如何看待混合式人工智能前景

1月3日，《經濟日報》發表對聯想集團董事長兼CEO楊元慶的采訪。楊元慶認為，2025年，混合式人工智能是未來AI發展大勢所趨，是實現人工智能普及、普惠的必由之路，并認為“這一技術路徑已經逐步成為行業共識”。

首先澄清一下用語上的歧義。這里所說的混合式人工智能，不是指“人機混合智能”意義上的混合式人工智能。人機混合智能的核心問題被表述為“是不是+該不該+好不好”的組合問題，是指人與機之間的混合，怎么組合，還遠沒有達到行業共識的程度。行業所說的混合式人工智能，主要是通用與個性化之間的混合。具體到聯想的語境中，是指公共智能與私域智能，也就是個人智能與企業智能的共存互補、混合并用。混合式人工智能不僅能發揮公共智能的長處，還能更好地服務和滿足用戶個性化、定制化的人工智能服務需求。

這種含義的混合式人工智能，顯然是針對通用式人工智能的，其實是對通用式人工智能的一種批判。批判的是通用型人工智能回答問題的千人一面，而要做到的是回答問題因人而異。單從分類，就可以看出科技界與產業界的不同。主要依靠模型的科技界對人工智能的分類是弱人工智能、強人工智能，而將人工智能與硬件產品結合起來的產業界，卻另外提出了通用人工智能、混合人工智能這樣的分類。

混合人工智能的前景非常廣闊，其結合了多種AI技術的優勢，并在多個維度上提供了更全面和靈活的解決方案。

一是多領域應用：混合人工智能能夠跨越不同行業和場景提供服務，從醫療健康、金融服務到智能家居等，表明其具有廣泛的適用性和適應性。

二是數據安全與隱私保護：通過將公共模型與私域模型結合使用，混合人工智能能夠在確保數據安全和用戶隱私的同時提升人工智能的實用性，這對于高度敏感的數據處理領域尤為重要。

三是靈活性與可定制化：混合人工智能系統能夠根據特定需求進行調整和優化，提供更個性化的服務或解決方案，這使得企業可以根據自身業務特點選擇最合適的模型組合。

四是提高可解釋性：通過結合可解釋模型和復雜模型，混合人工智能提高了決策過程的透明度，這對于監管機構、用戶以及人工智能系統的信任建立至關重要。

五是技術融合與創新：隨著量子計算或神經形態技術等前沿技術的發展，混合人工智能有望整合更多先進算法和技術，推動人工智能性能和功能的進一步提升。

越來越多的企業和投資者認識到混合人工智能的價值，并將其視為未來發展的關鍵方向，這表明市場對這一領域充滿信心和支持。盡管混合人工智能展現出巨大潛力，但也面臨整合復雜性、計算資源需求、技術融合難度等挑戰。隨著技術進步和研究的深入，這些障礙有望被逐步克服。

總之，混合人工智能作為未來人工智能領域的一個重要趨勢，其前景光明，但同時也需要被持續關注和解決其中的技術挑戰與倫理問題，以確保其在推動社會進步的同時，也能為人類帶來福祉。

當然，也要看到，混合式人工智能也混雜了產業界的一些特殊利益，只要看一看支持者的陣營，如英偉達、英特爾、AMD、高通、微軟等，就可以看出。他們都是硬件廠商，硬件廠商用混合式人工智能批評通用人工智能有合理性，但攻擊大語言模型，其動機卻是可疑的。大語言模型主要精力不放在硬件升級這一點，這并不足以否定大語言模型。從旁觀者立場看，人工智能這只“貓”，只要能抓住老鼠，不管是軟的貓，還是硬的貓，都是好貓。