大數據技術在制造型企業戰略決策和生產經營中的應用探討

摘要：大數據在制造型企業中的應用貫穿于企業戰略決策和生產經營的全流程。從產品方案的設計，到生產加工，再到售后服務都體現出大數據的應用場景。制造型企業生產規模快速擴大、產業鏈加速延伸，用工成本快速上漲，使得20世紀的傳統管理模式已無法適應現代企業的發展。為此，論述了大數據技術在現代制造業的戰略決策、經營管理中的應用，分析了中國制造型企業大數據技術的應用現狀、存在的問題并提出解決措施。

關鍵詞：大數據技術；制造型企業；戰略；經營

一、前言

在信息化、數字化的時代背景下，大數據技術以其強大的數據收集、存儲、分析和處理能力，正成為推動各行業創新和發展的重要力量。制造型企業作為國民經濟的支柱產業，面臨著日益激烈的市場競爭和客戶需求多樣化的挑戰。企業家們越來越認識到，大數據背景下，如果不采用ERP、MES等這些先進的信息化技術，要快速提升企業的管理水平難上加難。

二、大數據技術概述

隨著信息和網絡技術的不斷發展，分散的信息被IT技術人員通過技術手段采集、存儲、分析處理、篩選，為人們提供有價值的信息和知識，實現數據和信息的共享，大數據技術應運而生[1]。

大數據通常指海量信息，大數據技術則是對海量信息的挖掘、存儲、處理、整理的過程，旨在通過技術手段對看似無關、碎片化、海量無法直接利用的信息通過加工處理，提高其價值，為后端用戶提供技術資料和決策依據。特別是近幾年云計算的高速發展，促成了大數據技術與云計算的并肩發展，大數據為云計算提供數據支持，云計算為大數據提供了巨量存儲數據庫，實現了信息資源的高效利用。大數據已融入人們生活、生產的各個角落，開始引導并服務生活和生產。例如，用戶在電腦或手機瀏覽器中搜索了某信息，服務器立刻就會推送大量相關鏈接；抖音平臺會不斷推送用戶剛關注過的相關內容，在最短時間內為用戶提供諸如產品質量、價格、物流方式、用戶評價等全部資料，方便用戶高效決策，使用戶在短時間內獲取性價比最高的產品和服務信息[2]。近幾年，大學生數學建模大賽熱度逐年提升，大數據技術為參賽選手提供了建模數據和課題來源，特別是高質量數據的挖掘篩選，為模型搭建提供了強有力的基礎。在生產中，大數據技術不僅為企業匯總了自身重要的數據資料，同時為企業提供了大量供應商信息，方便企業采購成本控制及供應商系統搭建，降低企業制造成本。

三、大數據技術在現代企業戰略決策、經營管理中的應用

從20世紀六七十年代的基本MRP（Material Requirement Planning，物資需求計劃）、閉環MRP、MRPⅡ到20世紀90年代及如今不斷完善的ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源計劃 ）。ERP不僅僅是一套管理軟件，更重要的是一種管理思維和思路。這套系統將企業的物流、資金流、信息流進行一體化且全面的管理信息集成，旨在對企業所擁有的人、財、物、信息、時間和空間等綜合資源進行綜合平衡和優化管理。MES（Maunfacturing Excution System ，制造執行系統）一般是幫助企業管理、監控生產制造整體過程，用于提升生產計劃準確性、提高現場管理效率、協助企業降本增效的一個管理系統。在我國生產制造業快速發展、國家大力倡導數字化轉型、《中國制造2025》發表等大背景下，關注MES的企業越來越多。

當今，大數據背景下的ERP在企業的應用非常廣泛，它涵蓋了企業運營管理的各個方面。一個完整的ERP系統一般包含訂單管理、預算管理、采購管理、財務管理、生產管理、客戶關系管理、人力資源管理、倉庫管理等多個模塊。其底層邏輯模擬日常的管理行為，利用計算機強大的數據處理能力對企業資源進行統籌計劃，降低管理成本，提高效率。從銷售部門接到訂單下達計劃開始，采購部門按照BOM進行零件采購，生產部門進行生產，在生產過程中需要對人力資源進行優化配置，保證按期出產。銷售部門對產品進行銷售并形成企業收入。財務部門對成本進行核算，診斷、評價企業運營生產過程中的成本等，為企業指出優化改善的方向。該系統把各個部門的職能、信息集聚在一起，它通過提供統一、標準化的業務流程和數據處理，實現了企業各個部門之間的緊密聯系和協同工作，促進了現代管理方法在企業中的廣泛應用，推動了業務創新和發展[3]。

