算法時(shí)代“傻子共振”現(xiàn)象的成因與應(yīng)對(duì)

摘 要：“傻子共振”是一種近年來出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，在算法模型的推動(dòng)下快速傳播，對(duì)提升青年群體的信息素養(yǎng)構(gòu)成了極大的威脅。文章采用實(shí)證研究方法，對(duì)“傻子共振”的成因與影響進(jìn)行了深入的驗(yàn)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，“傻子共振”現(xiàn)象的形成是“信息繭房”“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”和“回音室效應(yīng)”共同作用的結(jié)果，會(huì)導(dǎo)致青年群體產(chǎn)生認(rèn)知窄化、群體極化和自我滿足等后果，因此需要高度警惕并從社會(huì)管理、學(xué)校教育、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、青年主體等多層面采取相應(yīng)措施加以解決。

關(guān)鍵詞：青年；信息素養(yǎng)；傻子共振

中圖分類號(hào)：G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

The Causes and Countermeasures of the \"Fool Resonance\" Phenomenon in the Algorithm Era： A Survey on its Impact on Youth Information Literacy

Abstract \"Fool Resonance\" is a network phenomenon that has emerged in recent years， rapidly spreading under the influence of algorithmic models， and posing a significant threat to the enhancement of young people's information literacy. This paper applies the partial least squares method to thoroughly analyze the causes and impacts of \"fool resonance\" and proposes strategies to address it. The study reveals that the formation of the \"fool resonance\" phenomenon is the result of the combined effects of the \"information cocoon，\" \"network Balkanization，\" and the \"echo chamber\" effect. These factors lead to consequences such as cognitive narrowing， group polarization， and self-satisfaction among youth. Therefore， it is crucial to remain vigilant and adopt appropriate measures to mitigate these effects.

Key words cognition; information literacy; fool resonance; partial least squares method

1 引言

算法時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播發(fā)生了巨大變化。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的推動(dòng)下，人們獲取信息與認(rèn)知事物的能力大幅提升。然而，算法時(shí)代也帶來了新的挑戰(zhàn)和問題。信息過濾和過度推薦導(dǎo)致用戶分化，極易使受眾陷入網(wǎng)絡(luò)情緒的對(duì)立中。近年來，每逢遇有互聯(lián)網(wǎng)輿論場上的熱點(diǎn)事件，算法推薦系統(tǒng)往往會(huì)加劇各種情緒的博弈，在這樣的互聯(lián)網(wǎng)氛圍中，“傻子共振”現(xiàn)象應(yīng)運(yùn)而生。“傻子共振”是指眾多認(rèn)知水平有限的普通網(wǎng)民，在網(wǎng)絡(luò)聚集中找到更多同類，進(jìn)一步固化了狹窄的認(rèn)知與觀點(diǎn)，并在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)出相同的聲音相互影響。

青年群體是互聯(lián)網(wǎng)世界的生力軍，更是國家和民族的未來。青年既是網(wǎng)絡(luò)信息的傳播者，也是發(fā)布者，因此，提高青年群體的信息素養(yǎng)與認(rèn)知能力，阻止“傻子共振”網(wǎng)絡(luò)傳播現(xiàn)象在這個(gè)群體中蔓延，培養(yǎng)他們健全的人格心理，是當(dāng)務(wù)之急。

由于“傻子共振”是近幾年出現(xiàn)的一種網(wǎng)絡(luò)傳播現(xiàn)象，學(xué)界研究尚未完全聚焦。這一現(xiàn)象與“信息繭房”“回音室效應(yīng)”“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”等傳播效應(yīng)既存在繼承與發(fā)展關(guān)系，也有所不同。本研究旨在從理論層面探究這一現(xiàn)象的成因，梳理明晰其與其他網(wǎng)絡(luò)傳播效應(yīng)的內(nèi)在聯(lián)系與區(qū)別，為今后相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。此外，通過對(duì)青年群體的調(diào)查和質(zhì)性、實(shí)證分析，尋找預(yù)防“傻子共振”現(xiàn)象的解決方案，以營造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2 相關(guān)理論與研究假設(shè)

