人工智能下財務會計向管理會計轉型的思考

隨著改革開放和經濟的高速發展，企業處于精益求精階段，內部的財務工作也發生了變化。傳統財務會計工作在考察企業的財務狀況中，存在很多重復的內容，效率低下。在人工智能背景下，通過財務軟件以各種形式準確顯示財務信息和數據，為管理層預測企業發展方向和決策提供直觀可靠的信息，因此財務會計工作亟待轉型升級，而且國內外市場環境競爭越來越激烈，企業為了更好地生存需要快速提高財務工作的準確性和及時性，財務會計則必須提升處理數據和職業判斷能力，推進會計轉型，應對復雜的市場競爭。

一、人工智能下財務會計向管理會計轉型的可行性

1.財務會計與管理會計的差異和聯系。財務會計注重遵循會計準則，使用會計核算的方法和程序，主要負責查、記、算方面的問題，時刻觀察企業的運營情況，向外部利益相關者提供經營方面的信息，其工作內容主要是對企業發生的交易項目編制報告，計量和記錄信息等。管理會計的工作根據管理層需求進行及時調整，注重實用性和滿足管理層的需要，通過收集分析成本和效益等財務信息，為企業經營者提供決策的基礎。可見：只有財務會計基礎知識扎實的情況下，管理會計才能解決相應的問題，否則只會做出錯誤的分析。例如，連日常的成本、利潤等清單都分不清楚看不明白，又怎么能發揮管理會計的職能，為企業的發展降低各項成本和費用，進而提高經營利潤。

財務會計與管理會計的職能是互補關系，在對報表指標分析過程中，運用的公式相同，在側重點方面有所不同，管理會計主要是為整個管理層服務，所以分析對象常是整個集團公司，而財務會計對自己所屬的部門負責，分析的對象通常是所屬的部門，或者所處的子公司。隨著人工智能時代的到來，財務會計的核算工作變得更加輕松，使得財務會計擁有更多的時間和精力放在企業的管理工作上。

2.財務會計向管理會計轉型的可行性。財務會計和管理會計的功能有一定協同作用，財務會計和管理會計都是企業財務部門的核心，都屬于管理科學領域，主要關注企業的管理活動，兩者的數據來源相同，通過分析企業資金流得出結論，達到監測目的，確保企業資金安全。管理會計要向管理層提供可行的發展建議和決策，需要利用分析財務會計記錄和整理的數據。此外，企業的經營模式根據資產變化進行相應的改變，進而更好優化相應的營業模式和制定企業的發展方向，盡管現代企業管理會計和財務會計之間存在一些差異，最終目標都是向管理層提供各項財務報告。

在人工智能時代，運用人工智能下的財務軟件，提高工作效率，優化各類數據的質量，財務會計的工作仍然是圍繞著數據處理進行，對數據進行系統性的處理，改良相應的數據，使數據更為直觀。管理會計不僅需要對財務會計收集的數據進行歸納整理，還要對各種數據進行分析，預測企業的發展。隨著人工智能軟件例如OCR人工智能和ERP系統的出現，能夠快速識別圖像，提取數據，快速錄入大量票據，運用已有的憑證模板自動提取系統的數據，協助管理會計對相關數據進行歸納分析，管理會計則可以更好的運用管理分析的能力，從各類數據中了解企業過去的經營狀況，評價現在企業可能存在的問題和歷史取得的相應成績，預測企業今后的發展方向。

管理會計實際上就是財務會計的優化升級，從傳統會計時代開始，財務會計負責整理數據，管理會計負責分析，到了現在人工智能時代，財務會計可能已經可以接觸相應的分析工作，管理會計又比財務會計高了一級，運用財務會計對數據的分析，預測企業發展方向，向管理層提供應對決策。但在人工智能財務系統的幫助下，為財務會計向管理會計方向發展提供了良好的條件和環境，兩者之間的聯系更加緊密，財務會計向管理會計轉型就更加有了便利的條件。

