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從循證教育角度探討認(rèn)知大模型技術(shù)與中小學(xué)教學(xué)的融合

2024-12-31 00:00:00于瑞利
中國教育技術(shù)裝備 2024年21期
關(guān)鍵詞:人工智能

摘" 要" 以循證教育的決策與實(shí)踐為理論基礎(chǔ),研討認(rèn)知大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,分析其與教學(xué)融合的必要性、可能性及帶來的變革。通過分析具體案例和介紹實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),闡述了認(rèn)知大模型技術(shù)如何提升教學(xué)質(zhì)量、改變傳統(tǒng)教學(xué)模式。

關(guān)鍵詞" 循證教育;認(rèn)知大模型技術(shù);教學(xué)融合;教育改革;人工智能

中圖分類號:G633.67" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B

文章編號:1671-489X(2024)21-00-04

0" 引言

本文基于循證教育理論,探討了認(rèn)知大模型技術(shù)在中小學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用及其與教學(xué)的融合。隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)尤其是認(rèn)知大模型技術(shù)的興起為現(xiàn)代教育提供了全新契機(jī)。傳統(tǒng)教育模式中的教學(xué)方法和評價(jià)體系存在局限性,難以滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求。而認(rèn)知大模型技術(shù)憑借大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,能夠精準(zhǔn)分析學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,幫助教師制定更符合學(xué)生需求的個(gè)性化教學(xué)方案,從而提高教學(xué)質(zhì)量。在循證教育的框架下,教師可依托科學(xué)證據(jù)指導(dǎo)教學(xué)實(shí)踐,認(rèn)知大模型則通過對大量教育數(shù)據(jù)的分析,支持教學(xué)策略的優(yōu)化與調(diào)整。這種技術(shù)的融合不僅能夠提高教學(xué)資源的利用效率,還為教育領(lǐng)域帶來了深刻變革,有助于推動個(gè)性化、互動性和智能化的教學(xué)實(shí)踐發(fā)展,促進(jìn)教育公平與質(zhì)量提升。

1" 循證教育與認(rèn)知大模型技術(shù)概述

1.1" 循證教育簡介

美國國家教育研究院首任院長格羅弗·J·懷特赫斯特博士指出,循證教育是指專業(yè)智慧與最佳實(shí)驗(yàn)證據(jù)相結(jié)合以決定教學(xué)方法的一種教育研究與決策方式。專業(yè)智慧是指個(gè)體通過經(jīng)驗(yàn)而獲得的判斷力。實(shí)驗(yàn)證據(jù)則來自心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的研究成果,尤其是教育環(huán)境中的研究成果??稍趯?shí)踐中客觀地測量教育教學(xué)效果以進(jìn)行比較、評價(jià)和監(jiān)控進(jìn)展情況。

循證教育的核心是以科學(xué)研究為基礎(chǔ),通過收集和分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),來指導(dǎo)教學(xué)策略的制定和調(diào)整。這些數(shù)據(jù)包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)習(xí)慣等。通過對這些數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析,教師可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、興趣和優(yōu)勢,從而制訂出更加符合學(xué)生個(gè)性化需求的教學(xué)策略。

1.2" 認(rèn)知大模型技術(shù)的定義

認(rèn)知大模型技術(shù)是一種基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)[1]。它通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),模擬人腦的認(rèn)知過程,從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜問題的智能決策。這種技術(shù)的出現(xiàn),標(biāo)志著人工智能從簡單的數(shù)據(jù)處理,發(fā)展到能夠理解和解析復(fù)雜問題的新階段。

認(rèn)知大模型技術(shù)的核心是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,旨在模仿人腦的工作方式,通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,使機(jī)器能夠自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)。在認(rèn)知大模型技術(shù)的應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)被用來處理和解析復(fù)雜的數(shù)據(jù),以便提供更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策支持。

