摘要:數(shù)字技術(shù)以信息化、個性化、智能化的突出優(yōu)勢融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,在工業(yè)數(shù)字化、綠色化雙轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮出顯著的正面效用。當前,工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型存在諸多阻礙:一是數(shù)字技術(shù)融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型深度不足;二是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才缺乏成為制約工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素;三是當前綠色金融供給乏力限制數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā);四是公眾對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識淡薄是普遍現(xiàn)象。未來必須不斷加大科研攻關(guān)力度,突破制約數(shù)字技術(shù)發(fā)展瓶頸,使工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效。
關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù);工業(yè);綠色低碳轉(zhuǎn)型;技術(shù)賦能
一、前言
工業(yè)經(jīng)濟的迅速崛起推動著整個社會的繁榮發(fā)展,也加速了不可再生資源的枯竭與自然環(huán)境的惡化程度。因此,推動工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)人與自然和諧共生現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。2020年,我國宣布力爭2030年前實現(xiàn)碳達峰,2060年前實現(xiàn)碳中和。約占碳排放70%的工業(yè)是低碳轉(zhuǎn)型的重要領(lǐng)域,因此,工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展是實現(xiàn)“雙碳”目標的重中之重[1]。2021年,工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》,強調(diào)要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動生產(chǎn)方式變革,采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應(yīng)用,推動數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。數(shù)字技術(shù)作為重要支撐技術(shù),正式成為我國實現(xiàn)“雙碳”目標的重要路徑[2]。2024年,國家發(fā)展改革委、工信部、生態(tài)環(huán)境部等10部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實施指南》,明確要加快利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)雙向協(xié)同發(fā)力,加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。然而,我國工業(yè)領(lǐng)域仍存在資源環(huán)境約束加劇、技術(shù)籌備不足、公眾對綠色低碳轉(zhuǎn)型意識淡薄等現(xiàn)實問題,需要立足新發(fā)展階段,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型相互促進、深度融合的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)格局,使工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效。
二、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的運用價值
數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類生產(chǎn)生活各領(lǐng)域和全過程。數(shù)字技術(shù)的迭代升級和廣泛使用賦予生產(chǎn)力新的動力引擎,為我國工業(yè)實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)性發(fā)展契機。
(一)提升能源利用效率促進環(huán)境可持續(xù)性
“綠色”是指由能源密集型、高污染型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向能源集約型、環(huán)境友好型的生產(chǎn)模式[3],“低碳”是指通過低能耗、低污染、低排放的方式解決經(jīng)濟發(fā)展問題、全球氣候變化問題而提出來的新經(jīng)濟發(fā)展模式[4]。通過數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備、智能機器人、智能傳感器等技術(shù)的應(yīng)用,提高工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,減少能源消耗和污染排放。例如,在汽車設(shè)計與研發(fā)初期,工程師通過數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建汽車數(shù)字模型,模擬汽車在不同外部環(huán)境與工作狀況下的性能表現(xiàn),對車身結(jié)構(gòu)、動力系統(tǒng)等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)不斷進行分析和改進,從而減少物理樣機在制作與測試過程中產(chǎn)生的工業(yè)廢料,有效降低工業(yè)制造對環(huán)境的污染。在鋼鐵生產(chǎn)制造過程中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對生產(chǎn)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行收集和分析,能夠快速找出能源浪費的環(huán)節(jié)和原因,優(yōu)化高爐運行能耗,達到降低燃料消耗的生產(chǎn)目的。基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的能源管理系統(tǒng),在工業(yè)生產(chǎn)中能夠?qū)δ茉聪倪M行實時監(jiān)測和預(yù)測,及時轉(zhuǎn)換高能耗的生產(chǎn)模式,促進生態(tài)環(huán)境持續(xù)向好。
