廣明2號肉雞蛋白質需要量預測模型的研究及驗證

摘 要： 旨在研究廣明2號肉雞蛋白質需要量的預測模型并進行驗證。首先測定蛋白質的生長需要量（生長試驗），然后結合本課題組前期測定的蛋白質維持需要量，建立肉雞蛋白質需要量預測模型并進行驗證（驗證試驗）。生長試驗選擇體重接近的1日齡廣明2號公、母雞各132只，根據性別隨機分為2個處理組，每處理6個重復，每重復22只雞。肉雞自由采食玉米-豆粕型飼糧，飼喂至42日齡。每周測定肉雞的體重和體蛋白重，建立體重與體蛋白重之間的線性回歸方程，斜率即為肉雞蛋白質的生長需要量。驗證試驗分三個階段（0～10日齡、11～24日齡、25～39日齡）分別開展。在0、11和25日齡時，分別選擇200、150、100只健康廣明2號肉雞，隨機分為對照組和試驗組，分別按照Aviagen育種公司推薦標準和預測模型計算出的蛋白質需要量配制飼糧，每個處理組5個重復。生長試驗發現：21日齡和42日齡廣明2號公雞的生產性能顯著高于母雞（Plt;0.01）；分階段建立肉雞體重與體蛋白重的線性回歸方程，回歸模型均達到顯著水平（Plt;0.001），前期R2均為0.99，后期為0.98；根據線性回歸方程計算出肉雞體蛋白的生長需要量，再按照飼糧蛋白質的沉積效率，進一步計算出肉雞飼糧蛋白質的生長需要量：1～21日齡公、母雞分別為每克日增重（ADG）需要0.251和0.228 g飼糧蛋白質（單位表示為g·g^－1 ADG），22～42日齡公、母雞分別為0.272和0.268 g·g^－1 ADG。結合課題組前期測定的蛋白質維持需要量，建立蛋白質需要量（Crude protein requirement， CPR）預測模型：0～21日齡：CPR=2.365×BW^0.75 +0.251×ADG（公雞），CPR=3.165×BW^0.75 +0.228×ADG（母雞）；22～42日齡：CPR=2.955×BW^0.75 +0.272×ADG（公雞），CPR=2.560×BW^0.75 +0.268×ADG（母雞）。驗證試驗發現：0～10日齡階段，試驗組肉雞體重和日增重顯著高于對照組（Plt;0.05），而11～24日齡和25～39日齡階段，試驗組肉雞體重和日增重顯著低于對照組（Plt;0.05）。試驗組飼糧的蛋白含量是按照AA肉雞的體重、日增重和采食量，利用模型預測出的。由于廣明2號肉雞和AA肉雞的生長曲線以及采食量變化規律存在差異，可能導致預測結果不準確，并不能說明預測模型存在問題。對照組和試驗組均使用廣明2號肉雞，因此可以根據實際體重和日增重，利用預測模型，計算出肉雞飼糧蛋白質的需要量。經過比較發現，除1～21日齡試驗組肉雞飼糧蛋白質的供應量超過需要量12.2%外，其余各組肉雞在各個階段飼糧蛋白質的需要量與實際供應量之間的差異均不超過10%。這一結果表明，本研究提出的廣明2號肉雞飼糧蛋白質需要量預測模型基本準確。

關鍵詞： 廣明2號肉雞；析因法；蛋白質生長需要量；蛋白質需要量預測模型；驗證試驗

中圖分類號：S831.41

文獻標志碼：A"""" 文章編號： 0366-6964（2025）03-1313-11

收稿日期：2024-05-20

基金項目：國家重點研發計劃項目（2021YFD1300404）；現代農業產業技術體系建設專項資金（CARS-41）；中國農業科學院科技創新工程（ASTIP-IAS07）

作者簡介：趙少猛（1999-），男，河北衡水人，碩士生，主要從事動物營養研究，E-mail：zhaoshaomeng1023@163.com；董瑞玲（1998-），女，山西太原人，碩士生，主要從事動物營養研究，E-mail：drll2022@163.com。趙少猛與董瑞玲為同等貢獻作者

*通信作者：文 杰，主要從事家禽遺傳育種和肌肉品質性狀形成機理及相關分子營養研究，E-mail：wenjie@caas.cn；馮京海，主要從事動物營養研究，E-mail：fengjinghai@caas.cn

Study and Verification of the Prediction Model of Protein Requirement of Guangming No.2 Broiler