1.3" 在循證教育理論下認(rèn)知大模型技術(shù)與教學(xué)融合的意義

在教育領(lǐng)域,傳統(tǒng)的教學(xué)方法往往依賴于教師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺。隨著人工智能技術(shù)的興起,循證教育逐漸成為一種趨勢。循證教育強(qiáng)調(diào)基于科學(xué)證據(jù)的教學(xué)實(shí)踐,以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量。與此同時(shí),認(rèn)知大模型作為人工智能的一個(gè)重要分支,為循證教育提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。循證教育的核心理念是:教學(xué)實(shí)踐應(yīng)當(dāng)以科學(xué)證據(jù)為基礎(chǔ),以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果為目標(biāo)[2]。這意味著教師需要關(guān)注學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)需求和興趣,以便制定個(gè)性化的教學(xué)計(jì)劃。在這個(gè)過程中,認(rèn)知大模型發(fā)揮著關(guān)鍵作用。認(rèn)知大模型是一種模擬人類大腦認(rèn)知過程的計(jì)算模型,它可以幫助教師更好地理解學(xué)生的思維過程和學(xué)習(xí)方式。

認(rèn)知大模型可以幫助教師識別學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)。通過分析學(xué)生的思維方式、知識結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)策略等方面的差異,教師可以更好地了解每個(gè)學(xué)生的特點(diǎn),從而為他們提供更加個(gè)性化的教學(xué)支持。認(rèn)知大模型可以為教師提供有針對性的教學(xué)策略建議。通過對大量教育數(shù)據(jù)的分析,認(rèn)知大模型可以幫助教師發(fā)現(xiàn)哪些教學(xué)方法對特定類型的學(xué)生更有效。這樣,教師就可以根據(jù)這些建議調(diào)整自己的教學(xué)策略,以提高教學(xué)效果。認(rèn)知大模型還可以幫助教師評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成效。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,教師可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難和問題,從而采取相應(yīng)的措施進(jìn)行干預(yù)。這有助于教師更有效地指導(dǎo)學(xué)生,提高他們的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

循證教育與認(rèn)知大模型的結(jié)合為教育領(lǐng)域帶來了深遠(yuǎn)的影響。這種基于科學(xué)證據(jù)的教育模式不僅有助于提高教學(xué)質(zhì)量,還能促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。在未來的教育實(shí)踐中,越來越多的教師將利用認(rèn)知大模型來指導(dǎo)他們的教學(xué)工作,以實(shí)現(xiàn)教育的公平、有效和個(gè)性化。

2" 認(rèn)知大模型技術(shù)與教學(xué)融合的必要性

2.1" 傳統(tǒng)教育面臨的挑戰(zhàn)與問題

在探討傳統(tǒng)教育面臨的挑戰(zhàn)與問題時(shí),不得不提到下面的核心議題:教學(xué)方法的單一性和評價(jià)體系的局限性。這些問題不僅影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,也限制了他們未來的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往側(cè)重于講授和記憶,忽視了學(xué)生主動探索和實(shí)踐的重要性。這種教學(xué)方式很難激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力,不利于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和問題解決能力。相比之下,現(xiàn)代教育更強(qiáng)調(diào)互動性、合作學(xué)習(xí)和項(xiàng)目導(dǎo)向?qū)W習(xí),這些方法被證明能更有效地促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

評價(jià)體系的局限性同樣是一個(gè)關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)教育體系常常過分依賴于考試成績來評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,忽略了對學(xué)生綜合能力的評價(jià)。這種單一的評價(jià)方式不僅無法全面反映學(xué)生的真實(shí)水平,還可能助長應(yīng)試教育的風(fēng)氣,使得學(xué)生為了考試而學(xué)習(xí),而非為了知識和能力的掌握。

2.2" 認(rèn)知大模型技術(shù)在教學(xué)中應(yīng)用的優(yōu)勢

認(rèn)知大模型技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢。

1)認(rèn)知大模型技術(shù)可以幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和特點(diǎn)。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,教師可以更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識掌握程度以及興趣愛好等方面的情況,從而為學(xué)生提供更加個(gè)性化的教學(xué)方案。

