智能圖書館的構建與發展

摘要：隨著信息技術融入社會各領域，智能圖書館作為信息獲取與知識傳播的新陣地，其建設與發展引起廣泛關注。智能圖書館強調用戶中心設計原則，提倡開放性，致力于通過智能優化提升服務效率與體驗，但在構建過程中，存在技術集成問題、數據安全問題、智能服務的精準度問題、維護成本等問題。為應對這些問題，建議智能圖書館強化合作伙伴關系，共享資源、加強用戶教育與培訓、引入先進的人工智能技術、建立動態的維護機制，以期達到可持續發展。

關鍵詞：智能圖書館；構建；發展

一、前言

隨著信息技術的快速發展與廣泛應用，圖書館這一傳統的知識與信息中心正面臨著前所未有的變革。2021年，教育部等六部門聯合發布的關于推進教育新型基礎設施建設的指導意見，明確提出了利用信息技術升級教學設施、科研設施、公共設施，促進學校物理空間與網絡空間一體化建設的目標。智能圖書館在這一政策背景下的構建與發展成為實現高質量教育支撐體系的關鍵環節，不但能滿足現代人對于信息與知識獲取的需求，還能推動教育信息化的發展。此外，隨著《“十四五”文化發展規劃》的發布，強調了堅持新發展理念，優化文化發展生態，實現更高質量、更有效率、更加公平、更可持續的發展。因此，探討智能圖書館的構建原則、面臨的問題、構建策略及未來發展趨勢，不僅具有理論意義，更具有實踐價值。

二、智能圖書館的構建原則

（一）用戶中心設計原則

用戶中心設計原則強調在智能圖書館的構建過程中，用戶的需求和體驗要被置于首位，理解和滿足用戶在信息檢索、學習、研究及休閑等方面的多元化需求。用戶中心設計不但關注于提供易于使用的界面和直觀的操作過程，更在于通過深入研究用戶行為，預測并創新服務以滿足未來用戶的潛在需求[1]。用戶中心設計原則要求圖書館從用戶的角度出發，通過使用調研、用戶訪談、行為觀察等方法深入了解用戶群體的特性、偏好、使用習慣，進而設計出可以提高用戶滿意度的服務。此外，用戶中心設計要求在智能圖書館的每一個設計決策中，物理布局、數字資源的組織方式、在線服務的交互界面等，所有這些元素都要圍繞用戶體驗進行優化，以便更好地服務于公眾。

（二）開放性原則

開放性原則在智能圖書館的構建中扮演著重要的角色，強調圖書館系統、資源、服務要具備高度的開放性，以支持跨平臺的接入、共享、協作。智能圖書館通過實施開放性原則，不但能促進內部資源的互聯互通，提高系統的兼容性和擴展性，還能與外部的教育、研究機構、其他圖書館建立起更加緊密的合作關系。開放性原則下，智能圖書館要采用標準化、模塊化的技術架構，保證圖書館系統能夠靈活適應技術發展，以及用戶需求的變化。同時，智能圖書館要致力于數字資源的開放獲取，通過數字版權管理和合作協議，為用戶提供廣泛的、無障礙的資源訪問權限，從而進一步豐富圖書館的服務功能。

三、智能圖書館的構建問題

（一）技術集成問題

首先，智能圖書館需要整合多種技術，每種技術都有其特定的應用場景、操作流程、技術標準，將這些技術融合到一個統一的系統中，要求系統具備高度的兼容性，但不同技術平臺間的兼容性問題往往導致整合過程中出現技術沖突，影響系統的穩定性和效率。其次，技術集成過程中的信息共享和數據交換問題。智能圖書館需要處理和分析不同來源的數據，這些數據來源各異、格式不一，如何實現數據的有效集成和統一管理，是技術集成中的一大難題。然而，不同系統間的數據接口不統一，數據傳輸和轉換過程中會出現數據丟失、錯誤、延遲，從而影響數據分析的準確性[2]。再次，隨著智能圖書館服務功能的不斷擴展，技術更新換代速度加快，如何保持系統的可持續發展能力，是技術集成過程中需要解決的問題。技術快速迭代帶來的系統升級和擴展需求，對圖書館的技術團隊提出了高要求，如何在保證系統穩定運行的基礎上，快速響應技術發展，集成新的功能和服務，是技術集成中的一大挑戰。最后，技術集成過程中的成本控制也是一個重要問題。技術集成不僅包括硬件設備的采購和軟件系統的開發，還涉及持續的技術支持和服務，高昂的技術集成成本會超出圖書館的預算范圍，影響智能圖書館項目的可行性和持續性。