ZHAO" Shaomeng1， DONG" Ruiling2， LIU" Dawei3， YING" Fan3， LI" Sen3， ZHAO" Guiping1，

ZHANG" Minhong1， WEN" Jie^1*， FENG" Jinghai^1*

（1.State Key Laboratory of Animal Nutrition and Feeding， Institute of Animal Sciences， Chinese

Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100193，" China;

2.College of Animal

Science， Shanxi Agricultural University， Taigu 030801， China; 3.Foshan Gaoming

District Xinguang Agriculture and Animal Husbandry Co.， Ltd， Foshan 528000，" China）

Abstract：" The aim of this experiment was to research and validate the prediction model of protein requirement of Guangming No.2 broiler. First， the protein growth requirement of broiler is measured （growth test）， and then combined with the protein maintenance requirement measured in the previous stage of this project by the writer’s team， a prediction model of protein requirement of broiler is established and verified （validation test）. The growth test was designed with a completely randomized trial， and 132 1-day-old Guangming No.2 male and female broilers with similar body weight were selected， and they were divided into 2 treatment groups according to sex， with 6 replicates and 22 birds per replicate. They were fed a corn-soybean meal diet until 6 weeks of age. The body weight and body protein weight of broilers were measured weekly， and a linear regression equation between body weight and body protein weight was established， and the slope was the growth requirement of broiler protein. The validation test was carried out in three phases （0-10 days of age， 11-24 days of age， and 25-39 days of age）. At 0， 11 and 25 days of age， 200， 150 and 100 healthy Guangming No.2 broilers were selected， and the broilers were randomly divided into control group and experimental group， with 5 replicates in each treatment group. The control and experimental diets were formulated according to Aviagen recommended standards and predicted protein requirements， respectively. The growth test showed that the production performance of 21 d and 42 d Guangming No.2 male broilers was significantly higher than that of female broilers （Plt;0.01）. The linear regression equation of broiler body weight and body protein weight was established in stages， and the regression model all reached significant level （Plt;0.001），with R2 of 0.99 in the early stage and 0.98 in the late stage. According to the linear regression equation， the growth requirement of body protein is calculated， and the growth requirement of diet protein is further calculated according to the deposition efficiency of dietary protein， which was every gram of ADG requires 0.251 and 0.228 g diet protein （the quantity unit was expressed in g·g^－1 ADG） for male and female broilers aged 1-21days， and 0.272 and 0.268 g·g^－1 ADG for male and female broilers aged 22-42days， respectively. Combined with the protein maintenance requirements measured in the previous stage of the writer’s team， a prediction model of protein requirements was established： 0-21 days old： CPR=2.365×BW^0.75 +0.251×ADG （male）， CPR=3.165×BW^0.75 +0.228×ADG （female）; 22-42 days of age： CPR=2.955×BW^0.75 +0.272×ADG （male）， CPR=2.560×BW^0.75 +0.268×ADG （female）.

The verification test showed that the body weight and ADG of broilers in experimental group were higher than those in control group at 0-10 days of age （Plt;0.05）， and lower than those in control group at 11-24 days of age and 25-39 days of age （Plt;0.05）. The protein content of the diet in the experimental group was predicted by the model based on the body weight， daily gain and feed intake of AA broilers. Due to the differences in the growth curves and feed intake changes between Guangming No.2 broilers and AA broilers， the prediction results may be inaccurate， which does not indicate that there are problems in the prediction model. Both the control group and the experimental group used Guangming No.2 broilers， so the protein requirement of the broiler diet could be calculated based on the actual body weight and daily gain， using a prediction model. After comparison， it was found that only the dietary protein supply of broilers in experimental group aged 1-21 days exceeded the requirement by 12.2%， the rest of the groups did not exceed 10%. These results indicate that the prediction model of dietary protein requirement of Guangming No.2 broiler proposed in this study is basically accurate.