2)認(rèn)知大模型技術(shù)可以提高教學(xué)資源的利用效率。傳統(tǒng)的教學(xué)方法往往依賴于教師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),而認(rèn)知大模型技術(shù)可以通過對大量教學(xué)資源的智能化處理,為教師提供更加精準(zhǔn)、高效的教學(xué)資源推薦,幫助教師節(jié)省時(shí)間和精力,提高教學(xué)質(zhì)量。

3)認(rèn)知大模型技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)干預(yù)。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,教師可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)困難和問題,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

4)認(rèn)知大模型技術(shù)可以為教育研究提供有力的支持。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,教育研究者可以發(fā)現(xiàn)教育過程中的潛在規(guī)律和問題,為教育改革和發(fā)展提供有益的借鑒和啟示[3]。

2.3" 認(rèn)知大模型技術(shù)在教學(xué)改革中的需求

認(rèn)知大模型技術(shù)在教學(xué)改革中的需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.3.1" 優(yōu)化教學(xué)資源配置

通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),具體的教學(xué)資源狀況更容易被精確地掌握,從而方便管理者有針對性地進(jìn)行資源調(diào)配。此外,認(rèn)知大模型技術(shù)還可以幫助教師更好地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,為他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議,提高教學(xué)質(zhì)量。以北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)體育課堂為例,目前已在三個(gè)校區(qū)配備豐富的智能體育軟硬件設(shè)備(各校區(qū)一套),使用后一個(gè)月內(nèi),已支撐7個(gè)班級,開課18節(jié),參與學(xué)生666人次,應(yīng)用效果良好,下一階段計(jì)劃拓展應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全校體育教師的覆蓋。

2.3.2" 豐富教學(xué)方法和手段

傳統(tǒng)的教學(xué)方法往往局限于課堂講授課后作業(yè)等單一形式,難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。而認(rèn)知大模型技術(shù)可以為教育工作者提供豐富的教學(xué)工具和方法,如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、智能問答系統(tǒng)等,讓教學(xué)變得更加生動有趣。

2.3.3" 促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展

每個(gè)學(xué)生都有自己的特點(diǎn)和需求,但在傳統(tǒng)教學(xué)中,教師很難關(guān)注到每一個(gè)學(xué)生的差異。而認(rèn)知大模型技術(shù)可以幫助教師實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的精準(zhǔn)畫像,為他們提供定制化的學(xué)習(xí)方案,滿足他們的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

2.3.4" 提高教育管理效率

學(xué)??梢岳谜J(rèn)知大模型技術(shù)對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取措施加以解決。此外,這種技術(shù)還可以為教育政策的制定提供有力的數(shù)據(jù)支持,使政策更加科學(xué)、合理。

3" 認(rèn)知大模型技術(shù)在中小學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)踐

3.1" 個(gè)性化教學(xué):利用認(rèn)知大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)因材施教

認(rèn)知大模型技術(shù)逐漸應(yīng)用于教育領(lǐng)域,為因材施教提供了更加精準(zhǔn)和有效的手段。認(rèn)知大模型技術(shù)能夠通過對學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識掌握程度等方面的分析,為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦[4]。這種技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐主要包括以下幾個(gè)方面。

1)認(rèn)知大模型技術(shù)可以幫助教師更好地了解學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求。傳統(tǒng)的教學(xué)方法往往難以滿足不同學(xué)生的個(gè)性化需求,而認(rèn)知大模型技術(shù)可以通過對學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)和學(xué)習(xí)風(fēng)格的分析,為每個(gè)學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)方案。這樣,教師可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行有針對性的教學(xué),提高教學(xué)效果。

