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CCER林業碳匯項目風險測度及價值評估

2024-12-31 00:00:00馮健李夢秋羅云暉
綠色財會 2024年11期

第一作者簡介:馮健,中國建設銀行股份有限公司南寧朝陽支行,碩士,中級經濟師。研究方向:銀行信貸管理。

摘要:國內碳市場發展為CCER林業碳匯項目提供了良好發展環境,但CCER林業碳匯項目發展過程中面臨較多風險,對CCER林業碳匯項目價值產生較大影響。基于此,對CCER林業碳匯項目風險影響機理進行分析,構建CCER林業碳匯項目風險測度及價值評估模型,結合實際項目開展項目風險測度與價值評估工作,提出CCER林業碳匯項目開發建議。

關鍵詞:CCER;林業碳匯項目;風險測度;價值評估

中圖分類號:F326.2

一、引言

為實現經濟與生態環境和諧發展,我國開始開展林業碳匯項目。通過市場化手段參與林業資源交易,從而產生額外的經濟價值,并且在碳交易市場中引入了中國核證自愿減排項目(CCER),促使越來越多的企業參與到林業碳匯項目開發中。但我國CCER林業碳匯項目發展時間較短,面臨較多風險問題。因此,應做好CCER林業碳匯項目風險測度與價值評估工作,確保企業投資決策的科學性及促進林業碳匯產業健康發展。

二、 CCER林業碳匯項目風險影響機理

CCER林業碳匯項目實際開發環節會受到較多風險因素影響,且各種風險因素存在相互影響的關系。不同風險擁有不同的傳遞鏈,但均會對林業碳匯供需產生影響,使林業碳匯價格發生變化。①減排政策屬于林業碳匯市場的主要影響因素,通常情況下,國內減排政策的制定會受到國際氣候談判等方面的影響,政策因素會對交易主體預期產生影響,從而使林業碳匯供求發生變化,并且,碳市場相關制度會影響CCER的實際作用,最終影響林業碳匯供求,導致碳匯價格發生變化[1]。②碳匯項目技術標準會受到政策因素影響。由于CCER林業碳匯項目在我國發展時間尚短,相關技術標準正處于持續完善階段,當國家減排政策發生變化后,會對項目備案產生影響,最終使林業碳匯供給情況發生變化。③發生自然風險時,也會對林業碳匯供給產生影響。發生自然風險時,會出現碳泄漏問題,導致碳匯市場供求失衡,致使碳匯價格發生變化。④人工成本、土地租金等,同林業碳匯供給成本密切相關,也是影響林業碳匯供給的主要因素,使林業碳匯項目面臨較多不確定性風險。

三、CCER林業碳匯項目風險測度及價值評估模型構建

(一)構建項目風險測度模型

1.確定風險源

本研究主要確定了政策風險、市場風險、經營風險及自然風險4類風險。對各類風險明確相關風險因子,通過分析排序,最終獲得風險清單。

2.風險因子當量估算

(1)獲得風險清單后,安排專家評估各種風險發生的概率,并將風險發生概率分為5個等級。極不可能發生,賦值為1;不可能發生,賦值為2;中等,賦值為3;可能發生,賦值為4;很可能發生,賦值為5。對風險影響程度進行準確評估,分為5個等級,極低,賦值為1;低,賦值為2;中等,賦值為3;高,賦值為4;極高,賦值為5。

(2)將風險概率評價集帶入專家評估矩陣(P)中,該矩陣中包含k位專家與i類風險,Pij為第i個專家對第j類風險發生概率的評估值。Pj=ki=1Pij為第j類風險發生概率。將風險影響程度帶入專家評估矩陣(C)中,Cij為第i個專家對第j類風險影響程度的評估值。Cj=ki=1Cij為第j類風險對項目產生的影響。利用比率分配法進行計算,獲得最終風險發生概率及影響程度。

(3)計算風險對項目影響程度,如公式(1)所示。

Zj=Pj×Cj(1)

式中:Zj為第j類風險對項目的影響程度;Pj為第j類風險發生概率;Cj為第j類風險對項目產生的影響。

3.風險綜合影響計算

利用結構方程模型,對項目風險因子權重進行計算,獲得更加科學的計算結果。為保證數據穩定性和準確性,對數據進行信度與效度檢驗,并選擇標準化路徑系數值,利用歸一化算法,最終獲得指標權重系數值如公式(2)所示。

Wi=λiki=1λi(2)

式中:Wi為第i個風險因子權重值;λi為第i個風險因子作用路徑系數。

項目風險綜合影響計算公式如(3)所示。

μ=Zj×Wi(3)