Keywords： Guangming No.2 broiler; factorial method; protein growth requirement; prediction model of protein requirement; validation tests

*Corresponding authors：" WEN Jie， E-mail： wenjie@caas.cn; FENG Jinghai， E-mail： fengjinghai@caas.cn

我國是肉雞養殖大國，肉雞出欄量和雞肉產量居世界第二位^［1］。肉雞養殖以快大型白羽肉雞為主，占肉雞總出欄量的56%^［2］。2022年之前，我國白羽肉雞種源完全依賴進口，每年引種費高達80億美元^［3-4］。2021年國家畜禽遺傳資源委員會審定通過了3個自主培育的白羽肉雞新品種（農業農村部第498號公告），標志著我國白羽肉雞自主育種實現了零的突破，打破了西方在種源上的壟斷?，F代肉雞的生產性能不斷提高^［5-6］，主要得益于遺傳選育的結果^［7-9］。隨著生長潛力的不斷提升，現代肉雞的營養需要也在不斷改變^［10］，因此國際大型肉雞育種企業持續研究自有肉雞品種的營養需要量，并不斷更新本品種的營養需要標準^［11-12］。我國新培育出的肉雞生產潛力雖然與國外品種持平^［13］，但針對其營養需要的研究相對較少，嚴重影響我國肉雞新品種的推廣和應用。

蛋白質對于肉雞的生長至關重要，供給不足會影響肉雞的生長和健康，供應過量會增加飼料成本且環境污染^［14-17］，因此準確測定蛋白質需要量對于肉雞養殖至關重要。研究肉雞蛋白質需要量主要有劑量反應法和析因法兩類方法。利用劑量反應法可以得出肉雞達到最佳生產性能所需的飼糧蛋白質含量，是研究肉雞蛋白質需要量的經典方法^［18］，但是該方法忽略了采食量的影響，其結果相對靜態^［19］。析因法通過研究家禽蛋白質的生長需要量和維持需要量，建立蛋白質需要量的預測模型，可以根據家禽的體重和日增重，動態預測家禽蛋白質的每日需要量^［20］。目前研究人員已經建立了肉雞^［21］、蛋雞^［22］、肉種雞^［23］和鵪鶉等^［24］家禽的蛋白質需要量預測模型。廣明2號肉雞是通過國家畜禽遺傳資源委員會審定的三個肉雞新品種之一，由中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所和新廣農牧科技有限公司聯合培育而成。本課題組前期測定了廣明2號肉雞蛋白質的維持需要量^［25］，本研究的目的是測定廣明2號肉雞蛋白質的生長需要量，結合前期測定的蛋白質維持需要量，建立蛋白質預測模型并進行驗證。

1 材料與方法

1.1 試驗動物與設計

試驗包括生長試驗和驗證試驗兩個部分。生長試驗采用完全隨機試驗設計，選擇體重相近（41.08±0.12 g）的1日齡廣明2號白羽肉雞264只，公母各半，按性別隨機分為2個處理組，每個處理組6個重復，每個重復22只雞，飼養至42日齡，用于測定廣明2號肉雞蛋白質的生長需要量。雛雞入舍溫度為33℃～35℃，隨后每周降低2℃～3℃，直至降至21℃～23℃。0～7日齡相對濕度為65%～70%，隨后每周降低5%，直至穩定在55%。生長試驗于2023年2月在云南省彌勒新廣農牧科技有限公司進行。

驗證試驗分三個階段（0～10日齡、11～24日齡、25～39日齡）分別驗證預測模型的準確性。同樣采用完全隨機試驗設計，分別在1日齡、11日齡和25日齡，選擇健康廣明2號肉雞200只、150只和100只，公母各半，混群飼養。每個階段將肉雞隨機分為對照組（Cont）和試驗組（Test），每個處理組5個重復。驗證試驗于2024年1月在中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所昌平基地開展。

1.2 試驗飼糧和飼養管理

生長試驗參照彌勒新廣農牧有限公司現用營養標準配制玉米-豆粕型飼糧，飼糧的組成及營養含量見表1。驗證試驗分別按照Aviagen育種公司^［12］推薦標準和預測模型配制對照組和試驗組飼糧，兩種飼糧的原料組成及營養含量見表1。試驗雞自由采食和飲水，按照新廣農牧的養殖規范對肉雞進行免疫以及日常管理。

1.3 樣品采集及指標測定

生長試驗分別在1日齡和每周齡末，以重復為單位稱重，統計采食量，計算平均體重、日增重和料重比。稱重后，每個重復選擇2只接近平均體重的肉雞，CO2 窒息致死，測定羽毛和胴體的重量以及羽毛和胴體中蛋白質含量。樣品處理參照徐小靜等^［26］的方法，簡述如下：試驗雞致死后稱全雞重，熱水拔毛后稱量胴體重，計算羽毛重量。羽毛和胴體-20℃冷凍保存。冷凍胴體輕微解凍后去除消化道中的食糜，稱量胴體凈重，用絞肉機將胴體充分攪碎，65℃干燥72 h，稱量烘干后的樣品重，粉碎過0.4 mm篩后待測。羽毛樣品65℃烘干72 h，稱重后粉碎待測。參照GB/T 6432—2018《飼料中粗蛋白的測定 凱氏定氮法》，測定胴體和羽毛中粗蛋白質含量。

