基于內容分析與GRA的小微電商企業3PL服務商實證選擇

摘" 要：小微電商企業限于人力、物力與財力原因，一般采取與第三方物流服務商合作的線下物流配送模式減輕企業負擔。選擇第三方物流服務商受多種因素影響，文章利用內容分析法與灰色關聯理論對小微電商企業的第三方物流服務商選擇問題進行綜合評價，并通過算例加以實證。

" 關鍵詞：電子商務；第三方物流；內容分析法；灰色關聯法

" 中圖分類號：F713.365" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.020

Abstract： Micro e-commerce enterprises， limited by manpower， resources， and financial reasons， generally adopt an offline logistics distribution model in cooperation with third-party logistics service providers to reduce the burden on the company. The choice of third-party logistics service providers is influenced by various factors. This article uses content analysis and grey relational theory to comprehensively evaluate the selection of third-party logistics service providers for micro e-commerce enterprises and provides empirical evidence through case studies.

Key words： e-commerce; third-party logistics; content analysis; grey relational analysis

0" 引" 言

" 據商務部資料，我國總計有超過4 000萬的小微企業。小微企業包括微型企業、小型企業、家庭作坊企業與個體工商戶。小微企業是我國企業大軍中重要的一個分支，鑒于人力、物力與財力所限，在激烈的市場競爭中難以與大企業抗衡。小微企業應甩掉包袱鑄造特色，專注企業核心事務，非核心業務實行服務外包，以減輕企業負擔實現輕裝快跑。小微電商企業是從事電子商務運營活動的商家，他們數量眾多且分布廣泛。小微電商企業對于線下物流配送一般采取服務外包模式，通過第三方物流（3PL）方式完成運輸配送，這樣減輕企業負擔的同時也降低了市場風險。因此選擇合適的3PL服務商正向影響著小微電商企業的運營發展。

1" 文獻述評

文獻梳理發現，對外包服務商選擇研究的文獻很多。較為典型的研究，例如黃先軍[1]通過使用模糊物元評價結合AHP法確定指標權重，對各因素的歐式貼近度進行計算后評價優劣，算例證明方法具有客觀性與可行性。江玉杰等[2]采用博弈賦權的TOPSIS評價模型，對某企業選擇物流服務商進行實例分析，結果表明綜合評價值的分布更加均勻合理。陳疇鏞等[3]將直覺模糊集理論結合TOPSIS法，通過模型檢驗跨境電商物流服務商優劣，借助案例證明模型的有效性較好。周衛標[4]通過建立FEAHP模型對B2R低碳物流服務商評價，根據FTOPSIS方法計算方案理想解靠近程度，結果表明方法具有一定可行性。王玖河等[5]構建粗糙PSO-BP神經網絡模型，選擇食品企業的最佳冷鏈物流服務商提，驗證表明方法更為準確可靠，誤差僅為BP神經網絡模型的40.94%。常征等[6]通過直覺模糊AHP法和熵權法組合賦權，引入語義模糊數、精確數與區間數等量化處理方法，通過案例檢驗最優冷鏈物流服務商優劣，方法合理且具有效性。當然利用相關方法研究的學者還有不少，例如張翠華等[7]、刁姝杰等[8]、余云龍等[9]、牛保莊等[10]。本文另辟蹊徑嘗試性通過內容分析法與TOPSIS 法相結合，對小微電商企業3PL服務商進行優化選擇，實證演示在四個條件接近的3PL服務商中如何進行逼近理想解排序，并對小微電商企業的發展給出了管理啟示。

2" 影響因素分析

2.1" 樣本選擇。在CNKI全文數據庫設定主題“小微電商企業”并含“第三方物流服務商選擇”進行搜索，時間上限設置到2024年1月，目前檢索記錄為0條，表明目前國內尚無理論界學者對該命題進行系統學術研究。從BAIDU搜索引擎上設定關鍵詞“小微電商企業3PL服務商選擇”進行搜索，不設置時間區間，相關性強的短文僅6篇，若加上各種媒體宣傳、新聞摘要與各種博客短文資料等在內，其相近描述性強的短文仍不超50篇。本文對上述搜索的文獻進行對比分析，留下主題意思比較接近的各種樣本30篇，樣本來源統計分布如表1所示，樣本來源統計分布比例如圖1所示。

