基于地理信息系統的家庭醫生信息服務平臺應用

【摘要】 背景 隨著社會的發展和人口老齡化的加劇，社區醫療服務的需求日益增加。家庭醫生作為社區醫療服務的重要組成部分，其信息化水平和信息服務能力對提高社區醫療服務的質量和效率具有重要意義。目的 探討基于地理信息系統（GIS）的“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序在家庭醫生簽約服務中的應用效果。方法 2023年3—4月在上海市金山區朱涇鎮27個家庭醫生團隊中，采用分層隨機抽樣方法抽取2個居委家庭醫生團隊和2個鄉村家庭醫生團隊服務的185名居民作為對照組，同樣抽取2個居委家庭醫生團隊和2個鄉村家庭醫生團隊服務的186名居民為干預組；對照組采用現有的家庭醫生簽約管理模式，干預組在現有管理模式的基礎上開展基于“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序的簽約服務管理模式。采用回顧性資料收集方法，比較干預組“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序使用前后家庭醫生簽約服務工作情況，以及對照組與干預組居民對家庭醫生簽約服務知信行情況，以分析“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序的應用效果。結果 干預組使用“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序后的市級簽約服務考核分數［（87.76±4.60）分］高于使用前［（63.65±4.53）分］（Plt;0.05）；對照組的簽約率、社區就診率、家庭醫生就診率、簽約65歲以上體檢率分別為41.70%、26.67%、3.30%、71.43%，“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序使用干預組的簽約率、社區就診率、家庭醫生就診率、簽約65歲以上體檢率分別為44.48%、28.89%、6.15%、74.02%，干預組使用“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序后各指標均高于使用前（Plt;0.05）。對照組對家庭醫生簽約服務知識、態度、行為得分分別為（8.14±1.46）（22.47±2.78）（4.57±1.35）分，干預組對家庭醫生簽約服務知識、態度、行為得分分別為（8.77±1.28）（23.54±1.98）（4.97±1.17）分，干預組的家庭醫生簽約服務知識、態度、行為得分均高于對照組（Plt;0.05）。結論 “智能GIS家庭醫生信息平臺”可以提高家庭醫生簽約服務的工作質量和居民對家庭醫生簽約服務的依從性。

【關鍵詞】 全科醫學；家庭醫生簽約服務；微信小程序；地理信息系統；依從性

【中圖分類號】 R-05 R-056 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0901

Application of GIS-based Information Service Platform for Family Doctors

YANG Danhong，LI Jun，LI Feng，LI Junlei，HE Fang，LU Yehua，WANG Jinzhen，JIANG Yan*

Shanghai Jinshan District Zhujing Community Health Service Center，Shanghai 201599，China

