中國紡織科技創新的合作模式與網絡特征研究

Research on the cooperation model and network characteristics ofChina’s textile technology innovation

摘要： 為促進紡織業開展高質量科技創新合作，文章基于中國紡織工業聯合會科學技術獎數據，運用統計分析方法對紡織科技創新合作模式進行了分析，并通過社會網絡分析方法對機構合作網絡和地區合作網絡特征進行了分析。研究結果表明：企業與高校開展合作是常見的合作類型，但尚未形成以企業牽頭為主導的紡織創新合作模式;紡織科技創新的機構合作網絡規模不斷擴大，高校在網絡中占據核心位置;紡織科技創新的地區合作網絡呈現連接緊密的特點，但紡織科技創新的地區合作分布不均衡。由此，從企業牽頭、雙鏈融合、跨地區協同等方面提出了建議，可為中國紡織科技創新發展提供參考。

關鍵詞： 紡織產業;科技創新;社會網絡分析;創新網絡;科技進步獎;合作模式;網絡特征

中圖分類號： TS101.1; F426.81

文獻標志碼： A

文章編號： 1001-7003（2025）02期數-0001起始頁碼-09篇頁數

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2025.02期數.001（篇序）

紡織業是中國國民經濟與社會發展的支柱產業，加快建設現代化產業體系是紡織業的使命任務。2013年以來中國紡織現代化產業體系發展水平顯著提升，受科技創新和人力資源約束逐漸增強^［1］。隨著新一輪科技革命和產業變革的開始，紡織產業步入高質量發展新階段需要科技創新作為驅動力量^［2］?？萍吉剟钍强萍歼M步的動力源、催化劑和孵化器，紡織領域的科技獎是探究紡織科技創新的重要指標^［3］。中國紡織工業聯合會科學技術獎（以下簡稱“紡織科技獎”）是由國家科技獎勵辦公室批準設立的面向紡織行業的科學技術獎。在科技領域交叉融合創新的趨勢下，合作成為科技創新的重要方式^［4］?！都徔椥袠I“十四五”發展綱要》指出：加強交叉學科、跨領域合作創新平臺建設，建立創新平臺協同機制，促進行業關鍵共性技術研發與成果轉移轉化。紡織科技獎的設置是否有效推動了紡織領域的創新合作，紡織科技創新形成了怎樣的合作模式與網絡結構，哪些機構、地區在紡織科技創新領域具有突出地位？

通過跨部門合作可以實現更高程度的創新，創新主體對與越來越多的合作伙伴開展合作表現出極大的熱情^［5］。企業、大學和研究機構等創新主體建立合作關系，能夠整合內外部創新資源，從而提高創新效率^［6］。技術知識與科學知識是科技創新中的兩種重要知識來源，其中發明專利體現為技術創新、學術論文體現為科學創新^［7］。相對于專利、論文僅為單項成果，科學技術獎獲獎項目則是系列成果的集成，更具有系統性和創造性。當前基于科學技術獎項數據開展的研究，主要關注全國層面^［8］、地方層面^［9］、行業層面^［10-11］的科學技術獎。從合作視角對科技創新開展研究主要包括機構合作和地區合作。機構層面的合作研究關注企業、高校、科研機構等主體形成的合作網絡，如基于國家科技進步獎數據對企業牽頭創新合作網絡開展研究^［12］。區域層面的合作研究關注地區之間的科技協同創新，如構建京津冀協同創新網絡并揭示了網絡的演變特征^［13］。總體而言，目前已有文獻基于科學技術獎對創新合作開展研究，但從合作創新視角對紡織領域科技獎開展的研究較少。

