“智慧校園”視角下汽車專業學生思想道德教育大數據平臺的構建與實證分析

摘 要：在智慧校園背景下，構建汽車專業學生思想道德教育大數據平臺具有重要意義。本文探討了該平臺的構建方法，并通過實證分析驗證了平臺的有效性。研究發現，大數據平臺能夠為汽車專業學生的思想道德教育提供精準的數據支持，幫助教師更好地了解學生的思想動態，從而制定個性化的教育策略，提升教育效果。

關鍵詞：智慧校園 汽車專業 思想道德教育 大數據平臺 構建 實證分析

在信息技術飛速發展的今天，智慧校園建設被越來越多地應用于教育領域。汽車作為一門實踐性很強的學科，對學生進行思想道德教育就顯得格外重要。通過大數據平臺的建設，實現了對學生思想動態進行實時監控與分析，從而為思想道德教育工作的開展提供了科學依據。

1 “智慧校園”視角下汽車專業學生思想道德教育大數據平臺的構建方法

1.1 需求分析和目標設定

建設“智慧校園”環境下的汽車類大學生思想道德教育大數據平臺，必須首先開展全面而深入的需求分析和準確的目標設定，高效平臺建設這一基石直接關系到該平臺是否能有效地為思想道德教育服務[1]。站在教育者的立場上，教師迫切需要一種能對學生思想動態和行為表現進行綜合了解的手段，汽車專業大學生在學習和實踐環境中存在著一定的特殊性，比如在汽車維修車間這樣的地方長期暴露于環境中，學生可能會面臨來自安全和團隊協作等諸多方面的考驗。教師需通過該平臺實時了解學生實習實訓期間職業素養的表現情況，主要表現為是否符合操作規范以及與團隊成員交流和合作的能力。與此同時，對學生上課和下課的品德表現進行系統記錄和分析是非常必要的，比如是否誠信，是否積極參加志愿服務。

站在學生的立場上，渴望接受個性化思想道德指導。不同的學生有著不同的成長背景和興趣愛好，學生對思想道德發展的需求是不一樣的。有些同學可能會對人際交往感到迷茫，這就要求這個平臺有針對性地提供溝通技巧和心理輔導資源；而另外一部分同學則可能會在職業理想規劃上感到困惑，希望平臺能夠根據自己的專業學習情況給出與之相匹配的職業發展案例和道德準則要求。

基于以上需要，本平臺的目標定為對汽車專業學生思想道德相關數據進行綜合采集、集成和分析，以便于教育者準確、實時地進行決策支持和個性化、精準化思想道德教育。利用數據挖掘和分析技術對學生思想道德發展趨勢進行預測，超前發現可能存在的問題，以便進行預防性教育干預。與此同時，借助平臺上豐富的教育資源提供定制化學習路徑以促進學生自主提高思想道德素養。

1.2 技術架構設計

大數據平臺技術架構設計，決定著其性能、可擴展性和穩定性，“智慧校園”背景下的汽車類大學生思想道德教育大數據平臺，應該采取先進成熟的技術架構[2]。

使用分層架構設計比較理想。最下層是數據采集層，負責采集來自多種數據源的數據，利用網絡爬蟲技術可以抓取校園社交平臺和在線學習論壇中的學生言論數據；通過應用傳感器技術，可以收集學生在實訓車間中的各種操作行為信息，例如設備是否存在違規操作的情況。通過與學校目前的管理系統，例如學生管理系統和教務系統等進行數據整合，可以獲得學生的基本資料、學業表現、獎勵和懲罰記錄等有組織的數據。

數據存儲層存儲大量的數據。通過使用分布式文件系統，例如Hadoop分布式文件系統（HDFS），能夠有效地存儲大量的非結構化和半結構化數據，例如學生的文本評論和多媒體作品等。在處理結構化的數據時，可以選擇關系型數據庫，例如MySQL，來進行存儲和管理，以確保數據的一致性和完整性。

數據處理層為平臺核心部分。在Apache Spark等大數據處理框架的支持下，實現了海量數據快速清理、轉化與分析。通過應用數據挖掘技術，例如聚類分析和關聯規則挖掘，可以從學生的數據中抽取有意義的信息，例如識別出有相似思想和道德問題的學生群體，并深入挖掘影響學生道德成長的核心因素。最上面一層是應用層，它給教育者與學生之間提供了一個直觀的交互界面。教育者可以通過這一接口，實時看到學生思想道德狀況的分析報告，制定并推送個性化教育方案；學生可以在用戶界面上接觸到定制化的教育材料，并參與到交互式的思想和道德教育活動中。同時利用云計算技術對平臺進行彈性擴展，并根據數據量及用戶訪問量變化對計算資源及存儲資源進行靈活調節，以保證平臺高效工作。