*Corresponding author：JIANG Yan，Doctor-in-charge；E-mail：365899083@qq.com

【Abstract】 Background With the development of society and the aging of the population，the demand for community medical services is increasing. As an important part of community medical service，the informationization level and information service ability of family doctors are of great significance to improve the quality and efficiency of community medical service. Objective To investigate the effect of the WeChat applet \"Intelligent geographic information system（GIS） Family Doctor Information Platform\" based on GIS in the application of family doctor contracting service. Methods from March to April 2023，among 27 family doctor teams in Zhujing Town，Jinshan District，Shanghai，185 residents served by two neighbourhood family doctor teams and two rural family doctor teams were selected as the control group using stratified random sampling method，and 186 residents served by the same two neighbourhood family doctor teams and two rural family doctor teams were selected as the intervention group；the control group adopted the existing family doctor contracting management mode，and the intervention group adopted the existing family doctor contracting management mode. The control group adopts the existing family doctor contracting management model，while the intervention group develops a contracting service management model based on the \"Intelligent GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app on the basis of the existing management model. A retrospective data collection method was used to compare the family doctor contracting service before and after the use of the \"Smart GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app in the intervention group，as well as the knowledge，belief and behaviour of the residents in the control group and the intervention group，in order to analyse the \"Smart GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app to analyse the application effect of \"Intelligent GIS Family Doctor Information Platform\". Results The municipal contracting service assessment score of the intervention group was higher after using the \"Smart GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app （87.76±4.60） than before （63.65±4.53）（Plt;0.05）；the score of the control group was higher than that of the intervention group after using the \"Smart GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app （63.65±4.53）（Plt;0.05）；the score of the intervention group was higher than that of the control group after using the \"Smart GIS Family Doctor Information Platform\" WeChat app. The signing rate，community visit rate，family doctor visit rate，and the physical examination rate for signed individuals aged 65 and above for the control group are 41.70%，26.67%，3.30% and 71.43%，respectively. The contracting rate，community consultation rate，family doctor consultation rate，and contracted medical examination rate of people over 65 years old in the intervention group were 44.48%，28.89%，6.15%，and 74.02% respectively，and all the indicators of the intervention group were higher than those of the intervention group before the use of the WeChat applet of the \"Intelligent GIS Family Physician Information Platform\"（Plt;0.05）. In the control group，the scores of knowledge，attitude and behaviour of family doctor contracting service were（8.14±1.46） （22.47±2.78）and（4.57±1.35），while in the intervention group，the scores of knowledge，attitude and behaviour of family doctor contracting service were（8.77±1.28） （23.54±1.98）and（4.97±1.17），respectively. The intervention group's scores on knowledge，attitude and behaviour of family doctor contracting service were higher than those of the control group（Plt;0.05）. Conclusion The application of \"Intelligent GIS Family Doctor Information Platform\" can improve the quality of the work of family doctor contracting service and enhance the residents'adherence to family doctor contracting service.

【Key words】 General practice；Family doctor contracting services；WeChat applet；Geographic information systems；Compliance

近年來，我國政府高度重視醫療衛生信息化建設，出臺了一系列相關政策和規劃［1-2］，如“健康中國2030”等，旨在推動醫療衛生信息化建設，提高醫療衛生服務水平，同時居民對健康的重視程度不斷提高，社區醫療服務逐漸成為人們關注的焦點［3-4］。在此背景下，家庭醫生作為社區醫療服務的核心構成部分，其信息化水平和信息服務能力對于提升社區醫療服務的質量和效率具有深遠的含義［5-6］。然而，當前家庭醫生信息服務存在一些問題，如找到適合自己的家庭醫生難度大、信息共享不足、資源配置不合理等［7-8］，制約了社區醫療服務的發展。為了應對這些挑戰，本研究團隊進行了連續性的系統構建研究。在前期工作中，通過深入的需求分析，明確了家庭醫生簽約服務相關新技術的功能定位與技術要求，結合專家咨詢和現場調查，自主研發了基于地理信息系統（GIS）的“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序［9-11］，該平臺可以對醫療資源和服務區域進行精細化的空間分析和展示，借助GIS平臺的地圖可視化功能，居民可以更加快速找到附近的家庭醫生基本信息，從而享受到更加精準、個性化的醫療服務。本研究旨在全面評估“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序在實際應用中的效果，以期為新技術在家庭醫生簽約服務中的推廣應用提供有力的實踐依據和參考。

1 對象與方法

1.1 調查對象

2023年3—4月采用分層隨機抽樣方法，在上海市金山區朱涇鎮27個家庭醫生團隊中選取研究對象，根據家庭醫生團隊所屬的類型（居委或鄉村），將總體劃分為兩層，鑒于居委家庭醫生團隊和鄉村家庭醫生團隊的比例（13∶14），為了保證樣本的均衡性和研究的可操作性，決定抽取2個居委家庭醫生團隊和2個鄉村家庭醫生團隊服務的居民為對照組，同樣抽取2個居委家庭醫生團隊和2個鄉村家庭醫生團隊服務的居民為干預組。研究對象納入標準：（1）家庭醫生簽約居民；（2）居住超過6個月的社區常住人口；（3）干預組使用微信小程序超過6個月；（4）對本研究知情同意且自愿參加的社區居民。排除標準：不愿意參加調查的簽約居民。本研究已通過上海市金山區朱涇社區衛生服務中心倫理委員會批準（倫理審批號：zjsq2023-011）。