(二)構建項目價值評估模型

1.風險當量的項目價值評估模型

項目期望凈現值計算公式如(4)所示。

RNPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t (1-μ)(4)

式中:RNPV為預期凈現值;Rt為各期木材收益;Pt為各期碳價格;Qt為各期碳匯量;Ct為各期投資成本;r為折現率;μ為項目風險綜合影響。

2.考慮實物期權的項目價值評估模型

(1)分析項目實物期權特性。CCER林業碳匯項目期權具有以下特性:第一,投資不可逆性。不同于其他項目,CCER林業碳匯項目不具備良好的資產流動性,同時在項目前期存在較大的資本投入,投入后撤回難度較大,并且投資周期長,投資資金流動性不佳,無法快速收回投資資金。第二,回報不確定性。項目存在較長的投資回收期,使得資金回收風險較高[2],并且項目經營期間,項目收益還會受到政策變化、自然環境等因素影響,使項目回報存在較大的不確定性。第三,管理靈活性。外部環境良好時,投資者可采用擴張的方式,對投資策略進一步優化;外部環境不好時,投資者可選擇收縮的方式,改進投資策略,實現項目靈活管理,降低項目風險。

(2)構建理論模型。第一,基本假設。模型構建過程中,做出以下假設:假設1——碳匯交易環節沒有套利機會;假設2——碳匯期權持有階段,沒有發放任何紅利;假設3——沒有交易成本及稅收;假設4——碳匯價格變化滿足幾何布朗運動規律。第二,模型建立。項目價值主要由2部分構成,一是項目凈現值,二是期權溢價,計算公式如公式(5)(6)(7)所示。

ENPV=NPV+OP(5)

NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t(6)

OP=nt=1Cn*Qt(7)

式中:ENPV為項目價值;NPV為凈現值;OP為期權溢價;Cn為項目減排量計入期,每期單位減排量期權價值。

三、 CCER林業碳匯項目風險測度及價值評估實例分析

(一)項目概況

廣西南寧樹木園(南寧良鳳江國家森林公園)是以森林資源培育為主,同時發展森林旅游、種苗綠化、土地開發等多元產業的國有林場。廣西南寧樹木園面積約4813 hm2,經營面積為45.84萬畝,其中園內國有林地面積約5.98萬畝(生態公益林面積2.73萬畝),園外租地造林面積約39.86萬畝。2022年底,南寧樹木園木材銷售金額2.91億元,營業利潤401萬元,資產總額達到28.4億元。近年來,廣西南寧樹木園大力開展CCER林業碳匯項目,桉樹造林規模達到了29866.66 hm2,項目計入期為20a,預期CO2減排量達5037455t,年均減排量為251478t。該項目在2015年制定了設計文件,同時在第二年的8月份成功備案。該項目的實施,一方面能夠提升當地環境質量,另一方面能夠使林農獲得更高的碳匯收益,有助于實現林業精準扶貧目標。該項目成本構成如表1所示,在項目碳匯收益上,按0.002萬元/t價格進行計算,木材采運成本為12262.89萬元,林業規費為4546.44萬元。

(二)項目風險測度

從多個領域選擇多位專家對項目實施風險問卷調查,包括科研機構、碳匯交易平臺等。

1.明確風險類型。結合實際調查結果,明確該項目中的潛在風險,項目風險類別如圖1所示。

2.構建風險模糊評價集。根據圖1項目風險類別,由專家預判各個風險發生概率及影響程度,在此基礎上,構建風險模糊評價集,隨后檢驗信度與效度。經實際檢驗得出α=0.919>0.8,問卷信度較好;主因子解釋總變異與因子載荷均大于60%,表明結構效度較好,數據能夠在研究中應用。

3.項目風險影響當量及權重系數。該項目政策風險權重系數為0.1808,市場風險權重系數為0.3210,經營風險權重系數為0.3690,自然風險權重系數為0.1292。各風險因子的風險當量及權重系數如表2所示。

4.確定風險綜合影響。通過各類風險因子風險當量與各風險因子權重相乘,得到該項目風險綜合影響。經計算得出:政策風險為0.0846,市場風險為0.1546,經營風險為0.2022,自然風險為0.0405,該項目各類風險從大至小的順序為經營風險、市場風險、政策風險、自然風險。各類風險相加,得出該項目綜合風險為0.4819。

(三)項目價值評估

利用以下3種情況評估方法對項目經濟效益進行分析。

(1)傳統凈現值法(不考慮風險),項目的凈現值為:

NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t= 7926.09萬元

(2)基于風險當量的評估方法,對項目風險損失進行考慮,得出項目的期望凈現值為:

NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t=4106.51萬元

(3)基于實物期權的評估方法,考慮風險損失產生的期權溢價,得出項目的價值為:

ENPV=NPV+OP=12979.71萬元

應用3種評估方法最終得出的評估結果如表3所示。

從表3中可以看出,應用3種評估方法評估項目經濟效益,均得出較高的價值。其中,基于實物期權的評估方法,考慮了風險損失產生的期權溢價,評估結果更準確,且有助于解決林場押品不足值。或沒有抵質押途徑的問題,使生態資源轉化成生態資產,為林場創造更多資金。因此,實際項目價值評估中,可首選這種方法。

四、CCER林業碳匯項目發展建議

(一)完善技術體系建設

①政府部門應發揮帶頭作用。政府部門應建立高水平的科研機構,解決CCER林業碳匯項目開發難題。②不斷完善計量與監測技術體系。林業部門實際工作中需要對碳計量模型參數進行完善,找出相關因子,形成科學的計量標準,最終構建出符合我國實際的碳計量及監測系統[3]。③簡化開發流程。結合實際情況,構建“核證+備案”認證管理機制,積極借助先進的技術手段,降低項目開發成本。

(二)強化財政金融協同支持

CCER林業碳匯項目具有較高的前期投入,同時擁有較長的回收周期,在項目開發過程中易出現資金不足情況,還會面臨較大的市場風險以及經營風險。因此,需要加大財政支持力度,通過多樣化的財政支持措施,獲得更高的產出效益。①實踐環節拓寬融資渠道,形成新型綠色金融產品,以引入更多社會與金融資本。②針對CCER林業碳匯項目構建出完善的協同機制,重點突出財政資金的實際作用,使金融機構為CCER林業碳匯項目提供充足的資金支持。③針對碳匯風險,構建預警系統,形成完善的應急處理機制,做好森林日常管理工作,重點關注各種突發事件,如病蟲災害、森林火災等。④對碳匯交易市場動態進行關注,不斷優化運營和管理策略,確保項目具有較強的風險防范能力,以保障項目效益[4]

(三)強化宣傳,提升市場活力

①強化林業碳匯宣傳。相關政府部門可針對林業碳匯,組織開展專題學習活動,確保林業部門、CCER林業碳匯項目開發者等均能參與其中。新聞媒體單位應重點宣傳碳交易的相關政策,以推動林業碳匯發展。②提升市場活力。生態環境部門應強化林業碳匯抵消,通過政策途徑,有效拓寬林業碳匯發展空間[5];全面落實碳標簽與碳普惠制度,將碳排放量等信息清晰標注在商品上,從而促使人們逐漸形成低碳消費的觀念;加大CCER林業碳匯項目碳金融探索力度,如期貨、資金等,為CCER林業碳匯項目發展提供金融支持[6];全面推進碳匯項目市場化,確保CCER林業碳匯項目具有較強的吸引力,使更多主體參與進來。

五、結束語

“雙碳”目標提出后,學者紛紛將林業碳匯研究放在重要位置。現階段,我國CCER林業碳匯項目發展初見成效,不過由于CCER林業碳匯項目實施過程中會面臨較多因素影響,易出現較多風險,導致項目價值具有較強的不確定性。因此,CCER林業碳匯項目開發環節應重點做好風險測度以及價值評估工作,詳細掌握項目面臨的風險及能夠獲得的最終效益,確保項目開發的合理性。此外,還需要積極探究具有可行性的開發策略,降低項目風險的同時,提升項目實際價值。

參考文獻:

[1]梁勤彪,麻文建,蒲慧,等.廣元市CCER林業碳匯項目開發建議[J].四川農業科技,2023(8):123-126.

[2]陳勇,黃先寧,董初球.CCER林業碳匯項目的政策現狀及路徑建議[J].安徽林業科技,2022,48(4):39-42.

[3]曹先磊,程毅明,吳偉光.碳中和目標背景下CCER林業碳匯項目開發優先序研究[J].統計與信息論壇,2022,37(5):52-63.

[4]劉海燕,鄭爽,孫藝珈,等.基于塞罕壩CCER項目視角的林業碳匯市場發展問題及對策[J].氣候變化研究進展,2023,19(3):381-388.

[5]盧峰,顧光同,曹先磊,等.基于耦合效應的林業碳匯項目風險[J].林業科學,2022,58(5):161-176.

[6]柯文嵐,李澤偉,羅世興.福建省林業碳匯項目價值評估及金融產品定價[J].中國國土資源經濟,2024,37(1):48-55.

責任編輯:田國雙

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