教育情感計(jì)算的價(jià)值、困境與出路

摘要：教育情感計(jì)算涉及教育場(chǎng)景中情感的感知與理解、建模與預(yù)測(cè)、干預(yù)與調(diào)節(jié)、生成與表達(dá)等方面，對(duì)于學(xué)生狀態(tài)表征、教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)機(jī)理闡釋、學(xué)習(xí)干預(yù)實(shí)施具有重要意義。然而，教育情感計(jì)算面臨情感指標(biāo)體系不完善、無(wú)感知情感數(shù)據(jù)采集分析難實(shí)現(xiàn)、情感發(fā)生機(jī)理難解釋、情感建模預(yù)測(cè)機(jī)制未建立、情感干預(yù)機(jī)制難落地等困境，嚴(yán)重削弱了情感計(jì)算對(duì)于教育創(chuàng)新變革的實(shí)踐價(jià)值。為破解上述困境，文章提出教育情感計(jì)算的發(fā)展方向：構(gòu)建面向教育領(lǐng)域的情感計(jì)算指標(biāo)體系，開(kāi)發(fā)無(wú)感知教育情感智能計(jì)算系統(tǒng)，探究多學(xué)段、多學(xué)科、多場(chǎng)景的情感發(fā)生機(jī)理，開(kāi)展基于情境感知的學(xué)習(xí)者情感建模分析，完善智能教育系統(tǒng)的情感反饋與干預(yù)機(jī)制，健全教育領(lǐng)域的情感計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。文章的研究可為教育情感計(jì)算提供方向指引，并助力教育研究與實(shí)踐的創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育情感計(jì)算；情感發(fā)生機(jī)理；情感干預(yù)；情感建模；智能教育

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2024）09—0071—09 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.09.007

引言

近年來(lái)，智能教育領(lǐng)域在認(rèn)知層面的研究取得了突破性進(jìn)展，但在學(xué)生情感的感知、理解、干預(yù)、表達(dá)等方面，研究進(jìn)展仍然相對(duì)緩慢。而對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的刻畫(huà)，既是學(xué)習(xí)過(guò)程表征的重要方式，也是課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的重要途徑，對(duì)于教育研究和實(shí)踐的創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。教育情感計(jì)算是人工智能與教育科學(xué)研究相結(jié)合的關(guān)鍵領(lǐng)域，關(guān)于教育領(lǐng)域情感計(jì)算方法、發(fā)生機(jī)理和干預(yù)機(jī)制的研究是近年來(lái)國(guó)家自然科學(xué)基金教育信息科學(xué)與技術(shù)（F0701）關(guān)注的重要選題^[1]。從研究范疇來(lái)看，教育情感計(jì)算涉及教育場(chǎng)景中情感的感知與理解、建模與預(yù)測(cè)、干預(yù)與調(diào)節(jié)、生成與表達(dá)研究等方面，是人工智能與教育的交叉研究領(lǐng)域。教育情感計(jì)算的目標(biāo)是通過(guò)對(duì)學(xué)生情感的識(shí)別、分析和建模，表征學(xué)生狀態(tài)、闡釋學(xué)習(xí)機(jī)理、改進(jìn)教學(xué)策略、完善智能學(xué)習(xí)干預(yù)策略、優(yōu)化智能教育服務(wù)與產(chǎn)品、創(chuàng)設(shè)自然和諧的人機(jī)交互，以此來(lái)推動(dòng)生成式人工智能背景下教育情感計(jì)算研究與實(shí)踐的創(chuàng)新發(fā)展。

目前，教育領(lǐng)域情感計(jì)算的研究尚處于起步階段，現(xiàn)有研究更多關(guān)注基于智能技術(shù)的情感識(shí)別算法研究^[2]、基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的情感識(shí)別框架構(gòu)建^[3]，但對(duì)于情感計(jì)算技術(shù)在真實(shí)教育場(chǎng)景中的應(yīng)用缺乏探索，無(wú)法有效發(fā)揮情感計(jì)算技術(shù)對(duì)于教育過(guò)程評(píng)價(jià)、課堂教學(xué)改進(jìn)、教育規(guī)律研究、學(xué)習(xí)干預(yù)設(shè)計(jì)、教育產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的實(shí)踐價(jià)值。鑒于此，本研究立足于智能技術(shù)賦能教育研究范式變革的時(shí)代背景，分析情感計(jì)算技術(shù)賦能教育研究與實(shí)踐的價(jià)值定位，厘清教育情感計(jì)算的現(xiàn)實(shí)困境與發(fā)展方向，以期為教育領(lǐng)域情感計(jì)算研究的深入開(kāi)展提供借鑒。

一 教育情感計(jì)算的實(shí)踐價(jià)值

教育情感計(jì)算是指利用智能技術(shù)手段對(duì)學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行智能感知和精準(zhǔn)建模，揭示情感發(fā)生的內(nèi)在機(jī)理，并利用機(jī)器模擬、生成和表達(dá)人類情感，實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然情感交互，強(qiáng)化情感干預(yù)與調(diào)節(jié)。教育情感計(jì)算是近年來(lái)教育人工智能研究的熱點(diǎn)話題，對(duì)于學(xué)生狀態(tài)表征、教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)機(jī)理闡釋、學(xué)習(xí)干預(yù)實(shí)施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 教育情感計(jì)算為學(xué)生狀態(tài)表征提供新方法