2)認(rèn)知大模型技術(shù)可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,認(rèn)知大模型技術(shù)可以推薦適合學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和方法,幫助學(xué)生找到適合自己的學(xué)習(xí)方式。同時(shí),認(rèn)知大模型技術(shù)還可以根據(jù)學(xué)生的進(jìn)度和反饋調(diào)整推薦的學(xué)習(xí)資源,確保學(xué)生始終保持在學(xué)習(xí)的最佳狀態(tài)[5]。例如,北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)的智慧作業(yè)系統(tǒng)可以通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)動態(tài)呈現(xiàn)作業(yè)提交的次數(shù)、每道題的正確與否、書寫和批改的過程痕跡、知識點(diǎn)與能力點(diǎn)累計(jì)過關(guān)情況,并據(jù)此推送相似題,幫助學(xué)生鞏固訓(xùn)練。

3)認(rèn)知大模型技術(shù)可以幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和方法。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,教師可以了解哪些教學(xué)方法和策略對特定學(xué)生更有效,從而調(diào)整自己的教學(xué)方式,提高教學(xué)效果。此外,認(rèn)知大模型技術(shù)還可以為教師提供一些教學(xué)建議和策略,幫助他們更好地滿足學(xué)生的個(gè)性化需求。

3.2" 輔助教學(xué):通過認(rèn)知大模型技術(shù)提升教學(xué)效果

認(rèn)知大模型技術(shù)能夠通過智能化的方式,輔助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控和評估,從而大幅提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。

認(rèn)知大模型技術(shù)的核心在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這使得它能夠處理大量的教育數(shù)據(jù),包括學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄、成績、行為習(xí)慣等,從而為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)決策支持。通過對這些數(shù)據(jù)的深入分析,認(rèn)知大模型可以幫助教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)難點(diǎn)和興趣點(diǎn),進(jìn)而制定更加具有針對性的教學(xué)計(jì)劃。

在教學(xué)設(shè)計(jì)方面,認(rèn)知大模型技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求,自動生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和練習(xí)題。這不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,還能夠讓他們在自己的節(jié)奏下學(xué)習(xí),從而提高學(xué)習(xí)效率。同時(shí),這種技術(shù)還能夠幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題,及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化[6]。例如,北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)采用Al進(jìn)行課堂行為分析,通過識別教師和學(xué)生的情緒狀態(tài),評估情緒對教學(xué)效果的影響,并據(jù)此提出教學(xué)改進(jìn)建議。

在對學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控和評估方面,認(rèn)知大模型技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)進(jìn)度、答題情況等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析,教師可以及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),發(fā)現(xiàn)其學(xué)習(xí)中的問題,并給予相應(yīng)的指導(dǎo)和幫助。此外,認(rèn)知大模型技術(shù)還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn),自動生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)報(bào)告,為教師提供更加全面的教學(xué)反饋。例如,通過北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)的智慧作業(yè)系統(tǒng),可以直觀地看到云平臺大數(shù)據(jù),包括學(xué)生的作業(yè)提交率、作業(yè)正確率、作業(yè)時(shí)長,涉及的學(xué)生,教師的批改率,參與教師等信息。

3.3" 自主學(xué)習(xí):認(rèn)知大模型技術(shù)在學(xué)生英語聽說學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的英語聽說教學(xué)中,學(xué)生往往面臨著缺乏實(shí)時(shí)反饋和個(gè)性化指導(dǎo)的挑戰(zhàn),認(rèn)知大模型技術(shù)的應(yīng)用徹底改變了這一狀況。通過智能語音識別技術(shù),學(xué)生可以進(jìn)行實(shí)時(shí)對話練習(xí),系統(tǒng)能夠即時(shí)檢測其發(fā)音、語法和詞匯的準(zhǔn)確性等,并給出相應(yīng)的建議和改進(jìn)方法。這種互動式的學(xué)習(xí)方式不僅提高了學(xué)習(xí)效率,也極大地增加了學(xué)習(xí)的趣味性,使學(xué)生能夠更加主動地參與學(xué)習(xí)過程。

除了實(shí)時(shí)反饋之外,認(rèn)知大模型技術(shù)還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化的英語學(xué)習(xí)計(jì)劃和資源。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史進(jìn)行分析,系統(tǒng)可以識別出學(xué)生在聽力或口語方面的薄弱環(huán)節(jié),然后推送有針對性的練習(xí)材料和學(xué)習(xí)方法。這種高度定制化的學(xué)習(xí)方案,使學(xué)生能夠在最需要幫助的地方得到支持,從而更有效地提高英語聽說能力。

