出版數據要素賦能新質生產力路徑初探

摘 要：黨的二十屆三中全會對加快構建數字經濟發展體制機制和完善數據要素市場制度規則等作出重要部署。數據要素對出版業形成新質生產力具有重要的價值和深遠的意義。本文以出版領域數據要素為“小切口”，剖析出版數據要素的概念、范疇、價值；從規則構建、資源供給、創新發展、安全監管四方面，分析數據要素驅動培育和發展出版新質生產力的著力點，進一步探討以數據要素培育和發展出版新質生產力的可行性路徑，以期實現數據要素在出版領域“可及、可治、可視、可控、可用、可靠”。

關鍵詞：數據要素 新質生產力 高質量發展

數據作為現代經濟社會的基礎性資源和數字時代的戰略性資源，具有獨特的價值和潛力。以數據要素賦能效用為契機，開辟加快形成新質生產力的新途徑是搶占發展制高點的關鍵。[1]2019年10月，黨的十九屆四中全會正式將數據列為與勞動、資本、土地等并列的生產要素之一，標志著數據作為國家戰略資源的地位得到確立。2022年12月，“數據二十條”正式對外發布，作為我國首部從生產要素的高度系統部署數據要素價值釋放的國家級專項政策文件。[2]2023年12月，國家數據局等部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，推動數據要素高水平應用，推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新，數據要素的市場化建設從理念形成深入到實踐探索階段。2024年7月，黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出“加快構建促進數字經濟發展體制機制”“培育全國一體化技術和數據市場”[3]，必將引領數據要素創新演進，從而深度釋放數據價值。

發展出版新質生產力是深化中國式出版現代化的必經之路。[4]在出版領域，數據已經成為一種重要的生產資源，圍繞數據進行產品研發和服務升級，將成為出版企業競爭的新趨勢。[5]在深入學習貫徹黨的二十屆三中全會精神的時代背景下，出版領域應該更加深刻地認識到數據要素對于培育和發展出版新質生產的重要意義，本文以出版領域數據要素為“小切口”，淺析出版數據要素的基本概念、范疇、價值；從規則構建、資源供給、創新發展、安全監管四方面，分析數據要素驅動培育和發展出版新質生產力的著力點，并探討如何以出版數據要素為重要引擎，助力形成推動出版企業高質量發展的向“新”力。

一、出版數據要素的概念、基本范疇及內涵分析

數據作為數字時代的新型生產要素，打破了傳統生產要素的質態，是形成新質生產力的優質生產要素。[6]筆者嘗試從核心概念及基本范疇入手，分析數據要素在出版領域的時代內涵。

（一）出版數據要素概念的厘清

首先對“數據”和“要素”兩個概念進行分析。數據的本質即信息。國際數據管理協會（DAMA）指出，“數據是通過文字、數字、圖像、聲音和視頻等不同形態來描述的事實信息”；國際標準化組織（ISO）將數據定義為“便于通信、解釋或處理的一種事實信息表現形式”。[7]“要素”是經濟學的基本概念，本義是生產和經營活動所需的各種資源。

有學者指出，數據成為“要素”的意義體現在“數據對其他要素資源具有乘數作用”“數據對原有生產要素諸如勞動力、土地、資本和技術產生替代效應”“數據對國民經濟各部門具有廣泛輻射帶動效應”3個具體層面。[8]可見，在經濟活動中，數據要素是構成決策、提升效率和創新發展不可或缺的基本組成部分。數據要素化本質上是將數據（資源）的生產要素特征進一步固化和凸顯，從數據、數據資源、數據資產再到數據資本，數據的生產要素化程度不斷加深。[9]2024年12月30日，國家數據局發布的《數據領域常用名詞解釋（第一批）》中明確提出了“數據資源”和“數據要素”兩個概念，對我們厘清二者關系有著重要指導意義。文件指出，“數據資源是指具有價值創造潛力的數據的總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合”“數據要素，是指投入到生產經營活動、參與價值創造的數據資源”[10]。在出版領域，數據要素不是簡單的數據累積，而是出版社利用專業手段對出版物的數據進行采集、計算、存儲、分析和制作，按照一定規則進行匯聚，使得數據轉化為可復用、可傳播、可交流借鑒的資源。[11]數據要素已融入了管理、生產、分配、流通和服務等不同場景，覆蓋了出版的多個重要環節。

