長江經濟帶數字經濟發展水平的測度及區域差異分析

摘 要：文章確立了以數字基礎、數字應用、數字創新和數字環境4個一級指標、9個二級指標、26個三級指標為基礎的數字經濟發展水平指標體系。利用熵權法、泰爾指數方法對指標體系進行測算并分析。結果顯示，長江上中下游地區數字經濟發展水平的變化趨勢與長江經濟帶基本一致，趨勢逐年上升但整體水平仍然較低。長江經濟帶數字經濟發展水平存在明顯的區域差異，呈現“長江下游地區—長江中游地區—長江上游地區”階梯分布的特征，數字經濟發展水平與地區省市經濟發展水平存在高度的相關性。長江經濟帶數字經濟發展水平的總體差異保持穩步下降的趨勢。區域間差異是長江經濟帶數字經濟發展水平總體差異的主要來源，區域內差異的貢獻率占比較低。

關鍵詞：長江經濟帶 數字經濟 熵權法 泰爾指數

中圖分類號：F49 "文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）01-015-02

一、引言及文獻綜述

數字經濟內涵。20世紀90年代，OECD（歐洲經濟合作發展組織）首先提出“數字經濟”這一概念，而后數字經濟的概念引入中國學術界（胡曙光，1999）[1]。國家統計局在《數字經濟及其核心產業統計分類2021》中正式指出，數字經濟是“以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”，數字經濟自此有了較為統一的定義[2]。

數字經濟測度。測度數字經濟的方法主要有以下三種：一是綜合評價法，即選定多維度指標，構建數字經濟指標體系，計算綜合指數（劉軍，2020；李博文，2022）[3-4]。二是國民經濟核算法，即確定數字經濟分類標準，運用統計核算方法對數字經濟的規模進行測算（中國信通院，2020；陳亮，2022）[5-6]。三是構建衛星賬戶法，即構建數字經濟衛星賬戶，并以此來度量數字經濟的規模（向書堅等，2019；羅良清等，2021）[7-8]。

二、指標體系構建、數據說明與研究方法

（一）長江經濟帶數字經濟發展水平指標體系構建

本文在參考前期學者所采用指標和方法的基礎上，針對長江經濟帶數字經濟發展水平的特點，確立了以數字基礎、數字應用、數字創新和數字環境4個一級指標、9個二級指標、26個三級指標為基礎的長江經濟帶數字經濟發展水平指標體系，如表1所示。

（二）數據說明

本文所采用的原始數據均來自于2014—2023年《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國互聯網絡發展狀況統計報告》和《北京大學數字普惠金融指數（2011—2020）》等，部分指標在原始數據的基礎上進行比重測算，如網絡零售總額/社會消費品零售總額、第三產業增加值占GDP比重等。針對缺失的部分年份數據，本文采用線性插補法對其進行補充。

（三）研究方法

1.熵權法。熵權法的主要原理是計算特定指標信息的熵，從而獲得該指標的權重比，并計算整個指標系統的綜合得分。具體包括數據標準化、計算指標熵值、計算指標權重和計算指標綜合評分等步驟。

2.泰爾指數方法。泰爾指數（Theil index）是一種利用信息理論中的熵概念來衡量個人或者地區之間收入差距的指標。包括總體泰爾指數、地區泰爾指數、區域內泰爾指數和區域間泰爾指數等部分的計算。

三、實證結果分析

（一）長江經濟帶數字經濟發展水平趨勢

如圖1所示，展現了2013—2022年長江經濟帶及長江上中下游地區數字經濟發展水平指標的變化趨勢。從發展趨勢來看，長江經濟帶數字經濟發展水平指標趨勢是保持持續上升的，各省市指標均值從2013年的0.1558上升到2022年的0.3371，增長幅度為116.37%。長江上中下游地區數字經濟發展水平的發展趨勢與長江經濟帶基本一致，除長江上游和長江下游地區數字經濟發展水平指標在2017年出現小幅度下降外，其余時間均保持穩定的增長態勢，這說明長江經濟帶數字經濟發展水平的走勢持續向好。從絕對數值來看，長江經濟帶數字經濟發展水平指標數值處于0.1558～0.3371之間，表明長江經濟帶數字經濟發展水平整體仍然處于低位區間。