科技創新是助力中國紡織行業高質量發展的重要途徑，也是實現紡織技術發展和產業升級的重要措施^［14］。合作創新為機構間技術信息外溢創造了便利渠道，能夠為合作參與方帶來創新所需的異質性知識^［15］。從合作視角對中國紡織科技獎開展研究，有助于挖掘中國紡織科技創新合作模式，揭示中國紡織科技創新網絡演進特征。本文基于2012—2023年中紡聯科技獎數據對紡織科技創新的合作模式與網絡特征進行深入研究，主要工作體現在三方面。其一，分階段對紡織科技創新合作牽頭類型、合作類型進行了分析;其二，構建紡織科技創新的機構合作網絡，分階段對網絡整體特征與節點

特征進行分析;其三，以機構所在省份為節點構建紡織科技創新的地區合作網絡，分階段對網絡整體特征與節點特征進行分析。本文通過“機構—地區”兩種視角、“整體—模塊—個體”三個層面深入分析中國紡織科技創新合作的演進特征，從而提出促進紡織科技創新合作的對策建議，為中國紡織行業的科技創新和新質生產力發展提供參考。

1"研究設計

1.1"數據來源

中國紡織工業聯合會是引領全國紡織行業發展的核心組織，中紡聯科技獎授予在紡織及其相關領域具有突出貢獻的科技創新成果。本文從中紡聯官網獲得2012—2023年中紡聯科技獎信息1 219條。從科技獎數量來看（圖1），中紡聯科技獎總數從2012年的171個逐年減少至2023年的67個，表明該獎項獲獎門檻逐漸提高;一等獎和二等獎的數量基本穩定，而三等獎數量逐年下降且從2019年開始取消該獎項的設置;從2019年開始一等獎占比約為1/4，二等獎占比約為3/4。從合作創新來看（圖2），隨著科技獎總數下降，合作開展科技創新的數量從2012年的89項下降到2023年的65項;然而，合作開展科技創新的獎項占科技獎總數之比從2012年的52.05%增加到2023年的97.02%，表明科技創新合作在推動紡織科技進步中的作用日益凸顯。

1.2"研究方法

第一，統計分析方法。運用統計分析方法對紡織科技獎合作完成項目中的企業牽頭、高校牽頭、其他機構牽頭情況進行分析，分別對高校和企業牽頭的科技創新合作類型進行分析。

第二，社會網絡分析方法。以5年為窗口（如構建2016年網絡，使用2012—2016年的數據），采用社會網絡分析方法分別構建2016—2023年的機構合作網絡和地區合作網絡。對于機構合作網絡構建，如果兩個機構共同參與完成某項目，則在機構合作矩陣對應位置賦值為1，否則賦值為0。對于地區合作網絡構建，如果兩個機構共同參與完成某項目，則在地區合作矩陣中對兩個機構所在地區位置賦值為1，否則賦值為0。在網絡矩陣構建的基礎上，使用Gephi對網絡進行分析與可視化。

2"紡織科技創新合作模式

2.1"紡織科技創新合作牽頭類型

基于2012—2023年紡織科技獎合作完成項目數據，對企業、高校和其他機構牽頭數量進行分析（表1）。其一，2012—2023年企業牽頭占比相對較高，大多數年份都保持在50%以上。這表明企業在紡織行業科技創新中具有重要作用，能夠有效組織創新合作主體進行技術研發和成果轉化。其二，高校牽頭的創新合作占比在近幾年呈現一定的波動，總體保持在20%～50%。高校擁有豐富的科研資源和人才優勢，能夠為企業提供技術支持和智力支撐。其三，其他機構（包括科研機構、研究院、行業協會等）牽頭的創新合作項目占比相對較低，大多在10%以下。反映出其他機構在紡織科技創新中的參與度相對較低，在創新合作中的角色更多是作為輔助和支持者，而非主導者?？傮w來看，企業牽頭的創新合作項目占比在近年來有所上升，特別是在2022年達到了65.67%的高點，然而在2023年又降低到44.62%（低于高校牽頭占比的46.15%）。

