區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的路徑研究

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻的變革。人工智能教師是人工智能教育的重要推手，提升人工智能教師勝任力對(duì)于應(yīng)對(duì)教育變革、提高教學(xué)效果、促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展等具有重要意義。本文基于文獻(xiàn)綜述和深入調(diào)查，系統(tǒng)分析了中小學(xué)人工智能教師勝任力的構(gòu)成要素，并以長(zhǎng)沙市雨花區(qū)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)為藍(lán)本，提出了區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的具體路徑，以期為區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力提供初步的實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：人工智能教師；教師勝任力；提升路徑

中圖分類號(hào)：G434" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" 論文編號(hào)：1674-2117（2025）03-0028-04

在當(dāng)前的中小學(xué)教育中，人工智能的熱度越來(lái)越高，人工智能課程作為校本課程或地方課程越來(lái)越普及。《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》（以下簡(jiǎn)稱“新課標(biāo)”）將人工智能作為課程的六大邏輯主線之一，凸顯了人工智能在教育中的重要地位。人工智能教師是人工智能教育的關(guān)鍵力量，他們的勝任力不僅決定了自身在教育教學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)，更直接影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和成效，進(jìn)而對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)的質(zhì)量和效果產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

當(dāng)前，中小學(xué)人工智能教師勝任力的提升面臨諸多問(wèn)題，如區(qū)域?qū)用娼逃姓芾聿块T對(duì)中小學(xué)人工智能教師勝任力的認(rèn)識(shí)還不夠深入，缺乏清晰的規(guī)劃和有效的培養(yǎng)途徑等。因此，本文以長(zhǎng)沙市雨花區(qū)近三年來(lái)提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的實(shí)踐為基礎(chǔ)，探討區(qū)域提升人工智能教師勝任力的路徑。

中小學(xué)人工智能教師勝任力的概念

中小學(xué)人工智能教師勝任力是指中小學(xué)人工智能教師在人工智能時(shí)代背景下，在有效履行教育教學(xué)職責(zé)的過(guò)程中所必需具備的綜合能力。[1]這種能力不僅涵蓋了傳統(tǒng)教育教學(xué)中對(duì)教師的專業(yè)知識(shí)和技能要求，更強(qiáng)調(diào)了在人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用中，教師需展現(xiàn)出的新素質(zhì)和新能力。

具體來(lái)說(shuō)，中小學(xué)人工智能教師勝任力包括“對(duì)人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力”“能夠利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)過(guò)程、創(chuàng)新教學(xué)方法以及提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率”。[2]

同時(shí)，它還涵蓋了教師在面對(duì)智能化教學(xué)環(huán)境時(shí)，所應(yīng)具備的適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力，能夠靈活調(diào)整教學(xué)策略，滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求。[3]此外，中小學(xué)人工智能教師還需要具備良好的協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員、學(xué)生建立有效的溝通機(jī)制，共同推動(dòng)教育教學(xué)工作的順利開展。

區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的路徑研究

1.成立研究團(tuán)隊(duì)

為更好地推行中小學(xué)人工智能教師勝任力的提升工作，雨花區(qū)成立了由資深教育專家、人工智能領(lǐng)域研究者、一線人工智能教師和教育行政管理人員組成的研究團(tuán)隊(duì)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)全面分析當(dāng)前雨花區(qū)內(nèi)中小學(xué)人工智能教師勝任力的現(xiàn)狀，識(shí)別存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的提升策略和方案，確保提升工作的科學(xué)性和有效性。

2.構(gòu)建區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的結(jié)構(gòu)模型

（1）文獻(xiàn)研究，了解中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)研究基礎(chǔ)

研究團(tuán)隊(duì)在多個(gè)學(xué)術(shù)資源平臺(tái)進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)的下載與收集，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選和整理，獲得了大量與人工智能教師勝任力緊密相關(guān)的論文。研究團(tuán)隊(duì)初步提煉出了中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)涉及的幾個(gè)核心模塊，這些模塊涵蓋了教師開展人工智能教育所需的專業(yè)知識(shí)與能力、教學(xué)技能、教育態(tài)度以及倫理道德觀。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)每個(gè)核心模塊下的具體內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

（2）現(xiàn)狀研究，分析區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)特征現(xiàn)狀及需求

