摘要：生成式人工智能以其強(qiáng)大內(nèi)容生成能力全面賦能文化傳播，實(shí)現(xiàn)文化主體層面的智慧創(chuàng)作、生產(chǎn)層面的賦權(quán)降本和情感層面的類人感知。同時(shí)，技術(shù)固有的缺陷和其過(guò)度賦能文化傳播層域帶來(lái)“數(shù)據(jù)殖民”沖擊主流文化影響力、“主體消弭”抑制文化作品生命力、“全景監(jiān)獄”侵害多元文化發(fā)展力等現(xiàn)實(shí)困境。面對(duì)生成式人工智能對(duì)文化傳播與發(fā)展“賦能”機(jī)遇與“負(fù)能”挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)從強(qiáng)化思想和價(jià)值引領(lǐng)、加強(qiáng)技術(shù)賦能、提升智能素養(yǎng)、完善政策引導(dǎo)與法律保障等方面發(fā)力，激發(fā)生成式人工智能時(shí)代技術(shù)賦能文化傳播的創(chuàng)新性發(fā)展的最大潛力。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；文化傳播；賦能；“負(fù)能”

中圖分類號(hào)：G20

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1002-7408（2025）01-0075-08

基金項(xiàng)目：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“深度知識(shí)追蹤模型構(gòu)建及個(gè)性化教學(xué)應(yīng)用”（23A880009）。

作者簡(jiǎn)介：葉海智（1963—），男，河南洛陽(yáng)人，河南師范大學(xué)教育學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：人工智能、計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用；常中佳（1997—），女，河南洛陽(yáng)人，河南師范大學(xué)政治與公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：人工智能與思想政治教育。

伴隨以ChatGPT為先導(dǎo)的生成式人工智能問(wèn)世，人類社會(huì)開(kāi)始從“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”時(shí)代邁進(jìn)。區(qū)別于以數(shù)理邏輯表達(dá)和推理為主的傳統(tǒng)人工智能，生成式人工智能是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、依靠數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)所建構(gòu)的文生大模型。“結(jié)構(gòu)化的知識(shí)生產(chǎn)模型使得生成式人工智能從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)智能躍升為無(wú)意識(shí)的類腦智能”[1]，給技術(shù)賦能文化傳播與發(fā)展帶來(lái)無(wú)限“遐想空間”。然而，在技術(shù)與文化朝向更深、更廣交互領(lǐng)域邁進(jìn)的同時(shí)，技術(shù)的自發(fā)性也潛藏倫理、安全等諸多方面風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)。目前，對(duì)于生成式人工智能技術(shù)與文化傳播相關(guān)問(wèn)題探討主要集中于人工智能時(shí)代媒介技術(shù)的變革對(duì)文化傳播方式的新形塑，以及由此引發(fā)的文化安全風(fēng)險(xiǎn)與防范方面[2]，而較少?gòu)奈幕瘋鞑ピ搭^審視生成式人工智能在文化生產(chǎn)層域?qū)ξ幕瘋鞑?lái)的變革。因此，在文化傳播研究視域下，應(yīng)從文化生產(chǎn)的主體、方式及情感等方面探析生成式人工智能如何賦能文化傳播，洞察技術(shù)在文化智能化傳播過(guò)程中可能引發(fā)的顯性或隱性的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，進(jìn)一步拓展文化傳播新路徑，以期有效規(guī)避技術(shù)“負(fù)能”風(fēng)險(xiǎn)，“探索文化和科技融合的有效機(jī)制，加快發(fā)展新型文化業(yè)態(tài)”[3]。

一、“賦能”機(jī)遇：生成式人工智能時(shí)代文化傳播的特征審視

作為一種“大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練＋小數(shù)據(jù)微調(diào)”深度學(xué)習(xí)大模型，生成式人工智能因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集聚與信息檢索能力、邏輯推理與語(yǔ)言識(shí)別能力、對(duì)話互動(dòng)與文本生成能力，為現(xiàn)代化文化傳播提供了現(xiàn)實(shí)的技術(shù)可能性，使文化主體能力實(shí)現(xiàn)從“專業(yè)生產(chǎn)”到“智慧創(chuàng)作”、文化生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)從“實(shí)體高本”到“賦權(quán)降本”、文化傳播過(guò)程中人機(jī)情感交互實(shí)現(xiàn)從“冰冷對(duì)話”到“類人感知”等里程碑式變革。

（一）主體能力：從“專業(yè)生產(chǎn)”到“智慧創(chuàng)作”

作為創(chuàng)意發(fā)生的源頭，文化內(nèi)容的生成離不開(kāi)主體參與與創(chuàng)新。生成式人工智能使文化生成方式發(fā)生重大變革，同時(shí)主體的文化創(chuàng)新能力也進(jìn)一步提升。

一是彌合“能力鴻溝”，增強(qiáng)主體文化創(chuàng)作能力。在傳統(tǒng)專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（簡(jiǎn)稱“PGC”）時(shí)期，文化內(nèi)容生產(chǎn)主要依賴于自上而下的單向模式，內(nèi)容由專業(yè)人士制作與把關(guān)，文化生產(chǎn)主體需要具備相應(yīng)的專業(yè)能力。進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，全民創(chuàng)作熱潮的掀起使文化參與主體多元性日益凸顯，但“專業(yè)知識(shí)和能力的差異性導(dǎo)致了不同主體在話語(yǔ)聲量和實(shí)踐效能方面的不均衡，造成了‘能力鴻溝’”[4]。隨著生成式人工智能技術(shù)日臻完善，主體“能力鴻溝”得到有效彌合。作為新一代信息采集技術(shù)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）致力于使機(jī)器更精確理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。由此，人機(jī)交互過(guò)程中主體可以不受語(yǔ)言和知識(shí)障礙的束縛自主與智能機(jī)器進(jìn)行有效對(duì)話。同時(shí)，生成式人工智能通過(guò)NLP技術(shù)從對(duì)話文本中自動(dòng)提取有用信息進(jìn)行智能化分析，并在理解文本語(yǔ)境基礎(chǔ)上從數(shù)億參數(shù)中搜索與整合相關(guān)信息生成符合主體需求的“新文化”[5]。這種人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)新文化的方式可以為毫無(wú)專業(yè)能力的創(chuàng)作者提供低門(mén)檻、高效率的文化創(chuàng)作體驗(yàn)，有效增強(qiáng)主體文化生產(chǎn)能力。