ERP系統能夠自動化和集成整個企業的業務流程，實現信息的實時更新和流轉，不僅可以提高工作效率，而且能夠消除重復工作，減少人工錯誤，提高數據的準確性和可靠性，使業務流程合理化、規范化，有助于企業管理的基礎工作得到加強，工作質量得到進一步保障。ERP系統還可以實時監控和掌握企業各種資源的使用情況，包括人力資源、物料資源、財務資源等。通過資源的合理配置和調度，可以提高資源利用率，減少資源浪費，降低企業的運營成本。另外，ERP系統還能提供企業的全面數據分析和報告功能，為決策層提供準確、實時的決策支持。同時，它還可以實現對企業各個業務環節的監控和控制，幫助企業管理人員及時發現問題，采取相應的措施進行調整和改進。

四、大數據技術在制造型企業中的實施與挑戰

（一）大數據技術的實施策略

企業需要明確自身的業務需求和發展目標，從而確定大數據技術的應用方向和重點。其次，企業應選擇合適的大數據平臺和技術工具，確保數據的收集、存儲、分析和應用能夠高效、穩定地進行。此外，企業還需要建立完善的數據治理體系，包括數據標準制定、數據質量管理、數據安全控制等方面，以確保數據的準確性和可靠性。在實施過程中，企業可以采取分階段推進的方式，逐步引入大數據技術和應用。例如，可以先從基礎的數據收集和分析開始，逐步擴展到更高級的數據挖掘。

（二）數據安全與隱私保護

保障用戶的數據安全和隱私，不但關系到企業的信譽，也關系到企業的法律責任。在對海量數據進行管理的過程中，制造型企業要嚴格按照有關法律法規進行操作，以保證數據合法、合規。這就需要企業深刻理解和遵守《個人信息保護法》和《數據安全法》等有關數據保護的法律法規，以保證在數據收集、存儲、使用、共享等過程中依法依規辦事。

除了遵守法律法規外，制造型企業還應建立完善的數據安全體系，以技術手段確保數據的安全，包括數據加密、訪問控制、安全審計等多項措施。數據加密可以保護數據在傳輸和存儲過程中的機密性，防止數據被非法截獲和破解；訪問控制可以限制對數據的訪問權限，確保只有經過授權的人員才能訪問相關數據；安全審計則可以記錄數據的訪問和使用情況，便于企業及時發現和處理潛在的安全風險。此外，企業還應關注數據隱私保護問題。在收集、使用個人數據時，應明確告知用戶數據收集的目的和范圍，并獲得用戶的明確同意。同時，企業還應建立數據脫敏和匿名化處理機制，以減少對個人隱私的影響。

（三）技術更新與人才培養

大數據技術正以前所未有的速度不斷發展，各種新的技術和應用層出不窮，為各行各業帶來了前所未有的機遇和挑戰。對于制造型企業而言，大數據技術的運用不僅可以提升生產效率、優化供應鏈管理，還能為企業的戰略決策提供有力支持。因此，制造型企業必須密切關注技術動態，緊跟時代步伐，及時了解和掌握新技術。

首先，制造型企業應建立專門的技術跟蹤機制，通過參加行業研討會、與同行交流、閱讀專業文獻掌握大數據領域的發展動向。通過這種方式，企業能夠快速把握新的原理、應用場景和潛力，實現企業的技術升級與轉型。其次，要加大對大數據的研究與開發力度，促進大數據的不斷進步。企業可以通過建立研究開發部或與科技組織進行協作，根據自己的商業需要，開發出更為貼近現實的大數據解決方案。在此基礎上，企業決策者要積極主動地向企業內部人員表達自己的創意與意見，為大數據的發展貢獻自己的智慧。在人力資源開發上，企業要打造一批既有大數據技術又有專門技術的隊伍，通過內部培訓和外部引入，提升企業內部人員的大數據應用能力。

五、大數據技術在制造型企業經營中的應用策略

（一）進行產品優化與創新

大數據技術為制造型企業提供了強大的產品優化與創新支持。通過對海量數據的收集和分析，企業能夠深入了解消費者的需求、偏好和行為模式，從而設計出更符合市場需求的產品。此外，大數據還可以幫助企業分析產品的性能和使用情況，及時發現產品存在的問題和改進點，推動產品的持續改進和創新。在實際應用中，企業可以利用大數據技術對市場趨勢進行預測，為產品設計提供方向。同時，通過收集用戶反饋和產品使用數據，企業可以及時發現產品缺陷并進行優化，提高產品的競爭力和市場占有率。