2.1 “傻子共振”現(xiàn)象

“傻子共振”現(xiàn)象的“傻子”并不是指真正智力水平低下的人，而是用來形容那些在沒有充足事實(shí)依據(jù)或證據(jù)的情況下，依然選擇基于情感共鳴和情緒沖動(dòng)行事的群體與個(gè)體。事實(shí)上，“傻子共振”現(xiàn)象在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境中普遍存在。眾多認(rèn)知水平有限的普通網(wǎng)民，并未因海量信息拓寬視野或提升認(rèn)知能力，反而在互聯(lián)網(wǎng)的聚集性中找到更多同類，進(jìn)一步固化狹窄的認(rèn)知與立場觀點(diǎn)，這種低層次認(rèn)知互動(dòng)即為“傻子共振”現(xiàn)象。“共振”概念源自物理學(xué)，在網(wǎng)絡(luò)輿論信息擴(kuò)散過程中指多個(gè)因素相互作用、影響引起的功能共振。通過共振，群體成員可能形成一種虛假的共識(shí)，不斷重復(fù)和加強(qiáng)彼此的錯(cuò)誤觀點(diǎn)[1]。“傻子共振”現(xiàn)象的產(chǎn)生，主要是由于人們的思維惰性導(dǎo)致其無法改變錯(cuò)誤的決策或觀點(diǎn)，加之人們在面對(duì)信息錯(cuò)亂和觀念沖突時(shí)，感到極度不適和自我矛盾，無法分辨好壞，只能模仿他人的行為，甚至明知是錯(cuò)誤的行為也無法自制[2]。

2.2 影響青年主體網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知的心理因素

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生后，由于其便捷、互動(dòng)、個(gè)性化的特點(diǎn)，很快成為人們獲取信息的主要方式，尤其對(duì)90后及00后的青年群體來說更是如此[3]。青年群體具有極強(qiáng)的可塑性，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，極易受各種傳播形態(tài)的影響，更容易受到群體裹挾而失去崇高價(jià)值感、引發(fā)價(jià)值觀隱憂[4]。影響青年群體信息素養(yǎng)提升與認(rèn)知能力形成的因素主要包括以下幾點(diǎn)。首先，歸屬心理。網(wǎng)絡(luò)為青年提供了廣泛交流的平臺(tái)，當(dāng)青年在網(wǎng)絡(luò)上建立起穩(wěn)定的社交關(guān)系，并感受到來自同伴的關(guān)心時(shí)，會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境產(chǎn)生強(qiáng)烈的歸屬感。這種歸屬感有助于青年在虛擬空間中建立自信，提高其心理適應(yīng)能力[5]。其次，從眾心理，即個(gè)體在面對(duì)不確定情境時(shí)，傾向于遵循大多數(shù)人的行為或觀點(diǎn)。這種心理現(xiàn)象可能導(dǎo)致青年主體在接收信息時(shí)更愿意傳播大眾關(guān)注的內(nèi)容，參與熱門話題討論，以獲得同伴的支持。這種現(xiàn)象可能使青年過度追求社交認(rèn)同，降低了獨(dú)立思考和判斷的能力[6]。最后，社交心理。新媒介有助于擴(kuò)大人們的社交圈，青年可以在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上結(jié)識(shí)新朋友、加入興趣群組，從而滿足他們的社交需求[7]。為此，本研究在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，針對(duì)歸屬、從眾和社交心理設(shè)置了專門的題項(xiàng)，以驗(yàn)證青年主體信息認(rèn)知的形成因素。

