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大數據背景下高校平安校園管理研究

2025-02-16 00:00:00陳逢培
佳木斯職業學院學報 2025年1期
關鍵詞:大數據高校

摘 要:大數據的廣泛應用,在高校平安校園管理的教學、科研秩序和平安穩定等方面均發揮著非常重要的作用。依托大數據技術,從轉變高校平安校園管理理念、加快高校大數據信息化設施建設、強化高校平安校園管理數據共享、提升高校平安校園管理隊伍數據素養等幾個方面探索大數據背景下高校平安校園管理,可以全面提升高校平安校園管理的信息化和智能化水平。

關鍵詞:大數據;高校;平安校園

中圖分類號:G647文獻標識碼:A文章編號:2095-9052(2025)01-0136-03

作者簡介:陳逢培(1991.01— ),男,漢族,福建省泉州人,碩士研究生,研究實習員,研究方向:高校教育管理。

引言

伴隨著大數據的廣泛應用,在高校平安校園管理的教學、科研秩序和平安穩定等方面均發揮著非常重要的作用,這已成為高校平安校園管理不容忽視的重要力量,也影響了高校平安校園管理的廣度和深度。同時,《“十四五”國家信息化規劃》明確指出了要推進信息技術、智能技術與教育教學融合的教育教學變革。發揮在線教育、虛擬仿真實訓等優勢,深化教育領域大數據分析應用,不斷拓展優化各級各類教育和終身學習服務[1]。因而要充分利用大數據及大數據技術提供的便利,將高校平安校園管理與先進技術二者深度結合,以實現高校平安校園創新發展的標準化、科學化和智能化。

一、大數據背景下高校平安校園管理的意義

(一)實現在校人員行為預測預警

高校平安校園管理由于辦學環境的開放化、社會化和國際化等因素,使其管理變得更加復雜。許多隱藏的安全風險具有秘密性和破壞性,如果不能及時監測和處理,很容易導致嚴重的安全事件。通過使用大數據技術建立行為特征預警模型,預測分析學校師生員工的行為狀態,尤其是學生的心理和生活狀態[2]。通過分析校園內師生員工活動歷史數據的隱藏特征,進而實現行為特征的預警分類和智能管理,可以有效實現高校平安校園管理預測預警這一目標(圖1)。例如:在大數據高校平安校園管理中,運用人臉識別和智能傳感器等智能跟蹤設備,運用大數據高校平安校園管理數據庫,將人與人、人與物、物與物連接起來,用來檢測和識別對學校師生員工的安全隱患。可密切監控在校人員,并實時掌握在校人員動向,可以發現學生是否存在曠課、晚歸等違反校規校紀行為,或者他們是否犯下或遭受了盜竊或欺詐等不法行為的侵害。

(二)全面保護在校師生員工安全

高校平安校園管理可以充分利用前沿的信息采集處理和網絡傳輸技術,建立集成智能視頻分析、智能火源監測識別、智能煙感報警、智能一鍵報警柱、智能車輛識別、智能門禁等功能于一體的大數據高校平安校園管理平臺[3],加強高校平安校園管理舉措,增強前瞻性、預警性、智能化水平,有效減少發生在教師和學生身上的各種類型的事故和惡意事件,筑牢師生員工的高校平安校園管理防線。大數據發展到目前為止,其根本重要性并不在于前所未有的大量數據,而是從技術角度來看,可以通過信息網絡將數據及時呈現,并以此反映大數據背景下高校平安校園管理數據現狀的本質。智能驅動的大數據高校平安校園管理平臺,除了運用傳統監控設備監測情況,最重要的是通過大數據高校平安校園管理平臺的智能系統,可以在大量數據中篩選并分析出所需信息,協助決策,全面保護教師和學生的人身安全。

(三)提升高校平安校園管理有效性

大數據背景下高校平安校園管理在開放大數據交換和創造性思維模式的基礎上,打破了傳統的封閉式安全管理結構和操作機制,建立了動態數據收集、公共數據交換、高效的自動化數據集成、數據深度分析等管理機制。通過整合管理資源、變革管理流程和降低管理成本,實現了最優的管理效率。以大數據為基礎,從人力規模密集型轉變為高質量科技密集型,推動高校平安校園管理模式轉變。在以大數據信息技術為核心的高科技支持下,有價值的信息被快速整理,通過應用大數據,高校平安校園管理的效率大大提高,可以有效分析處于萌芽狀態的突發緊急情況,幫助決策者做出科學決策。