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的學(xué)生狀態(tài)表征是智能教育研究的重要組成部分，近年來(lái)關(guān)于學(xué)習(xí)者建模的相關(guān)研究大多聚焦于學(xué)生的知識(shí)、認(rèn)知、情感等方面^[4]，衍生出了知識(shí)圖譜、認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤、情感計(jì)算等細(xì)分領(lǐng)域。從學(xué)生狀態(tài)表征的維度來(lái)看，情感體驗(yàn)是學(xué)生完整學(xué)習(xí)體驗(yàn)的重要組成部分，如何對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行深入、全面的精準(zhǔn)刻畫(huà)，是當(dāng)前智能教育研究著力探索的關(guān)鍵問(wèn)題。情感狀態(tài)能夠客觀反映學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的情緒體驗(yàn)，以及學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)環(huán)境的情感偏好。通過(guò)對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)細(xì)粒度、時(shí)序性、動(dòng)態(tài)性的精準(zhǔn)刻畫(huà)，研究者能夠挖掘?qū)W生的認(rèn)知偏好、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等深層次特征，從“多源數(shù)據(jù)感知-外顯狀態(tài)表征-內(nèi)隱特征刻畫(huà)”等多個(gè)層次構(gòu)建系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)者模型，以更好地表征學(xué)習(xí)者的本體特征^[5]。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，教育情感計(jì)算能夠?yàn)閷W(xué)生狀態(tài)的表征提供新方法，有助于理解學(xué)習(xí)的發(fā)生過(guò)程，挖掘教育現(xiàn)象的本質(zhì)特征。

2 教育情感計(jì)算為教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)提供新途徑

2020年10月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》，提出要改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)、強(qiáng)化過(guò)程評(píng)價(jià)、探索增值評(píng)價(jià)、健全綜合評(píng)價(jià)，利用信息技術(shù)手段提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專業(yè)性和客觀性^[6]。從課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的視角來(lái)看，認(rèn)知和情感是課堂教學(xué)質(zhì)量在學(xué)生層面的直觀表征。但就兩者的表征機(jī)制而言，認(rèn)知狀態(tài)具有較強(qiáng)的漸變性、內(nèi)隱性和不易測(cè)量性，往往需要通過(guò)學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)或?qū)W生主觀陳述的方式去測(cè)量，且對(duì)認(rèn)知狀態(tài)的測(cè)量往往具有較強(qiáng)的滯后性，無(wú)法有效反饋動(dòng)態(tài)變化的學(xué)習(xí)過(guò)程；而學(xué)生的情感狀態(tài)具有較強(qiáng)的即時(shí)性、外顯性和易測(cè)量性，通過(guò)對(duì)學(xué)生話語(yǔ)、表情、手勢(shì)、姿態(tài)、生理等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集和匯聚，研究者能夠?qū)ζ淝楦袪顟B(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)分析，以表征教學(xué)過(guò)程中學(xué)生真實(shí)的情感體驗(yàn)。更進(jìn)一步來(lái)講，學(xué)生外顯的情感狀態(tài)與內(nèi)隱的認(rèn)知狀態(tài)之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，當(dāng)學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度較高時(shí)，往往會(huì)表現(xiàn)出好奇、興奮等積極的情緒狀態(tài)；反之，當(dāng)學(xué)生認(rèn)為所學(xué)內(nèi)容晦澀難懂時(shí)，往往會(huì)表現(xiàn)出困惑、焦慮、倦怠等消極的情緒狀態(tài)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，學(xué)生的情感狀態(tài)能夠表征學(xué)生對(duì)課堂教學(xué)的主觀感受，豐富教學(xué)過(guò)程的表征樣態(tài)，為課堂教學(xué)的過(guò)程性評(píng)價(jià)提供可靠保障。因此，教育情感計(jì)算能夠?yàn)榻虒W(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)提供新途徑，助力破解課堂教學(xué)的“黑箱”，為教育規(guī)律的挖掘和教學(xué)策略的改進(jìn)提供新的技術(shù)手段。

3 教育情感計(jì)算為學(xué)習(xí)機(jī)理闡釋提供新證據(jù)