二是“定制化”生產(chǎn)，提升主體文化創(chuàng)新能力。在傳統(tǒng)文化生產(chǎn)模式下，文化內(nèi)容生產(chǎn)主要依賴主體自身實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)，文化內(nèi)容的創(chuàng)新性受限于主體能力有限性。而人工智能生成內(nèi)容時(shí)代的到來(lái)催生出人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)的文化生產(chǎn)新模式。在該生產(chǎn)模式下智能機(jī)器基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化生成的內(nèi)容質(zhì)量，以求更好滿足主體文化需求。作為提升智能機(jī)器對(duì)話情境理解能力的核心技術(shù)之一，生成式人工智能技術(shù)以主體行為偏好作為反饋信號(hào)訓(xùn)練的基礎(chǔ)，搜集、提取和創(chuàng)造文化。在此過(guò)程中，該技術(shù)通過(guò)監(jiān)督式微調(diào)模型、訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型、自動(dòng)評(píng)估優(yōu)化模型三個(gè)流程模仿并生成符合主體習(xí)性與要求的個(gè)性化內(nèi)容[6]。這種超強(qiáng)的認(rèn)知與內(nèi)容創(chuàng)作能力極大拓展了主體的文化創(chuàng)新能力。

（二）生產(chǎn)方式：從“實(shí)體高本”到“賦權(quán)降本”

在賦能文化生產(chǎn)主體的同時(shí)，生成式人工智能也在提升機(jī)器的自主性，以便主體更便捷、高效地開(kāi)展文化生產(chǎn)活動(dòng)，在此過(guò)程中文化生產(chǎn)方式也發(fā)生了重大變革。

一是“零邊際成本”極大提高文化生產(chǎn)效率。杰米·里夫金提出的“零邊際成本”是指在新技術(shù)革命的推動(dòng)下社會(huì)生產(chǎn)效率會(huì)不斷提高，即每額外生產(chǎn)一件產(chǎn)品或提供一項(xiàng)服務(wù)的成本幾乎為零[7]。數(shù)智時(shí)代，文化產(chǎn)品不再必須經(jīng)由成本高昂的實(shí)體化制作，而可以直接以數(shù)據(jù)化的虛擬形態(tài)生成，即機(jī)器在“大數(shù)據(jù)＋大算力＋強(qiáng)算法”技術(shù)的加持下化身為新型生產(chǎn)工具，生成式人工智能通過(guò)對(duì)多模態(tài)大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、任務(wù)微調(diào)、迭代優(yōu)化等步驟使機(jī)器自主“吞噬”海量多模態(tài)數(shù)據(jù)集，主動(dòng)根據(jù)反饋情況對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，最終低成本乃至零成本完成文化內(nèi)容的生成[5]。在這一過(guò)程中，生成式人工智能根據(jù)個(gè)體提供的數(shù)據(jù)瞬時(shí)生成文化產(chǎn)品，并進(jìn)入公共消費(fèi)領(lǐng)域服務(wù)更多用戶。用戶數(shù)量的不斷增加使生成式人工智能能夠吸納更多數(shù)據(jù)、更出色地完成文化生產(chǎn)，最終其邊際成本歸于零。

二是“內(nèi)容定義權(quán)轉(zhuǎn)移”推動(dòng)智能機(jī)器“自主”開(kāi)展文化創(chuàng)作。生成式人工智能技術(shù)的不斷更新，極大提升機(jī)器代理人類意志的能動(dòng)性，依靠深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的不斷迭代，智能機(jī)器的算法學(xué)習(xí)能力得到極大提升，可以模仿人類大腦的信息處理方式，實(shí)現(xiàn)智能認(rèn)知[5]。由此，生成式人工智能不只滿足于生產(chǎn)工具的定位，開(kāi)始與人類主體協(xié)同完成或者自主生成文化內(nèi)容，這一變化直接導(dǎo)致大量具有新內(nèi)涵和新特點(diǎn)的“機(jī)器文化”形成。譬如，在利用sora所創(chuàng)作“東京街道女郎”的視頻中不難發(fā)現(xiàn)，新一代生成式人工智能不僅能根據(jù)提示準(zhǔn)確呈現(xiàn)細(xì)節(jié)，還可以根據(jù)其“自主理解”填補(bǔ)文字空白，生成富含情感的連貫視頻。這種多主體參與文化生產(chǎn)的新方式，標(biāo)志著過(guò)去由人類主體掌握的文化內(nèi)容定義權(quán)部分轉(zhuǎn)移至智能機(jī)器。

（三）情感交互：從“冰冷對(duì)話”到“類人感知”

隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大以及推理能力持續(xù)提升，生成式人工智能的“類人”智慧取得重大進(jìn)展，即在“人—情景—機(jī)”交互模式下，機(jī)器可以精準(zhǔn)“認(rèn)知”個(gè)體文化創(chuàng)作的情感需求，從而生成飽含情感的文化作品。在強(qiáng)算法的賦能下，智能機(jī)器能夠在原始數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，從簡(jiǎn)短的提示詞中提取有價(jià)值的信息，并將其轉(zhuǎn)化成更為詳實(shí)的、具備高度描述性的文字說(shuō)明，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)解讀指令文本。與此同時(shí)，依托海量視聽(tīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，智能機(jī)器在接收到指令文本的頃刻之間便生成意蘊(yùn)豐富的文化內(nèi)容，從而滿足不同個(gè)體“臆想成真”的現(xiàn)實(shí)需求。

