摘要: 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI視頻生成平臺如Sora、可靈AI和騰訊混元等不斷推陳出新,實現(xiàn)了4K高清短片與多樣化風(fēng)格的創(chuàng)作,顯著促進(jìn)了視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的創(chuàng)新與效率提升。但伴隨生成式人工智能內(nèi)容門檻的不斷降低,網(wǎng)絡(luò)空間治理和網(wǎng)絡(luò)安全迎來更多挑戰(zhàn),需要堅持問題導(dǎo)向,破解人工智能生成合成內(nèi)容新風(fēng)險。
關(guān)鍵詞:人工智能 AI視頻 法規(guī) 安全 風(fēng)險 策略
一、人工智能視頻生成平臺的技術(shù)邏輯與安全隱患
(一)平臺概況與技術(shù)邏輯
當(dāng)前,國內(nèi)外主流人工智能視頻生成平臺仍保持迅猛態(tài)勢。包括SORA、可靈AI、海螺AI、Runway、2024年騰訊混元等平臺快速發(fā)展。在國外,OpenAI于12月推出Sora Turbo,可生成最高1080p分辨率、最長20秒視頻,并配備了故事板工具,允許用戶根據(jù)個人需求定制內(nèi)容。DeepMind于2024年12月發(fā)布視頻生成模型“Veo 2”,可生成最大分辨率4K的視頻,并可以特定鏡頭和角度設(shè)計鏡頭畫面。在國內(nèi),快手可靈AI于2024年12月升級至1.6版,提升了畫面美感并增強(qiáng)了鏡頭控制功能。MiniMax推出海螺AI,支持超寫實、東方、二次元、科幻等多種風(fēng)格的視頻生成。阿里通義萬相、騰訊混元文生視頻平臺也分別于2024年9月和12月發(fā)布。這些人工智能文生視頻模型平臺的不斷進(jìn)步,正在推動人工智能視頻創(chuàng)作技術(shù)的飛速發(fā)展。
上述人工智能生成視頻平臺的底層技術(shù)邏輯主要依賴于深度學(xué)習(xí)的生成模型,將圖像生成技術(shù)擴(kuò)展至視頻生成。首先,平臺核心技術(shù)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通常采用Transformer、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)或擴(kuò)散模型等先進(jìn)架構(gòu),通過對海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)場景構(gòu)圖、物體形狀、動作時序和視覺風(fēng)格等要素的映射關(guān)系。……