學(xué)習(xí)科學(xué)研究的目標(biāo)是揭示“學(xué)習(xí)是如何發(fā)生的”，而以往關(guān)于學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)理的研究往往過(guò)于重視對(duì)學(xué)生認(rèn)知狀態(tài)的表征和認(rèn)知能力的測(cè)評(píng)，忽視了對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的關(guān)照。從個(gè)體發(fā)展的視角來(lái)看，認(rèn)知與情感是不可分割的統(tǒng)一整體，學(xué)習(xí)是認(rèn)知與情感相統(tǒng)一的精神活動(dòng)^[7]，兩者在學(xué)習(xí)過(guò)程中存在著復(fù)雜的相互作用關(guān)系。因此，對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)理的研究除了要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)學(xué)生認(rèn)知層面的研究，還要逐步重視對(duì)學(xué)生情感的測(cè)評(píng)與分析，挖掘情感狀態(tài)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，探究情感與認(rèn)知之間的復(fù)雜關(guān)系，以探究深層次的學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)理。相關(guān)研究主要涉及以下內(nèi)容：①情感狀態(tài)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，關(guān)注在真實(shí)教學(xué)過(guò)程中學(xué)生情緒狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，以探究教學(xué)環(huán)境、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動(dòng)的變化對(duì)學(xué)生情感體驗(yàn)的影響機(jī)制。②情感狀態(tài)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的影響機(jī)制。學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，積極的情感狀態(tài)不一定會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響，而消極的情感狀態(tài)也不一定會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響。只有系統(tǒng)分析學(xué)生情感狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化序列，探究情感狀態(tài)變化與學(xué)習(xí)效果之間的復(fù)雜關(guān)系，才能更好地揭示學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)理。③情感與認(rèn)知之間的復(fù)雜作用機(jī)理，涉及情感與認(rèn)知之間的動(dòng)態(tài)演化和耦合關(guān)系，旨在探究情感狀態(tài)的變化會(huì)對(duì)認(rèn)知狀態(tài)產(chǎn)生何種影響，以挖掘認(rèn)知與情感之間的關(guān)系。由此可見(jiàn)，教育情感計(jì)算能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)機(jī)理闡釋提供新證據(jù)，有助于拓寬學(xué)習(xí)科學(xué)的研究范疇，豐富學(xué)習(xí)規(guī)律研究的證據(jù)來(lái)源。

4 教育情感計(jì)算為學(xué)習(xí)干預(yù)實(shí)施提供新依托

隨著智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟和生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能技術(shù)賦能的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)干預(yù)成為智能教育研究的重要議題^[8]。以往的學(xué)習(xí)干預(yù)主要指向?qū)W生的認(rèn)知層面，如通過(guò)對(duì)學(xué)生知識(shí)掌握程度和認(rèn)知發(fā)展水平的智能分析，為其提供精準(zhǔn)化的資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)，幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。但其中的問(wèn)題在于，此種干預(yù)模式將學(xué)生的學(xué)業(yè)問(wèn)題完全歸結(jié)到認(rèn)知層面，而忽視了情感在學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展中的調(diào)節(jié)和促進(jìn)作用，將智能學(xué)習(xí)干預(yù)窄化為單一的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、認(rèn)知診斷和資源推薦。因此，智能學(xué)習(xí)干預(yù)不能局限于幫助學(xué)生強(qiáng)化知識(shí)掌握、提高認(rèn)知能力，還要幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、喚醒學(xué)習(xí)的自主性和能動(dòng)性、激發(fā)探索精神和求知欲、提升自主學(xué)習(xí)的意識(shí)和能力。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，教育情感計(jì)算能夠?yàn)橹悄軐W(xué)習(xí)干預(yù)提供新依托，只有在準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生情感狀態(tài)的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)分析其學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)風(fēng)格，才能提升學(xué)習(xí)干預(yù)與學(xué)生需求的適配度，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)、高效的學(xué)習(xí)。

二 教育情感計(jì)算的現(xiàn)實(shí)困境

教育情感計(jì)算對(duì)于教育研究開(kāi)展和教育實(shí)踐變革具有重要的支撐與引領(lǐng)作用，但同時(shí)也面臨情感指標(biāo)體系不完善、無(wú)感知情感數(shù)據(jù)采集分析難實(shí)現(xiàn)、情感發(fā)生機(jī)理難解釋、情感建模預(yù)測(cè)機(jī)制未建立、情感干預(yù)機(jī)制難落地等現(xiàn)實(shí)困境，這嚴(yán)重削弱了情感計(jì)算對(duì)于教育創(chuàng)新變革的實(shí)踐價(jià)值。

1 教育情感計(jì)算的指標(biāo)體系不完善

指標(biāo)體系構(gòu)建是教育人工智能研究的基礎(chǔ)性工作^[9]。一套科學(xué)、合理的指標(biāo)體系有助于將人類能夠感知和理解的完整世界轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠建模和分析的具體對(duì)象，從而幫助機(jī)器更好地理解客觀事物的存在狀態(tài)。因此，構(gòu)建面向教育領(lǐng)域的情感計(jì)算指標(biāo)體系是教育情感計(jì)算研究的基礎(chǔ)保障，關(guān)乎教育研究應(yīng)該關(guān)注學(xué)習(xí)者的哪些情感狀態(tài)，以更好地表征學(xué)習(xí)過(guò)程、揭示學(xué)習(xí)機(jī)理。目前，已有一些成熟的方法或模型用來(lái)刻畫(huà)人類基礎(chǔ)的情感狀態(tài)，如Picard^[10]提出的“開(kāi)心、悲傷、害怕、生氣”四分類法，Ekman等^[11]提出的“高興、驚訝、厭煩、悲傷、恐懼、憤怒”六分類法，以及Ortony等^[12]提出的OCC（Ortony， Clore， Collins）模型、Russell等^[13]提出的環(huán)形情感模型、Mehrabian^[14]提出的PAD（Pleasure-displeasure， Arousal-nonarousal， Dominance- submissiveness）三維情感模型、Plutchik^[15]提出的“倒錐體”情感模型等。但這些情感模型與教育場(chǎng)景的適配度較低，突出體現(xiàn)為恐懼、悲傷、憤怒等較為強(qiáng)烈的情緒狀態(tài)難以在學(xué)習(xí)中出現(xiàn)，高興、厭煩、驚訝等情緒狀態(tài)在課堂當(dāng)中的表征也較為隱晦，難以挖掘其背后的教育意義。就教育情感計(jì)算的研究現(xiàn)狀來(lái)看，大多數(shù)研究者依然采用傳統(tǒng)的情感分類體系^[16]，而未考慮其與教育場(chǎng)景的適配度；抑或采用某幾種情感標(biāo)簽去研究教育場(chǎng)景中常見(jiàn)的情緒狀態(tài)（如開(kāi)心、困惑、平靜、厭倦）^[17]，而尚未形成較為系統(tǒng)的情感分類指標(biāo)體系，因此無(wú)法滿足教育情感挖掘與分析的實(shí)踐需求。

