)，在厭氧條件下被分解，產(chǎn)生乙酸、氫氣和二氧化碳等中間產(chǎn)物，這些物質(zhì)隨后被產(chǎn)甲烷古生菌進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為甲烷，尤其是在糞坑或密閉存儲(chǔ)條件下。同時(shí)，糞便中的氨態(tài)氮可通過硝化作用轉(zhuǎn)化為硝酸鹽，當(dāng)存在缺氧環(huán)境時(shí)，硝酸鹽經(jīng)反硝化作用生成氧化亞氮。這2個(gè)過程的活躍程度受到諸多因素如溫度、濕度和碳氮比的影響。動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)的溫室氣體排放包括甲烷和氧化亞氮排放，公式如下：

式中：EDF，CH4為動(dòng)物糞便管理甲烷排放量（萬t/a）；EFDF，CH4，i為第i種動(dòng)物糞便管理甲烷排放因子［kg/（頭·a）］；EDF，N2O為動(dòng)物糞便管理氧化亞氮排放量（萬t/a）；EFDF，N2O，i為第i種動(dòng)物糞便管理氧化亞氮排放因子［kg/（頭·a）］；APi為第i種動(dòng)物的數(shù)量［頭（只）］。

1.4 不確定分析

誤差傳遞分析主要是評(píng)估輸入數(shù)據(jù)的不確定性對(duì)溫室氣體排放估算結(jié)果的不確定性影響。活動(dòng)水平數(shù)據(jù)來自年鑒的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不確定性取5%，來自部門調(diào)研數(shù)據(jù)不確定性取10%。使用誤差傳遞公式來計(jì)算整個(gè)清單的總不確定性，首先識(shí)別主要輸入變量，確定影響溫室氣體排放估算的主要輸入變量，如農(nóng)作物種植面積、化肥使用量、畜禽數(shù)量等，再次評(píng)估輸入變量的不確定性，根據(jù)來源不同，評(píng)估各輸入變量的不確定性，最后計(jì)算單個(gè)變量的相對(duì)不確定性（公式8），假設(shè)各輸入變量間相互獨(dú)立，總的不確定性可以通過誤差傳遞公式計(jì)算（公式9）。

式中：Ui是第i個(gè)變量的相對(duì)不確定性；ΔXi是第i個(gè)變量的不確定性；Xi是第i個(gè)變量的數(shù)值；Uy是輸出結(jié)果的不確定性；yxi是結(jié)果對(duì)第i個(gè)變量的偏導(dǎo)數(shù)，表示輸入變量對(duì)結(jié)果的影響程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)溫室氣體總體排放趨勢(shì)

阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量從2016年的342.32萬t（CO2）e減少至2022年的298.35萬t（CO2）e，總排放量減少了12.8%。減少趨勢(shì)表明近年來在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和技術(shù)應(yīng)用方面取得的進(jìn)步。然而，2018年以來，排放量總體呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)，2022年排放量比2018年增加了13.6%，主要由于動(dòng)物腸道甲烷和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)溫室氣體排放量呈增加趨勢(shì)。

2.2 排放源分析

通過對(duì)各排放源貢獻(xiàn)的分析（圖1），發(fā)現(xiàn)農(nóng)用地氧化亞氮排放是阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的主要來源，其次是動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)。稻田、農(nóng)用地、動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)溫室氣體排放量分別約占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的20%、30%、23%、27%。

從圖2可以看出，2022年稻田甲烷溫室氣體排放量比2016年減少5.5%，2018—2022年稻田溫室氣體排放量呈減少趨勢(shì)，主要與種植面積減少和輪作模式有關(guān)。目前阜陽水稻輪作模式為單季稻+冬小麥，此種模式排放因子是所有類型中（單季稻+冬二麥、單季稻+冬油菜、單季稻+綠肥、單季稻+其他）排放因子最高的，因此改變水稻輪作模式是有效減少溫室氣體排放的手段。可適當(dāng)增加水稻和綠肥作物輪作，減少溫室氣體排放。農(nóng)用地氧化亞氮排放量呈現(xiàn)穩(wěn)定下降趨勢(shì)，這反映了化肥使用效率的提升以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的改善。

農(nóng)用地氧化亞氮直接排放量約占農(nóng)用地氧化亞氮排放量的72%，間接排放量占比約為28%，化肥氮排放量占直接排放量的50%以上，為主要農(nóng)用地氧化亞氮直接排放來源，秸稈還田溫室氣體排放量約占直接排放量的10%，三者中占比最小。動(dòng)物糞便管理涉及甲烷和氧化亞氮的排放，糞便管理甲烷排放潛力略低于氧化亞氮排放，糞便管理甲烷排放量占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的12%，糞便管理氧化亞氮排放量占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的14%，動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)溫室氣體排放量大于動(dòng)物腸道發(fā)酵溫室氣體排放量。動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)的溫室氣體排放量呈波浪形增長，尤其是肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的增加與動(dòng)物腸道發(fā)酵甲烷排放量的上升密切相關(guān)。這一趨勢(shì)提示在未來農(nóng)業(yè)溫室氣體減排策略中需要特別關(guān)注畜牧業(yè)的排放管理。