二、大數據背景下高校平安校園管理面臨的主要問題

(一)傳統高校平安校園管理方式面臨挑戰

傳統的高校平安校園管理具有濃厚的強制性色彩,但大數據時代的到來,改變了這種情況。第一,信息快速的處理和傳播,使得協作性需求大大增加。第二,信息和知識可用性的增加,導致基于合作、參與和協商的管理方法變得多樣性,這對傳統的管理方法構成了挑戰。關于決策方法上,過去領導干部習慣于依靠經驗來做決策,由于缺乏全方位的考慮,不可避免的會造成對突發事件的誤判,容易陷入“頭痛醫頭,腳痛醫腳”的怪圈。通過創建大數據高校平安校園管理平臺,能使資源得到更合理分配,比如:在突發事件的應急響應過程中,需要廣泛、準確、實時地利用大數據物聯網和傳感器技術收集高校平安校園管理環境數據,建立溝通順暢、積極響應的信息收集和分析機制,進一步完善高校平安校園管理的預警機制和應急響應機制。

(二)高校平安校園管理的信息化建設投入不足

在大數據背景下,高校平安校園管理最為重要的是需要足夠的設施和設備。在建設大數據高校平安校園管理平臺方面,許多高校大學管理人員尚未充分了解其重要性,導致在平安校園管理的信息化建設投入資金比重不足。高校經費主要來源包括各級政府財政補助投入、學校教學科研收入、經營收入等組成。大多數高校在教育和科研方面的經費支出比例較高,但在平安校園管理方面的投入較少,這導致地方高校沒有足夠的經費來支撐大數據高校平安校園管理平臺的設備購買、基礎設施建設等巨額支出。現有基礎設施、設備建設仍然薄弱,網絡架構仍處于較為基礎的配置層難以支持大數據分析和處理的需求,這使得大數據技術在高校平安校園管理中存在一定現實應用困難。

(三)高校平安校園管理存在“數據孤島”

校園內不同部門間存在信息共享不及時、溝通協調難度大的現象。由于傳統的高校平安校園管理沒有建立統一的信息管理體系,而學校學工部(處)、團委、后勤部門、義務消防隊等部門各自構成獨立的安全管理體系,共同參與高校平安校園管理的團結協作方面不足,“數據孤島”現象對于大數據技術應用是一大阻礙,具體表現為以下兩個方面:第一,高校平安校園管理信息共享不及時。安全管理信息上報流程繁瑣、低效,溝通協調處理難度大。例如,在某院系的學生公寓發生火災時,按照傳統的校園突發情況處理程序,無論哪個部門的職工發現火情,都必須將火災報告給本部門管理層負責人,然后部門負責人再通知學校消防與相關保衛部門,往往在部門間協調形成第一滅火力量時已造成了較大的損失。第二,缺乏統一的信息共享體系。各職能部門缺少順暢的安全信息共享機制,同一安全信息各有關部門和人員在重復、分散收集,無法實現數據共享和利用,導致數據難以被整合和挖掘,客觀上造成了數據孤島問題。

(四)缺乏專業的管理技術團隊

在大數據背景下高校平安校園管理與相關技術的實際應用密不可分,然而,在目前的情況下,專業的大數據技術團隊仍然相對不足,團隊的技術人員不僅需要負責相關領域的開發和建設,還需要參與大數據高校平安校園管理平臺后期的維護和升級,但顯然大多數高校平安校園管理中沒有足夠專業的大數據技術團隊管理和技術人員。同時,部分高校現有的管理技術人員存在平均年齡偏高、文化程度偏低的情況,缺乏應用大數據安全管理技術的理論知識和實踐經驗,這對推進大數據背景下高校平安校園管理是一項不可忽視的問題。

三、大數據背景下高校平安校園管理的對策

(一)樹立服務型高校平安校園管理理念

在大數據時代背景下,首先要做的是轉變高校平安校園管理理念,推動高校平安校園管理在更有利的條件下實現服務師生員工的最佳效果,進一步適應社會發展。從高校高層開始,以更具包容性的思維,養成從大數據角度思考的習慣,由傳統觀念逐步共創、共建、共享管理的方式,積極適應不斷變化的高校平安校園管理趨勢,自上而下的持續推動大數據高校平安校園管理建設。同時應當立足于高校教育管理資源,通過加強高校各個部門合作,優化高校平安校園管理流程等方式,營造良好的氛圍環境,有效地匯集高校優勢資源,共同促進高校平安校園管理的發展和改進。

