大數據技術賦能高職院校“一站式”“三全育人”模式路徑研究

摘 要 文章聚焦于高職院校如何借助大數據技術創新“一站式”“三全育人”模式。通過分析高職院校“三全育人”在發展中所面臨的問題，結合“一站式”理念，提出了包含精準育人、資源整合、協同育人與動態評估的創新育人模式架構。該模式旨在提升高職院校育人質量與效率，培養適應新時代需求的高素質技術技能人才，為我國高職院校育人工作的創新發展提供有益借鑒。

關鍵詞 大數據；高職院校；三全育人；一站式；育人模式

中圖分類號：G711 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.06.046

Research on the Path of \"One-stop\" and \"Three Complete Education\"

Model enabled by Big Data Technology in Higher Vocational Colleges

HAN Lu

（Yancheng Industrial Vocational and Technical College， Yancheng， Jiangsu 224000）

Abstract This paper focuses on how higher vocational colleges can innovate their \"one-stop\" and \"three complete education\" model using big data technology. It delves into the unique advantages of big data technology in precise understanding of students’ needs， optimizing resource allocation for education and enhancing the synergy of education effectiveness， and elaborates on the construction of an innovative education model framework that includes precise education， resource integration， coordinated action， and dynamic evaluation， aiming to enhance the quality and efficiency of education in higher vocational colleges， cultivate high-quality skilled technical talents who meet the needs of the new era， and provide useful reference for the innovative development of education work in higher vocational colleges in China.

Keywords big data; higher vocational colleges; three complete education; one-stop; education model

“三全育人”即全員育人、全過程育人、全方位育人的綜合育人模式，它強調教育的全面性、系統性和持續性。高校以立德樹人為根本任務，承擔著為黨育人、為國育才的重要使命。在大數據技術和“一站式”理念的支持下，高職院校可以更有效地實現“三全育人”的目標。本文旨在探討大數據技術如何助力高職院校構建“一站式”“三全育人”新模式，以及這一新模式的具體實施路徑。

1" 大數據技術在高職院校中的應用現狀

信息化時代，大數據技術已躍升為促進社會發展和經濟增長的核心動力。該技術涵蓋了處理和分析大規模數據集的一系列技術和方法，這些數據集因其龐大的規模、高速的生成、多樣化的類型和高度的真實性而被稱為“大數據”。大數據技術的核心特征可歸納為“4V”特征：體量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和真實性（Veracity）。這些特征共同界定了大數據技術的處理范疇和應用的潛力，不僅揭示了大數據技術的復雜性，還展現了其在多個領域的廣泛應用潛力，包括商業智能、醫療健康、社會研究和政府治理等。當下，大數據技術正以其獨特的優勢，引領各行各業的深刻變革。

目前，大數據技術在高職院校中有著廣泛應用，逐步成為推動教育創新和提升教育質量的重要手段。在學生培養上，高職院校組織學生參加技能大賽，培養學生的大數據應用技能和解決實際問題的能力；在人才培養模式上，高職院校通過與行業頂尖企業合作，推進產學研用一體化，促進教育與產業的深度融合，提升人才培養質量；在校園管理上，高職院校創建智慧校園，如智慧教務、智慧后勤和智慧圖書館等；在教學資源上，高職院校建立教學資源庫，通過互聯網共享教學資源，如國家智慧教育公共服務平臺。這些應用改變了傳統的教育模式，大大提升了教育管理效率，推動了教育領域的數字化轉型。

2" 高職院校在實施“三全育人”過程中存在的問題

2.1" 全員育人意識薄弱與協同性不足

全員育人要求所有教職工參與育人工作，但在實際過程中，與學生相處時間最多的是輔導員和班主任。部分教職工育人意識淡薄，將育人工作單純地視為輔導員和班主任的職責，遇事第一時間找輔導員和班主任來協助落實自己的工作，未充分認識到自身在學生思政教育、綜合素質培養等方面的重要責任，缺乏主動參與育人工作的積極性和自覺性；部分教師與學生之間的交流僅局限于課堂教學，課后溝通較少，對學生了解不夠，無法及時發現和解決學生在學習中遇到的問題，難以做到因材施教、個性化育人；學校后勤人員側重于保障學校的日常運轉，未將服務育人的理念貫徹到實際工作中，無法及時了解學生的需求和思想動態，難以在服務過程中對學生進行有針對性的教育和引導。各個育人主體之間未能形成強大的育人合力，導致全員育人的理念難以落地生根。