二、財務會計向管理會計轉型存在的問題

1.人才培養機制不健全，會計人員素質有待提升。在人工智能時代，隨著會計轉型的不斷發展，企業需要具備較強數據分析和管理技術的人員支持制定決策，例如，在實際工作中，一些實操能力不強的會計人員，即使在各種財務系統設備的幫助下也沒辦法很好的進行數據分析，提取有用信息，急需提高自身的職業水平。一些企業在人才培養中主要注重員工的專業知識培訓，忽視了培養員工運用財務、經濟和管理等學科的綜合技能，并且人工智能技術的應用難度也存在一定的擔憂。例如，面對企業海量的需要提煉和分析的數據，一些會計人員的信息意識和數據思維不強，不能高效分析和處理數據，對人工智能技術的應用還缺乏深入學習，在使用管理會計智能系統時不注意加強操作和技術風險的管理和防范，導致一定的風險，甚至數據和信息的丟失。

2.信息化數據平臺建設較薄弱。進入人工智能時代，財務工作迎來了高速的信息化發展。經濟效益是管理會計的重要觀點之一，為了更好地貫徹經濟效益的理念，有必要加強數據的收集、整理、分析和控制。因此，有必要建立專門的信息化數據平臺，一些企業沒有意識到這一點，財務工作信息化水平較低，工作效率不高，在利用人工智能技術構建全面、系統、高效和專業的數據平臺方面仍然薄弱，絕大多數企業，特別是中小企業，尚未建立大數據管理和服務平臺，缺乏高效的收集數據和分析工具，不能把海量的數據轉化為有價值的信息，人工智能技術在控制、規劃、決策、預測和分析等方面的應用仍然非常有限，導致企業的財務工作面臨極大的壓力。

3.企業管理層缺乏轉型創新思路。部分企業管理者尚未適應人工智能下的大數據時代，沒有認識到智能辦公的優勢，還可能因為資金投入的原因，沒有運用智能系統，缺乏會計轉型創新思路。大部分企業管理者雖然普遍認為傳統會計已不適應現狀，向管理會計的過渡迫在眉睫，但是還停留在較低層面，沒有真正具體實施和參與企業的經營管理，陳舊的思想不能調動財務人員的工作熱情，在組織實施過程中，無形地制約了會計轉型。例如，在很多企業中會計電算化系統仍然占據主導地位，更新系統需要資金投入等實際問題，阻礙了會計轉型和人工智能技術的綜合應用。。

4.人工智能應用面臨較大的問題。在推進會計轉型的過程中，一些企業不重視利用人工智能技術推進智能會計系統建設，沒有完善數據的安全性和隱私保護機制，導致會計工作的準確性、及時性和可控性不足。例如，一些中小型企業仍然通過代理記賬公司進行公司的各項會計核算，完全沒有意識到公司設立財務會計和管理會計的重要性，導致公司沒有應用任何的財務系統，就更不會應用人工智能技術了，或者即使應用了個別技術，但是沒有對人工智能技術在會計領域的有效應用，例如集成、修復和控制等功能全面學習掌握，還做不到利用人工智能技術對企業投資風險、資金管理和融資等方面分析決策。

三、人工智能下財務會計向管理會計轉型的對策

1.突破傳統工作限制，轉變核算模式。2016年國家取消了營業稅，把營業稅并入到增值稅中，為順應變化當時從各個城市的建筑業、房地產業、金融業和生活服務業開始進行實施，由于涉及的地域范圍大、行業范圍廣，數據種類不相同，對各地的會計造成了很大的困擾，對如此大的困難，財務人員調整工作模式，積極運用先進的技術手段，不同于傳統會計的手工模式，應用了大數據信息技術，將數據保存在互聯網，有需要時可直接下載應用，省略了中間紙質郵遞和紙質文件整理歸納的繁瑣工作，同時應用了人工智能技術，自動篩選不屬于當前試點城市乃至當前行業的數據，精確規劃出所需的數據，大大降低了會計人員工作量，提速了營改增。因此，及時對潛在問題制定出針對性的調整方案，改變核算模式和思想水平，才能推進財務會計的轉型。

