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基于InCites和ESI視角的石油類高??蒲姓撐母偁幜Ρ妊芯?/h1>
2025-02-14 00:00:00劉天琳張芹陸桃妹
江蘇科技信息 2025年1期

摘要:為優(yōu)化學(xué)科布局,激發(fā)科研論文創(chuàng)新主動(dòng)性,掌握石油類高??蒲邪l(fā)展水平,文章對比分析中國石油大學(xué)(北京)與其他9所石油類高校的學(xué)術(shù)影響力。利用ESI數(shù)據(jù)庫與InCites平臺(tái)的綜合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建了一個(gè)評價(jià)體系。該體系依托InCites的核心科學(xué)指標(biāo),精心選取了涵蓋論文產(chǎn)出量、學(xué)術(shù)影響力及國際合作網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的3個(gè)關(guān)鍵維度下的10個(gè)獨(dú)立評價(jià)指標(biāo)。隨后,針對國內(nèi)10所石油特色高校的科研論文表現(xiàn)進(jìn)行了全面而深入的競爭力評估。評估結(jié)果顯示,這些石油類高校在科研論文的綜合競爭力方面展現(xiàn)出了較高的整體水平。中國石油大學(xué)(北京)科研論文綜合競爭力處在中間位置,在論文合作關(guān)系上略有優(yōu)勢,在論文生產(chǎn)量、論文影響力上處于中游,今后應(yīng)在論文數(shù)量和質(zhì)量上繼續(xù)增強(qiáng),建立相關(guān)論文獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等。通過科研論文競爭力分析可以為學(xué)?!半p一流”建設(shè)提供充足的監(jiān)測數(shù)據(jù)和制定發(fā)展政策提供支撐。

關(guān)鍵詞:學(xué)科競爭力;石油類高校;熵權(quán)法;ESI;InCites

中圖分類號(hào):G251.5" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

基金項(xiàng)目:中國石油大學(xué)(北京)“研究生教育質(zhì)量與創(chuàng)新工程”重點(diǎn)項(xiàng)目;項(xiàng)目名稱:探索“雙一流”建設(shè)質(zhì)量監(jiān)測和提升新路徑;項(xiàng)目編號(hào):yjs2021020。

作者簡介:劉天琳(1992— ),女,館員,碩士;研究方向:知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)及石油情報(bào)。

*通信作者:張芹(1981— ),女,副研究館員,博士;研究方向: 知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)及石油情報(bào)。

0" 引言

石油是全球主要能源之一,保障國家能源安全對于國家發(fā)展至關(guān)重要。石油類高校的建設(shè)可以培養(yǎng)更多的石油領(lǐng)域?qū)I(yè)人才,提高國家在石油領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和自主創(chuàng)新能力,為石油產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供科技支撐。因此,為更好地優(yōu)化學(xué)科布局,推進(jìn)學(xué)?!半p一流”建設(shè),本文選取ESI科研論文作為切入點(diǎn),跟蹤分析中國石油大學(xué)(北京)與其他石油類高校的學(xué)術(shù)影響力,以期能優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)和布局,促進(jìn)學(xué)科質(zhì)量、學(xué)科核心競爭力和科技創(chuàng)新能力持續(xù)提升。

本文以ESI數(shù)據(jù)庫和InCites數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計(jì)源,數(shù)據(jù)范圍為2013年1月—2022年12月,選取在全國第四輪學(xué)科評估中主干專業(yè)為石油與天然氣工程并進(jìn)入ESI高校排名的國內(nèi)石油類高校作為研究焦點(diǎn),從3個(gè)核心維度——論文產(chǎn)出規(guī)模、學(xué)術(shù)影響深度以及合作網(wǎng)絡(luò)廣度出發(fā),對其學(xué)科競爭力進(jìn)行了細(xì)致剖析。本文通過對比分析,旨在明確各高校在學(xué)科發(fā)展水平上的相對優(yōu)勢與潛在差距,從而為增強(qiáng)石油類高校科研核心競爭力,推動(dòng)學(xué)科建設(shè)向更高水平邁進(jìn)提供寶貴的參考依據(jù)和策略建議。