驗證試驗分別在每個階段試驗的開始和結束日，以重復為單位稱重，稱重前17 h停料。記錄采食量，計算平均體重、日增重和料重比。分別在每個階段結束前3 d，以重復為單位，記錄每天采食量，同時收集排泄物（包括脫落羽毛和皮屑），-20℃保存，試驗全部結束后測定飼糧和排泄物中的氮含量，用于計算氮的沉積量和排放量。氮沉積量=氮攝入量-氮排放量；氮利用率=氮沉積量÷氮攝入量×100%。

1.4 蛋白質生長需要量的計算

根據生長試驗每周測定的羽毛重和羽毛蛋白含量以及胴體重和胴體蛋白含量，計算出每周肉雞的羽毛蛋白重和胴體蛋白重，兩者之和為每周肉雞的體蛋白重（BPW）。建立體重（BW）與BPW的線性回歸方程：BPW =a+b×BW ；其中斜率b為每克日增重所需的蛋白質數量，即體蛋白的生長需要量，單位為g·g^-1 ADG。此處的生長需要量為體蛋白的需要量，需要除以飼糧蛋白質的沉積效率才能得出飼糧蛋白質的生長需要量。通過建立飼糧蛋白質攝入量與體蛋白沉積量之間的線性回歸方程，斜率即為飼糧蛋白質的沉積效率。

1.5 粗蛋白質需要量預測模型的構建

本研究測得了廣明2號肉雞飼糧蛋白質的生長需要量（RCPg），單位為g·g^－1 ADG；前期研究測定了飼糧蛋白質的維持需要量（RCPw），單位為g/kg BW^0.75。根據肉雞的日增重和體重即可動態預測肉雞飼糧蛋白質的需要量（CPr），單位為g·（d·只）^－1。預測模型為：CPr=RCPg×ADG+RCPw×BW^0.75

1.6 數據統計和分析

生長試驗使用SPSS26.0軟件均值比較（Compared Means）程序中的T檢驗，分析廣明2號公雞母雞生產性能的差異。使用SPSS 26.0 統計軟件中的線性回歸模塊，分析回歸模型的顯著性，因變量和自變量之間的相關性用R2表示。驗證試驗使用SPSS 26.0 統計軟件均值比較（Compared Means）程序中的配對T檢驗，分析試驗組和對照組之間的差異顯著性。試驗數據采用平均值和均值標準誤（SEM）表示，Plt;0.05為顯著標準，0.05lt;P≤0.1認為具有差異趨勢。使用GraphPad Prism 9軟件繪圖。

2 結 果

2.1 廣明2號肉雞不同日齡生長性能的變化

由表2可以看出，21日齡時廣明2號公雞的生產性能顯著高于母雞（Plt;0.001）；42日齡時廣明2號公雞體重達到2 968 g，顯著高于母雞（2 809 g，P=0.005），1～42日齡公雞的ADG和ADGI同樣顯著高于母雞（P≤0.005），料重比顯著低于母雞（P=0.001）。

2.2 廣明2號肉雞蛋白質的生長需要量

分階段建立廣明2肉雞體重與體蛋白重之間的線性回歸方程（圖1）。線性回歸模型均達到顯著水平（Plt;0.001），決定系數大于0.98。根據線性回歸方程，可以計算出每克日增重所需的體蛋白量，公雞前期和后期分別為0.174 g和0.216 g，母雞為0.179 g和0.198 g。該數據是體蛋白的生長需要量，需再除以飼糧蛋白質的沉積效率，才能計算得飼糧蛋白質的生長需要量。

2.3 廣明2號肉雞飼糧蛋白質的沉積效率

分階段建立廣明2號公雞和母雞飼糧蛋白質攝入量與體蛋白沉積量之間的線性回歸方程（圖2）。線性回歸模型均達到顯著水平（Plt;0.001）。前期（1～21日齡）線性方程的決定系數大于0.95，根據線性方程可以得出1～21日齡廣明2號公、母雞飼糧蛋白質的沉積效率，分別0.694和0.786。而后期線性回歸模型的決定系數僅為0.621和0.388，無法用于計算根據飼糧蛋白質的沉積效率。

