新質(zhì)生產(chǎn)力賦能圖書館服務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)用場景及策略

摘 要：文章以科技創(chuàng)新領(lǐng)域的典型代表——生成式人工智能為例，結(jié)合學(xué)界關(guān)于生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究成果，分析了生成式人工智能賦能圖書館服務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)用場景，并提出了構(gòu)建智能服務(wù)體系、建立健全數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及優(yōu)化資源配置等生成式人工智能賦能圖書館服務(wù)創(chuàng)新策略，以期圖書館能夠依托新質(zhì)生產(chǎn)力開展智慧化、高效化、多元化的服務(wù)，推動圖書館事業(yè)的持續(xù)、創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；圖書館；服務(wù)創(chuàng)新；生成式人工智能

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）03-0112-03

習(xí)近平在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展[1]。科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素[2]，引入和應(yīng)用新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能推動圖書館的服務(wù)創(chuàng)新，還能提升其服務(wù)效能，擴(kuò)大其社會影響力，推動圖書館事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是目前科技創(chuàng)新領(lǐng)域的典型代表，主要被應(yīng)用于自然語言處理、文本檢索和圖像生成等領(lǐng)域，如：以ChatGPT和“文小言”（原“文心一言”）為代表的預(yù)訓(xùn)練生成模型，不僅在對話系統(tǒng)和文本創(chuàng)作等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，還可出色完成機(jī)器翻譯和摘要生成等任務(wù)[3]。近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，為圖書館事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。

1 學(xué)界關(guān)于生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究

生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，引起了學(xué)界的高度重視。儲節(jié)旺等認(rèn)為，生成式人工智能具有強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，并從要素、過程和框架等方面分析了人工智能生成內(nèi)容賦能圖書館知識服務(wù)的路徑[4]。胡安琪等探討了人工智能生成內(nèi)容嵌入圖書館知識服務(wù)的價值，并提出了相關(guān)風(fēng)險防控策略[5]。王毅等探討了類ChatGPT人工智能在圖書館資源拓展、智能咨詢、閱讀推廣及文化創(chuàng)意服務(wù)中的應(yīng)用路徑[6]。江山從資源建設(shè)、服務(wù)方式、服務(wù)效能三個方面探討了生成式人工智能對于智慧圖書館的影響[7]。潘悠研究了人工智能技術(shù)賦能圖書館智慧服務(wù)的推進(jìn)路徑，提出了人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館領(lǐng)域的風(fēng)險及相關(guān)應(yīng)對策略[8]。錢彥等構(gòu)建了基于生成式人工智能的智慧圖書館一體化框架，以期實現(xiàn)智慧圖書館從理念層面到實踐層面的轉(zhuǎn)變[9]。現(xiàn)有的研究成果主要圍繞生成式人工智能在圖書館資源建設(shè)、服務(wù)建設(shè)等方面的作用和影響展開，但相關(guān)研究成果較少，研究深度不夠。

2 生成式人工智能賦能圖書館服務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)用場景

北美研究型圖書館協(xié)會（Association of Research Libraries，ARL）的調(diào)查結(jié)果顯示，生成式人工智能已被應(yīng)用于圖書館的多項工作，包括評估人工智能響應(yīng)的指導(dǎo)、自動編目和元數(shù)據(jù)生成、聊天機(jī)器人開發(fā)、用戶社區(qū)建設(shè)、輔助研究指導(dǎo)、信息發(fā)現(xiàn)和檢索，以及館藏資料的保護(hù)和保存等。此外，圖書館還利用人工智能技術(shù)開展VR閱讀體驗、個性化閱讀推薦等形式新穎的服務(wù)[10]。

2. 1 用戶服務(wù)