1.3 數據源的選擇和集成

在大數據平臺建設過程中，數據源的選擇和集成是關鍵一環，它直接關系著數據是否全面準確，從而決定了平臺分析結果是否可信[3]。

汽車專業大學生思想道德教育大數據平臺上的數據源范圍廣、種類多。以校內數據源為中心，包含了學生上課時的考勤情況，上課互動活躍度，參與小組項目情況等成績數據，可以通過教務管理系統及在線教學平臺進行采集。實訓實習中學生的表現數據同樣非常關鍵，比如實訓操作是否規范，工作態度是否端正，團隊協作能力是否良好等等，這些都可以從實訓指導教師的記錄和車間監控設備的數據收集中得到。

校園生活數據也是不容忽視的，如學生宿舍行為表現，參加社團活動情況，校園違紀記錄等等，這些數據都可以分別通過宿舍管理系統，社團管理部門和校園安保系統得到。除此之外，學生的心理健康相關數據，例如心理咨詢的記錄和心理評估的結果，都是寶貴的信息來源，這些數據可以在學校的心理健康教育中心中找到。

獲得多源數據之后所遇到的難題就是如何有效地集成，一是解決數據格式不統一的問題，采用數據清洗與轉換技術實現了不同格式數據向標準格式的統一轉換。二是處理好數據在語義上的差異，構建數據字典，并將同一概念在不同數據源上統一標記與定義。利用數據集成工具將不同數據源數據集成在統一數據倉庫內，為之后的數據分析與應用奠定了堅實的基礎。這樣，保證了該平臺能全面準確地反映出汽車專業大學生思想道德狀況。

1.4 平臺功能模塊的開發

平臺功能模塊開發需要緊緊圍繞思想道德教育目標和現實需要，向教育者、學生等提供切實有效的功能服務。對教育者來說，其中一個核心功能模塊就是對學生的思想道德狀況進行分析，本模塊對學生多源數據進行深度挖掘和分析，制作出一份詳盡的學生思想道德狀況報告。報告涉及了學生品德表現趨勢，優點和缺點，以及和同一專業學生進行比較分析。如通過對學生實訓車間操作記錄，團隊協作評價及課堂表現數據等進行分析，對學生職業素養及團隊合作能力進行評價，并用可視化圖表展示在教師面前，讓教師能迅速地了解每一位學生的綜合情況。

教育決策支持模塊的設計同樣關鍵，本模塊根據學生思想道德情況分析結果，對教師個性化教育方案提出意見。比如對于人際交往有困難的同學，該系統會自動推薦有關心理健康輔導課程和團隊建設活動計劃。教師也可以通過這一單元來分組管理學生，并根據不同人群制定差異化教育策略，以達到精準教育的目的。

2 “智慧校園”視角下汽車專業學生思想道德教育大數據平臺的實證分析

2.1 研究方法

為了從“智慧校園”的角度對汽車類大學生思想道德教育大數據平臺的實施效果進行全面而科學的評價，本次實證分析采用了多種手段進行結合，試圖準確地揭示該平臺在學生思想道德發展中的作用。該研究在定量研究上采取了問卷調查法，為汽車專業大學生設計了全面而詳細的思想道德素養問卷，問卷內容涉及道德認知、情感態度、行為習慣和職業素養幾個層面。實驗進行前后向實驗組及對照組的學生發放問卷，以保證問卷的回收率和有效率。通過定量的數據收集直觀地展現了學生思想道德素養在各個階段的變化規律。如道德認知維度上設定如誠實守信、愛崗敬業等基本道德準則是否被理解和認可；從職業素養維度問學生對于汽車行業規范、安全操作意識了解程度。

實驗法又是其中至關重要的手段，選擇學情相近的2個汽車專業班級作為研究對象，隨機分成實驗組與對照組。實驗組充分引進大數據平臺進行思想道德教育工作，在該平臺學生思想道德狀況分析功能的幫助下，教師準確掌握每一位學生的特征和需求，開發和落實個性化教育方案。同時借助平臺推送學習資源指導學生自主學習和提高。但對照組遵循傳統的教學模式，采用常規課堂講授和主題班會的方式進行思想道德教育。在實驗的整個過程中，嚴格監控可能對學生的思想道德成長產生影響的不相關變量，以確保實驗數據的準確性和可信度。