2 無(wú)感知情感數(shù)據(jù)采集分析難實(shí)現(xiàn)

教育情感計(jì)算主張采用心理測(cè)量、行為測(cè)量、生理測(cè)量的方式對(duì)學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行感知和分析^[18]，通過(guò)對(duì)學(xué)生話語(yǔ)、表情、姿態(tài)、生理等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集分析，應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的方法對(duì)學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。此類研究更多地關(guān)注基于深度學(xué)習(xí)算法的多模態(tài)情感識(shí)別方法的研究，以提升情感分類的精準(zhǔn)度，但同時(shí)也存在兩個(gè)問(wèn)題：①對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集分析較為依賴腦電、手環(huán)、眼動(dòng)等可穿戴設(shè)備，而智能裝備的應(yīng)用或多或少會(huì)對(duì)學(xué)生正常的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和情緒狀態(tài)產(chǎn)生影響，干擾學(xué)生自然的情感體驗(yàn)。因此，此類研究往往發(fā)生于實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景，用于學(xué)術(shù)研究尚可，若用于改進(jìn)教學(xué)實(shí)踐則顯得捉襟見(jiàn)肘。②依據(jù)學(xué)生外顯的話語(yǔ)、表情、動(dòng)作、身體姿態(tài)等信息去刻畫(huà)學(xué)生即時(shí)的情感狀態(tài)，將面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)的對(duì)齊、補(bǔ)齊、融合等一系列算法層面的挑戰(zhàn)，這給教育研究人員和一線的教師、管理者挖掘并分析學(xué)生的情感狀態(tài)帶來(lái)了較大挑戰(zhàn)，也在一定程度上限制了情感計(jì)算研究對(duì)教育實(shí)踐的賦能作用。可見(jiàn)，如何對(duì)真實(shí)教育場(chǎng)景中學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)、智能、無(wú)感知的精準(zhǔn)刻畫(huà)，是教育情感計(jì)算研究要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

3 教育情感的復(fù)雜發(fā)生機(jī)理難解釋

學(xué)習(xí)既是學(xué)習(xí)者在與環(huán)境交互作用的過(guò)程中主動(dòng)建構(gòu)內(nèi)部心理表征的過(guò)程，也是在特定學(xué)習(xí)情境中學(xué)習(xí)者認(rèn)知和情感相互促進(jìn)、相互激發(fā)的過(guò)程。從教育情感計(jì)算的研究目的來(lái)看，其最終還是要揭示“學(xué)習(xí)是如何發(fā)生的”這一根本問(wèn)題，通過(guò)對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的刻畫(huà)來(lái)理解學(xué)習(xí)過(guò)程、揭示學(xué)習(xí)規(guī)律、改良教學(xué)實(shí)踐。因此，對(duì)教育場(chǎng)景中情感發(fā)生機(jī)理的研究是教育情感計(jì)算需要解決的核心問(wèn)題，對(duì)于教育實(shí)踐的優(yōu)化具有重要意義。但是，此問(wèn)題本身具有較高的復(fù)雜性：①情感表征機(jī)制的復(fù)雜性。情感的發(fā)生和變化是學(xué)生外在行為和內(nèi)在生理、心理多重作用的結(jié)果，涉及行為、生理、心理、神經(jīng)等多個(gè)層面，需要整合教育學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能等多個(gè)學(xué)科的研究思想、研究方法和研究結(jié)論，以揭示深層次的情感發(fā)生機(jī)理。②情感影響因素的復(fù)雜性。學(xué)生的情感狀態(tài)不僅受外在的環(huán)境、資源、媒介等教育情境因素的影響，還受學(xué)生內(nèi)在認(rèn)知狀態(tài)的調(diào)控。基于此，如何挖掘相關(guān)要素對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的影響機(jī)制，成為教育情感計(jì)算研究需著力解決的問(wèn)題。綜合上述分析，未來(lái)教育情感計(jì)算研究的開(kāi)展需要從情感的表征機(jī)制和影響因素兩個(gè)層面來(lái)揭示教育場(chǎng)景中情感的發(fā)生機(jī)理，以強(qiáng)化情感計(jì)算研究對(duì)教育實(shí)踐的賦能作用。