對上面的30篇樣本內容進行因素編碼分析，仔細研究每一篇文獻的關鍵詞與核心主旨，總結樣本文獻中提到的小微電商企業3PL服務商選擇的所有影響指標因素，提煉出10個關鍵影響指標因素（三級指標因素），并將其歸類編碼為思想因素、經濟因素、技術因素與管理因素4大類（二級指標因素）。用Excel統計與匯總影響指標因素的出現頻率，出現記1，不出現記0，頻率統計如表2所示，頻率比例如圖2所示。

2.2" 信度檢測。接下來對總結提煉的影響指標因素進行信度檢測，信度一致性大小與內容分析的準確性呈正相關關系，一致性越高則內容分析的可信度越高，一致性越低則內容分析的可信度越低。信度檢測公式為W=m×n/1+m-1×n，W代表信度，n代表主副檢測者的平均認同度，m為評判因子。進一步檢驗其平均認同度，檢測的評判度為Q=2R/P+P，其中：Q為相互認同度，R為評判因子，P為主檢測者評判因子，P為副檢測者評判因子。主副檢測者認同度一致記1，不一致記0。一般設定信度基準0.80，檢測者一致性比率高于0.80的評判結果信度較高可接受，一致性比率低于0.80的評判結果信度較低拒接受。對30個文獻樣本進行信度檢驗后，主副檢測者的一致性比率接近0.931 5，高于0.80的認同度接受設定基準，因此評判結果信度較高可接受。評判結果如表3所示。

2.3" 因素分析

（1）思想因素。主要包括合作誠意、興趣與意識。誠意代表了合作態度，興趣代表了能否合作長遠，意識代表了合作的深度。3個因素的頻率統計都為30，而且信度檢驗的一致性程度較高。思想因素成為了小微電商企業3PL服務商選擇的首要關鍵點。

" （2）經濟因素。主要包括企業信譽、風險與資產。信譽是無形資產，代表了3PL服務商以往的良好口碑積淀，風險代表了3PL服務商抵御不確定環境的能力，資產規模代表了3PL服務商的實力。小微電商企業應選擇企業信譽好的、抗風險能力強的、資產規模有實力的3PL服務商合作。

（3）技術因素。主要包括法律與財務處理能力。法律處理代表了3PL服務商對相關法律法規的熟悉程度，財務處理代表了3PL服務商對財務處理流程的熟悉程度。一個既熟悉法律法規又有成熟財務處理經驗的3PL服務商應是小微電商企業選擇的重要考慮對象。

" （4）管理因素。主要包括人力資源管理與日常運營管理因素。人力資源是企業首要資源，具備高素養的3PL從業人員是3PL服務商在市場取得競爭優勢的關鍵。人力資源管理代表了3PL服務商從業人員的壓力與時間管理能力等。日常運營管理代表了3PL服務商的制度、規章、規劃、建設等具體事務管理能力。小微電商企業應選擇具備優秀人力資源與日常管理規范的3PL服務商。

3" 實證分析

3.1" 研究方法。本文采用灰色關聯法（GRA）進行實證分析。利用公式X=對各影響指標因素數據無量綱化處理。M、M、M、M為4家3PL服務商，行業滿意度M，關聯系數E，利用公式E=計算關聯度，分辨系數ρ∈0，1，便于計算ρ取0.50，各影響指標因素權重服從w=1。

3.2" 結果分析。本文以蘇州某4家3PL服務商為例，指標值皆為與3PL行業比較數值，數據來自2017—2022年蘇州服務外包行業資料、電商行業與企業統計資料等。影響指標因素以及行業最佳滿意度參考值如表4所示，關聯系數值如表5所示。

參照已有文獻，數值權重用AHP法給出：W=0.300，0.200，0.300，0.200、W=0.300，0.300，0.400、W=0.400，0.300，0.300、W=0.450，0.550、W=0.550，0.450。通過公式：R=r=r，r，…，r=WE分別計算出各個3PL服務商的指標影響因素關聯度：R=WE=0.579 00，0.538 00，0.486 00，0.556 00；R=WE=0.636 00，0.641 00，0.481 00，0.543 00；R=W