一是“交互智能”提升機(jī)器語(yǔ)義理解力。在認(rèn)知技術(shù)與神經(jīng)科學(xué)加持下，生成式人工智能以其獨(dú)特的模擬能力正在逐步接近圖靈的設(shè)想：在邏輯推理、信息處理等領(lǐng)域智能機(jī)器也可以像人一樣進(jìn)行認(rèn)知活動(dòng)。不過(guò)，值得注意的是，現(xiàn)今我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代，生成式人工智能所實(shí)現(xiàn)的認(rèn)知智能是一種基于計(jì)算的智能，還不能與人的主體智能相提并論，但思維鏈（ChainOfThought）技術(shù)的運(yùn)用與改善使得智能機(jī)器在與個(gè)體進(jìn)行對(duì)話過(guò)程中可“自主”進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)變。其原理是將單步驟復(fù)雜指令拆分為數(shù)個(gè)多步驟的簡(jiǎn)單指令，并在每個(gè)簡(jiǎn)單指令中進(jìn)行思維推理，最終實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的邏輯分析[6]。這一技術(shù)支持使生成式人工智能的語(yǔ)義解析能力進(jìn)一步增強(qiáng)，在人機(jī)交互情境中能夠獨(dú)立、智能應(yīng)答各類繁雜指令。

二是“感知智能”深化主體情感體驗(yàn)。隨著生成式人工智能類人化程度的提高，其在與個(gè)體交互時(shí)可以借助情感計(jì)算的基礎(chǔ)性技術(shù)從語(yǔ)音、文字等多模態(tài)的信息中捕捉主體情感狀態(tài)，并利用情感分析技術(shù)對(duì)主體情感進(jìn)行深入解讀，精確響應(yīng)主體的情感需求。與此同時(shí)，智能機(jī)器還可以根據(jù)主體的情感狀態(tài)隨時(shí)改變和調(diào)整算法參數(shù)以適應(yīng)主體情感變化，從而促使人機(jī)交互更加自然化、擬人化[8]。這種共情的交互模式使得機(jī)器不再是冰冷的文化生產(chǎn)工具，而成為可以回應(yīng)主體情感的智能伙伴。人機(jī)情感交往下所共創(chuàng)的文化產(chǎn)品既飽含人類溫情又富含技術(shù)理性，加快多元文化實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)與傳播。

二、“負(fù)能”困境：生成式人工智能時(shí)代文化傳播的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

“技術(shù)為人類的選擇與行為創(chuàng)造了新的可能性，但也因自身的不確定性使這些可能性處于風(fēng)險(xiǎn)之中。”[9]生成式人工智能在為文化傳播提供全新工具和方法、增強(qiáng)文化傳播效率和廣度、推動(dòng)文化創(chuàng)新和發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了譬如“數(shù)據(jù)殖民”沖擊主流文化影響力、“主體消弭”抑制文化作品生命力、“全景監(jiān)獄”侵害多元文化發(fā)展力等方面風(fēng)險(xiǎn)。

（一）“數(shù)據(jù)殖民”沖擊主流文化影響力

馬克思指出：“一定程度的資本積累表現(xiàn)為特殊的資本主義的生產(chǎn)方式的條件，而特殊的資本主義的生產(chǎn)方式又反過(guò)來(lái)引起資本的加速積累。”[10]生成式人工智能的升級(jí)迭代加速社會(huì)進(jìn)入數(shù)字資本主義階段，強(qiáng)算力、大算法、大數(shù)據(jù)“三位一體”不僅成為提升社會(huì)生產(chǎn)力水平的關(guān)鍵要素，也是數(shù)字巨頭謀求技術(shù)壟斷的必要資源。數(shù)字寡頭在技術(shù)話語(yǔ)權(quán)的主導(dǎo)下，對(duì)全球數(shù)據(jù)資源進(jìn)行隱匿性攫取和占有的同時(shí)，將在算法與算力的加持下處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷往世界各地，這種雙向剝削實(shí)質(zhì)上就是一種“數(shù)據(jù)殖民”[11]，即憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)獲得數(shù)智化生產(chǎn)優(yōu)位性，并力圖以自由化、合理化、多元化邏輯重塑數(shù)字資源的全球積累制度，構(gòu)筑起數(shù)字資本主義的全球新秩序。

馬克思強(qiáng)調(diào)：“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。”[12]這意味著所使用的生產(chǎn)資料形式直接決定著生產(chǎn)方式的具體形態(tài)。生成式人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)成為智能化生產(chǎn)活動(dòng)的根本要素。數(shù)字資本主義利用智能算法進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和文化滲透都依賴于對(duì)全球數(shù)據(jù)無(wú)休止、無(wú)底線的搜刮。在人機(jī)對(duì)話生成文化過(guò)程中，機(jī)器通過(guò)收集個(gè)體信息、精調(diào)數(shù)據(jù)素材、整合納入數(shù)據(jù)庫(kù)、輸出相關(guān)內(nèi)容等一系列運(yùn)作，為個(gè)體提供個(gè)性化的文化服務(wù)。而這些對(duì)話內(nèi)容反之又成為訓(xùn)練智能機(jī)器與他人交互的依據(jù)，從而造成個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。可以說(shuō)，資本主義的數(shù)據(jù)殖民往往隱匿于這種日常的人機(jī)交互情境中，以一種極難察覺(jué)的方式攫取和侵占個(gè)體所提供的隱私性數(shù)據(jù)。