（二）數據安全問題

智能圖書館的構建過程中，數據安全問題不容忽視。首先，個人隱私泄露問題十分突出。智能圖書館通過用戶行為分析、個性化推薦等智能服務，收集大量的用戶個人信息，這些敏感信息若未得到妥善處理和保護，一旦泄露，將直接侵犯用戶的隱私權利，造成不可挽回的后果。其次，數據篡改和損壞問題頻發。智能圖書館依賴于數字化的資源和服務，這些數字內容和數據面臨著被惡意篡改或損壞的風險，不法分子通過病毒、木馬等方式入侵系統，導致重要數據被修改或刪除，影響圖書館的正常服務。再次，外部攻擊和內部濫用問題日益嚴重。隨著網絡技術的發展，智能圖書館面臨來自互聯網的各種安全威脅，圖書館內部人員也會因管理疏忽或其他原因濫用數據，導致數據安全隱患，從而威脅到圖書館系統的穩定運行。最后，智能圖書館作為公共信息服務機構，在處理用戶數據時需要遵守相關法律法規的要求，但隨著數據安全法律法規的不斷更新和完善，如何保證圖書館的數據處理實踐始終符合最新的法律要求，避免法律風險成為智能圖書館面臨的一大挑戰。

（三）智能服務的精準度問題

智能圖書館構建中，存在智能服務的精準度問題。首先，用戶個性化推薦的精準度不足。盡管智能圖書館利用大數據和機器學習技術為用戶提供個性化的閱讀推薦，但推薦系統往往難以準確捕捉到用戶的實際閱讀興趣和需求，導致用戶接收到的推薦內容與個人偏好不符，降低了服務的實用性和吸引力[3]。其次，智能問答和信息檢索服務的準確率不足。智能圖書館提供的自助查詢服務，面臨著理解用戶查詢意圖、提供準確信息的挑戰，尤其是在處理復雜查詢、專業術語或含糊不清的用戶輸入時，智能服務無法給出滿意的答案，從而影響用戶體驗。再次，智能分類和標簽生成服務的精確度不足。智能圖書館在自動化處理大量文獻資料時，需要對內容進行分類和標簽化，以便用戶檢索和管理，但自動生成的分類和標簽會因算法的不精確或數據訓練集的不充分而缺乏準確性，導致資源歸檔不當或檢索困難，影響用戶快速獲取信息的能力。最后，智能安全監測和管理服務準確性不足。智能圖書館需要對設施的使用情況、圖書的借閱狀態進行智能監控，以保證資源的安全和高效管理，但智能監控系統因識別精度不高、誤報、漏報等問題，無法完全準確地反映圖書館的實際運營狀況，從而影響圖書館管理的有效性。

（四）維護成本的問題

維護成本問題在智能圖書館的構建和運營中較為常見。首先，智能圖書館依賴于高度復雜的技術系統，這些系統的維護需要軟件開發人員、系統管理員、網絡安全專家等，但專業人員的培訓和聘用成本較高，且隨著技術的更新換代，需要持續的技術學習和培訓，從而增加了人力成本。其次，智能圖書館硬件設備如自助借還機、閱讀器、服務器等隨著使用時間的增長容易出現磨損和老化，需要定期更換或維修，軟件系統也需要不斷更新以修復漏洞、提升性能、增加新功能，但這些更新和維護活動涉及的成本投入比較高。再次，智能圖書館為提高服務質量和用戶體驗，采用了包括人工智能、大數據分析在內的先進技術，但這些技術的應用需要高成本的軟件許可和技術服務費用，從而增加了運營成本。最后，智能圖書館必須重視數據安全和隱私保護，需要投入專門的資源來保證用戶數據的安全，進行定期的安全審計以及應對網絡攻擊的準備等，都需要專業的技術和相應的資金支持，從而導致維護成本增加。

四、智能圖書館的構建策略

（一）強化合作伙伴關系，共享資源

首先，智能圖書館要與技術供應商建立長期的合作關系。智能圖書館要選擇那些能提供持續支持的供應商作為合作伙伴，簽訂長期合作協議，以保證技術平臺的穩定性，并利用合作伙伴的資源進行技術創新和升級，以便適應智能圖書館服務需求的變化。其次，智能圖書館要與其他圖書館和學術機構共享資源。智能圖書館通過建立圖書館之間的網絡或聯盟，可以共享數字資源、技術平臺、最佳實踐，從而實現資源的優化配置和成本的分攤。再次，推進開放標準和互操作性框架的應用。智能圖書館要積極參與到開放標準的制定和推廣中，支持和采用能進不同系統間互操作的技術標準，以便解決技術兼容性問題，從而為圖書館間的信息共享和服務集成打好基礎[4]。最后，智能圖書館需要通過建立靈活的技術架構來應對快速變化的技術環境。智能圖書館在技術選擇和系統設計時要考慮到系統的可擴展性，以便在未來更加容易地集成新技術和服務。同時，智能圖書館采用云計算等技術可以提高系統的靈活性和可擴展性，并通過云服務提供商的資源來減輕維護負擔，控制成本。