（二）出版數據要素的范疇

“數據二十條”將數據分為公共數據、企業數據和個人數據，不同出版企業對數據的分類各不相同，尚未達成行業共識的統一標準。出版企業通過出版業務已經積累了海量的數據，其中包括：①出版原始數據，即未經過編輯加工、處理的原始數據。②出版數據，即經過嚴謹的“三審三校”業務流程所形成的具有出版意義和價值的數據；此類數據具有高內容價值、高產品價值、高原創價值、高資產價值等鮮明的特色屬性，可進一步細分為“傳統出版數據”和“數字出版數據”；隨著數字出版轉型升級和出版業融合發展的深入，新形態、多模態的數字出版數據日益豐富。③出版業務數據，即在出版業務流程及圖書、數字出版產品流通過程中產生的數據，如銷售數據、發行數據、編印發管人員的行為數據、用戶行為數據、業務場景數據等；結合出版實踐經驗，此類數據的積累和價值往往容易被出版企業所忽視，然而，此類數據在挖掘選題方向、促進精準營銷、服務科學決策等方面具有重要價值，是支撐出版企業高質量發展不容忽視的數據要素。

有研究將科技出版領域的數據要素按照數據來源分為3類，即出版物生成數據要素、編輯整理原稿信息生成數據要素、圖書銷售環節生成的數據要素。[12]在推動形成出版新質生產力的過程中，出版數據要素的科學分類需要進一步深入研究和探討。

（三）出版數據要素的價值分析

數據要素作為出版企業的新型生產要素，其本身可直接創造價值，同時又可通過與出版的傳統生產要素的有機融合，形成規模經濟，提升出版質效。

1.出版數據要素能夠促進規模效益遞增

數據可共享、可復制、可傳輸、可升級且可無限供給，打破傳統生產要素的多種制約；同時，數據在出版的不同業務場景和不同細分領域的復用，還可進一步推動各垂直領域出版的交互融合，通過激發數據要素活力，產生新知識、創造新價值，逐漸形成效益增量，為新時代出版企業發展新質生產力注入源源不斷的動力。

2.出版數據要素能夠推動深度轉型升級

各類數據越來越多地參與出版工作體系中，許多出版企業已經大量運用互聯網、人工智能、區塊鏈等新興技術，持續迭代升級產品及服務，并積極探索形成“數據要素—信息技術—應用場景”三位一體的新業態、新模式，促使出版領域在管理機制、生產模式、效益實現等多方面發生變革，實現產業結構深度轉型升級。

3.出版數據要素能夠催化形成數據資產

出版企業數據要素實現價值釋放的過程可總結概括為“三化”，即數據資源化、數據資產化和數據資本化。[13]通過選題策劃、編輯加工、印制生產、出版發行、流通營銷、數字出版、用戶服務等各個環節數據價值的充分挖掘和有效利用，在數智時代實現以數據為紐帶的出版業態、出版模式、出版人才、出版管理等創新要素的價值鏈聯動，不斷提升出版企業在數字經濟時代的核心競爭力和可持續發展能力。