(二)推動資源循環(huán)利用促進經(jīng)濟可持續(xù)性
數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,可以促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。例如,產(chǎn)品制造方與產(chǎn)品供應(yīng)方通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,實時共享產(chǎn)品生產(chǎn)計劃和需求信息,實現(xiàn)零部件的精準供應(yīng)對接,減少雙方的庫存、托管和物流成本,提高企業(yè)之間協(xié)同生產(chǎn)和供應(yīng)鏈優(yōu)化能力。數(shù)字技術(shù)有助于建立高效的資源回收和再利用體系。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以跟蹤管理廢舊材料的流向,實現(xiàn)精準回收。例如,電子制造企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對廢舊電子產(chǎn)品進行定位和追蹤,回收其中有價值的材料,如貴金屬、塑料等,對回收物進行再加工利用。區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保資源回收和再利用過程的透明度和可追溯性。在循環(huán)經(jīng)濟模式下,企業(yè)通過資源的回收和再利用,降低了對原生資源的依賴,減少了采購成本,也為企業(yè)開拓了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和收入來源。同時,新的商業(yè)模式在數(shù)字技術(shù)的加持下應(yīng)運而生。資源服務(wù)公司可以利用數(shù)字技術(shù)為工業(yè)企業(yè)提供綜合能源管理服務(wù),包括能源監(jiān)測、能源改造、能源采購,在幫助企業(yè)有效降低能源成本的同時,也幫助其實現(xiàn)綠色發(fā)展。數(shù)字技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)推陳出新,有利于經(jīng)濟的可持續(xù)性發(fā)展。
(三)提高資源配置效率促進社會可持續(xù)性
隨著數(shù)字技術(shù)在工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用,新型產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),為社會創(chuàng)造更多就業(yè)機會。數(shù)字技術(shù)在資源回收領(lǐng)域的應(yīng)用,如智能垃圾分類系統(tǒng)、資源回收管理平臺等,需要專業(yè)的技術(shù)人員進行研發(fā)、運營和維護。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行升級改造,帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的工人需要通過學(xué)習(xí)和培訓(xùn)掌握新的數(shù)字技術(shù)和綠色技能,以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級的需求。例如,隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,傳統(tǒng)的鋼鐵工人需要學(xué)習(xí)如何操作智能設(shè)備、對數(shù)據(jù)進行分析和管理等新技能,從而實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)型。工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級對高技能人才的需求增加。例如,工業(yè)數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師、數(shù)字孿生技術(shù)工程師等新興職業(yè)的需求不斷增長。這些高技能人才的培養(yǎng)和發(fā)展,不僅為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了智力支持,也為社會創(chuàng)造了高質(zhì)量的就業(yè)機會。
(四)加強綠色數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進企業(yè)可持續(xù)性
數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新與普遍應(yīng)用提高了企業(yè)的競爭力。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對工業(yè)生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)測和分析,預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù),提高生產(chǎn)效率。例如,在汽車制造工廠中,通過安裝在生產(chǎn)線上的傳感器收集數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)可以分析設(shè)備的運行狀態(tài),提前預(yù)測可能出現(xiàn)的故障,并安排適時維護,避免生產(chǎn)中斷。同時,生產(chǎn)數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高整體生產(chǎn)效率。