生成式人工智能的應(yīng)用有助于圖書館為用戶提供個性化和自動化的服務(wù)，提高用戶檢索信息和與館員溝通的效率，提升圖書館服務(wù)效能。圖書館可利用生成式人工智能技術(shù)分析用戶的借閱記錄、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，生成詳細(xì)的用戶畫像，以深入了解用戶的閱讀習(xí)慣、興趣愛好和研究需求，為他們提供個性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)，滿足他們的多元化需求。此外，圖書館還可應(yīng)用生成式人工智能領(lǐng)域的自動化工具，自動發(fā)送、接收和分析用戶調(diào)查問卷，深度了解目標(biāo)用戶的閱讀需求、動機(jī)和行為，分析用戶的行為模式，為圖書館開展即時、高效的信息服務(wù)提供支持。

2. 2 數(shù)據(jù)處理

國外學(xué)者認(rèn)為，生成式人工智能可為圖書館提供有價值的數(shù)據(jù)分析支持，有助于圖書館為用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。目前，生成式人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于生成和管理元數(shù)據(jù)，圖書館可應(yīng)用生成式人工智能的算法模型，對館內(nèi)各項數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，了解數(shù)據(jù)變化規(guī)律和趨勢，為資源采購、館藏管理等工作提供數(shù)據(jù)支撐。圖書館可利用生成式人工智能技術(shù)對用戶的查詢類型、查詢頻率、出入館數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行分析，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類化、標(biāo)簽化、可視化處理，提高資源的可訪問性和可發(fā)現(xiàn)性，為館員直觀、高效地了解館藏情況和用戶需求提供便利。此外，圖書館還可利用生成式人工智能技術(shù)自動識別和修正錯誤和異常數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高服務(wù)的精準(zhǔn)度。

2. 3 資源管理和利用

圖書館可利用生成式人工智能技術(shù)，自動識別和采集與館藏資源相關(guān)的信息，整合不同渠道的知識資源，促進(jìn)館際資源共享和知識交流，提高服務(wù)效率；利用生成式人工智能深度學(xué)習(xí)模型，分析館藏資源的借閱量、瀏覽量等數(shù)據(jù)，揭示館藏資源的季節(jié)性和周期性利用規(guī)律，及時優(yōu)化資源配置，提高資源利用率；利用生成式人工智能工具中的多語種文本辨別、理解和生成工具，為有不同語言習(xí)慣的用戶檢索、利用館藏資源提供便利，擴(kuò)大服務(wù)影響力。

2. 4 服務(wù)體系建設(shè)

圖書館可利用生成式人工智能技術(shù)構(gòu)建和優(yōu)化服務(wù)體系，提升用戶的服務(wù)體驗，如：利用自然語言處理技術(shù)收集和分析用戶的服務(wù)反饋，及時了解用戶的服務(wù)滿意度和他們提出的意見建議，為服務(wù)體系建設(shè)提供參考。在實際應(yīng)用過程中，圖書館可利用中國科學(xué)院自動化研究所研發(fā)的“紫東太初”跨模態(tài)通用人工智能平臺，開展多輪問答、語義理解、信號分析等工作，有效推動服務(wù)體系建設(shè)，為用戶提供更好的服務(wù)體驗[11]。

3 生成式人工智能賦能圖書館服務(wù)創(chuàng)新策略

3. 1 構(gòu)建智能服務(wù)體系

3. 1. 1 以數(shù)據(jù)驅(qū)動資源和服務(wù)建設(shè)。圖書館應(yīng)利用生成式人工智能的大數(shù)據(jù)模型，積極開展數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)保存等工作，如：利用深度學(xué)習(xí)算法收集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，明確用戶的資源需求，據(jù)此優(yōu)化資源配置和服務(wù)策略；利用數(shù)據(jù)可視化工具，把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表或報告，提高館員的決策效率。

3. 1. 2 創(chuàng)新服務(wù)形式。作為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，圖書館應(yīng)積極利用生成式人工智能技術(shù)開展嵌入式知識服務(wù)，如：開展線上智能問答服務(wù)，在線解答用戶提出的問題；開展智能推薦服務(wù)，通過分析用戶借閱記錄的方式預(yù)測用戶的閱讀需求，及時為他們推薦相關(guān)館藏資源；開展智能文獻(xiàn)傳遞服務(wù)，幫助用戶提取文獻(xiàn)信息，為他們的科研、學(xué)習(xí)提供支持[12]。

