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人工智能驅動下的智慧圖書館創新策略探索

2025-03-23 00:00:00張茜云
科技資訊 2025年3期
關鍵詞:人工智能

摘""要:圖書館通過其豐富的資源、多樣化的服務和活動,以及不斷適應技術發展的能力,在教育體系中發揮著不可或缺的作用,廣泛匯聚資源并有力支撐了自主學習?。隨著社會科技的不斷演進,為充分應對讀者對資料需求的多元化增長,提升服務效率與質量,圖書館正逐步引入多項前沿技術,驅動“智慧圖書館”加速發展。以智慧圖書館相關理論為依托,深入剖析智慧技術在圖書館中的管理服務融合路徑,精準定位并彌補短板,鞏固并擴大優勢領域,旨在強化圖書館的智慧服務能力,推動其全面智能化發展。

關鍵詞:人工智能"""智慧圖書館"""圖書管理"""智能交互"""智能搜索

中圖分類號:G250.7;TP18

Exploration"of"Innovative"Strategies"for"Smart"Libraries"Driven"by"Artificial"Intelligence

ZHANG"Qianyun

Jiangsu"Second"Normal"University,"Nanjing,"Jiangsu"Province,"210013"China

Abstract:"Libraries"play"an"indispensable"role"in"the"education"system"through"their"abundant"resources,"diverse"services"and"activities,"and"the"ability"to"constantly"adapt"to"technological"developments,"which"widely"gather"resources"and"provide"strong"support"for"autonomous"learning."With"the"continuous"evolution"of"social"technology,"in"order"to"fully"respond"to"the"diversified"growth"of"readers'"demand"for"information"and"improve"service"efficiency"and"quality,"libraries"are"gradually"introducing"multiple"cutting-edge"technologies"to"drive"the"accelerated"development"of"\"smart"libraries\"."Based"on"the"relevant"theories"of"smart"libraries,"this"paper"conducted"in-depth"analysis"of"the"integration"path"of"smart"technology"in"library"management"services,"accurately"locates"and"compensates"for"shortcomings,"consolidates"and"expands"advantageous"areas,"aiming"to"strengthen"the"smart"service"capabilities"of"libraries"and"promote"their"comprehensive"intelligent"development.

Key"Words:"Artificial"intelligence;"Smart"library;"Library"management;"Intelligent"interaction;"Intelligent"search

人工智能(Artificial"Intelligence,"AI),作為模擬或實現智能行為的技術手段,其影響力已廣泛滲透至社會經濟的諸多層面。對于圖書館而言,依托AI技術,如機器人技術、語音識別、圖像識別、自然語言處理及專家系統等,所推動的智慧化服務革新,不僅是圖書館緊跟時代科技步伐,實現從傳統向現代轉型的必由之路,也是其邁向更高層次的信息化、網絡化、智能化發展的關鍵一躍。

1""智慧圖書館相關概述

1.1""智慧圖書館的定義

智慧圖書館作為人工智能與信息化技術深度融合的產物,是現代圖書館發展的標桿。通過集成自然語言處理、數據分析及機器學習等尖端技術,對傳統服務模式進行根本性變革,旨在以智能化手段精準滿足讀者多元化的知識探索與閱讀需求[1]。