數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建物理生產(chǎn)系統(tǒng)的虛擬副本,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的虛擬和優(yōu)化。企業(yè)在數(shù)字孿生模型上進行各種實驗和改進,無需在實際生產(chǎn)中進行成本昂貴且耗時的試驗。工業(yè)機器人的廣泛應(yīng)用實現(xiàn)了重復(fù)性任務(wù)的自動化,提高了生產(chǎn)計劃的準確性。智能機器人能夠在惡劣的工作環(huán)境下工作,如高溫、高壓、有毒等危險環(huán)境,切實保障了工人的生命安全。將數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié),在幫助企業(yè)實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的同時,也提升了企業(yè)的整體競爭實力,促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
三、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實困境
由于數(shù)字技術(shù)融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的時間短暫、變革能力有待加強、基礎(chǔ)研究有待提高,使得數(shù)字技術(shù)在下沉市場的過程中面臨一定的現(xiàn)實困境。
(一)數(shù)字技術(shù)與工業(yè)融合不足是重要制約
數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型融合存在多方面阻礙。首先,工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等核心數(shù)字技術(shù)尚未成熟,在復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)境中的應(yīng)用還存在準確性和穩(wěn)定性問題。例如,在工業(yè)能源管理中,對海量數(shù)據(jù)提取和分析能力欠佳、算法不完善等原因,導(dǎo)致企業(yè)對能源預(yù)測與優(yōu)化調(diào)整不夠精確,難以滿足實際生產(chǎn)需求。其次,由于工業(yè)領(lǐng)域涵蓋的設(shè)備種類繁多、品牌涉及國內(nèi)外,通信協(xié)議和接口標準不統(tǒng)一,使得數(shù)字技術(shù)在投入工業(yè)生產(chǎn)運行時可能出現(xiàn)二者不兼容的情況,增加員工的操作難度,從而影響數(shù)字技術(shù)在工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用效果。最后,部分工業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)中存在大量老舊設(shè)備,對其進行數(shù)字化改造存在較高風(fēng)險,使得中小企業(yè)望而卻步。此外,工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要多種數(shù)字技術(shù)的協(xié)同配合,但目前不同技術(shù)之間的集成和協(xié)同應(yīng)用還不夠完善,缺乏有效的整合機制和解決方案,導(dǎo)致技術(shù)的綜合效益難以充分發(fā)揮。
(二)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才缺乏是關(guān)鍵因素
2023年《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與報告》指出當前我國數(shù)字人才缺口在2500萬至3000萬左右,且數(shù)字人才缺口仍在持續(xù)放大,原因在于各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū),大量數(shù)字化、智能化崗位對數(shù)字人才的需求與日俱增。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型是一項新興就業(yè)領(lǐng)域,同時擁有熟練數(shù)字技術(shù)、了解綠色低碳發(fā)展理念和工業(yè)流程的復(fù)合型人才尤為稀缺,相關(guān)專業(yè)人才隊伍的短缺不僅影響了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量,也限制了技術(shù)的宣傳與推廣,更阻礙工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型進程。此外,企業(yè)儲備的數(shù)字人才專業(yè)技能不足也是制約轉(zhuǎn)型的難點之一。例如,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)分析工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的能源消耗數(shù)據(jù)時,由于數(shù)字人才對相關(guān)技能掌握不足,可能無法快速準確找出工業(yè)生產(chǎn)的節(jié)能降耗點,導(dǎo)致企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型難以達到理想效果。
(三)綠色金融供給不足是主要掣肘
由于各工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異、政策不健全等復(fù)雜因素影響,導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)發(fā)展總體處于偏低水平,與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型嵌入不足。具體表現(xiàn)在:一方面,企業(yè)缺乏足夠的資金用于數(shù)字技術(shù)研發(fā),成為工業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的短板。例如,大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速、競爭激烈、更新迭代周期短,投資者難以預(yù)測所投項目在未來的經(jīng)濟收益,增加民間融資難度。此外,投資者可能對數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展前景缺乏深入了解,難以判斷技術(shù)的創(chuàng)新程度和應(yīng)用場景,從而影響投資者的決策。另一方面,相關(guān)政策不健全。例如,2022年《工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》和2024年《綠色低碳轉(zhuǎn)型指導(dǎo)目錄》分別明確了加快推進工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的方向和路徑,但針對數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的政策較少,各地缺乏詳細的實施細則和激勵措施,難以吸引金融機構(gòu)和民間資本為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)提供資金支持。