本文選取的對標(biāo)國內(nèi)高校為中國地質(zhì)大學(xué)(區(qū)分北京、武漢)、中國礦業(yè)大學(xué)(區(qū)分北京、徐州)、中國石油大學(xué)(區(qū)分北京、華東)、西南石油大學(xué)、成都理工大學(xué)、東北石油大學(xué)、燕山大學(xué)共計(jì)10所高校。其中ESI數(shù)據(jù)庫內(nèi)中國地質(zhì)大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、中國石油大學(xué)3所高校未區(qū)分兩校區(qū)數(shù)據(jù),本文基于論文地址利用Python編程將兩校區(qū)論文數(shù)據(jù)區(qū)分計(jì)算。

1" 研究現(xiàn)狀及評述

ESI是一個(gè)基于Web of Science(WoS)核心合集構(gòu)建的深度分析數(shù)據(jù)庫,它整合并分析了收錄的廣泛學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及其引文網(wǎng)絡(luò),從而生成涵蓋22個(gè)關(guān)鍵學(xué)科領(lǐng)域的多維度排名數(shù)據(jù),包括國家、機(jī)構(gòu)、期刊、科學(xué)家乃至國家層面的表現(xiàn)。這一工具被視為評估國家/地區(qū)、高等教育機(jī)構(gòu)等國際學(xué)術(shù)實(shí)體學(xué)術(shù)實(shí)力與全球影響力的重要標(biāo)尺之一。目前,已有學(xué)者開展石油類領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)ESI數(shù)據(jù)分析。賈珍臻[1]從科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研創(chuàng)新力、論文合作情況以及載文期刊質(zhì)量等方面對不同高校在地質(zhì)資源與地質(zhì)工程學(xué)科領(lǐng)域的科研績效情況進(jìn)行對比分析;于世花[2]分別采用四重視角來全面審視和評估石油與天然氣工程學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)的科研表現(xiàn),這4個(gè)維度不僅涵蓋了科研活動(dòng)的核心要素,還深刻揭示了科研體系的發(fā)展動(dòng)態(tài)與創(chuàng)新能力,為科研實(shí)力的綜合評判提供了更為全面和深入的框架;張杰等[3]以北京化工大學(xué)化學(xué)學(xué)科為研究對象,以教育部第四輪評估排名中化學(xué)學(xué)科的13所A類院校和3所B類院校為對標(biāo)高校,利用ESI、InCites以及E-charts工具,通過論文數(shù)、被引次數(shù)以及學(xué)科規(guī)范化引文影響力等多項(xiàng)指標(biāo),對北京化工大學(xué)化學(xué)學(xué)科科技論文影響力進(jìn)行定量分析;詹婧[4] 利用2009—2019年間ESI數(shù)據(jù)庫中環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)高影響力論文的量化統(tǒng)計(jì)與分析手段進(jìn)行深入研究,揭示該領(lǐng)域高發(fā)文研究主體及其發(fā)文的本地及全球引用情況,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可視化呈現(xiàn)高發(fā)文主體的合作網(wǎng)絡(luò);張芹等[5]依據(jù)SCIE和ESI數(shù)據(jù)庫中中國石油大學(xué)北京、華東兩校區(qū)的收錄論文數(shù)據(jù),對比了兩校區(qū)的論文數(shù)量規(guī)模、被引情況以及國際國內(nèi)科學(xué)合作等,通過與ESI標(biāo)尺數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,分析了兩校區(qū)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀。但目前還鮮見研究人員基于ESI論文對國內(nèi)重點(diǎn)石油類高校的科研水平進(jìn)行評估對比。

為了進(jìn)一步提升對石油類高校的評價(jià),充分挖掘石油類學(xué)校的發(fā)展方向,推動(dòng)學(xué)科建設(shè),本文基于熵權(quán)法建立綜合評價(jià)指標(biāo),采用雙重權(quán)重分配策略,以實(shí)現(xiàn)對國內(nèi)10所石油類高校科研發(fā)展成就的客觀、綜合評估。

2" 指標(biāo)體系構(gòu)建及研究方法

2.1" 指標(biāo)選擇

構(gòu)建一套科學(xué)且高效的評價(jià)指標(biāo)體系,是客觀評判石油類高校科研發(fā)展水平不可或缺的基石。鑒于InCites分析平臺(tái)所涵蓋的廣泛而多樣的評價(jià)指標(biāo),它能夠有效地追蹤與評估高校的科研進(jìn)展及國際合作動(dòng)態(tài)[6]。為此,本文精選了InCites平臺(tái)提供的10項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),這些指標(biāo)橫跨論文產(chǎn)出量、學(xué)術(shù)影響力及科研協(xié)作網(wǎng)絡(luò)三大維度,旨在全面剖析我國石油類高校的學(xué)科競爭力,具體所選指標(biāo)如表1所示。