與此同時(shí)，在推薦算法和情感計(jì)算與分析技術(shù)的助力下，生成式人工智能可以根據(jù)個(gè)體的情感需求和興趣偏好不斷精進(jìn)所生成的文化內(nèi)容以達(dá)到個(gè)體要求，從而使個(gè)體對(duì)智能機(jī)器產(chǎn)生深度的信任與依賴。然而，在資本與技術(shù)的合謀下，算法并非完全中立，其數(shù)據(jù)所攜帶的文化觀念與價(jià)值取向更為隱匿，在這一基礎(chǔ)上所生成的文化內(nèi)容天然帶有某些偏見(jiàn)，潛移默化消解著主流文化的引領(lǐng)力。總之，美西方國(guó)家憑借生成式人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在人工智能研發(fā)過(guò)程中直接將“西方中心主義”價(jià)值觀念與技術(shù)進(jìn)行深度互嵌，使智能機(jī)器所輸出的內(nèi)容蘊(yùn)含資本主義文化色彩。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能在回答有關(guān)我國(guó)文化問(wèn)題時(shí)“延續(xù)了西方媒體對(duì)待中國(guó)問(wèn)題的濾鏡”[13]。此外，在生成式人工智能使用過(guò)程中，算法技術(shù)進(jìn)一步提升資本主義文化推薦權(quán)重，精準(zhǔn)投放美西方立場(chǎng)的文化內(nèi)容，扭曲我國(guó)主流文化的價(jià)值觀念。其文化霸權(quán)行徑充斥于生成式人工智能技術(shù)運(yùn)行的各環(huán)節(jié)，嚴(yán)重沖擊著我國(guó)優(yōu)秀文化和社會(huì)主義核心價(jià)值觀的影響力[14]。

（二）“主體消弭”抑制文化作品生命力

在馬克思主義視閾下，技術(shù)是包含肯定性“解放”力量與否定性“控制”力量的矛盾統(tǒng)一體[4]。生成式人工智能在重塑文化生產(chǎn)方式的同時(shí)，破壞了原有的文化生態(tài)秩序；在提升個(gè)體文化生產(chǎn)能力的同時(shí)，加劇技術(shù)對(duì)個(gè)體的柔性馴化。憑借極致的文本創(chuàng)生能力，生成式人工智能開(kāi)始全方位滲透到文化創(chuàng)作過(guò)程中，導(dǎo)致個(gè)體對(duì)智能機(jī)器愈發(fā)依賴，逐漸成為技術(shù)的寄生，個(gè)體主體性也隨之消弭。這就使得寄托情感價(jià)值、體現(xiàn)獨(dú)特意義的文化作品的生產(chǎn)陷入迷途之中，文化作品最終喪失其內(nèi)在的生命力。

一是“技術(shù)文化”的直接生成阻遏主體的文化創(chuàng)新力。內(nèi)容的直接生成使個(gè)體越來(lái)越傾向于向智能機(jī)器索要信息，導(dǎo)致個(gè)體惰性思維愈發(fā)嚴(yán)重、文化創(chuàng)新動(dòng)力日益弱化。作為一種新興文化生成工具，生成式人工智能已深度介入文化創(chuàng)作各環(huán)節(jié)，潛移默化改變著文化作品的創(chuàng)作和傳播路徑。由生成式人工智能所賦能的文化生產(chǎn)模式在算法的驅(qū)動(dòng)下對(duì)既有文化作品進(jìn)行大量收集、分析和學(xué)習(xí)，并通過(guò)模仿某文化作品的創(chuàng)作風(fēng)格和規(guī)律，最終完成文化作品的批量化創(chuàng)作，其生成的是一種“技術(shù)混合型文化”，即新作品是由諸多舊作品拼貼、改寫(xiě)和重組而成的。因此，智能機(jī)器創(chuàng)作的文化作品僅是對(duì)原有作品進(jìn)行熵減，并非原生創(chuàng)新的文化作品。然而，個(gè)體卻在人工智能“幫扶”下開(kāi)始習(xí)慣于不依靠自身創(chuàng)新思維，轉(zhuǎn)而依賴智能機(jī)器進(jìn)行文化創(chuàng)作。這一轉(zhuǎn)變致使個(gè)體思維逐步走向淺表化，文化創(chuàng)新能力日漸喪失，開(kāi)始淪為技術(shù)的附庸，其在文化創(chuàng)作中的主導(dǎo)地位被機(jī)器所取代，最終造成文化作品創(chuàng)新性的泯滅。

二是“規(guī)制文化”的精確計(jì)算消弭主體的文化情感力。雖然生成式人工智能可以利用算法技術(shù)生成語(yǔ)義連貫的文化作品，但技術(shù)始終無(wú)法精確計(jì)算出作品中所飽含的情感意蘊(yùn)。當(dāng)個(gè)體無(wú)差別地使用人工智能進(jìn)行文化創(chuàng)作時(shí)，“文化僵死”成為一種悲劇性的可能。生成式人工智能掌握的不是文化創(chuàng)作者的“靈韻”，而是形式、結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)，其生成的文化作品不可避免地缺乏思想性與情感力。然而，文化作品的靈魂卻恰恰在于創(chuàng)作主體特殊的文化經(jīng)歷與記憶、流動(dòng)的文化情感和價(jià)值。這種蘊(yùn)含情感價(jià)值的創(chuàng)意源于創(chuàng)作者獨(dú)特的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和社會(huì)文化背景，是生成式人工智能無(wú)法通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿和獲取的。智能機(jī)器所生成的文化作品往往缺失情感獨(dú)創(chuàng)性這一根本屬性。例如，文心一言將傳統(tǒng)成語(yǔ)“車(chē)水馬龍”生成一幅啼笑皆非的圖畫(huà)，暴露了生成式人工智能在創(chuàng)作時(shí)對(duì)其價(jià)值內(nèi)涵理解上的不足。個(gè)體利用智能機(jī)器創(chuàng)作出的文化作品內(nèi)容即使再逼真，也無(wú)法彰顯情感特色，機(jī)器的精確計(jì)算只會(huì)使主體逐漸喪失文化情感力。

