基于OBE理念的高職數據庫基礎教改實踐策略

關鍵詞：OBE；高職院校；數據庫基礎；教學改革；課程教學

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）03-0148-03 開放科學（資源服務） 標識碼（OSID） ：

0引言

在信息技術快速發展的背景下，數據庫技術已成為各領域發展的關鍵基石。然而，高職院校數據庫基礎課程的傳統教學模式難以適應行業不斷變化的需求，尤其在提升學生綜合能力、創新思維和實際操作能力方面存在明顯不足[1]。

成果導向教育（OBE） 以學習成果為導向，強調以學生為中心，采用靈活的教學方法和多元化評估體系，為數據庫課程改革提供了新方向。本文旨在探討基于OBE理念的教學改革策略與實施路徑，以提升課程質量和學生的職業素養，培養符合現代社會需求的高素質技術人才。

1 OBE理念概述

1.1 OBE理念的內涵

成果導向教育（OBE）起源于20世紀80年代的美國，是一種以學生為中心、強調學習成果，并通過逆向設計持續改進教學的教育理念[2]。與傳統以教師為中心、側重教學過程的模式不同，OBE聚焦學生的實際學習成果，強調明確可衡量的學習目標、模塊化課程體系、多樣化教學活動和多元評價方法。在職業教育、高等教育等領域的廣泛應用，顯著提升了人才培養質量，促進了教育與實踐的深度融合。我國高職院校正積極推進基于OBE理念的教學改革，力求培養符合現代社會需求的高素質技術人才，為教育創新帶來新機遇的同時，也面臨諸多挑戰。

1.2 OBE理念的特點

OBE作為一種以學習成果為核心的教育模式，其主要特點可以歸納為以下五個方面，如表1所示。

2高職院校數據庫基礎課程的教學現狀

2.1課程內容的更新滯后

目前，高職院校數據庫基礎課程的內容主要圍繞基本概念和操作技能展開，例如數據庫設計、基礎查詢語句等。然而，這些內容更新滯后，與行業需求的快速發展形成明顯脫節。例如，當前企業對數據分析、云數據庫、分布式數據庫等新興技術的需求日益增長，但課程中缺乏相關內容，導致學生難以滿足現代企業的技能要求。

這種局限性不僅源于課程目標的設定過于狹隘，還與教材內容缺乏及時更新有關。結果是，學生在分析和解決復雜問題、創新實踐能力等方面的培養嚴重不足。此外，課程設計中對團隊協作能力和項目管理能力等軟技能的重視不夠，導致學生在應對實際工作中復雜項目時顯得力不從心。

2.2 教學方式較為傳統

傳統講授式教學在數據庫課程中仍占主導地位。教師通常以理論知識傳授為主，課堂形式單一，學生被動接受知識，缺乏實踐和自主探索的機會。這種教學方式導致學生對數據庫的抽象概念缺乏深刻理解，例如，對索引優化、性能調優等高級技術的掌握僅停留在表面，難以形成實際應用能力。

造成這一現象的主要原因在于課程安排緊湊、教師精力有限，以及缺乏配套教學資源的支持。這不僅抑制了學生的學習主動性，還削弱了他們通過實際操作發現問題和解決問題的能力，從而無法滿足企業對動手能力強、具備創新思維的復合型技術人才的需求。

2.3 課程實踐環節不足

雖然數據庫基礎課程強調實踐，但實踐環節的設計和實施仍顯不足。大部分課程僅安排學生完成簡單的實驗練習，例如創建表、插入數據或基本的SQL 查詢。這些練習與實際工作場景的差距較大，未能有效模擬復雜項目中的真實應用場景。學生很少參與涉及海量數據處理、數據庫性能優化或多層次架構設計的項目。

造成這種問題的原因包括設備資源不足、教學時間有限以及缺乏與行業實際需求結合的課程設計。這種缺陷導致學生在畢業后缺乏足夠的項目經驗，無法快速適應企業的實際工作要求，影響就業競爭力。

2.4 課程資源與師資力量薄弱

課程資源和師資力量的不足是限制教學效果的重要因素。一方面，許多高職院校缺乏與行業需求接軌的實踐資源，如真實業務場景的數據庫案例或企業級實驗環境；另一方面，部分教師對行業前沿技術的掌握不夠深入，難以在教學中融入最新的數據庫技術與實踐方法。這種現狀不僅降低了課程內容的質量，還制約了學生的實踐能力和創新能力的培養。

2.5 課程評估方式單一

當前的評估方式過于依賴期末考試，主要考查學生的理論知識，而忽視平時表現和實踐能力。大部分學生在評估中完成的僅是紙面上的SQL語句編寫，而非在真實數據庫環境中進行實踐操作。這種評估方式缺乏過程性評價和多元化的評估手段，導致學生關注點集中在應試技巧上，而非實際技能的培養。

