年輕人開(kāi)始反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”

反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是一種消費(fèi)者群體自我保護(hù)的自覺(jué)聯(lián)合行動(dòng)。

近期關(guān)于“年輕人開(kāi)始反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”的關(guān)鍵詞沖上熱搜，引發(fā)全網(wǎng)熱議。

“用算法打敗算法”，越來(lái)越多的年輕人開(kāi)始了“算法馴化”的實(shí)踐。他們通過(guò)評(píng)論、點(diǎn)贊，豐動(dòng)尋求多樣化的信息流，建立“人設(shè)”，從而影響算法推送。在各個(gè)社交媒體上，不少年輕人曬出攻略，分享如何對(duì)抗“越用越貴”“越看越煩”的算法。

反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是否真的有用？能否成為治理“大數(shù)據(jù)殺熟”的一種手段？近日，遼寧大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授馬弋飛表示，“此現(xiàn)象從某種程度上反映了當(dāng)今消費(fèi)者，尤其是年輕群體的消費(fèi)理念、特點(diǎn)以及迫切訴求，另外也展現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的覺(jué)醒和媒介素養(yǎng)能力的提升。”

在評(píng)論區(qū)反復(fù)“哭窮”，價(jià)格真能便宜？

在某社交APP上，搜索“反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”有超過(guò)2995條筆記提及此內(nèi)容。網(wǎng)友慕慕學(xué)習(xí)后分享成功經(jīng)驗(yàn)，她介紹，她先搜了春節(jié)期間福州到北京的往返機(jī)票大約需要3100元，“在一番‘哭窮’操作后，3小時(shí)后，包含基建燃油費(fèi)用在內(nèi)的機(jī)票總價(jià)為2500元，便宜了近600元。”

不止機(jī)票，在網(wǎng)友眼里，酒店住宿、服裝、日用品、網(wǎng)約車(chē)等領(lǐng)域，都可以使用此方法。除了在剪貼板復(fù)制粘貼文案“哭窮”，還有將不常用的軟件卸載的方法。

在校大學(xué)生韓同學(xué)也透露，他此前打某手游經(jīng)常輸，在卸載停玩一段時(shí)間后，再次下載該游戲軟件，勝率卻會(huì)大大提升。“我猜是大數(shù)據(jù)識(shí)別到我的賬號(hào)不活躍，為了吸引我做的調(diào)整，我覺(jué)得這一方法在網(wǎng)購(gòu)等消費(fèi)領(lǐng)域同樣適用。”韓同學(xué)介紹，他會(huì)輪換著使用不同的打車(chē)軟件，假裝自己是“新用戶(hù)”。“我覺(jué)得是有用的，因?yàn)榕笥殉Ｕf(shuō)我的打車(chē)費(fèi)用比他們便宜。”

網(wǎng)友的反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”攻略

對(duì)于網(wǎng)友“算法馴化”的實(shí)踐案例，此前有相關(guān)出行平臺(tái)官方客服給出回應(yīng)：平臺(tái)上價(jià)格實(shí)時(shí)變動(dòng)且受多種因素影響，消費(fèi)者有反復(fù)評(píng)論的行為，也無(wú)法證明最終降價(jià)是由用戶(hù)所評(píng)論的內(nèi)容決定的。

即便如此，仍有不少網(wǎng)友在各個(gè)社交平臺(tái)上分享成功反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”的攻略。2024年年初，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了一股“momo大軍”的潮流。這些用戶(hù)采用統(tǒng)一的粉色小恐龍頭像，并且他們的用戶(hù)名也遵循類(lèi)似的格式，以此掩蓋個(gè)人特征，避免被算法識(shí)別為個(gè)體用戶(hù)。“momo大軍”的成員們活躍于多個(gè)社交平臺(tái)，討論各種話題，但特別關(guān)注如何躲避算法追蹤。

互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者阿峰就是“momo大軍”中的一員，他透露，由于系統(tǒng)難以區(qū)分每個(gè)“momo”，平臺(tái)無(wú)法根據(jù)單個(gè)用戶(hù)的偏好進(jìn)行個(gè)性化推薦，這就減少了基于身份標(biāo)簽的“大數(shù)據(jù)殺熟”的可能性。

網(wǎng)友小李也分享了攻略。他透露，每次購(gòu)物前會(huì)先清理瀏覽器緩存并啟用隱身模式瀏覽商品頁(yè)面。

“關(guān)閉不必要的應(yīng)用權(quán)限，比如位置信息和服務(wù)通知等，以限制平臺(tái)獲取過(guò)多個(gè)人信息的能力。”此外，小李還創(chuàng)建了多個(gè)不同的賬號(hào)用于不同目的，例如一個(gè)專(zhuān)門(mén)用來(lái)比較價(jià)格的新手賬戶(hù)。這樣做的結(jié)果是，當(dāng)他用新賬戶(hù)查看同一款產(chǎn)品時(shí)，往往能獲得更低的價(jià)格或者首次購(gòu)買(mǎi)折扣，有效避免了老用戶(hù)被收取更高費(fèi)用的情況。