二、數據要素賦能出版新質生產力聚焦四個著力點

數據要素賦能出版新質生產力可重點把握治理體系構建、資源供給、創新發展、安全監管四個著力點。

（一）夯基壘臺，完善數據要素治理體系

出版企業數據治理體系是基礎性保障。其一，出版數據的采集是數據治理的起點，需要建立數據采集的標準，以解決數據來源多樣、數據龐雜、數據格式異構等現實問題，確保出版數據治理的完整性、準確性、時效性、一致性和可用性。其二，確保數據質量是數據治理的核心目標，需要系統性構建適合出版企業自身高質量發展的數據要素質量管理體系，包括對出版數據實施質量控制、質量監控、質量評估及評價等，從多個維度確保數據質量。其三，數據合規、數據確權是數據要素治理的關鍵，也是當前出版行業面臨的痛點問題，要實施對數據要素全生命周期的管理，對采集、傳輸、存儲、使用、共享、流通、銷毀等各環節進行全員、全過程、全面的數據治理體系的優化和完善。

（二）厚積成勢，構筑數據要素供給體系

出版企業富集多元的數據要素供給是發展的前提。從數據要素分布看，出版企業數據體量大、種類多，具備良好的數據要素供給能力，但數據資源碎片化現象突出，尚存在大量的“數據孤島”“數據煙囪”，尚未構建起成規模、成體系的高質量數據要素，有必要進一步研究和形成數據資源共享的機制，完善數據要素標準體系和系列標準，為高質量數據要素的持續供給注入源源不斷的動力。出版數據標準化是構筑數據要素供給體系的關鍵，其意義在于通過統一數據格式和“標尺”，消除數據間的量綱差異，使得不同來源、不同模態的出版數據具有可比性，從而提高數據分析和挖掘的科學性和準確性。

（三）蹄疾步穩，打造數據要素生態體系

場景應用是發揮數據要素乘數效應的核心環節。數據只有應用到出版的具體場景中才能實現對新質生產力的有效賦能。數據要素的開發利用在出版領域仍處于探索階段，需要通過深入的調查研究，科學引導數據要素流向出版創新，通過數據要素推動出版企業，特別是出版領域的創新創造，應用數據要素加速研發形成垂直、細分領域的人工智能模型，堅持以問題為導向、以需求為導向不斷打磨用戶的精準需求，用市場化手段合理評估和量化數據要素產生的社會效益和經濟效益，進一步將數據要素升華為數據資產。

（四）安全有序，建立數據要素監管體系

數據安全是事關國家安全和經濟社會發展的重大問題。數據安全是數據要素發展的基石。出版企業一方面應依據國家法律法規和數據要素基礎制度，面向數據流通的全生命周期構建數據要素監管和數據安全體系，筑牢數據要素監管的“堤壩”；另一方面，數據安全不僅是“守”出來的，更要積極借助先進技術，強化數據安全關鍵技術的應用，加強數字身份安全、數據資產交易流通技術的研究和應用，更好滿足各類數據要素的安全防護需求。

筆者通過研究發現，部分出版企業已經在“人力”“物力”“技術”層面先行先試，強化數據安全防護體系。一是在“人力”防護上，建立了一支數據安全的專業化隊伍。二是在“物力”防護上，構建網絡安全態勢感知平臺，以推動各類信息基礎設施集約化建設和管理，實現網絡安全風險的實時感知和高效處置，提高安全防護能力。[14]三是在“技術”防護上，圍繞數據生命周期開發面向數據采集階段的差分隱私、敏感數據智能識別技術，面向數據處理的數據脫敏、動態加密技術，面向數據共享與利用的訪問控制、同態加密、安全多方計算等多種數據安全治理技術等。[15]

三、以數據要素培育發展出版新質生產力的實現路徑

出版企業可以將增強自身數據建設準確性、完整性和安全性的過程視為踐行數字化轉型的探索。因此，筆者沿著數據要素“可及、可治、可視、可控、可用、可靠”的思路和脈絡，對出版企業充分挖掘數據要素潛能、推動新質生產力發展提出路徑建議，供出版企業在加強數據要素開發利用，推進企業一體化數據要素建設，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，實現數據資源配置效率最優化和效益最大化的過程中參考。

（一）宏觀層面，摸清數據“家底”

