羅漢果產品在線評論數據主題挖掘研究

隨著電子商務的快速發展，在線評論成為消費者作出購買決策的重要參考之一，同時為商家提供了寶貴的市場反饋。首先，通過Python語言在京東商城采集了有關羅漢果產品的在線評論數據。其次，使用LDA主題模型對在線評論數據進行主題挖掘，挖掘出六個潛在主題。基于這六個潛在主題，結合4P營銷理論進行分析，發現羅漢果產品在產品質量、售后服務等方面存在不足。最后，基于上述不足，提出相關的改進建議，為羅漢果商家在提升市場競爭力方面提供寶貴的參考價值。

隨著互聯網和電子商務的快速發展，在線購物已經成為消費者生活中必不可少的一部分。在電商平臺中，在線評論蘊含著多方面的信息，可以為消費者提供產品使用體驗、商家服務質量等信息，是消費者是否決定購買的重要依據。同時，對于商家而言，分析和挖掘這些評論數據，有助于更準確地把握市場需求和消費者喜好。

本文以羅漢果產品為研究對象，旨在通過對羅漢果產品在線評論數據進行主題挖掘，以深入了解消費者對羅漢果的滿意度及意見反饋，從中探索出羅漢果產品的優勢與不足之處。據此，結合潛在主題和4P營銷理論，設計切實可行的營銷策略和品牌建設建議，以提升羅漢果在市場上的競爭力，并進一步提高消費者的滿意度水平。通過這一研究，商家能夠深入洞察消費者需求，優化產品策略，并建立更加健全和可持續的品牌形象。

1.研究方法

1.1 LDA主題模型

LDA （Latent Dirichlet Allocation，隱含狄利克雷分布）是一種三層貝葉斯模型，包含文檔集層、主題層和特征詞層，每一層都由相應的隨機變量或參數控制，其基本思想是文本由若干隱含的主題隨機混合生成，每個主題都有特定的特征詞分布。

LDA模型假設所有文檔由多個隱含主題構成。生成一篇文檔的過程首先是確定該文檔的主題分布，然后根據這個分布生成詞匯集合。具體而言，要生成一個詞，首先根據文檔的主題分布隨機選擇一個主題，再根據該主題的詞匯分布隨機選取一個詞，并重復此過程，直到生成完整的文檔。通過尋找主題分布的參數，最終確定文檔的主題結構。

1.2 4P營銷理論

4P營銷理論是指由美國學者尼爾·博登（Neil Borden）于1953年提出的營銷理論，后來由菲利普·科特勒（Philip Kotler）進一步發展和系統化。這一理論被廣泛應用于營銷實踐中，是營銷管理的基礎之一。4P代表了營銷組合中的四個關鍵要素，分別是產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）和促銷（Promotion）。產品是指企業提供給消費者的任何有形或無形的產品或服務。價格是指產品或服務的售價，是消費者為獲取產品或服務所支付的貨幣或其他代價。渠道指的是產品或服務從生產者到消費者手中的流通路徑和方式。促銷是指企業為了促進產品銷售而采取的各種市場推廣活動和傳播手段。

2.實證分析

2.1 數據來源與處理

以京東商城的在線評論數據為數據源，利用Python語言采集了截至2024年5月10日的在線評論，共采集數據162975條，清洗掉重復文本、默認評論和無法讀取的異常數據，最終得到72548條在線評論。