1.2 研究方法

1.2.1 干預措施：（1）對照組采用現有家庭醫生簽約管理模式，居民通過傳統方式前往社區衛生服務中心或家庭醫生診所進行簽約和咨詢。家庭醫生按照常規流程進行隨訪和健康管理，不提供線上簽約、信息查詢或互動服務。

（2）干預組在維持現有家庭醫生簽約管理模式的基礎上，通過簽約、門診、社區活動、線上媒體等多種渠道引導居民使用“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序。強調該平臺提供快速查詢家庭醫生信息、線上信息化面對面簽約服務、定期推送健康科普知識以及個人健康信息查詢等功能。利用GIS技術，直觀地展示家庭醫生的服務范圍和位置，增強居民對服務的感知和接入便利性。此外，鼓勵居民通過平臺與家庭醫生進行互動，進行健康咨詢、預約服務等。

1.2.2 評價指標：采用回顧性資料收集方法，在兩組居民服務管理12個月后開展如下指標的評價。（1）干預組“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序使用前后家庭醫生簽約服務工作情況：收集2021年未使用微信小程序和2022年使用微信小程序干預組對居民家庭醫生簽約服務工作開展情況，內容主要包括市級簽約服務考核分數、簽約情況、社區就診情況、家庭醫生就診情況、電話有效情況、簽約65歲以上體檢情況等服務內容。其中，簽約情況、社區就診情況、家庭醫生就診情況、簽約65歲以上體檢情況的數據來源于2021—2022年上海市社區衛生綜合管理平臺，涉及上海市金山區朱涇社區衛生服務中心管理的所有居民（n=20 364）。市級簽約服務考核分數由區級衛管中心提供的統計數據作為依據，用于對簽約服務質量進行年度評估。此外，在年度考核過程中，通過干預前后家庭醫生團隊隨機撥打32個電話進行質控，核實隨訪記錄的真實性和規范性，為服務質量評估提供支持。（2）居民對家庭醫生簽約服務知信行情況：采用自行設計的“居民對家庭醫生簽約服務知信行問卷”，先進行預調查后，經專家討論完善問卷內容，確定正式的調查問卷，并采用現場調查方式進行大樣本的問卷調查。調查內容包括人口和社會經濟學特征（主要為年齡、性別、個人收入、職業等）、對家庭醫生簽約服務認知、態度和依從性測評4個部分；其中知識維度10題，正確計1分，錯誤計0分；信念維度5題，非常同意5分，同意4分，不一定3分，不同意2分，非常不同意1分，滿分25分；行為維度3題，選擇“是”2分，“否”1分。知信行調查問卷除了基本情況外，調查共有18個條目。通過社區預調查20份問卷，結果顯示調查問卷Cronbach's α系數為0.870，可認為自制問卷具有較好信度，可以接受。

1.2.3 調查方法與質量控制：現場調查由社區衛生服務中心統一組織實施完成，主要負責組織、協調工作，聯系家庭醫生團隊負責問卷調查任務，明確注意事項，按調查方案要求選取參與調查的工作人員和調查對象。課題組成員負責調查問卷的編撰、技術咨詢等工作，并對問卷調查進行指導、檢查及數據驗收，設計調研現場方案。此外，要對負責指導填寫問卷的聯系人進行調查培訓，了解問卷知信行條目的含義與具體要求。問卷調查采用電子問卷的形式發放，問卷中設置填寫姓名與聯系方式的選項，確保數據真實、客觀。

1.3 統計學分析

對問卷進行統一編碼，采用Excel軟件錄入數據，采用Stata 16.0軟件進行數據分析。計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗；正態分布的計量資料以（x-±s）表示，組內比較采用配對樣本t檢驗，組間比較采用t檢驗。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 “智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序使用前后干預組家庭醫生簽約服務工作情況

“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序使用后干預組的市級簽約服務考核分數、簽約率、社區就診率、家庭醫生就診率、簽約65歲以上體檢率均高于干預組使用前，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 居民對家庭醫生簽約服務知信行情況