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談等多種方式，收集了大量雨花區(qū)關(guān)于中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)和信息。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和整理，歸納出當(dāng)前雨花區(qū)內(nèi)人工智能教師勝任力的主要特征和需求現(xiàn)狀。

（3）綜合文獻(xiàn)研究和現(xiàn)狀研究，構(gòu)建區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)模型

結(jié)合文獻(xiàn)研究及現(xiàn)狀研究，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建出區(qū)域人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)模型（如下圖）。雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)模型包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)維度，10個(gè)重要二級(jí)指標(biāo)。

3.設(shè)計(jì)區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的培訓(xùn)內(nèi)容體系

研究團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)分析了《中小學(xué)人工智能技術(shù)與工程素養(yǎng)框架》《中小學(xué)人工智能課程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)（試行）》《中小學(xué)人工智能教師能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》等專業(yè)文獻(xiàn)，確認(rèn)了提升雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力的培訓(xùn)內(nèi)容體系主要包括21個(gè)關(guān)鍵要素，如專業(yè)理念（客觀對(duì)待人工智能技術(shù)、對(duì)人工智能教學(xué)的基本認(rèn)同）、基礎(chǔ)知識(shí)（人工智能與社會(huì)、人工智能與人類智能、人工智能原理與技術(shù)）等。

4.設(shè)計(jì)區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的培訓(xùn)規(guī)劃

（1）明確培訓(xùn)受眾

雨花區(qū)教育局成立了王慧中小學(xué)人工智能名師工作室，名師工作室的教師來(lái)自全區(qū)不同學(xué)校的一線人工智能教師。另外，選擇王慧中小學(xué)人工智能名師工作室的全體教師作為培訓(xùn)對(duì)象，有利于形成一支專業(yè)、高效、富有創(chuàng)新精神的教師團(tuán)隊(duì)。

（2）劃分培訓(xùn)階段

研究團(tuán)隊(duì)在學(xué)術(shù)資源平臺(tái)上進(jìn)行了廣泛的文獻(xiàn)檢索和下載，通過(guò)仔細(xì)研讀和分析這些論文，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將中小學(xué)人工智能教師培訓(xùn)劃分為三個(gè)階段，即基礎(chǔ)入門、能力提升和高級(jí)應(yīng)用。[4]

（3）設(shè)定培訓(xùn)內(nèi)容維度

為提高中小學(xué)人工智能教師勝任力培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)效性，研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)構(gòu)建的雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力模型，確定了雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力提升的培訓(xùn)內(nèi)容維度，即專業(yè)基礎(chǔ)、核心能力、倫理道德和協(xié)同發(fā)展。后期的中小學(xué)人工智能教師勝任力提升的培訓(xùn)內(nèi)容將圍繞這四個(gè)維度展開。

（4）規(guī)劃培訓(xùn)流程

研究團(tuán)隊(duì)下載教師培訓(xùn)的專題論文，結(jié)合成人學(xué)習(xí)理論和持續(xù)改進(jìn)的循環(huán)模型，設(shè)計(jì)確定每個(gè)階段的環(huán)節(jié)包括研究規(guī)劃、實(shí)施培訓(xùn)、實(shí)踐應(yīng)用、反饋評(píng)估和迭代優(yōu)化五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。[5]

（5）細(xì)化培訓(xùn)計(jì)劃

根據(jù)設(shè)計(jì)的人工智能教師勝任力培訓(xùn)內(nèi)容體系，研究團(tuán)隊(duì)詳細(xì)列出了培訓(xùn)計(jì)劃，包括負(fù)責(zé)人、培訓(xùn)時(shí)間、具體培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)方式等，旨在確保培訓(xùn)工作的有序進(jìn)行和高效執(zhí)行。

5.設(shè)計(jì)區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的評(píng)價(jià)體系

（1）明確區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的評(píng)價(jià)指標(biāo)

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)照《中小學(xué)人工智能教師能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》《中小學(xué)人工智能技術(shù)與工程素養(yǎng)框架》為雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力提升培訓(xùn)內(nèi)容體系的21個(gè)關(guān)鍵要素寫出指標(biāo)說(shuō)明。指標(biāo)說(shuō)明成為雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（2）確定區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)分值體系