創新合作開展至少包含兩個主體，表2展示了創新合作項目的機構組成數量情況。其一，2個機構組成的創新合作項目數量呈現下降趨勢，創新合作項目組成的平均機構數量從2012年的2.6個增加到2023年的4.4個。平均機構數量呈現明顯的上升趨勢，這表明隨著紡織行業科技創新的復雜性和綜合性增加，需要更多的機構參與以整合更多的資源。其二，創新合作項目的最多機構數量在多數年份都保持在較高的水平，尤其是2018—2021年連續四年均高達10個。這表明部分紡織科技創新項目需要聯合較多機構共同攻關，大量創新主體加入能夠更好地集中創新資源以攻克技術難題。

2.2"紡織科技創新合作類型

紡織科技獎完成單位以企業、高校牽頭為主，故本文分別對高校、企業的牽頭紡織科技獎合作類型進行分析。

高校牽頭完成的紡織科技獎合作類型顯示（表3），“高?！髽I”（高校牽頭，成員包括高校和企業）二元合作最為普遍，合作項目總數達到186項，這凸顯了產學研緊密結合的特征。“高?！髽I—其他”（高校牽頭，成員包括高校、企業、其他）三元合作模式有80項之多，這種合作模式不僅有助于整合更多創新資源，也促進了不同領域之間的交叉融合，為創新提供了更廣闊的空間。此外，“高?！渌保ǜ咝款^，成員包括高校和其他）、“高?！咝！保ǜ咝款^，成員包括高校）的合作類型相對較少，分別是22項和4項?？傮w而言，高校牽頭完成的紡織科技合作類型多樣，體現了產學研結合的時代特征，也展示了高校在創新活動中的開放性。

企業牽頭完成的紡織科技獎在合作類型上同樣展現出了多元化的特點，涵蓋了企業、高校及其他多類創新主體（表4）。“企業—高?！保ㄆ髽I牽頭，成員包括高校和企業）二元合作高達292項，凸顯了產學研緊密結合在推動技術創新和產業升級中的核心作用。“企業—企業”（企業牽頭，成員包括企業）的直接合作也較為活躍，實現了資源共享和優勢互補。企業還積極拓寬合作邊界，與其他主體展開合作，“企業—其他”（企業牽頭，成員包括其他）拓寬了創新合作空間?！捌髽I—高校—其他”（企業牽頭，成員包括企業、高校、其他）三元合作模式數量相對較少。

3"紡織科技創新合作網絡特征

3.1"機構合作網絡分析

3.1.1"網絡整體特征

在紡織科技獎創新主體數量分析中發現平均機構數量小于5，故選取紡織科技獎的前5個機構構建紡織科技創新機構合作網絡。本文以5年為時間窗口，對2016—2023年的紡織科技創新機構合作網絡進行分析（表5）。其一，網絡節點個數、網絡邊數、平均度均呈現增加趨勢。從網絡節點數來看，機構合作網絡的規模不斷擴大，從2016年的594個機構增長到2023年的733個機構。網絡邊數體現合作次數的變化，從2016年的970條增長到2023年的1 794條。2021—2022年網絡邊數從1 538條激增到1 725條，顯示出合作關系的加強和深化。平均度的持續增長（從2016年的3.266增長到2023年的4.895）不僅反映了每個機構平均合作對象數量的增加，也顯示出機構合作網絡的合作廣度在不斷擴大。其二，紡織科技創新機構合作網絡具有較高的聚類系數和較低的平均路徑長度，即該網絡具有小世界特征。平均聚類系數的高水平（0.854～0.884）表明機構間合作具有高度的集聚性，有利于信息的快速流通和知識傳播。這種集聚性可以促使機構間形成緊密的合作小團體，加速技術創新和產業升級。平均路徑長度的逐年減少（從2016年的3.864減少到2023年的3.145）體現了網絡連通性的提高。較短的平均路徑長度意味著機構間信息傳遞的效率在增強，有助于快速響應市場變化和技術革新。