3. 1. 3 優(yōu)化管理評價系統(tǒng)。一方面，圖書館應(yīng)利用生成式人工智能技術(shù)開展用戶訪談工作，評估用戶對館藏資源和服務(wù)的滿意度；另一方面，圖書館應(yīng)利用生成式人工智能技術(shù)收集和管理各項評價數(shù)據(jù)，如館員的工作量、工作質(zhì)量、創(chuàng)新能力、項目成果、歷史績效等，以全面評價館員的工作效率、任務(wù)完成情況等，推動服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

3. 2 建立健全數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制

自2021年起陸續(xù)實施的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法律法規(guī)明確要求，相關(guān)機(jī)構(gòu)在收集、使用、存儲、傳輸用戶個人信息時，應(yīng)該遵循最小必要、知情同意、安全合法、保護(hù)隱私等原則。因此，圖書館應(yīng)注重數(shù)據(jù)收集與處理的規(guī)范性，建立健全數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制，實施嚴(yán)密的數(shù)據(jù)加密與訪問控制措施，在收集、處理和存儲數(shù)據(jù)的過程中，嚴(yán)格遵守我國相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定，保障用戶的合法權(quán)利。圖書館應(yīng)建立數(shù)據(jù)分類與分級制度，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級管理；建立數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制，嚴(yán)格限制未授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，減少數(shù)據(jù)安全風(fēng)險；定期開展針對用戶的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)教育工作，引導(dǎo)用戶樹立隱私保護(hù)意識，提升他們的數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

3. 3 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

如果數(shù)據(jù)來源單一或數(shù)據(jù)不可靠，人工智能生成內(nèi)容就可能存在一定的錯誤，影響圖書館決策的準(zhǔn)確性。因此，圖書館應(yīng)開發(fā)一個具有數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、處理和管理功能的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，保障服務(wù)的可信度及資源調(diào)度效率。圖書館應(yīng)對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，包括去除噪聲數(shù)據(jù)、修復(fù)缺失值和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式等；不斷挖掘新的數(shù)據(jù)源，對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，避免單一數(shù)據(jù)來源造成的數(shù)據(jù)偏差問題，保障人工智能生成內(nèi)容的多樣性和公平性；制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供便利；優(yōu)化算法模型，在選擇適合圖書館應(yīng)用場景的生成式人工智能算法的基礎(chǔ)上，對相關(guān)算法模型進(jìn)行優(yōu)化，增強(qiáng)人工智能生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。此外，圖書館還應(yīng)建立相關(guān)的用戶反饋機(jī)制，收集用戶對人工智能生成內(nèi)容的評價和建議，以進(jìn)一步優(yōu)化算法模型，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3. 4 優(yōu)化資源配置

國外學(xué)者認(rèn)為，圖書館在利用人工智能工具開展工作之前，應(yīng)對所有相關(guān)工具進(jìn)行評估，為具體的業(yè)務(wù)選用最合適的工具。圖書館應(yīng)明確自身在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)方面的具體目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)的重要性和緊迫性設(shè)定目標(biāo)優(yōu)先級，以合理分配有限的資源，切實推動服務(wù)創(chuàng)新。圖書館應(yīng)充分考慮各項生成式人工智能技術(shù)的成熟度和使用成本，優(yōu)先選擇經(jīng)過相關(guān)機(jī)構(gòu)驗證、成本相對較低的技術(shù)方案；與科研機(jī)構(gòu)或其他圖書館合作，有效整合和利用生成式人工智能相關(guān)資源，節(jié)約研發(fā)成本，提高資源利用率；積極引入社會資本，通過與企業(yè)合作或接受社會捐贈等方式，為生成式人工智能賦能服務(wù)創(chuàng)新項目爭取資金支持。

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（編校：馮耕）