2.3 影響青年主體網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知的社會(huì)因素

影響青年群體網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知的社會(huì)因素眾多，通過對(duì)現(xiàn)有效應(yīng)的分析，主要因素包括網(wǎng)絡(luò)算法的介入、意見領(lǐng)袖的引導(dǎo)和聚集效應(yīng)的推動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)算法作為數(shù)字媒體時(shí)代解決信息過載和碎片化問題的關(guān)鍵技術(shù)，能夠有效降低用戶的信息選擇成本，滿足用戶的個(gè)性化需求。然而，這種技術(shù)會(huì)對(duì)信息獲得的公平性產(chǎn)生影響，從而降低信息穿透力[8]。意見領(lǐng)袖是指在傳播信息以及引導(dǎo)受眾方面具有顯著影響力的人，他們具備改變用戶態(tài)度和引導(dǎo)用戶行為的能力。在網(wǎng)絡(luò)世界中，意見領(lǐng)袖的作用尤為重要，其可以通過發(fā)布、分享、評(píng)論、互動(dòng)等方式，影響和引導(dǎo)公眾對(duì)某一話題與事件的看法[9]。互聯(lián)網(wǎng)具有高聚集性的特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為青年提供了一個(gè)在線互動(dòng)的空間，容易形成聚集效應(yīng)，這種聚集效應(yīng)有助于青年共享信息和資源[10]。根據(jù)上述分析提出以下影響認(rèn)知主體的假設(shè)。

H1a：認(rèn)知主體參與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)算法的影響。

H1b：認(rèn)知主體參與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)會(huì)受到意見領(lǐng)袖的影響。

H1c：認(rèn)知主體參與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)會(huì)受到聚集效應(yīng)的影響。

2.4 網(wǎng)絡(luò)算法、意見領(lǐng)袖、聚集效應(yīng)對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的影響

“傻子共振”現(xiàn)象的主要影響因素可以歸納為網(wǎng)絡(luò)算法規(guī)則、意見領(lǐng)袖傾向和網(wǎng)絡(luò)聚集效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)算法是互聯(lián)網(wǎng)推薦內(nèi)容的核心技術(shù)，但是，這種算法往往使個(gè)體更容易接觸到符合自己觀點(diǎn)和興趣的信息。平臺(tái)的“個(gè)性化推薦”可能導(dǎo)致個(gè)體陷入重復(fù)的認(rèn)知循環(huán)，進(jìn)一步限制了他們接觸不同觀點(diǎn)和信息的機(jī)會(huì)，從而加劇了該現(xiàn)象的發(fā)生[11]。意見領(lǐng)袖通常擁有較高的社會(huì)地位和影響力，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，青年認(rèn)知主體更容易受其影響，將意見領(lǐng)袖的好惡作為其表達(dá)觀點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)[12]。網(wǎng)絡(luò)聚集效應(yīng)是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個(gè)體傾向于加入與自己觀點(diǎn)和興趣相符的群體，從而形成一個(gè)封閉的、強(qiáng)化自己觀點(diǎn)的圈子[13]。由此可以提出三種效應(yīng)對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的影響假設(shè)。

H2：網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成產(chǎn)生正向影響。

H3：意見領(lǐng)袖對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成產(chǎn)生正向影響。

H4：聚集效應(yīng)對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成產(chǎn)生正向影響。

2.5 “信息繭房”“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”“回音室效應(yīng)”對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成作用