選取四個時間窗口，對紡織科技創新機構合作網絡進行可視化（圖3）。網絡中的節點表示創新主體（如企業、高校），邊表示主體之間的合作關系。

其一，在2017年窗口數據網絡中（圖3（a）），山東省紡織科學研究院與山東省特種紡織品加工技術重點實驗室合作次數最多，在5年中有6次合作。其次是山東如意科技集團有限公司與西安工程大學等6對機構間在5年中均有3次合作。其二，在2019年窗口網絡中（圖3（b）），依然是山東省紡織科學研究院與山東省特種紡織品加工技術重點實驗室合作次數最多，在5年中有5次合作。其次是魯泰紡織股份有限公司與魯豐織染有限公司，有4次合作。其三，在2021年窗口網絡中（圖3（c）），東華大學與浙江理工大學，杭州傳化精

細化工有限公司與傳化智聯股份有限公司合作次數最多，均在5年中有5次合作，其中東華大學與浙江理工大學作為共同完成單位獲得了4項一等獎。中國紡織科學研究院有限公司與中紡標檢驗認證股份有限公司，蘇州大學與鑫緣繭絲綢集團股份有限公司，山東省紡織科學研究院與山東省特種紡織品加工技術重點實驗室，均在5年中有4次合作。青島大學與愉悅家紡有限公司等7對機構間在5年中均有3次合作。其四，在2023年窗口網絡中（圖3（d）），東華大學與浙江理工大學合作次數最多，在5年中有6次合作，作為共同完成單位獲得一等獎4項。東華大學與嘉興學院有5次合作，并作為共同完成單位獲得一等獎3項。蘇州大學與鑫緣繭絲綢集團股份有限公司，浙江理工大學與現代紡織技術創新中心（鑒湖實驗室），中國紡織科學研究院有限公司與凱泰特種纖維科技有限公司，均在5年中有4次合作。蘇州大學與南通紡織絲綢產業技術研究院等4對機構間在5年中均有3次合作。

通過四階段網絡可視化可以發現，部分機構間已經形成了長期合作關系。為了進一步挖掘機構之間的合作關系，本文以2023窗口網絡進行模塊化分析。通過Gephi社區探測得到36個模塊，其中前6個模塊涵蓋的節點數超過2023窗口節點總數的50%，同時對前6個模塊的基本情況進行了展示（表6）。由表6可以發現，前6個模塊分別以東華大學、蘇州大學、江南大學、紹興文理學院、天津工業大學、西安工程大學等為核心，這些高校與其具有合作關系的相關機構共同形成紡織科技創新網絡模塊。

3.1.2"網絡節點特征

對2017、2019、2021、2023年四個窗口的機構合作網絡節點度數中心進行分析，并展示了度數中心性排名前10的機構名稱（表7）。從高校來看，在四個窗口期的機構合作網絡中，東華大學、浙江理工大學、天津工業大學、江南大學、武漢紡織大學、蘇州大學、南通大學7所高校的度數中心性均位于前10，其中青島大學的度數中心性不斷提升。從企業、研究機構來看，在四個窗口期的機構網絡中，中國紡織科學研究院有限公司均具有較高度數中心性。

3.2"地區合作網絡分析

3.2.1"網絡整體特征

根據機構所在地區（省、自治區、直轄市等），構建紡織科技創新的地區合作網絡并對網絡整體特征進行分析（表8）。其一，網絡節點個數、網絡邊數、平均度均呈現增加趨勢。從網絡節點數來看，在2016—2023年呈現一定的波動性。盡管在某些年份（如2021年）節點數有所減少，但網絡邊數的增加則反映了地區之間合作關系的日益緊密。從2016年的134條邊增長到2023年的157條邊，顯示出各地區間的互動與合作不斷加強。平均度持續增長表明，各地區都在積極擴大其合作范圍，與其他地區建立更多的聯系。其二，紡織科技創新

地區合作網絡具有較高的聚類系數和較低的平均路徑長度。平均聚類系數的變化顯示，地區間逐漸形成小團體或子網絡，這有助于增強創新網絡的穩健性。平均路徑長度呈現逐漸下降的趨勢，表明地區間信息傳播與知識流動更加迅速和高效。

