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財務共享模式下企業財務數字化轉型

2025-01-28 00:00:00孫瑩
理財·收藏版 2025年1期
關鍵詞:轉型財務財務管理

隨著數字化時代的到來,傳統的財務管理模式已不能適應企業快速發展的需求。財務共享模式的引入為優化財務流程、提升數據透明度和效率提供了新的方向。著名管理學家彼得·德魯克曾說:“無法衡量的東西就無法管理。”這一觀點在現代財務管理中尤為重要。通過財務共享模式,企業能夠實現財務與業務數據的深度整合,提升管理決策的科學性。借助云計算、大數據等技術,企業不僅能夠提高財務管理的效率,還能夠推動財務數字化轉型,增強在競爭中的靈活應對能力。

一、財務共享模式下財務數字化轉型的必要性

財務共享模式下的財務數字化轉型已經成為現代企業管理的重要方向,其必要性體現在以下幾個方面:

首先,通過財務共享模式,企業能夠把分散的財務處理活動集中到一個共享中心,實現財務數據的集中化和標準化管理,從而提升財務數據的透明度和準確性。

其次,數字化轉型依托于云計算、大數據等信息技術,使企業能夠在大數據環境下實時監控財務動態,優化財務決策過程。通過構建統一的財務管理平臺,企業能夠將財務數據與業務流程有機結合,形成從前端業務到后臺財務的全面融合,提高了資源利用效率。

最后,財務共享模式的推廣使企業內部的財務信息能夠在不同部門之間高效流轉,打破了信息孤島現象,為業務部門提供了更加精確和及時的數據支持,有效提升了企業整體運營效率。

二、財務共享模式下企業財務數字化轉型的挑戰

財務共享模式下企業財務數字化轉型面臨著企業內部流程的優化、組織結構的調整以及人員能力的匹配等挑戰。

(一)缺乏統一的數據標準

財務數字化轉型的核心是數據的集成和共享。然而,許多企業在實踐中面臨數據標準化不統一的問題。不同部門由于業務流程和管理模式的差異,導致在數據的采集、處理和傳輸過程中,使用的標準不一致,甚至出現重復數據和錯誤數據的情況。各部門基于各自的業務需求,采用不同的統計方法和數據格式,形成了多個獨立的數據孤島,無法實現財務與業務的深度融合。在這種情況下,財務共享中心在處理跨部門數據時,經常面臨數據缺乏一致性、完整性和準確性的問題,導致共享中心的效率下降。此外,不同系統之間數據接口的兼容性差異,也進一步加劇了數據標準化難題。財務數據在共享中心進行處理和分析時,必須經過多重驗證和修正,耗費大量的人力和時間,降低了數字化財務管理的效能。

(二)業財融合程度不足

業財融合是業務與財務數據的深度整合。然而,現實情況是,許多企業的財務部門與業務部門之間的協作程度較低,導致業財融合未能順利推進。在傳統的管理模式下,業務部門通常以完成自身業務為主導,忽視了財務數據的重要性,財務數據更多是事后記錄,而不是實時指導業務決策。財務部門由于缺乏對業務流程的深入理解,難以為業務部門提供具有前瞻性的財務建議,這種信息不對稱導致財務數據在業務決策中作用有限。

(三)技術投入不足

目前,許多企業在推動財務數字化轉型過程中,面臨技術投入不足的問題。數字化轉型需要企業在信息技術方面進行大規模的基礎設施建設,但現實情況是,很多企業在技術投入上存在資金不足、技術規劃不明確的問題,導致財務數字化建設難以順利展開。部分企業沒能充分意識到信息技術對于財務管理變革的重要性,仍然沿用傳統的財務管理軟件,無法滿足日益增長的數據處理需求。尤其在企業擴張和業務多樣化的背景下,傳統的財務管理系統因其數據處理能力有限,難以支撐海量數據的實時處理與分析。

(四)財務人員能力不匹配

財務數字化轉型不僅依賴于技術的升級,還需要財務人員具備相應的數字化技能。然而,許多企業在財務人員能力提升方面的投入不足,導致財務人員的專業技能與企業數字化需求之間存在明顯的不匹配現象。傳統的財務人員主要負責財務核算和報表編制工作,對于現代信息技術的應用和數據分析的能力較為有限。隨著財務共享模式的推廣,財務人員的工作職責逐漸從單純的核算職能向數據分析、財務戰略制定等方向轉變,要求他們能夠熟練使用各種數字化工具和技術。然而,許多財務人員對現代信息系統的操作不夠熟練,缺乏對大數據、云計算等新興技術的深刻理解,很難應對復雜的財務數據處理需求。