定性研究也離不開訪談法。實驗后分別與實驗組及對照組學生、教師進行了訪談。在和學生的溝通中，了解學生對于自己所受教育方式的看法，特別是實驗組學生對于大數據平臺這一功能在使用過程中的體會、收獲和改進意見。比如問學生平臺個性化學習資源的推送能否滿足自己的需要，互動交流模塊能否促進思維的碰撞和成長等等。對教師進行采訪，然后集中在教學過程的觀察和經驗上，討論大數據平臺對教學決策的影響、對于學生行為變化的認知等問題。通過采訪獲得了大量質性信息并深入分析了大數據平臺在實踐中的利弊。另外，采用數據分析法對從各個渠道搜集來的資料進行深度挖掘，運用統計學軟件，對問卷調查資料進行描述性統計分析和相關性分析，明確地顯示出資料的集中趨勢和離散程度及變量間的相互關系。同時對訪談記錄編碼并分析主題，提煉有代表性觀點和結論，并將其和定量分析結果互相驗證，以期全面深入探討大數據平臺對于汽車類大學生思想道德教育的功能和價值。

2.2 結果分析

通過整合各種研究手段，在“智慧校園”視域下開展汽車專業大學生思想道德教育大數據平臺的實證研究，獲得了大量的資料與成果，下文將針對不同維度展開詳細結果分析。

根據問卷調查的數據分析，實驗組學生在完成實驗后，在復雜道德場景的分析和判斷方面的平均得分比實驗前提高了15%，而對照組學生在這方面的提升幅度僅為8%。這說明大數據平臺所提供的豐富案例與個性化學習資源有助于實驗組學生對道德內涵有更加深刻地認識，并促進認知水平的提高。從情感和態度的角度看，實驗組中的學生對于思想道德教育的興趣增長了30%，這一比例明顯超過了對照組的15%。這是由于該平臺呈現形式多樣化、互動交流功能強、能調動學生學習積極性等特點。

從行為習慣的角度看，以學校的文明行為統計數據為例，實驗組的學生在實驗結束后的違規行為比之前減少了40%，而對照組的違規行為則減少了20%。這反映了大數據平臺對學生行為的實時監控和反饋機制，有助于教師對學生不良行為進行及時矯正，并指導學生形成良好的習慣。從職業素養的角度看，實驗組的學生對于汽車行業的職業規范有了明顯的了解和認同，平均得分比實驗開始時提高了20%，而對照組的提升幅度僅達到了12%。平臺中融入的行業前沿信息與真實案例使學生更加明確未來專業需要的道德準則。

從訪談結果分析，學生層面上，實驗組學生普遍反饋大數據平臺的個性化學習資源推送貼合自身需求，如一位學生提到：“平臺所推薦的汽車維修誠信經營案例分析使筆者深深體會到職業操守之重要，這是傳統課堂很難得到的?！痹诨咏涣髂K中，同學認為該模塊擴大了交流渠道、加強了相互之間的思想交流。在教師層面，學生認為借助于該平臺對學生思想道德狀況的分析功能，可以準確地掌握學生存在的問題，所制訂的教育方案更具有針對性。例如，一位教師分享道：“通過該平臺查找出一些學生團隊協作中存在的問題，并根據分析結果安排專門的團隊建設，取得了顯著成效。”

從整體上看，大數據平臺對汽車類大學生思想道德素養的提高效果顯著。在優化教育教學過程、使教師因材施教的同時，也調動了學生學習的主動性、增強了自我提升意識。但在采訪中也體現了這樣或那樣的問題，比如某些同學對于平臺操作熟練程度還有待提高、某些功能易用性還有待優化等等。這些問題都給后續的平臺升級和改進指明了方向，使其更好地為汽車類專業大學生思想道德教育服務，不斷促進大學生的全面發展和成長。

3 結語

通過大數據平臺的建設與運用，為汽車專業學生思想道德教育工作提供了新思路、新方法。實證分析結果表明：大數據平臺能有效增強思想道德教育的成效，具有較大的實踐價值。在今后的發展過程中，平臺的功能會得到進一步的優化，應用范圍會得到擴大，服務于更多的專業及學生。

基金項目：課題名稱“智慧校園”背景下學生思想道德教育大數據平臺構建與應用研究，課題編號：24C0984。

參考文獻：

[1]黃曉鵬，代新雷，藺宏良.高職汽車專業課程思政元素融入路徑研究——以智能網聯汽車概論課程為例[J].汽車實用技術，2024，49（24）：94-98+105.

[2]王成環.中職學校汽車專業課程思政融入路徑研究——以“汽車機械基礎”為例[J].汽車維修技師，2024（24）：98-100.

[3]劉鳳.淺談中職汽車專業英語教學中思政教育的融入[J].汽車維護與修理，2024（24）：21-22.