論文生產(chǎn)量維度主要從WoS論文數(shù)、被引次數(shù)排名前10%的論文百分比、高被引論文、Q1期刊中的論文4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià);論文影響力維度主要從引用情況來分析,選取了被引頻次、學(xué)科規(guī)范化的引文影響力、h指數(shù)、引文影響力4個(gè)指標(biāo);合作關(guān)系維度選取了國際合作百分比、橫向合作論文百分比2個(gè)指標(biāo)。

2.2" 研究方法

多級權(quán)重確定可能會(huì)用到多種計(jì)算權(quán)重的方法,如熵權(quán)法、主成分分析法、層次分析法等。其中熵權(quán)

法在計(jì)算屬性權(quán)重時(shí)考慮了屬性內(nèi)部的不確定性程度,能夠反映屬性之間的相關(guān)性,更全面地評價(jià)指標(biāo),常用于解決多指標(biāo)綜合評價(jià)問題,本文采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法基于信息熵理論,通過計(jì)算指標(biāo)之間的相對信息熵,確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的綜合評價(jià)和排序,其計(jì)算步驟如下。

(1)實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,旨在消除各指標(biāo)間的量綱差異。評價(jià)體系選定了m個(gè)指標(biāo)X1,X2,…,Xm(m=10),待評價(jià)高校n所,Xi={x1,x2,…,xn}(n=10),對各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為Y1,Y2,…,Ym,每一所高校i對應(yīng)的指標(biāo)j為Yij=[Xij-min(Xi)]/[max(Xi)-min(Xi)]。

(2)為了衡量各指標(biāo)在不同高校間的相對重要性及變異性,本文計(jì)算了第j項(xiàng)指標(biāo)在第i所高校中的占比,即該指標(biāo)相對于高校總體水平的貢獻(xiàn)率pij=Yij/∑ni=1Yij(i=1,…,n;j=1,…,m)。這一過程有助于捕捉指標(biāo)的變異性特征。

(3)遵循信息論原理,計(jì)算了各指標(biāo)的信息熵。信息熵是衡量數(shù)據(jù)不確定性和信息量大小的重要指標(biāo),其定義基于數(shù)據(jù)集的分布特性。一組數(shù)據(jù)的信息熵為Ej=-1lnn∑ni=1pijlnpij。

(4)在確定各指標(biāo)信息熵的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算了各指標(biāo)的權(quán)重。通過利用信息熵的倒數(shù),即信息冗余度,來衡量指標(biāo)在評價(jià)體系中的重要性。權(quán)重計(jì)算公式綜合考慮了信息熵的逆關(guān)系,確保了權(quán)重分配的合理性和客觀性。計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的信息熵為E1,E2,…,Em,然后通過計(jì)算信息冗余度Dj=1-Ej來計(jì)算權(quán)重wj=Dj/∑mj=1Dj。

(5)最后計(jì)算每個(gè)方案的綜合評分Sj=∑mj=1wjxij,為了便于對比,將綜合評分進(jìn)行歸一化處理Sj=Sj/max(Sj)×100。

在綜合評價(jià)中,每層的權(quán)重是獨(dú)立存在的。本文包含多級指標(biāo),則需要分別計(jì)算權(quán)重。確定好各層指標(biāo)權(quán)重后,再加權(quán)求和得到總得分。

3" 研究結(jié)果分析

3.1" 論文生產(chǎn)量對比分析

大學(xué)學(xué)科實(shí)力的基礎(chǔ)評估維度之一在于科研論文的生產(chǎn)力,而能夠被高影響因子期刊接納的科研成果,則彰顯了該領(lǐng)域研究具有高度的系統(tǒng)整合性與科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。本文選擇WoS論文數(shù)量整體上把握10年期間發(fā)文數(shù)量反映成果總數(shù),被引次數(shù)排名前10%的論文百分比反映高水平科研,高被引論文反映高水平論文情況,被Q1期刊收錄的論文反映高水平期刊收錄成果。