（三）“全景監(jiān)獄”侵害多元文化發(fā)展力

“四周是一個(gè)環(huán)形建筑，中心是一座瞭望塔，瞭望塔有一圈大窗戶，對(duì)著環(huán)形建筑。環(huán)形建筑被分成許多小囚室，每個(gè)囚室都貫穿建筑物的橫切面，一個(gè)對(duì)著里面，與塔的窗戶相對(duì)，另一個(gè)對(duì)著外面，能使光亮從囚室的一端照到另一端。”[15]由邊沁提出、福柯進(jìn)一步論述的“全景敞視監(jiān)獄”意在說(shuō)明不平衡的信息關(guān)系催生了真實(shí)有效的征服與規(guī)訓(xùn)[16]。囚徒身處公開(kāi)化的監(jiān)控中卻看不到監(jiān)視者，從而主動(dòng)將征服施加于自身，并將監(jiān)視者意向滲透進(jìn)自身行為。生成式人工智能的出現(xiàn)使人類主體開(kāi)始在無(wú)形中陷入智能機(jī)器打造的數(shù)字化“全景監(jiān)獄”。不同于以往強(qiáng)制性的監(jiān)禁，數(shù)字化監(jiān)控通過(guò)侵入個(gè)體的意向來(lái)干涉他們自發(fā)的行為，其高隱蔽性、強(qiáng)滲透性及深程度監(jiān)控的特征使得個(gè)體無(wú)時(shí)無(wú)刻不受到數(shù)字化監(jiān)視和規(guī)訓(xùn)。在這種全方位的監(jiān)控下多元文化的發(fā)展與傳播嚴(yán)重受阻，一方面，為獲取數(shù)字化服務(wù)，個(gè)體不得不主動(dòng)暴露自己的數(shù)據(jù)隱私，致使自身被囚禁于算法技術(shù)打造的“單向文化囚房”；另一方面，智能機(jī)器“自動(dòng)”生成文化的不可見(jiàn)性與不可解釋性，造成個(gè)體對(duì)這種技術(shù)文化產(chǎn)生深度質(zhì)疑與恐懼。

一是技術(shù)監(jiān)控將個(gè)體禁錮于“單向文化囚房”，多元文化傳播受到嚴(yán)重阻礙。在人機(jī)耦合的數(shù)智化時(shí)代，技術(shù)被具身化、個(gè)體被數(shù)據(jù)化，人類個(gè)體與智能機(jī)器雙向開(kāi)放，以抽象的數(shù)字代碼為載體的數(shù)字化監(jiān)控成為彼此的技術(shù)意向。在彼此交互過(guò)程中，為享有定制化的文化服務(wù)，個(gè)體將自身價(jià)值偏好和訴求以數(shù)據(jù)化的形式“自愿”暴露給機(jī)器；為實(shí)現(xiàn)監(jiān)視與規(guī)訓(xùn)，機(jī)器將搜集到的數(shù)據(jù)通過(guò)編碼進(jìn)行迎合性文化推送，最終個(gè)體被囚禁于大量同質(zhì)文化編織而成的“囚房”之中。生成式人工智能利用算法推薦技術(shù)，向個(gè)體反復(fù)輸出高度同質(zhì)化的文化內(nèi)容以便將其圈禁在“文化囚房”中。與此同時(shí)，在技術(shù)操控下，單一文化以自動(dòng)增值方式滿足個(gè)體文化需求，從而迫使其開(kāi)始主動(dòng)接受囚禁事實(shí)。無(wú)論是在外部力量的推動(dòng)下形成的文化壁壘，還是個(gè)體基于對(duì)單向文化的選擇而自己搭建的“文化烏托邦”，都使其逐漸對(duì)異質(zhì)性文化產(chǎn)生疏離，以技術(shù)所安排的同質(zhì)性文化去認(rèn)識(shí)和改造世界。一堵無(wú)形的隔離墻將不同思想文化的個(gè)體相互隔絕，弱化彼此間多樣性文化交流，而強(qiáng)化一致性文化認(rèn)同，導(dǎo)致多元性文化的傳播受到嚴(yán)重阻礙。

二是技術(shù)黑箱導(dǎo)致個(gè)體對(duì)“生成式文化”心存芥蒂，多元文化發(fā)展受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的文化生成模式主要基于人類個(gè)體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和文化背景，受限于個(gè)體的認(rèn)知能力和文化環(huán)境，文化的生成和傳播往往是一個(gè)累積的過(guò)程[17]。而在生成式人工智能技術(shù)賦能文化生產(chǎn)模式下，智能機(jī)器可以根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和目標(biāo)函數(shù)，并通過(guò)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，自主生成個(gè)體需要的文化，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的文化生產(chǎn)，文化的生成與傳播開(kāi)始變得“自動(dòng)化”[18]。但由于文化生成過(guò)程缺乏透明度，身處在“囚房”之中的個(gè)體雖能獲得“量身定制”的文化內(nèi)容，卻無(wú)法了解“瞭望塔頂端”的底層算法技術(shù)，輸出的文化往往具有不可見(jiàn)性與不可解釋性。這種文化內(nèi)容的“可見(jiàn)”與生成過(guò)程的“不可見(jiàn)”之間的不對(duì)稱，造成個(gè)體對(duì)機(jī)器生成文化產(chǎn)生恐慌與抵觸，引發(fā)文化信任危機(jī)，文化的傳播與發(fā)展遭受巨大挑戰(zhàn)。