(四)公眾對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識淡薄是普遍因素
認知不足是公眾對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識淡薄的主要原因。公眾往往對鋼鐵制造、化工生產(chǎn)等行業(yè)對環(huán)境造成的影響具有普遍共識,公眾在日常生活中往往將產(chǎn)品價格、品牌效應(yīng)作為首要考慮因素,忽視了產(chǎn)品環(huán)保屬性。例如,是否選擇了可再生材料、是否節(jié)約能源等。公眾對產(chǎn)品的選擇傾向和產(chǎn)品收益成為企業(yè)進行產(chǎn)品制造的重要考量因素。因此,對公眾進行普遍而深入的宣傳教育,使公眾形成對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型重要性和緊迫性的意識至關(guān)重要。另外,部分企業(yè)缺乏長遠的戰(zhàn)略眼光,對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型重視程度不夠,仍然將經(jīng)濟效益作為首要發(fā)展目標,淡化了其應(yīng)當承擔(dān)的社會責(zé)任、法律責(zé)任和環(huán)境責(zé)任。政府或相關(guān)部門應(yīng)當出臺具體政策引導(dǎo)或要求高耗能企業(yè)積極采取措施,為自身實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型做出應(yīng)有努力,使企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力不斷增強。
四、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的路徑選擇
工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型應(yīng)結(jié)合環(huán)境保護、經(jīng)濟增長與企業(yè)發(fā)展實際,通過加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、構(gòu)建人才培養(yǎng)體系、疏通融資渠道和加強宣傳引導(dǎo)等途徑,使數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的成果得到廣泛應(yīng)用。
(一)以科技創(chuàng)新為支撐,加快數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)生產(chǎn)
首先,應(yīng)在全國各區(qū)域分階段積極推動數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型工作。大力發(fā)展“新基建”建設(shè),確保5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施在中西部的全面覆蓋和逐漸完善,鼓勵運營商和科技企業(yè)加速6G網(wǎng)絡(luò)布局,以降低高能耗工業(yè)接入新興數(shù)字技術(shù)的投入成本。當?shù)卣€應(yīng)加強與國際間的技術(shù)交流與合作,將國外先進的數(shù)字技術(shù)引入國內(nèi),一方面為國內(nèi)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新提供有益參考和借鑒,另一方面為急需綠色低碳轉(zhuǎn)型的工業(yè)提供與國外先進數(shù)字技術(shù)合作的機會。其次,企業(yè)可以充分利用數(shù)字技術(shù)推動整個生產(chǎn)經(jīng)營活動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置,催生新質(zhì)生產(chǎn)力[5]。例如,建立能源管理系統(tǒng),通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)能源消耗的實時監(jiān)測、分析和控制,準確了解工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的能源使用情況,識別能源浪費的環(huán)節(jié)和設(shè)備,制定合理的能源管理策略。還可以借助人工智能和機器學(xué)習(xí)算法,對生產(chǎn)工藝進行優(yōu)化。最后,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展實際,制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,加大在數(shù)字技術(shù)研發(fā)方面的投入,推動企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
(二)以數(shù)字人才為關(guān)鍵,構(gòu)建自主培養(yǎng)拔尖人才體系