4 全景化情感建模預(yù)測(cè)機(jī)制未建立

情感發(fā)生的“情境依存性”，是教育情感計(jì)算需要攻克的重要難題^[19]。“情境依存性”是指學(xué)生的情感狀態(tài)受實(shí)際教育情境的影響，學(xué)段、學(xué)科、時(shí)間、教師、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境等不同，學(xué)生的情感體驗(yàn)也就不盡相同，這反映了學(xué)生深層次的認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等特征。基于此，如何實(shí)現(xiàn)全時(shí)空、多場(chǎng)景的教育情感建模與預(yù)測(cè)，成為教育情感計(jì)算研究需要關(guān)注和解決的難點(diǎn)問(wèn)題，而解決此問(wèn)題的主要困難在于：①教育情境的表征和計(jì)算機(jī)制尚未確立。教育情境是一個(gè)復(fù)雜概念，包含與學(xué)習(xí)有關(guān)的用戶、任務(wù)、時(shí)間、設(shè)備、資源、環(huán)境等要素^[20]。目前，尚未有研究能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)教育情境的全時(shí)空、多維度表征與計(jì)算^[21]，使得全景化教育情感建模與預(yù)測(cè)存在較大困難。②全時(shí)空多場(chǎng)景的教育情感計(jì)算難實(shí)現(xiàn)。要實(shí)現(xiàn)全景化的情感建模與預(yù)測(cè)，需要進(jìn)一步細(xì)化研究場(chǎng)域，探究多學(xué)科、多場(chǎng)景中教育情境和學(xué)生情感之間的復(fù)雜關(guān)系，而這將面臨來(lái)自技術(shù)和倫理的雙重挑戰(zhàn)。基于此，教育情感建模與預(yù)測(cè)將成為教育情感計(jì)算研究的關(guān)鍵壁壘，這就需要進(jìn)一步加強(qiáng)教育情感建模與預(yù)測(cè)的理論和方法研究，建立適用于教育實(shí)踐發(fā)展的全景化情感建模預(yù)測(cè)機(jī)制。

5 教育情感的智能干預(yù)機(jī)制難落地

學(xué)生情感建模、分析和預(yù)測(cè)的主要目的是揭示情感的發(fā)生機(jī)理，并通過(guò)特定的干預(yù)措施幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化、科學(xué)化的學(xué)習(xí)。以往的學(xué)習(xí)干預(yù)更多地聚焦于學(xué)生的認(rèn)知層面，如通過(guò)學(xué)習(xí)資源推薦、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等方式幫助學(xué)生更好地掌握所學(xué)知識(shí)^[22]。但這種干預(yù)策略過(guò)于強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生認(rèn)知層面的測(cè)評(píng)分析，而忽視了情感要素在學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，使智能學(xué)習(xí)干預(yù)的科學(xué)性、可靠性、系統(tǒng)性得不到保障。基于此，如何對(duì)學(xué)生的情感進(jìn)行智能干預(yù)，成為教育情感計(jì)算研究需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，而解決此問(wèn)題的主要困難在于：①科學(xué)化的情感激勵(lì)機(jī)制難建立。以往的學(xué)習(xí)干預(yù)大多只針對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)問(wèn)題和學(xué)習(xí)需求簡(jiǎn)單、粗暴地為其匹配靜態(tài)的學(xué)習(xí)資源，認(rèn)為只要將資源推送給學(xué)生就能幫助其實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，而忽視了學(xué)業(yè)困難對(duì)學(xué)生興趣、動(dòng)機(jī)和毅力的挑戰(zhàn)。基于此，如何將情感因素納入智能學(xué)習(xí)干預(yù)的考慮范疇，通過(guò)設(shè)計(jì)特定的學(xué)習(xí)支架，由易到難地將學(xué)生引向深度學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在掌握知識(shí)的同時(shí)逐步提升自我效能感、體會(huì)學(xué)習(xí)進(jìn)階的樂(lè)趣，是當(dāng)前情感干預(yù)研究需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。②智能化的人機(jī)情感交互難實(shí)現(xiàn)。隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，機(jī)器在學(xué)習(xí)中扮演的角色越來(lái)越重要，人與機(jī)器的自然交互和深度協(xié)同成為現(xiàn)實(shí)，基于多輪人機(jī)對(duì)話的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)將成為未來(lái)學(xué)習(xí)的重要表征樣態(tài)。基于此，如何克服以往人機(jī)交互過(guò)程中情感互動(dòng)缺失所帶來(lái)的孤立、無(wú)助等負(fù)面情緒，同時(shí)豐富學(xué)生的情感體驗(yàn)、提高學(xué)習(xí)臨場(chǎng)感，成為未來(lái)智能情感干預(yù)研究需要關(guān)注的重要議題。

三 教育情感計(jì)算的發(fā)展方向

為破解教育情感計(jì)算的現(xiàn)實(shí)困境，本研究從情感計(jì)算指標(biāo)體系、情感計(jì)算系統(tǒng)、情感發(fā)生機(jī)理、情感建模分析、情感反饋與干預(yù)、情感計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)防控六個(gè)方面提出教育情感計(jì)算的發(fā)展方向，以推動(dòng)教育情感計(jì)算研究的常態(tài)化發(fā)展。