“信息繭房”是指個(gè)體傾向于關(guān)注和接收與自己觀點(diǎn)、興趣和價(jià)值觀相符的信息，如同蠶繭般將自己包裹在自我編織的信息世界中[14]。“信息繭房”與“傻子共振”現(xiàn)象都體現(xiàn)了人們在接受和使用信息時(shí)的選擇性心理，兩者都可能導(dǎo)致信息的偏食和觀點(diǎn)的極化。但是，這兩種現(xiàn)象也存在明顯的區(qū)別，即“信息繭房”強(qiáng)調(diào)個(gè)體的選擇性心理，而“傻子共振”則更強(qiáng)調(diào)群體性。實(shí)際上，“信息繭房”效應(yīng)的封閉性是形成“傻子共振”現(xiàn)象的前提。“巴爾干化”從一個(gè)地緣政治概念逐漸借用成為互聯(lián)網(wǎng)名詞，其含義變得更為豐富。正如現(xiàn)實(shí)空間可以按照地理狀態(tài)區(qū)分一樣，虛擬空間也可以分離、分割相關(guān)利益群體[4]。在社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，用戶往往以群體的圈層方式存在，網(wǎng)絡(luò)群體之間的信息相互絕緣[15]。而“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”與“傻子共振”現(xiàn)象的不同則在于，前者主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)空間中用戶行為的分化，而后者則關(guān)注個(gè)體在面對(duì)不確定情境時(shí)如何受到周圍人行為和觀點(diǎn)的影響。“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”的圈層區(qū)隔作用為該現(xiàn)象的形成奠定了基礎(chǔ)。“回音室效應(yīng)”是指公眾在接受和分享與自己興趣、觀點(diǎn)相似的信息之后，不斷進(jìn)行強(qiáng)化，最終形成內(nèi)部一致的信息環(huán)境。個(gè)體興趣、價(jià)值認(rèn)同、社群環(huán)境是產(chǎn)生“回音室效應(yīng)”的重要因素[8]。然而，也有學(xué)者認(rèn)為“回音室效應(yīng)”并不存在，他們認(rèn)為人們往往只關(guān)注單一媒體，而忽視了其他媒體渠道的影響[16]。綜合先前學(xué)者的研究，可以發(fā)現(xiàn)“回音室效應(yīng)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶回聲式的反復(fù)強(qiáng)化是“傻子共振”現(xiàn)象發(fā)生的必要條件。為此，在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，針對(duì)“信息繭房”“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”“回音室效應(yīng)”設(shè)置專門的題項(xiàng)，以驗(yàn)證其對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成作用。

2.6 “傻子共振”現(xiàn)象引起的后果

綜合既有文獻(xiàn)的研究，“傻子共振”現(xiàn)象引起的后果可能包括群體極化、認(rèn)知窄化和自我滿足心理。群體極化，是指網(wǎng)絡(luò)群體在觀點(diǎn)碰撞后，其態(tài)度或意見變得更加極端的情況[17]。同樣，認(rèn)知窄化也是一個(gè)不可回避的問題。人們使用社交媒體時(shí)往往與觀點(diǎn)相似的人互動(dòng)，形成了一個(gè)封閉自我的同溫層，進(jìn)一步限制了接觸不同信息的機(jī)會(huì)[18]。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息傳播速度加快、來源多樣，獲取便捷，“回音室效應(yīng)”會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化認(rèn)知窄化現(xiàn)象。“自我滿足”則是網(wǎng)絡(luò)信息傳播中容易產(chǎn)生的一種心理，在“傻子共振”現(xiàn)象中體現(xiàn)得更為突出。具有這一心理狀態(tài)的網(wǎng)民，在與其他相似對(duì)象進(jìn)行比較時(shí)，大多表現(xiàn)出認(rèn)為自己優(yōu)于他人的傾向，從而增強(qiáng)了他們的自我意識(shí)和對(duì)自我滿足的追求[19]。據(jù)上述分析，提出“傻子共振”現(xiàn)象對(duì)其產(chǎn)生后果的影響假設(shè)。

H5a：“傻子共振”現(xiàn)象對(duì)產(chǎn)生群體極化具有正向影響。

H5b：“傻子共振”現(xiàn)象對(duì)產(chǎn)生認(rèn)知窄化具有正向影響。

H5c：“傻子共振”現(xiàn)象對(duì)產(chǎn)生自我滿足具有正向影響。

基于以上分析和假設(shè)，本文將認(rèn)知主體形成“傻子共振”現(xiàn)象的成因與后果進(jìn)行了整體梳理，并形成了模型圖，如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與研究分析