（二）供應鏈管理優化

供應鏈管理是制造型企業經營中的關鍵環節，而大數據技術為供應鏈的優化提供了有力支持。通過對整個供應鏈各個階段的信息進行采集與分析，能夠對整個供應鏈的運行狀況有精確的把握，對可能出現的風險與問題進行有效識別與應對。在 SCM領域，利用大數據可以使企業的信息更加透明、直觀、快速，從而更好地滿足企業的需求。此外，通過對這些資料的分析，公司也能夠對庫存管理進行優化，減少庫存成本，從而改善整個供應鏈的運作效率。

（三）生產流程改進與效率提升

大數據技術在生產流程改進和效率提升方面也發揮著重要作用。通過對生產過程中的數據進行收集和分析，企業可以找出生產流程中的瓶頸和低效環節，進而優化生產流程、提高生產效率。此外，大數據技術更是企業實現生產過程智能化與自動化的關鍵驅動力。在制造型企業中，大數據技術的應用不僅讓數據成為決策的重要依據，更能深入生產制造的每一個環節，實現生產流程的精細管理。

具體來說，通過機器學習等技術對生產數據進行挖掘和分析，制造型企業能夠洞察生產過程中的各種規律和趨勢。例如，企業可以依據設備運行的歷史數據，預測設備的維護需求，提前進行維護，避免設備故障導致的生產中斷，確保生產的連續性。同時，這項技術還可以幫助企業優化生產計劃。通過對市場需求、原材料供應、產能狀況等多維度數據的綜合分析，企業可以制定出更加科學合理的生產計劃，實現資源的最大化利用，降低生產成本。

（四）做好客戶關系管理與維護

在客戶關系管理方面，在顧客關系管理中，企業可以通過對顧客的購物記錄、消費偏好等資料進行搜集與分析，構建顧客畫像，根據顧客需求制定個性化的商品與服務。此外，大數據還能使企業對顧客的信息進行實時追蹤，了解顧客的需求，并能對顧客提出的問題進行有效分析，從而提升顧客的滿意度與忠誠度。透過“以資訊為導向”的顧客關系，企業可以更密切地與顧客溝通，達成長遠的合作與雙贏[4]。

六、制造型企業大數據技術應用展望

制造型企業的大數據技術應用在未來有著極為廣闊和深遠的發展前景。隨著技術的不斷進步和應用的深化，大數據技術將在制造型企業中發揮越來越重要的作用，推動企業實現更高效、精準和智能的生產與運營。大數據技術還可實現制造型企業的質量檢測與故障預測。通過對產品和零部件的質量數據進行深度挖掘和分析，企業能夠更準確地判斷產品合格率及關鍵零部件的壽命，為產品改進提供依據。同時，利用大數據技術對工業設備的數據進行實時分析，企業可以實現故障預測，提前進行維護和修理，減少設備故障對生產的影響。此外，人工智能技術與大數據技術相結合共同推動制造型企業的智能化升級。通過人工智能技術對大數據進行快速處理、挖掘和分析，企業能夠實現數據的自動化處理和精確的數據預測，為決策提供有力支持，有助于企業及時發現潛在問題和機會，提高生產效率和質量，進一步推動企業的創新發展。制造型企業需要積極擁抱大數據技術，加強技術研發和應用創新，以應對市場競爭的挑戰并實現可持續發展。

七、結語

綜上，大數據技術在制造型企業戰略決策和經營管理的應用不僅有助于企業精準把握市場脈搏，提升競爭力，還能夠推動企業實現可持續發展。然而，在實施過程中，企業也需面對數據安全、技術更新和人才培養等挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，大數據技術將在制造型企業中發揮更加重要的作用，為企業創造更多的價值。

參考文獻

[1]岳向華，鄧海艷.大數據技術在公司戰略管理中的應用價值[J].科技資訊，2023，21（05）：123-126+131.

[2]李沖云.大數據技術在企業戰略管理中的應用探析[J].商訊，2023（08）：77-80.

[3]劉小花，馮智明.企業人力資源數字化轉型探索與實踐研究——基于云和大數據視角[J].電腦知識與技術，2023，19（17）：118-121.

[4]吳新南.大數據技術在企業戰略管理中的應用[J].中國科技縱橫，2022（22）：42-44.

作者單位：山西大學初民學院

■ 責任編輯：張津平、尚丹