1 構(gòu)建面向教育領(lǐng)域的情感計(jì)算指標(biāo)體系

在智能教育領(lǐng)域情感計(jì)算的相關(guān)研究中，人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者更偏重于探索數(shù)據(jù)與情感指標(biāo)之間的關(guān)系，致力于通過(guò)算法模型的優(yōu)化提升情感分類的準(zhǔn)確率，而對(duì)于研究的是哪幾類情感以及這些情感所表征的教育意義缺乏足夠關(guān)注，使得教育情感計(jì)算的相關(guān)研究逐漸淪為技術(shù)導(dǎo)向的算法創(chuàng)新性研究，忽視了其背后的教育意義^[23]，因此有必要構(gòu)建面向教育領(lǐng)域的情感計(jì)算指標(biāo)體系。這就需要充分考慮教育場(chǎng)景的真實(shí)情況和教育人工智能研究的現(xiàn)實(shí)需求，并整合一線教師和智能教育研究人員的智慧與經(jīng)驗(yàn)，使設(shè)計(jì)的指標(biāo)既不會(huì)太過(guò)寬泛而增加情感識(shí)別的難度，也不會(huì)太過(guò)單一而無(wú)法表征其背后的教育意義，具體可從以下方面入手：①利用文獻(xiàn)分析法梳理以往研究中常見(jiàn)的情感指標(biāo)，結(jié)合經(jīng)典的情感分類模型，構(gòu)建面向教育領(lǐng)域的情感計(jì)算指標(biāo)體系；②向智能教育領(lǐng)域的專家、學(xué)者和一線教師征詢意見(jiàn)，篩選出教育場(chǎng)景中常見(jiàn)的情感指標(biāo)，并測(cè)算相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重；③通過(guò)對(duì)真實(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生情感狀態(tài)的人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注，驗(yàn)證情感計(jì)算指標(biāo)體系的適用性和可靠性，并及時(shí)進(jìn)行修正與完善。

2 開(kāi)發(fā)無(wú)感知教育情感智能計(jì)算系統(tǒng)

就教育情感計(jì)算的研究現(xiàn)狀而言，人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者多關(guān)注基于多模態(tài)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的情感分類技術(shù)研究，教育領(lǐng)域的專家、學(xué)者多關(guān)注學(xué)生情感的發(fā)生機(jī)制和演化機(jī)理，而一線教師多期待通過(guò)刻畫(huà)學(xué)生的情感狀態(tài)來(lái)反映課堂教學(xué)效果。盡管不同主體的關(guān)注點(diǎn)存在差異，但都面臨一個(gè)共同的問(wèn)題：對(duì)學(xué)生情感的自動(dòng)化、智能化監(jiān)測(cè)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上難度較大，難以為教育教學(xué)實(shí)踐提供有效支撐。這就需要研究者聚焦教育研究與教學(xué)實(shí)踐的真實(shí)需求，開(kāi)發(fā)無(wú)感知教育情感智能計(jì)算系統(tǒng)，將看起來(lái)難度較大的技術(shù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為工程問(wèn)題來(lái)解決，以此為教育情感計(jì)算提供工具支撐，具體可從以下方面入手：①開(kāi)發(fā)無(wú)感知教育情感數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，利用攝像頭、麥克風(fēng)等無(wú)感知設(shè)備對(duì)學(xué)生的話語(yǔ)、表情、手勢(shì)、身體姿態(tài)等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集；②訓(xùn)練基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的情感分類算法，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的信息互補(bǔ)機(jī)制，提升學(xué)生情感分類的準(zhǔn)確度，對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)刻畫(huà)；③開(kāi)發(fā)學(xué)生情感動(dòng)態(tài)分析工具，利用時(shí)間序列分析、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對(duì)學(xué)生情感的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律進(jìn)行深入的挖掘分析，以表征完整學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生情感狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。

3 探究多學(xué)段、多學(xué)科、多場(chǎng)景的情感發(fā)生機(jī)理

揭示情感的發(fā)生機(jī)理，既是教育情感計(jì)算研究的核心，也是教育科學(xué)研究的重要議題。學(xué)生情感的發(fā)生和演化不僅受外在情境要素、內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu)的影響，也受行為、生理、神經(jīng)的多重調(diào)控，因此對(duì)學(xué)生情感發(fā)生機(jī)理的揭示是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。此外，學(xué)生的情感狀態(tài)在不同學(xué)段、學(xué)科、場(chǎng)景中也存在較大差異，因此教育情感計(jì)算研究需要加強(qiáng)對(duì)多學(xué)段、多學(xué)科、多場(chǎng)景的關(guān)照，整合多元化的研究結(jié)論揭示深層次的情感發(fā)生機(jī)理，具體可從以下方面入手：①注重教育情感的行為、生理和神經(jīng)表征，從學(xué)生的行為（如話語(yǔ)、表情、手勢(shì)、姿態(tài)等）、生理（如呼吸、心跳、眼動(dòng)、肌電、皮電等）、神經(jīng)（如腦電、血氧等）多個(gè)層面探究情感的生成與表達(dá)機(jī)制；②重視揭示學(xué)生情感的發(fā)生機(jī)制，探究真實(shí)教育場(chǎng)景中教師、同伴、環(huán)境、內(nèi)容、資源、媒體、活動(dòng)等情境要素以及學(xué)生內(nèi)在認(rèn)知狀態(tài)對(duì)學(xué)生情感的影響機(jī)制；③探索學(xué)生認(rèn)知與情感的關(guān)系及其對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“認(rèn)知-情感-成效”的聯(lián)合表征和協(xié)同建模，探究認(rèn)知與情感的協(xié)同演化機(jī)制和復(fù)雜耦合機(jī)理，挖掘認(rèn)知、情感與成效之間的關(guān)系，探究深層次的學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)理。