高等院校作為培養(yǎng)數(shù)字人才的搖籃,肩負著構(gòu)建各類數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體系的重要使命。高校應(yīng)結(jié)合社會發(fā)展需求、工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要以及學(xué)生自身潛質(zhì)等實際因素優(yōu)化課程設(shè)置,加強能源管理、能源科學(xué)等相關(guān)學(xué)科建設(shè)。一方面,將物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等前沿數(shù)字技術(shù)的專業(yè)知識融入理論教學(xué)中;另一方面,將工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型所需要的物理、化學(xué)、環(huán)境等專業(yè)知識與數(shù)字技術(shù)的課程設(shè)置相銜接,使學(xué)生的數(shù)字技能與綠色知識得到同步增長。此外,高校應(yīng)加強與工業(yè)企業(yè)的合作,定期開展實習(xí)實訓(xùn)、項目合作等活動,讓學(xué)生在實踐中熟練掌握數(shù)字技能,及時跟蹤并解決學(xué)生在校企合作項目實踐中遇到的困難,不斷完善學(xué)生實習(xí)實踐制度,培養(yǎng)一批具有扎實理論基礎(chǔ)和實踐能力的低碳專業(yè)人才,為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供人才支持。
(三)以數(shù)字平臺為載體,暢通綠色轉(zhuǎn)型融資通道
數(shù)字技術(shù)在工業(yè)企業(yè)配置融資資源過程中發(fā)揮重要作用。首先,在企業(yè)與投資方之間搭建數(shù)字信息合作平臺,不僅方便投資方了解工業(yè)企業(yè)的基本信息、經(jīng)營狀況、綠色低碳轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃等多種數(shù)據(jù),也可以通過大數(shù)據(jù)分析和智能匹配技術(shù)為企業(yè)精準匹配到最佳融資對象,提升企業(yè)融資資源配置的科學(xué)性和合理性。其次,基于企業(yè)與供應(yīng)商之間建立物流供應(yīng)鏈服務(wù)平臺,可提供實時共享原材料消耗、物流進展、資金使用等信息服務(wù),有效減少雙方溝通成本,提高工業(yè)生產(chǎn)效率。最后,政府應(yīng)制定針對數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的支持政策,明確支持的重點工業(yè)領(lǐng)域、重點企業(yè)項目和基本標準。同時,對于自發(fā)積極開展數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新項目的工業(yè)企業(yè)給予一定比例的政策支持。各地相關(guān)部門還應(yīng)出臺相關(guān)政策規(guī)定參與綠色低碳轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè),履行及時公開碳排放、能源消耗、環(huán)境影響等信息的義務(wù),有助于社會資本隨時了解融資項目進展,增強企業(yè)的信任度。
(四)以綠色低碳轉(zhuǎn)型理念為引領(lǐng),加強宣傳教育引導(dǎo)
理念是行動的先導(dǎo)。首先,政府應(yīng)加強對工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的宣傳教育,提高公眾對低碳的認知水平。例如,結(jié)合報刊、電視、網(wǎng)絡(luò)等線上和社區(qū)、學(xué)校、博物館等線下宣傳方式,向公眾普及綠色低碳的生活方式、推廣綠色低碳產(chǎn)品和技術(shù),在全社會營造良好的綠色低碳發(fā)展氛圍,最終把綠色理念轉(zhuǎn)化為公眾的自覺行動。其次,企業(yè)應(yīng)將數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型納入其發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃中。通過制定明確具體的研發(fā)目標、引進數(shù)字技術(shù)計劃、培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)人才等方式,確定工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型方向,使有能力且經(jīng)驗豐富的企業(yè)員工增強數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的信心和參與度。最后,公眾應(yīng)自覺樹立綠色低碳生活理念,通過了解和學(xué)習(xí)綠色低碳的重要價值和現(xiàn)實意義,增強自身對于生態(tài)環(huán)境保護的思想自覺和行動自覺,為早日實現(xiàn)低碳中國這一發(fā)展戰(zhàn)略做出積極貢獻。
五、結(jié)語
數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,是踐行可持續(xù)發(fā)展理念、實現(xiàn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展目標的必由之路。然而,加快推動數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型深度融合,不僅需要降低中小企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型“數(shù)字化門檻”,還應(yīng)當注重保護工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全,確保數(shù)據(jù)得到合法、正當和必要的使用。此外,政府還要對工業(yè)企業(yè)建立綠色低碳轉(zhuǎn)型的約束機制,對未按要求進行轉(zhuǎn)型的企業(yè)采取限制生產(chǎn)和約束經(jīng)營等方式,將企業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型情況納入企業(yè)信用評價體系,保證信用懲戒和守信激勵雙軌運行。未來,必須不斷破除數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型壁壘,使數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)工業(yè)蓬勃發(fā)展。
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作者單位:南開大學(xué)馬克思主義學(xué)院
■ 責(zé)任編輯:張津平、尚丹