三、“煥發(fā)”新生：生成式人工智能時(shí)代文化傳播的路徑選擇

生成式人工智能在與文化傳播發(fā)展深度耦合的同時(shí)，“賦能”機(jī)遇與“負(fù)能”困境也相伴而行。因此，既要增強(qiáng)危機(jī)意識(shí)，深度把握潛在風(fēng)險(xiǎn)，合理控制技術(shù)與文化的融合度，又要最大限度地利用好生成式人工智能技術(shù)在文化傳播領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ\(yùn)用先進(jìn)智能技術(shù)讓文化“活起來(lái)”，助推優(yōu)秀文化傳播，探索一條生成式人工智能賦能文化高質(zhì)量傳播與發(fā)展的新路徑。

（一）堅(jiān)持思想引導(dǎo)，強(qiáng)化主流文化“智能引領(lǐng)”

習(xí)近平總書(shū)記指出：“我們要堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度，以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為引領(lǐng)，發(fā)展社會(huì)主義先進(jìn)文化，弘揚(yáng)革命文化，傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，鞏固全黨全國(guó)各族人民團(tuán)結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)。”[19]面對(duì)當(dāng)今國(guó)際的文化沖突和價(jià)值觀交鋒，既要挖掘生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿Γ孕录夹g(shù)拓展主流文化傳播空間和影響邊界，又要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和危機(jī)意識(shí)，謹(jǐn)慎處理技術(shù)與文化的融合限度，防范西方資本主義文化悄然入侵，還要運(yùn)用先進(jìn)智能技術(shù)讓我國(guó)主流文化“活起來(lái)”，助力中華文化傳播與發(fā)展。

一是堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位。馬克思認(rèn)為：“理論只要說(shuō)服人，就能掌握群眾；而理論只要徹底，就能說(shuō)服人。”[20]作為一種新興智能技術(shù)，生成式人工智能以人機(jī)對(duì)話的形式生產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)中整合的文化內(nèi)容，這些天然帶有意識(shí)形態(tài)的數(shù)據(jù)不可避免會(huì)對(duì)使用者帶來(lái)潛移默化的影響。因此，應(yīng)直面當(dāng)前生成式人工智能應(yīng)用的意識(shí)形態(tài)滲透風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防西方意識(shí)形態(tài)入侵，堅(jiān)持以馬克思主義為指導(dǎo)解決智能機(jī)器應(yīng)用帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)滲透問(wèn)題，使人工智能成為維護(hù)主流意識(shí)形態(tài)安全的“最大增量”[21]。

二是以主流文化引領(lǐng)生成式人工智能發(fā)展方向。生成式人工智能作為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，主要采用“全域式大數(shù)據(jù)采集+人工編碼強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)手段達(dá)到文化傳播的目的。因而，可對(duì)主流文化數(shù)據(jù)源進(jìn)行精確、全面地采樣、編碼和訓(xùn)練，最大限度確保主流文化有序融入、深度嵌入生成式人工智能技術(shù)運(yùn)行全過(guò)程與文化發(fā)展全階段。換言之，就是將特定的主流文化“灌輸”進(jìn)生成式人工智能系統(tǒng)中，用主流文化價(jià)值駕馭“算法”，使其在學(xué)習(xí)與訓(xùn)練過(guò)程中自我糾偏，將維護(hù)我國(guó)文化安全作為內(nèi)容輸出的一根“紅線”，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)智能機(jī)器的方向引領(lǐng)。

三是以人工智能技術(shù)創(chuàng)新助力中華文化走出去。作為一種文化傳播工具，生成式人工智能通過(guò)將中華文化元素與智能技術(shù)融合，創(chuàng)造出更加生動(dòng)、新穎的文化表現(xiàn)形式，從而增強(qiáng)中華文化的傳播力和影響力。清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的作詩(shī)機(jī)器人“九歌”創(chuàng)作出一系列超高藝術(shù)水準(zhǔn)、深受觀眾喜愛(ài)的絕句詩(shī)歌，表明智能機(jī)器可以在文化生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域發(fā)揮強(qiáng)勁提質(zhì)增效作用。因此，可加大對(duì)生成式人工智能的研發(fā)和創(chuàng)新力度，構(gòu)筑中華文化傳播新場(chǎng)域。

（二）加強(qiáng)技術(shù)賦能，推動(dòng)數(shù)智技術(shù)“智能提升”

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。”[22]當(dāng)前，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的突破與應(yīng)用，不僅深刻改變著人類社會(huì)的方方面面，也為文化的交流與發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面對(duì)生成式人工智能時(shí)代的全新挑戰(zhàn)，我們不能因噎廢食一味地排斥數(shù)智技術(shù)，而要以“以我為主，為我所用”的姿態(tài)去擁抱新技術(shù)，抓住新機(jī)遇。同時(shí)，以技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo)，著力提升文化新質(zhì)生產(chǎn)力，“激活文化的生命力和創(chuàng)造力，使技術(shù)成為文化發(fā)展的新引擎新動(dòng)能，推動(dòng)中華文化在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)‘換羽新生’”[14]，實(shí)現(xiàn)我國(guó)生成式人工智能技術(shù)助力文化全產(chǎn)業(yè)鏈的整體優(yōu)化。

