人工智能在醫院病歷檔案管理中的實踐

摘 要：數字化時代，信息技術的飛速發展深刻改變著醫療等諸多領域的運作模式。傳統醫院病歷檔案管理依賴人工操作，存在查詢不便和管理效率低等問題。人工智能具有強大的數據分析和處理能力，在病歷檔案管理中應用能夠準確地進行分類、存儲、檢索和分析等操作，在提高病歷檔案管理效率的基礎上降低成本。基于此，文章探討了人工智能在醫院病歷檔案管理中的實踐應用，旨在更好地發揮人工智能在醫院病歷檔案管理中的作用，提升醫院的管理服務質量。

關鍵詞：人工智能；醫院病歷檔案管理；智能化平臺

中圖分類號：R197.323 文獻標識碼：A

醫院病歷檔案管理是一項至關重要的工作，不僅關系醫療質量，還關系患者信息的安全，更關系到醫學研究的發展。因為傳統病歷檔案管理方式不能滿足現代醫院管理的需求，所以需要積極引入新的技術手段提高管理效率。而人工智能技術給醫院病歷檔案管理帶來了新的發展機遇，通過發揮技術優勢能對大量病例數據自動化分析，在自動識別病歷檔案關鍵信息的基礎上實現檔案的分類、存儲和檢索自動化管理。所以，醫院應該關注人工智能在病歷檔案管理中的價值與實踐應用策略，為提高醫院病歷檔案管理水平提供參考。

一、人工智能概述

人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的技術科學，試圖在理解智能本質的基礎上產生一種新的、可以與人類智能相似方式做出反應的智能機器。人工智能具有多種技術特點，一是具備強大的學習能力，通過對大量數據學習不斷改進自身的性能，從而適應不同的任務要求。二是具有高度的自動化，不需要人類直接干預，可以自動執行各類任務，有利于提高工作效率。三是具有良好的適應性，能根據不同的需求優化調整，給用戶提供個性化的服務。當前，人工智能在多個領域得到廣泛應用，深刻改變著人們的生活和工作方式，將在未來發展中發揮更重要的作用。

二、人工智能在醫院病歷檔案管理中的價值

在醫院病歷檔案管理中應用人工智能技術具有重要價值，表現在以下幾個方面：

第一，提高病歷檔案管理效率。傳統醫院病歷檔案管理主要依靠人工操作，不僅需要消耗大量的工作時間，還容易出現各種錯誤，導致整體管理效率低下。將人工智能應用到醫院病歷檔案管理中，能夠實現病歷檔案的自動化分類、存儲和檢索，醫院人員在查詢病歷檔案時只需要輸入關鍵詞就能檢索出相關的病歷檔案，大幅節省病歷檔案的查找時間。

第二，提升醫療質量。病歷檔案是醫生在臨床診斷時的重要依據，借助人工智能可以實現對大量病歷檔案的分析，發現疾病潛在規律，給診療工作提供有價值的參考。例如，醫生通過對相似案例分析，人工智能可以給醫生提供一些治療方案建議，在分析診療方案共性的基礎上提升疾病治療的有效性。

第三，保障病歷檔案數據安全。病歷檔案中包含著患者的個人隱私信息，人工智能通過權限管理等方式保障病歷檔案的隱私性，并通過實時監測的方式及時發現數據安全隱患。同時，還可以幫助醫院建立完善的病歷檔案數據備份機制，保障病歷檔案在遭受自然災害或者人為破壞等情況下實現及時恢復。

第四，促進醫學研究。醫院病歷檔案中蘊含著豐富的醫學信息，是醫務人員開展醫學研究的重要資源。在人工智能支持下，可以深度分析這些病歷檔案，在各項數據挖掘基礎上發現新的疾病診斷方法、治療手段和藥物研發方向。

三、醫院病歷檔案管理中的人工智能技術分析

在醫院病歷檔案管理中應用人工智能技術正在發揮越來越重要的作用。

自然語言處理技術。醫院病歷檔案通常以自然語言的形式記錄，蘊含著豐富的文本信息，自然語言處理技術可以分析病例的文本信息，在提取臨床癥狀、診斷結果與治療方案等關鍵信息之后，可以自動識別醫學術語、縮寫和特定的表達方式，還可以將非結構化文本轉化為結構化數據，便于醫務人員開展病歷檔案的存儲與信息檢索。例如，醫生借助自然語言處理技術開展智能化病例錄入，系統將醫生的語言轉化為文本并結構化處理，能夠提高病歷檔案記錄的準確性。