(二)加快高校大數據信息化設施建設

在大數據背景下高校平安校園管理最重要的任務是升級大數據智能安防平臺相關硬件和軟件,為未來技術的實施和應用奠定基礎。首先,高校管理人員應充分重視構建大數據高校平安校園管理平臺,在這種情況下,需要增加和分配更大比例資金以支持購買相關的平臺設備。伴隨著大數據信息化設施重視及建設,高校管理人員可以參與大數據高校平安校園管理平臺現場參觀和應用,體驗大數據應用給高校用戶帶來關于課堂教學和校園管理的各個方面便利。其次,傳統的高校信息化平臺相對封閉和過時,無法滿足大數據環境在數據兼容性、質量和智能方面的性能等要求。因此,大數據背景下高校平安校園管理不僅要整合和優化現有的平安校園建設系統,還要根據大數據高校平安校園管理平臺的發展要求,進一步開發大數據智能系統,提升大數據采集、存儲、共享和分析等功能。

(三)強化高校平安校園管理的數據共享

1.推進大數據資源共享,快速提供所需信息

通過整合不同的數據庫,高效地篩選出相互聯系的數據源,實現高校平安校園管理平臺以公開、透明的方式進行實際應用,并從不同數據源生成可視化的高校數據模型,進行平臺的可視化數據管理。數據共享是高校平安校園管理的關鍵技術之一。高校平安校園管理技術團隊需要不斷提高對數據集成功能,完成高校各類數據資源的統一整合與規劃,通過大數據高校平安校園管理平臺對集成數據和信息的智能篩選和整合,對數據的有效性進行初步檢測,提高平臺數據質量,預處理并集成到一個大數據終端數據庫中,使高校平安校園管理人員可以輕松獲得所需的數據信息。同時,加強數據集成管理,這是在建設大數據高校平安校園管理平臺中非常重要的一步,需要高校平安校園管理技術團隊進行平臺優化處理。

2.健全網絡安全管理,保障高校數據安全

按照國家《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》(GB/T22239-2019)等的技術標準,并按教育、公安、消防等主管部門要求,結合高校平安校園管理建設現狀,完善安全基礎設施,建設以事態感知為核心,集監督、管理、控制于一體的大數據高校平安校園管理平臺。建立信息安全架構,包括安全政策、安全系統、安全管理、安全標準、安全技術、安全基礎設施和安全服務等[4]。

(四)提升高校平安校園管理隊伍數字素養

面對高校平安校園管理的需求不斷變化的情況,要鼓勵高校平安校園管理人員盡快獲得大數據的新知識和技術,促進高校管理人員多樣化、專業性的發展,并具有良好的大數據高校平安校園管理統計思維和數據分析技能。通過培訓和引進人才等不同方式,建設一支高質量的大數據高校平安校園管理隊伍,應對新時代的風險和挑戰,適應大數據在高校平安校園發展方面的需求[5]。建立和發展一支具有良好信息技術專業知識的調查和管理小組,利用大數據挖掘方法和良好的技術行規劃和分析,可以把大數據和信息轉化為幫助決策的知識;同時,在社會統計的條件更加成熟時,可以整合并建立高校間的大數據團隊以適應大數據的發展,在校內營造一種“大數據驅動安防”的新型文化氛圍,從而提升高校平安校園管理的科學性與實效性。

結語

高校平安校園管理是社會安全穩定的重要組成部分,探索研究大數據背景下高校平安校園管理是新時代下的必然趨勢。從轉變傳統的工作理念入手,樹立大數據思維,養成大數據意識,統籌頂層設計,完善高校平安校園機制,著力解決基礎性、機制性、系統性問題,不斷加強大數據平臺和隊伍建設,把高校平安校園管理與現代技術相結合,從而能夠保證在與大數據融合的前提下,營造平安和諧的高校氛圍,完善高校平安校園的“三防”(人防、物防、技防)堡壘。

參考文獻:

[1]《“十四五”國家信息化規劃》印發[J].中國教育網絡,2022,(01):3.

[2]肖昆,段忠義,朱云峰,等.基于大數據技術的地方高校學生行為預測預警應用[J].數字技術與應用,2022,40(11):4-6+20.

[3]張瑞,宋兆函.總體國家安全觀視域下地方高校平安校園建設研究[J].湖北職業技術學院學報,2024,27(03):17-21.

[4]李蒙,彭榆翔,李秉祥.智慧校園建設背景下大數據技術在高校學生管理中的實踐應用——以陜西LG高校為例[J].安康學院學報,2020,32(01):115-120+128.

[5]王澤松.大數據背景下的高校安全管理體系設計[J].中阿科技論壇(中英文),2020,(12):182-184.

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