摸清出版企業數據“家底”是做好數據管理的第一步。全面梳理、合理整合企業內部的數據、數據資源、數據要素、數據資產、數據資本，摸清數據“家底”。以“數據要素化”為導向，對數據資源進行評價和分類分級的管理，重點挖掘清洗出具備形成數據要素條件的數據資源，借助新技術、自動化手段對具備“資產潛能”和“高價值屬性”的資源進行深度標引，加快對高質量數據資源的開發利用。

（二）戰略層面，系統謀劃布局

遵照國家政策、法律法規，遵循行業管理要求、發展趨勢，結合企業發展實際，出版企業可出臺適應自身發展的“數據要素×”行動計劃，系統謀劃布局，提出總體要求、總體目標、重點工程、具體措施、保障機制等，充分考慮出版行業高質量發展的目標要求和信息技術快速迭代的發展趨勢，循序漸進拓展數據要素應用的深度和廣度，在激烈的市場競爭中下好先手棋，推動數據要素成為創造出版企業社會效益和經濟效益的新生動力。

（三）體制機制層面，提升治理能力

從體制機制層面看，許多出版企業已經在數據相關的體制機制建設方面進行了許多有益嘗試，然而，在不斷適應新技術發展、探索形成新型商業模式方面還面臨著諸多問題和挑戰。出版企業還要下大力氣不斷提升出版數據要素治理能力，筑牢數據管理、數據安全的根本制度，完善數據應用的基本制度，創新數據流通的重要制度，構建數據要素“管理、建設、開發、應用、共享、維護、交易、安全”一體化的新型數據要素治理體系，讓治理體系和治理能力更好地發揮“管總”“統攬”功能。

（四）標準建設層面，加快研制步伐

出版單位要重視對數據要素標準的研究和建設，數據要素質量需要更高標準支撐，以實現數據規范、統一、安全。新聞出版行業已發布多項數據相關的標準，如CNONIX國家標準、ISLI標準等，初步形成了出版數據資源的規范。然而，出版企業要達到內部數據的規范、協調、統一的技術要求，需要更高標準支撐，企業標準總體要求更嚴、標準更高。第一，可通過梳理數據標準體系表，構架數據要素標準“四梁八柱”。第二，要對標、采標新聞出版行業相關的通用標準，并輔以國際相關的通用標準。第三，結合自身出版業務的行業特點和需要，在通用標準的基礎上進行修訂和擴充，形成內部關于數據要素的系列具體標準，如出版企業內部數據產權確權標準、數據資源收益分配標準、數據要素流通規則、數據資源安全治理標準等。

（五）創新發展層面，力爭“數”盡其用

在創新發展層面，數據要素只有在應用中才能釋放效能，出版企業應積極擁抱區塊鏈、人工智能、云計算等新興技術，圍繞出版產品和出版業務，在應用場景中“用好”自有數據的同時，也要合法、合規、合理地“用上”公共數據。此外，還可以通過和技術企業、出版同行等開展授權合作，優勢互補，創新數據挖掘和數據合作的新模式，推動數據要素開放、共享、交易。

（六）人才培養層面，探索創新路徑

人才隊伍建設是應對新時代挑戰的核心競爭力，更是助推國家質量強國和文化強國建設的關鍵要素，但人才隊伍的建設、編輯素養的提升均非易事。[16]人才是第一資源，發展出版新質生產力應以人才為基。文化出版企業是一個智力密集型企業，應圍繞發展新質生產力的要求，將“人才強企”列為專項部署。出版企業應幫助編輯樹立“數據為王”的思維和意識，驅動編輯養成“用數據說話”的思維方式[17]，加強創新型、應用型、復合型出版人才培養，循序漸進、層層遞進，努力打造一批創新創造能力突出的出版人才。

四、結語

在新質生產力推動出版業高質量發展的今天，出版數據的重要性與價值性已經不言而喻。出版企業只有不斷開拓創新和深入實踐，才能在信息技術革命中立足、扎根，將數據要素作為核心資源在新時代培育和發展出版新質生產力，為出版強國和文化強國建設提供有力支撐。

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（作者單位系人民衛生出版社人衛研究院）