接著，對72548條在線評論數據進行預處理，具體的預處理步驟如下：

（1）剔除評論中英文、數字及某些指定詞語，如“京東”“桂林”和“羅漢果”等。

（2）對評論進行中文分詞和詞性標注。

（3）去除停用詞，減少噪聲。

（4）為每個詞語構建對應的評論ID和詞語在評論中的位置ID，以便在后續分析中更好地把握每個詞語在評論中的上下文關系，并基于這些信息進行進一步的處理和分析。

2.2 LDA主題模型分析

2.2.1 最優主題數目的確定

本文使用LDA主題模型對在線評論進行主題分析，對正面評論和負面評論分別構建詞典和語料庫。隨后，將文檔轉換為詞袋模型表示。接著，定義余弦相似度函數和主題數優化函數。主題數優化函數通過循環生成不同數量的主題，并計算各主題之間的相似度，最終得出主題數與平均余弦相似度之間的關系，確定最佳主題數供LDA模型使用。最后，繪制正面評論、負面評論及中性評論的主題間平均余弦相似度圖，如圖1所示。由圖1可知，當主題數都為2時，主題間的平均余弦相似度就達到了最低，且接近于0。這說明劃分2個主題時，不同的主題間的差異性大，語義相似度最低，可以很好地區分不同主題。因此，本文最優的主題數目為2。

2.2.2 基于LDA模型的主題挖掘

本文分別對正面評論、中性評論、負面評論構建LDA主題模型。經過LDA主題分析后，選取各個潛在主題中排名前10的相關性最高的詞，結果如表1所示。

（1）正面評價潛在主題。在正面評價潛在主題1的高頻特征詞中，消費者的關注點主要集中在“效果”“味道”“感覺”“口感”上，反映了消費者對羅漢果的清熱解毒功效的肯定，以及在飲用過程中感受到的整體滿意度。在正面評價潛在主題2的高頻特征詞中，消費者關注的詞匯為“茶”“質量”“泡水”“價格”等，反映了消費者對羅漢果作為一種替代茶飲的屬性的認可，尤其在價格、質量和替代性方面給予了較高評價。

（2）負面評價潛在主題。在負面評價潛在主題1的高頻特征詞中，消費者的關注點為“味道”“商家”“貨”“產品”等，反映了消費者購買的羅漢果存在產品質量問題，而商家在處理相關問題時未能妥善解決，從而使消費者對商家的售后服務不滿。在負面評價潛在主題2的高頻特征詞中，消費者關注的內容為“東西”“客服”“垃圾”“質量”等，反映了消費者對羅漢果售后處理服務和產品質量不滿意。

（3）中性評價潛在主題。在中性評價潛在主題1的高頻特征詞中，消費者的關注點是“顏色”“大果”“太小”“品質”等，反映了消費者對羅漢果的外觀品質具有較高的期望。在中性評價潛在主題2的高頻特征詞中，消費者關注的重點是“味道”“感覺”“果子”“東西”等，反映了消費者對羅漢果的口感和味道有一定的期待。

2.3 用4P營銷理論分析潛在主題

2.3.1 羅漢果產品方面分析

在六個潛在主題中，有關產品方面的潛在主題有：正面評價潛在主題1、正面評價潛在主題2、負面評價潛在主題1、負面評價潛在主題2、中性評價潛在主題1和中性評價潛在主題2。這表明大部分消費者對羅漢果的味道和口感比較滿意，但是也有小部分的消費者表示不喜歡羅漢果的味道和口感。另一個方面，消費者也非常關注產品質量問題。隨著健康意識的提高，消費者越來越注重羅漢果的來源、制作工藝及產品品質，傾向于選擇天然成熟、無污染、無添加劑、口感舒適的高質量產品，確保食用安全和健康效益。

2.3.2 羅漢果價格方面分析

在六個潛在主題中，沒有涉及關于價格的主題，說明消費者對羅漢果的價格普遍表示滿意，表明商家在定價策略上的合理性。合理的價格不僅讓消費者感到物有所值，也增強了消費者的購買信心，提升了品牌的美譽度和市場競爭力。通過這樣的定價策略，商家成功地滿足了消費者的期望，進一步鞏固了市場地位。

2.3.3 羅漢果促銷方面分析

在六個潛在主題中，并未涉及促銷相關內容，這表明消費者對羅漢果的促銷活動普遍感到滿意。這反映出商家在促銷策略制訂方面十分合理，使消費者認為購買非常劃算。合理的促銷策略不僅增加了產品的吸引力，也提升了消費者的購買意愿。

2.3.4 羅漢果渠道方面分析

在六個潛在主題中，與渠道方面的潛在主題有：負面評價潛在主題1、負面評價潛在主題2。從中可以看出，消費者對羅漢果的售后問題存在不滿，可能涉及消費者對商家服務或產品本身的投訴。