2.4 廣明2號肉雞蛋白質需要量預測模型的建立

上述研究測定了廣明2號肉雞體蛋白的生長需要量，以及1～21日齡肉雞飼糧蛋白質的沉積效率，22～42日齡肉雞飼糧蛋白質的沉積效率使用本課題前期的測定結果（廣明2號公、母雞氮的利用效率分別為0.794 2和0.739 5）^［25］。根據體蛋白生長需要量和飼糧蛋白質的沉積效率，可計算出廣明2號肉雞飼糧粗蛋白質的生長需要量：1～21日齡公、母雞分別為0.251和0.228 g·g^－1 ADG，22～42日齡公、母雞分別為0.272和0.268 g·g^－1 ADG。結合本課題前期測定的廣明2號肉雞飼糧粗蛋白質維持需要量^［25］，可以建立廣明2號肉雞飼糧粗蛋白質需要量（CPR）的預測模型：

1～21日齡：CPR=2.365×BW^0.75+0.251×ADG（公雞）；

CPR=3.165×BW^0.75+0.228×ADG（母雞）；

22～42日齡： CPR=2.955×BW^0.75+0.272×ADG（公雞）；

CPR=2.560×BW^0.75+0.268×ADG（母雞）；

2.5 廣明2號肉雞蛋白質需要量預測模型的驗證

假設廣明2號肉雞與AA肉雞的生長曲線及采食量變化規律相同，按照Aviagen育種公司提供的不同日齡AA肉雞的體重、日增重和采食量，采用上述預測模型，可以預測出廣明2號肉雞適宜的飼糧"" 蛋白質含量（表3），本試驗根據預測結果配制試驗組飼糧，根據Aviagen育種公司推薦的蛋白質含量配制對照組飼糧，兩種飼糧的組成和營養成分已在表1中列出。

2.5.1 不同蛋白質含量飼糧對廣明2號肉雞生長性能的影響

由表4可知，0～10 d階段試驗組肉雞的體重和日增重顯著高于對照組（Plt;0.05），采食量和料重比差異不顯著（Pgt;0.05）；11～24 d階段試驗組肉雞的日增重顯著低于對照組（P=0.042），采食量和料重比差異不顯著（Pgt;0.05）；25～39 d階段試驗組肉雞的體重和日增重顯著低于對照組（Plt;0.05），采食量差異不顯著（P=0.577），料重比顯著高于對照組（P=0.037）。

2.5.2 不同蛋白質含量飼糧對廣明2號肉雞氮利用率的影響

由表5可見，0～10 d階段試驗組肉雞的氮攝入量顯著高于對照組（P=0.019），氮排泄量、氮沉積量和氮沉積效率與對照組差異不顯著（Pgt;0.05）；11～24 d階段試驗組肉雞的氮攝入量、氮排泄量和氮沉積量均顯著低于對照組（Plt;0.05），氮沉積效率有高于對照組的趨勢（P=0.072）；25～39 d階段試驗組肉雞的氮攝入量和氮排泄量均顯著低于對照組（Plt;0.05），氮沉積量和氮沉積效率差異不顯著（Pgt;0.05）。

2.5.3 飼糧蛋白質需要量與實際攝入量的差異

根據各組肉雞實際的體重和日增重，利用預測模型可以計算出各組肉雞飼糧蛋白質的需要量（圖3）；根據各組肉雞的采食量以及飼糧蛋白質含量，可以計算出飼糧蛋白質的攝入量（圖3）。0～10 d階段試驗組飼糧蛋白質的攝入量超過需要量12.22%，其余階段各組飼糧蛋白質的攝入量與需要量之間的差異不超過10%。