機器學習技術。當前，機器學習在病歷檔案管理中有著廣泛的應用，機器學習算法在學習大量病歷數據之后可以建立預測模型，開展疾病風險預測等工作。監督學習算法可以根據已知的病歷標簽展開訓練，無監督學習算法則可以發現病歷數據中的潛在模式，開展聚類分析以了解不同患者群體呈現的特點。

深度學習技術。深度學習是機器學習的一項重要發展方向，在當前醫院病歷檔案管理中展現巨大的應用潛能。其中，卷積神經網絡可以用于醫學圖像的分析，如對CT掃描等圖像自動化識別，并將這些圖像數據化存儲。循環神經網絡及其變體長短期記憶網絡則適用于處理時間序列數據，側重分析患者病情變化，能從大量病歷檔案數據中自動學習特征，提高診斷的準確性。

數據挖掘技術。人工智能在醫院病歷檔案管理中應用時，數據挖掘技術能從海量病歷檔案數據中發現有價值的信息。例如，關聯規則挖掘能找出病歷中不同癥狀、診斷和治療之間的關聯關系，給醫生提供更全面的臨床疾病診斷思路。聚類分析可以將相似的病歷歸為一類，有利于醫生在數據挖掘的基礎上更好地了解疾病類型，也能分析疾病特點。分類和回歸分析可以用于疾病的診斷，根據患者病歷信息預測某種疾病的發生概率。

智能檢索技術。在分析醫院病歷檔案管理中的人工智能技術時應該關注智能檢索技術的優勢——可以根據用戶需求快速、準確地檢索出相關的病歷檔案。在檢索過程中，既可以根據關鍵詞檢索，在理解用戶自然語言查詢意圖的基礎上提供更智能化的檢索結果，又能結合用戶使用習慣或者歷史查詢記錄提供個性化的檢索建議，有效提高病歷檔案的檢索效率。

四、人工智能在醫院病歷檔案管理中的運用原則及現狀

1.人工智能在醫院病歷檔案管理中的運用原則

首先，準確性原則。人工智能在醫院病歷檔案管理中運用需要堅持準確性原則，是指人工智能系統必須準確地識別、提取和分類病歷中的信息，可以在處理各類數據時能保持高度的準確性。比如，在識別疾病診斷信息時不能出現錯誤分類問題，也不能出現遺漏關鍵信息等情況，尤其需要準確記錄病歷中的時間、地點和人物等關鍵要素。

其次，安全性原則。因為在醫院病歷檔案中包含患者的個人隱私信息，所以人工智能在病歷檔案管理中應用必須嚴格遵守安全性原則，表現為病歷檔案數據的加密存儲與有效傳輸，保證只有授權人員才能訪問這些檔案數據，還需要防止未經授權人員篡改病歷檔案內容。同時，醫院在系統設計過程中需要充分考慮安全因素，采取入侵檢測系統等措施保障病歷檔案的安全。

再次，可拓展性原則?；卺t院業務的不斷發展，在病歷檔案管理中應用人工智能技術應該考慮病歷檔案數量的不斷增加，系統需要具備良好的可擴展性。例如，通過增加服務器容量等方式滿足不斷增長的病歷數據存儲需求，不斷提高病歷檔案管理的整體水平。

最后，合規性原則。人工智能在醫院病歷檔案管理中的應用必須符合相關的法律法規以及行業標準。具體來說，在運用人工智能開展病歷檔案管理過程中必須遵守《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規，全面保護患者的個人隱私。同時，醫院在利用人工智能開發病歷檔案管理系統時，應該符合醫療行業的相關標準，通過多種措施保證病歷檔案管理符合醫療質量要求。

2.人工智能在醫院病歷檔案管理中的運用現狀

在數字化發展的浪潮中，人工智能在醫院病歷檔案管理中發揮著重要作用，重塑醫院病歷檔案管理的格局。

第一，病歷數據的結構化處理。醫院積累大量的以自然語言形式記錄的病歷文本，人工智能的自然語言處理技術能夠分析大量病歷檔案文本，從中提取癥狀、診斷和治療方案等關鍵信息，并將這些信息轉化為結構化數據，提升病歷數據的存儲質量。同時，為提高病歷檔案數據的準確性，人工智能通過建立醫學語言庫能自動識別病歷檔案中不規范的術語使用情況并糾正，從而確保病歷檔案數據的質量。

第二，實現病歷檔案管理質量控制。通過發揮人工智能技術優勢，可以實時監控醫生書寫病歷的過程，檢查病歷檔案的完整性、規范性與準確性，從而提升病歷檔案管理質量。同時，利用機器學習算法能學習大量的病歷數據，建立病歷檔案管理質量評估模型，根據預設質量標準自動評估病歷檔案內容，幫助管理層更好地了解病歷檔案管理的整體情況，及時發現并制定合理的改進措施。