4 開(kāi)展基于情境感知的學(xué)習(xí)者情感建模分析

基于情境感知的學(xué)習(xí)者建模旨在探究外在教育情境要素對(duì)學(xué)生內(nèi)在認(rèn)知和情感發(fā)展的影響機(jī)制，進(jìn)而揭示深層次的學(xué)習(xí)機(jī)理^[24]。從教育情感計(jì)算研究的實(shí)踐需求來(lái)看，應(yīng)建立教育情境要素與學(xué)生情感體驗(yàn)的關(guān)系，明確在特定教育場(chǎng)景中學(xué)生情感的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，探究真實(shí)教育場(chǎng)景中人、機(jī)、物、環(huán)境等要素對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的影響機(jī)制，以挖掘?qū)W生深層次的學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。這就需要開(kāi)展基于情境感知的學(xué)習(xí)者情感建模分析，具體可從以下方面入手：①利用智能感知技術(shù)對(duì)多元教育場(chǎng)景中學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，并對(duì)教師、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)媒體、教學(xué)活動(dòng)等教育情境要素進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)測(cè)評(píng)^[25]；②建立教育情境要素和學(xué)生情感狀態(tài)之間的動(dòng)態(tài)映射關(guān)系，形成“教育情境-學(xué)生情感”的關(guān)鍵序列對(duì)，探究對(duì)學(xué)生情感具有顯著影響的教育情境特征，分析學(xué)生情感的關(guān)鍵影響因素；③通過(guò)大規(guī)模、長(zhǎng)周期的教育數(shù)據(jù)積累，挖掘?qū)W生深層次的學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等特征，并構(gòu)建智能化的情感預(yù)測(cè)模型，以此對(duì)學(xué)生的情感狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

5 完善智能教育系統(tǒng)的情感反饋與干預(yù)機(jī)制

智能教育系統(tǒng)的情感反饋與干預(yù)是教育情感計(jì)算研究在實(shí)踐領(lǐng)域的重要落腳點(diǎn)，旨在通過(guò)對(duì)學(xué)生情感狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)識(shí)別，為其提供科學(xué)、有效的情感反饋和情感干預(yù)，幫助學(xué)生獲得更加積極的情感體驗(yàn)。從學(xué)習(xí)干預(yù)的角度來(lái)看，學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)不佳是認(rèn)知能力、情感動(dòng)機(jī)等因素共同作用的結(jié)果。對(duì)學(xué)生的智能化學(xué)習(xí)干預(yù)不僅要充分考慮學(xué)生的認(rèn)知狀態(tài)，還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生情感、態(tài)度、動(dòng)機(jī)等非認(rèn)知狀態(tài)的關(guān)照，以此豐富學(xué)習(xí)干預(yù)的依據(jù)，完善學(xué)習(xí)干預(yù)的實(shí)施策略，具體可從以下方面入手：①通過(guò)數(shù)據(jù)建模的方式，完善智能教育系統(tǒng)中學(xué)生情感的監(jiān)測(cè)、激勵(lì)與調(diào)節(jié)機(jī)制。綜合考慮認(rèn)知、情感對(duì)學(xué)習(xí)的雙重賦能作用，構(gòu)建系統(tǒng)的學(xué)習(xí)干預(yù)模型，在引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)體系、提升認(rèn)知水平的同時(shí)，重視情感要素在其中的干預(yù)和調(diào)節(jié)作用，確保智能學(xué)習(xí)干預(yù)的實(shí)施不會(huì)對(duì)學(xué)生造成過(guò)重的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)和學(xué)習(xí)壓力，能夠循序漸進(jìn)、由易到難地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、信心和動(dòng)力，引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)學(xué)習(xí)的樂(lè)趣、增強(qiáng)學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)。②完善智能教育系統(tǒng)中教育智能體、教育數(shù)字人的情感生成與表達(dá)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)擬人化的情感交互。人機(jī)情感交互涉及機(jī)器對(duì)學(xué)生情感的捕捉與識(shí)別、解釋與預(yù)測(cè)、響應(yīng)與反饋、生成與表達(dá)等關(guān)鍵技術(shù)，旨在幫助機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生的困惑、沮喪、焦慮等負(fù)面情緒，通過(guò)話語(yǔ)、表情、眼神、動(dòng)作等方式加強(qiáng)人機(jī)之間的情感交互，幫助學(xué)生擺脫負(fù)面情緒，并通過(guò)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、強(qiáng)化情感激勵(lì)、優(yōu)化情感反饋等方式幫助學(xué)生獲得更加積極的情感體驗(yàn)，以促進(jìn)有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。