3 高職院校數據庫基礎課程的教學改革思路

3.1 明確學習成果與教學目標

基于成果導向教育（OBE） 理念，數據庫課程的教學目標應涵蓋核心知識、實踐能力和職業素養三大領域。學生需掌握數據庫設計理論、SQL操作與性能優化，理解數據庫管理原理；通過項目實踐，具備解決實際問題的能力，如設計企業數據庫方案；同時，注重培養團隊協作、項目管理及創新思維，全面提升其適應企業需求的綜合素質，為勝任復雜項目和快速融入職場奠定基礎。

3.2 構建以學生為中心的教學模式

傳統的以教師為中心的教學模式已無法滿足高職教育需求，數據庫課程需基于OBE理念轉向以學生為中心。具體策略包括：采用案例教學法，通過真實企業案例講解數據庫設計與優化；實施小組合作學習，分組完成從需求分析到實現的數據庫系統設計；應用翻轉課堂模式，預習理論知識，課堂專注解決實際問題并實踐操作。例如，在講解數據庫性能優化的過程中，學生通過分析真實業務場景中的性能瓶頸并設計優化方案，不僅鞏固了理論知識，還提升了實踐能力和團隊協作能力。

3.3 推行靈活多元的評估方式

傳統評估方式單一，難以全面反映學生學習成果。基于OBE理念的評估體系應整合過程性評價（如課堂互動、作業、項目報告） 、終結性評價（如期末考試、項目展示） 和創新性評價（如模擬企業場景任務） 。例如，采用分階段項目考核機制，要求學生完成數據庫項目并通過團隊答辯展示成果，有效提升學生的實踐能力與綜合素養。

3.4 加強實踐環節與產教融合

數據庫技術的應用性決定了實踐教學在課程改革中的重要性。高職院校應通過多種方式加強實踐環節：在校內設計真實項目模擬實驗，如構建電商管理系統數據庫方案，讓學生接觸接近實際工作的場景；并采用項目驅動教學，將實際項目貫穿整個學期教學，要求學生完成數據庫系統從需求分析到部署的全流程設計，全面提升實踐能力和職業素養。

3.5 持續改進課程內容與教學方法

課程內容和教學方法需根據社會需求不斷優化。內容更新方面，應及時引入云數據庫、大數據處理等新技術，保持課程的先進性和實用性，例如新增“數據庫安全”專題以滿足信息化社會對數據安全管理的需求。在方法改進上，定期開展教師培訓，提升其對行業新技術和教學新方法的掌握能力，提高課程質量。此外，通過建立課程反饋機制，及時采納學生和企業的意見優化課程設計，在收到技能需求的反饋后，迅速調整教學計劃，新增相關課程模塊，實現教學與行業需求的無縫銜接。

4 高職院校數據庫課程教學改革的具體實踐策略

4.1 設定多維教學目標

高職院校數據庫基礎課程教學目標應超越傳統知識傳授，注重綜合能力的全面發展，具體包括三個維度：知識與技能目標，學生需掌握數據庫基本概念、關系模型、SQL語言等核心方法，能獨立完成規范化設計、復雜查詢及性能優化；創新與實踐能力目標，學生需探索數據庫新應用，掌握大數據與分布式數據庫基礎，并通過使用高級功能（如窗口函數、JSON處理） 設計創新解決方案[5]；職業素養與軟技能目標，學生通過團隊項目培養協作、溝通和管理能力，并增強數據安全與職業道德意識，成果衡量包括項目分工合理性、質量及合規性體現。

4.2 多樣化教學方法的引入

在傳統的教學模式中，教師通常以講授為主，學生參與度較低，缺乏主動學習的機會。為了增強學生的學習興趣和主動性，教學方法的多樣化顯得尤為重要。基于OBE理念，教學活動應更加注重以學生為中心，采用翻轉課堂、問題導向學習（PBL） 、小組合作學習等方式。這些方法不僅能激發學生的思考和探究欲望，還能幫助他們從被動接受知識轉變為主動探索和解決問題。

翻轉課堂可以通過提前布置學習任務，如閱讀數據庫設計的理論知識或完成SQL查詢的練習，讓學生在課堂上有更多的時間進行實際操作或討論。例如，教師可以在課堂上組織數據庫設計的實踐活動，學生在課堂上與同伴一起討論設計思路并進行修改，教師則充當指導者角色，幫助學生解答問題。

問題導向學習（PBL） 通過引入實際案例或問題，促進學生的主動學習。例如，在數據庫課程中，教師可以設計一個基于實際業務場景的問題，如如何優化某電商平臺的數據庫性能，鼓勵學生自主查閱資料、討論并提出解決方案。