三、財務共享模式下財務數字化轉型的優化策略

(一)構建統一的財務共享平臺

財務數字化轉型的關鍵在于構建一個統一的財務共享平臺,該平臺不僅是數據處理的中心,也是連接各業務部門與財務部門的樞紐。通過整合企業內部各類系統,財務共享平臺能夠實現數據的標準化、集中化處理,使財務數據的收集、分析和決策更具實時性和準確性。在此架構下,業務系統、財務系統、ERP(企業資源計劃)系統等各模塊通過統一的接口進行數據交互,打破了數據孤島的局面,確保所有財務數據都能在同一平臺上流轉和處理(如圖1)。在財務共享平臺的設計中,云計算和大數據技術的引入極大地提升了數據處理的效率和可擴展性。通過云計算平臺,企業可以對分布式的財務數據進行集中化管理,確保系統能夠快速響應海量的數據請求。大數據分析技術則進一步優化了數據的處理能力,使財務部門能夠從海量數據中提取有價值的信息,輔助決策支持。整個財務共享平臺不僅是一個數據中心,更是一個能夠提供預測分析、風險控制和智能決策的綜合管理工具。此外,財務共享平臺的安全性也不容忽視。在系統架構設計中,必須充分考慮數據傳輸的安全性,采用加密技術和多層防火墻機制,確保財務數據在傳輸和存儲過程中不受外界攻擊。系統的容錯能力和備份機制同樣重要,以防止數據丟失或系統宕機帶來的風險。

(二)推動業財一體化發展

推動業財一體化是把業務與財務數據流進行深度融合,能夠更好地提升企業整體管理效能。在業務活動中產生的各類數據,包含銷售、采購、庫存、生產等信息,經過業務系統傳輸到財務系統,形成完整的財務數據鏈條。這種集成化的流程不但提升了數據流通的速度,還確保了財務數據的實時性和準確性,能夠為企業提供即時的決策支持。在業財一體化的過程中,業務數據通過統一接口進入財務共享平臺,結合云計算、大數據技術進行實時分析,最終生成財務報表和相關績效指標。通過對業務與財務數據的整合,可以有效評估企業的資源配置效率、資本使用情況及運營能力。例如,存貨周轉率、資產負債率和凈資產收益率等關鍵指標都能通過業財一體化得到改善和優化。以凈資產收益率為例,其計算公式為:

當業務數據與財務系統深度融合后,企業能夠實時監控凈利潤的變化情況,財務團隊可以及時調控資金流向,優化資本配置,從而提高凈資產收益率。此外,通過大數據分析技術,企業能夠實現對未來財務和業務風險的預測。財務共享平臺的智能化數據分析模塊能夠發現業務運作中的潛在問題,并及時反饋給管理層。這樣的業務和財務數據聯動性,極大地提高了企業的反應速度,確保財務管理能夠更好地支持業務決策,形成全流程的閉環管理。

(三)加大技術和人才投入力度

技術的投入為財務共享模式下的數據處理、分析和傳輸提供了高效支持。通過引入云計算、大數據分析、人工智能等先進技術,企業能夠在財務管理中實現流程自動化和智能化。這種技術上的改進不僅提高了財務數據處理的速度和準確性,還減少了人工操作的錯誤率和時間成本。同時,數據處理的實時性增強了企業對市場變化的敏感度,使得財務系統能夠更快、更準確地支持業務決策。

(四)建立數字化財務人才培養機制

隨著技術的快速發展,財務人員不僅需要具備傳統財務知識,還需要掌握現代數字化工具、具備數據分析能力以及戰略決策支持能力。為了應對這一需求,企業可以采取以下具體策略來培養數字化財務人才:

1.分層次培訓。針對不同崗位和職責,提供基礎技能培訓和高階財務管理培訓。基礎層次的培訓側重于財務軟件的操作、數據錄入及處理流程的優化;高階培訓則關注大數據分析、財務預測和戰略決策的能力培養。

2.內外部結合培訓。企業可通過外部專家講座、行業研討會等方式,引入先進的財務管理理念與技術。同時,內部開展跨部門培訓,提升財務人員對企業業務流程的理解,強化業財融合。

3.技術實操培訓。提供智能財務工具的實際操作培訓,包括云計算平臺的使用、ERP系統的集成操作等,通過實操訓練,確保財務人員能夠熟練應用新技術工具處理財務數據。

通過這些策略,企業不僅能夠提升財務人員的綜合素質,還能夠確保財務數字化轉型過程中有足夠的技術和人才支持。如表1列示了幾種常見的培訓模式(如在線學習、線下講座、實地操作培訓等)對財務人員能力提升的效果對比。

四、結語

財務共享模式下的企業財務數字化轉型是提升企業管理效率和競爭力的必要途徑。通過整合業務與財務數據,實現數據的標準化和集中化處理,企業能夠優化決策流程,提升資源配置效率。技術投入帶來的自動化與智能化進一步增強了財務管理的實時性與準確性,同時,人才的培養確保了財務人員能夠適應現代化管理工具的使用。推動業財一體化發展和提升財務人員能力,不僅提升了企業的運營效率,也為未來的可持續發展奠定了堅實的基礎。

作者單位: 國藥集團(天津)醫療器械有限公司

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