3.1 量表開發(fā)與數(shù)據(jù)收集

為了確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，最大限度地減少測量偏差，本研究在量表編制方面參照了國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的成熟量表。在量表正式下發(fā)之前，首先編制了紙質(zhì)問卷，向20名18—29歲的青年進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。根據(jù)反饋結(jié)果，對(duì)表達(dá)不準(zhǔn)確或意思模糊的問題進(jìn)行了調(diào)整，最終確定了本研究的調(diào)查問卷及題項(xiàng)（見表1）。

此問卷共包含30個(gè)題項(xiàng)，其中3個(gè)題項(xiàng)用于收集人口特征信息（未包含在表1中）。每個(gè)題項(xiàng)均采用5級(jí)李克特量表進(jìn)行測量，量表分值從1分到5分，依次代表“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”“非常同意”。本次調(diào)查通過問卷星平臺(tái)發(fā)送，調(diào)查時(shí)間為2023年10月28日至2023年11月8日。共收回線上調(diào)查問卷424份，經(jīng)過甄別篩選后，只保留了年齡在18歲至29歲的人群的問卷，最終獲得有效問卷382份，問卷有效率達(dá)90%。根據(jù)問卷中人口特征信息的反饋，參與此次問卷調(diào)查的男性為176人，占46.07%，女性為206人，占53.93%；大專及本科在讀的青年占38.22%，已取得本科學(xué)歷的青年占57.07%，取得本科以上學(xué)歷的青年占4.71%。在使用抖音、快手、今日頭條、西瓜視頻、小紅書、手機(jī)百度、微信訂閱號(hào)等應(yīng)用瀏覽信息方面，使用時(shí)間在1年以下的青年占4.97%，1—3年的占19.9%，3年以上的占75.13%。

3.2 數(shù)據(jù)分析

此次研究使用SPSS PRO和Smart PLS開展驗(yàn)證分析：SPSS PRO主要用于單因子和信效度檢驗(yàn)，Smart PLS主要用于路徑檢驗(yàn)。

3.2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

為了避免共同方法偏差的影響，本研究第一步，在調(diào)查前提醒受訪者仔細(xì)閱讀題項(xiàng)，確保被調(diào)查者準(zhǔn)確理解題意。第二步，采用Harman單因子檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，其結(jié)果為18.011%，低于臨界值40%，因此本次研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

3.2.2 反映性測量指標(biāo)檢驗(yàn)

由于本模型中存在反映性和形成性測量指標(biāo)，所以分別驗(yàn)證兩類指標(biāo)的可靠性。首先對(duì)反映性測量指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。

信度分析方面，本模型的反映性指標(biāo)外部載荷全部大于0.7，并且所有指標(biāo)達(dá)到了P值為0.001的顯著性水平，說明反映性指標(biāo)可以很好地解釋其潛變量。所有潛變量的CR組合信度均大于0.8，潛變量Cronbach's alpha值均大于0.7，說明本模型的反映性指標(biāo)具有良好的信度，如表2所示。

結(jié)構(gòu)效度分析方面，首先，對(duì)于收斂效度，本模型平均抽取方差（Average Variance Extracted， AVE）值均高于0.5，表明測量問項(xiàng)反映了同一個(gè)潛變量的含義。另外，本次研究采用方差膨脹因子（Variance Inflation Factor， VIF）來衡量模型中多重共線性的嚴(yán)重程度，此次的檢驗(yàn)結(jié)果VIF全部低于3，表明模型不存在嚴(yán)重的共線性問題，如表2所示。其次，對(duì)區(qū)分效度，本研究顯示各潛變量AVE值平方根均高于該變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，說明本模型具有較好的區(qū)分效度，如表3所示。

3.2.3 形成性測量指標(biāo)檢驗(yàn)