2.2" 全過程育人環節脫節與連續性不足

全過程育人要求關注學生從入學到畢業的整個教育過程，要將育人工作滲透到學生學習、生活的各個方面，做到時時育人、處處育人。然而在實際過程中，育人環節脫節、缺乏連續性。部分高職院校的日常管理工作與思政教育工作未能有機結合，存在 管理與育人“兩張皮”的現象。學生管理部門側重于學生的紀律管理和行為規范，對學生的思想動態和心理需求關注不夠；思政課程浮于表面，將思政教育簡單等同于思想政治理論課教學，導致思政教育浮于表面，未能深入學生內心；專業課教師在挖掘思政元素時，往往停留在表面，未將其與專業知識、專業技能有機結合，無法讓學生深刻理解思政元素在專業領域的具體體現和重要意義。在寒暑假期間，學生暫時告別校園環境，回歸家庭并融入社會。這一階段，學生所處環境和接觸的教育模式發生了顯著變化，使得學校教育與家庭、社會教育之間難以有效銜接，出現了教育的斷層和脫節現象，進而導致育人工作暴露出薄弱環節和不足之處。

2.3" 全方位育人資源分散和多樣性不足

全方位育人要求關注學生的全面發展，然而，在部分高校中，資源分配不均、育人內容單一。校內的教學設施、師資力量、課程體系等資源各自建設，較為分散，數據重復采集，未能實現資源的共享與優化配置。學校、家庭、社會之間尚未建立起完善的協同育人機制，各方在育人目標、內容和方式上存在差異，難以形成強大的育人合力。家庭對學生的品德教育、價值觀培養等方面的作用未得到充分發揮，部分家長將學生的教育歸于學校單方面的責任，社會力量如企業、社區等參與學校育人工作的深度和廣度也不夠。第二課堂建設過于“邊緣化”且缺乏“個性化”，未能充分發揮第二課堂在育人中的作用。

3" “一站式”“三全育人”模式的構建

“一站式”概念源于服務領域的創新實踐，強調通過整合資源、優化流程，為用戶提供高效、便捷、全面的服務體驗。本文將“一站式”理念引入育人模式中，旨在打破傳統育人工作中各部門、各環節之間的壁壘，構建一個集教學、管理、服務于一體的綜合育人模式——“一站式”“三全育人”模式。通過“一站式”平臺，學生可以便捷地獲取學習資源、參與實踐活動、獲得個性化指導，而教師和管理人員則能夠更高效地協同工作，實現育人資源的優化配置和育人效果的最大化。與此同時，大數據技術的引入為“一站式”“三全育人”模式的實現提供了強有力的技術支撐，使得精準育人、資源整合、協同育人和動態評估成為可能。

3.1" 精準育人模塊

構建“一站式”平臺，該平臺采用大數據采集技術收集學生的相關信息，包括基本信息、學習行為數據、生活消費數據、社交數據等，再運用數據清洗、數據融合與數據分析算法，構建全面、精準且動態更新的學生畫像。學生畫像隨數據更改而動態變化，為精準育人提供實時、可靠的數據基礎。基于學生畫像，平臺借助大數據分析與智能推薦技術，為學生量身定制個性化的學習計劃與職業發展路徑。每位教師在授課時，點開某位學生頁面即可對該生有一個大致了解，從而可以調整教學策略，實現因材施教。同時，高職院校建立數據監測機制，實時監測學生在網絡上的言論、熱點頻詞等信息，使教師在線下能夠有針對性地進行談話，挖掘更多深層次的信息，結合學生特點，運用情感分析、語義挖掘等技術，及時發現學生的思想困惑、情緒波動以及潛在的心理問題，做到提前介入、精準幫扶、有的放矢，從而引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。