3 討 論

3.1 家禽蛋白質的生長需要量

本研究通過建立肉雞體重和體蛋白重之間的線性回歸方程，計算出廣明2號肉雞體蛋白的生長需要量，發現不同性別之間的差異較小，不同階段之間的差異較大（前期公母雞分別為0.174和0.179 g·g^－1 ADG，后期公母雞分別為0.216和0.198 g·g^－1 ADG）。Longo等^［27］采用相同方法測定了羅斯肉雞的生長需要量，發現了相同趨勢，且與本研究的結果非常相似（前期公母雞分別為0.184和0.186 g·g^－1 ADG，后期公母雞分別為0.199和0.197 g·g^－1 ADG）。蛋雞^［22］和肉種雞^［28］體蛋白的生長需要量分別為0.284和0.214 g·g^－1 ADG，略高于肉雞的生長需要量。家禽體蛋白的生長需要量實際上是由家禽體蛋白含量決定的。徐小靜等^［29］發現，文昌雞母雞15～17周齡階段體蛋白含量顯著升高，推測是由于卵巢發育導致的。蛋雞和肉種雞處于產蛋階段，體蛋白含量可能高于生長階段，因此體蛋白的生長需要量可能高于處于生長階段的商品代肉雞。

3.2 家禽飼糧蛋白質的沉積效率

本研究通過建立肉雞飼糧蛋白質攝入量和體蛋白沉積量之間的線性回歸方程，計算飼糧蛋白質的沉積效率。結果發現，0～21日齡階段的線性回歸方程決定系數較高，但22～42階段線性回歸方程的決定系數很低，無法用于飼糧蛋白質沉積效率的計算。生長后期肉雞個體差異增大，體蛋白沉積量是由不同周齡肉雞體蛋白重的差值計算得出的，兩次采樣的誤差增大了沉積量的變異，可能導致后期線性回歸方程決定系數過低。飼糧蛋白質的表觀利用效率一般通過測定飼糧氮的攝入量和氮的排泄量計算得出，本課題前期測定了31～34日齡廣明2號肉雞飼糧氮的利用效率，公母雞分別為79.42%和73.65%^［25］。Longe等^［27］測定了22～42日齡羅斯肉雞的飼糧氮利用效率，為72.0%。田亞東^［30］測定了35日齡AA肉雞的氮利用率，為73.78%。楊志剛^［31］測定了35日齡AA公母雞的氮利用率，分別為69.16%和75.83%。這些結果與本研究采用的結果相似。

3.3 飼糧蛋白質需要量預測模型的可靠性

從表3可以看出，如果廣明2號肉雞和AA肉雞獲得相同的生產性能，在0～10日齡階段廣明2號肉雞需要的飼糧蛋白質較高，而在11～39日齡階段需要的飼糧蛋白質較低。本研究假設廣明2號肉雞與AA肉雞的生長曲線和采食量曲線完全相同，根據AA肉雞不同日齡的體重、日增重和采食量，預測廣明2號肉雞不同階段飼糧適宜的蛋白質含量，并據此配制了試驗組飼糧。結果發現，在11～39日齡階段，試驗組肉雞的生產性能低于對照組。這一結果表明，根據AA肉雞體重、日增重和采食量預測廣明2號肉雞飼糧適宜蛋白質含量并不準確。這可能是由于廣明2號肉雞的生長曲線以及采食量變化規律與AA肉雞存在差異，并不能說明預測模型存在問題。

本研究的試驗組和對照組均選用的廣明2號肉雞，因此可以利用本研究提出的預測模型，根據肉雞的實際體重和日增重，計算出各組肉雞飼糧蛋白質的需要量，并與實際飼糧供給量相比較。除了0～10日齡試驗組飼糧蛋白質的供應量超過需要量12.22%，其余階段兩組肉雞飼糧蛋白質的供應量與需要量之間的差異不超過10%。這表明本研究提出的蛋白質需要量預測模型基本準確。0～10日齡階段飼糧蛋白質的供應量超出需要量較高，同時飼糧氮的沉積效率也低于11～39日齡階段，推測可能是由于0～10日齡試驗組飼糧的能氮比過低，造成飼糧蛋白質攝入量超過需要量，超出的蛋白質用于代謝供能，導致飼糧氮的沉積效率降低。11～24日齡對照組肉雞飼糧蛋白質的供應量超出需要量的比例高于試驗組（7.59% VS 1.94%），同時對照組飼糧氮的沉積效率也低于試驗組（P=0.072），再次證明這一推測。

4 結 論

本研究通過建立體重與體蛋白重的線性回歸方程，計算出廣明2號肉雞飼糧蛋白質的生長需要量；結合課題組前期測定的維持需要量，建立了廣明2號肉雞飼糧蛋白質需要量的預測模型。驗證試驗發現，根據預測模型計算出的飼糧蛋白質需要量與實際供給量非常接近，表明本研究建立的預測模型基本準確。

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（編輯 范子娟）