大數據在智慧旅游領域中的運用

摘要：為了加強對旅游信息服務網絡資源的有效運用，吸引更多游客，本文在充分利用大數據的前提下，構建了一套依托云計算虛擬技術的智慧旅游信息服務系統。該系統配備多種服務器、網絡設施和接口的物理基礎設施，可對旅游資源進行高效的調度、分配與管理，有助于推動我國旅游資源的整合。同時，系統通過分布式信息處理方法，能夠實現對旅游資源和信息的虛擬化處理。實驗數據表明，該系統擁有卓越的大數據處理能力與應用效能，能夠為旅游企業減少高達50%的運營成本，同時能夠顯著增加游客量。

關鍵詞：大數據；云計算；虛擬技術；智慧旅游；信息服務平臺

一、基于云計算虛擬技術的智慧旅游信息服務平臺設計

（一）平臺架構

以云計算技術的特點為基礎構建的智慧旅游信息服務平臺，主要包括基礎設施層、資源管理層和用戶交互界面三個重要組成部分。

基礎設施層主要是向用戶提供多種網絡連接和系統調度資源，旨在促進物理設備的整合與共享。通過靈活的信息技術架構，旅游服務各類信息在虛擬化資源環境中不斷運作。具體來說，其主要涵蓋資源管理服務器、網絡設施，以及服務器群集，借助虛擬連接架構和數據調用接口與資源調控層進行集成。在資源管理層，部署云客戶端和仿真服務器。這兩種設備的核心作用涵蓋了旅游數據的檢索、歸納、匯總以及回應等環節。資源管理層負責對大量旅游數據進行整合和計算處理，同時借助MySQL數據庫對處理后的數據進行檢索、剖析和評估，以實現對數據的深入解讀和處理。這樣便能夠在云端為用戶提供多元化的旅游信息資源分配功能，涉及游客出行過程中必需的餐飲、住宿、行程規劃、觀光、購物、休閑等各方面的數據信息[1]。

移動節點與可視化設定構成了用戶交互層，旨在為城市旅行提供一站式服務。其依托現成的網絡設施，為游客展現出定制化的視覺操作界面。游客能夠借助手機、平板等便攜式設備，通過特定應用程序或網絡平臺，享受到查詢旅行信息、訂票住宿、定位導航、加入網絡導游以及了解景區詳情、天氣預報等服務。這一互動層面的多樣化功能，能夠適應各類游客的個性化需求，極大地豐富了學生的出行便利與體驗。

（二）基于大數據分析的旅游信息智能協同方法

以大數據分析技術為基礎的資源層，是支撐旅游信息檢索系統的根本，更是游客了解相關信息的主要途徑。以大數據為基礎，采用智能協同的方式，實現對物理層虛擬化旅游服務信息的檢索。將大數據分析過程中的數據信息映射為 ，根據給定條件f，采用逐次迭代的方法求解。

二、實例分析

為了檢驗系統的性能，本文選取某著名景點的服務數據作為核心測試數據。根據上述思路，打造了一個專門的測試平臺：該平臺由同一局域網內的10臺PC物理服務器構成，其云服務器主機搭載雙核心的Pentium EE處理器，擁有16GB的內存容量，搭載了Pe系列的企業級SSD硬盤；作為運算節點的ntium中央處理器選用了單核的Pentium 4EE型號，其運行頻率定為4GHz，配備有4GB的內存空間。節點之間的數據傳遞則是依托于本地網絡中的千兆級交換設備實現的。全部計算機均安裝了Microsoft Windows系統。

在研究過程中，選擇了基于B/S架構的管理信息系統，采用了微服務架構的信息資源系統，進行了對照研究，在此基礎上進行了一系列實驗和比較研究[2]。

（一）吞吐量測試

吞吐量是衡量系統在多個物理節點并發工作時的性能指標。在設定系統運行時長為5min的前提下，對該系統在處理不同數量物理節點上的旅游行業信息服務大數據的能力進行了吞吐量測試。測試結果顯示，系統展現出卓越的計算性能，有效地應對了旅游業大數據的處理需求。

（二）信息協同延時測試

在對旅游行業信息服務大數據智能協同效果進行深入分析后，可以發現系統在處理此類數據時展現出顯著的效率優勢。本文選取三個不同類型的平臺，對30GB的旅游行業信息服務數據進行協同處理，具體的延時數據，見表1。

從表1的數據可以看出，本文所提出的系統在處理旅游信息服務協同數據時，展現出最低的延遲，經過五次試驗，延遲始終保持在20～25ms的區間內；相較之下，另外兩個參照系統在協同處理上的延遲明顯較長，且延遲變化幅度較大。較低的系統協同延遲表明，該系統在處理旅游信息服務數據時更為高效，從而驗證了本系統在減少處理延遲方面的顯著優勢。

（三）協同誤差測試

在借助大數據技術對旅游服務信息進行深層次搜索過程中，智能協同產生的誤差會對檢索結果造成一定程度的干擾。本問對三種系統在1～10ms的反應時間段內，在對50GB數據量進行處理時，通過對三種系統的協同誤差處理效能進行對比，相關數據詳見表2。

由表2可知，在相同的智能協同時段內，相較于其他系統，本系統的旅游信息服務智能協同誤差較低。由此可見，本平臺在智能協同誤差控制方面更勝一籌，能夠確保旅游信息服務查詢的正確性。

（四）應用性測試

系統的實用性是構建系統的最終目標。本文從三個不同角度——旅游信息網絡資源的運用效能、旅游企業經營成本的控制、以及游客數量的遞增情況，對所提系統的實用性進行了全面測試。

經過對實驗對象進行為期一周的測試，對比系統使用前后上述三個維度數據的變化。通過實驗得知，在同一周內，未使用系統時，旅游信息服務網絡資源的利用率未超過60%，使用率偏低；而系統啟用后，旅游信息服務網絡資源的利用率普遍超過90%，有了顯著的提升。這一變化主要得益于系統采用的是分布式處理機制，顯著增強了對服務器和網絡資源的利用效率。

相同時間段內，在采用系統前，旅游企業的運營成本普遍超出80萬元；而應用系統后，運營成本減少了約50%。這表明，該系統具有較高的實用性，其采用的虛擬技術能夠有效滿足游客在旅行過程中的服務需求，從而顯著減少解答游客咨詢的人工成本。

實驗結果表明：在相同時間段內，實驗對象采用系統后，其接待的游客數量出現了顯著增長。這表明，該系統投入使用后，為游客提供了優質的旅游服務和便捷的信息檢索，吸引了更多游客，顯示出系統具有較高的實用性。

三、結束語

綜上所述，基于云計算與虛擬技術的智慧旅游信息服務系統，不僅能夠高效應對游客對旅游信息的查詢需求，在面對大量旅游服務信息數據時，也展現出了卓越的處理效率，并且其協同誤差保持在較低水平。此外，系統的網絡資源利用率也得到了顯著增強，還在一定程度上減少了旅游企業的運營成本，顯示出其較強的實用性，在旅游行業中具有廣闊的應用前景。

作者單位：李樹春 孫苑苑 樊巧云 中國移動通信集團江蘇有限公司

參考文獻

[1]米莉，褚占龍.大數據賦能景區智慧旅游管理創新研究[J].旅游縱覽，2024，（12）：61-63.

[2]欒玲.基于大數據背景的智慧旅游管理模式[J].山西財經大學學報，2024，46（S1）：67-69.