1.2""智慧圖書館的特點

1.2.1""個性化推薦引擎

依據讀者的閱讀記錄、興趣標簽及評價數據,智慧圖書館精準構建個性化推薦模型,自動推送貼合讀者偏好的圖書資源與信息內容。

1.2.2""智能搜索優化

依托高效的智能搜索算法與自然語言理解技術,智慧圖書館實現了館藏資源的即時檢索與智能排序,顯著提高了信息獲取的便捷性與準確性。

1.2.3""智能交互平臺

部署智能對話系統與虛擬助手,智慧圖書館能夠即時響應讀者咨詢,提供定制化服務建議,強化了圖書館與讀者之間的實時互動體驗。

1.2.4""數據賦能管理

利用大數據分析與機器學習機制,智慧圖書館深入洞察讀者行為模式,優化資源配置策略,推動圖書館管理向精細化、智能化方向邁進。

1.2.5""社交學習生態

智慧圖書館不僅限于物理空間的服務,還積極構建在線社群、討論論壇等社交平臺,促進讀者間的知識共享與創意激發,強化社區學習氛圍與凝聚力。

2"""人工智能驅動下的智慧圖書館創新場景

2.1"""智能搜索

在傳統檢索模式中,精確關鍵詞的選定是觸及有效資源的門檻,這不僅要求用戶具備一定的專業知識,還無形中加重了檢索的負擔與耗時。面對模糊或難以精準描述的查詢需求,例如:尋找特定傳說故事的古籍,僅憑零散的情節片段構建關鍵詞往往力不從心,導致檢索結果差強人意。人工智能技術的引入,推動了搜索機制的革新,實現了由關鍵詞搜索向語義理解的轉變,系統模擬人類對話邏輯,深入剖析用戶自然語言輸入的深層含義,直接鎖定用戶查詢的核心目標,在浩瀚的數據海洋中精準篩選匹配的資源。這一轉變不僅顯著提高了搜索的精確性,還極大地簡化了操作流程,降低了用戶的使用難度。同時,自然語言檢索技術的廣泛應用,大幅度減少了用戶在信息海洋中篩選、對比的煩瑣過程,有效提升了信息獲取的速度與效率。得益于AI翻譯技術的日臻完善,語言障礙被有效打破,實現了多語種之間的無縫交流,讓用戶能夠輕松跨越國界,即時掌握全球學術前沿與研究成果,從而極大地拓寬了信息檢索的視野與深度[2]。

2.2"""預借服務

智慧技術在圖書館運營管理中的深度融入,重塑了服務模式,有效彌補了傳統服務的不足,顯著增強了圖書館的服務能力。針對讀者因時間不匹配而難以在常規時段借閱書籍的困擾,智慧圖書館創新性地部署了自助取件柜系統,實現了預借流程的線上化、自助化及靈活化。

首先,預借服務的流程優化顯著提升了用戶體驗的流暢度。讀者通過身份驗證登錄圖書館系統,即可自主發起預借請求,并設定期望的取件時段。圖書館后臺系統隨即根據請求信息,智能調度書籍資源,確保按時將書籍放置于自助取件柜中待取。預借者只需在指定時間段內,憑借取件碼或身份驗證信息,即可迅速完成借閱手續,有效解決了因時間沖突導致的借閱難題。

其次,系統內置的智能監控與即時通知功能,確保了預借服務的連續性和響應速度。在書籍被臨時借出的情況下,系統能夠迅速識別并保留預借記錄,一旦書籍歸還,立即觸發通知機制,詢問預借者是否繼續借閱。這一機制不僅加速了資源的周轉效率,也體現了對讀者個性化需求的細致關懷[3]。

再次,為確保資源的合理配置與服務的可持續性,預借服務設定了明確的資源使用規則,包括預借次數限制、單次預借量上限及自取時間范圍等。這些規定旨在平衡資源供需關系,避免資源的過度集中與浪費。同時,服務過程中明確規定了讀者與圖書館雙方的權利與責任,確保借閱資料的準確交接與借閱流程的規范執行。

最后,針對借閱資料可能發生的損壞情況,系統構建了高效的反饋與核查機制。預借者一旦發現資料損壞,可立即通過系統退回并說明原因,系統將迅速通知管理員進行核查處理,并全程記錄影像資料以供后續查證。這一機制不僅增強了服務的嚴謹性,也提升了讀者對圖書館服務質量的信賴感。

2.3"""自助增補

高校圖書館運營中,紙質圖書作為深度閱讀的核心資源,其重要性不言而喻。但經費限制下,新書采購范圍受限,用戶對于未館藏書籍的需求多依賴于薦購流程。傳統“讀者驅動采購”模式雖增強了讀者參與度,其流程煩瑣難以迅速響應需求。面對此挑戰,智慧圖書館積極融合人工智能技術,革新采購與借閱流程。

首先,系統根據用戶習慣、偏好及信譽,定制個性化采購權限,限制金額與數量。一旦用戶推薦的書籍符合預設標準(品類、出版社、年份、單價等),系統將自動下單,并直接寄送至用戶,極大縮短等待時間。同時,系統跟蹤物流,以簽收為借閱起點,直至書籍歸還,實現全程管理。

其次,針對超出預設的書籍需求,系統運用智能算法排序,基于檢索頻次與試讀數據生成待審列表。管理員據此復核,確保資源增補的精準性。增補書籍入庫后,系統即時通知檢索者,增強信息透明度與服務效率。