2.4 羅漢果存在的問題

2.4.1 羅漢果產品方面存在的問題

（1）味道和口感方面。消費者對羅漢果產品味道和口感方面存在一些不滿。例如，許多消費者表示羅漢果的味道過于甜膩，有些甚至覺得其甜味不自然或有異味。

（2）外觀方面。消費者不滿羅漢果的大小、顏色和新鮮度等。有的消費者反映購買到的羅漢果大小不一，影響了其使用體驗；有的消費者則表示，羅漢果的顏色不夠鮮艷或有斑點，這讓他們對產品的新鮮度和質量產生懷疑。

（3）運輸方面。消費者投訴羅漢果在運輸過程中受損，導致果實變質或破損，這進一步加劇了消費者的負面體驗。

這些問題反映了消費者對產品質量的高度關注，尤其希望羅漢果在味道、外觀和新鮮度上達到更高標準。然而，目前羅漢果產品在這些方面還存在一定不足，影響了消費者的購買欲望，也損害了其市場口碑。

2.4.2 羅漢果渠道方面存在的問題

（1）售后處理方面。消費者對商家服務和產品質量問題不滿，尤其是購買羅漢果后，遇到產品質量問題時，售后處理不及時或售后服務不到位。

（2）營銷策略方面。盡管很多消費者對羅漢果的味道表示滿意，但由于缺乏試喝裝，許多顧客在購買后因不合口味而要求退貨，這成為商家被投訴的主要原因之一。

消費者對服務方面表現出高度關注，希望產品質量好且售后服務到位，目前羅漢果商家存在這一方面的不足，影響了消費者的認可程度和購買欲望。

3.建議

3.1 產品方面優化建議

在產品的味道和口感方面，羅漢果商家可以考慮推出不同甜度和口感的羅漢果產品或者在售賣產品的時候加入其他能夠改善口感的配料，以滿足不同消費者的需求。此外，還可以通過改進生產和加工技術，減少異味和口味不佳的問題，提升整體風味體驗。

在改善產品外觀和質量方面，羅漢果商家應加強質量控制，確保羅漢果的大小、顏色和新鮮度均達到標準。可以采用更優質的包裝材料和運輸方式，防止果實在運輸過程中受損，同時更換羅漢果的包裝樣式，并根據市場調研和消費者偏好，設計出更具美感和實用性的包裝，以提升產品的吸引力，從而增加消費者的購買欲望。

3.2 渠道方面優化建議

在售后處理方面，羅漢果商家應提升服務質量，提供靈活的退換貨政策，確保消費者的問題能迅速解決。同時，商家應定期收集消費者反饋，優化產品和服務，以提升消費者體驗和滿意度。

在品牌宣傳方面，商家可在包裝中添加試用裝，讓消費者預先體驗產品味道。商家還可以舉辦品鑒會與線下試喝活動，讓消費者親身體驗產品的獨特口感。

3.3 品牌管理與輿情監測建議

羅漢果商家可以使用自然語言處理、機器學習等技術，分析公眾對某一事件、產品、活動的情感傾向。商家可以利用客戶在電商平臺上的在線評論進行情緒分析，評估當前營銷策略，發現消費者需求和痛點，從而改進產品和服務質量，及時地調整營銷策略。當商家遇到負面事件時，商家可收集相關數據進行公眾情緒分析，實時追蹤事件的動向，準確了解公眾對該事件的態度和情感，以便迅速調整應對策略，降低負面影響。

結語

本文通過對羅漢果產品在線評論數據的主題挖掘，揭示了消費者關注點，為相關商家提供了寶貴的見解。同時，本文結合4P營銷理論對潛在主題進行了分析，指出了羅漢果產品存在的問題。最后，提出了相應的改進建議，為優化消費者體驗、提高滿意度提供了有力的支持。

基金項目

本文受安徽省高等學校科學研究項目：直播營銷中主播溝通風格對購買意愿的影響——基于“人貨場”模型（2024AH053160）贊助。