對四個時間窗口的地區合作網絡進行可視化（圖4），節點表示機構所在地區，邊表示地區間的合作關系。

其一，在2017年窗口網絡中（圖4（a）），浙江省、江蘇省、山東省這三個地區的省內合作數分別有78次、52次和27次;在跨省合作中，上海市與浙江省、上海市與江蘇省分別有20次與17次，說明這三個地區在創新合作方面發揮著重要作用。其二，在2019年窗口網絡中（圖4（b）），浙江省、江蘇省、上海市、山東省這四個地區的省內合作數分別有88次、65次、24次和20次;在跨省合作中，上海市與浙江省、上海市與江蘇省、江蘇省與浙江省分別為24次、23次與13次。其三，在2021年窗口網絡中（圖4（c）），浙江省、江蘇省、上海市、山東省這四個地區的省內合作數分別有24次、22次、9次和8次;在跨省合作中，上海市與江蘇省、上海市與浙江省、上海市與北京市分別為14次、13次與6次。其四，在2023年窗口網絡中（圖4（d）），浙江省、江蘇省、山東省、上海市這四個地區的省內合作數為141次、84次、46次和37次;在跨省合作中，上海市與江蘇省、上海市與浙江省、江蘇省與浙江省、上海市與山東省分別為40次、36次、21次與18次。總體而言，浙江省、江蘇省、山東省和上海市開展創新合作的次數較多，在紡織科技創新中發揮著重要的作用。

通過四階段網絡可視化可以發現，部分地區之間合作強度較高。同時，通過模塊化可以挖掘出地區合作形成的較為緊密社團結構。通過Gephi社區探測對2023窗口地區合作網絡計算得到3個模塊，基于度數中心性將地區劃分為高（度數中心性≥15）、中（15gt;度數中心性≥10）、低（度數中心性lt;10）三組進行分析（表9）。由表9可以發現，模塊1以天津市、河南省、遼寧省為核心;模塊2以北京市、江蘇省、上海市、浙江省、廣東省為核心;模塊3以山東省、湖北省為核心?？傮w而言，模塊1成員數量最多，而模塊2高度數中心性成員數量最多，因此模塊1與模塊2是中國紡織科技創新跨地區合作的重點地區。此外，高度數中心性地區主要集中于東部省份，而中西部省份在跨地區創新合作方面有待提升。

3.2.2"網絡節點特征

對2017年、2019年、2021年、2023年四個窗口的地區合作網絡節點的度數中心性進行分析，并展示了度數中心性排名前10的地區名稱（表10）。在四個窗口期的地區合作網絡中，北京市、江蘇省、山東省、上海市的度數中心性均位于前5，表明這4個省/直轄市位于中國紡織科技創新地區合作網絡的中心位置;浙江省、天津市、河南省、湖北省在地區合作網絡四個窗口期的度數中心性均位于前10，表明這4個省/直轄市在中國紡織科技創新地區合作網絡也具有較大影響力。從2017窗口到2023窗口，山東省在地區合作網絡中的度數中心性呈現不斷上升趨勢，表明山東省跨地區合作能力不斷增強。

4"對策建議

結合前文分析，本文提出以下對策建議。

第一，創新合作模式，豐富合作類型，引導構建企業牽頭的紡織創新聯合體。當前紡織科技創新合作中“高?！髽I”“企業—高校”兩種模式占比相當，尚未形成以企業主導的紡織科技創新合作模式。應支持企業通過組建創新聯合體促進創新資源向企業集聚，促進企業在紡織產業鏈和創新鏈融合中發揮更大作用。應完善激勵機制，激發各方參與合作創新的積極性，鼓勵跨行業、跨領域的合作，推動多主體參與的創新合作模式發展。應面向紡織行業特色高校制定出臺科技成果轉化與橫向科研項目激勵的相關制度，激發高校科研人員主動服務產業需求。應創新紡織產業生產要素配置方式，促進紡織產業先進生產要素向發展新質生產力集聚。