2.2.1 基本情況：共調查居民371名，其中185名（49.87%）未使用微信小程序，186名（50.23%）使用微信小程序；男180名，女191名；年齡主要集中在31～60歲（228名，61.46%）；職業以離退休為主（168名，45.28%）；婚姻狀況以已婚為主（343名，92.45%）；子女數量主要為1個（282名，76.01%）；收入情況集中在3 000元以下（140名，37.73%）；52.02%（193/371）的調查對象患有慢性病，見表2。

2.2.2 對照組與干預組對家庭醫生簽約服務知信行題目得分情況：在知識方面，對照組居民對家庭醫生進行“基本的醫療服務”回答較好，得分為（0.96±0.19）分；回答較差的為“術后跟蹤與隨訪”，得分為（0.50±0.50）分。干預組居民對家庭醫生進行“基本的醫療服務”回答較好，得分為（0.98±0.15）分；回答較差為“術后跟蹤與隨訪”，得分為（0.67±0.47）分。

在態度方面，對照組居民對家庭醫生簽約服務的主觀態度回答較好的題目是“簽約服務對身體健康有好處”，得分為（4.69±0.86）分，回答較差的是“有必要進行家庭醫生簽約服務”，得分為（4.35±0.93）分；干預組居民對家庭醫生簽約服務的主觀態度回答較好的題目是“有必要進行家庭醫生簽約服務”，得分為（4.88±0.76）分；得分較低是“家庭醫生看病較便利”，得分為（4.60±0.86）分。

在行為方面，對照組居民對家庭醫生簽約服務依從性得分較高的題目是“小病就醫首選家庭醫生”，得分為（1.58±0.50）分；得分較低的題目是“如需轉診首選家庭醫生”，得分為（1.28±0.45）分；干預組居民對家庭醫生簽約服務依從性得分較高的題目是“小病就醫首選家庭醫生”，得分為（1.87±0.34）分；得分較低的題目是“如需轉診首選家庭醫生”，得分為（1.35±0.48）分，見表3。

2.2.3 對照組與干預組的家庭醫生簽約服務知信行得分情況：干預組的家庭醫生簽約服務知識得分［（8.77±1.28）分］高于對照組［（8.14±1.46）分］，差異有統計學意義（t=4.491，Plt;0.001）；干預組的家庭醫生簽約服務主觀態度得分［（23.54±1.98）分］高于對照組［（22.47±2.78）分］，差異有統計學意義（t=4.282，Plt;0.001）；干預組的家庭醫生簽約服務的依從性得分［（4.97±1.17）分］高于對照組［（4.57±1.35）分］，差異有統計學意義（t=3.052，P=0.001）。

3 討論

3.1 微信小程序有利于提高家庭醫生簽約服務的效率和質量

本研究結果顯示，居民使用微信小程序后，家庭醫生團隊的考核分數、簽約率、社區就診率、家庭醫生就診率、簽約65歲以上體檢率均高于使用前（Plt;0.05），與杜麗君［12］、彭德榮等［13］相關研究結果一致?？赡艿脑颍海?）微信小程序智能定位并分配對應的家庭醫生，實現快速、準確的醫療服務；（2）線上溝通與簽約，提高了家庭醫生的工作效率，使家庭醫生能夠更快速地了解患者的病情和需求［14-16］；（3）個性化的服務方案，提高了患者服務質量，通過提供更加全面、連續的健康管理服務，滿足了患者的需求，提高了患者的滿意度［17］；（4）建立健康檔案，實現信息共享［18］。