認(rèn)知大模型技術(shù)還為學(xué)生提供了一個(gè)沉浸式的語言環(huán)境。通過虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合,學(xué)生可以進(jìn)入一個(gè)完全由英語構(gòu)成的虛擬環(huán)境,與虛擬角色進(jìn)行互動交流。這種沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅能夠大大提高學(xué)生的聽力理解能力,同時(shí)也能加強(qiáng)他們的口語表達(dá)能力,因?yàn)樵谶@樣的環(huán)境中,使用英語進(jìn)行思考和表達(dá)成了自然而然的事情。

在人工智能助力英語聽說場景應(yīng)用方面,目前國內(nèi)很多學(xué)校開展得很好[7]。同樣以北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)為例,從2024年4月至今人工智能技術(shù)已支撐31課次英語課堂,累計(jì)應(yīng)用707分鐘。下一階段計(jì)劃實(shí)現(xiàn)全校34名英語教師課程的全覆蓋。研究結(jié)果表明,利用人工智能技術(shù)能有效解決學(xué)校英語聽說教學(xué)課堂無法進(jìn)行即時(shí)反饋、即時(shí)評價(jià)的問題,能有效促進(jìn)英語聽說教學(xué)質(zhì)量的提升。

3.4" 心理健康:認(rèn)知大模型技術(shù)輔助心理健康教育開展

在快節(jié)奏的現(xiàn)代社會,學(xué)生群體面臨著巨大的學(xué)業(yè)壓力和社交挑戰(zhàn),心理健康問題愈發(fā)凸顯。認(rèn)知大模型作為一種前沿的技術(shù)手段,為學(xué)生心理健康教育的開展提供了新的視角和方法。認(rèn)知大模型技術(shù)可以用于心理健康問題的早期發(fā)現(xiàn)。通過對學(xué)生的日常交流、作業(yè)表現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析,認(rèn)知大模型能夠識別出潛在的心理問題跡象,如情緒波動、焦慮癥狀或抑郁傾向。這種及時(shí)發(fā)現(xiàn)對于防止心理問題惡化至關(guān)重要。認(rèn)知大模型技術(shù)還能夠作為心理健康教育的輔助工具,通過模擬不同的社會情境,教授學(xué)生如何應(yīng)對壓力、處理人際關(guān)系等,提高他們的心理韌性和應(yīng)對能力。

目前,北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)已經(jīng)將AI心理伙伴融入日常的學(xué)生心理健康教育,啟動后的一個(gè)月內(nèi),學(xué)生使用AI心理伙伴對話323輪次,學(xué)生自主測評116次,自助減壓91次。人工智能技術(shù)為學(xué)校的心理健康工作減負(fù)增效,為心理教師精準(zhǔn)賦能,快速提升了心理教師的工作能力。認(rèn)知大模型技術(shù)還有助于心理健康知識的普及,可以幫助學(xué)生了解常見心理問題的癥狀和處理方法,促進(jìn)自我覺察和自我管理。

4" 面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對方法

4.1" 融合過程中遇到的技術(shù)和教育難題與應(yīng)對方法

認(rèn)知大模型技術(shù)的應(yīng)用對教育者提出了更高的技術(shù)素養(yǎng)要求。傳統(tǒng)的教學(xué)方法和工具難以滿足個(gè)性化、智能化的教學(xué)需求。教師需要掌握新技術(shù),學(xué)會使用智能教學(xué)系統(tǒng),這不僅增加了他們的工作負(fù)擔(dān),也對他們的技能水平提出了更高要求。為了解決這一問題,教育部門應(yīng)加大對教師的培訓(xùn)力度,同時(shí)開發(fā)對用戶更為友好的教育技術(shù)產(chǎn)品,降低技術(shù)門檻。