首先，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)《中小學(xué)人工智能教師勝任力指標(biāo)的重要性》的調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷中包含了評(píng)價(jià)體系中的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以及21個(gè)三級(jí)指標(biāo)。每個(gè)指標(biāo)都設(shè)置了5個(gè)重要性等級(jí)分值。研究團(tuán)隊(duì)將問(wèn)卷發(fā)放給目標(biāo)群體，其中包括人工智能教育專家、雨花區(qū)各學(xué)校行政領(lǐng)導(dǎo)、中小學(xué)人工智能教師等，以確保能夠從多個(gè)角度獲取對(duì)指標(biāo)重要性的看法。

在收集到足夠數(shù)量的問(wèn)卷后，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。首先，計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的平均得分，通過(guò)比較不同指標(biāo)的平均得分，初步了解各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性。為了更準(zhǔn)確地確定各指標(biāo)的權(quán)重，研究團(tuán)隊(duì)采用了標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法，將每個(gè)指標(biāo)的平均得分除以所有指標(biāo)得分的最大值，得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化得分。[6]這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化得分能夠更直觀地反映出各指標(biāo)在整體中的重要程度。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化得分，研究團(tuán)隊(duì)確定了每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并以此作為設(shè)計(jì)指標(biāo)分值的重要依據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)將總分設(shè)置為100分，然后根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算出該指標(biāo)應(yīng)占的分值。

在確定了各指標(biāo)的分值后，研究團(tuán)隊(duì)將結(jié)果反饋給專家和目標(biāo)群體進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)反饋結(jié)果，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)指標(biāo)分值進(jìn)行了必要的調(diào)整和優(yōu)化，以確保其能夠更準(zhǔn)確地反映雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師的勝任力水平。

（3）制訂區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的評(píng)價(jià)體系

研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)前面的研究基礎(chǔ)，結(jié)合雨花區(qū)對(duì)教師教學(xué)能力評(píng)價(jià)的相關(guān)文件，整理、設(shè)計(jì)出雨花區(qū)中小學(xué)人工智能教師勝任力評(píng)價(jià)體系。

6.進(jìn)行區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力提升培訓(xùn)及評(píng)價(jià)

（1）按培訓(xùn)規(guī)劃進(jìn)行培訓(xùn)

培訓(xùn)分為基礎(chǔ)入門、能力提升、高級(jí)應(yīng)用三個(gè)階段。研究團(tuán)隊(duì)選取了雨花區(qū)王慧中小學(xué)人工智能名師工作室的33位教師進(jìn)行中小學(xué)人工智能教師勝任力的提升培訓(xùn)。每個(gè)階段都經(jīng)過(guò)了研究規(guī)劃、實(shí)施培訓(xùn)、實(shí)踐應(yīng)用、反饋評(píng)估、迭代優(yōu)化這五個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)階段對(duì)中小學(xué)人工智能教師勝任力培訓(xùn)內(nèi)容體系中的4個(gè)維度下的21個(gè)點(diǎn)均設(shè)計(jì)了針對(duì)性的培訓(xùn)或?qū)嵺`。

（2）進(jìn)行提升培訓(xùn)階段效果分析

為全面了解各階段中小學(xué)人工智能教師參培后勝任力的提升情況，研究團(tuán)隊(duì)在基礎(chǔ)入門階段、能力提升階段、高級(jí)應(yīng)用階段這三個(gè)階段的末期，對(duì)參培教師的勝任力進(jìn)行了全面評(píng)測(cè)，并建立了人工智能教師勝任力成長(zhǎng)檔案。經(jīng)過(guò)對(duì)1～33號(hào)人工智能參培教師在基礎(chǔ)能力、能力提升、高級(jí)應(yīng)用三個(gè)階段中專業(yè)基礎(chǔ)、核心能力、倫理道德、協(xié)同發(fā)展這四個(gè)維度的分?jǐn)?shù)匯總與分析，得出了以下結(jié)論：

從基礎(chǔ)入門階段到能力提升階段再到高級(jí)應(yīng)用階段，1～33號(hào)參培教師的人工智能教師勝任力總分呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢(shì)。教師勝任力的平均分從基礎(chǔ)入門階段的72.76分提升到能力提升階段的79.94分、高級(jí)應(yīng)用階段的89.97分，整體平均分有了明顯提高。