圖1直觀展示了我國10所石油類高校在論文產(chǎn)出方面的整體表現(xiàn),其中平均產(chǎn)出量達(dá)到了較高的46.02水平。然而,不同高校間的發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定的差異性,具體表現(xiàn)為中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)以100的指數(shù)領(lǐng)跑,而東北石油大學(xué)則以0.2的指數(shù)位于相對較低的位置,兩者差距較大。中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)(76.68)、中國石油大學(xué)(華東)(65.38)、中國地質(zhì)大學(xué)(北京)(60.47)3所大學(xué)指數(shù)值接近。在論文生產(chǎn)量評價(jià)指標(biāo)體系中,中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)WoS論文量最高,其余指標(biāo)均是中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)最高。

中國石油大學(xué)(北京)(49.47)在論文生產(chǎn)量維度位列10所石油類高校的中間位置。在其具體4個(gè)指標(biāo)中,中國石油大學(xué)(北京)略低于中國石油大學(xué)(華東),在論文生產(chǎn)量指標(biāo)上差距較小。

論文生產(chǎn)量的差異與高校整體實(shí)力的排名之間存在著一定的相關(guān)性。在考察的10所石油類高校中,有6所(包括中國地質(zhì)大學(xué)的兩地校區(qū)、中國礦業(yè)大學(xué)的兩地校區(qū)以及中國石油大學(xué)的兩地校區(qū))享有“211工程”高校的身份,這6所高校在論文生產(chǎn)量上顯著優(yōu)于其余4所未入選“211工程”的高校。進(jìn)一步觀察第二輪“雙一流”建設(shè)高校及其建設(shè)學(xué)科名單可以發(fā)現(xiàn),這些石油類高校在特定學(xué)科上的重點(diǎn)投入與建設(shè)也對論文生產(chǎn)量產(chǎn)生了積極影響。具體而言,中國地質(zhì)大學(xué)(北京、武漢)聚焦于地質(zhì)學(xué)及地質(zhì)資源與地質(zhì)工程兩個(gè)學(xué)科;中國石油大學(xué)(北京、華東)則關(guān)注于地質(zhì)資源與地質(zhì)工程、石油與天然氣工程兩大領(lǐng)域;中國礦業(yè)大學(xué)(徐州、北京)致力于礦業(yè)工程與安全科學(xué)與工程學(xué)科的發(fā)展;而西南石油大學(xué)與成都理工大學(xué)則分別在石油與天然氣工程、地質(zhì)資源與地質(zhì)工程學(xué)科上有所建樹。這些高校對于石油類專業(yè)的深度培育與強(qiáng)化建設(shè),無疑為其論文生產(chǎn)量的提升提供了有力支撐。

3.2" 論文影響力對比分析

評價(jià)科研論文影響力的InCites平臺(tái)中提供了10余種指標(biāo),本文選擇學(xué)科規(guī)范化引文影響力(CNCI)、h指數(shù)、引文影響力3個(gè)指標(biāo)來衡量科研論文影響力。CNCI作為一項(xiàng)極具價(jià)值的影響力衡量工具,其顯著特點(diǎn)在于其無偏性,即能夠剝離出版年份、學(xué)科差異及文獻(xiàn)類型等外部因素的干擾,精準(zhǔn)地反映出單篇論文相對于全球平均表現(xiàn)的優(yōu)劣程度;h指數(shù)揭示了論文被引情況的分布;引文影響力則展現(xiàn)了一篇論文的平均引用次數(shù)。

圖2揭示了我國10所石油類高校在論文影響力指數(shù)方面的整體表現(xiàn),其平均水平達(dá)到了較高的53.37。然而,不同高校間的發(fā)展?fàn)顩r存在顯著差異,其中,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)以100的頂尖指數(shù)脫穎而出,而東北石油大學(xué)則以0.20的指數(shù)位于相對較低的位置。中國地質(zhì)大學(xué)(北京)(86.89)超過中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)(76.66),兩所大學(xué)指數(shù)值接近。中國地質(zhì)大學(xué)(北京)雖在論文生產(chǎn)量方面低于中國礦業(yè)大學(xué)(徐州),但在論文影響力方面得以超越,說明其在論文質(zhì)量方面存在一定優(yōu)勢。在論文影響力評價(jià)指標(biāo)體系中,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)的CNCI最高,中國地質(zhì)大學(xué)(北京)的h指數(shù)、引文影響力均是最高。