一是研發(fā)基于中文語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練的語(yǔ)言大模型，確保其生成內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。為應(yīng)對(duì)西方國(guó)家利用智能技術(shù)進(jìn)行資本主義文化滲透，我國(guó)要加快完善人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升中華文化抗風(fēng)險(xiǎn)能力。依托中華文化的獨(dú)特魅力，自主研發(fā)先進(jìn)的國(guó)產(chǎn)大模型，為我國(guó)文化的傳播提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。對(duì)此，可以通過(guò)確立指導(dǎo)方針、制定協(xié)調(diào)機(jī)制、批復(fù)專項(xiàng)基金與設(shè)立研究項(xiàng)目，共同推動(dòng)生成式人工智能研發(fā)平臺(tái)的建立，并開(kāi)發(fā)專門(mén)針對(duì)中文表達(dá)形式的人工智能語(yǔ)言處理技術(shù)。具體來(lái)說(shuō)，要以海量中華文化負(fù)載詞作為源數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行投喂，使由預(yù)訓(xùn)練模型支配的生成式人工智能和中文具有更強(qiáng)適配性，以提高智能機(jī)器對(duì)中華文化翻譯和解釋的準(zhǔn)確性，從而消除對(duì)我國(guó)文化的技術(shù)歧視，使中華文化在國(guó)際舞臺(tái)綻放獨(dú)特的神韻。同時(shí)，在中華文化本位基礎(chǔ)上，擴(kuò)展大模型數(shù)據(jù)集的規(guī)模和覆蓋范圍，借助深度學(xué)習(xí)的算法技術(shù)創(chuàng)造性地融合中國(guó)和全球文化元素，生成頗具國(guó)風(fēng)色彩而又與國(guó)際接軌的高質(zhì)量文化作品，以增強(qiáng)中華文化的包容力與國(guó)際傳播力。

二是打造基于生成式人工智能的新質(zhì)生產(chǎn)力，以科技自立自強(qiáng)提升文化自信。作為衡量文化自信的重要維度，國(guó)家的科技實(shí)力及科技自主在一定程度上昭示著該國(guó)的文化自信。為應(yīng)對(duì)美西方國(guó)家由技術(shù)優(yōu)勢(shì)而帶來(lái)的對(duì)我國(guó)文化自信的消解，我們要“高度重視人工智能發(fā)展，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”[22]。加快實(shí)現(xiàn)文化與科技的高質(zhì)量融合，為文化發(fā)展插上智能羽翼，推動(dòng)文化在人工智能時(shí)代的接續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)造[14]。為此，要以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，動(dòng)態(tài)識(shí)別生成式人工智能關(guān)鍵技術(shù)在文化創(chuàng)新領(lǐng)域的人才需求方向，科學(xué)布局人工智能人才工作。此外，要提升人工智能在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景創(chuàng)新能力，即利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)文化市場(chǎng)需求，將需求轉(zhuǎn)化為文化創(chuàng)新的場(chǎng)景，并借助虛實(shí)結(jié)合技術(shù)，依托豐富文化資源以及強(qiáng)大智能產(chǎn)品衍生能力，為文化產(chǎn)品或服務(wù)提供無(wú)限創(chuàng)意靈感，由此推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化升級(jí)。

（三）開(kāi)展智能教育，提升社會(huì)公眾“智能素養(yǎng)”

馬克思指出：“我們的出發(fā)點(diǎn)是從事實(shí)際活動(dòng)的人。”[23]人是文化傳播智能化進(jìn)程的核心，人工智能技術(shù)無(wú)法取代人的主體地位。然而，人工智能卻憑借“暴力計(jì)算”與數(shù)據(jù)鯨吞能力成為公眾生產(chǎn)、傳播文化的高效助手，對(duì)其產(chǎn)生極強(qiáng)吸附性與黏性。在“效率至上”導(dǎo)向下，生成式人工智能對(duì)文化創(chuàng)造與創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行形式化拆解與數(shù)據(jù)化表征，具象化文化活動(dòng)變得抽象化，參與文化生產(chǎn)與傳播實(shí)踐的人被技術(shù)反向奴役，成為技術(shù)的延伸，人們的文化批判與反思能力被進(jìn)一步弱化，主體性與獨(dú)立性逐漸喪失。因此，人工智能時(shí)代我們應(yīng)厘清人與技術(shù)的主體性邊界，通過(guò)開(kāi)展智能倫理教育明確人工智能技術(shù)是文化傳播的技術(shù)，而非技術(shù)的文化傳播，并認(rèn)識(shí)到自身在文化傳播活動(dòng)中的“缺陷性”，以及技術(shù)作為“代具”在彌補(bǔ)人缺陷上的限度。同時(shí)，要進(jìn)一步提升人們的反思、批判及辯證等高階思維能力，強(qiáng)化其對(duì)生成式人工智能技術(shù)原理及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系的自我建構(gòu)、價(jià)值觀念的不斷重塑。

一是開(kāi)展智能倫理教育，明晰技術(shù)代具性與人的主體性。國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)于2023年3月發(fā)布的《人工智能倫理治理標(biāo)準(zhǔn)化指南》對(duì)人工智能倫理準(zhǔn)則作出十項(xiàng)規(guī)定，其中第一項(xiàng)便是“以人為本”，要求“科技活動(dòng)應(yīng)符合人類的價(jià)值觀和倫理道德，應(yīng)遵循人類共同價(jià)值觀，促進(jìn)人機(jī)和諧”[24]。生成式人工智能時(shí)代，倫理準(zhǔn)則與行為規(guī)范的構(gòu)建是推動(dòng)文化智能傳播的前提和基礎(chǔ)，只有切實(shí)回答技術(shù)在文化傳播中“應(yīng)當(dāng)是何”與“應(yīng)當(dāng)何為”的雙重問(wèn)題，才能更好地處理人與技術(shù)、文化與技術(shù)的關(guān)系。通過(guò)開(kāi)展科技倫理教育，幫助人們意識(shí)到人作為自然的人，是文化創(chuàng)造與傳播的唯一主體，具有自主性、生成性與超越性。技術(shù)僅是一種手段，作為“代具”的存在是為了更好服務(wù)于人的文化活動(dòng)。同時(shí)，智能倫理的教育也能幫助人們認(rèn)識(shí)到人自身存在一定“缺陷”，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用正是為了彌補(bǔ)人的這些“缺陷”，在文化生產(chǎn)與傳播實(shí)踐中人與技術(shù)是互促的，而非誰(shuí)馴化誰(shuí)。唯有此，人們才能回歸自主性這一人之為人的本體屬性，在實(shí)現(xiàn)文化創(chuàng)造性與超越性發(fā)展的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)技術(shù)“代具”的創(chuàng)新性運(yùn)用。