學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益凸顯。隨著學(xué)習(xí)過程的數(shù)字化和智能化,大量的學(xué)生個(gè)人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被收集和分析。如何確保這些數(shù)據(jù)的安全,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用成為亟待解決的問題。對此,需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制,加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè),同時(shí)增強(qiáng)學(xué)生和家長的隱私保護(hù)意識。

認(rèn)知大模型技術(shù)的引入可能導(dǎo)致教育資源分配不均的問題加劇。發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校由于資源豐富,可以更快地采納和應(yīng)用新技術(shù),而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校則可能因資源匱乏而落后。這種差距的擴(kuò)大不利于教育公平。因此,政府和社會應(yīng)共同努力,通過政策傾斜、資金支持等措施,促進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的均衡發(fā)展。

4.2" 針對師生對新技術(shù)的接受程度和培訓(xùn)需求的建議

針對師生對新技術(shù)的接受程度和培訓(xùn)需求,提出以下建議。

1)幫助師生加強(qiáng)對新技術(shù)的認(rèn)識和理解,消除誤解和恐慌情緒,樹立正確的技術(shù)觀和教育觀。

2)建立完善的師資培訓(xùn)體系,定期組織教師參加信息技術(shù)培訓(xùn),提高教師的信息技術(shù)素養(yǎng)。

3)鼓勵(lì)學(xué)生參與信息技術(shù)課程和活動,培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

4)加強(qiáng)教育信息化建設(shè),為師生提供豐富的信息技術(shù)資源和平臺,促進(jìn)教育信息化的深入發(fā)展。

5" 結(jié)束語

在21世紀(jì)的教育領(lǐng)域,認(rèn)知大模型技術(shù)的融合已成為推動教育創(chuàng)新和提高教學(xué)質(zhì)量的重要手段。通過這種技術(shù)的應(yīng)用,教育者能夠更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過程,從而設(shè)計(jì)出更符合學(xué)習(xí)者需求的教學(xué)方法。

展望未來,教育改革應(yīng)當(dāng)繼續(xù)深化認(rèn)知大模型技術(shù)的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展。一方面,教育部門應(yīng)當(dāng)加大對該技術(shù)的投入,鼓勵(lì)和支持更多的教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)參與相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。另一方面,應(yīng)當(dāng)注重提升教師的技術(shù)應(yīng)用能力,使他們能夠熟練地運(yùn)用這些先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施。同時(shí),也應(yīng)關(guān)注技術(shù)應(yīng)用可能帶來的問題,如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等,確保技術(shù)的健康發(fā)展不會損害學(xué)生和教師的權(quán)益。只有這樣,認(rèn)知大模型技術(shù)才能在促進(jìn)教育公平和提高教學(xué)效果方面發(fā)揮最大的作用。

6" 參考文獻(xiàn)

[1] 秦建軍.從人工智能大模型看教育的認(rèn)知鴻溝[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育,2024(5):5-7.

[2] 于衛(wèi)紅.循證教學(xué)在課堂教學(xué)改革中的應(yīng)用[J].航海教育研究,2023,40(4):64-69.

[3] 汪張龍.認(rèn)知智能大模型加速教育考試數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].中國考試,2023(8):11-18.

[4] 吳南中,李少蘭,陳明建.人工智能支持的教師循證教育:理論架構(gòu)與行動網(wǎng)絡(luò)[J].電化教育研究,2023,44(5):36-43.

[5] 胡艷敏,溫恒福.大數(shù)據(jù)時(shí)代循證教育治理:內(nèi)涵特征、發(fā)展邏輯與運(yùn)行機(jī)制[J].電化教育研究,2023,44(3):44-49.

[6] 江凈帆,李江.走向循證的教師教育實(shí)踐:價(jià)值意蘊(yùn)與行動框架[J].教育理論與實(shí)踐,2023,43(4):36-41.

[7] 張春莉,楊雪,曾琦.循證教育視域下的課例研究:內(nèi)涵、價(jià)值和具體舉措[J].教師教育研究,2023,35(1):7-12,48.

作者簡介:于瑞利,北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)校長,高級教師。

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