3.2 微信小程序有利于提高簽約居民對家庭醫生簽約服務的知信行水平

本研究結果顯示，干預組簽約居民對家庭醫生簽約服務知曉率高于對照組（Plt;0.05），與陳曉燕等［19］相關研究結果相似，信息化平臺提升了居民對家庭醫生簽約服務的知曉率；干預組簽約居民對家庭醫生簽約服務主觀態度得分高于對照組（Plt;0.05）；干預組簽約居民對家庭醫生簽約服務依從性得分高于對照組（Plt;0.05）。可能的原因為：（1）信息可視化，利用GIS技術，平臺可以將患者居住地點、家庭醫生位置、社區衛生資源分布等信息進行空間化展示，簽約居民可以更加直觀地了解這些信息，提高對家庭醫生簽約服務的認知和理解；（2）提供個性化服務，平臺通過集成患者信息管理、疾病預防控制和地理信息可視化等功能，可以為簽約居民提供更加個性化、全面的健康管理服務［20］，這種服務模式可以增加簽約居民對家庭醫生簽約服務的信任和滿意度；（3）提高服務質量，通過強大的數據管理和分析功能，可以幫助家庭醫生更好地了解和掌握社區衛生狀況，提高疾病預防和控制的能力；（4）具有較強的互動性，可以及時收集和反饋簽約居民的健康信息和服務需求，林欣［21］發現“互聯網+”分級診療推動南京市基層醫療衛生機構服務，使用戶與醫療衛生機構有較強的互動性結果相似。

3.3 加強資源整合和推廣工作

本研究的微信小程序目前屬于試運行階段，醫療機構以及技術開發商還需要加強合作，進一步整合和優化微信小程序的功能，使其更好地服務于家庭醫生簽約工作。例如，完善智能定位分配系統，確?；颊吣軌蚩焖偾覝蚀_地找到對應的家庭醫生；留言板進行匿名留言等。在推廣方面，在開展家庭醫生簽約服務的過程中存在放棄使用微信小程序的情況，說明該程序的推廣存在一定阻力。從居民角度看，沒時間、年紀大不會用或者覺得自己身體很好不需要使用等原因，需要通過多種渠道和方式，如社交媒體、線下活動、宣傳冊等，加強對微信小程序在家庭醫生簽約服務中應用的宣傳和推廣；從家庭醫生角度來看，宣傳力度不夠大、缺乏協同的目標制定、有效的激勵機制［22-23］。因此，建立更為完善的家庭醫生與簽約居民的溝通機制，強化對家庭醫生的激勵機制并將其納入考核體系，是推動微信小程序應用與推廣的重要舉措。

4 小結

從應用效果來看，“智能GIS家庭醫生信息平臺”微信小程序不僅能夠提高家庭醫生工作效率，而且還可以提升居民對家庭醫生簽約服務的依從性。但本研究分析的家庭醫生簽約服務指標有限，因此該微信小程序的長期效果尚有待更大樣本的研究進一步驗證。在當前研究中，主要關注研究目的，并通過單因素分析初步探索相關因素的影響，而簽約服務和簽約居民行為可能受到多種復雜因素的影響，在未來的研究中，將努力改進數據收集和分析方法，以便進行多因素或多水平分析。

作者貢獻：楊旦紅、王金震、江雁提出主要研究目標，負責研究的構思與設計，研究的實施，撰寫論文；李峰、李俊磊、何芳、魯葉花、江雁進行數據的收集與整理，統計學處理，表的繪制與展示；楊旦紅、李俊進行論文的修訂；江雁負責文章的質量控制與審查，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

楊旦紅https：//orcid.org/0009-0005-3920-2528

江雁https：//orcid.org/0009-0007-7272-5886

參考文獻

尤莉莉，劉遠立. 國家基本公共衛生服務項目十年評價（2009—2019年）：實施國家基本公共衛生服務項目的意義和經驗［J］. 中國全科醫學，2022，25（26）：3203-3208.

黃萍，汪銘涵，張安，等. 上海實施國家基本公共衛生服務項目十年效果評價［J］. 中華全科醫學，2020，18（12）：1979-1983. DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001668.

JIN S X，WANG Z H，TIAN L L，et al. Evaluation of the quality of contracted family doctor services based on patient perceptions and expectations：a follow-up analysis from the elderly with chronic diseases in rural Jiangsu，China［J］. BMJ Open，2021，11（12）：e053452. DOI：10.1136/bmjopen-2021-053452.