在論文影響力維度,中國石油大學(xué)(北京)(61.97)略低于中國石油大學(xué)(華東)(69.27)。該維度涉及的3個(gè)具體指標(biāo)中,中國石油大學(xué)(北京)在引文影響力方面高于中國石油大學(xué)(華東)。中國石油大學(xué)(北京)論文發(fā)表排名前3的期刊為Journal of Petroleum Science and Engineering(992篇)、Energy amp; Fuels(444篇)、Journal of Natural Gas Science and Engineering(425篇),均為石油領(lǐng)域重點(diǎn)期刊。

3.3" 合作關(guān)系對比分析

合作關(guān)系維度以參與完成論文作者的區(qū)域分布來反映,選擇國際合作論文百分比及國內(nèi)合作論文百分比2個(gè)指標(biāo)。

圖3表明,我國10所石油類高校在論文合作關(guān)系指數(shù)方面展現(xiàn)出較高的整體發(fā)展水平,其平均指數(shù)達(dá)到了56.51。然而,高校間的具體表現(xiàn)存在顯著差異,其中,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)以100的指數(shù)高居榜首,而成都理工大學(xué)則以11.26的指數(shù)位居最后,兩者之間的差距極大,凸顯了高校間在科研產(chǎn)出能力上的不均衡性。中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)(99.48)、燕山大學(xué)(86.49)兩所大學(xué)指數(shù)值靠前。在合作關(guān)系評價(jià)指標(biāo)體系中,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)國際合作論文百分比最高,成都理工大學(xué)國內(nèi)合作論文百分比最高。

在論文合作關(guān)系維度,中國石油大學(xué)(北京)(60.66)高于中國石油大學(xué)(華東)(47.37),該維度涉及的2個(gè)具體指標(biāo)中,中國石油大學(xué)(北京)均高于中國石油大學(xué)(華東)。中國石油大學(xué)(北京)國際合作論文發(fā)表較多的合作國家有美國(2038篇)、加拿大(580篇)、澳大利亞(420篇),涉及得克薩斯奧斯汀分校、科羅拉多礦業(yè)大學(xué)、法赫德國王石油與礦業(yè)大學(xué)等國外高校;在國內(nèi)合作中,涉及中石油、中石化、中海油等能源企業(yè)及北京大學(xué)、天津大學(xué)等綜合性大學(xué)。

3.4" 綜合競爭力對比分析

利用InCites平臺(tái),從論文產(chǎn)出量、學(xué)術(shù)影響力及科研合作網(wǎng)絡(luò)3個(gè)核心維度,對我國石油類高校的論文綜合競爭力進(jìn)行了全面評估。圖4揭示了這些高校在學(xué)科綜合競爭力方面的整體良好態(tài)勢,其綜合指數(shù)平均值達(dá)到了50.02。然而,細(xì)看之下,各校之間的競爭力水平存在顯著差異,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)以100的指數(shù)領(lǐng)跑,而東北石油大學(xué)則以6.47的指數(shù)位列末位,兩者間的差距凸顯了高校間在學(xué)科綜合實(shí)力上的不均衡性。各石油類高校論文綜合競爭力指數(shù)見圖4。

中國石油大學(xué)(北京)與中國石油大學(xué)(華東)、中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)論文綜合競爭力水平相當(dāng),指數(shù)值在56左右。中國石油大學(xué)(北京)科研論文綜合影響力排名在3個(gè)維度中均處于中間行列,論文的數(shù)量與質(zhì)量均在平均值以上,在合作論文方面存在一定優(yōu)勢。

4" 結(jié)論與討論

通過整合ESI與InCites兩大數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對石油類高校的發(fā)展水平進(jìn)行了全面而綜合的評估,此舉有效規(guī)避了單一指標(biāo)分析可能帶來的局限性,從而提升了評估的精確性與全面性。所選取的10所石油類高校均以其石油類優(yōu)勢學(xué)科為顯著特征,因此,本次研究的結(jié)論能夠在一定程度上真實(shí)反映當(dāng)前各校在學(xué)科建設(shè)方面的現(xiàn)狀與成就。