（二）加強用戶教育與培訓

加強用戶教育與培訓是智能圖書館成功實施的關鍵策略，在提高用戶對智能服務的理解和使用效率方面發揮著重要的作用。首先，設計全面的用戶教育計劃。智能圖書館需要根據不同用戶群體的特點和需求，設計多層次、多形式的教育項目，可以包括在線教學、工作坊、研討會、個人咨詢服務等，內容要涵蓋智能圖書館的基本操作、智能服務的使用方法、數字資源的檢索和利用等，以便滿足不同用戶的學習偏好，提高教育的覆蓋率。其次，利用現代技術手段提高教育和培訓的可接近性。為此，智能圖書館可以通過建立在線學習平臺、開發教育App、利用社交媒體運用視頻教程的方式來為用戶提供隨時隨地的學習資源，不但可以提供多樣化的用戶服務體驗，更為關鍵的是通過這種方式，可以提高用戶的滿意度，將更有利于圖書館開發和留存客戶。再次，智能圖書館要定期更新教育內容。隨著智能圖書館服務的不斷更新，用戶教育的內容也需要進行相應的更新，這樣才能形成協同效應。為此，智能圖書館要定期收集用戶反饋，并基于此來判斷當前用戶對圖書館的一些想法，以便針對性地做出調整，保證教育內容始終緊跟圖書館的最新發展，進一步提高用戶教育的針對性。最后，智能圖書館要針對用戶培訓建立激勵機制。為此，智能圖書館可以通過設置學習成就系統、頒發學習證書、提供學習積分兌換獎勵等方法來激勵用戶積極參與教育培訓活動，這樣用戶才會認可圖書館的培訓工作，使圖書館的用戶培訓工作得以真正走到每一個用戶的心中。

（三）引入先進的人工智能技術

智能圖書館發展中引入先進的人工智能技術是一項核心策略。首先，智能圖書館需要明確人工智能技術引入的目標。為此，圖書館要明確人工智能技術的運用目標和運用場景，以便提高對技術選擇的水平，從而為后續人工智能技術的實施和評估打好基礎。其次，圖書館要建立一個包括信息技術專家、圖書館學專家、數據分析師等跨學科的、不同領域專業人員的團隊，負責人工智能技術的開發、集成、優化等，以便發揮不同專業背景的優勢，從而保證人工智能技術的應用更加符合圖書館服務的實際需求[5]。再次，圖書館要定期收集用戶數據，并利用這些信息對人工智能系統進行優化，以便提高服務的精準度。同時，圖書館要關注人工智能技術的最新發展動態，定期更新和升級人工智能系統，以便保證所使用的人工智能系統的先進性。最后，圖書館要加強對用戶隱私的保護。為此，圖書館在運用人工智能技術處理用戶數據時，必須遵守相關的數據保護法規，并采取有效的數據加密、匿名化處理等措施來保證用戶信息的安全，避免用戶的個人信息泄露。

（四）建立動態的維護機制

建立動態的維護機制是智能圖書館成功運營的關鍵，這一策略強調通過靈活、高效的維護體系，保證智能圖書館的技術設施和軟件系統能持續穩定運行，同時控制維護成本。首先，實施預防性維護計劃是降低緊急維護需求和成本的有效方法。智能圖書館要定期對關鍵的技術設備和系統進行檢查和維護，以發現并解決潛在的問題，防止故障的發生，以便減少系統故障導致的服務中斷和緊急維修成本。其次，采用云服務和第三方維護服務。智能圖書館通過將數據存儲、計算等服務外包給云服務提供商，減少對本地硬件資源的依賴，從而降低硬件采購和維護的成本。同時，智能圖書館要利用專業第三方維護服務，以便在需要時獲得快速有效的技術支持，避免因技術問題長時間影響服務質量。再次，智能圖書館需要建立快速響應的故障處理機制，設立技術支持熱線、在線故障報告系統、建立緊急響應團隊，以便縮短故障恢復時間，最大限度減少服務中斷對用戶的影響。最后，智能圖書館要定期評估維護活動的成本效益，通過分析維護數據和服務質量的關系，識別成本節約的機會，以便更好地調整維護計劃，實現成本最優化。