“區(qū)域提升人工智能教師勝任力的路徑”實(shí)施效果

1.破解了雨花區(qū)人工智能教師隊(duì)伍教學(xué)困境

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)研究中小學(xué)人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)模型，設(shè)計(jì)、迭代人工智能教師勝任力提升的培訓(xùn)內(nèi)容體系，培訓(xùn)構(gòu)建人工智能區(qū)域教研共同體，為雨花區(qū)提供了優(yōu)質(zhì)的人工智能師資隊(duì)伍。

通過(guò)培訓(xùn)，每位參培教師都能進(jìn)行人工智能教育教學(xué)工作。在研究期間，參培教師實(shí)現(xiàn)人人參與、個(gè)個(gè)成長(zhǎng)。

2.為后期快速培養(yǎng)人工智能教師提供有效借鑒

研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)提煉出的培訓(xùn)策略和方法，具有可操作性和可復(fù)制性，能夠?yàn)楹笃诳焖倥囵B(yǎng)人工智能教師提供有力支持。通過(guò)三年的研究培訓(xùn)和實(shí)踐，研究團(tuán)隊(duì)成功整理出人工智能課堂教學(xué)優(yōu)秀案例、人工智能教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)論文、人工智能教師勝任力提升培訓(xùn)活動(dòng)設(shè)計(jì)方案集、中小學(xué)人工智能教師勝任力提升培訓(xùn)內(nèi)容資源，這些都能為后期人工智能教師的培訓(xùn)系統(tǒng)提供可參考的、有效的借鑒。

3.成果效益顯著，實(shí)踐成果多級(jí)輻射

三年的研究成果輻射到了各個(gè)層級(jí)，參培教師承辦的全國(guó)優(yōu)質(zhì)課例直播展示數(shù)據(jù)累計(jì)超25萬(wàn)人次。研究團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)得到介紹、推廣，撰寫的案例獲評(píng)全國(guó)人工智能教育應(yīng)用典型案例。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)雨花區(qū)的實(shí)踐研究不難發(fā)現(xiàn)，“成立研究團(tuán)隊(duì)、構(gòu)建區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的結(jié)構(gòu)模型、設(shè)計(jì)區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的培訓(xùn)內(nèi)容體系、設(shè)計(jì)區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的培訓(xùn)規(guī)劃、設(shè)計(jì)區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力的評(píng)價(jià)體系、進(jìn)行區(qū)域中小學(xué)人工智能教師勝任力提升培訓(xùn)及評(píng)價(jià)”的路徑是一條區(qū)域提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的有效路徑。展望未來(lái)，期待更多地區(qū)能夠借鑒雨花區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本地實(shí)際，探索出更多具有創(chuàng)新性和實(shí)效性的提升路徑，共同推動(dòng)中小學(xué)人工智能教師勝任力的全面提升，為培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的新時(shí)代人才貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]柏宏權(quán)，王姣陽(yáng).中小學(xué)人工智能課程教師勝任力現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].課程·教材·教法，2020，40（12）：123-130.

[2]馬濤，趙峰，王有學(xué)，等.海淀區(qū)中小學(xué)人工智能教育發(fā)展之路[J].中國(guó)電化教育，2019（05）：128-132.

[3]余勝泉.人工智能教師的未來(lái)角色[J].開放教育研究，2018，24（01）：16-28.

[4]許應(yīng)華，林長(zhǎng)春.中小學(xué)綜合實(shí)踐活動(dòng)課程“三階段”教師培訓(xùn)模式探索[J].當(dāng)代教育論壇：校長(zhǎng)教育研究，2007（02）：104-105.

[5]余新.影響教師培訓(xùn)有效性的五個(gè)基本環(huán)節(jié)[J].北京教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，23（06）：67-71.

[6]徐建平.教師勝任力模型與測(cè)評(píng)研究[D].北京：北京師范大學(xué)，2006.

本文系湖南省教育信息技術(shù)研究課題2022年立項(xiàng)課題“區(qū)域教師智能教育素養(yǎng)提升策略研究”（立項(xiàng)編號(hào)：HNETR22044）階段性研究成果。