形成性測量模型的信度和效度分析，可以通過VIF檢測各測量題項(xiàng)多重共線性的問題，同時(shí)結(jié)合權(quán)重值及其顯著性、外部載荷共同判斷形成性測量指標(biāo)是否符合要求。如表4所示，本模型中所有形成性指標(biāo)的VIF均小于3，表明每個(gè)形成性指標(biāo)之間均不存在多重共線性問題。在本模型所有的形成性指標(biāo)中，除GZ5的權(quán)重呈現(xiàn)不顯著外，其余指標(biāo)的權(quán)重值均為顯著。然而，GZ5的外部載荷為0.743，明顯大于0.7的臨界值，所以屬于絕對(duì)重要的指標(biāo)，也滿足形成性指標(biāo)測量模型的要求。因此，本模型所有形成性指標(biāo)都是重要的測量指標(biāo)。

3.2.4 結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證

本次研究首先通過標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差（Standardized Root Mean Square Residual， SRMR）判斷了模型適配度，本模型SRMR為0.075，小于0.08的閾值要求，表明模型具有良好的適配度。經(jīng)過Bootstrapping5 000次運(yùn)算，由表5路徑分析結(jié)果可知，H1a、H1b、H1c、H2、H4、H5a、H5b、H5c的直接正向影響關(guān)系全部成立，H3的假設(shè)不成立。

在偏最小二乘法驗(yàn)證中，采用Stone-Geisser's Q2模型預(yù)測相關(guān)性，如果Q2值大于0，說明其預(yù)測效度較高，本模型中所有潛變量的Q2均大于0，其中“傻子共振”變量為0.368，進(jìn)一步說明模型具有良好的預(yù)測相關(guān)性。

從間接影響效應(yīng)分析結(jié)果來看，所有通過意見領(lǐng)袖作為中介路徑的影響關(guān)系均不成立，進(jìn)一步說明意見領(lǐng)袖中介效果不夠顯著。而網(wǎng)絡(luò)算法和聚集效應(yīng)的間接路徑關(guān)系全部成立，說明這兩個(gè)潛變量的中介效果良好（見表6）。

3.3 結(jié)論分析

第一，“傻子共振”現(xiàn)象的形成是“信息繭房”“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”“回音室效應(yīng)”共同作用的結(jié)果。測量題項(xiàng)中GZ1至GZ6為測量該現(xiàn)象的題項(xiàng)，其中“信息繭房”的測量題項(xiàng)為GZ1、GZ2，“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”的測量題項(xiàng)為GZ3、GZ4，“回音室效應(yīng)”的測量題項(xiàng)為GZ5、GZ6。經(jīng)過測量，“信息繭房”題項(xiàng)路徑影響全部顯著，說明“信息繭房”的封閉性是形成“傻子共振”現(xiàn)象的主要因素。“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”現(xiàn)象的測量題項(xiàng)路徑影響全部顯著，也表明其對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體的區(qū)隔作用是形成“傻子共振”現(xiàn)象的重要因素。而“回音室效應(yīng)”的測量題項(xiàng)GZ6顯著，GZ5不夠顯著，反而說明“回音室效應(yīng)”的強(qiáng)化功能是在認(rèn)知主體不經(jīng)意間完成的。

第二，認(rèn)知主體的歸屬、從眾和社交心理是青年形成“傻子共振”現(xiàn)象的前提。本模型中關(guān)于認(rèn)知主體的形成性測量指標(biāo)路徑全部成立也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