2.3 不確定性分析

根據(jù)誤差傳導(dǎo)公式計(jì)算得出稻田、農(nóng)用地、動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)不確定性分別為6.0%、5.5%、8.0%、10.0%，整個(gè)農(nóng)業(yè)溫室氣體清單的總不確定性為12.6%。根據(jù)IPCC的指南，不確定性在10%～20%的溫室氣體排放估算結(jié)果通常被認(rèn)為是合理的，表明阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放估算結(jié)果是可靠的，但仍需通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、開展本地化研究和改進(jìn)分析方法進(jìn)一步減少不確定性，提高結(jié)果的精確性和科學(xué)性。

3 討論

農(nóng)用地排放量減少反映了化肥使用效率的提升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的優(yōu)化，這與國家推廣的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)和精準(zhǔn)施肥策略相一致，說明這些措施已初見成效。未來，進(jìn)一步推廣科學(xué)施肥、秸稈還田等低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)將是降低農(nóng)用地氧化亞氮排放的關(guān)鍵。

動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)的排放量增加，尤其是與肉牛養(yǎng)殖規(guī)模增加密切相關(guān)，提示在畜牧業(yè)管理上存在減排潛力；需要通過改進(jìn)飼養(yǎng)管理、優(yōu)化飼料配方等方式，減少動(dòng)物腸道發(fā)酵產(chǎn)生的甲烷排放；同時(shí)，改進(jìn)糞便處理技術(shù)，如推廣生物質(zhì)能技術(shù)，將糞便轉(zhuǎn)化為可再生能源，也是減少排放的有效途徑。2018—2022年稻田甲烷排放量呈減少趨勢(shì)，表明通過細(xì)化管理措施，尤其是在水稻種植上實(shí)施更為環(huán)境友好的技術(shù)，能有效降低溫室氣體排放。

該研究覆蓋了7年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但氣候變化是一個(gè)長期過程，更長時(shí)間序列的數(shù)據(jù)可能會(huì)揭示更為明顯的趨勢(shì)和模式。研究主要依賴于現(xiàn)有文獻(xiàn)和指南中提供的排放因子，這些因子無法完全準(zhǔn)確反映本地特定的農(nóng)業(yè)活動(dòng)和環(huán)境條件，需進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，獲得更長時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行更為全面和長期的趨勢(shì)分析，并開展本地試驗(yàn)和研究，生成更適合阜陽市的排放因子，提高排放量估算的精確度，運(yùn)用模型模擬不同減排策略組合的潛在效果，優(yōu)化減排措施的組合和實(shí)施計(jì)劃。未來研究將建立健全農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳標(biāo)準(zhǔn)和農(nóng)業(yè)溫室氣體排放統(tǒng)計(jì)核算體系，補(bǔ)充和完善統(tǒng)計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)和方法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫更新與升級(jí)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域建立健全統(tǒng)一的碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)計(jì)量、核算、報(bào)告、核查等技術(shù)規(guī)范體系［22-23］。

政策制定和市場影響溫室氣體排放，2023年阜陽市發(fā)布《“秸稈變?nèi)狻濒呷馀Ｕ衽d計(jì)劃實(shí)施方案》，擴(kuò)大肉牛養(yǎng)殖規(guī)模，增加牛肉產(chǎn)業(yè)鏈扶持力度，將會(huì)影響阜陽市農(nóng)業(yè)活動(dòng)溫室氣體排放。農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格的波動(dòng)影響從業(yè)者的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，也會(huì)影響溫室氣體的排放，綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素，制定科學(xué)的減排目標(biāo)和策略。

4 結(jié)論

該研究基于2016—2022年阜陽市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采用國際通行的溫室氣體排放核算方法，對(duì)阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放進(jìn)行了詳細(xì)的核算與評(píng)價(jià)，得出以下主要結(jié)論：

（1）2016—2022年阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量總體呈現(xiàn)出減少趨勢(shì)，從342.32萬t（CO2）e減少至298.35萬t（CO2）e，減少了12.8%。這表明近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的優(yōu)化和低碳技術(shù)的應(yīng)用已取得效果。然而，自2018年以來，排放量出現(xiàn)了增加趨勢(shì)，2022年比2018年增加了13.6%。這一現(xiàn)象提示在某些領(lǐng)域需進(jìn)一步加強(qiáng)溫室氣體減排措施的實(shí)施。

（2）農(nóng)用地氧化亞氮排放為主要排放源。農(nóng)用地氧化亞氮排放量約占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的30%，是阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的主要來源。其次是動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)和動(dòng)物腸道發(fā)酵的排放，分別占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的27%和23%。

（3）畜牧業(yè)溫室氣體排放量約占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的50%，且呈增長趨勢(shì)。特別是與肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大密切相關(guān)，動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理系統(tǒng)的排放量均有所增加。

綜上所述，該研究為阜陽市乃至其他類似農(nóng)業(yè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)溫室氣體排放核算與減排提供了科學(xué)依據(jù)。未來，應(yīng)繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的研究，優(yōu)化排放核算方法，精細(xì)化排放源管理，并在政策和技術(shù)層面上尋求有效的減排策略，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化。

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基金項(xiàng)目 2024年度阜陽鄉(xiāng)村振興研究課題“阜陽市農(nóng)業(yè)溫室氣體排放特征與減排路徑研究”。

作者簡介 張阿克（1989—），男，安徽阜陽人，工程師，在讀博士，從事農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究。*通信作者，教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事高效灌溉理論及其農(nóng)田生態(tài)效應(yīng)研究。

收稿日期 2024-07-30；修回日期 2024-09-12