五、智能圖書館未來的發展趨勢

（一）會融合更多的人工智能技術

隨著人工智能（AI）技術的快速發展，智能圖書館未來將更加重視對AI技術的融合，實現更智能、高效的服務。首先，智能圖書館將通過AI技術，通過深度學習和數據挖掘技術，實現更精準的用戶行為分析和預測，可以更好地理解用戶的閱讀偏好、搜索習慣、學習需求等，從而為用戶提供更加個性化的推薦服務[6]。其次，AI技術將使智能圖書館的信息檢索和知識管理能力大幅提升。智能圖書館利用自然語言處理（NLP）技術，可以為用戶提供更加準確、便捷的語音識別搜索服務，使用戶可以通過自然語言查詢來快速定位所需信息。同時，AI技術還可以幫助圖書館對龐大的數據資料進行智能分類、整理、匯總，從而提高知識管理的效率和質量。最后，隨著機器視覺和機器人技術的發展，智能圖書館的物理服務也將得到改善，AI驅動的機器人可以在圖書館內提供導覽、書籍搬運和整理等服務，不僅提升服務效率，也增加了科技體驗感。

（二）實現更高級的用戶個性化服務

隨著智能圖書館不斷發展，以及技術的不斷成熟，實現更高級的用戶個性化服務將成為未來發展的一個重要趨勢。首先，智能圖書館將基于大數據分析，對用戶的閱讀習慣、偏好領域、互動反饋等多維度數據，綜合考慮用戶的個人特征和實際需求，為其提供定制化的閱讀建議和學習資源，從而實現更為精細化的服務個性化。其次，智能圖書館未來將利用情感分析、語義理解等先進的人工智能技術，更準確地理解用戶的查詢意圖和情感傾向，從而為用戶提供更為人性化的咨詢服務[7]。同時，智能圖書館通過AR/VR技術，可以為用戶創建沉浸式的閱讀和學習環境，并根據用戶的興趣和需求提供更為生動的學習體驗。最后，隨著技術的不斷進步，智能圖書館在實現用戶個性化服務的同時，將更加注重保護用戶隱私安全，采用更為先進的數據加密技術和匿名化技術來保證用戶信息的安全，持續提高用戶對智能圖書館服務的信任。

（三）重視綠色技術的應用

隨著全球對環境保護和可持續發展的重視，智能圖書館未來將更加注重綠色技術的應用，這一趨勢不但體現在建筑設計和物理設施上，還體現在服務和運營模式上。一方面，智能圖書館的建筑設計和內部布局將利用太陽能、地熱能等可再生能源，采用高效的節能設備，以及實施綠色建筑材料，朝著更加注重環保和節能的方向發展。另一方面，智能圖書館將通過數字化服務，如電子書、在線期刊、虛擬展覽等，既滿足了用戶的信息需求，又減少了對紙張和物理空間的依賴，有利于資源的可持續利用。

六、結語

智能圖書館的未來必然是朝著技術創新與服務升級的趨勢發展，將更緊密地結合人工智能、個性化服務和綠色技術，以滿足用戶日益增長的需求和對可持續發展的關注。在未來，智能圖書館不但會成為知識獲取和學習交流的先進平臺，也將代表著對環境責任和社會貢獻的承諾，將為公眾提供更加豐富、高效和個性化的服務。同時，通過采納綠色技術并積極實踐綠色技術，智能圖書館也將成為推動社會可持續發展的關鍵角色，為構建知識共享、環境友好的未來社會貢獻力量。

參考文獻

[1]歐瓊妍，劉海英，譚鈞.人工智能服務在智慧圖書館建設中的實踐分析[J].文化學刊，2024（02）：173-176.

[2]魯甜，馮芝婷.智能時代圖書館無障礙閱讀服務著作權困境及其疏解路徑[J].圖書館工作與研究，2024（02）：44-52+58.

[3]丁磊.基于人工智能技術的數字圖書館數據庫網絡安全的探討[J].數字技術與應用，2024，42（01）：218-220.

[4]黃茂漢.高校圖書館智能素養教育實施路徑分析[J].江蘇科技信息，2023，40（36）：32-36.

[5]王蕾.高校圖書館“人機協同”發展框架的構建研究[J].山東圖書館學刊，2023（06）：45-51.

[6]馬湘萍.圖書館智能服務的現在與未來[J].新世紀圖書館，2023（12）：9-13.

[7]葉嘉輝.智能技術在高校圖書館服務中的應用[J].造紙裝備及材料，2023，52（12）：160-162.

作者單位：齊齊哈爾大學圖書館

■ 責任編輯：王穎振、鄭凱津