第三，網(wǎng)絡(luò)算法和聚集效應(yīng)對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成起到了重要的中介作用。通過驗(yàn)證，認(rèn)知主體→網(wǎng)絡(luò)算法→“傻子共振”、認(rèn)知主體→聚集效應(yīng)→“傻子共振”，兩條中介路徑影響顯著成立，充分展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)算法和聚集效應(yīng)對(duì)“傻子共振”這一網(wǎng)絡(luò)傳播信息現(xiàn)象的關(guān)鍵推動(dòng)作用。首先，網(wǎng)絡(luò)算法通過個(gè)性化和精準(zhǔn)推薦技術(shù)使認(rèn)知主體更容易接觸到與其認(rèn)知結(jié)構(gòu)相匹配的信息，從而加強(qiáng)了他們的固有觀點(diǎn)和立場。其次，聚集效應(yīng)通過社交媒體等平臺(tái)使認(rèn)知主體更容易找到同質(zhì)群體，進(jìn)一步強(qiáng)化了他們的認(rèn)知偏見和情感共鳴。

第四，意見領(lǐng)袖的作用對(duì)“傻子共振”現(xiàn)象的形成沒有直接影響。這可能是因?yàn)椤吧底庸舱瘛笔且环N群體互動(dòng)行為，而意見領(lǐng)袖的影響往往集中在個(gè)體層面。雖然意見領(lǐng)袖可以通過提供信息、引導(dǎo)輿論等方式對(duì)個(gè)體產(chǎn)生影響，但當(dāng)這些個(gè)體聚集在一起形成群體時(shí)，他們往往會(huì)受到群體心理的影響，產(chǎn)生集體行為，而不是被意見領(lǐng)袖所左右。此外，“傻子共振”現(xiàn)象的形成還與信息的傳播方式、個(gè)體的認(rèn)知水平等因素有關(guān)，這些都是意見領(lǐng)袖無法控制的。

第五，“傻子共振”會(huì)引起群體極化、認(rèn)知窄化和自我滿足的心理現(xiàn)象。路徑中H5a、H5b、H5c全部顯著成立，說明這三種心理狀態(tài)極易在青年群體中傳播。群體極化在青年群體中表現(xiàn)得極為突出，由于年齡、閱歷等因素的限制，青年往往更加傾向于跟隨大眾的意見，而不是獨(dú)立思考。認(rèn)知窄化是個(gè)體低層次認(rèn)知固化的體現(xiàn)，這種情況下，成員們往往無法看到問題的全貌，也無法接受不同的觀點(diǎn)和信息。這種現(xiàn)象在青年群體中也比較常見。“自我滿足”則是“傻子共振”現(xiàn)象最有特點(diǎn)的表現(xiàn)形式。相較其他現(xiàn)象引起的問題，“自我滿足”實(shí)際上對(duì)青年群體的危害最大。它使群體成員陷入“思維舒適圈”，給年輕人的學(xué)習(xí)、成長帶來極大的負(fù)面影響，長此以往會(huì)擊垮青年人的進(jìn)取之心，需要全社會(huì)高度警惕并加以解決。

4 對(duì)策建議

本研究旨在探討網(wǎng)絡(luò)算法背景下“傻子共振”現(xiàn)象的成因及應(yīng)對(duì)策略。通過定量研究分析，我們已經(jīng)證實(shí)了該現(xiàn)象的成因，并基于研究結(jié)果提出以下對(duì)策。

4.1 社會(huì)管理層面

加強(qiáng)監(jiān)管力度，政府需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播進(jìn)行更為嚴(yán)格的監(jiān)管，制定更嚴(yán)厲的法律法規(guī)來打擊虛假信息和謠言的傳播。加強(qiáng)對(duì)線上平臺(tái)的管理，要求其進(jìn)一步對(duì)發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行審核和篩選。同時(shí)，努力提升社會(huì)公眾的信息素養(yǎng)，增強(qiáng)公眾的信息辨別和判斷能力。此外，要進(jìn)一步完善信息發(fā)布機(jī)制，及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，鼓勵(lì)媒體和社會(huì)組織積極參與到信息發(fā)布中來，共同維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的穩(wěn)定。