6 健全教育領(lǐng)域的情感計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制

對(duì)教育領(lǐng)域情感計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)及其防控機(jī)制的探討，是當(dāng)前智能教育領(lǐng)域研究者關(guān)注的熱點(diǎn)話題。有研究指出，教育場(chǎng)景中情感計(jì)算的應(yīng)用可能引發(fā)人格權(quán)與受教育權(quán)的保護(hù)危機(jī)、弱化人的主體地位^[26]，造成學(xué)生自我實(shí)現(xiàn)受阻、教師情感感知力鈍化、師生情感體驗(yàn)缺位等問(wèn)題^[27]。隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，對(duì)于學(xué)習(xí)者的情感交互、干預(yù)和激勵(lì)成為情感計(jì)算研究的重要內(nèi)容，涉及情感干預(yù)支架的構(gòu)建、情感生成與表達(dá)技術(shù)的研發(fā)。在此背景下，如果無(wú)法厘清教育情感計(jì)算的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并構(gòu)建合理的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，以保證教育情感計(jì)算研究能夠合乎倫理要求，那么將對(duì)教育發(fā)展產(chǎn)生不可預(yù)估的負(fù)面影響。因此，未來(lái)相關(guān)研究需要進(jìn)一步健全教育領(lǐng)域的情感計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，為教育情感計(jì)算的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供可靠保障，具體可從以下方面入手：①制定嚴(yán)格的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范，劃定情感計(jì)算教育應(yīng)用的范疇與邊界，避免情感計(jì)算技術(shù)的誤用、濫用對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展和人格養(yǎng)成造成負(fù)面影響；②加強(qiáng)多元主體的責(zé)任意識(shí)，讓學(xué)生、教師、管理者、技術(shù)研發(fā)人員等能夠意識(shí)到教育情感計(jì)算的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中保持警覺(jué)，積極采取措施預(yù)防可能出現(xiàn)的問(wèn)題；③加強(qiáng)教育情感計(jì)算的理論和實(shí)踐研究，從合乎倫理的視角出發(fā)，探究教育情感計(jì)算的研究立場(chǎng)和應(yīng)用范疇，并規(guī)范其技術(shù)研發(fā)方向，以此為教育情感計(jì)算的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供方向指引。

四 結(jié)語(yǔ)

教育情感計(jì)算重在利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生情感的感知、建模、預(yù)測(cè)與調(diào)節(jié)，以揭示學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)理，優(yōu)化學(xué)習(xí)干預(yù)策略，助力教育研究與實(shí)踐的創(chuàng)新發(fā)展。本研究從學(xué)生狀態(tài)表征、教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)機(jī)理闡釋、學(xué)習(xí)干預(yù)實(shí)施等方面論述了教育情感計(jì)算的核心價(jià)值，同時(shí)從情感指標(biāo)體系構(gòu)建、無(wú)感知情感數(shù)據(jù)采集分析、情感發(fā)生機(jī)理、情感建模預(yù)測(cè)、情感智能干預(yù)等方面論述了教育情感計(jì)算的現(xiàn)實(shí)困境，并有針對(duì)性地提出了教育情感計(jì)算的發(fā)展方向，以期為教育情感計(jì)算研究與實(shí)踐提供方向指引。本研究的不足之處主要在于，重點(diǎn)關(guān)注了教育情感計(jì)算研究的方向探索，但缺乏對(duì)真實(shí)教育場(chǎng)景中情感計(jì)算實(shí)踐方案的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。后續(xù)研究需要進(jìn)一步完善研究布局，匯聚多個(gè)學(xué)科的研究力量，打造多學(xué)科交叉的研究團(tuán)隊(duì)，從指標(biāo)體系構(gòu)建、技術(shù)方法創(chuàng)新、學(xué)習(xí)機(jī)理闡釋、教育實(shí)踐應(yīng)用等多個(gè)層面設(shè)計(jì)科學(xué)合理的研究方案，開(kāi)展系統(tǒng)深入的應(yīng)用研究，在更大程度上發(fā)揮情感計(jì)算研究對(duì)教育實(shí)踐的賦能作用。

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Values， Dilemmas， and Solutions of Educational Affective Computing

WANG Yi-Yan """ZHENG Yong-He^{[Corresponding Author]}

（Research Institute of Science Education， Beijing Normal University， Beijing， China 100875）

Abstract： Educational affective computing involves the perception and understanding， modeling and prediction， intervention and regulation， generation and expression of emotions in educational scenes， which is of great significance for student state representation， teaching process evaluation， learning mechanism interpretation， and learning intervention implementation. However， educational affective computing faces challenges such as the incomplete emotional indicator system， difficulty in collecting and analyzing imperceptible emotional data， difficulty in explaining emotional generation mechanism， lack of established emotional modeling and prediction mechanism， and difficulty in implementing emotional intervention mechanism， which seriously weaken the practical value of affective computing for educational innovation and transformation. In order to solve the above difficulties， the development direction of educational affective computing was proposed in this paper， which included constructing an affective computing index system for education field， developing an imperceptible educational emotional intelligent computing system， exploring the emotional generation mechanism of multiple study stages， disciplines， and scenarios， conducting learner emotional modeling and analysis based on situational perception， improving the emotional feedback and intervention mechanism of intelligent education systems， and enhancing the risk prevention and control mechanism of affective computing in education field. The research in this paper could provide direction guidance for educational affective computing and assist the innovative development of educational research and practice.

Keywords： educational affective computing; emotion generation mechanism; emotional intervention; emotional modeling; intelligent education

*基金項(xiàng)目：本文為新一代人工智能國(guó)家科技重大專項(xiàng)“面向智慧教育的學(xué)習(xí)者認(rèn)知與情感計(jì)算研究”子課題“面向?qū)W習(xí)成效評(píng)價(jià)的認(rèn)知與情感計(jì)算模型”（項(xiàng)目編號(hào)：2022ZD0117101）的階段性研究成果。

作者簡(jiǎn)介：王一巖，博士，研究方向?yàn)橹悄芙逃⑷藱C(jī)協(xié)同教育、教育信息科學(xué)與技術(shù)，郵箱為wangyiyan3318@163.com。

收稿日期：2024年3月18日