2024年度低代碼行業縱覽

本文根據企業公開信息所整理出的50家企業，是目前國內提供低代碼平臺或方案的部分企業。

從概念萌芽到生態體系形成

從石器時代的原始工具，到紙筆的出現，再到如今的智能手機與電腦，雖然工具不斷更新迭代，但人類創造與表達的本質始終未變。無論是用小石子在巖壁上繪畫，還是用鼠標在屏幕上進行敲擊，最終作品的優劣不在于手中的工具，而在于創作者的創意與邏輯。

應用開發同樣如此。無論是通過純代碼的編寫，還是利用低代碼平臺的便捷工具，開發者始終需要進行深入的思考和邏輯推理。因此，低代碼并不是傳統編程的替代，而是與之互補的有效工具，為開發者提供更多的選擇和可能性，從而促進更高效的創新和應用開發。

自20世紀80年代初IBM推出RAD工具以來，低代碼技術已經走過了近四十年的發展歷程。國內最早的低代碼平臺廠商大多起源于BPM（業務流程管理）相關業務，并從2014年開始逐漸轉型。而國內的互聯網大廠則從2019年起紛紛涉足無/低代碼領域，基于公有云的無/低代碼產品使用門檻進一步降低，產品的易用性和用戶體驗也顯著提升。

越來越多的企業和開發者開始意識到低代碼平臺的價值，并將其作為加速軟件開發流程、促進企業數字化轉型的重要手段。隨著企業IT應用的技術架構、服務運維、終端訪問要求等要求的不斷提高，即使是低代碼平臺，在實施過程中也面臨著不同程度的技術挑戰，行業內尚未形成明確共識。

AI賦能

在理性看待低代碼平臺的優勢與局限的同時，還應關注到基于智能體（AI Agent）的復雜流程自動化產品正成為新的產業趨勢。

從Salesforce發布的Agentforce平臺、ServiceNow計劃推出的AI Agent應用場景，到Hubspot正在內測的Agent類產品，這些新產品都展示了AI Agent在自動化銷售、客服、營銷、商務等復雜流程中的巨大潛力。這些產品不僅能夠直接融入現有的工作流，還能幫助用戶通過低代碼/無代碼的方式創建自己的Agent，從而實現更高效、更智能的業務運營。

在國內，低代碼與人工智能（AI）的結合，特別是構建AI Agent，已經在一些企業和組織中得到了實際應用。例如，深圳航空通過釘釘AI助理、釘釘宜搭互動卡片和業務接口，成功搭建了“深航AI銷售幫手”。通過自然語言交互，銷售人員可以實時查詢訂單票據等信息，解決了深航營銷場景中銷售系統保障、信息觸達、經營監控、銷售預警和知識管理等多個難點，極大提高了工作效率和溝通效果。

同時，“低代碼+AI”構建Agent的方式直接盤活了企業最重要的資產——數據。這對于大企業的業務部門以及缺乏資金和產研人才的中小企業來說，具有極大的吸引力。未來，可以預見，更多的企業和組織將通過這種組合，在降低技術門檻和成本的同時，能夠更快速地響應市場變化，提升競爭力。在這一過程中，低代碼+AI不僅是一種技術手段，更是企業實現數字化轉型的重要驅動力。