第二，加強合作深度，完善合作機制，通過創新鏈與產業鏈融合推動紡織科技高質量創新。一方面，當前紡織科技創新機構合作網絡呈現成員增加、合作關系多樣化的特點。另一方面，當前紡織科技創新的機構合作網絡已經具有社團模塊化特征，各社團以紡織領域代表性高校和企業為核心，并吸納了其他企業、高校、科研院所加入。因此，應通過地區、行業組織搭建平臺，不斷加強紡織創新主體間的聯系，促進紡織產業創新要素流動與融合。應發揮機構合作創新網絡中關鍵機構的作用，加大對紡織領軍企業與紡織行業高校的支持，鼓勵其在創新網絡中發揮更大的引領作用。加強紡織相關領域產學研用合作，激發相關機構面向產業鏈開展深度合作，形成一批“紡織+”與“+紡織”創新聯合體。

第三，優化地區協同，拓展合作網絡，建立跨地區優勢互補的紡織科技創新網絡。當前江浙滬等東部省份在紡織科技地區合作網絡中具有較高的網絡地位，而中西部省份的網絡中心性較低，創新資源在地理分布上呈現非均質化。因此，應充分結合各地區紡織產學研用優勢資源，構建各具特色、有序競爭、差異化發展的創新合作空間格局。依托黃河流域生態保護和高質量發展、長三角一體化、京津冀協同發展等國家區域協同發展戰略，推動紡織創新主體跨地區合作。發揮各地區比較優勢，構建跨地區協同的產業合作體系，將地區優勢、政策優勢、資源優勢轉化為產業優勢。建立地區間紡織創新人才培養合作機制，為科技創新輸送高素質人才。促進紡織創新鏈產業鏈資金鏈跨地區深度融合，營造更好的紡織產業創新生態。

5"結"論

本文基于2012—2023年中紡聯科技獎數據，使用統計分析與社會網絡分析方法對紡織科技創新的合作模式、機構合作網絡特征與地區合作網絡特征進行深入研究，主要研究結論包括三方面。第一，企業與高校開展合作是常見的合作模式，但尚未形成以企業牽頭為主導的紡織科技創新合作發展格局。創新合作在推動科技進步中的作用日益凸顯，已形成企業、高校、科研機構等多元參與的紡織合作創新格局。第二，紡織科技創新的機構合作網絡規模不斷擴大，高校在網絡中占據核心位置。在機構合作網絡中，東華大學、浙江理工大學、天津工業大學、武漢紡織大學、江南大學等高校是網絡中的關鍵節點，中國紡織科學研究院有限公司、魯泰紡織、魯豐織染等龍頭企業積極組建、參與科技創新。第三，紡織科技創新的地區合作網絡呈現緊密聯系的特點，但紡織科技創新主體存在地區分布不均衡。紡織科技創新的跨地區合作主要集中于東部省份，中西部省份的跨地區合作數量較少。在地區合作網絡中，鄰近省份合作較為明顯，如江浙滬已形成緊密的跨地區合作關系。

本文對紡織科技創新合作模式與網絡特征進行了研究，仍存在局限。其一，本文基于紡織科技獎數據開展研究，并未與其他行業開展深入比較，故研究發現與建議可能僅限于紡織行業。其二，本文從機構、地區兩個層面開展了合作網絡分析，但并未對企業或高校牽頭完成的科技獎進行深入挖掘。其三，紡織科技創新涉及產業鏈不同環節，但本文未面向產業鏈挖掘科技創新合作特征。因此，未來研究可選擇多個行業相關數據，通過牽頭機構性質進一步篩選數據，基于紡織產業鏈環節對樣本進一步細分，從而對不同類型機構牽頭的科技創新合作模式與網絡開展比較研究。

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Research on the cooperation model and network characteristics ofChina’s textile technology innovation

ZHANG Chi， WANG Xiangrong

SHAO Peng， YUAN Ningning， YAO Lingli， LIANG Jie

（School of Management， Xi’an Polytechnic University， Xi’an 710048， China）

Abstract：

With the beginning of a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation， the textile industry has entered a new stage of high-quality development， and scientific and technological innovation is needed as the driving force. This study deeply analyzes the evolution characteristics of the cooperation network of textile science and technology innovation in China from the two perspectives of “institution—region” and the three levels of “whole—module—individual”， so as to put forward countermeasures and suggestions to promote the development of textile science and technology innovation cooperation， and to provide reference for the development of scientific and technological innovation and new quality productivity in China’s textile industry.