2.優化預算結構。從企業的角度認為只要增加銷售量，把產品和提供的服務成本降低下來，收入就會得到提高，但是忽略了各項預算對企業凈利潤的影響。在缺少財務系統和缺乏人工智能的幫助下，管理層只能通過財務會計的手工賬，分析之前得出的數據，沒法實時更新數據，導致自身的信息落后，沒法更好的調整企業的預算管理和控制預算，企業長期處于這種被動的情況下，損失越來越大，應該發揮企業財務會計的主動性，對成本控制和預算的不足之處，采取有效措施，將員工提供數據的準確性融入到績效考核中，借助大數據技術，順應人工智能時代，運用各類系統，便捷的上傳各類信息實現共享，實時更新數據，并通過收集各種數據進行匯總分析，篩選出對企業有利的信息，幫助管理層規劃優化預算結構，制定相應的經營模式和計劃。

3.提高管理層對會計轉型重要性的認識。企業管理者要明確管理會計的作用不僅是滿足財務報告的需求，更重要的是創造更多的經濟效益，通過管理會計的應用，對企業的運營進行宏觀調控，認識到向管理會計轉型的重要性，借鑒國內外先進的理財方式，注重更新和轉變相關理財工作人員陳舊的思維模式，在財務管理中，積極發現企業內部的潛力，以會計信息為基礎，運用人工智能技術和思維，為企業在成本控制、經營策略等各項活動提供科學指導，從而提高企業的經濟效益。例如，在具體實施過程中積極嘗試AI技術融合管理會計領域的方法，在企業運營的各個方面例如核算、成本控制和規劃等方面探索新模式，提高精益求精的管理水平，有效加強財務管理。

4.人工智能與管理會計的有效融合。人工智能技術已經融入生命科學、醫療衛生和自動化等各個行業，發展迅猛。在財務會計向管理會計轉型的過程中，企業應該運用先進的技術手段，注重隱私和安全的保護，建立合規流程，科學設計人工智能與管理會計的有效連接、互動和融合，把人工智能技術在管理會計的綜合應用提升到戰略層面，整合各種會計信息管理系統，實現數據共享，解決信息不對稱問題，及時糾正可能存在的安全隱患，提高會計工作精細化管理水平。例如，在具體實施過程中，采取逐步進行的方式，不能一蹴而就，大量的人工智能系統一次性融合使用，可能也會出現因為理解不透徹，操作失誤，導致錯誤的出現。

5.構建數據管理平臺。構建全面、集成和開放的管理會計數據管理和服務平臺，確立一致的數據標準，提升數據的可比性和可靠性，加強數據質量的保障，為推動管理會計深入發展提供有力的數據支撐和保障。例如，在具體實施過程中需要關注數據信息和存儲空間的安全，及時收集相關行業信息、政府內部數據和第三方數據等，利用挖掘技術及時整理和分析，完善數據管理平臺，保證采集數據的準確性，提高數據資源的利用效率。構建信息共享平臺，及時將業務核算標準及制度嵌入共享平臺中，實現資金流、物業流和信息流的深度整合，全面融合成大數據，以此作為共享平臺的輔助性拓展服務，定時的維修檢查，及時進行技術升級，版本更新，快速應對企業對信息數據提出的更高要求，最大化信息平臺系統的價值。

6.提高會計人員管理分析能力。企業應該重視對會計人員的培訓，開展專業課程相關知識和技能的學習，可以邀請行業專家進行案例分享和經驗交流，學習管理分析的技巧，鼓勵員工通過線上線下多種方式學習人工智能技術，或者定期舉辦一些培訓班，在績效考核中增加人工智能應用能力的項目，增強會計人員具有信息意識和數據思維能力。在具體實施過程中，還應該注重務實性，企業需要的是能夠使用人工智能技術的實務型人才，例如只懂得操作系統，通過系統得出數據，但是因為實務經驗欠缺，成為只知道數據大小卻不懂得如何應用數據，想要通過數據給企業管理層提供決策也將成為空想。

四、結語

人工智能時代的到來，同時伴隨著越來越激烈的國內外市場競爭，給各行各業都帶來了很多機遇和挑戰。企業應該順應時代發展，在競爭中求生存走出困境，積極探索財務會計升級轉型的有效路徑，促進管理會計可持續發展。