（二）長江經濟帶數字經濟發展水平的區域差異

本文將長江經濟帶11個省市劃分為三大區域：長江下游地區、長江中游地區和長江上游地區。長江下游地區包括上海、江蘇和浙江；長江中游地區包括安徽、江西、湖北和湖南；長江上游地區包括重慶、四川、貴州和云南。泰爾指數方法分析的結果見表2。

從總體差異來看，長江經濟帶數字經濟發展水平的總體差異從2013年的0.2443下降為2022年的0.1240，下降幅度為49.24%。除2020年出現小幅反彈外，總體差異在其余年份均保持穩步下降的趨勢，說明長江經濟帶數字經濟發展水平的總體差異呈現不斷縮小的態勢。從細分板塊來看，區域間差異是長江經濟帶數字經濟發展水平總體差異的主要來源，其歷年的貢獻率在69.69%～80.80%之間。對區域內差異來講，長江上游地區的差異是區域內差異的主要來源，其歷年的貢獻率在57.33%～69.70%之間，且呈現逐年增大的趨勢。

四、結論

文章確立了以數字基礎、數字應用、數字創新和數字環境4個一級指標、9個二級指標、26個三級指標為基礎的數字經濟發展水平指標體系。利用熵權法、泰爾指數方法對指標體系進行測算并分析。具體結論如下：長江上中下游地區數字經濟發展水平的變化趨勢與長江經濟帶基本一致，趨勢逐年上升但整體水平仍然較低；長江經濟帶數字經濟發展水平存在明顯的區域差異，呈現“長江下游地區—長江中游地區—長江上游地區”階梯分布的特征，數字經濟發展水平與地區省市經濟發展水平存在高度的相關性；長江經濟帶數字經濟發展水平的總體差異保持穩步下降的趨勢。區域間差異是長江經濟帶數字經濟發展水平總體差異的主要來源，區域內差異的貢獻率占比較低。

[基金項目：2023年重慶市社會科學規劃項目“長江經濟帶數字經濟與實體經濟融合測度與提升策略研究”（2023PY24）；2023年重慶市社會科學規劃項目“農村集體經濟‘三資’數字化治理及精準保障研究”（2023PY22）]

參考文獻：

[1] 胡曙光.《浮現中的數字經濟》評介[J].經濟理論與經濟管理，1999（01）：75.

[2] 數字經濟及其核心產業統計分類（2021）[J].中華人民共和國國務院公報，2021（20）：16-30.

[3] 劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究，2020（06）：81-96.

[4] 李博文.數字經濟、出口技術復雜度與高質量發展[J].時代經貿，2022，19（03）：9-15.

[5] 中國信息通信研究院.中國數字經濟發展白皮書（2020年）[R].2020.

[6] 陳亮.數字經濟規模核算的范圍與方法[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2022，39（03）：58-69.

[7] 向書堅，吳文君.中國數字經濟衛星賬戶框架設計研究[J].統計研究，2019，36（10）：3-16.

[8] 羅良清，平衛英，張雨露.基于融合視角的中國數字經濟衛星賬戶編制研究[J].統計研究，2021，38（01）：27-37.

（作者單位：重慶財經學院財富管理學院 重慶 401320）

［作者簡介：李康，碩士研究生，重慶財經學院財富管理學院高級經濟師，研究方向：區域經濟與投資、數字經濟；陳鳳，碩士研究生，重慶財經學院財富管理學院高級會計師，研究方向：財務管理、智能財務和“三資”數字化；趙娜，碩士研究生，重慶財經學院財富管理學院副教授，高級會計師，注冊會計師，研究方向：數字經濟與數字資產價值計量；秦曾，碩士研究生，重慶財經學院財富管理學院講師，研究方向：投融資理論、區域經濟。］

（責編：賈偉）