4.2 學(xué)校教育層面

對(duì)于在校的青年群體，學(xué)校需要承擔(dān)起思想教育和網(wǎng)絡(luò)安全教育的責(zé)任。將網(wǎng)絡(luò)安全教育納入課程體系，讓學(xué)生了解網(wǎng)絡(luò)安全的基本知識(shí)。注重提升大學(xué)生的信息素養(yǎng)和創(chuàng)新精神，讓他們具備正確的價(jià)值觀和思維方式。此外，加強(qiáng)對(duì)教師的培訓(xùn)和管理，提高其網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)水平和教育教學(xué)能力，以便更好地引導(dǎo)學(xué)生正確使用網(wǎng)絡(luò)資源。

4.3 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)層面

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)算法的管理，以確保其公正、透明和可控。首先，建立嚴(yán)格的算法審核機(jī)制，對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行算法與人工多重審核，避免出現(xiàn)低俗、暴力、違法等不良信息。其次，公開算法的基本原理和規(guī)則，讓用戶了解推薦內(nèi)容的生成過程，增加用戶對(duì)算法的信任度。最后，定期對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，確保其符合法律法規(guī)和社會(huì)倫理的要求。此外，加強(qiáng)對(duì)用戶的引導(dǎo)和管理。通過用戶教育、提示提醒等方式，引導(dǎo)用戶正確使用網(wǎng)絡(luò)資源，避免其沉迷于低質(zhì)量的信息和內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)還可以建立用戶信用評(píng)價(jià)體系，對(duì)違法違規(guī)行為進(jìn)行懲罰，提高用戶的自覺性和責(zé)任感。

4.4 青年主體層面

青年應(yīng)該從自身出發(fā)，提高認(rèn)知水平和網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，增強(qiáng)自我認(rèn)知。廣大青年要認(rèn)識(shí)到自己在網(wǎng)絡(luò)傳播中的地位和作用，明確自己的價(jià)值觀和立場，不盲目跟風(fēng)或被他人影響。同時(shí)，學(xué)會(huì)辨別信息的真?zhèn)魏涂尚哦龋ㄟ^查閱權(quán)威媒體、參考專業(yè)機(jī)構(gòu)的報(bào)告等途徑獲取信息。培養(yǎng)批判性思維，對(duì)信息進(jìn)行分析和評(píng)估，提出問題、質(zhì)疑觀點(diǎn)，并結(jié)合自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。加強(qiáng)自我約束，不隨意發(fā)布不良信息或參與網(wǎng)絡(luò)暴力行為，保持良好的網(wǎng)絡(luò)禮儀和道德規(guī)范，尊重他人的權(quán)益和感受。積極參與社會(huì)實(shí)踐，了解社會(huì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，通過親身體驗(yàn)和實(shí)踐，提高自身的綜合信息素養(yǎng)。

5 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)傳播問題本身具有開放性，而“傻子共振”這種現(xiàn)象目前尚未引起足夠的重視。本研究在探討“傻子共振”現(xiàn)象及其他網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象方面積累了一些經(jīng)驗(yàn)，為互聯(lián)網(wǎng)傳播理論研究和實(shí)踐提供了啟示。未來可以在研究方法、研究范圍和實(shí)際應(yīng)用等方面進(jìn)行拓展和深化，以期為提升青年信息素養(yǎng)作出更多貢獻(xiàn)。

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作者簡介：韓發(fā)，內(nèi)蒙古鴻德文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系特聘副教授，韓國中部大學(xué)博士研究生，主要研究方向?yàn)楣芾硇睦韺W(xué)與新媒體營銷；張薇，內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)榇髮W(xué)生心理健康；宋博，衡水職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)生處副處長，韓國中部大學(xué)博士研究生，主要研究方向?yàn)榇髮W(xué)生思想政治教育；魏侵，韓國中部大學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)營銷學(xué)；戴萌，韓國中部大學(xué)博士研究生，主要研究方向?yàn)槿肆Y源管理。

收稿日期：2024-06-12編校：李萍 王曉琳