二是開(kāi)展智能素養(yǎng)教育，廓清技術(shù)效用性與人的能動(dòng)性。依靠生成式人工智能推動(dòng)文化生成與傳播是一種利弊并存的選擇，盡管人工智能技術(shù)助力文化的傳播途徑更加多元、傳播方式更加靈活、傳播速率更加高效，然而在計(jì)算主義裹挾下“有效性”與“效率”成為測(cè)量文化生成與傳播圖景的標(biāo)尺，文化創(chuàng)生的靈動(dòng)性被窄化成標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)設(shè)性。為此，亟須開(kāi)展智能素養(yǎng)教育，深度思考“隱藏在效率與便捷等合目的性行動(dòng)背后的根基或本質(zhì)”[25]，增進(jìn)文化傳播的行為主體對(duì)生成式人工智能利用自身技術(shù)特性生成文化的質(zhì)疑與批判性反思能力。在面對(duì)智能機(jī)器生成內(nèi)容時(shí)主體應(yīng)保持批判性思維，發(fā)揮人的能動(dòng)性，提高自我省察、甄別判斷及文化智慧創(chuàng)生的能力，深度了解智能技術(shù)潛在優(yōu)勢(shì)及內(nèi)在限度，更好發(fā)揮技術(shù)在文化智能傳播維度的應(yīng)有作用。

（四）完善法律法規(guī)，牢筑法治監(jiān)管“智能保障”

中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《法治政府建設(shè)實(shí)施綱要（2021—2025年）》提出：“及時(shí)跟進(jìn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)法律制度，抓緊補(bǔ)齊短板，以良法善治保障新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展。”[26]制度建設(shè)和法律規(guī)范是推動(dòng)生成式人工智能賦能文化傳播的重要“驅(qū)動(dòng)輪”，只有通過(guò)健全的規(guī)章制度和完備的法律規(guī)范紓解文化傳播的風(fēng)險(xiǎn)，文化安全才能得以保障。

一是以“包容審慎”的原則為生成式人工智能賦能文化傳播的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制提供動(dòng)態(tài)監(jiān)管。完善生成式人工智能在文化傳播層域的政策監(jiān)管和引導(dǎo)，需將“包容審慎”的治理理念融入政策支持、安全監(jiān)管等環(huán)節(jié)，以數(shù)智化手段探索文化創(chuàng)意發(fā)展新路徑。政府可以通過(guò)提供資金支持、稅收優(yōu)惠等措施，激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體積極探索生成式人工智能技術(shù)與文化傳播的創(chuàng)新融合路徑，并為先行先試提供更大的發(fā)展與試錯(cuò)空間。同時(shí)，還要嚴(yán)守文化安全底線，對(duì)數(shù)智文化采取全程動(dòng)態(tài)追蹤，防止資本主義文化思想隱匿于生成式人工智能文化產(chǎn)品中。具體來(lái)說(shuō)，可建構(gòu)“生產(chǎn)前預(yù)防教育——生產(chǎn)中行業(yè)自律——生產(chǎn)后責(zé)任審查”的全方位把關(guān)模式，快速感知、靈活應(yīng)對(duì)文化傳播中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在文化生產(chǎn)前端，加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)人員的主流文化教育，使其增強(qiáng)文化認(rèn)同感、堅(jiān)定文化自信心，提高文化洞察力和辨別力，避免遭受不良文化的影響。在文化創(chuàng)作過(guò)程中，相關(guān)產(chǎn)業(yè)界要按照公序良俗和社會(huì)主義核心價(jià)值觀要求，在現(xiàn)有的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自律公約》《數(shù)字文創(chuàng)行業(yè)自律公約》《生成式人工智能行業(yè)自律倡議》等基礎(chǔ)上，盡快建立與技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r相適應(yīng)的自律規(guī)范，以此推動(dòng)生成式人工智能在文化傳播領(lǐng)域的自我凈化提升。在文化生產(chǎn)后端，政府及監(jiān)管部門(mén)需成立專業(yè)的文化產(chǎn)品審查機(jī)構(gòu)，在落實(shí)生成式人工智能設(shè)計(jì)者、提供者、使用者等各方主體在文化傳播過(guò)程中責(zé)任同時(shí)，增強(qiáng)大眾對(duì)文化內(nèi)容的甄別能力和價(jià)值判斷力，以推動(dòng)數(shù)智技術(shù)更好賦能文化傳播。

二是以“分類分級(jí)”的原則為生成式人工智能賦能文化傳播的風(fēng)險(xiǎn)防范探索先行立法。應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域的文化傳播風(fēng)險(xiǎn)，除了思想引導(dǎo)、技術(shù)賦能和法律規(guī)制外，還可以進(jìn)一步完善人工智能文化安全治理的法律體系，為人工智能文化傳播的善用、善為掃清障礙，為文化安全織好防護(hù)網(wǎng)。目前，我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)諸如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相應(yīng)法律以及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等規(guī)章制度，為生成式人工智能在文化傳播領(lǐng)域健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用提供了一定約束和指引。但面對(duì)人工智能技術(shù)不斷更新而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，還需更加科學(xué)化、精細(xì)化地制定專門(mén)的人工智能文化安全法。例如，我們可以借鑒歐洲風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)的思路，將人工智能引致的風(fēng)險(xiǎn)“劃分成不可接受的風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、有限風(fēng)險(xiǎn)和輕微風(fēng)險(xiǎn)四種類型加以管理”[27]。要對(duì)智能機(jī)器所生成的帶有偏向性、歧視性或危害性的文化內(nèi)容有明確的立法規(guī)范和處罰措施，使得對(duì)人工智能的法律監(jiān)管與違規(guī)懲治更為清晰明朗。

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