ZHENG Q M，SHI L，PANG T T，et al. Utilization of community health care centers and family doctor contracts services among community residents：a community-based analysis in Shenzhen，China［J］. BMC Fam Pract，2021，22（1）：100.

張潔，唐旭東，苗春霞，等. 分級診療下醫聯體信息化平臺建設的問題及對策——以徐州市為例［J］. 衛生經濟研究，2021，38（7）：28-32. DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2021.07.007.

邢春國，夏迎秋，吳丹云，等. 江蘇省基層醫療衛生機構信息化建設與使用情況研究［J］. 中國全科醫學，2022，25（16）：2008-2013. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0079.

吳慧，翁惠芬，劉寶，等. 基層衛生信息化水平評估指標體系的應用研究［J］. 中華全科醫學，2023，21（9）：1449-1452.

徐靜，高昭昇，吳宇星. 基于分級診療模式下的智慧家庭醫生服務平臺設計與實踐［J］. 中國數字醫學，2022，17（9）：110-114. DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2022.9.022.

楊旦紅，李俊，聶蓮蓮，等. 地理信息系統技術在家庭醫生簽約服務中的應用［J］. 健康教育與健康促進，2022，17（6）：607-610. DOI：10.16117/j.cnki.31-1974/r.202206607.

王德宇，張子民，周英，等. 基于移動GIS的社區突發事件預警疏散系統設計［J］. 山東建筑大學學報，2020，35（6）：91-97. DOI：10.12077/sdjz.2020.06.014.

張曉奇. 某社區衛生服務中心家庭醫生簽約服務知曉率和簽約率［D］. 鄭州：鄭州大學，2018.

杜麗君. 寧波市江東區基于家庭醫生制度的健康信息化建設研究［J］. 中國全科醫學，2013，16（25）：2266-2267，2270.

彭德榮，陳晨，石建偉，等. 基于居民健康檔案的新型社區衛生信息化整合平臺構建與應用［J］. 中華全科醫學，2020，

18（4）：523-526，541.

向霞，祝小丹，馬綺文，等. “互聯網+護理服務” 聯合家庭病床模式在社區2型糖尿病患者健康管理中的應用［J］. 天津護理，2023，31（2）：213-216.

杜振雙，胡清福，左西剛，等. 基于Citespace的家庭醫生遠程醫療相關研究的可視化分析［J］. 江蘇預防醫學，2023，34（4）：496-498. DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.04.038.

王偉. 智慧家庭醫生簽約服務對社區高血壓患者管理效果評價［J］. 中國社區醫師，2021，37（36）：171-172.

張利萍，劉彤，李慧，等. 基層家庭醫生簽約服務過程中的問題及對策研究［J］. 江蘇衛生事業管理，2021，32（11）：1416-1419.

宋大平，成曉. 信息化全程助力慢性病簽約管理的實踐與啟示［J］. 衛生經濟研究，2022，39（4）：67-70.

陳曉燕，陳斌，欒偉，等. 基于上海“社區云管理” 大數據的家庭醫生改革后簽約居民就診情況分析［J］. 現代醫院管理，2021，19（2）：6-8. DOI：10.3969/j.issn.1672-4232.2021.02.002.

楊國英，徐春平，許敏銳，等. 個性化家庭醫生簽約服務在老年人健康管理中的應用［J］. 中國初級衛生保健，2023，37（1）：78-80. DOI：10.3969/j.issn.1001-568X.2023.01.0021.

林欣. “互聯網+” 分級診療推動南京市基層醫療衛生機構服務建立新模式［J］. 江蘇衛生事業管理，2022，33（11）：1436-1439.

潘丹英，顧春妹，曹偉藝，等. 基于雙因素激勵理論的上海市奉賢區全科醫生群體激勵模型構建［J］. 中國全科醫學，2022，25（7）：837-845. DOI：10.12114/j.issn.1007-

9572.2021.00.343.

高鵬，周彩，楊翠迎. 家庭醫生簽約服務：經濟績效還是健康績效［J］. 中國衛生政策研究，2021，14（8）：37-44.

（收稿日期：2023-11-17；修回日期：2024-06-21）

（本文編輯：王世越）