不過(guò)有網(wǎng)友表示，上述“攻略”并不穩(wěn)定，采取的各種策略可能會(huì)增加用戶(hù)的使用成本；也有網(wǎng)友擔(dān)心，過(guò)度依賴(lài)技術(shù)手段如隱身模式、關(guān)閉權(quán)限等可能會(huì)帶來(lái)新的隱私和安全問(wèn)題。

真的有效果嗎？

備受年輕人追捧的反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是否真的有效？其背后的原理又是什么？

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員呂延輝表示：“反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’旨在破壞平臺(tái)所構(gòu)建的用戶(hù)畫(huà)像的準(zhǔn)確性，使得平臺(tái)無(wú)法準(zhǔn)確地進(jìn)行個(gè)性化定位。”

“大數(shù)據(jù)殺熟”的核心原理是商家通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解每個(gè)用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、偏好、購(gòu)買(mǎi)力等信息。平臺(tái)利用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求，并進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)。而反向馴化則是消費(fèi)者通過(guò)一些手段去打破平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化定價(jià)策略，目的在于繞過(guò)平臺(tái)算法，從而避免“殺熟”現(xiàn)象。

相關(guān)行業(yè)從業(yè)者解釋?zhuān)聪蝰Z化“大數(shù)據(jù)殺熟”更像一場(chǎng)“拉鋸戰(zhàn)”，平臺(tái)通過(guò)優(yōu)化算法增加定價(jià)的精準(zhǔn)度，消費(fèi)者則通過(guò)反向馴化手段規(guī)避高價(jià)。而在這—過(guò)程中，市場(chǎng)上的價(jià)格波動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等問(wèn)題將繼續(xù)成為討論的焦點(diǎn)。

短期內(nèi)這些反向操作是有效的，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著平臺(tái)算法的不斷升級(jí)和消費(fèi)者反向操作的普遍化，這些方法的有效性可能會(huì)逐漸減弱。

專(zhuān)家：需建立健全常態(tài)化監(jiān)督機(jī)制

對(duì)于年輕人開(kāi)始反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象，專(zhuān)家們也有不同的看法。

四川大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)研究中心主任、四川省委省政府決策咨詢(xún)委員會(huì)委員蔡尚偉表示，年輕人的這些舉動(dòng)，在他看來(lái)是一種積極現(xiàn)象。“說(shuō)明年輕群體的維權(quán)意識(shí)在變強(qiáng)，維權(quán)策略更高明了。”

“當(dāng)下確實(shí)存在‘大數(shù)據(jù)殺熟’的現(xiàn)實(shí)，廣大年輕人對(duì)于這一事實(shí)難以接受，反向馴化是個(gè)體直接表達(dá)抗議的一種手段。”華中科技大學(xué)社會(huì)學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師胡鵬輝表示，反向馴化也折射出了在個(gè)體信息變得愈加透明化的時(shí)代，年輕群體對(duì)邊界感和個(gè)人主體性的保護(hù)。

在胡鵬揮看來(lái)，要根治“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象，強(qiáng)化政府監(jiān)管是應(yīng)有之義，相關(guān)部門(mén)應(yīng)該強(qiáng)化對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的指導(dǎo)與監(jiān)管力度，其次是強(qiáng)化對(duì)于平臺(tái)企業(yè)的價(jià)值引領(lǐng)，從長(zhǎng)期性、人民性的視角來(lái)看待企業(yè)利益和發(fā)展觀。

“方法即便有效，但并非長(zhǎng)久之計(jì)。”馬弋飛談道，“大數(shù)據(jù)殺熟”表面上是一種算法主導(dǎo)的不公平，但本質(zhì)上仍然涉及傳統(tǒng)的企業(yè)道德和商業(yè)風(fēng)氣問(wèn)題。要治理這種現(xiàn)象只依靠行業(yè)自律效果有限，還是要通過(guò)行政、立法等強(qiáng)制力手段來(lái)重點(diǎn)整頓，建立健全常態(tài)化監(jiān)督機(jī)制，才會(huì)精準(zhǔn)、高效。

此外，馬弋飛提到，反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是一種消費(fèi)者群體自我保護(hù)的自覺(jué)聯(lián)合行動(dòng)，它在提醒我們關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代下的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)和個(gè)人隱私問(wèn)題，反映了用戶(hù)對(duì)數(shù)字世界中“公平與隱私”的深刻訴求，同時(shí)也在推動(dòng)社會(huì)對(duì)這些問(wèn)題的重視和解決。（微信公眾號(hào)“封面新聞”）