3.2" 資源整合模塊

高職院校通過深入挖掘和分析學生的專業信息、興趣傾向、學習進度動態以及獨特的習慣特點等多維度數據，借助先進的大數據算法，構建高度智能化、精準化的資源推薦系統。在課程資源方面，系統根據學生所學專業的課程體系架構與要求，結合學生在過往課程學習中的表現、知識掌握程度以及考試成績等，篩選出既符合專業發展路徑又能彌補知識短板的課程。在實踐育人環節，系統通過對過往開展的第二課堂活動進行全面梳理與歸納，精心打造一份內容豐富、形式多樣的“素質拓展菜單”。這份菜單涵蓋了文化藝術、科技創新、體育競技、社會實踐等多個領域的活動項目。學生可以自由瀏覽“素質拓展菜單”并報名參加自己感興趣的活動。同時，系統利用大數據技術深入分析學生的興趣特點，如根據學生在校園文化活動中的參與記錄、在社交媒體上表達的興趣愛好等數據，主動向學生推送與之高度契合的第二課堂活動。與此同時，系統利用大數據算法，廣泛涉獵各類在線教育平臺、學術數據庫以及專業論壇等資源庫，為學生挖掘出與專業知識緊密相連且契合其興趣點的優質在線資源。

3.3" 協同育人模塊

首先，高職院校應建立學生信息共享中心，整合教務處、學工處、團委、后勤處等多部門的學生數據資源，形成統一的學生數據視圖，為各部門協同開展育人工作提供數據支持。其次，高職院校應構建一支由黨委、輔導員、思想政治理論課教師、專業課教師以及服務管理人員組成的育人隊伍。同時，高職院校應建立協同育人工作流程管理系統，對育人工作的任務分配、執行進度、效果評估等環節進行信息化管理，確保各部門之間的協同工作高效有序進行，形成全員育人的良好氛圍。最后，高職院校應利用大數據技術構建高職院校之間、高職院校與企業之間的協同合作網絡。在校際合作方面，通過建立校際合作大數據平臺，共享優質教育資源，開展聯合人才培養項目，促進高職院校之間的優勢互補與協同發展。在校企合作方面，開展人才需求對接與合作項目，建立校企協同創新中心，利用大數據分析行業技術創新趨勢與企業技術研發需求，組織學校教師與企業技術人員共同開展技術研發、產品創新與工藝改進等項目，實現校企雙方在人才培養、技術創新、社會服務等多方面的深度合作與協同發展，提升高職院校服務區域經濟社會發展的能力與水平。

3.4" 動態評估模塊

高職院校應基于大數據技術，構建涵蓋學生綜合素質、教師育人能力、育人環境優化等多維度的“一站式”“三全育人”效果評估指標體系，并對該體系中的各項數據進行采集、整理、分析與挖掘，采用數據挖掘算法、機器學習模型等評估法，實現對育人效果的精準評估與預測。同時，高職院校應建立評估反饋機制，將評估結果及時反饋給各育人主體，并提出針對性的改進建議與措施。各育人主體根據反饋信息，及時調整育人策略與工作方法，形成育人工作的動態調整與優化循環，不斷提升高職院校“一站式”“三全育人”工作的質量與水平。

4" 結語和展望

大數據技術在高職院校領域的深度應用，為化解“三全育人”進程中所面臨的現實困境，提供了極具創新性與可行性的思路及方法。本文通過精準洞察學生需求、優化育人資源配置、強化協同育人效能，構建起集精準育人、資源整合、協同育人與動態評估于一體的“一站式”“三全育人”模式。這一創新模式對于提升高職院校育人質量與效率，培養適應新時代需求的高素質技術技能人才具有重要意義。未來，高職院校應持續探索大數據技術在育人領域的創新應用，不斷完善相關制度機制與技術支撐體系，為培養更多高素質技術技能人才、服務國家經濟社會發展戰略目標奠定堅實的基礎。

基金項目：鹽城工業職業技術學院2023年校級科研項目“三全育人”綜合改革專項一般項目“大數據技術下高職院校‘三全育人’綜合改革路徑研究”（DJ2023B05）。

參考文獻

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