Based on the data of the China National Textile and Apparel Council Science and Technology Award from 2012 to 2023， an analysis was conducted on the enterprise-led， university-led， and other institution-led textile technology innovation， as well as the types of cooperation between universities and enterprises. An institutional cooperation network and a regional cooperation network for textile science and technology innovation were conducted， and Gephi was used to analyze the overall characteristics and node characteristics of the network in stages. Cooperation between enterprises and universities is a common cooperation model， but it has not yet formed a pattern of textile science and technology innovation cooperation led by enterprises. With the development of cooperative innovation， the average number of cooperative institutions shows an increasing trend， showing the expansion of the scale of cooperative innovation. The role of innovation cooperation in promoting scientific and technological progress has become increasingly prominent， and a textile cooperation and innovation pattern with the participation of enterprises， universities and scientific research institutions has been formed. The cooperation between universities and enterprises is the main mode of cooperation， and the cooperative innovation pattern led by enterprises has not yet been formed. The scale of the institutional cooperation network of textile science and technology innovation continues to expand， and universities occupy a core position in the network. In the institutional cooperation network， such universities as Donghua University， Zhejiang Sci-Tech University， Tiangong University， Wuhan Textile University and Jiangnan University are the key nodes in the network. In terms of enterprises， leading enterprises such as China Textile Academy， Lutai Textile， and Loften Company Limited have actively established and participated in scientific and technological innovation. The network of institutional cooperation in textile science and technology innovation has obvious characteristics of a small world. The regional cooperation network of textile science and technology innovation shows the characteristics of close connection， but the regional distribution of textile science and technology innovation is uneven. In the regional cooperation network， Beijing， Jiangsu， Shanghai， Shandong， Zhejiang and other regions play an important role. However， the cross-regional cooperation in textile science and technology innovation is mainly concentrated in the eastern provinces， and the number of cross-regional cooperation in the central and western provinces is small. In the regional cooperation network， the eastern provinces occupy the core position of the network. In the regional cooperation network， the cooperation of neighboring provinces is more obvious. For example， Jiangsu， Zhejiang and Shanghai have formed a close cross-regional cooperative relationship.

It is necessary to innovate the cooperation model， enrich the types of cooperation， and guide the construction of an enterprise-led textile innovation consortium; it is necessary to support enterprises to promote the gathering of innovation resources to enterprises through the formation of innovation consortiums， stimulate the enthusiasm of all parties to participate in cooperative innovation， encourage cross-industry and cross-field cooperation， and promote the development of innovative cooperation models with multi-subject participation; it is necessary to strengthen the depth of cooperation， improve the cooperation mechanism， and promote high-quality innovation in textile technology through the integration of innovation chain and industrial chain; it is necessary to build a platform， promote the flow and integration of innovative elements in the textile industry through regional and industry organizations; it is necessary to give full play to the role of key institutions in the textile science and technology innovation cooperation network， and stimulate relevant institutions to carry out in-depth cooperation in the industrial chain; it is necessary to optimize regional coordination， expand cooperation networks， and establish a cross-regional textile science and technology cooperation and innovation network with complementary advantages; it is necessary to construct a spatial pattern of textile science and technology innovation cooperation with different characteristics， orderly competition and differentiated development， and promote cross-regional cooperation among textile innovation subjects.

Key words：

textile industry; technology innovation; social network analysis; innovation network; science and technology progress award; cooperation model; network characteristics