E=0.481 50，0.701 00，0.532 50，0.551 50；R=WE=0.685 00，0.571 00，0.555 00，0.580 50。進一步根據R=r=r，r，…，r=WE計算出一級影響指標因素關聯度：R=r，r，r，r=W×R，R，R，R=0.582 350，0.614 100，0.512 750，0.556 950。最后，按照計算的關聯度結果大小，得到這4家3PL服務商的綜合實力排序依次為：M＞M＞M＞M。綜上分析，根據計算結果優先選擇M為小微電商企業的3PL服務商。

4" 結論及啟示

4.1" 研究結論。本文基于內容分析法，分析了小微電商企業選擇3PL服務商的主要影響因素，并通過灰色關聯理論實證分析小微電商企業如何選擇一個綜合能力強、匹配性程度高的3PL服務商。結果表明思想因素、技術因素、經濟因素與管理因素成為小微電商企業選擇3PL服務商時關鍵考慮因素。特別是在后疫情時代與產業轉型升級的雙重環境影響下，思想因素在競爭激烈的3PL服務商選擇中起到舉足輕重的作用。

4.2" 管理啟示。后疫情時代我國產業經濟發展正在轉型升級，小微電商企業面臨大浪淘沙，只能在市場細分的狹縫中艱難前行。即使有國家的政策支撐，但更多方面仍然需要小微電商企業自身的努力。因此對于小微電商企業而言，第一要在國家宏觀調控下，調整戰略取向，進一步鎖定自己的核心資源優勢；第二要努力通過多種創新提升發展競爭力，鍛造屬于自己的小微特色與電商品牌；第三要在人力資源方面下工夫，通過人才優勢彌補小微電商企業競爭短板；第四要合理利用服務外包模式降低小微企業運營成本，實現借力發展；第五要與行業內具有競爭力的其他電商企業結成戰略聯盟，避免惡性競爭，抱團取暖實現錯位共贏。

參考文獻：

[1] 黃先軍. 模糊物元模型在物流服務商評價與選擇中的應用[J]. 統計與決策，2015（12）：80-82.

[2] 江玉杰，韓曉龍. 無車承運人業態下的物流服務商選擇研究[J]. 計算機應用研究，2018，35（12）：3733-3737.

[3] 陳疇鏞，楊帥飛. 基于直覺模糊TOPSIS法的跨境電商物流服務商選擇研究[J]. 科技管理研究，2020，40（5）：186-192.

[4] 周衛標. 基于FEAHP法和模糊理想點法的B2R低碳物流決策方法[J]. 模糊系統與數學，2020，34（2）：135-141.

[5] 王玖河，劉歡，高輝. 基于粗糙PSO-BP神經網絡的冷鏈物流服務商選擇研究[J]. 工業工程，2021，24（2）：10-18.

[6] 常征，王聰，范瀚文. 基于組合賦權的冷鏈物流服務提供商選擇[J]. 上海海事大學學報，2023，44（3）：32-38.

[7] 張翠華，邢鵬，朱建良. 基于公平偏好的物流服務供應鏈質量監督與協作研究[J]. 管理工程學報，2017，31（4）：164-170.

[8] 刁姝杰，匡海波，孟斌，等. 基于前景理論的LSSC服務質量管控策略的演化博弈分析[J]. 中國管理科學，2021，29（7）：33-45.

[9] 余云龍，馮穎. 不同冷鏈服務模式下生鮮農產品供應鏈決策[J]. 中國管理科學，2021，29（9）：135-143.

[10] 牛保莊，陳凌云，李啟洋. 產品與物流服務雙維競爭下品牌商的跨境包郵策略研究[J]. 系統工程理論與實踐，2022，42（4）：1013-1025.

收稿日期：2024-02-06

基金項目：江蘇省高校哲學社會科學研究基金項目“數字化轉型背景下共享物流框架體系構建研究”（2023SJYB1670）

作者簡介：黃雨薇（1991—），女，江蘇蘇州人，蘇州高博職業學院，講師，碩士，研究方向：電子商務。

引文格式：黃雨薇. 基于內容分析與GRA的小微電商企業3PL服務商實證選擇[J]. 物流科技，2025，48（3）：87-89.