(1)我國石油類高校在論文綜合競爭力指數(shù)方面展現(xiàn)出較高的整體水平,其平均指數(shù)達(dá)到了50.02。但值得注意的是,不同高校間的發(fā)展水平存在著相對顯著的差異。在論文生產(chǎn)量、論文影響力、論文合作關(guān)系3個(gè)維度中,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)均表現(xiàn)最優(yōu),其次在論文生產(chǎn)量中,中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)、中國石油大學(xué)(華東)較好,在論文影響力方面中國地質(zhì)大學(xué)(北京)、中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)較好,在論文合作關(guān)系中,中國礦業(yè)大學(xué)(徐州)、燕山大學(xué)嶄露頭角。

(2)中國石油大學(xué)(北京)科研論文綜合競爭力處在中間位置,在論文生產(chǎn)量、論文影響力方面處于中游,在論文合作關(guān)系上略有優(yōu)勢。在論文生產(chǎn)量、論文影響力方面均略低于中國石油大學(xué)(華東),但在論文合作關(guān)系上,明顯優(yōu)于(華東)。今后應(yīng)在論文數(shù)量和質(zhì)量兩方面同時(shí)加強(qiáng),制定相關(guān)論文獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)科研工作者在論文數(shù)量及影響力方面都有突破。

(3)基于對10所石油類高??蒲姓撐母偁幜Φ脑u價(jià),作為石油高校,在今后的科研發(fā)展道路上應(yīng)加強(qiáng)高質(zhì)量產(chǎn)出,10所石油類高校在辦學(xué)規(guī)模及學(xué)科建設(shè)上存在不同,因此,論文生產(chǎn)量存在差異。但在科研影響力方面,論文生產(chǎn)量高的高校在論文影響力方面排名并不一致。同時(shí),需要進(jìn)一步加強(qiáng)國際合作,在科技全球化背景下,應(yīng)更加重視國際合作產(chǎn)生的積極影響,促進(jìn)廣泛的交流合作,更好地提升自主創(chuàng)新力和學(xué)術(shù)影響力。并且積極引導(dǎo)在國內(nèi)高水平期刊發(fā)表論文,更有效地促進(jìn)國內(nèi)的技術(shù)交流與創(chuàng)新,營造更良好的學(xué)術(shù)氛圍。

(4)本文以進(jìn)入ESI機(jī)構(gòu)排名的10所石油類高校作為分析對象,并未涉及未進(jìn)入該排名行列的其他石油類高校。此外,本研究的數(shù)據(jù)分析聚焦于2013—2022年的論文產(chǎn)出情況,通過對比這一時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)來評估石油類高校的科研表現(xiàn)。值得注意的是,本次分析并未直接納入高校的師資力量、辦學(xué)實(shí)力等綜合性因素作為考量維度。因此,研究結(jié)論僅基于ESI及InCites平臺(tái)中科研論文分析指標(biāo)展開討論,并不能完全體現(xiàn)各高校的綜合實(shí)力,研究結(jié)果僅供參考。

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(編輯" 李春燕編輯)

Comparative study on the competitiveness of scientific research papers in petroleum universities based on InCites and ESI perspectives

LIU" Tianlin, ZHANG" Qin*, LU Taomei

(Library, China University of Petroleum (Beijing), Beijing 102249, China)

Abstract: In order to optimize discipline layout, stimulate the initiative of research paper innovation, and grasp the research and development level of petroleum universities, this paper compares and analyzes the academic influence of China University of Petroleum (Beijing) with nine other petroleum universities. Based on the ESI database and InCites database as statistical sources, 10 evaluation indicators were selected from three dimensions: paper production, paper impact, and collaboration based on the basic science indicators of InCites database. A comprehensive evaluation of the research paper competitiveness of 10 petroleum universities was conducted. The results show that the overall comprehensive competitiveness index of petroleum universities in China is relatively high. China University of Petroleum (Beijing) is in the middle position in terms of research paper competitiveness, with a slight advantage in paper collaboration and a mid-level position in paper production and paper impact. In the future, it should continue to strengthen the quantity and quality of research papers, and establish relevant paper reward mechanisms, etc. The analysis of research paper competitiveness can provide sufficient monitoring data and support the formulation of development policies for the construction of “Double First-class” universities.

Key words: discipline competitiveness; petroleum universities; entropy weight method; ESI; InCites

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