第三，輔助醫療決策?；谏疃葘W習算法的人工智能模型開展病歷檔案數據分析，有效挖掘其中潛在的規律，可以給醫生臨床診斷提供輔助性建議。模型通過學習大量的病歷檔案樣本，能夠識別不同疾病在臨床檔案中的特征，找尋相關的診斷線索，幫助醫生更準確地判斷病情。與此同時，人工智能可以根據患者的病歷檔案數據提供個性化的治療方案推薦，結合臨床指南，在綜合考慮年齡、性別、病史以及過敏史等因素之后，結合最新醫療研究成果提供最適合患者的治療建議，在一定程度上減少醫療差錯。

第四，病歷檔案的存儲與管理。當前，越來越多的醫院采用電子病歷系統，人工智能技術在電子病歷系統中發揮自動錄入、存儲、備份和檢索等功能，在提高病歷管理效率的基礎上，方便病歷檔案數據的共享。隨著病歷檔案數據的數字化存儲，人工智能技術的應用能夠加強病歷檔案數據的安全防護，借助加密技術等手段保證病歷檔案數據的保密性。同時，也能對病歷檔案數據去標識化處理，實現保護患者隱私信息的目標。

五、人工智能在醫院病歷檔案管理中的實踐策略

1.積極選擇和引進人工智能技術

在當今醫療領域快速發展的大背景下，應該積極引進和選擇人工智能技術，有效提高病歷檔案管理水平，給醫療事業發展做出更大貢獻。首先，醫院管理層應充分認識到人工智能技術的重要性，關注人工智能在病歷檔案管理中的應用潛力。

基于醫療數據的爆炸式增長，傳統病歷檔案管理模式不能滿足當前醫院創新發展的需求，通過引入人工智能技術實現病歷檔案管理的自動化處理，也能實現病歷檔案的智能檢索，給醫療決策提供有力的支持；其次，在選擇人工智能技術時需要充分考慮醫院的實際情況，綜合分析規模、科室設置和病歷檔案數量等因素，選擇最適合的人工智能技術。

同時，要考慮人工智能技術的成熟度、穩定性和安全性，應該選擇市場驗證且技術成熟的產品，在降低技術風險的基礎上確保系統的穩定運行；再次，醫院在引入人工智能技術之后需要對醫務人員開展技術培訓，使其具備一定的信息技術素養，具備病歷檔案管理操作的技能。

為此，醫院需要組織專門的人工智能培訓課程，讓醫務人員了解人工智能技術的基本原理、操作方法和應用場景，保證人工智能技術在病歷檔案管理中得到有效應用；最后，醫院應該建立完善的人工智能技術評估機制，定期評估人工智能技術在病歷檔案管理中的應用效果，收集醫務人員的反饋意見，根據反饋意見及時調整技術方案，提升人工智能技術在病歷檔案管理中的應用效果。

2.結合技術應用構建智能化平臺

在醫療行業不斷邁向智能化的今天，醫院病歷檔案管理轉型升級勢在必行，需要結合技術應用構建智能化平臺，能夠將人工智能技術與病歷檔案管理緊密結合，從而實現提高醫院管理效率目標。

第一，需要整合醫院內外部的多元數據。從醫院內部來說，需要整合電子病歷系統、影像系統和檢驗系統等不同數據源的病歷信息，在整合過程中應該保持數據的完整性，實現在一個平臺上呈現患者基本信息、診斷結果、治療過程以及檢查報告等信息，能夠實現病歷檔案的一站式管理。

第二，合理引入人工智能技術。在構建智能化平臺后，醫院需要合理引入自然語言處理、機器學習和深度學習等人工智能技術，逐漸提高病歷檔案管理的智能化水平。醫務人員通過輸入關鍵詞、癥狀描述或疾病名稱等多種方式檢索，智能化平臺可以準確給出相關的病歷檔案。同時，平臺也能深入分析病歷檔案數據、某種疾病的發病特點、臨床診療方案與實際治療效果等內容，為醫學研究提供支持。

第三，在構建智能化平臺過程中需要保障數據的隱私安全，建立嚴格的權限管理機制，保證只有授權人員才能在平臺上訪問病歷檔案，同時要遵守《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律規范，確?；颊叩碾[私可以得到充分保護。

第四，持續優化智能化平臺建設。因為智能化平臺構建是一個不斷完善的過程，所以醫院需要建立專門的管理部門負責技術維護，運用先進技術不斷推進平臺優化。在定期收集醫務人員對智能化平臺使用的反饋后，醫院應該根據實際使用需求對智能化平臺進行升級優化，提高病歷檔案管理的實際效果。