最后,系統還積極擴展資源邊界,主動檢索外部數據庫,優先提供開源電子資料,無縫對接物理書籍與電子資源,即時響應讀者查閱需求。此舉不僅緩解了紙質資源壓力,也推動了圖書館服務向智能化轉型,為讀者帶來更加流暢、高效的文獻獲取體驗。

3""人工智能驅動下的智慧圖書館創新策略

3.1"""夯實基礎支撐體系

目前,生成式AI技術在圖書館應用初期,智慧圖書館建設亟須全面加固基礎支撐,包括人才培育、技術迭代、設施完善及系統架構優化等方面。首先,圖書館需構建復合型專業館員隊伍,通過定期培訓,融合AI技能與圖書情報知識,效仿佛羅里達大學圖書館,引入NLP專家,為團隊注入持續創新動力。其次,緊跟技術潮流,深化與供應商的合作,共同開發集成AI技術的圖書館平臺,確保技術與設施同步進化,靈活應對用戶需求的多樣化。最后,依據國家相關政策如《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,構建規范的服務體系框架,保障AI技術應用的合規性與正當性[4]。

3.2""精準角色定位,提升空間效能

智慧圖書館空間作為物理與智能深度融合的典范,其角色定位是智慧化轉型成功的關鍵。圖書館應清晰界定自身角色,作為信息資源整合中心、服務創新先鋒、學習環境塑造者、社區活動催化劑及信息安全衛士,圖書館可利用人工智能技術,構建智能導航、數據分析、預約與座位管理以及自助借還等多個系統,提升空間使用效率與服務品質。這些系統有效增強了圖書館的服務能力,并深刻改善了讀者的體驗。智能導航系統精準指引讀者快速定位資源,數據分析系統助力圖書館實現個性化服務推送,預約與座位管理系統則確保了資源的優化配置與高效利用,自助借還系統則通過簡化流程,提升了服務的便捷性與效率。

3.3""拓展服務內容與場景

針對用戶需求的多元化與個性化,智慧圖書館需不斷探索與豐富服務內容與場景。借鑒加州大學歐文分校、特拉華大學及新墨西哥大學的實踐,如保留通用語料、測試多種AI工具、跨部門評估GPT-4應用等,智慧圖書館應持續拓寬服務邊界,豐富用戶體驗,確保服務緊貼用戶需求動態變化[5]。

3.4""加強安全風險防范機制

在智慧圖書館構建中,知識產權與用戶隱私保護是安全防線的核心。面對生成式AI技術帶來的新安全挑戰,智慧圖書館需提升用戶與館員的安全警覺性,綜合運用物理與技術手段,如強化防火墻與數據加密,構建堅固的防護網,防止數據泄露與篡改。鑒于AI技術知識產權歸屬的不確定性,智慧圖書館應前瞻規劃風險應對策略,確保館藏資源安全,為AI技術在圖書館的廣泛應用鋪設穩固基礎。

4""結語

綜上所述,人工智能作為技術與產業變革的核心驅動力,其在圖書館智慧化轉型中占據了核心地位。圖書館通過集成智能導航、檢索及交互問答系統,實現了服務的個性化與定制化,同時,利用大數據分析深度洞察讀者行為偏好,實施精準內容推薦,有效增強了服務品質,優化了資源利用效率,并極大提升了讀者的使用滿意度。因此,圖書館應深刻認識到人工智能對智慧空間進化的重要性,進一步加大對智慧圖書館建設的投資力度,以此作為推動圖書館文化服務創新、加速文化產業數字化轉型、穩定促進數字創意產業繁榮發展的關鍵舉措。

參考文獻

[1]吳妙夫,張晨.基層圖書館閱讀設施數智化建設實踐:以臺州市“和合e書吧”為例[J].圖書館研究,2024,54(4):32-41.

[2]王世偉.新質生產力與智慧圖書館的創新演進[J].圖書館學刊,2024,46(5):1-5.

[3]劉金哲.數據賦能圖書館智慧化轉型路徑[J].中國科技信息,2024(13):130-132.

[4]楊玲.數字教育背景下智慧圖書館教育職能創新研究[J].江蘇科技信息,2024,41(12):62-65.

[5]崔海蘭,肖輝英.人工智能環境下智慧圖書館服務創新研究[J].沈陽工程學院學報(社會科學版),2020,16(1):44-47,72.

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