+ 信通公司 +深耕業數融合AI引擎激發新動能

在數字化轉型的大潮中，國網冀北信通公司積極響應號召，致力于布局人工智能基礎能力和場景應用，專注于人工智能技術的應用與創新。該公司積極開展新技術探索，形成“一冀三位”的人工智能規模應用，將AI技術逐步融入電網核心業務場景，為實現高質量發展注入了新的動能，助力國網冀北電力有限公司“綠色希冀”品牌建設。

夯實基礎通用能力

賦能人工智能體系化建設

為推進人工智能與電網業務不斷融合，信通公司著力打造省公司級人工智能平臺、高質量樣本庫、OCR、RPA等人工智能基礎設施，實現樣本處理、樣本標注、樣本管理、鏡像管理、模型管理、運行中心等業務功能。并構建面向省市電網公司的人工智能平臺樣本系統，實現了從樣本接入到標注、服務直至共享的一體化管理，從而支撐樣本運營工作的高效開展。

目前，信通公司已累計歸集設備、安監等圖像類樣本500萬張，營銷、物資等文本類樣本5.9萬份，組織完成圖像樣本標注11.1萬張，文本質檢標注任務42.3萬頁，有效支持國家電網公司“光明”電力大模型訓練工作。

信通公司依托省級人工智能平臺及語音識別等4類通用組件，建成標準化的云端模型分析鏈路，通過API、SDK等應用方式，為輸電、變電、安監、配電、營銷等10個專業提供120類實時穩定的模型服務，業務平臺通過與統一視頻平臺、人工智能平臺貫通，實現分析任務指令、任務信息自動下發、視頻巡檢等功能，將人工智能相關能力嵌入各業務生產作業標準化工作流程。并圍繞安監、設備等專業，累計打造“準入照片規范校核”“現場違章行為識別”“設備缺陷智能識別”等50項智能化場景，將人工的巡檢督查轉變為智能化巡檢督查加人工復核的新模式。

截至目前，該公司已為各單位提供智能識別模型服務上億次，人臉識別的智能準入校核15萬次，有效助力了冀北公司各專業規模化質效提升。

安監智能管控

作業現場更安全

近年來，作業現場多、安全風險多“兩多”態勢凸顯，作業現場督查人員力量難以匹配作業數量的快速增長，為此，信通公司加快推進人工智能場景應用，通過典型違章識別算法演進、大小模型協同應用、邊端安全距離管控等方式，以提升安監反違章數智支撐能力，保障現場作業安全。

完善帶電作業距離管控手段，提升帶電作業安全監管質量。針對國網公司“嚴防嚴控重特大人身事故硬措施”中的“變電近電吊裝發生觸電傷亡事故”風險，信通公司通過集成激光雷達的布控球，實現快速繪制作業現場三維點云地圖，作業人員、車輛與帶電設備的安全距離實時告警，有效降低變電近電吊裝發生觸電的安全風險。

自2023年開展人工智能賦能安監業務應用以來，信通公司累計完成跨越圍欄、未佩戴安全帶等十五個典型模型，現場違章行為識別準確率提升至83%以上，累計開展現場圖像分析百萬次。人員準入校核中發現不合格照片超3200余張，各項安監智能知識服務超2000次，輔助各環節質效提升。

如今，冀北人工智能技術已與該公司安全監管業務流程應用深度融合，有效保障了作業現場的安全。

探索大模型前沿技術

賦能供服指業務應用

長期以來，各地市供電服務指揮中心存在人工校核工單和數據處理效率低、易出錯等問題。信通公司積極探索創新，通過大模型技術構建供服指工單規范性核查、工單訴求總結與建議生成、供服業務智能問數、供服業務輔助決策等典型場景，有效解決傳統業務模式下的痛點問題。

在構建覆蓋供電服務指揮典型業務的知識服務方面，信通公司利用大模型+RAG模式構建知識服務應用，整合和優化各類制度、規范等原始文本資源，通過文本質檢、清洗、切割等預處理操作，構建供服指向量知識庫，為員工提供全面、準確、及時的知識支持。

此外，該公司還依托人工智能平臺構建工單核查及總結建議生成思維鏈，設計工單核查規則，對工單屬地回單內容進行規范性校驗，利用智能體的整合能力生成退單結果及原因，實現對復雜任務的自動化處理和智能化決策。

人工智能技術在供電服務指揮中心的應用取得了顯著成效。截止目前，知識問答已累計查詢400余次，智能問數累計調用超600次。地市公司供服指客戶服務指揮班工單回單人工審核時間每月節約160小時，供服指服務指揮班95598業務數據和運營情況統計分析每月節約44小時。