小組合作學習則通過讓學生在小組內共同完成任務，培養其團隊協作和溝通能力。例如，學生可以被分配到小組中，共同設計一個完整的企業級數據庫系統，從需求分析到實現，再到優化，最終以小組項目的形式進行展示。這種方式能夠增強學生的責任感和集體榮譽感，同時也能鍛煉其跨領域合作與解決復雜問題的能力。

4.3強化實踐環節，提升操作能力

數據庫課程的學習不僅要注重理論知識的掌握，更要重視實踐操作能力的培養。高職院校的數據庫基礎課程應加強實踐教學，增加實驗、項目和案例分析等環節。在實踐教學中，可以通過設計與企業需求相關的數據庫項目，要求學生參與數據庫的設計、開發和優化等任務，讓學生在實際操作中鞏固和應用所學的理論知識。例如，在“高校學生管理系統”項目中，學生可以組成小組，分工合作完成系統所需的數據庫設計與開發工作。項目關鍵模塊如表2所示。

在開發流程中，學生將經歷從需求分析到數據庫實現的全過程。首先，通過需求分析，確定系統所需的各類功能和數據結構；接著，設計數據庫模型，并通過SQL語句實現數據的存儲和管理；然后，進行查詢優化，特別是針對成績查詢和課程選修等高頻操作，使用索引、視圖等技術提高查詢效率；最后，進行性能調優，如優化大量數據導入和查詢的速度，確保數據庫在高并發條件下仍能穩定運行。

在項目評估過程中，除了考核數據庫設計的正確性和完整性外，還應注重評估學生的團隊協作、問題解決能力以及實際操作的熟練度。例如，可以通過代碼審查、項目答辯等形式，評估學生對數據庫設計和優化的理解，并根據項目的實際表現和團隊協作情況給予評分。此外，教師可以通過跟蹤每個小組在項目中的進度和任務分配，確保學生在實踐過程中能夠高效地合作，并對每個成員的貢獻進行個別評估。

4.4多元化的評估方式

在OBE理念下，評估應全面衡量學生的知識掌握、實踐能力和綜合素質，而不僅限于期末考試。高職院校的數據庫課程應采用多元化的評估方式，具體包括以下幾種形式：

1） 期末考試（30%） ：考核學生對數據庫基本理論和技術的掌握程度。考試題型可包括選擇題、簡答題、SQL編寫和分析題等，重點考察學生對核心概念、SQL語言及數據庫設計原理的理解和應用能力。

2） 項目評估（40%） ：學生需獨立或小組合作完成數據庫設計、實施與優化任務，展示其在實際項目中的問題解決能力。例如，學生可以設計一個庫存管理系統，進行數據庫建模、查詢優化和性能調優。項目評估標準包括項目的設計合理性、數據庫的性能、功能實現及優化效果等。

3） 小組討論與課堂表現（15%） ：通過小組討論或課堂互動，評估學生的思維深度、團隊合作能力和溝通表達能力。教師可以通過課堂問答、問題討論等方式，觀察學生在團隊中的協作與創新表現。

4） 實驗報告（15%） ：學生在實驗過程中需要撰寫詳細的實驗報告，報告應包括實驗目的、過程、結果和分析等。評估標準可以包括實驗任務的完成情況、實驗設計的嚴謹性、問題分析的深度及實驗結果的準確性等。

4.5教師能力的提升與專業發展

在數據庫課程教學改革過程中，教師的專業發展和教學能力提升是成功的關鍵。教師應不斷提高自身在數據庫領域的專業知識，掌握數據庫技術的最新發展，了解行業中的新技術和應用趨勢，如分布式數據庫、大數據處理和云數據庫。為此，學校可以鼓勵教師參與行業相關的培訓、學術交流和項目實踐，定期組織教師參加專業會議、研討會和行業培訓，以掌握最新的技術動態和行業需求。此外，教師還應學習和掌握現代教學方法和技術，如在線教育工具和教學軟件的使用，以適應新的教學需求。在日常教學中，教師應注重與企業的聯系，定期了解行業需求，參與專業社區和項目實踐，積累實際經驗，將行業中的最新技術和實踐案例引入課程中，增強課程的實用性和前瞻性。

5結束語

在我國高職院校教學改革過程中，基于OBE理念的教學改革策略，通過明確學習成果、優化教學方法、加強實踐環節和實施多元化評估體系，有效提升了課程教學效果，培養了學生的綜合能力和實際問題解決能力。未來，隨著教學改革的深入，數據庫基礎課程將在培養高素質技術人才、促進產教融合和推動教育創新方面發揮更大作用。同時，未來研究可進一步探討如何深化OBE理念在數據庫課程中的應用，如何評估教學改革的有效性，以不斷優化教學質量和學習成果。