3.建設高素質人才隊伍

在人工智能快速發展的時代，醫院病歷檔案管理智能化轉型離不開一支高素質的人才隊伍，充分發揮人工智能技術在病歷檔案管理中的優勢，醫院需要通過多種途徑做好高素質人才隊伍建設。

首先，醫院需要對病歷檔案管理人員開展技能培訓。一方面，醫院應該合理設置有關人工智能技術的專業培訓課程，讓檔案管理人員能了解人工智能在病歷檔案管理中的應用場景，掌握具體的操作方法；另一方面，醫院需要培養檔案管理人員的數據分析能力，不斷提高信息管理能力。因為病歷檔案蘊含著大量的醫療數據，所以檔案管理人員需要學會挖掘與深度分析醫療數據，給醫療決策提供有價值的檔案信息。

其次，積極引進具有信息技術和醫學背景的復合型人才。醫院在建設高素質人才隊伍過程中需要改變傳統的招聘思維，重視吸納既了解醫療行業特點，又掌握先進信息技術的高素質人才，將人工智能技術與病歷檔案管理相結合，推動病歷檔案管理工作的優化建設。針對這一需求，醫院應該通過與高校、科研機構合作和社會招聘等方式引進高素質人才，給他們提供良好的崗位待遇與職業發展空間。

再次，醫院需要建立激勵機制，對在病歷檔案管理中提出創新思路的人員給予獎勵。例如，表彰成功開發智能化病歷檔案管理工具的人員，獎勵優化病歷檔案管理流程的工作人員，鼓勵團隊成員相互交流、共同探索人工智能在病歷檔案管理中的新應用。

最后，醫院需加強人才團隊建設的協作能力培養。因為病歷檔案管理涉及多個部門，所以醫院應該通過組織團隊建設活動等方式促進人員之間的協作。例如，醫院通過開展項目合作等方式，提高檔案管理人才隊伍的凝聚力，通過團隊協作充分發揮每個人的優勢，共同推動醫院病歷檔案管理的智能化發展。

4.根據技術應用建立科學、完善的制度

在醫院病歷檔案管理邁向智能化的進程中，要想確保人工智能技術在病歷檔案管理中發揮最大作用，應該根據技術應用建立科學、完善的制度，為醫院可持續發展奠定基礎。

第一，建立數據安全管理制度。醫院需要對病歷檔案數據嚴格加密，建立嚴格的訪問控制機制，明確不同人員的訪問權限。例如，醫生可以查看與修改自己診治的患者病歷，但不能隨意訪問其他醫生診治的患者病歷。檔案管理人員可以開展病歷檔案的存儲與管理工作，但不能查看病歷檔案中具體的醫療內容。醫院需要制訂定期的數據備份計劃，建立數據恢復測試機制，逐漸提高病歷檔案數據的備份與恢復能力。

第二，嚴格制定技術規范。醫院應該明確人工智能在病歷檔案管理中的應用范圍，明確哪些環節可以使用自然語言處理技術展開病歷錄入，明確哪些環節可以使用機器學習算法展開疾病預測。還需要建立病歷檔案數據的質量標準，制定醫院病歷檔案管理系統與其他醫療信息系統的集成標準，確保不同系統之間實現數據共享。

第三，完善人員管理制度。醫院應該明確醫務人員和檔案管理人員在病歷檔案管理中的崗位職責，尤其需要明確每個崗位的工作內容、職責范圍和權限邊界。與此同時，醫院需要制定保密制度，要求醫務人員和檔案管理人員嚴格保密病歷檔案中的患者信息，嚴肅處理違反保密制度的人員。

第四，建立監督與評估機制。醫院應該建立內部監督機制，定期檢查病歷檔案數據的安全、質量和技術應用等方面，發現問題之后及時整改。同時，醫院需要邀請第三方機構對醫院病歷檔案管理展開評估，在衛生監管部門的指導下不斷改進病歷檔案管理工作。

六、結語

人工智能在醫院病歷檔案管理中的應用已成為不可阻擋的趨勢，不僅提高了醫院病歷檔案管理的效率，還在多個層面推動了醫療事業的發展。引入人工智能技術能徹底改變傳統病歷檔案管理模式，醫務人員能在短時間內獲取所需要的病歷檔案信息，給患者提供更及時的醫療服務。

可以說，人工智能在醫院病歷檔案管理中的應用前景十分廣闊，醫院在后續病歷檔案管理實踐中需踐行積極引進和選擇人工智能技術、結合技術應用構建智能化平臺、建設高素質人才隊伍以及根據技術應用建立科學、完善的制度等實踐策略，為醫療服務提供更多的創新解決方案。

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作者單位：淄博市市立醫院宣教科